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2024 年 6 月独家报告:Memecoin 交易策略和 BTC 7 月预测
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告还超越了 memecoin,分析了
DeFi
、游戏代币和 AI 代币等加密货币的其他领域。然而,最令人惊讶的发现是在 NFT 领域。 报告显示,Solana 已成为 NFT 铸造领域的新领导者,超越了以太坊。这表明越来越多的用户和开发人员选择 Solana 来创建 NFT。 深入了解 AMBCrypto 的 6 月市场分析 探索 memecoin 投资策略,分析市场趋势,并回顾 6 月份顶级加密货币的表现。这份综合报告涵盖了以下关键主题: 为 memecoin 投资者优化回报的策略。 投资 memecoin 之前需要评估的关键因素。 预测比特币 7 月份是否会突破 73,000 美元。 BTC 可能与传统金融(TradFi)脱钩。 以太坊与比特币的关联性正在减弱。 是什么让卡尔达诺短期投资者如此看涨? 人工智能代币是否有利于投资组合多样化? 你应该卖掉所有的 NFT 吗? 目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币,和短期暴涨项目,可以关注我进社区了解,目前都是免费的 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
比特币一举回升至63,500 美元上方 一轮疯牛即将开启?
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与质押锁仓。当前质押项目与上一轮牛市的
DeFi
有所不同,之前的
DeFi
行情不佳时可以随时取出止损,现在的积分制项目质押往往迟迟不开放赎回,或需锁仓数十天才能解锁。在当前市场环境下,保持持仓灵活性尤为重要。不要对项目过于执着,不要与项目“谈恋爱”。 尽量分散仓位抄底,远离合约杠杆。历史数据显示,每年6月比特币都会回调,随后迎来一波大涨。 基于目前这种情况,真的能走出一轮疯牛吗? 无惊无险的又过了一个周末,周日虽然整体价格都有上涨,但实际上BTC 的换手率仍然是大量降低,继续回到熊市的数据,感觉上几乎每天都在重复同样的内容,所以价格上每天也都是小幅的震荡,较早期的投资者还是不愿意参与到换手中。密集筹码区间也几乎没有发生变化,周日的数据往往都是这样,也代表着真实用户的交易热情,在新的一周中,北京时间周三和周四美国独立日,股市放假一天半,没什么可期待的了,周五的非农数据还是需要看看的。重点是工资水平是不是继续上涨,失业率有没有提升,劳动参与这是否有参加,别的,估计就是这么回事了, ETH 现货ETF中S-1/S-3 下周应该不会有动静了,等7月中旬吧。 短期很可能会有针对空头清算的反弹破新高行情,目标75000,但长线级别这轮牛市依旧非常假,若75000附近一旦出现假突破“冲高回落”的结构,那么等价格跌破下方趋势线时,牛市很可能就此结束。当然,这是我自己个人的看法,而且非常主观,每个人看待市场都有完全不同的感受,你可以参考我的思路,但请不要对号入座下场赌博。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
Solana ETF料成2024下半年爆点,Sealana剑指Meme百倍币
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该机构补充道,SOL被大量应用于质押、
DeFi
应用中,流动性与市值规模可能不会是线性成长。 此外,即将在7月上市的基于Solana的迷因币Sealana(SEAL)有望走出百倍币行情。Selana的形象是一个肥胖的海豹吉祥物,结合Solana链高速和低成本的优势,其正成为极有吸引力的代币。 Sealana代币将于7月2日UTC时间下午1点开始在DEX正式交易。拥有超22万粉丝的YouTuber Matthew Perry表示,「Sealana可能是一颗宝石。」 99Bitcoins YouTube预测,Sealana在交易所上架后可能会增长100倍。 原文链接
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投资慧眼
2024-07-01
Presto Research:读懂日本加密货币市场发展史
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FSA 继续完善其监管方法,重点关注
DeFi
和不可替代代币 (NFT) 等新兴趋势。 FSA 就修改《APTCP 执行令》的命令草案发起公众咨询,明确规定旅行规则对日本虚拟资产服务提供商 (VASP) 的适用情况。 日本首相岸田文雄强调 Web3 是经济改革的支柱,将其描述为“资本主义的新形式”,并强调其通过解决社会问题来推动增长的潜力。 2024: JVCEA 计划简化数字货币的上市流程,旨在简化市场上已有代币的审批流程。 预计将取消授权交易所对某些数字资产的冗长预筛选流程。 内阁批准了一项法案,可能允许风险投资公司的投资工具直接持有数字资产。 日本为采用 Web3 所做的努力 日本在 Web3 采用方面的弱点源于监管限制,特别是在交易所上市和税收方面。交易所上市受到 FSA 的严格监管,当地 CEX 缺乏主要代币,无法提供稳定币流动性(图 4)。 图 4:本地 CEX 产品有限。 注意:我们关注 Binance 和 ByBit 的 USDT 配对代币,因为两者均不提供美元兑法定货币。对于 ByBit,$SHIB 和 $BONK 以 1000 个单位的区块形式提供($1000BONK 和 $SHIB1000)。 除了 Bitbank 之外,它在日本交易所中的代币发行量略高,这加强了日本交易所中主要交易所的主导地位(图 5): 图 5:日本和国际顶级中央交易所前 2 名资产的交易量市场份额。持续时间:2024 年至今。 与此同时,加密货币收益被视为杂项收入,因此应按个人所得税税级加上地方税纳税,最高税率为 55%(图 6)。 图 6:日本对加密货币征收过高的资本利得税。 在机构兴趣出现之前,日元交易量曾一度大于美元交易量,但上述挑战使形势变得充满挑战。 图 7:日元在全球法定货币交易量中的市场份额。 日元的绝对主导地位(一度占所有法定货币交易量的 60% 以上)是短暂的,并在新冠疫情期间逐渐变得无关紧要(图 7)。然而,随着时间的推移,亚洲法定货币交易量的总份额一直保持稳定,交易量从日元转向韩元(图 8)。 图 8:日元交易量相对于其他货币的市场份额。 值得注意的是,当我们将日元和美元交易量调整至 2021 年 11 月之前的历史高点时,日元交易量在本周期显示出更强劲的复苏(图 9)。 图 9:日元和美元交易量以 2021 年 11 月的先前高点为基准重新调整 = 100。 在机构方面,日本是一个内容知识产权丰富的国家,拥有世嘉和讲谈社等公司,这使其成为 NFT 和游戏驱动项目的首选。从理论上讲,这些公司带来了关注、用户、研究能力和资本——问题是,这些领域在任何国家都效果,而多年来这一直被吹捧为日本的牛市。 政治上,最近人们担心放松管制的执政党在 2024 年 4 月的众议院选举中失败,这给反对派立宪民主党带来了动力。然而,鉴于自民党在国会参众两院持续占据多数席位,以及 Web3 采用的国际和国内竞争日益激烈,我们认为目前这些事态发展并不值得关注。 加密货币存在许多阻力,但简单地说,许多问题只是文化问题,使其无法量化且没有简单的解决方案。对于一个全球化城市来说,英语水平极低,天生缺乏创业精神,本地大公司的稳定工作仍然被视为毕业生就业的顶峰,企业的高度谨慎与加密货币“快速行动”并列的本质等。再加上税收和 CEX 产品供应方面的挑战,很难想象日本的采用率会很快赶上其亚洲邻国。 日本加密货币市场的主要参与者 i) CEXs 正如上一节所探讨的,与国际同行相比,日本中央交易所在产品供应方面一直难以竞争,而高资本利得税使加密货币交易缺乏吸引力。这些挑战反映在国内交易所的交易量上,尽管这是在加密货币交易所之外观察到的差异,但这些交易所的 UI/UX 也落后于国外竞争对手。 日本有 29 家在 FSA 注册的加密资产交易服务提供商,我们通过图表探讨了当前的情况。 BitFlyer 是交易量最大的交易所,近年来一直保持主导地位。 图 10:日本 CEX 交易量份额。 然而,与顶级国际交易所相比,日本国内交易所在交易量方面几乎没有竞争力。自疫情以来,币安已经把日本交易所甩在身后。 图 11:日本交易所与币安的现货交易量总计。 当比较交易所现货 BTC 订单簿的深度时,同样可以观察到这种差异。 图 12:日本交易所与币安的现货 BTC 订单簿 1% 深度。 ii) 投资集团: SBI Digital SBI Holdings (TYO: 8473) 是一家总部位于东京的金融服务集团,成立于 1999 年。该公司最初隶属于软银集团,于 2000 年独立。SBI Holdings 业务涉及金融服务、资产管理和生物技术等多个领域。该公司以将技术与传统金融服务相结合以推动创新和增长而闻名。 SBI 通过其合并子公司 B2C2 提供多种传统金融和加密服务,包括托管解决方案和做市。 iii) 协议/项目 Astar Network Astar Network 是一个基于 Polkadot 生态系统构建的去中心化应用程序 (dApp) 平台,也是日本领先的加密项目之一(尽管众所周知,其总部不在日本,而是在新加坡)。它由 Sota Watanabe 创立,他是日本区块链领域的知名人物。Astar 旨在为开发人员提供一个可扩展、可互操作且去中心化的网络来部署他们的应用程序。该网络支持多种虚拟机,包括以太坊虚拟机 (EVM) 和 WebAssembly (WASM),允许开发人员使用各种编程语言编写智能合约。 Astar 在日本具有重要意义,因为它代表了该国领先的区块链项目之一,展示了日本科技界对区块链技术日益增长的兴趣和投资。然而,也许代表了日本对 Web3 的兴趣,Astar 上的活动仍处于起步阶段:图 13 显示了该链的 TVL(以美元计算),而图 14 显示了其原生代币的 TVL 增长情况。 图 13:Astar TVL 与大型区块链的美元对比。 图 14:Astar TVL 与 Solana TVL 相比,以其原生代币($ASTR 和 $SOL)衡量,重新基准为 01Jan23=100。 总结 尽管在散户采用方面处于领先地位,但交易所黑客攻击后的监管审查、高额税收、交易所提供的代币有限以及文化阻力等一系列因素的共同作用,使日本在 Web3 领域远远落后于其他亚洲国家。在自民党岸田领导下的现任政府目光长远,但进展缓慢。当地交易所的活动反映了这种挣扎,很难看出什么催化剂可以改变日本的潮流。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
为什么以太坊ETH和 AI 代币可能是你第三季度的最佳选择
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以太坊拥有加密领域最大的去中心化金融(
DeFi
)生态系统,并且是代币化项目的中心。 ETP 获批推动了人们对以太坊的兴趣和采用,这可能导致特定第 2 层代币(例如 Mantle)、知名的
DeFi
协议(例如 Uniswap、Maker、Aave)以及以太坊网络中其他重要资产(例如质押协议 Lido)的活动和估值支持增加。 可以展示人们对以太坊的兴趣如何日益增长的一个关键因素是,在 BTC 价格暴跌的同时,ETH 价格如何保持坚挺。 尽管 ETH 和 BTC 之间相关性很高,但近期的市场下跌对 ETH 的影响并不像对 BTC 那样严重。 虽然现货以太币 ETP 代表着一个重大发展,但 Grayscale Research 预计其他持续的市场主题在下一季度仍将保持相关性。 一个重点关注领域是区块链技术与人工智能(AI)领域交叉的潜力。 AI 代币表现良好吗? 根据最近的数据,人工智能代币在社交媒体领域占据着最大的主导地位。 此外,RNDR、TAO 和 FET 等基于人工智能的代币在年初至今的价格表现方面也优于整体加密货币市场指数。如果围绕人工智能代币的炒作持续下去,它可能为持有者带来积极的结果。 目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币,和短期暴涨项目,可以关注我进社区了解,目前都是免费的 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
黑马级区块链项目ETW获得哈佛大学200万美元投资
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生态系统涵盖了数字货币、去中心化金融(
DeFi
)、非同质化代币(NFT)和游戏等多个领域,为用户提供了丰富的互动体验。用户可以在平台上进行流动性打金挖矿、设计和创建独特的NFT、参与数字货币交易、开发和玩去中心化游戏,以及参与各种社交活动。 哈佛大学此次对ETW项目的200万美元投资,凸显了该项目在区块链和NFT领域的巨大潜力和发展前景。这一投资不仅为ETW项目提供了宝贵的资金支持,也带来了哈佛大学丰富的学术资源和网络,将有助于ETW在技术研发、市场拓展和生态系统建设方面取得更大的突破。 SNACKCLUB公司的创始人表示:“我们非常荣幸能够获得哈佛大学的投资和支持。这不仅是对我们过去工作的肯定,更是对我们未来发展的巨大激励。我们相信,在哈佛大学的支持下,ETW项目将迎来一个新的发展阶段,为用户带来更加丰富和多样化的体验。” 随着哈佛大学的鼎力支持,ETW项目计划加大对技术研发和生态系统建设的投入,进一步完善平台功能,提升用户体验。同时,ETW还将积极拓展全球市场,与更多的合作伙伴建立战略联盟,共同推动区块链技术和NFT领域的发展。 哈佛大学的一位发言人表示:“我们非常看好ETW项目的前景。区块链和NFT技术正在改变着全球的数字经济格局,而ETW项目在这个领域展现出了强大的创新能力和执行力。我们期待着ETW在未来能够取得更大的成就,为全球用户带来更多的价值。” 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
【小萧说币】FOMO!机构开50倍杠杆做多 华尔街资管巨头入场 做市商喊买SOLANA
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SOL被大量应用于质押、去中心化金融(
DeFi
)应用中,流动性与市值规模可能不会是线性成长。#小萧说币#
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小萧
2024-07-01
会员
Ethena 是否预示着 Symbiotic 比 Eigen 更具优势?
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领域的“黑洞”,并在此过程中成为最大的
DeFi
协议之一。然而,Symbiotic凭借其“质押任何资产”的设计进入共享安全领域,可能会带来颠覆性的变化。 自一年多前在以太坊主网上线以来,EigenLayer吸收了约540万ETH,在6月初达到峰值时价值200亿美元。该协议在2024年初开始积极提高存款上限,并接受更多种类的以太坊。到三月,存款从不到100万ETH增加到大约300万。这一增长率在Karak推出后仍在继续,Karak是一种旨在提高质押收益的多资产再质押模型。 Symbiotic进一步深化了这一概念,支持任何ERC-20资产作为再质押的抵押品。这种定制选项和灵活的再质押模型使开发者能够使用各种资产来保护其应用程序。昨天,Ethena的原生代币ENA及其合成美元sUSDe的质押版本成为首批在Symbiotic上再质押的非ETH资产。sUSDe通过以太坊质押和期货基差交易赚取收益。 Symbiotic风险管理平台Mellow Finance上的新sUSDe保险库迅速达到了4000万美元的上限,而ENA保险库在第一天存款后已经填满了一半。Mellow和Symbiotic均得到Cyber Fund的支持,并且是Lido联盟的一部分,目前其他Mellow保险库仅接受Lido质押的以太坊(stETH)。 Ethena保险库有三个管理者:MEV Capital、Re7 Labs和K3。MEV Capital的普通合伙人Laurent Bourquin表示,他预计液体再质押代币(LRTs)将被接受为Symbiotic保险库的存款。 Symbiotic的主要区别在于其“无差别性”,即允许EigenLayer的LRTs进入Symbiotic。这样将产生双重削减,从而带来双重收益。其他液体质押和再质押提供商也渴望加入这一领域。Veda Protocol和Seven Seas Capital的联合创始人Sunand Raghupathi表示,Symbiotic宣布上线两天后,通过Veda,他们能够在Symbiotic上推出一个LRT。 Veda与EtherFi合作推出了“超级Symbiotic”保险库,该保险库接受各种以太坊衍生品,包括EtherFi的eETH,并将其转换为stETH供Symbiotic使用。从技术上讲,Symbiotic可以接受eETH本身,这将进行双重质押——首先在EigenLayer,然后在Symbiotic——但这不是EtherFi的做法。如果用户提供eETH,它会首先从EigenLayer中移除。Symbiotic的联合创始人Misha Putiatin指出,双重质押本质上是有风险的。我们不能阻止人们进行双重质押,但我们没有计划激励这种行为。 MEV Capital的Bourquin认为双重质押是不可避免的。目前,由于EigenLayer上还没有削减机制,这种风险暂时被搁置了。EigenLayer接受的存款可以委托给主动验证服务(AVS),但目前没有任何一个启用了削减条件,这将最终使存款人的资金面临更大的风险。Bourquin认为Symbiotic的灵活性是一个明显的优势。 EtherFi最初是一个EigenLayer再质押协议,但后来在其他领域也成为了一个受信任的品牌,例如推出了Liquid,一个由Seven Seas管理的稳定币保险库,通过流动性提供、借贷优化和价格套利等多种
DeFi
渠道赚取高收益。通过允许其用户参与Symbiotic,EtherFi可以在其生态系统内保留这些用户,捕获部分资本流动。这种方法提供了一个替代方案,可以避免通过链上流动性池转换eETH,这可能会对衍生品的稳定性造成压力。 即使eETH的数量因此减少,EtherFi仍然可以通过其品牌和前端保留这些用户。EigenLayer认为大多数资产不应该用于此目的,他们花了很长时间才发现ETH在某种意义上是安全资产之王。而Symbiotic认为市场力量应该决定什么是适合AVS质押的抵押品。EigenLayer确实有支持双重质押的计划,使用ETH和一种定制加密资产,但Symbiotic的无许可设计今天就可以实现这一点。 任何人都可以在Symbiotic上创建市场,因此用于保障Symbiotic上的AVS的代币种类将比EigenLayer多得多,后者非常专注于ETH。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
亿创生态:ETRADE旗下的数字资产平台
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但不限于NFT交易平台、去中心化金融(
DeFi
)服务和加密货币支付。通过NFT平台,亿创生态为用户提供了一个创新的交易环境。NFT不仅具有投资价值,还有极大的收藏价值,未来将成为亿创生态生态系统的重要组成部分。
DeFi
的引入将大大提高用户的资产利用效率,带来更多的投资机会。同时,亿创生态计划推出加密货币支付服务,方便用户在全球范围内进行支付和转账,提供全新的支付体验。 亿创生态通过创新的商业模式和高效的资金管理,结合AI技术和区块链技术,为用户提供稳定的金融机会。平台的收益来源包括多元化的回报、平台费用以及市场波动盈利。亿创生态通过总公司传统金融服务的支撑,确保了基础收益,同时结合AI策略进行智能投顾,提升收益潜力。 为了确保投资的安全性和稳定性,亿创生态建立了严格的风控体系和透明的运营机制。通过实时监控市场动态和智能风险管理,亿创生态有效降低了投资风险,为用户提供了一个安全可靠的投资环境。 亿创生态作为E*TRADE集团公司在数字资产领域的重要布局,凭借其创新的技术架构、多元化的投资方式、全球化的市场布局和强大的合作伙伴网络,致力于为用户提供优质的投资服务。未来,亿创生态将继续拓展其生态系统,为用户带来更多的金融机会和增值服务,成为全球领先的数字资产投资平台。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-01
深入探究 Crypto x AI 生态系统
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各种应用,例如用于可货币化智能代理的
DeFi
、用于实现最佳用户结果的意图网络、自动游戏资源收集和 DAO 治理。Talus 的核心原则是安全性、速度和增强的开发人员体验,从而能够创建安全、高性能的 AI 应用程序。这确保了 Talus 内的智能代理可以安全透明地拥有、管理和货币化。 Guru Network Guru Network 是一个第 3 层区块链,正在构建一个多链 AI 计算层,允许 dApp 和零售用户将精心编排的 AI 代理嵌入到他们的日常工作中并获得奖励。Guru Network 的 Flow Orchestrator 充当基础设施即服务 (IaaS),使 AI 模型和处理器能够发布并集成到应用程序中。该网络支持自主代理和计算节点,为这些服务创建市场。Guru Network 专注于互操作性和可扩展性,旨在将 AI 驱动的编排集成到链上和链下活动中。 Myshell Myshell 正在开发一个连接用户、创作者和开源 AI 研究人员的 AI 消费者层。该平台允许用户构建、共享和拥有 AI 代理,通过 Shizuku 等 AI 伙伴实现语音和视频交互。利用最先进的生成式 AI 模型,Myshell 可以将创意快速转化为 AI 原生应用,让任何人都能成为创作者,拥有自己的作品,并因其贡献而获得奖励。 数据可用性 人工智能和区块链中的数据可用性是指访问和利用分布式网络中存储的数据,这对于去中心化应用程序 (dApp) 和人工智能模型至关重要。平台专注于安全存储数据并确保在需要时随时可用,采用分片和加密证明等技术。 模块化对于数据可用性 (DA) 至关重要,因为它允许组件独立扩展以满足不断增长的需求。它将数据可用性与共识和其他区块链功能分开,从而实现专门的优化和与各种应用程序的集成。模块化系统可以与多个区块链生态系统交互,为去中心化的 AI 和 dApp 提供多功能基础。 对于需要大量数据集进行训练和推理的 AI 应用而言,可靠性至关重要,即使在网络中断或攻击期间也是如此。这些平台将数据分布在多个节点上,以提高透明度和信任度,从而降低操纵或审查的风险。这种可靠性在金融、医疗保健和治理等数据完整性和透明度至关重要的行业中尤为重要。 主要平台: Celestia Celestia 是首个模块化区块链网络,旨在为 dApp 提供可扩展且高效的数据可用性解决方案。通过分离共识层和数据可用性层,Celestia 使开发人员能够像部署智能合约一样轻松部署可定制的区块链。其模块化架构通过数据可用性采样 (DAS) 支持充足的吞吐量,该采样在保持任何用户可验证性的同时可扩展。 Eigen DA Eigen DA 建立在 EigenLayer 之上,可存储汇总交易,直到其状态在汇总桥上最终确定。它的可扩展性、安全性和去中心化使其成为需要可靠按需数据的开发人员的理想选择。Eigen DA 的核心组件包括运算符、分散器和检索器,它们协同工作以高效地存储和验证数据。 0g Labs 0g Labs 提供可无限扩展的数据可用性和存储系统,以扩展 Web3 并实现新颖的链上用例。其可编程数据可用性基础设施通过低延迟数据馈送促进可扩展且安全的应用程序。0G 存储网络为结构化或非结构化数据、支持应用程序、网络状态卸载等提供灵活的数据存储系统。这种灵活性使开发人员能够自定义数据管道、构建链上 AI 应用程序并使用 OPML 或 ZKML 执行去中心化推理或微调。 Nuff Tech (近乎 DA 的衍生产品) Nuffle Labs 有两款主要产品: Near DA 利用 NEAR 协议的分片架构为汇总提供模块化数据可用性层,确保高吞吐量和低成本。 Nuffle 快速最终层 (NFFL) 利用 EigenLayer 提供快速结算层,实现参与网络之间的快速信息访问。 Celestia、Eigen DA、0g Labs 和 Nuffle Labs 通过提供用于存储和检索对 AI 模型至关重要的大型数据集的基础设施,为加密领域的 AI 提供支持。这些数据可用性层可确保 AI 模型训练和推理的数据安全且可访问,从而促进 AI dApp 的创新。 赌博 通过利用去中心化网络和 AI 驱动的流程,Web3 游戏和平台可以创建动态游戏环境,根据玩家互动进行调整和发展。这种方法通过提供传统中心化游戏服务器无法实现的独特个性化体验来增强玩家参与度。 AI 算法会分析玩家的行为和偏好,根据每个用户量身定制游戏体验:调整难度级别、建议游戏内购买以及生成自定义内容。这种个性化通过根据个人偏好提供独特的挑战和奖励来增强参与度。此外,AI 还可以创建复杂的非玩家角色 (NPC) 和对手,这些角色和对手可以学习和适应玩家策略,从而带来更具挑战性和不可预测的游戏体验。 AI 根据玩家活动调整虚拟商品的供需,从而优化游戏内经济。这可以保持平衡和公平,确保游戏内经济环境的可持续发展。 关键人物;主力;重要一员: Nim Network Nim Network 是一款 Dymension RollApp,专注于 web3 游戏与 AI 的交汇。它利用 Dymension 模块化框架,提供与 Cosmos 生态系统和 EVM 链的兼容性,确保灵活性和可扩展性。Nim Network 上的 AI 代理充当用户和区块链应用程序之间的中介,简化交互并增强用户体验。与 Jokerace 和 Ocean Protocol 等平台的合作以及加入 AI 游戏联盟,凸显了 Nim Network 对 AI 游戏创新和可扩展性的承诺。 Today the Game 如今,这款游戏将允许玩家创建自己的梦想岛屿,并与人工智能居民建立关系。看看他们会建造什么会很有趣 AI Arena AI Arena 是一款动作游戏,其中 AI 角色学习行为模式并参与战斗。玩家训练他们的 AI 角色,影响他们的策略并观察他们在战斗中的表现,创造出一种 AI 与游戏的沉浸式融合。 Colony Colony 是一款由人工智能驱动的 web3 生存模拟游戏,具有高度自主的人工智能代理,称为“化身”,它们不断从周围的世界中学习。玩家引导并与这些拥有广泛技能和能力的人工智能化身合作,以在未来的地球上导航,这个地球上居住着不同的殖民地,他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观,从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外,这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易,使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链,它使创作者能够部署复杂的游戏 AI,让玩家能够通过游戏赚钱,并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据,通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集,并确保训练 AI 模型的数据质量最高。 隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算,这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明,一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算,其中多方可以联合计算其输入的函数,同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用,而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算,这意味着敏感数据可以始终保持加密状态,即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE,AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据,从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度,并使其能够用于高度监管的行业,从而提供强大的数据安全性和隐私性。 重点项目: Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署,确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段,例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争,专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法,Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理,从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程,使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案 他们提供: 他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程,便于集成 以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术,Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”,允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成,为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计,可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。 消费者人工智能 消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化,特别是在推理应用程序中。 去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同,去中心化平台将数据分布在多个节点上,从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。 部分玩家: Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币(本质上是 NFT),这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏,并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证,从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务,包括: 用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析,并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。 智能合约生成器和审计器 人工智能驱动的市场分析 人工智能交易助手。 提供每日加密货币市场更新 协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。 这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作,为人工智能发展营造开放、包容的环境。 关键项目: Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML),Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进,营造出一个协作环境,让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序,包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络,旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的,并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的,从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例(例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务)的目标模型。 协处理器 分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上,为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理,因为任务可以分布在协处理器网络中,而不是依赖于单个集中式系统。 协处理器对 AI 应用尤其有益,可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境,分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性,从而在处理过程中保护敏感数据。 关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层,首先是 Infernet,这是一个去中心化的预言机网络 (DON),它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链,该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM,利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型,为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能,它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。 拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。 智能合约与大型语言模型的集成。 支持 GPT-4 等高级模型。 人工智能代理之间的自主协作。 可信执行环境确保数据隐私。 模型训练 像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源,这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度,从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上,Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。 去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型,而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会,因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外,去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性,因为任务分布在多个节点上,而不是依赖于单个集中式系统。 此外,去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源,确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性,加上成本节省和增强的安全性,使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台,组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。 关键项目: Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案,通过创建一个市场,可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本,还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络,并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境,使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的,从而促进社区内的信任和协作。 模型创建 模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架,使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以 在边缘设备上离线运行 由于重量开放,因此仍可定制 能够生成用于生产的合成数据 加密 x AI 的未来 加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段,许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见,预示着巨大的潜力。 利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战,因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。 组件需要变得更加模块化,从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件,开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将: 促进创新:开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法 增强灵活性:用户可以定制解决方案以满足特定需求,提高不同应用程序的适应性。 促进互操作性:标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作 减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。 总体而言,Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值,Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。 结语 至此,我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下,顶级模块化 AI 类别重点突出: 计算:受市值和即时需求主导。 人工智能代理:由创新和发展驱动。 数据可用性:通过模块化支持和多功能性得到增强。 隐私:通过专门研究取得进展。 游戏:通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。 其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现,受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。 我相信,该领域的成功取决于项目如何有效地: 相互协调 无缝集成 建立强大的激励循环 为此,重点关注“模块化优先”方法非常重要!在未来的版本中,我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。 来源:金色财经
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