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港股收评：三大指数下探！医药板块重挫，博彩股、内房股逆势上扬

税，医药板块重挫，药明康德跌超10%；DeepSeek概念股大肆回调，万国数据大跌11.6%；机器人概念股、苹果概念股、海运股、教育股、石油股等热门板块齐跌。另一方面，2025年中央一号文件首提“农业新质生产力”，农业股全天表现强势；机构看好2月赌收情况+澳门下月推大型促消费活动，博彩股普涨；航空股、啤酒股、内房股、保险股在弱市中表现活跃。具体来看：权重科技股多数下跌，快手跌超5%，腾讯控股跌超3%，阿里巴巴跌超2%，网易跌超1%，京东、小米等跟跌。美团涨超2%。医药外包概念股跌幅居前，药明康德跌超10%，药明生物、康龙化成、泰格医药、凯莱英、昭衍新药等跟跌。消息面上，特朗普敦促药厂返美生产，否则面临关税。有媒体引述消息人士称，美国总统特朗普在一次非公开会议上警告药厂关税即将到来，称企业应尽快将海外生产转移到美国。 DeepSeek概念股低迷，万国数据跌超11%，创梦天地、联易融科技、智云健康、心动公司、微盟集团等跟跌。农产品股领涨，十月稻田、南顺(香港)、中国淀粉等上涨。消息面上，周末，事关农业的重磅文件中央一号文件正式发布，首提发展农业新质生产力，文件指出这是当前抓好“三农”工作的关键之举，也是我国实现从农业大国迈向农业强国的必答题。博彩股拉升，汇彩控股涨超22%，百乐皇宫、金沙中国有限公司、银河娱乐、美高梅中国、永利澳门等跟涨。瑞银报告指出，澳门2月首九日的日均赌收为8.22亿澳门元，而1月份的日均赌收为5.89亿澳门元。如果2月赌收要达到预期的186亿澳门元，即日均赌收为6.64亿澳门元，意味着本月余下日子的日均赌收需达5.88亿澳门元。而该行认为2月份赌收有望达到预期。该行对濠赌股展望正面。航空股活跃，中国南方航空股份涨超7%，中国国航、中国东方航空股份、国泰航空、北京首都机场股份等上涨。消息上，近日，国航、东航、南航等多家航空公司发布1月业绩数据。梳理发现，多家航空公司客运运力投入与旅客周转量同比呈现两位数增长，国际航线也表现突出。内房股走高，中国海外宏洋集团、中国金茂涨超7%，融创中国、雅居乐集团、龙湖集团、绿城中国、新城发展、中国海外发展、碧桂园等跟涨。保险股走强，新华保险涨超5%，中国再保险、中国人寿、阳光保险、中国太平、中国平安等跟涨。消息面上，国家金融监督管理总局近日披露2024年四季度保险业资金运用情况显示，截至2024年末，保险公司资金运用余额达33.26万亿元，同比增长15.08%；2024年，保险公司年化财务投资收益率为3.43%，同比增加约1.2个百分点；年化综合投资收益率为7.21%，同比增加约4个百分点，同比均出现提升。今日，南向资金净买入137.37亿港元，其中港股通（沪）净买入107.73亿港元，港股通（深）净买入29.64亿港元。展望后市，平安证券认为，港股全面价值重估行情仍有望延续，建议继续关注：1)半导体、人工智能、工业软件等新质生产力等科技板块；2)受益于Al及大模型广泛应用的科网龙头公司以及传媒类公司；3)竞争力持续提升的智能电动车龙头公司以及面向高质量发展的人形机器人及高端装备制造业板块；4）受益于内地无风险利率保持低位的低估红利煤炭油气及电信板块。

格隆汇02-24 16:51

阿里巴巴FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

端 AI 有关。根据我的观察，最新的 DeepSeek 大型语言模型系列的推出为整个行业带来了价格实惠的高质量模型，而且由于 DeepSeek 模型本身是免费收费的，大型语言模型消费的货币化已在价值链中向下移动一层，进入计算能力部分。那么，首先，您是否同意这一说法？其次，大型语言模型的计算能力有多强，或者 GenAI 不是一种商品吗？最后，借助DeepSeek高质量、高性价比的模型，您认为阿里生态内部和外部AI原生应用最具潜力的领域在哪里？未透露姓名的公司代表在谈论人工智能的进步时，我们仍处于非常早期的阶段。尽管技术发展迅速，但我们仍处于发展的初始阶段。因此，我认为，未来的商业模式以及这些模型未来的盈利方式，今天并不一定对任何人都清楚。随着智能的边界被拓宽，随着模型变得越来越智能，将有越来越多的机会将其盈利，但方式可能今天我们还不清楚。我说的是，未来模型将变得足够智能，能够取代工程师和科学家的专业知识，而这确实将是一个不同的发展阶段。如果你看看当今的模型，你会发现不同供应商的模型之间的差异正在缩小。差异越来越不明显。事实上，开源模型和封闭模型之间的差异也越来越不明显，但所有这些不同模型（无论是开源的还是封闭的）的开发都对我们的云计算网络产品有益，因为所有这些模型（无论是开放的还是封闭的）都需要托管在云计算网络上。如果你问我今天的盈利途径是什么，那肯定是我们的云计算产品，它们存在的目的是托管和支持这些云的运行。如果我可以打个比方，如果人工智能就像这个新时代的电力，那么我们的云计算网络就像输送电力的电网。未透露姓名的公司代表您的另一个问题与我们认为阿里巴巴生态系统中最具潜力的人工智能应用有关。模型变得越来越强大，发展速度也越来越快，这意味着我实际上很难明确地告诉您哪些领域最具潜力。我认为所有应用都可能具有巨大的潜力，但我们内部肯定正在寻找一些非常有趣的机会。首先，就淘宝应用作为生活方式和消费门户而言。我们正在进行大量内部开发，其中许多项目将很快推出。部署后您就会看到它们。但淘宝内部的这些人工智能增强功能将有助于提高消费者参与度，并提高交易效率。其他类型的人工智能应用将有助于购买相关决策，增加用户花费的时间并为用户创造价值。因此，除了购物之外，我们可以期待淘宝进一步引入人工智能功能，以创造更多类型的价值。我们也有 B2C 人工智能产品。如你所知，Quark 和统一钱文。Quark 是一款在中国拥有最多用户的人工智能搜索产品，人工智能正在中国部署，并将继续在中国部署，以提高搜索、生产力、创造和整体效率。如你所知，我们在 2B 端最重要的资产也是钉钉应用。我们也在钉钉上部署人工智能，以重新定义企业协作体验。高德地图也是如此，我们也在部署人工智能来扩展它。它目前主要用作导航应用。它在中国拥有 1.7 亿日活跃用户。但随着我们更深入地整合人工智能，它可以成为生活方式和本地服务的门户，这也将增加用户使用时间。肯尼思·方我有一个关于电子商务方面的问题。我们看到，无论是 AIDC 还是 TTG 的 CML，收入都非常强劲且增长迅速。那么管理层能否与我们分享 TTG 和 AIDC 发生了哪些变化以及未来的关键举措？从财务上看，我们看到 TTG 的利润率也已稳定下来。那么我们应该如何看待未来的趋势？对于 AIDC，我们的目标是明年实现盈利。那么从短期来看，推动盈利的关键驱动因素是什么？从长期来看，鉴于国际业务的竞争力较低，我们是否应该预期国际业务比国内业务更有利可图？蒋凡我为什么不从国内电子商务开始呢？在国内电子商务业务中，我们一直在追求的策略是增强用户体验，围绕用户体验进行创新和优化，以实现更高的粘性。展望来年，我们看到通过投资用户实现进一步用户增长的潜力。同时，正如您所说，我们最近做了很多工作来推动货币化的增长，其中包括收取支付处理费等。但我们将继续投资于增强用户体验，以及增强商家的运营环境，而这些事情将继续需要投资。因此，总体而言，我们希望在稳定市场份额的同时增强用户体验并优化商家运营效率。就我们的国际电子商务业务而言，这实际上是许多不同商业模式的融合，包括 B2B 跨境，以及我们运营的本地平台。但总体而言，正如我们所说，我们预计未来几年我们的国际业务将呈现稳定趋势，努力实现盈利，实现规模显著的盈利。在我们的 B2C 业务中，如您所知，我们做了很多工作来优化业务模式，单位经济效益也大幅提升。正如我们所说的，在接下来的几个季度中，您可以期待看到盈利能力的大幅提升。在一些国家，我们正在与当地平台合作，这样做是有意义的，也有利于提高我们的盈利能力。你问从长远来看，国际电商业务是否会比国内电商业务更赚钱。我认为目前我还不能判断。我能说的是，在目前这个特定时间点，国际业务盈利的路径更加清晰。徐宏我认为蒋凡已经非常清楚地表明了 TTG 的战略是投资以获得健康、稳定的市场份额。这是过去几个季度以及本季度的投资重点，投资于提升用户体验，以吸引新用户以及我们的 88 VIP 核心用户群，这些投资将继续下去。此外，我们还整合了新的支付方式，这也是吸引新用户的重要手段。当然，在进行这些投资的同时，我们也在积极探索增加收入的方法。正如您所见，我们已经通过软件服务费以及更智能的营销产品 John Two（我们的 QT）实现了这一目标，该产品正在推动更高的货币化水平。我们将继续在这些领域进行投资，同时也寻求以同样的方式提高货币化水平，同时高度重视优化平台上商家的商业环境。利润始终是收入和支出之间的平衡，我们确实仍处于投资阶段，我们将继续投资于增强用户体验和获取新用户。姜荣昌关于 AI 的问题，正如您所说，我们已经看到 AI 收入连续 6 个季度保持三位数增长。那么我们应该如何量化这一规模？AI 是否达到了更可观的两位数增长？原因是我想知道这对云利润率的影响，因为历史云业务与一些全球云公司相比存在非常大的利润差距。因此，随着云组合从公共云转向培训，然后越来越多地转向影响力，我们应该如何看待增长，更重要的是，长期来看，我们与全球同行相比的云利润率前景如何？吴泳铭我们的人工智能相关收入实现了 100% 以上的增长，连续六个季度实现三位数增长。客户对人工智能和相关产品的需求持续增长。事实上，这种增长远高于我们最初的预期。从春节、农历新年开始，我们看到推理需求激增。事实上，我们现在看到的新需求中约有 60% 到 70% 是推理需求。因此，我们预计，随着需求的快速增长，我们将扩大客户群，扩大更广泛领域的行业覆盖范围，所有这些必将提高我们人工智能服务的利润率。然而，正如我之前所说，我们致力于在未来三年内对资本支出进行有史以来最高的投资。如果你把这些投资在未来几年摊销，这肯定会对利润率产生影响。最后一点，我预计，鉴于中国市场的激烈竞争和不同的市场动态，中国的利润率与国际上的利润率会有所不同。我想说的另一件事是，云计算是一种既具有强大的规模效应又具有强大的网络效应的业务，规模效应在现阶段尤为重要，因为我们正在进行大规模资本投资，使用资本支出来构建硬件。因此，随着我们实现更大的规模并获得更多客户，我们将能够更好地优化这一建设成本。廖远我认为我们仍有 20.7 亿美元。请原谅，207 亿美元的现金用于股票回购。考虑到你们打算在人工智能领域取得的所有进展和投资，我想知道你们能否告诉我们将如何部署这些资金。吴泳铭正如您所知，在 12 月季度，我们进行了 13 亿美元的股票回购，实现了股票数量净减少 0.6%。在本财年上半年，我们回购了约 100 亿美元，在过去 9 个月中实现了股票数量净减少 5%。我们在这些股票回购方面已经取得了非常显著的进展。正如参与股票回购计划的公司常见的市场惯例一样，我们在执行股票回购计划时会考虑当前的股价。这就是为什么在前六个月，你会看到股票回购的速度加快了。例如，在 6 月份季度，我们筹集了 50 亿美元的债务融资，并将全部收益用于股票回购，这是因为当时我们的股价仅为 80 美元，在我们看来，这被严重低估了。众所周知，我们在董事会层面设立了资本管理委员会，目的就是优化资本配置，提高股东回报。该委员会一直在为股东回报计划提供强有力的管理，我们将继续这样做，我们的目标是通过股息、股票回购以及对高增长、高潜力领域的投资，继续提高股东回报。展望未来，我们将继续有效且最佳地配置现金，以提高股东回报，并将继续按照董事会给予我们的分配和指导并关注股价进行股票回购。余志强我有两个问题，都与人工智能和云计算有关。第一个问题，我很欣赏管理层关于人工智能可能占全球 GDP 的 50% 以及云计算是重要基础设施的评论。但是当我们考虑如何将这一潜在的巨大机会货币化时，除了云计算所代表的基础设施之外，我们应该如何看待阿里巴巴进军应用或软件层的战略？管理层能否就企业采用方面发表更多评论，因为我们理解之前关于面向消费者部分的评论，包括消费和本地服务？我的第二个问题与资本支出有关。我们的管理层表示，未来两年是过去十年的半年投资周期。我们应该如何考虑阿里巴巴的投资分配计划？在芯片上会花多少钱？具体来说，我们应该如何考虑从美国进口的芯片和国产芯片的支出比例？如果美国进一步限制出口，我们应该如何考虑应急计划以继续投资？吴泳铭我们确实看到了人工智能在 B2C 方面的一些非常明显的机会，我已经提到过。在 2B 方面，阿里云智能有很多不同的机会可以抓住。我认为，总的来说，未来的 SaaS 软件将越来越多地由人工智能代理驱动。换句话说，未来企业使用的许多内部系统将变得更像一个由多个人工智能代理组成的网络，它们相互协作并相互调用以提供服务，甚至包括协助企业进行重要的决策。除此之外，还有很多机会可以升级，不仅是软件、SaaS 层，还有底层支持层。我认为另一个非常好的例子是钉钉，这是我们的旗舰企业协作产品。我认为，随着人工智能的发展，很多功能将通过自然语言交互实现，而今天的 CRM 和 ERP 类型的系统将变得更像输入数据的数据库。因此，企业会议和决策都可以通过钉钉上的自然语言来处理。同样，将各种代理集成到钉钉中的机会也很多。另一件需要注意的重要事情是，许多公司内部拥有大量专有数据和自己的专有内部流程，他们需要利用人工智能代理来提高这些流程的效率。因此，我认为总体而言，人工智能将能够赋能和重塑各种企业，软件企业应用程序，这是一个巨大的机会。关于您问题的另一部分，关于资本支出，为了向您详细说明资本支出的百分比将用于哪些领域，这确实需要向您提供我们 IDC 中所有不同设备的成本明细。因此，我认为我不太愿意与您讨论这种细节。我可以告诉您的是，我们精心设计云的方式是为了与各种不同的船舶兼容。无论未来可能出现什么样的政策变化，都不会影响我们。我的意思是，我们肯定能够实施我们的投资计划。施家龙我有两个问题。第一个问题是，你们在夏季和高鑫零售成功剥离实体零售资产。我想知道你们是否有计划在未来剥离其他资产，包括盒马鲜生和启赋。我的第二个问题，回到云计算，云计算带来的收入增长似乎很大一部分是由于人工智能的普及带来的计算需求。但我想知道，除此之外，未来是否有任何盈利途径，Tony 的盈利模式，即模型本身的使用，是否有任何方法可以从模型中产生收入和利润，而不仅仅是从计算中产生收入和利润。正如 Eddie 所说，中国人工智能市场似乎相当同质化，不同模型之间缺乏差异化。您认为这种情况在未来会继续存在吗？是否有一天市场上可能只有一两种大模型占据了很大的市场份额？武卫如您所知，我们一直在严格执行专注于核心业务、退出非核心业务的战略。正如我们在 12 月季度宣布的那样，我们及时完成了对 Sun Art 的全部出售，并且已经通过了垄断审查。因此，我们预计将在 3 月季度或 6 月季度完成这些交易。我们将继续寻找机会退出非战略性少数股权资产，随着我们继续前进，您将继续看到公告。未来，我们将像以往一样专注于核心业务，我们将关注我们投资的资产并退出非核心资产。但对于其他资产，我们将寻找方法挖掘其商业价值，并更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。我认为您提到的盒马就是一个很好的例子。盒马是一家实现了非常好的增长和非常好的扩张的企业。它实现了非常好的盈利能力，是整合线上和线下零售的创新商业模式的绝佳例子。因此，鉴于盒马的成功，我们没有任何出售盒马的计划，但我们肯定会采取开放态度，例如引入战略投资者或其他太阳能方法，以提升盒马的价值，特别是使其价值更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。因此，这是未来需要进一步探索的事情。吴泳铭我们看到的云收入的强劲增长很大程度上是由客户对 AI 产品的巨大需求推动的。我们的（听不清楚）模型是一个开源产品，但这并不一定意味着它是免费提供的。事实上，我们确实对通过 Lean 平台上的 API 访问模型收费。当然，我们不会收费——我们通过这种方式创造的收入相对较低。但随着模型的改进，随着其功能变得更加复杂而变得更加强大，我们当然可以对模型的使用收取更高的费用。但我还应该说，Q1 是一个开源模型，这意味着很多开发人员正在使用它作为基础模型来开发他们自己的垂直模型和他们自己的应用程序，因此，他们很自然地会在阿里云上部署这些模型、这些应用程序，因为这是最有效的方式。第三，我还想说，当客户通过 API 访问我们的 Q1 模型时，我们有很多机会向他们交叉销售我们的其他云产品。这是一个交叉销售机会的绝佳例子。因此，尽管 Q1 本身不会带来巨额收入，也可能不会带来巨额收入。但它是我们整体云产品中非常非常重要的一部分，将有助于推动整体云收入。最后，关于你最后一个问题，这个问题与中国人工智能未来的市场格局有关。目前正处于迭代和快速发展的时期。同时，人工智能的发展还处于非常早期的阶段。所以我认为现在还无法判断最终的结果。我可以告诉你的是，我们今天看到的趋势，正如我所说，今天不同基础模型之间的差距正在缩小。我认为展望未来，你可以期待看到大量关于后期训练的需求。所以想想像 OpenAI、DeepSeek、推理模型以及我们即将发布的 Qwen 推理模型，很多需求将围绕后期训练，以定制这些模型，使它们适应不同的行业、不同的用例，使它们适应私有数据集。我认为这种后期训练具有巨大的市场潜力。我认为，为各种规模的公司（无论大小）创造价值的机会也很多。所有这些模式、专业模式、我提到的垂直模式都需要托管在云端。因此，我们对开放云生态系统的繁荣发展感到非常兴奋和有信心。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-24 16:40

美国例外论受质疑，中国和欧洲股市赢家任选？

y - 随着国内经济数据开始恶化，国外DeepSeek科技实力冲击和欧洲选举不确定性消退，美股正在承受着巨大的内外压力。华尔街正在寻求美国以外的投资机会。标普500指数在2023年和2024年均涨超20%，投资人展现出的FOMO（错失综合症）情绪和动物精神的持续时间之久、动力之足罕见。而特朗普重返白宫以来，标普500指数表现似乎不那么令人满意。特朗普就职后，标普500指数上涨了0.3%，而纳斯达克中国金龙指数涨18%，欧洲斯托克600指数涨5.8%。据美国个人投资者协会最新数据，美股看涨情绪的8周移动平均线下滑至33.9%，为2023年11月以来最低。特朗普将陆续推出的关税、移民限制等政策是市场担忧的主要因素，美股的高估值也是投资人不如以前那般加码看涨的原因。通膨预期升温、经济增长指标放缓，「滞涨」风险也卷土重来。另外，股神巴菲特旗下波克夏公司日前公布的2024财报显示，他们第四季持有3342亿美元的现金储备，创历史新高。巴菲特继续持有现金的举措令市场担忧，高估值的股票可能难有投资机会。巴克莱分析师表示，尽管美股仍保持在历史高位，但人们对美国例外论的可持续性也提出了越来越多的质疑。欧洲不确定性正在消退在市场密切关注特朗普多变的政策之际，欧洲股市实际上接连多日「闷声发财」。花旗指出，投资人的投资定位已经开始急剧转向欧洲，现在他们对欧洲的看好程度已超过美国。 24日，德国选举初步结果显示，现任总理朔尔茨所在社民党得票排名第三，联盟党得票领先，默茨有望成为德国新总理。有分析指出，尽管组建新政府仍具不确定性，但这至少对市场而言似乎略有利好。中国资产重估潮 DeepSeek模型的推出令美国科技股为之一振。近一个月以来，高盛、摩根士丹利等国际投行纷纷唱多中国资产。在美国七巨头、欧洲十一骑士、日本七武士之后，投资人开始追逐一个新概念，即中国「十巨头」。 WisdomTree Investment策略师日前将中国10家企业命名为「十巨头」：阿里巴巴、腾讯、美团、小米、比亚迪、京东、网易、百度、吉利和中芯国际。该机构称，中国十巨头正在与美国科技七姐妹展开竞争。瑞银也公布了类似的中国版「七巨头」名单，认为腾讯、阿里、字节跳动、华为、比亚迪、宁德时代和京东将在全球第四次工业革命中扮演关键角色。华侨银行专家认为，随着投资人希望看到中国出台更多经济刺激措施，港股和A股市场可能还有更多上涨空间。原文链接

TradingKey02-24 16:10

A股有望三个月内反超港股！

，高盛认为A股有望三个月内反超港股。 DeepSeek推动中国科技资产价值重估的叙事备受关注，港股领跑全球权益市场。自1月低点以来，MSCI中国指数已上涨26%，其中以恒生科技指数为代表的中概互联网板块上涨了31%，而A股仅温和上涨7%。高盛的A-H市场轮动模型表明，未来三个月内，市场领导权可能会发生轮动，预计A股将有2%的超额回报。过去三个月，A股与H股的回报差距扩大至15%，达到历史范围的99%分位数，这是自2018年以来第二大回报差距，仅次于2022年11月至2023年2月期间MSCI中国指数超过沪深300指数的30%的超额回报。高盛指出，历史上，A股与H股的3个月相对回报通常在±10%范围内波动，当相对回报超出这一范围时，有很高的概率发生反转。历史经验显示，当A股与H股的回报差距超过15%时，有95%的概率发生逆转。在考虑的六个关键宏观和市场因素(经济增长、宏观经济政策、法规/地缘政治、公司基本面、估值和流动性/情绪)中，高盛认为A股的估值较低、潜在的宏观经济政策刺激是追赶上涨的关键驱动因素： MSCI中国和沪深300的市盈率分别为11.5倍和13.1倍，AH估值溢价已从三个月前的34%收窄至14%，如果反弹至过去一年的平均水平，这表明A股的估值重估空间约为10%。除了估值优势外，支持性的国内政策也将利好A股表现，即将召开的“两会”将重申扩张性财政政策立场，并提供更多实施细节，这可能推动A股回报超过H股，因为A股对政策声明的敏感性更高，且行业分布更广泛。同时，A股受全球资金流向影响较小，如果国内散户投资者参与度提高，将有利于A股反弹。基于以上分析，高盛维持对中国A股和H股的超配评级，但预计A股有望迎来追赶反弹，缩小与H股的收益差距。具体来看，高盛认为，小盘股可能表现更佳，科创50、创业板指数和中证1000等小型股指数，由于对人工智能相关行业的敞口更高，且散户持股比例较高，有望从情绪改善中受益。高盛进一步指出，大盘股指数中，新推出的中证A500指数可能优于沪深300指数，因为前者对科技和创新行业的敞口更高。尽管整体偏好A股，但高盛认为恒生科技指数成分股可能继续受益于人工智能带来的盈利上调。高盛仍增持中国A股和H股，分析师表示，从基本面和流动性的角度来看，人工智能的发展将继续使H股受益。他们认为A股有追赶的空间，将能够缩小与H股的回报差距。随着全球基金增加在中国的配置，H股可能继续受到青睐。高盛指出，从资金流向看，全球对冲基金目前对中国股票的配置为8.2%，虽较上月提高约1%，但仍低于去年10月9.8%的峰值水平。全球主动型基金对中国的配置仍处于6%左右的历史低位，这意味着海外资金仍有进一步加仓的空间，可能继续支撑H股表现。这波DeepSeek点燃的科技股投资浪潮，港股和A股有一个很大的区别在于港股的AI含量很高。根据国金证券研究所测算，恒生指数和恒生综合指数的“AI含量”分别为34.9%、29.6%，在内地市场的代表性指数，中证800、沪深300、甚至是创业板指，数字都只有5%左右。从港股资金面来看，港股通为代表的南向资金大幅流入香港市场，成为“增量流动性”的重要来源。 2024年南向资金累计净流入8078.64亿港元，是2023年流入规模的2.5倍，创下港股通开通以来全年净流入纪录。 2025延续了这个势头，南下资金继续大幅买入港股。近期流入速度明显加快，上周南向资金净买入512.12亿港元，相比前一周暴增135%。从资金流向看，南下资金买入港股非常集中，资金扫货集中在少数股票。其中，热门股票净买入高达280亿，占到了总买入金额的55%。具体而言，资金买入集中在阿里巴巴，中国移动、中芯国际等少数公司。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）其中阿里巴巴上周获得资金大幅买入，净流入高达173亿港币，占全周总净流入的1/3，占热门股净买入比例超60%。在资金推动下阿里巴巴股价持续飙升，年内阿里巴巴权重占比较高的ETF也迎来了暴涨。从今年整体情况看，南下资金持续扫货港股，截止目前净买入高达年内累计净买入2034.03亿港元，其中前10大净买入公司如下：南向资金在港股市场的话语权逐渐提升。港股通在港股市场的影响力逐年增大，港股通持股市值占比自2020年末的4.5%上升至2024年末的10.3%，截至2025年2月14日，港股通持股市值占比10.7%。港交所市场2024年日均成交额为1318.27亿港元，南向资金日均成交额481.94亿港元，南向资金成交额占港股总成交额的36%左右。截至2025年2月14日，港股市场中，港股通持股市值占比10.7%，中资中介机构持股市值占比8.2%，香港本地中介机构持股市值占比3.2%，国际中介机构持股市值占比43.3%。上述四类中介机构合计持股市值占比65.3%，其余34.7%的港股市值由个人投资者、公司法人、政府等主体持有。港股是个多元化的市场，内资、港资、外资三足鼎立，这种混搭让港股既要看基本面、也要看中国经济、还要看全球局势。

格隆汇02-24 16:10

与习近平会面后的重大承诺！阿里未来三年将斥资530亿美元用于人工智能

大的数据中心产能，尤其是在中国初创公司DeepSeek推出了一款以远低于竞争对手成本训练的模型之后。微软预计在本财年将花费800亿美元用于人工智能数据中心建设，而Meta则为2025年拨出约650亿美元。尽管如此，投资者对阿里巴巴在人工智能领域日益增长的决心表示欢迎。吴泳铭提到的AGI——一种假设性的、能够模拟或匹敌人类思维能力的强大人工智能系统——在阿里巴巴传统的在线零售业务背景下显得尤为引人注目。阿里巴巴在2025年市值增长超过1000亿美元，距离其打压前的高峰值仍有差距。马云本人也在上周由中国国家主席习近平主持的电视峰会上与中国科技和商业界的几位大佬一同出席，标志着阿里巴巴在经历多年低谷后重新回到公众视野。此次会议汇聚了来自多个行业，特别是人工智能领域的企业家。

风起02-24 15:49

收评：A股三大指数震荡下跌沪指跌0.18%、创业板指跌0.67% 农业股走强，两市成交额连续两日超2万亿元

印制电路板PCB、医学检验、模拟芯片、Deepseek概念股、汽车PCB等跌幅居前。热门板块农业板块冲高农业板块集体冲高，智慧农业、星光农机涨停，浙江大农、花溪科技、神农种业等跟涨。点评：消息面上，2025年中央一号文件2月23日发布，本次中央一号文件首提“农业新质生产力”。东莞证券指出，一号文件从多个方面全方位锚定推进乡村全面振兴、建设农业强国目标，提出以科技引领，发展农业新质生产力，政策举措有了新的突破。当前农业板块整体估值处于历史低位，在政策的推动下，有望迎来超跌反弹。数据中心板块走强数据中心概念反复走强，电源、液冷服务器方向领涨，泰豪科技9天7板，潍柴重机2连板续创历史新高，科华数据、银轮股份、华丰股份等涨停。点评：消息面上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。国金证券表示，目前全球AI数据中心规模大幅扩张，导致电力需求高增。燃气轮机未来有望成为AI数据中心领域供电的重要方案，看好燃机长期需求上行。机器人板块探底回升机器人概念股探底回升，柯力传感、星光农机、新时达、蓝黛科技、盛通股份、卓翼科技等涨停。点评：消息面上，深圳市人工智能产业办主任林毅2月23日在新闻发布会上表示，近期将发布人形机器人专项政策，在全市科技重大专项中安排人工智能和机器人专项。国海证券指出，电动化与智能化浪潮下，国内外人形机器人产品问世并不断迭代，有望开辟比汽车更广阔的市场空间，人形机器人产业链将迎来“从0至1”的重要投资机遇。低空经济板块拉升低空经济概念股震荡拉升，万丰奥威、中设股份涨停，上工申贝、金盾股份、莱斯信息等跟涨。点评：消息面上，近日成都市低空经济和商业航天产业集群重大项目集中签约暨现场推进活动举行。中航证券指出，在各方的共同努力下，低空经济产业作为新兴的经济形态，产业环境持续向好，产业发展关键点逐步清晰并得以有序推进，产业应用方向日渐清晰且部分场景试点落地。机构观点中信建投：春季攻势未完中信建投认为，对全球资金来说，中国科技股重估认同度不断上升，同时担心美国经济边际趋势可能向弱，资产走势初现中强美弱。虽然近期科技板块涨幅不小，但综合看春季攻势未完，AI+主线明确。当前市场外部环境平稳，宏观逻辑暂让位于产业趋势，科技股行情攻势未完，如短期交易过热导致回调，预计也不会是行情终点，而是还有再布局与进攻机会，继续重点关注政策预期差与产业趋势共振方向。建议关注互联网、通信、电子、计算机、传媒、有色等行业。华泰证券：产业趋势或推动资产重估进一步扩散华泰证券认为，上周A股震荡上行，阿里财报超预期带动下半周科技板块继续上行，中国资产重估行情或进一步扩散：第一，产业、地产、民企营商环境等积极因素继续涌现，阿里财报超预期有望推动AI主题投资向产业赛道投资过渡；第二，全球资金在中美权益资产之间再平衡，目前主动配置型外资对本轮行情参与程度仍不高，若后续长线外资回流，外资偏好的国内优势产业和高ROE资产或受益；第三，参考过往产业周期行情，产业逻辑强化或带来拥挤度中枢抬升，当前或可适当放宽对拥挤度的容忍度。配置上，电子、传媒等拥挤度较高，继续在科技内部高低切，关注医药、金融等受益于AI的低位板块。中信证券：强化产业逻辑，聚焦核心资产中信证券认为，高度依赖资金接力的纯主题板块未来可持续性有限，料市场会更加聚焦明确的产业逻辑兑现，年初以来“大象起舞”的行情只是核心资产重估的开端。热门主题的超额换手率和成交占比均处于历史极高分位，活跃资金仓位已升至过去五年的最高水平，料后续纯粹依赖资金接力的板块行情持续性有限。从产业逻辑角度来看，DeepSeek大规模部署和应用，以及阿里巴巴CAPEX大幅超市场预期意味着国产AI已经从映射和主题阶段迈向真正的产业趋势，预计未来市场会聚焦优质龙头。传统核心资产中想象空间足够大、低位时间足够久、机构持仓出清相对彻底的锂电和创新药亦值得关注。

金融界02-24 15:09

星环科技(688031.SH)发布DeepSeek"三位一体"方案，加速“算力平权”落地

"算力平权"革命。当中国AI初创公司DeepSeek以557.6万美元的训练成本，在数学推理、代码生成等核心指标上追平硅谷巨头耗资数亿美元打造的模型时，这场由算法创新与开源生态共同驱动的技术革命，正在将科技巨头垄断的算力资源转化为普惠化基础设施。在这场由中国企业主导的变革中，本土生态的构建正在提速。尽管与国际先进水平仍存差距，但政策支持与市场倒逼的双重驱动下，从国产硬件到端侧应用的自主化链条逐步成型。同时，随着推理侧算力成本的降低，“算力平权”将有望加速端侧AI和Agent应用的落地，同时落地应用也将带来信创建设需求，相关板块将迎来新的投资布局机会。在这一背景下，AI技术的普惠化和应用场景的拓展成为行业关注的焦点。2025年2月23日，以“模塑全球无限可能”为主题的全球开发者先锋大会（GDC）圆满落幕。在这场汇聚全球开发者与创新者的大会上，星环科技（688031.SH）正式发布"三位一体"的DeepSeek全场景解决方案，涵盖省力版、高阶版和端侧版，全面覆盖个人用户、企业客户及行业场景需求，为用户提供从个人到企业、从云端到本地的全方位AI应用支持。这种覆盖个人用户到企业级场景的全栈能力，正在为这场算力平权运动提供关键基础设施。一、云端协同新范式在AI技术快速普及的当下，星环科技通过云端协同与端侧智能的结合，为用户提供了即开即用的高效体验。针对轻量化需求场景，星环科技推出了网页版及小程序服务，用户无需下载或配置，即可直接调用DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式，让普通用户能够快速体验大模型的语义理解、信息检索等核心功能。然而，纯在线模式存在一些局限性。首先，在线模式需要将用户数据上传至云端处理，高度依赖网络稳定性。弱网环境可能导致响应延迟或服务中断，影响对实时性要求较高的场景，如实时翻译和AR交互。其次，用户原始数据（如照片、语音）需传输至云端，存在被截获或滥用的风险，尤其在金融、医疗等敏感领域难以满足合规要求。此外，部分场景因政策或物理限制无法联网，纯在线模式无法提供服务。为解决这些问题，星环科技推出了“无涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实现大模型在个人电脑端的本地化流畅运行。通过分层知识蒸馏技术，星环科技将参数量高达6710亿的原始大模型压缩至轻量级版本。这一技术并非简单缩小模型，而是通过保留核心能力，攻克了终端部署的三大瓶颈——存储空间、算力消耗与推理延迟，使端侧AI从“能用”进阶为“好用”。星环科技的解决方案不仅让端侧AI“好用”，更在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数据全程封闭处理，结合本地RAG（检索增强生成）技术，用户可以离线分析敏感文件。某律所的实测结果显示，法律案例解析效率提升了50%，且数据零出网，充分保障了用户隐私。同时，通过Intel Ultra处理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知，仅需8GB内存即可运行大模型。此外，星环科技还实现了云端协同的“双模智能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶智能，兼顾了实时体验与功能深度。星环科技的这一布局，填补了国产AI本地化部署的空白，并为金融、法律等数据敏感行业提供了安全可控的解决方案。市场分析人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随着分布式计算与Agent技术的深化，终端设备将逐步具备自主任务处理能力，推动AI从工具向智能化基石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。星环科技正与硬件厂商深度合作，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。 2025年，星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版，并定制推出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前，星环科技已与惠普合作，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着星环科技在端侧AI领域的布局已初见成效。二、全栈技术与场景化服务融合 AI浪潮席卷全球，企业智能化转型已成大势所趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈技术+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技术闭环与场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部署时的碎片化困局。 1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河星环科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同，该平台覆盖了从语料处理、提示工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如，在语料处理环节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转换、过滤、去重及安全隐私处理，解决企业数据分散、质量参差的痛点。国产化适配能力，则是另一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型（R1版本）的训练、推理及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应用的全方位优化，不仅提升了技术的实用性，更为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案。 2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配技术优势向商业价值的转化，则依托于场景化服务能力的精耕细作。然而，下游应用场景日益碎片化与纵深化，技术提供商需要对垂直场景进行深度解构，以实现技术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要具备通用化的技术能力，更需要深入理解各行业的Know-How，从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一理念而构建，以打造"技术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩技术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这种场景化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中，提升运营效率。此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针对特定行业的需求进行了优化，能够在业务场景中提供更高的准确性和实用性。例如，在金融领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级，为企业带来更高效、更智能的运营体验。在技术优势与场景化服务能力的双重加持下，企业智能化转型似乎已步入快车道。然而，当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一个更为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？三、破解企业级AI部署中的“不可能三角” 在AI技术加速普及的浪潮中，企业级AI部署正面临一场前所未有的挑战。政府机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实现AI应用的高效落地，并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。据第三方测试数据显示，传统云端AI方案的平均响应延迟高达1.2秒，难以满足实时风控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及金融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基础设施安全保护条例》等法规的落地，私有化部署的合规性需求愈发凸显。在此背景下，浙商证券预估，随着DeepSeek等大模型带动的快速部署需求增长，约80%的央国企大模型使用场景将转向私有化部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及私有化部署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。 46万家央国企的存量需求正在引爆一个千亿级市场，吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。星环科技如何破解这一“不可能三角”？星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署DeepSeek R1模型，实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企业内部，星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地，满足了数据安全与合规的严格要求。此外，星环科技还提供全栈私有化交付服务，支持将R1大模型及其配套工具链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化适配，确保在私有环境下实现高效运行。以某头部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高，恢复时间目标（RTO）不超过4小时，恢复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化的部署架构，该平台持续稳定地为招商证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。据悉，该项目是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技术的案例。星环科技在金融场景的深度突破，得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。截至2024年6月，星环科技已拥有约1600家终端用户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半年，金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。而金融领域是企业私有化部署的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部署，多家券商正积极推进部署工作。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企业智能化转型。随着大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析和软件开发等业务部门，助力业务部门实现智能化转型。在银行领域，本地化部署的DeepSeek大模型，可应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。随着大模型私有化部署需求的增加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大市场份额。结语星环科技的实践只是冰山一角。它生动地展示了AI技术如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与开源生态共同推动的技术革命中，越来越多的企业仿佛智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推动AI的触角延伸至社会的各个层面。人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照进现实，开启了一个全新的智能时代篇章。

格隆汇02-24 14:59

商务部罕见承认，中国释放强有力的信号！这一次提振外资更实际了

，习近平会见了包括阿里巴巴创始人马云和DeepSeek创始人梁文峰在内的企业家。近年来，监管打压和未来增长的不确定性导致了商业信心和外资情绪的下降。花旗分析师早前指出，中国需要在反制关税和稳定外资之间找到平衡。分析师表示，“我们认为，中国的政策制定者可能会对将美国（跨国公司）作为对美国关税的一种报复持谨慎态度”，因为外资带来了技术和知识，创造了就业和收入，推动税收增长。商务部官员也罕见地承认，地缘政治紧张局势对外资流入的影响，包括一些公司决定多元化投资，不再过度依赖中国市场。他们还指出，外商投资公司贡献了该国近7%的就业机会和约14%的税收。此前，中国商务部关于外国直接投资下降的官方评论往往只关注大多数外国企业对在华长期前景的乐观程度。

风起02-24 14:57

阿里巴巴加大AI投入，央企率先落地AI应用！拓维信息一度涨5%，软件50ETF(159590)冲高回落，盘中持续溢价！

东方国信、中科创达、宝信软件微涨。自DeepSeek行情以来，资金对软件板块青睐有加！软件50ETF（159590）近20日“吸金”超6300万元！2025年以来，份额增长率62.75%，同指数领先！【机构：阿里巴巴加大投入，带动产业链投资机会】消息面上，阿里巴巴2024Q4资本开支317亿元，环比大增80%，未来三年将围绕AI战略核心，在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入，在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。国金证券指出，1）阿里AI基础设施capex支出显著增加，阿里云的IDC供应商合作伙伴、阿里云的服务器供应商显著受益。2）阿里在基础模型平台及AI原生应用加大投入，将给生态合作伙伴提供更好的AI发展助力，阿里系参股或者生态软件上市公司或直接受益。3）阿里加大AI模型、应用和现有业务AI转型投入，预计也会加大软件外包服务的需求，以阿里为重点客户的软件外包上市公司或受益。此外，国金证券指出，近期腾讯元宝、腾讯云、微信接入DeepSeek等新闻持续发酵，预计在字节、阿里等巨头启动AI投入周期后，同为巨头的腾讯也不会放弃这一机遇。类似阿里产业链的投资机会梳理，一是基础设施供应商，二是参股或生态合作计算机软件公司。（来源：国金证券20250223《中国互联网巨头加大AI投入，带动产业链相关投资机会》）【机构：央企率先落地AI应用】应用方面，高层牵头的央企“AI+”专项行动正在展开，强调央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，积极参与开放生态建设。反应到应用端，DeepSeek发布以来多地行政系统接入，深圳、广州、北京、江苏、山东等多地行政系统宣布完成DeepSeek大模型本地化部署，基于云环境提供基于DeepSeek模型应用服务。云服务、模型私有化部署以及行政应用环节有望迎来新一轮建设机遇。（来源：中信建投证券20250224《AI产业持续向上，行政、央企率先落地AI应用》）来源：中信建投证券硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 14:49

中邮证券：首次覆盖新开普给予买入评级

关系活动记录表中的回复，公司目前已接入DeepSeek及相关云服务，我们认为，接入DeepSeek模型有助于公司智能体产品进一步降本增效，加速在高校的场景落地。　　2024年9月，公司在湖南科技大学落地“数字人小科”AI助手，是公司为湖科大打造的一款融合大语言模型、数字人技术、语音识别、语义理解等先进技术的人工智能助手，为全校师生提供覆盖校园介绍、师资力量、生活指南全方面的迎新服务，标志着“AI赋能教育”在校园内的深入实践。它通过AI大模型依托学校官方知识库和常见问题构建了校园AI知识库，新生只需通过简单的对话，即可快速了解并适应校园生活，让报到之路更加顺畅无阻。同时，“小科”还能实时更新迎新相关政策、地点信息，提供7×24小时全天候不间断智能问答服务，精确解读并响应广大师生的各种需求，有效提升了校园服务满意度。　　l与华为共同推进AI+教育垂直应用　　在华为举行HDC2024开发者大会上，完美校园成为首批支持HarmonyOS NEXT的教育垂直领域原生应用代表之一，与华为共同推动用户体验提升和人工智能的创新生态。此外，公司是鲲鹏计算产业生态重要伙伴，已与中原鲲鹏生态创新中心建立长期合作关系，相继完成了与Kunpeng920处理器平台、Taishan200服务器、一校通一体机Cube1000、openEuler操作系统等国产化软硬件的兼容认证与调优测试。2024年5月，公司与华为共同打造全栈自研的一校通一体机联合解决方案正式发布，提供快速安装、快速调试、快速启用的交付服务，极大的提升部署效率，满足用户基于国产化信创需求的高品质全新产品体验。　　l投资建议与盈利预测　　预计公司2024-2026年的EPS分别为0.28、0.35、0.43元，当前股价对应的PE分别为44.73、35.84、29.23倍。公司深耕智慧校园领域，国内市占率超40%，未来有望借助AI落地智慧校园智能体应用，开启新一轮成长空间。首次覆盖，给予“买入”评级。　　l风险提示　　AI技术迭代不及预期；产品推广不及预期；市场竞争加剧等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国盛证券刘高畅研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为25.43%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.02亿，根据现价换算的预测PE为29.76。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-24 14:49

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