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一夜刷屏,中国AI王炸产品Manus问世,创始人是一名90后,比
DeepSeek
梁文峰年龄还要小,公司创立不足3年
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肖弘比梁文峰年龄还要小,此前火爆全球的
DeepSeek
的创始人梁文峰是1985年出生。 除了肖弘之外,蝴蝶效应联合创始人兼首席科学家是季逸超,他毕业于北京信息科技大学,曾创办Peak Labs,因开发猛犸浏览器获得真格基金和红杉中国的天使投资,被评为“中美30位30岁以下创业者”,在2012年3月登上《福布斯》中文版封面人物。 BOSS直聘显示,蝴蝶效应共有46个招聘岗位,工作地点大多在其总部武汉,月薪范围在4000元至4万元不等,其中薪资最高的岗位为Linux内核研发工程师、虚拟化研发工程师,薪资最高达4万元,但截至目前并没有人工智能模型研发岗位。 值得玩味的是,据外媒今日报道,OpenAI正计划推出收费更高的AI智能体服务,为不同用户群体提供定制化解决方案。其中,最高级别的“博士级研究智能体”月费高达2万美元(约 14.5 万元人民币),主要面向企业用户的高端需求,尤其是在金融、医疗、制造等数据密集型行业。OpenAI预计,未来这些“AI智能体”产品将贡献公司总收入的20%至25%。 这也从侧面验证了Manus未来前景。 在Manus内侧的消息出来之后,立刻引发行业围观。全球网友们,一窝蜂涌向了Manus官网页面。一时间使得Manus官网页面响应缓慢,造成了目前需要输入邀请码,才能试用的局面。但因Manus的邀请码一码难求,有不少网友都在求购,现在二手交易平台上,Manus邀请码被炒到了标价从999元至5万元不等。其中,有开价5万元的卖家表示不接受砍价,“标价,我在群里薅的,非常难得。” 不过Manus AI合伙人张涛澄清称从未开设任何付费获取邀请码的渠道,目前内测期间系统容量有限,将优先保障现有用户的核心体验,并逐步有序释放邀请。张涛提到从未投入任何市场推广预算,短期内会专注build。
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金融界
03-06 15:09
同盾科技董纪伟:因智生策 AI驱动风险决策智能新范式
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及大模型领域积累的深厚底蕴,高效完成了
DeepSeek
大模型的引入和集成。在AI技术驱动下,同盾金融风控大模型的感知和决策能力得到大幅提升,能够实现更加主动、实时的风险决策,为企业提供从案件发现、策略生成、一键模型对接部署到风控知识沉淀和反哺的全链路保护,并开发了法规解析、策略挖掘、智能决策和情报感知四大AI能力单元: 1、法规解析:作为智能监管政策助手,同盾金融风控大模型具备监管文件识别、监管内容解析、防控措施制定三大核心能力,能够为企业提供一站式合规管理解决方案。同时,依托
DeepSeek
R1强大的持续学习能力和“记忆遗忘”机制,模型能够在稳固已有知识体系的基础上,高效动态吸收新数据,实时整合政策文件、行业数据最新重要信息,大幅提升模型对多元化业务需求的适配能力,助力企业在成本可控的前提下从源头规避合规风险,从容应对监管挑战。 2、策略挖掘:作为构建风控模型的咨询助手,具备领域内首个支持生成结构化风控规则的基础模型,并覆盖百万级欺诈特征和交易、信贷、账户、商户、营销、数币六大金融业务场景,能够为企业提供全方位支持。此外,通过提问特点、业务场景、风险类型、欺诈特征等关键要素,同盾金融风控大模型可以为企业量身定制更安全、高效、国产化的风控数智化解决方案,进一步提升不同场景中风控策略及模型的智能化构建能力,助力企业在风险防控战中抢占先机,推动业务安全稳健发展。 3、智能决策:作为智能决策工具智能体,同盾金融风控大模型深度融合
DeepSeek
,依托独特的策略知识智库、预警归因分析及决策量化调优能力,为企业提供更加主动、实时、精准的风险决策服务。 首先,同盾AI智能客服支持全天候实时服务和秒级响应,可以根据企业输入问题,对复杂的风控策略语言进行自动识别和精准提炼,通过提供一键转译、模型自动化、快速部署的全链路解决方案,帮助企业机构克服规则模型不会配、配得慢、配不准的难题,为其实现智能化风控决策提供强有力的支持。 其次,该大模型覆盖从策略识别到最终迭代上线的全流程,可以有效整合关联、风险事件等各类知识,为企业提供更具针对性的一对一决策服务,护航企业风险决策智能化和透明化。同时,依托先进的模型自动化编译能力,能够最大力度地降低人工干预,避免人为失误的同时有效提升工作效率,节约资金和人力成本。 此外,同盾基于
DeepSeek
大模型实现了从风险等级的动态量化到风险态势的自动收敛,可以依托业务量、决策效果、客户表现等监控预警组件和大模型强大的生成、推理能力,提供更为简洁、高效、智能的预警信号归因分析及报告行动建议优化,帮助金融机构及时调整产品及风控策略,规避突发行业性风险。 4、情报感知:作为风险情报助手,同盾金融风控大模型通过尖端的人工智能算法,可以实时搜索、筛选和整理海量情报信息,整合多种数据情报源,包括全球范围的暗网、灰产论坛、恶意社交网络等。同时,模型能够深度挖掘新型诈骗趋势、洗钱手法、虚假交易等黑产模式,深度识别潜在威胁行为,并支持文本、图片、视频等多模态情报智能检索,精准匹配研究报告及定制化解决方案,为业务安全发展保驾护航。 基于上述核心能力,同盾风控大模型可为行业客户提供复杂场景高效分析能力,高效率挖掘风控策略,及时感知潜在的金融风险态势,主动学习新的风险特征,并为决策者提供精准的智能决策支持。与此同时,通过高效结合
DeepSeek
R1在多模态数据融合、自然语言处理、数据驱动决策、策略模型调优等方面的卓越优势,同盾金融风控大模型能够实现在风险监控、反欺诈、信用评估、市场趋势预测等多个关键环节的智能化升级,全面赋能企业风险治理能力提升。 董纪伟表示,作为中国领先的人工智能科技企业,同盾将紧跟大数据、云计算等前沿技术发展,致力于通过AI及全球智能网络赋能各行业,为其提供新一代领先的可信决策智能解决方案。同时,同盾也将持续加深与上下游生态伙伴的合作,共同推动数字经济和产业经济的深度融合,为社会经济发展提供源源不断的科技动力。
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金融界
03-06 14:59
DeepSeek
技术突破与HarmonyOS生态扩张:2025年计算机行业价值重构路径
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从单纯的国产替代延伸至应用创新层面。以
DeepSeek
技术为核心的国产软硬件体系,通过云端部署实现了AI服务的信创化转型。例如,信创化AI服务在金融、政务等场景的应用效率显著提升,技术路径的自主可控性为行业长期发展奠定基础。 政策与资金保障产业周期性修复 作为国家战略扶持的领域,信创产业在超长期特别国债、千亿级财政专项预算等支持下,项目回款与资金流动性得到保障。2025年,信创产业增速有望修复,周期性特征逐步弱化。HarmonyOS产业链的成熟化是典型代表,其生态已覆盖国内消费者高频生活场景,软件开发与生态适配成为技术落地的核心环节。 垂直行业需求加速释放 证券IT领域的需求空间已全面打开,券商核心交易系统及关键业务平台的更新周期进入密集落地阶段。随着资本市场数字化转型深化,系统的高并发处理能力、数据安全性与智能化水平成为竞争焦点,进一步推动行业技术迭代。 人工智能的普惠化革命:从技术突破到场景落地
DeepSeek
引领技术范式跃迁 国内科技企业如
DeepSeek
,通过大模型技术突破推动人工智能产业“鲶鱼效应”显现。其技术成果不仅提升了AI服务的普惠性,还催化了A股信息技术企业的价值重估。Gartner将AgenticAI(人工智能代理)列为2025年十大技术趋势,预计到2028年,15%的日常工作决策将由AgenticAI自主完成,技术应用的广度与深度持续拓展。 端侧AIGC重构产业价值链条 端侧AIGC的产业价值体现在两大维度:一是变革内容生产方式,例如AI生成文本、图像及视频的效率提升;二是革新人机交互模式,如AI眼镜等可穿戴设备通过语音、手势识别实现无缝交互。大模型技术的端侧部署,正推动智能硬件从“功能化”向“服务化”升级,加速消费电子与工业设备的智能化渗透。 AI应用与部署的双向突破 在应用层面,Agent(人工智能体)被视为下一代AI的核心形态,其通过工作范式革新开启真实的人工智能时代;在部署层面,大模型驱动的端侧设备升级需求旺盛,AI算力下沉至终端设备的趋势明确,技术落地场景从云端向边缘端延伸,形成完整的产业闭环。 (注:本文内容严格基于输入资料客观陈述,未涉及个股推荐或争议性信息。)
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金融界
03-06 14:59
人工智能ETF科创(588760)一度涨超4%,广发旗下多个AI主题ETF表现居前!AI产业链迎多轮行业事件催化
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6710亿参数(其中370亿被激活)的
DeepSeek-R1
媲美。 盘面上,3月6日,科技题材集体回暖,截至中午收盘,市场逾4400股上涨。AI智能体概念股领涨,新开普、酷特智能、汉得信息、中科金财、南兴股份、正和生态、焦点科技等多股涨停。算力产业链涨幅居前,泰豪科技、华丰股份、海南华铁、宁波建工、宁夏建材、群兴玩具、浙文互联涨停,拓维信息逼近涨停。 ETF方面,AI产业链相关产品集体爆发!截至13:27,人工智能ETF科创(588760)上涨3.08%,现报价仅0.636元/股,居同类产品最低,布局性价比突出;信创50ETF(159539)上涨3.84%,金山办公、拓荆科技等成份股涨超10%;数据ETF(159527)上涨4.72%,冲击4连阳;芯片ETF龙头(159801)上涨3.16%,逾九成成份股飘红;传媒ETF(512980)上涨4.40%,成交额达1.76亿元,居同类产品第一;芯片设备ETF(560780)上涨3.55%,换手率超8%,冲击3连阳。 中金公司研报称,展望2025年,政府工作报告强调了推动科技创新和产业创新融合发展的方向。具体来看,报告指出:1)深入推进战略性新兴产业融合集群发展。建立未来产业投入增长机制,培育量子科技、具身智能、6G等未来产业。2)激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用,加快工业互联网创新发展,优化全国算力资源布局。3)推进高水平科技自立自强。充分发挥新型举国体制优势,加快组织实施和超前布局重大科技项目。发挥科技领军企业龙头作用。 广发基金在人工智能产业的硬件、软件、端侧均有产品布局,全面助力投资者捕捉AI行情红利! 相关产品: 1、人工智能ETF科创(588760):紧密跟踪上证科创板人工智能指数,聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。 2、信创50ETF(159539):紧密跟踪国证信息技术创新主题指数,国证信息技术创新主题指数从沪深北交易所选择公司业务范畴属于基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全等信息技术创新主题领域的上市公司证券作为样本,以反映信息技术创新主题上市公司的证券价格变化情况,为投资者提供相应的投资工具。场外联接(A类:021420;C类:021421)。 3、数据ETF(159527):紧密跟踪中证云计算与大数据主题指数,中证云计算与大数据主题指数选取50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司证券作为指数样本,以反映云计算与大数据主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A类:021397;C类:021398)。 4、芯片ETF龙头(159801),紧密跟踪国证半导体芯片指数,为反映沪深北交易所芯片产业相关上市公司的市场表现,丰富指数化投资工具,编制国证半导体芯片指数。场外联接(A类:012629;C类:012630;F类:021945)。 5、传媒ETF(512980),紧密跟踪中证传媒指数,中证传媒指数从营销与广告、文化娱乐、数字媒体等行业中,选取总市值较大的50只上市公司证券作为指数样本,以反映传媒领域代表性上市公司证券的整体表现。场外联接(A:004752;C:004753;E:018864;F:021952)。 6、芯片设备ETF(560780),紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数,中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本,反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A:020639;C:020640)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-06 14:40
中美重大消息!华尔街日报:中国买家绕过美国管制订购英伟达最新AI芯片
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工智能发展,最近围绕中国人工智能开发商
DeepSeek
的狂热促使本土公司更广泛地部署这项技术。 中国科技中心深圳的供应商James Luo表示,他1月份从上海的一位客户那里接到了十几台Blackwell服务器的订单。根据交易记录和《华尔街日报》看到的一份合同,该客户为该订单向一个托管账户存入了约300万美元,Luo表示,他计划在3月中旬之前发货。 包括James Luo在内的中国经销商表示,他们利用在中国境外注册的实体从马来西亚、越南和台湾等地的公司购买英伟达服务器。他们表示,这些公司(包括数据中心运营商和英伟达授权客户),他们购买服务器供自己使用,并将一部分转售给中国。 英伟达表示,将调查每一份可能被转移的报告,并采取适当行动。该公司表示,复杂人工智能设备的客户需要服务和支持,“这些都是声称拥有Blackwell系统的匿名贸易商无法提供的。” 英伟达于去年12月开始出货Blackwell处理器。在2025财年第四财季,该处理器的销售额达到110亿美元,占这家硅谷公司总收入的30%左右。 经销商表示,一台包含八个人工智能处理器的Blackwell服务器在中国的零售价可能超过60万美元,高于全球定价。 虽然Blackwell芯片现在是英伟达的顶级产品,但其较旧的Hopper系列AI处理器中的大多数型号仍受美国出口管制。贸易商表示,Hopper系列中的 H200芯片占中国客户订单的大部分。 贸易商称,一台配备8台H200的服务器售价通常约为25万美元,略高于全球价格。一些卖家表示,他们可以立即交付数十台服务器,或在大约一个月内交付多达数百台服务器。 一家商家在社交媒体上发布了视频,视频显示未开封的H200服务器箱子放在中国仓库的货盘上。另一家供应商表示,他们有数百台服务器库存。《华尔街日报》无法独立核实他们是否有库存。 根据官方采购合同,自去年12月以来,深圳和武汉至少两所中国大学已经接收了6台使用受限Hopper芯片的人工智能服务器。由于许多其他涉及高端 AI芯片的采购文件没有提供详细信息,因此无法得知完整情况。 拜登政府在过去两年发布多项命令,旨在阻止中国采购最先进的芯片。拜登政府还以国家安全的名义阻止中国获取先进的半导体设备。 业内人士表示,英伟达和设备制造商已经加强“了解客户”政策,并正在进行更频繁、更严格的现场检查,以确保设备不会被转售给中国。
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tqttier
03-06 14:39
AI大模型的商业化路径:API、广告、订阅
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2025年3月1日,国内AI公司
DeepSeek
首次公开其推理系统的理论成本利润率——545%,这一数字不仅刷新行业认知,更揭示了AI大模型从技术突破到商业闭环的可能性。 这一事件背后,不仅是技术能力的证明,更是大模型商业变现模式的一次系统性检验。本文将结合
DeepSeek
的实践,拆解大模型商业化路径的底层逻辑与未来趋势。 01卖API:规模效应与成本控制的博弈 随着认知的不断拓展和清晰,对于AI大模型,市场和客户变得越来越务实,越来越多初创企业将目光从基础模型转向应用和工具链。而对于投资者和投资机构来说,最关心的问题还是商业化。 目前,大模型第一条主流商业路径是卖API,即按token收费。 值得注意的是在上周,
DeepSeek
连续五天发布了五项核心技术,涵盖计算优化、通信加速和存储架构等领域,几乎将自己的核心AI Infra技术全部公布开来,大幅提升了大模型训推硬件效率。而在
DeepSeek
的这篇《
DeepSeek-V3
/R1 推理系统概览》文章里,又进一步揭示了这些技术和部分是如何组装联系在一起的,相当于一个串联式的总结内容。据介绍,
DeepSeek
使用了大规模跨节点专家并行(EP)的方法,并通过一系列技术策略,最大程度地优化了大模型推理系统,实现了惊人的性能和效率。 在文章的末尾,
DeepSeek
以理论成本和利润计算作为句号,为这次以开源降本为核心目的的开源周,画下了一个完美的句号:假定GPU租赁成本为2美元/小时,总成本为87072美元/天;如果所有tokens全部按照
DeepSeek
R1的定价计算,理论上一天的总收入为562027美元/天,成本利润率为545%。 这一模式的优势在于轻资产运营,无需直接面向终端用户,专注技术优化。市场渗透快:低定价策略(如夜间API价格降至25%)加速中小企业采用,形成需求粘性。在弊端上,未来可能有价格战风险。以及国内云厂商低价竞争可能导致利润率下滑。 因此这一模式的本质是按调用量收费,依赖高吞吐量与低成本实现规模盈利。从底层逻辑看API经济的核心是“算力效率革命”。
DeepSeek
通过EP策略与动态负载均衡,将每美元算力产出最大化。 02卖广告:新的超级流量入口 第二大主流路径是通过卖广告盈利。由于AI大模型技术已经成为科技行业的一大风口,诸多下游企业都争先恐后地布局相关技术,上游的芯片制造商、云服务厂商等“卖水人”提供的算力基础设施备受追捧,因而可以通过向下游客户提供算力创收,早早打通了商业化闭环。 下游诸多To C企业的核心产品虽然都接入了AI大模型,但由于未能同步拓宽营收渠道,并且还需要承担巨额运营成本,因而大多“赔本赚吆喝”。 在此背景下,在AI搜索中插入广告成为了许多下游企业的商业化尝试。回顾历史,在PC互联网时代,传统搜索引擎会展示相关网站,引导用户前往相关页面进行深入的信息检索和整理。随着移动互联网时代的到来,微信、抖音、淘宝、高德等超级App将细分内容整合和聚集起来,大大延长了用户的驻留时间。进入智能互联网时代,ChatGPT进一步提升了超级App对用户的吸引力。它不仅在聊天互动中提供完整的答案,还通过开放插件功能,整合了上游应用的内容和功能场景。这使得用户无须跳转或下载其他应用,便能完成更加复杂的任务,真正实现了All-in-one的概念。 因此,这一模式的本质是大模型将成为新的超级流量入口。其底层逻辑是“交互效率提升→场景整合→规模经济”的三级跳,最终形成不可逆的入口霸权。未来,拥有先进模型与流量矩阵的企业,将主导下一代数字生态的分配权。不过需要注意的是,与传统搜索引擎可以依次序反馈海量内容,将排名靠前的内容进行竞价排名,再让用户自行挑选不同,AI搜索具备信息整合的能力,展示的结果异常精准,如果厂商过度追求商业化,那么很可能与用户的利益相悖。 03卖订阅服务:C端市场的价值深挖 第三条主流路径是卖订阅盈利。这一模式的代表是OpenAI的ChatGPT Plus服务。 这一模式的优势在于现金流稳定:订阅制提供可预测收入,缓解融资压力。也可以享受一定的品牌溢价:高付费用户往往是技术发烧友或专业人士,可带动口碑传播。 在挑战方面,在用户留存上需持续提供差异化价值。在合规风险上,个人数据使用需符合各国隐私法规,增加运营复杂度。 此外,欧美用户有较强的付费习惯,AI 企业都难以靠订阅模式扭亏,在中国市场,由于消费者缺乏付费习惯,AI大模型能否靠订阅模式打通商业闭环还是一个未知数。 月之暗面创始人杨植麟也曾指出:“按照用户数量收费,是无法随着产品创造出更大的商业化价值的,订阅不会是最终的商业模式。” 因此这一模式本质是向个人用户收取月费,提供高级功能(如无限制访问、优先响应)。从底层逻辑看C端订阅制的核心是“用户体验货币化”。从落地模式看,这一类模型往往是闭源模型。其商业模式本质是“技术垄断+付费订阅”。但
DeepSeek
的开源策略,真正打破了这一闭环。甚至在金沙江创投朱啸虎看来,若开源模型性能接近闭源模型,后者将失去存在价值。 要知道的是,
DeepSeek
的API价格仅为行业平均的1/10,且支持私有化部署,企业无需依赖巨头即可定制AI服务。更何况开源的
DeepSeek
,表现超过了一众闭源模型。其就像一条鲶鱼,既被业界认为是开源模型的胜利,又搅动了全球AI大模型圈。 当模型差距超过代际,高额的市场费用就会从竞争武器变为财务累赘。导致的结果是,不少
DeepSeek
的竞争对手,不再于渠道方面进行海量投入。有媒体报道称,月之暗面近期决定大幅收缩产品投放预算,包括暂停多个安卓渠道的投放,以及第三方广告平台的合作。 对此,月之暗面此前公开表示,公司近期受到“外部因素和内部战略调整影响”。 而不论是卖API、卖广告、还是卖订阅服务,在
Deepseek
横空出世后,AI大模型向更普惠的方向发展已经是一个高确定趋势。 04结语:
DeepSeek
化解了大模型商业化的“三体问题” 综上,可以看到大模型的商业化在目前这个阶段并不容易。而
DeepSeek
的案例揭示了大模型商业化的核心矛盾——技术、生态与资本的三角平衡。其成功源于三点: 技术极致主义:通过EP并行、动态负载均衡等创新,实现算力效率的质变;生态开放战略:以开源吸引长尾创新,以分层服务筛选高价值客户;资本耐心加持:幻方量化的资金支持使其避免短期盈利压力,专注长期技术投入。 未来,大模型竞争将进入“深水区”:通用模型追求极致效率,垂类模型深耕行业Know-How,而基础设施层则演变为算力与算法的协同战场。唯有同时解决技术可用性、商业可持续性与生态丰富性的“三体问题”,才能在这场AI革命中持续领跑。
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证券之星
03-06 14:39
科技爆发领涨市场!投AI,选天弘人工智能
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2025年春节前后,以
DeepSeek
为代表的国产AI大模型在全球资本市场上掀起轩然大波,A股科技板块持续走强。3月6日,在两会政策的驱动下A股科技板块再度全线大涨。截至下午14点18分,中证软件指数上涨5.62%,人工智能指数上涨4.02%。 【热点事件:两会】 政策暖风频吹助力人工智能与软件领域涨势。 昨日全国两会期间,政府工作报告明确提出"支持经济大省在科技创新等领域先行先试",“持续推进‘人工智能+’行动”,要求扩大5G规模化应用,加快工业互联网创新发展。当天金融监管部门同步出台新政:将金融资产投资公司试点扩大到18个省份,允许商业银行设立专业投资机构,并首次引入保险资金参与。这意味着更多资金活水将注入科技创新领域,人工智能行情有望持续。 【后市展望:AI行情能持续吗?】 本轮由
DeepSeek
引发的行情和2023年年初Chat GPT引发的行情相似,但又有所不同。Chat GPT那轮具有创新性,不过对算力和资本开始的需求过高,昂贵的成本导致其推广速度和普及程度受限;而
DeepSeek
兼具低成本、高性能和开源三重属性,特别适合大规模部署,起量速度可能超过Chat GPT,国产AI大模型发展进入快车道,有望提速。更重要的是:过去几轮行情基本都是由海外或政策驱动,而
DeepSeek
R1带来的这轮行情则是内生自发的,是由国产大模型实实在在的技术突破驱动的。产业链相关企业有望在短期内看到成本下降同时营收增长,国产AI企业竞争力有望大幅提升。 总而言之,本轮AI行情的核心区别在于:从“主题炒作”到“产业质变”,
DeepSeek
技术突破与商业化闭环已形成,同时产业链成熟度提升,AI技术已渗透至应用端方方面面,人工智能有望成为2025年的投资主线。 人工智能指数一键覆盖国产算力和AI应用端龙头股,有望帮助各位投资者把握本轮AI行情的历史机遇。天弘人工智能指数指数费率低廉、操作简单,能够帮助各位投资者规避个股投资的高门槛和高波动风险。投AI,指选天弘人工智能!如想布局科技板块的投资者,可上支付宝APP搜索天弘中证软件服务指数(C类份额:021536,A类份额:021535);天弘中证人工智能指数(C类份额:011840,A类份额:011839)。也可在天天基金、京东金融等平台搜索了解。 风险提示:市场有风险,投资需谨慎。市场有风险、投资需谨慎。观点仅供参考,不构成投资建议。市场有风险,投资需谨慎。基金过往业绩不代表未来表现,购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。定投非储蓄,也有亏损风险。指数基金存在跟踪误差。所提及个股仅作展示,不作推荐。
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金融界
03-06 14:39
A股突发!又是小作文,拓维信息将被900亿收购? 赶在午后开盘之前,大妖股拓维信息火急火燎的紧急公告澄清
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蛇年以来已经大涨超过145%。 蹭上“
Deepseek
”、“华为鸿蒙” 在拓维信息股价大涨背后,拓维信息凭借蹭“
Deepseek
”、“华为鸿蒙”等市场概念在推波助澜。 2019年,公司正式成为华为云鲲鹏凌云合作伙伴,将业务延伸至智慧交通、工业互联网、5G智慧园区等多个领域,提供软硬件一体化产品。 2024年8月份,有投资者在互动平台向拓维信息提问“目前公司已成为华为“云+鲲鹏/升腾AI+行业大模型+开源鸿蒙”领域全方位战略合作伙伴企业”是否属实。对此,公司回答表示:公司是HUAWEI“鲲鹏/升腾+行业大模型/云+开源鸿蒙”全方位合作伙伴。 今年2月7日,公司官微发文称,旗下“兆瀚”系列AI服务器及相关产品已完成
DeepSeek-R1
/V3系列大模型的深度适配,同时将为客户全面接入
DeepSeek
提供软硬一体化的规划咨询和部署服务,借助
DeepSeek
加速AI应用落地。随后2月13日,公司再度发文称,与整数智能共同推出搭载
DeepSeek
全系列模型的智能数据标注一体机。 自此,在“
Deepseek
”、“华为鸿蒙”等概念刺激下,拓维信息股价一发不可收拾,各路资金蜂拥而至。 3月5,拓维信息龙虎榜数据显示,机构合计净买入1.62亿元,北向资金合计净卖出2.05亿元。海阳西路、上海中山东路等知名游资榜上有名,其中章盟主买入1.89亿元,卖出6928.00元。 2月11日、16日拓维信息先后公告辟谣。 2月11日消息,拓维信息发布异动公告表示公司未发现前期披露信息需更正、补充,未发现近期公共媒体有对股价产生较大影响的未公开重大信息,近期生产经营情况正常,内外部经营环境未变,控股股东和实际控制人不存在应披露未披露重大事项,且在股票异动期间未买卖公司股票,未发现其他对股价产生较大影响的重大事件。公司确认目前没有应披露未披露事项,未获悉对股价产生较大影响的信息,不存在违反公平信息披露的情形。 2月16日,拓维信息再次发布异动公告,公司未发现近期公共媒体报道了可能或已经对本公司股票交易价格产生较大影响的未公开重大信息;公司近期生产经营情况正常,内外部经营环境未发生重大变化;经核查,公司控股股东和实际控制人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项,或处于筹划阶段的重大事项;公司控股股东、实际控制人在股票异动期间不存在买卖公司股票的行为。 不过仍旧是挡不住小作文的滋生。 拓维信息业绩却一般 尽管有多重概念的加持,拓维信息业绩却一般,甚至出现了亏损。 从2024年业绩来看,深度绑定华为的拓维信息,预计2024年归母净利润亏损1亿元~1.5亿元,同比由盈转亏;预计扣非净利润亏损1.05亿元~1.55亿元,同比由盈转亏。 对于业绩变动,拓维信息称,一方面,基于智能计算业务的发展需要及其业务特征,公司银行借款及产生的利息支出同比增加,其中财务费用较上期增长3500万元;另一方面,为满足业务发展需要,公司大规模扩充技术服务团队规模,相应产生人才引进相关费用2400万元;与此同时,公司游戏业务业绩不达预期,计提商誉减值准备和无形资产减值准备4000万元至5000万元;此外,计提存货跌价损失3000万元至4000万元。
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金融界
03-06 13:49
RISC-V芯片引爆史诗级行情,寒武纪王者归来涨超8%!芯片50ETF(516920)大涨超3%
go
lg
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涨超1%。 华泰证券认为,中长期来看,
DeepSeek
显著降低大模型训练成本,且加速AI应用落地,这将驱动国产AI芯片需求持续增长带动上游制造链扩产需求,建议投资者关注国内AI芯片制造链投资机会。 招商证券表示,
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等国产大模型推出,引发大芯片适配热潮,促进国产大模型+算力芯片的生态发展。手机品牌也纷纷接入,或成为手机创新下一个突破口。小模型推理能力提升及成本下降,AI端应用落地及创新将持续加速。建议关注受益于国内AI生态发展的国产算力芯片、AI端创新加速的SoC/存储等环节、自主可控需求相对迫切的先进制造/设备/零部件/材料等上游环节,同时建议关注各科创指数和半导体指数核心成分股,景气复苏趋势下把握业绩增长有望延续的公司。 【一键布局“科技之矛”,认准同类费率最低的芯片50ETF(516920)】 一键布局“科技之矛”,首选芯片50ETF(516920),联接基金(A类:020630;C类:020631)。芯片50ETF(516920)跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股,综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。截至3月5日,前十大成分股合计占比达56.37%!此外,芯片50ETF(516920)的管理费率为0.15%,托管费率0.05%,为芯片主题ETF中费率最低的品种! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。芯片50ETF(516920)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-06 13:30
又一王炸AI工具走红,港股科技修复行情第二波要来了!
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其它成份股也是纷纷跟涨。 消息面上,继
DeepSeek
之后,科技圈又被一个名为Manus的AI工具刷屏了,全网都在要邀请码。 诸多使用过该工具的人纷纷发文称,Manus可以覆盖更多领域和达成更高的执行质量。很多人认为该产品“性能远超OpenAI的同类产品”,“本以为
DeepSeek
已是天下无敌,没想到有人比他还猛”。 摩根资管称,中国资产重估才刚开始,市场可能迎来“戴维斯双击”过程——即在估值提升的同时,企业盈利也逐步改善,从而有望推动市场进入一个较好的投资阶段。 随着AI格局的改变,具备AI应用与底层技术的港股科技企业,正迎来成长价值重估。国产AI大模型
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在多项测试中超越国际知名产品,极大提振市场对中国 AI技术的信心,带动港股科技股估值修复。 从资金流向看,市场对港股科技板块热情高涨。截至3月5日,2025年南向资金净买入达2952.8亿港元,约为去年同期5倍,单日净买入超100亿港元的交易日有14天。Wind 数据显示,截至2月底,年初以来南下资金累计流入港股超2600亿元,已连续20个月净流入。开年36个交易日中,仅5个交易日净卖出,2月18日和25日两天净流入超200亿元。持续的资金流入,彰显投资者对港股科技板块前景的高度认可。 估值层面,恒生科技指数和中证港股通互联网指数滚动市盈率均在26倍左右,处于指数发布以来30%分位以下,估值优势显著。随着业绩披露期到来,资金对科技股关注点转向业绩。 在这样的市场环境下,港股科技50ETF(159750)无疑是把握港股科技投资机遇的优质工具。该ETF紧密追踪港股科技指数,今年以来业绩出色。其追踪的指数聚焦头部科技企业,合计权重超70%。以2025年3月数据为例,阿里巴巴-W占比17.72%,腾讯控股在指数中占比13.31%,美团-W占比11.84% 。这些龙头企业在资本自由流通条件下,技术与市场优势突出,盈利增长空间大,有望为该ETF带来丰厚回报。 且港股科技50ETF(SZ159750)交易优势明显,其交易方式为T+0制度,投资者可实时买卖,灵活调整投资策略。当前,港股科技板块回调后已现积极信号,基本面和技术面向好。此时通过该产品一键布局,正是分享市场红利的好时机,投资者不妨重点关注。 作者:山雨求
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金融界
03-06 13:29
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