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如何使用AI制作NFT
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3D、视频等内容。 08 Disco Diffusion 通过AI人工智能绘画生成图片。 09 ChatGPT 定义为一种人工智能驱动的经过学习训练可生成对话的语言模型工具，可以帮你回答很多你不同的问题，在你在制作NFT不懂的情况下还能为你解答。首先我们注册ChatGPT，制作NFT遇到困难时可以问直接输入问题，他就能很及时的回复你。步骤如下 01 切换网络环境，把IP地址切换到美国，因为chatGPT在大陆不能注册。 02 打开chatGPT注册官网 https://chat.openai.com/auth/login 03 点击Sign up开启注册流程。需要输入自己的邮箱地址。 04 然后会提示有一封验证邮件发送到此邮箱。 05 打开自己的注册邮箱，点击 Verify email address，会弹出下图，输入自己的姓名后，点击 Continue。 06 验证手机号，因为大陆的手机号不能注册，必须通过接码平台(SMS-Activate)获取验证码来完成此步。接码平台代收验证码如下图所示。 07 输入接码平台收到的验证码，chatGPT注册完成。 08 到对话框输入你不懂的问题，比如，如何制作一个NFT，他就会现实一个答案； AIGC的使用方法以Disco Diffusion举例谷歌账号 Chrome浏览器开始前的准备工作第一步谷歌搜索Disco Diffusion 1.选择最新版本Disco Diffusion v5.4［Now with Warp］，点击进入 2.进入主页面，【1.Set Up】第一项“点击”运行，如图所示： 3.出现警告提示，继续点击【仍然运行】 4.点击【确定】 5.当出现T4的时候，就设置好了。否则，重新操作，直到T4出现第二步找到【3.Settings】如下图所示，“batch_name”就是AI绘图储存的文件夹名字，为了后期区分和查找方便，你可以设置一个名字，比如“20220711” “width_height_for_512×512_models”指的是图片“宽高”尺寸，可以根据自己所需图片的大小进行设置，这里需要注意的是，图片宽高必须是64的倍数。第三步下拉，进入Prompta 如下图标注所示，我们开头说的Disco Diffusion可以把文字转化成图像，这里的“文字”指的就是放在这里的文字。这里需要注意三点： 1.编辑好的文字，放到【“ ”】内，否则AI识别不了 2.这个文字一定要是英文，不懂英文也不要紧，借助翻译工具翻译一下就行了，我就是这么操作的 3.文字格式“描述画作类别＋内容＋风格”，越具体画的越精准，刚进入的时候，系统会给一个事例，可以按照那个格式来写当然，你随便写一个，比如“山，水，日出，＋莫奈风格（中国风）”也行第四步进入Diffuse! 在这里需设置一项，就是“n_batches”，如下图所示，指绘图张数。注意：绘图量越大时间越长！当然，可以一次性让AI多画几张，然后选出相对好看的一张，为了节省时间，我最多让它画两张。（这里选的是绘制1张）第五步开始创作全部设置好之后，点击【代码执行程序】—选择—【全部运行】，剩下就是等待（第一次操作，时间会有点长）绘图演示下面，我们随便举个例子，看看AI到底能画出来什么？这句话参考了《平凡的世界》开篇，图片风格是张大千的风格。通过谷歌翻译，复制粘贴到“第三步”。如下图所示我们第一次点击【代码执行程序】——【全部运行】的时候，系统会提示链接Google云盘，点解链接即可。继续，链接谷歌账号点击允许…… 稍等一会，可以看到绘图过程，如下图所示如何找到保存的绘画作品？ 01 点击左边的“文件夹”图标，如下图所示（我们刚刚命名的文件夹） 02 点击图片后右击选择【下载】，图片就可以保存了。下图，就是AI根据刚才的指令画出的张大千风格的作品内容生成后就可以上传CreateSea 进行推广宣传了。可创CreateSea 对NFT作品进行技术支持可创团队有鲜明的组织与分工，有专业的技术，运营，设计人员，让每个创作这都享受到最全的平台支持。宣发每月会有NFT深度文章，投送至不同地区的门户网站比如（Tumblr，Blogger，Youtube，Reddit，Quora，Medium等国际平台）。运营针对多地区多语种用户分别打造社媒平台，建立社媒矩阵：与多地区多语种KOL建立联系，合作打call视频，提升品牌影响力；力求将效果辐射至多地区多语种，及时收集用户反馈，分析用户心理，帮助项目进一步发展；内容从项目背景、核心技术、市场情况、核心产品、用户反馈、发展规划、KOL等；策划以引流和用户裂变为目标，支持市场业务部门进一步推广转化、增强粘性；可创平台可创CreateSea秉持“传播创作价值，积极拥抱Web3的理念“，基于FISCO BCOS区块链和数字作品技术，为艺术家带来了原创、优质、个性化的数字作品平台，提供了Web3.0时代创作的呈现渠道，可创希望和每个一个共享元宇宙，Web3，智能AI的盛宴。可创国际数字作品平台，传播创作价值。非常欢迎更多创作者加入可创国际数字作品平台。来源：金色财经
金色财经2023-03-04
每日钢市：8家钢厂涨价，钢价偏强运行
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期螺上涨，收盘价4272涨1.26%，DIF与DEA重叠，RSI三线指标位于63-75，处于布林带中轨与上轨之间运行。 3月3日，8家钢厂上调建筑钢材出厂价10-30元/吨。二、四大品种钢材市场价格建筑钢材：3月3日，全国31个主要城市20mm三级抗震螺纹钢均价4347元/吨，较上个交易日上涨21元/吨。短期来看，虽然近期建筑钢材产量增加明显，但需求端整体保持向好，同时库存延续去化，加上宏观预期向好。预计下周国内建筑钢材价格或将继续偏强运行。热轧板卷：3月3日，全国24个主要城市4.75mm热轧板卷均价4394元/吨，较上个交易日上涨39元/吨。近期市场情绪尚可，现货库存不多，商家压力不大，加上下月钢厂订货普遍打折或普材比例较少，导致下月预计市场到货量也不大，所以现货商家基本愿意随盘上涨，但这种乐观情绪也比较脆弱，经过了前两年大涨大跌的洗礼，商家变得更为谨慎和敏感，若涨后成交不畅，或就有商家选择盘面套空，提前锁定现货利润。综合来看，预计下周热轧板卷价格或将区间震荡运行为主。冷轧板卷：3月3日，全国24个主要城市1.0mm冷卷均价4794元/吨，较上个交易日上涨17元/吨。需求方面，据贸易商反馈，其中低价资源成交较好，但下游用户对高价资源的接受度不高，高价资源成交一般。心态方面，据商家反馈近期成交尚可，多对后市多持乐观态度。综合来看，预计下周国内冷轧板卷价格或将偏强运行。中厚板：3月3日，全国24个主要城市20mm普板均价4500元/吨，较上个交易日上涨31元/吨。本周期货盘面偏强运行，现货市场价格呈现拉涨态势，市场成交表现向好。目前下游需求回暖，现货市场资源流通表现加快，市场交投氛围良好，贸易商整体心态偏积极调整，挺价意愿较强。库存方面，据Mysteel调研了解到，本周开工率76.92%，周环比上升1.54%；钢厂周实际产量137.05万吨，周环比减少1.57万吨；开工及产能表现尚可，表需状况基本持平。综合来看，原料端及钢坯价格支撑尚存，叠加市场需求表现逐步好转，预计下周全国中厚板价格震荡偏强调整。三、原燃料市场价格进口矿：3月3日，山东进口铁矿石现货市场价格上涨。山东部分成交：日照港PB粉920、922元/吨、青岛港PB粉921、924、925元/吨。废钢：3月3日，全国45个主要市场废钢平均价2752元/吨，较上一交易日价格上调3元/吨。具体来看，电炉开工率仍持续提高，短流程废钢消耗量相应增长，期螺成材价格上行，现货价格小幅上调，市场情绪尚可，主流钢厂或持稳观望。市场方面，基地大户陆续出货，这也使得钢厂近期到货量整体偏高。近几日期螺强势反弹，钢坯接连上涨，贸易商放缓出货速度转为观望态势。考虑到主流钢厂到货和库存尚可，因此综合预计短期废钢市场主稳运行。焦炭：3月3日，焦炭市场价格暂稳运行，当前主流钢厂暂未对焦炭提涨作出回应，焦钢博弈仍在进行中。当前多数焦企生产正常，出货顺畅，厂内库存维持低位运行；由于炼焦煤处于上涨趋势，焦企入炉煤成本跟涨，焦炭利润随之下行，焦企再次陷入盈亏边缘，因此焦企对后市仍旧看涨情绪强烈。利润的低位，使得钢厂抵触情绪较大。不过，钢厂尚处于高炉复产阶段，对焦炭的刚需仍在，从供需角度来看，钢厂对焦炭供需存在短时错位，后期不排除随着钢厂利润恢复，接受焦化上调焦炭价格的可能性。短期来看，焦炭价格暂稳偏强运行。四、钢材市场价格预测本周，Mysteel调研247家钢厂高炉炼铁产能利用率87.15%，环比增加0.18%；87家独立电弧炉钢厂平均产能利用率为57.94%，环比增加4.70%；全国45个港口进口铁矿库存为14000.56万吨，环比降222.7万吨。当前钢厂多数处于微利状态，产量适度增长，随着需求进一步释放，库存降幅有所扩大。后期钢材市场供需或继续回升，但需求表现并不稳定，外部环境复杂多变，市场乐观情绪中仍存谨慎，钢价维持震荡偏强运行。
我的钢铁网2023-03-03
3月3日主力巨资出逃四大板块(附股)
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3月3日主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止14:59:00,沪市累计净流入76.68亿元,深市累计净流入-132.52亿元,两市累计净流入-55.84亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比通富微电 002156 9.99% 150537.48 276175.43 125637.96 467.53 36.40% 农业银行 601288 1.37% 85365.78 126345.62 40979.84 9.60 50.30% 中国建筑 601668 3.57% 81322.41 219275.89 137953.48 32.26 21.98% 拓维信息 002261 6.97% 80932.65 239459.00 158526.35 614.10 16.53% 华脉科技 603042
金融界2023-03-03
3月3日两市净流入前20股(名单)
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截止14:59:00,沪市累计净流入76.68亿元,深市累计净流入-132.52亿元,两市累计净流入-55.84亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比通富微电 002156 9.99% 150537.48 276175.43 125637.96 467.53 36.40% 农业银行 601288 1.37% 85365.78 126345.62 40979.84 9.60 50.30% 中国建筑 601668 3.57% 81322.41 219275.89 137953.48 32.26 21.98% 拓维信息 002261 6.97% 80932.65 239459.00 158526.35 614.10 16.53% 华脉科技 603042 9.97% 80487.94 110275.24 297
金融界2023-03-03
3月3日午后主力巨资出逃四大板块(附股)
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3月3日午后主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止13:59:00,沪市累计净流入27.94亿元,深市累计净流入-148.39亿元,两市累计净流入-120.45亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比通富微电 002156 9.17% 128856.11 251290.57 122434.46 403.19 33.62% 拓维信息 002261 7.88% 85267.58 219142.04 133874.46 641.56 19.30% 华脉科技 603042 6.25% 74647.73 100285.85 25638.12 2761.94 58.62% 中国建筑 601668 3.57% 67441.28 179432.88 111991.59 26.76 22.30% 康强电子 0
金融界2023-03-03
3月3日午后两市净流入前20股(名单)
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截止13:59:00,沪市累计净流入27.94亿元,深市累计净流入-148.39亿元,两市累计净流入-120.45亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比通富微电 002156 9.17% 128856.11 251290.57 122434.46 403.19 33.62% 拓维信息 002261 7.88% 85267.58 219142.04 133874.46 641.56 19.30% 华脉科技 603042 6.25% 74647.73 100285.85 25638.12 2761.94 58.62% 中国建筑 601668 3.57% 67441.28 179432.88 111991.59 26.76 22.30% 康强电子 002119 9.98% 47339.80 60212.50
金融界2023-03-03
3月3日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)
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3月3日午盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止11:29:00,沪市累计净流入-24.52亿元,深市累计净流入-167.07亿元,两市累计净流入-191.59亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比拓维信息 002261 8.24% 87026.89 205672.20 118645.30 652.60 21.12% 华脉科技 603042 9.97% 59328.27 68470.72 9142.45 2120.78 76.00% 通富微电 002156 8.40% 46952.78 147364.44 100411.66 147.96 18.42% 康强电子 002119 9.98% 45335.78 58208.48 12872.70 894.44 59.27% 农业银行 6012
金融界2023-03-03
3月3日午盘两市净流入前20股(名单)
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截止11:29:00,沪市累计净流入-24.52亿元,深市累计净流入-167.07亿元,两市累计净流入-191.59亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比拓维信息 002261 8.24% 87026.89 205672.20 118645.30 652.60 21.12% 华脉科技 603042 9.97% 59328.27 68470.72 9142.45 2120.78 76.00% 通富微电 002156 8.40% 46952.78 147364.44 100411.66 147.96 18.42% 康强电子 002119 9.98% 45335.78 58208.48 12872.70 894.44 59.27% 农业银行 601288 0.68% 37304.76 49279.59 119
金融界2023-03-03
中国式ChatGPT“大跃进”
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技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经
金色财经2023-03-03
3月3日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)
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3月3日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)|||| 两市个股资金流入前20股截止10:29:00,沪市累计净流入14.87亿元,深市累计净流入-76.40亿元,两市累计净流入-61.53亿元股票名称股票代码涨幅净流入(万元)↓ 累计流入(万元) 累计流出(万元) 净流入指标成交占比拓维信息 002261 6.25% 87075.58 182519.36 95443.78 665.21 24.08% 通富微电 002156 7.35% 45827.10 127165.69 81338.59 145.82 21.40% 华脉科技 603042 9.97% 43441.64 52584.09 9142.45 1552.89 70.02% 中国建筑 601668 2.21% 33814.37 91893.71 58079.35 13.59 21.51% 康强电子 002119 9
金融界2023-03-03

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