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探索数字未来的奇妙旅程:QLink 数字生态的前沿之地
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QLink 的数字生态中,我们引入了
DePIN
技术,保障用户数字身份的安全管理。这使得我们的平台在共享经济中更加可靠,让用户无需担心隐私泄露的风险。 QLink 符文系统:数字力量的源泉 QLink 符文系统是我们数字生态的核心。通过装配和提升符文,用户可以在链游中获得更深入的互动体验和潜在的经济激励。这个独特设计使得我们的平台更具吸引力,让用户在数字冒险中留下深刻的印记。 QLink NFT 市场:数字收藏的殿堂 在 QLink 的 NFT 市场,用户可以发现丰富多彩的数字收藏品。每一张 NFT 都是独一无二的数字艺术,串联起用户与数字世界的情感纽带。这是数字收藏的殿堂,等待着您的光临。 QLink:数字时代的引爆点 在 QLink,我们不仅仅是数字时代的见证者,更是引爆点。我们致力于不断创新、连接、共建数字未来。加入我们的数字旅程,让我们一起探索数字未知,打造一个开放、安全、创新的数字生态系统。在 QLink,每一天都是数字创新的开始! 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-02
Cida区块链的诞生与铭文生态的新篇章
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员友好的平台,致力于构建Web3.0和
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应用程序。 BRC210协议作为BRC20协议的升级版,解决了流动性不足、高手续费、中心化索引等问题,为铭文生态带来了更多创新。本文还将对BRC210协议的特点和应用进行深入分析。 正文: 一、Cida区块链:构建Web3.0和
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应用的平台 Cida区块链是世界上第一个零预挖矿且支持
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的区块链平台。它作为一个安全、去中心化且对开发人员友好的区块链平台,致力于构建和扩展Web3.0和
DePIN
(去中心化PIN)应用程序。
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通过代币激励和分布式治理的方式,为共享经济和物理基础设施的未来带来更多创新。Cida区块链平台为
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应用的构建和扩展提供了技术支持。 二、BRC210协议:解决铭文生态现有问题 随着
DePIN
的推出,共享经济进入了一个更加广阔的未来。然而,现有的BRC20协议在铭文生态中存在一些问题,包括流动性不足、高手续费、中心化索引、操作复杂和交易速度慢等。为了解决这些问题,BRC210协议应运而生。 BRC210协议是一个基于BRC20的可替代的升级协议。它兼容Uniswap的AMM做市协议,任何铭文可以直接上架到支持AMM的币安智能链(BSC)上的去中心化交易所,用户可以快速卖出自己的铭文,避免了流动性不足的问题。协议提供完全去中心化的合约索引,用户在铭刻后立即获得铭文,不需要依赖项目方的承诺。同时,BRC210协议可部署在多种EVM兼容链上,包括以太坊(ETH)、币安智能链(BSC)、带宽证明(OP)、文件帧(FIL)和ZKSync等。此外,协议还实现了低手续费和对NFT的支持。 三、BRC210协议的应用示例 BRC210协议采用JSON字符串来兼容BRC20,具有部署和转账的功能。部署铭文的示例操作包括指定协议、部署、铭文描述、最大供应量、铭文限制、NFT链接、售价和手续费等参数。而铸造铭文和转账铭文的示例操作则包括指定协议、铭文描述和数量等参数。 目前,首个BRC210协议铭文“Rocket”已经成功在Mars Ption平台部署上线。Rocket是BSC区块链上BRC210协议的实现,标志着铭文生态进入了一个新的阶段。 总结:BRC210协议在Cida区块链的基础上,为铭文生态带来了更多创新。通过解决流动性不足、高手续费、中心化索引等问题,BRC210协议为用户提供了更好的交易体验。在未来,随着更多开发者参与到Web3.0和
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应用程序的开发中,BRC210协议将助力铭文生态迈向更加繁荣的发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-31
Delphi Digital联创:为什么加密与AI的结合是必然的
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联储或 OpenAI 董事会的控制。
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和 AI 是一个明确的用例 在过去的十年中,我们所有的研究都集中在如何提高超大规模数据中心的性能和效率。 在接下来的十年中,我预计技术将大规模利用潜在的 GPU 和用户硬件来为 AI 模型进行训练和推理。 Nvidia 可以出货的 H100 的需求显然有限,而科技公司则掌握着可用的产品。 让我们的 Mac Pro GPU 和其他硬件大规模用于训练和推理是一个明显的用例。 领导者包括@ionet_official、@akashnet_ 和@gensynai。 未来甚至可能有一条道路,Nvidia 转向内部,而不是出售其 H100,而是简单地建立自己最大的集群。 激励新模式创建 建立应用程序级别的创造力,我们需要激励全新模型本身的开发。 这包括培训资金、众包特定培训数据以及托管推理模型的激励措施。 大型语言模型只是人工智能模型的一种,即使如此,也有数十种领先的模型(Bard、ChatGPT、Claude 等)。 世界各地的用户可以提供他们的 GPU、资金或数据来大规模训练和微调模型,并拥有最终模型的一部分。 更智能的应用程序和智能合约与人工智能 不受阻碍的去中心化人工智能将提供更好的应用程序。 引用人工智能模型的智能合约可以扩展应用程序的设计空间,并大大增强其逻辑和功能。 想象一下 Uniswap 流动性供应受到使用 ZK 的大规模链下模型的影响,以确保模型不被篡改。 示例包括 @inference_labs@gizatechxyz 和 @ModulusLabs ,只需看看 @testmachine_ai,它提供了一种掠夺者模式来实时审核您的加密代码并从中学习,而不是等待 6 个月进行昂贵的手动审核。 或者通过 @UpshotHQ 查看为 NFT 提供准确定价的大规模机器学习模型。 人工智能让加密货币变得易于使用 在未来,大多数加密货币用户将永远不会看到我们在加密货币领域谈论的各种细枝末节、无尽的首字母缩略词和词汇。他们只需将意图输入到一个低水平机器学习(LLM)中,一个求解器网络将处理他们交易的所有复杂步骤。这个LLM将学习、个性化并简化你的生活。很少有人需要手动桥接资产,那是由求解器赚取费用的。 最佳模型决策者获胜 我相信我们正在走向一个拥有数百万个人工智能模型的世界,无论是每个人都有自己的个人模型,还是每个项目和公司都有自己的模型。 我们已经在 Hugging Face 上拥有 49 万多个开源模型,在 OpenAI 应用商店上拥有 300 万个自定义 ChatGPT。 当加密服务用户中成熟的人工智能服务成为主流时,我认为能够有效选择针对每种情况使用哪种模型的协议将非常有价值。 就在今天,@NousResearch 发布了新的 Bittensor 子网计划,该子网可以评估开源模型,并使用该评级的逻辑下一步将请求定向到正确的模型。 道德、伦理和法律问题限制了中心化人工智能 中心化参与者不断面临道德和伦理问题的诉讼,并因此对模型进行破坏。想象一下,一个去中心化的低水平机器学习(LLM)通过签署协议向人们支付数据,而不是像纽约时报对@OpenAI提起诉讼那样。与中心化的系统相比,这限制了中心化的发展,而开放系统可以直接发布(例如@bittensor_)。当中心化的参与者因知识产权相关的诉讼以及对发布更智能的人工智能的道德和伦理顾虑而苦苦挣扎时,加密网络可以启动和部署这些网络,无需繁文缛节,轻松取胜。 去中心化人工智能提供透明度 人们会期望透明的训练(“我们按照你所说的方式构建了这个模型”)和推理(“我的请求没有被搞乱”)。 中心化人工智能无法提供这一核心价值。 即使普通人很难审核该模型,与加密货币类似,但我们的想法是您可以与可以审核该模型的某人或人工智能签订合同。 实时洞察未来 我认为人们希望实时了解人工智能的未来,而不仅仅是在 OpenAI 想要分享时进行更新。 这只有通过透明和去中心化的系统才有可能实现。 AGI被发现后你真的想弄清楚吗? 加密 x AI 可视化 我们需要更多的平台来提供加密项目正在利用的人工智能模型背后所发生的事情的可视化。 当您使用 Bittensor 的子网 1 进行文本生成时,您如何确定它不仅仅是通过 Bard 或 ChatGPT 运行您的提示? 我并不是说这是一件坏事,但我不知道答案。 人工智能世界中的代币激励 使用代币来推动人工智能项目的所有权和协调将会很有趣。 目前,代币吸引了供应方用户(和投机者),但使用 OpenAI 等中心化公司的开发人员锁定了需求方,可以接触到大量用户。 看看加密项目是否能够有效地引导需求方超越供应方的代币激励,这将是一件很有趣的事情。 吸引真正的人工智能人才 Crypto x AI 项目必须吸引来自 Web2 的真正的 AI 人才。 鉴于加密货币在 Web2 构建者心目中的表现一般,这是一个障碍。 能够从Web2吸引真正的人工智能人才的项目将具有显著的优势。 我只是认为学习加密货币比学习如何构建基础人工智能模型更容易。 Delphi Ventures Crypto x AI 投资组合公司 Delphi 在 Crypto x AI 的结合点上表现得非常活跃。 我们很荣幸能够支持该领域的领先项目。 - @ionet_official:大规模异构硬件的 GPU 集群。 - @inference_labs:允许 DeFi 和智能合约通过 ZK 来利用链下模型。 - @0G_Labs @mheinrich:链上人工智能的数据可用性。 - @UpshotHQ:用于下一代去中心化应用程序的人工智能网络。 - @testmachine_ai:人工智能驱动的用于审计智能合约的专有算法 - @taofuxyz:Bittensor 等的流动质押代币。 - @altstatemachine:您可以拥有、训练和交易的独特 Metaverse AI。 - @GeppettoAi:人工智能游戏和视频创作。 - @StabilityAI:人工智能的开源工具,通过@seedclubvc(H/t Nima 和 Anthony)。 - @MythosVentures:领先的早期人工智能风险投资基金。 - @mypeachai:NSFW 同伴(天使)。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-30
百家争鸣:BTC L2 30+项目大盘点
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l - @PATH_Protocol
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/PoW+闪电网络兼容+图灵完备智能合约+超级生态节点+UTXO 其他 Botanix - @BotanixLabs Botanix是完全去中心化的比特币第2层EVM,融合比特币安全与去中心化和EVM的易用性与多功能性。 AiPTP - @aiptpcom AIPTP成立于2023年,是基于区块链的去中心化AI网络,构建双L2网络,支持训练和推理模型的比特币L2。 Dovi - @Dovi_L2 Dovi成立于2023年,是比特币Layer2兼容EVM的智能合约平台,采用Schnorr签名和MAST结构,提升隐私和跨链资产转移。 Bitfinity Network - @bitfinitynet Bitfinity是由Polychain Capital和ParaFi Capital支持的下一代基于比特币的闪电般快速的EVM。 来源:金色财经
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2024-01-30
solinscription旗下的第二个项目 $CARE值得关注
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听过这个项目,铭文+pow+sol链+
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,几乎涵盖了目前所有大热点。 $CARE 是由 Solinscription 在 Solana 网络上利用SRC-20 协议部署的第二个文本铭文。其独特而宝贵的地方在于,它旨在鼓励和吸引Web3社区为医学研究贡献计算能力,以帮助应对全球性健康威胁,如COVID-19、阿尔茨海默病和癌症。 首先,与其他铭文不一样,它是PoW 机制,无法直接被铸造。通过颇具口碑的第三方机构folding@home, 用户可以将自己的算力直接贡献给医疗研究,通过完成算力分析任务而获得积分,进而兑换 $CARE。 所以这里的重点就是对于无意义的mint铭文来说,贡献算力给医疗机构,不仅体现了WEB3精神,更是铭文的一次进化。 $CARE 共计 2.1 亿枚,PoW共持续14天,每天将有 1450万 $CARE 释放出来,所有用户按照积分占比来分配,此外 $SOLS 持有者会获得额外加成。 其次,$CARE可以说是铭文创新的先行者,能够想出如此有新意的铭文玩法,文本$SOLS的团队可以说是非常有想法。文本$SOLS作为@solinscription的金铲子,很期待接下来项目方还会推出什么新东西。 铭文经常被人提起的一点弊病就是大家都是为了炒作泡沫而来的,没有人真的在乎铭文的现状,铭文可以做什么,我觉得铭文生态或许会改变,附上更多有意义的功能,期待$CARE项目能在即将到来的新一波铭文牛市带给我们更多的惊喜。 来源:金色财经
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2024-01-30
AI和
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将如何改变Web3?
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示,Web3 服务、分布式基础设施 (
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) 和人工智能的碰撞创造了全新形式的互联网体验,我们才刚刚开始看到未来。 加密货币是互联网货币,而互联网是为机器人而设计的。 我们人类几乎无法辨认它们 —— 加密套利和MEV(最大化可执行价值)机器人、社交媒体机器人、算法内容订阅、生成式代码艺术和人工智能插图,以及在我们体验的背后运行的各种Zapier代理和自动化。 之前,我讨论了未来将有更多机器人,并且Web3是它们新兴机器经济的正确经济和金融场所。 今天,我们希望更深入地了解这种情况是如何发生的,并描述推动该行业向前发展的人工智能和
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(去中心化物理基础设施)趋势。 链上/链下 第一个观察结果是,有些事情发生在链上,有些事情发生在链下。 这是显而易见的,但值得指出。 就货币而言,美元银行存款是链下的,DAI 是链上的。 代币化的现实世界资产是链下的,包装代币或流动质押是在链上的。 护照和驾照是链下的,而 POAP 和 NFT 是链上的。 相同的概念——金钱、金融工具、身份——可以在不同的地方制造。 推动金融科技创建嵌入式金融产品(例如,Plaid,Stripe)的逻辑同样可以为GPT提供API软件触手,使它们能够在加密市场中运作。谁是ChatGPT的Moonpay呢?而且,如果我们将人工智能引入我们的无信任环境,如何保持其诚实并验证其输出呢? 我们期望人工智能代理的加密托管和控制成为Web3的核心价值主张。 一些市场上的团队正在致力于将加密技术,比如零知识证明(ZK proofs),融入到机器学习模型的计算过程中。这将证明某个特定的机器人确实按照它应该做的事情行动,从而确保您不会被一份电子表格愚弄。 有些人正在考虑如何将整个低水平机器学习(LLM)和神经网络堆栈迁移到去中心化基础设施上。由于许多生成式人工智能项目是开源的,就像加密一样,从概念上讲,可以在去中心化的协议上部署和维护众多开源模型,并创造激励提供最佳机器智能服务的机制。 尽管有几个才华横溢的团队正在追求这一策略,但这仍然未实现。即使是中心化的人工智能团队也尚未弄清楚需求的形态和盈利的单元经济学。在我们看来,在这个阶段将此类服务的提供分散到协议和DAO中仍然为时过早。
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定义
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,即去中心化物理基础设施。最简单的
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使用的是代币协议的激励机制,而不是更现代的代币经济学方法。 例如,参与节点将硬件存储、计算、GPU或训练数据提供到网络中,并因在其设备上执行的工作而获得奖励,类似于比特币的工作量证明挖矿。我们认为,像Helium一样,大多数
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将摆脱像代币一样运作,并更像是在Peaq、Solana或EVM rollup等计算区块链之上运行的dApp。 Web3利用中心化云服务部署去中心化网络,但我们不确定这对于去中心化人工智能是否有效。中心化的人工智能提供商比首先采用协议的竞争对手更高效、更有组织,而且对计算的需求更大。因此,我们认为可扩展的
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将是在链上加密人工智能的重要资源释放。 我们喜欢
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的另一个原因是它将机器接入 Web3,机器将需要 DeFi 及其自动化金融产品,以及获取智能即服务。 在遥远的未来,去中心化的车队可能会从
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AI 网络下载最新的自动驾驶模型,由各种 DAO 维护并受到代币激励。 此外,用于连接、标准化和管理具有不同目标的人工智能代理群体的框架已经开始出现。 Autonolas 就是这样的项目之一,它生成用于交易市场参与以及在治理程序中部署的机器人。 如果你想了解单个代理,请记住 Botto,这是一种生成式 AI 模型,它输出由 DAO 策划的艺术作品,并受到代币反馈循环的激励。 或者考虑一下 Numerai,这是一家对冲基金,它为数据科学家举办代币激励竞赛,为交易软件大脑构建人工智能算法。 这样的生物有很多——有些简单,有些复杂,有些深不可测。 我们要提出的最后一个区别是人工智能服务的范围。 在一种情况下,它只是改进应用程序的一项狭隘功能。 以数字钱包为例,它现在能够就其持有的代币和投资进行对话。 或者,某些 10-K 公司在网站上提交的文件,您可以使用自定义财务 GPT 进行查询。 虽然方便,但并没有发生行业结构转型。 或者,OpenAI 成为新的 iOS,其 GPT 商店成为新的应用商店。 然后,这家科技公司成为访问嵌入其网站的机器智能应用程序的主要对话界面。 人工智能不仅仅是一个功能,而是为各种普遍问题提供解决方案的新平台。 在这种情况下,一个担忧是人工智能代理从根本上来说是中心化的,并由单一提供商托管,从而在数据、隐私和财务方面造成巨大的个人风险。 托管总是会导致委托人/代理人问题,代理人有动机从委托人那里窃取资金,因此法律和法规必须强制执行信托义务。 在大型科技世界中,以某种形式保护个人的人工智能监管是不可避免的。 人工智能代理和自我托管 Web3 应对这种危险的方法是信息的自我保管和人工智能代理的自我保管。 也许我们在集中式平台上生成 GPT,但能够将这些经过训练的模型放入加密钱包中以获得所有权。 在一个存在多种成功的开源模型,并且其中一些模型在去中心化基础设施上运行良好的世界中,我们预计 AI 代理的加密托管和控制将成为 Web3 的核心价值主张。 另一个例子是附加到图像生成或 LLM 引擎的 NFT 铸币机。 这通过 Web3 DeFi 的市场场所支持了机器劳动的成果。 然而,如今围绕此类物品的贸易仍然可以忽略不计——无论是由于 NFT 市场的糟糕状况、机器劳动力的质量还是此类数字资产的低效用。 无论如何,这对于企业家来说绝对是一个令人着迷的设计空间。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-30
AllianceDAO:2024年30个加密创业方向
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塑专业咨询领域。 4、基础设施 (1)
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代币已被证明是一种协调大规模人类活动的现象机制。我们对利用代币激励人们进行以下建设的初创公司非常感兴趣: · 电信网络 · 清洁能源基础设施 · 人工智能训练大数据集 · 其他我们还没有想到的领域 这被广泛称为物理工作证明(POWP)或去中心化物理基础设施网络(
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)。以可再生能源为例。由于风能和太阳能等能源具有间歇性,某些时候是不可预测的。电池可以通过储存多余的能量以备不时之需来帮助解决这个问题。连接到公共能源网络的电池越多,就越有用。PoPW/
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网络使用代币激励措施来鼓励家家户户部署他们的电池,并将它们集中在一起供以后使用。 (2)对抗AI 深度造假 ChatGPT可能抢走了专注于生成式图片、音频和视频的生成式AI模型的风头。然而,这些模型目前能够产生逼真的深度造假。最近AI生成的Drake歌曲就是一个很好的例子,说明了这些模型究竟可以做到什么程度。由于人类被设定为相信他们的所见所闻,这些深度造假构成了重大威胁。有许多初创公司正试图使用Web2技术解决这个问题。然而,数字签名等加密技术更适合解决这个问题。 在加密世界中,交易由用户的私钥签名来证明其有效性。同样,无论是文字、图片、音频还是视频,都可以通过创作者的私钥签名来证明其真实性。任何人都可以根据创作者在其网站或社交媒体账号上提供的公共地址验证签名。加密网络已经构建了这一用例所需的所有基础设施。许多知名风投和黑客已经将他们现有的社交媒体profile与加密公共地址联系起来,这给使用数字签名作为内容认证方法带来了可信度。 我们希望看到的产品是一种可与现有社交网络集成的协议,当创作者发布并签署一个内容时,协议就会自动验证数字签名。 (3)ZKP硬件加速器 针对特定用例并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终会成为非常有价值的公司。Nvidia凭借专注于人工智能硬件而成为北美市值最高的半导体公司,这表明对人工智能领域来说的确如此。在比特币挖矿领域也是如此,比特大陆、Canaan和Whatsminer通过专注于ASIC矿机成为了独角兽。设计和制造高效ZKP硬件加速器的公司将遵循同样的发展轨迹。 (4)专用ZK计算网络 目前的ZKRollup(如ZkSync和Starknet)都是通用的。然而,有可能创建专用ZKRollup,使用更快、更便宜的ZK电路。例如,如果一个应用程序是运行在ZkRollup上的基于订单簿的DEX,那么它只需要执行订单创建、取消和匹配的电路。在这种情况下,理想的ZkRollup应该针对这些操作进行优化,而不用管其他任何事。 还有一个例子是链上结算的链下AI计算网络。因为AI推理可能太昂贵而无法链上运行,所以它们需要在链下运行。但是你要如何证明模型是正确运行的呢?通过使用针对矩阵乘法等操作进行优化的专用ZKP。 (5)比特币L2和MEV 虽然我们不清楚比特币L2是否可以在没有分叉的情况下从底层L1继承安全假设,但我们对为比特币上的智能合约功能添加更多表现方式的大致想法非常感兴趣。观点很简单。比特币上有价值1万亿美元的财富,至少会有一些比特币持有者想要使用比特币做一些时髦、有趣或富有成效的事情,而不仅仅只满足于持有比特币。为了实现这些用例,比特币需要一个更可编程的层。 许多现有和即将推出的比特币L2都致力于最大限度地与比特币L1对齐。一种方法是使用比特币L1实现数据可用性,并将L2交易排序委托给比特币矿工。这意味着MEV的提取将掌握在矿工手中。与以太坊类似,有机会建立类似于Flashbots的大型公司,与矿工合作,以某种方式排序交易或执行比特币交易包。如果比特币L2要成为现实,那么构建占主导地位的L2 MEV提取平台的公司将很容易成为独角兽。 (6)Solana基础设施 我们看好Solana工程驱动的单体方法可以成为以太坊模研究驱动的模块化方法的替代方案。然而,Solana的基础设施还处于起步阶段。现在有潜在的机会来构建更好的开发工具(例如,Solana的Foundry)、智能合约钱包、区块浏览器、链上数据索引器和其他我们没有想到的领域。Solana基础设施开发人员有机会进行专为Solana量身定制的建设,同时从其他链的过往错误中吸取经验教训。 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-29
计算机VS赌场:加密文化之战
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子。 使用去中心化物理基础设施网络 (
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) 获取 WiFi 网状网络或车辆性能数据。 使用空投来激励忠诚度。 使用 NFT,让崭露头角的创作者不必经过好莱坞的把关人。 加密货币堕落者是所有这些的早期采用者,但他们给社会带来的价值是正向的。 来源:金色财经
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2024-01-29
TRON造知识局 | 一文详解行业新赛道
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活动刷过屏?其实,这些项目都属于火热的
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赛道。作为行业新兴概念,
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当下展现出了强劲的增长势头,CoinGecko数据显示,
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的市值已超过了120亿美元。本期TRON造知识局,让我们一同来了解什么是
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。
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(Decentralised Physical Infrastructure Networks)指的是去中心化物理基础设施网络。这一概念诞生于2022年年末,当时知名加密研究机构Messari发起了为“Web3物理基础设施”征名的活动,最终
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击败了所有对手,拔得头筹。而Messari也给予了
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概念高度评价,认为它将是“未来十年加密投资最重要的领域之一”。
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是相对于CePIN (中心化物理基础设施网络)而言的概念,我们常听说的AWS、谷歌云、阿里云、腾讯云都属于CePIN服务,正是由于这些大厂提供的计算、储存服务费用过于高昂,
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才迎来了发展机遇。简单来说,
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是一个利用代币激励机制来推动个人共享其资源的新型网络协议,这些包括但不限于GPU算力、存储空间、WiFi热点等。 在
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项目初创期,激励代币往往没有实际价值,随着资源提供者的逐步增加,开发者会利用这些资源来构建产品,并通过更低廉、优质的服务吸引更多潜在用户。用户的增加能为产品带来更多收入,也为资源提供者获得的代币赋予了价值。在理想状况下,更多的用户会带来更多的资源提供者,形成正向反馈,进而产生规模效应。 事实上,
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其实算不上新事物。许多聚焦于储存和通信技术的项目都可以算在
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赛道之中,例如去中心化储存领域的头部项目BTFS就属于其中的佼佼者。然而随着物联网、AI的飞速发展,
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的创新点已经逐步拓展到了云计算、5G、移动设备、流媒体、移动设备和物联网等领域。
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的确展现了诸多优势,如提高资源效率、降低成本、增加市场透明度等。同时,它也面临着网络效应和监管问题两大挑战:
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目前还处于发展早期,要想落地必须形成网络效应,究竟能否在与CePIN厂商的竞争中保持优势还未可知。而一旦形成网络效应,达到一定规模,复杂的监管问题又会接踵而来。 不过无论如何,
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的发展将对整个区块链生态产生巨大影响。毕竟,
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属于直接面向用户的应用层,具有大规模采用的潜力。另一方面,目前加密世界知名的DAO组织,如TRON DAO、MakerDAO等大多处理的是数字资产,而
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与DAO的结合有望将DAO的治理任务从数字资产扩展到实物资产,从长远来看,这将推动Web3与现实世界的结合。 来源:金色财经
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2024-01-29
“AI+Web3:赛道拆解与热点解读”主题Space活动总结
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到区块链技术的支持。现有的分布式计算、
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等均是一些创新实例。 Ethan: 整个AI行业可以分为几大类,如:使用AI技术解决Web3的问题和行业痛点、利用AI进行行业研究或借助Crypto解决AI行业的问题,其中共识较强的是去中心化算力,使用Token作为AI模型训练或推理的激励;再向上一层为协议层,解决去中心化算力下工作量证明的问题;再上为应用层,借助Crypto激励开源社区贡献更好模型。应用层更好落地,底层长期价值较高。 Jademont: AI和Web3是目前最有意思的两个行业。AI不仅仅是一个工具,它在社会上的共识可能比Web3更大。但如果AI要进一步发展,最终受益最大的将是Web3,因为AI系统需要大量的数据输入,而区块链作为一种账本,在分布式存储和计算方面可以支持AI,尤其是在数据定价和真实性保障方面。另一方面,区块链的不可篡改性可以帮助限制AI的潜在危害,保护人类利益。如果有人担心AI可能成为未来的威胁,那么区块链就是可以控制和驯服这种“洪水猛兽”的工具,区块链需要跟上AI的发展。 问题二:当前,AI的基础设施主要集中在少数大型企业手中,导致了高度的中心化。而Web3的兴起带来了一种新的可能性,不少AI+Web3项目试图通过Web3的经济模型来解决AI基础设施的中心化问题,尤其在数据和算力方面。请问各位嘉宾如何评价这类以Web3经济模型改善AI基础设施的项目?这种结合方式是否真的有助于解决中心化的问题,还是只是一种炒作手段? WhiteForest: 利用Crypto进行融资是资本市场的进步。若只是使用AI优化应用场景,仍停留在应用层面,不具有颠覆性,和Web2区别不大,更重要的是思考Web3对于AI的帮助,如区块链可以打破算力的国界限制,从而降低分布式算力的成本和门槛,同时也可以永久存储用户权益及资产,或激励如数据标注等劳动密集型AI领域的项目。还有许多如模型的交易市场、AI的训练等不同细分领域,而项目早期阶段可以通过代币激励用户和开发者,支持创新。 Ethan: 大多数基于区块链的消费者产品难以与Web2竞品直接竞争,因此更多是在Web3用户中争夺存量,但AI技术带来了变革和机会,可以赋能个体以减少新项目所需启动人数,同时所需资金也大大减少。而Crypto正可以作为现有短生命周期的AI模型和产品的快节奏融资方式,且行业里已有用户的投资倾向性,均与新公司的融资需求相符合。现有AI应用还主要关注计算效率,没有开始追求降本,因此应用层短期内可能有更多机会,而
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等底层去中心化的需求可能是中长期的发展路径。但首要需要关注的还是产品对用户的价值,而非追求极度去中心化而没有用户使用。 Jademont: 目前AI和Web3的结合还是表面的,AI+Web3还有一个相关的
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赛道可以关注。AI不仅仅是一个工具,应该考虑终局,生成式AI现有应用主要是技术堆叠,而期待中的AI一定要和硬件或机器结合。虚拟货币可能无法走入千家万户,但AI可以,而虚拟货币可以供AI使用,实现AI的“按劳分配”。现有一些项目给物理设备安装区块链钱包,机器可以使用一部分自己获得的收入升级改造自己的软件系统或维护硬件设备,只有人“坑”不了机器,机器才能“放心”给人类服务。给机器设计区块链支付网络可以准确衡量机器价值的同时更大发挥机器价值,是有意思的创业方向。 问题三:随着Web3领域的不断扩大,需要处理和分析大量数据的需求也日益增加。这为AI技术在Web3领域的应用提供了广阔的空间。请问各位嘉宾,在这样的趋势下,您认为是否会有一些AI技术成为Web3项目的普遍需求,从而催生专门针对Web3领域的AI技术服务公司,例如用户社区行为分析、链上交易分析等服务?这些服务在Web3领域的发展潜力如何? WhiteForest: 对于向Web3领域提供AI技术服务的公司本质上还是Web2的服务提供商,不能够算是真正意义上的Web3公司,Web3公司需要在链上,或通过Crypto进行治理。这种公司的价值衡量还是传统Web2公司的衡量方式。 Ethan: AI技术在Web3的应用就像AI技术或互联网技术在各个领域的应用一样,二者之间的联系并不是很紧密。Web3中大部分用户为交易员,因此较好的产品形态为辅助大家做交易决策。但从Web3的视角,更多是将Web3的经济系统和各种机制作为武器赋能AI,从而反打Web2;或帮助平台上的创作者和潜在创业者发行资产,这里的资产可以是AI内容或有价值的AI模型等,这也可以更好服务用户进行交易。 Jademont: 将AI或Web3当成工具,都很好用,关键在于怎么结合。Web3值得圈外使用的主要是两个:第一个是区块链本身作为不可篡改的账本,可以降低信任的成本;第二个是Token融资或集成至产品中的先进性。如使用AI根据用户偏好制作游戏,之后将游戏发布至链上,发布行为及之后的各种使用均需要消耗Token,由此发挥了Web3价值挖掘与分配的功能,并支持交易与融资。不仅仅是AI赋能区块链或区块链赋能AI,二者是缺一不可的结合。 问题四:虽然AI+Web3领域还处于起步阶段,但已经有一些项目和赛道显示出了巨大的潜力和吸引力。投资者和创业者都在密切关注这些动态,寻找下一个可能的突破点。在这样的背景下,我们非常想了解各位嘉宾对于AI+Web3项目或细分赛道的个人看好和预测。您最看好哪一个项目或赛道,并请分享一下您的理由。这可能为听众和行业新手提供一个有价值的参考方向。 WhiteForest: io.net是Solana生态上拥有最多算力的AI+
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的网络。投资的时候不是投看上去很奇怪很有趣的东西,而是需要赛道的天花板容量必须要够大,如io.net拥有别人所不能拥有的一些机器,就形成了壁垒。或AI加云渲染,加分布式算力,可以带来沉浸感,而去中心化的经济体系可以降低AI成本。世界上厉害的公司都是内容公司,用更低成本体验虚拟世界并保护体验和数据,虽然可能需要较长时间,但值得探索。 Ethan: 底层趋向算力供给的规模最大,场景最多。上面更难的一层是在算力的基础上验证AI模型的推理。Ritual.net可以制定模型响应链上发起的交易中的消息内容,之后将中心化计算的供应商的计算结果带到链上,并实现证明生成,从中长线来看是比较可行和务实的技术方案。密码学在小模型推理领域的应用已经有了比较好的进展,但在大模型上依然有许多技术挑战,处于比较早期的阶段。 Jademont: “脚踏实地”的项目是给AI做分布式算力的,可以降低成本提高效率。虽然“没那么酷”,但是有价值支撑,是AI的底层物理基础设施,容量足够大。“星辰大海”是将物理硬件装上区块链的钱包,如Peaq。之前的DID赛道就是给物理硬件添加ID,这样的项目符合智能机器产业的发展,可能创造一些大家想象不到的一些新的经济体或者新的一些经济模型。 Kevin: 硅谷今年主要向AI转变,基本均在聊AI,少有Web3,并且关注的是AI to B,投资算力平台、使用AI进行分析提供保险等。AI to C在Web3是更有价值的,大家不敢投资是害怕OpenAI或GPT Store,但Web3具有to C的激励机制等优势。赛道比较看好分布式算力,可以和硬件相结合,进入的资金会比较大,而且可以通过类似挖矿等机制逐步释放激励,如BP-FLAC,FedML等。而小模型是比较好的一种普及方式,能够基于一些小模型的分布式算力在手机上挖矿、计算,Rabbit硬件盒子等可能有较好的发展。 感谢各位嘉宾和提问观众的精彩发言,给大家关于AI+Web3赛道带来了精彩的分享和深入的行业洞见。请大家持续关注主办方PKUAC Web3和PKUBA,后续还有更多的精彩活动! 感谢两位主持人: 林川 mtyl.eth | ex PKUBA VP | @Mtyl_7th Alex | PKUAC_Web3 & PKUBA Core | @AlexWang021 感谢HTX-Live的战略支持 感谢机构 & 社区支持: 水滴资本、Foresight Ventures、CGV、MyShell、AIFocus、Web3Labs、iPollo、TownStory、DeBox、Vip3、Club3、亚非拉研究院、Ignition Labs、InfiniteGameDao 感谢媒体支持: Foresight News、星球日报、金色财经、PANews、Cointime、链捕手、Meta Era、深潮、世链财经 来源:金色财经
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