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技术复杂性与挑战性探索比特币Layer2 Rollup方案

ver系统的验证，将最终的State diff上传到主网，主网根据State root根再结合Calldata中的区块数据，验证数据的完整性和一致性，最终完成Finality状态确认。 Bsquare的客户端部分，主要包含Rollup layer 和DA layer两大部分，Rollup layer的工作流程大致为：Sequencer 收集并Batch交易，先同步到去中心化存储环境下一份，然后经zkEVM生成Proof证明，与此同时把交易Raw data，Merkle树以及Bitcoin state等数据汇总成Aggregator联合Proof证明一起同步给DA layer的B²nodes。过程中有两个差异，一方面比特币需要将TXs原始数据同步到去中心化存储环境下，而zk-Rollup默认了本地环境存储；另一方面以太坊可以直接把数据汇总同步到主网Call Data，但比特币主网存储量有限，验证能力缺失，因此Bsquare将这些数据同步到了客户端环境下的B²nodes。 2）Data Availability部分在以太坊系统中，主网来给Rollup链输出DA能力，Rollup把数据同步到Calldata的操作目的正为主网的DA验证能力，鉴于比特币主网不具备验证能力，DA功能由客户端环境下构建的DA layer来承担。 DA layer中的B²nodes在收到这部分Rollup汇总数据后，会进行电路编译操作，将数据压缩后以Inscription铭文的方式上传到比特币主网。与此同时B²nodes也会运转Prover系统对ZK证明进行去中心化验证生成比特币Commitment承诺，该承诺会连同Rollupdata等汇总数据一同去刻铭文。这里会产生两个疑问： 1、为何不直接用Celestia这类第三方DA而选择自己构建，这正是比特币生态的特殊性所决定，B²node需要配备indexer索引器对inscribe到比特币主网的铭文进行去中心化解析和索引，同时生成的ZK Proof会议Commitment的形式上传到主网，在刻铭文的时候还需要对数据进行Circuit电路预编译压缩，以确保降低对主网存储空间的占用。 2、既然DA并非由主网提供，为何要把各类Rollup数据以铭文形式同步到主网，这其实是在主网保留一个不可篡改的交易记录，为后续的Challenge过程提供基础。 3）Challenge 部分在ZK-Rollup中，主网Rollup合约的可通过Calldata中的打包数据和Prover上传到主网的State diff二次校验确保交易的完整性和一致性，这是主网具备验证能力，ZK技术的优势。然而在比特币的Rollup环境下，由于主网缺乏验证能力，ZK技术价值本质在于SNARKs数据简洁压缩同时确保一致性，倘若在链下环境的Sequencer收集交易过程中就存在数据作假，整个链条的数据都是假的，Finality状态确认并无法拒绝作假的数据，因此要设计一套机制要对“作假”行为进行挑战。要如何做呢？大家回看我关于BitVM的文章就会知道，BitVM是一种理论假设下可以让比特币实现图灵完备计算的方案，只不过其预编译电路向比特币主网传输TXs的Taproot Tree方式过于消耗矿工费而不现实，如果借鉴BitVM的实现逻辑来进行挑战机制设计就不一样了。挑战机制会在主网UTXO中锁仓BTC，一旦用户以BitVM的形式向layer2链发起挑战，就可以拿走提前锁仓在比特币主网的资产。而刻录在比特币主网的铭文以及公开透明的B²nodes等Raw data、Merkle树、Commitment承诺等都会成为用户发起挑战的证据，一旦挑战结果证明B²nodes中的一系列数据和主网铭刻的Inscription数据存在不一致问题，B²nodes的节点不仅会失去锁在主网UTXO中的资产，还需要将交易回滚，重新更新索引器和历史数据。以上不难看出，比特币生态的layer2 Rollup方案有相当的技术复杂性和特殊性：比如客户端验证环节要基于去中心化存储将Sequencer产生的一切数据都留底，为了确保数据可追溯；又比如DA环节要在链下环境构建一套去中心化数据验证系统，并且通过Commitment承诺和刻录铭文的方式来保证DA数据的一致性；又比如即使采用了ZK技术，也需要配备公开透明的挑战机制以确保安全；整个过程要权衡一套去中心化、安全、可扩展性三个矛盾点得到一个公允的方案出来。探索的雏形答案显而易见：既然比特币主网无法验证，无法DA，那就利用铭文向主网刻录受限的DA+一套基于BitVM电路的图灵完备挑战系统来实现Rollup链的透明性和安全性。以ZK技术+BitVM挑战系统来弥补比特币缺失的DA和验证能力。既然以太坊Rollup也还存在Rollup合约可Update的多签合约治理隐患，也不能百分百确保安全，大家相信的其实是一套相对透明公开的合约交互机制，那现在做不到绝对BTC共识安全，摆在面前是一套基于BitVM的透明公开挑战机制，虽然技术实现复杂太多，逻辑似乎也Make Sense。总之，比特币Layer2这套ZK技术+客户端验证+DA铭刻+BitVM挑战的范式若逐渐得到市场认可，你觉得会成为新一轮的比特币layer2 Rollup标榜吗？来源：金色财经

金色财经2024-01-22

1月18日晚间要闻盘点：2023年全社会用电量同比增长6.7%，香港证监会紧急告诫！两家实体涉嫌虚拟资产欺诈行为…

欺诈行为。有关实体分别以Aramex及DIFX的名称运作。香港证监会与警方在两宗个案中，透过监察及调查虚拟资产交易平台相关非法活动的联合工作小组交流情报。中指研究院：未来5年超大特大城市城中村改造预计带动10万亿元投资中指研究院常务副院长黄瑜在18日举行的“国是论坛：2024年会”上表示，据其测算，三大工程之一的城中村改造将在未来5年中带动约10亿平方米的投资规模，会对房地产市场形成有效支撑，平均到每一年，其带来的住宅新增需求约有4400万平方米，占22个城市2022年新建商品住宅销售面积的18%。城中村改造在投资带动方面也会有实质性的作用，包括土地购置和建安投资，大约有10万亿元的规模。北向资金今日净卖出7.41亿元汇川技术遭净卖出2.85亿元北向资金今日净卖出7.41亿元。汇川技术、农业银行、招商银行分别遭净卖出2.85亿元、2.53亿元、2.45亿元；隆基绿能逆势获净买入8.16亿元。【地方热点】深圳：第一季度计划入市的商品房12386套据深圳市住建局消息，截至2024年1月17日，深圳市2024年第一季度计划入市的商品房项目19个，预计供应房源面积为1175005.96平方米，12386套，其中：住宅1063628.20平方米，11318套；商务公寓8389平方米，60套；商业15179.11平方米，193套；办公87809.65平方米，815套。安徽：稳妥处置房企风险实现“保交楼”入库项目全部交付安徽省住房城乡建设工作会议在合肥召开。会议明确，2024年重点工作中，稳定和规范房地产市场，坚持因城施策、一城一策、精准施策，建立“人、房、地、钱”要素联动新机制，满足刚性和改善性住房需求。稳妥处置房企风险，建立以城市为单元的房地产融资协调机制，实现“保交楼”入库项目全部交付。加强商品房预售资金监管。实施好“三大工程”建设，指导合肥市科学编制规划计划，加强项目谋划和储备，细化落实支持政策，加快项目开工建设。兜牢住房保障底线，新增保障性租赁住房7万套（间），发放公租房租赁补贴2万户。改造城市危旧房2351套，完成城镇老旧小区改造988个。推动灵活就业人员参加住房公积金制度。推进“好房子”建设，积极探索房屋体检、房屋养老金、房屋保险制度。河南：今年要打好保交楼和征收安置问题项目整改歼灭战着力构建房地产发展新模式河南全省住房城乡建设工作会议1月18日在郑州召开。会议明确，今年要重点做好十一个方面的工作。其中包括，全面推进城市更新。做实做细城市体检，编制城市更新规划，完善政策标准体系，加强项目谋划实施，健全工作推进机制，实施城镇污水收集处理能力提升行动。计划新开工改造城镇老旧小区25万户以上、完成“瓶改管”12万个、新建充电桩2万个，改造燃气等老旧管网4000公里以上。县市黑臭水体消除比例要达到80%。打好保交楼和征收安置问题项目整改歼灭战。聚力攻坚、综合施策，进一步化风险稳预期、保民生保稳定。着力构建房地产发展新模式。远近结合、标本兼治，探索完善政策机制，健全住房市场、保障体系，促进房地产业良性循环和健康发展。【重要公司】高盛计划在资产和财富管理部门招兵买马高盛国际CEO罗以德（Richard Gnodde）1月18日接受采访称，高盛的资产和财富管理业务正不断扩张，集团计划在该部门招聘新员工。2023年第四季度，高盛资产和财富管理部门收入同比增长23%，达到43.9亿美元。字节跳动更新激励政策加快员工期权归属节奏字节跳动今日发布全员邮件，更新了绩效和激励政策。从2024年起，薪酬总包里的期权归属节奏会加快。除入职第一年外，从“按年归属”调整为“按季度归属”。同时，四年归属比例从“15%-25%-25%-35%”变成“20%-25%-25%-30%”，第一年归属比例提高。高绩效的员工能够获得总额更大的激励，并以期权形式发放。此外，字节跳动也调整了薪酬结构，将原来年终奖月数大于3的薪酬方案，统一调整为3个月。美团：耗资约4亿港元回购近573万股美团(03690.HK)在港交所发布公告，当日回购约573万股，每股回购价格为68.4-71.35港元，共耗资约4亿港元。余承东：鸿蒙生态设备数达到8亿+ 华为常务董事、终端BG CEO余承东表示，鸿蒙生态设备数已达到8亿台+。2023年8月，华为曾公布的数据为7亿台。余承东表示，鸿蒙生态大势已定，打开万亿产业新蓝海。

金融界2024-01-18

香港证监会提醒：提防Aramex及DIFX的涉嫌虚拟资产相关欺诈行为

为。有关实体分别以“Aramex”及“DIFX”的名称运作。DIFX以与Aramex一案相似的手法，在即时通讯软件上透过讹称是投资专家的人士利诱投资者，并向不虞有诈的投资者推介DIFX营运的网站。与Aramex的个案相同，受害人被要求存入资金至指定银行帐户，但之后便无法提取他们的资金。

金融界2024-01-18

香港证监会：两家实体涉嫌虚拟资产欺诈行为

欺诈行为。有关实体分别以Aramex及DIFX的名称运作。香港证监会与警方在两宗个案中，透过监察及调查虚拟资产交易平台相关非法活动的联合工作小组交流情报。

金融界2024-01-18

香港证监会和警方告诫公众提防Aramex及DIFX的涉嫌虚拟资产相关欺诈行为

欺诈行为。有关实体分别以Aramex及DIFX的名称运作。香港证监会与警方在两宗个案中，透过监察及调查虚拟资产交易平台相关非法活动的联合工作小组交流情报。

金融界2024-01-18

策划师视角：市场有多糟糕，通胀就会有多高，警惕经济进一步恶化

日子》Same Deep Ship, Different Day）。文章强调市场正在忽视事情可能变得更糟、通货膨胀可能变得多么严重、解决这个问题将有多么困难，以及在保护他们的海上贸易方面，人们很快将变得各自为政。目前，市场已经发生或正在发生，以及将要发生的一切证明了埃维的观点。正如已经显示的，危机正在变得更加严重。 *我们看到了一个警告，即胡塞组织对苏伊士运河进行的一次攻击，将减少所有愿意通过苏伊士运河航行的意愿，这一时刻已经不远了。 * 通货膨胀压力已经出现：（看到红海干扰最严重的是欧洲客户：从亚洲进口欧洲的商品成本将更高）。 * 雪佛龙警告石油价格面临非常真实的风险：如果胡塞组织再次把火力对准沙特阿拉伯，那肯定会是事实。 *马士基表示危机可能持续数月。这实际上可能是乐观的。 *美国已经降低了对空袭能够制止胡塞组织袭击的期望，因为它即将正式重新将其定为恐怖分子组织。事实上，在没有庞大地面部队的情况下，“胡塞组织劫持世界经济”，用美国国家安全顾问杰克·沙利文的话说，是没有现实的军事解决方案的，因为鉴于也门在过去经常让侵略者闻风丧胆。 *而且，也没有现实的政治解决方案。相反，分析得到了证实，这不仅仅是有关以色列/哈马斯的问题，尽管这已经足够棘手，还涉及到旨在绕过伊朗的印度-中东经济走廊的地缘经济学/地缘政治学。（“如果你不通过我们和我们的南北走廊来工作……我们将确保在印度-南亚到红海和欧洲之间的航运安全。”）事实上，请注意联合国安理会对胡塞组织的袭击表示谴责的决议未得到中国和俄罗斯的支持。埃维指出，欧盟成员国支持在红海开展新的海军任务，以试图保持他们自己的货物流畅。然而，他们很难在美国海军失败的地方取得成功，这样做长期会花费欧洲非常多的费用。

Heidi2024-01-18

1月16日比特币（BTC）和以太坊（ETH）的行情分析

术指标绿色动能柱缩量运行，今日关注是否DIF与DEA双线向死叉转换。当前，四小时级别BOLL指数在中轨附近运行，K线行情再次反弹但未破前高，且反弹的高点逐步降低，附图MACD技术指标红色动能柱缩量运行，KDJ三线在高位震荡，整体承压至MA30均线压力。短期交易建议回调低多为主。建议：回调2460-2430做多。以上建议编制于2024年1月16日16:30，实际操作时请根据实时市场情况调整策略。来源：金色财经

金色财经2024-01-16

覃铭洲：1.16黄金价格由空转多，今日黄金行情走势分析

始轻微向上打开空间，MACD指标死叉但DIFF线向上拐头，KDJ与RSI指标金叉向上，显示短期趋势从空方向多方转变。操作上建议震荡思路对待，下方支撑关注2045美元，上方压力关注2065美元。　　如果你刚刚入市，来找我，覃铭洲会教你边学习边操作；如果你已经身在其中并不理想，可以来找我、我帮助你，不会再让你一错再错；如果你已经在这个市场摸爬滚打却遍体鳞伤，不妨来找覃铭洲将有信心帮你重拾信心。如果你仓位单子被套，我会根据你的进场点位进行合理的策略。因为每个人被套的点位不一样，解的方法也会不一样，有的适合稳健者有的适合激进者。但是覃铭洲在这里不可能全部给出完美的答复，建议你带上你的单。只要找到覃铭洲，我定会用最合适的方法实实在在为你解决问题、辅佐你出局。　　本文由覃铭洲（官微：kdj100860）原创供稿，本人解读世界经济要闻，剖析全球投资大趋势，对原油、黄金、白银等大宗商品等有深入的研究。由于网络推送延迟性，以上内容属于个人建议，因网络发文有时效性，建议仅供参考，据此操作风险自负！未经允许严禁转载、抄袭必究。

覃铭洲2024-01-15

Livepeer ：如何在Livepeer网络上引入AI视频计算

模型，包括 Stable Video Diffusion、ESRGAN、FAST 等，这些模型都与闭源专有模型保持同步。其目标是让世界上的开放视频基础设施支持运行所有人都可以访问的开源模型，这些模型现在已经存在，并且由于开源人工智能社区的创新而快速变得更好。 AI 背景 - Livepeer 适合的地方训练、微调、推理人工智能生命周期有很多阶段，但通常需要大量计算能力的三个阶段是训练、微调和推理。简而言之：训练需要创建模型并在非常大的数据集上运行计算。有时，这需要在训练基础模型（例如通过 OpenAI 或 Google 训练的模型）时进行价值数千或数亿美元的计算。微调更具成本效益，并且采用现有的基础模型，但根据特定任务的一组特定输入来调整权重。推理是采用已经训练和调整的模型，并让它产生输出或根据输入集进行预测的行为。对于一个推理作业，相对于前两个阶段，这在计算方面通常很便宜，但通常会一遍又一遍地执行数百万次，因此推理的花费超过了训练的成本，因此证明训练投资的合理性。训练和微调需要访问大型数据集和密集联网的 GPU，以便它们能够相互通信并快速共享信息。像 Livepeer 这样的网络不太适合开箱即用的训练，并且需要进行重大更新才能完成任务。虽然去中心化网络作为专有大型技术训练云的替代品对于训练来说很有吸引力，但由于网络开销和训练基础模型时的低效率，从成本角度来看，去中心化网络是否具有竞争力是值得怀疑的。另一方面，推理是像 Livepeer 这样的去中心化网络可以发挥作用的地方。每个节点运营商都可以选择将给定模型加载到其 GPU 上，并且可以在成本上进行竞争，以根据用户输入执行推理作业。就像在 Livepeer 转码网络中一样，用户可以向 Livepeer 网络提交作业来执行 AI 推理，并且应该获得公开市场竞争定价的好处，可以利用当前闲置的 GPU 功率，从而看到成本效益。 GPU 是人工智能热潮的命脉。NVidia 的数据中心业务以 GPU 需求为基础，在过去一年呈指数级增长。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 开玩笑地表示，GPU 比毒品更难买到。然而，像 Livepeer 这样的 DePIN 网络已经表明，通过其开放的市场动态，以及通过通胀代币奖励来引导激励，它们可以在需求之前吸引全球 GPU 供应，从而可以弹性地支持新用户和应用程序的增长。近乎无限的即用即付容量。开发人员不再需要以高价提前预留不使用时闲置的硬件，而是可以按尽可能低的市场价格付费。这是去中心化网络推动人工智能繁荣的巨大机会。 Livepeer 机会 - 将 AI 推理任务提交到网络而不是 GPU 让连接到 Livepeer 的1000个GPU 发挥作用 GCP 或 AWS 等云提供商允许你在其企业云上“预留 GPU 服务器”。像 Akash 这样的开放网络更进一步，让你可以从世界各地的众多去中心化提供商之一按需租用服务器。但无论上述选择如何，你都必须管理租用的服务器来运行模型并执行任务。如果你想构建一个可以同时执行多个任务的应用程序，则必须对其进行扩展。你必须将工作流程链接在一起。 Livepeer 将事物抽象为“工作”，你可以将其提交到网络并相信它会完成。Livepeer 已经通过视频转码实现了这一点，其工作是提交一段 2 秒的视频片段进行转码。你只需将作业发送到网络，并且可以确信你的广播节点将可靠地完成该作业，并负责工作节点选择、故障转移和冗余。对于人工智能视频计算任务，它可以以同样的方式工作。可能有一个“从文本生成视频”的工作。你可以相信你的节点将完成此任务，并且你可以将其扩展到你想要通过单个节点同时提交的任意数量的作业，该节点可以利用数千个 GPU 的网络来执行实际计算。向前迈出一步 - 这仍然处于设计阶段 - 你可以提交整个工作流程，例如从文本生成视频升高一级进行帧插值使其播放流畅网络可以为你做到这一点，而你无需将单独的模型部署到单独的机器、管理 IO、共享存储等。不再需要管理服务器、扩展服务器、进行故障转移等。Livepeer 是一个可扩展的基础设施，具有最大的成本效益且高度可靠。如果网络能够兑现人工智能视频计算的这些承诺，就像它在视频转码工作中所做的那样，它将提供新水平的开发人员体验和成本降低，这是开放人工智能世界中尚未见过的。计划快速引入AI视频计算并验证网络的成本效益 AI视频子网与Livepeer过去7年的历程一致，该项目将致力于展示真实的、可用的、功能性的、开源的软件和网络能力，然后再进行“Livepeer有这个”的宣传。以下是实现这一目标的计划的简短版本：为其他作业类型选择特定的初始用例，而不仅仅是视频转码：基于 AI 的生成视频，由 AI 升级和帧插值支持。伟大的开放模型，例如Stable Video Diffusion，在这个领域每天都在不断发展。通过在节点软件的分叉/尖峰内构建来快速行动，将这些功能添加到我们的协调器（供应方）节点和广播器（需求方）节点。Livepeer 的开放媒体服务器 Catalyst 应支持用于请求和使用这些生成视频任务的接口。运行此峰值的用户将在 Livepeer 上形成某种子网络，但他们将使用 Livepeer 协议来发现并向通过 Livepeer 主网运行此新功能的节点付款。与面向消费者的前端应用程序合作，利用 Livepeer 极具成本效益的开放计算网络，并捕获和展示验证 Livepeer 相对于公共云的成本效益的数据。在我们验证这一点后，合并到核心 Livepeer 客户端，添加其他工作类型，并围绕利用其他形式的基于 AI 的视频计算来发展生态系统。 AI 视频子网络节点与转码节点一起运行，同时使用 Livepeer 主网支付。 AI Video SPE Livepeer 最近通过其Delta 升级向该协议引入了一个由链上金库管理的社区，并且几个月来一直在使用 LPT 来资助公共产品计划。目前已经有一项预提案正在讨论中并接近投票，该提案旨在资助一个特殊目的实体（或 SPE），该实体致力于使人工智能视频计算前景成为现实。第一个提案旨在实现核心开发，以完成上面列出的前 4 项任务，包括：将这些 AI 功能开发为 Livepeer 节点分叉节点运营商可以形成一个子网络，通过在 Livepeer 主网上支付来执行这些任务。一个向消费者展示这些功能的前端应用程序。基准和数据的集合，显示 Livepeer 网络大规模执行人工智能推理的成本效益。它还提出了未来潜在的融资里程碑，即从金库提供基础设施信贷，以支付该数据收集期间消费者使用的初始成本。 Livepeer Discord 中的 #ai-video 频道已成为围绕该计划进行讨论和合作的热点，任何相信开放 AI 基础设施和视频 AI 计算未来的人都应该过来打个招呼并参与其中。节点运营商已经开始对不同的硬件进行基准测试，熟悉运行这些开放视频模型，并解决从视频转码专业转向其他视频特定作业类型的挑战。成为一个快速发展的项目团队的一员是一段有趣的时光。未来虽然这个最初的里程碑可以表明 Livepeer 对于支持的特定形式的 AI 视频计算具有成本效益，但真正的终极力量在于 AI 开发人员能够 BYO 模型、BYO 权重、BYO 微调或部署自定义LoRA 建立在网络现有基础模型之上。支持这些初始功能，跨越一组不同的模型和计算形式，将导致节点操作、GPU 上的模型加载/卸载、节点发现和协商、故障转移、支付、验证等领域的快速学习当谈到人工智能视频计算时。从那里，我们可以评估 Livepeer 网络上生产和支持任意 AI 视频计算作业类型的未来里程碑。早期，视频特定平台（例如 Livepeer Studio）可以为视频开发人员构建 API 和产品，以利用支持的模型。消费者应用程序（例如 AI Video SPE 中提出的应用程序）可以通过 Catalyst 节点直接在 Livepeer 网络上使用这些功能。但随着这些功能的扩展，以创作者为中心的新人工智能业务可以形成，并利用 Livepeer 的全球 GPU 网络，以经济高效的方式构建定制体验，而无需依赖昂贵的大型技术云及其专有模型作为业务支柱。这是一条令人兴奋的道路，需要跑才能到达那里。毫无疑问，人工智能将在未来几年以超乎我们想象的速度改变视频世界，我们期待世界的开放视频基础设施成为未来实现这一大胆新技术所需的所有计算的最具成本效益、可扩展性和可靠的骨干网。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

三星申请存储器装置专利，提升数据写入非易失性存储器的完整性

与所述数据相关联的第一数据完整性字段(DIF)信息，第一DIF信息包括基于所述数据生成的单独的循环冗余校验(CRC)信息；基于第一DIF信息生成具有与第一DIF信息的结构不同的结构的第二DIF信息；并且将第二DIF信息写入非易失性存储器。

金融界2024-01-12

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