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人工智能驱动家电行业:从单一智能迈向全场景智慧生活
go
lg
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应用,进一步提升了家电的智能化水平。以
DeepSeek
为代表的大模型技术,正在推动家电从“功能控制”向“AI管家”升级。海信基于自主研发的星海大模型,将AI技术与电视深度融合,使大屏交互更加智能。TCL则通过接入
DeepSeek
技术,为其智能家居和移动通讯业务注入更多AI能力。老板电器展出的AI烹饪大模型“食神”,不仅能够推荐菜谱,还能通过面部识别和体检报告生成健康膳食规划,并联动设备完成烹饪全过程。这些创新应用,展现了AI大模型在家电领域的巨大潜力。 互联互通:构建全场景智慧生活 随着消费者需求的升级,单一智能产品已无法满足用户对全屋智能解决方案的期待。华为通过鸿蒙系统搭建了开放、共享的智能家居生态平台,实现了跨品牌、跨品类的设备互联互通。华为终端有限公司物联网产品线总裁余隽表示,构建“人-车-家”互联的全场景智慧生活是华为的长期战略。TCL集团则展出了涵盖电视、空调、冰箱、洗衣机等全屋智能生态系统,进一步推动了全场景智慧生活的落地。万和电气作为行业内首个支持鸿蒙操作系统手机通过星闪技术实现本地全屋控制的企业,已与华为、小米、阿里等平台无缝对接,全面支持多生态系统接入。 行业展望:AI引领家电智能化新未来 中国家用电器协会执行理事长姜风指出,AI已成为推动家电行业技术升级、产品创新和用户体验提升的重要驱动力。从智能家电到全屋互联,AI技术的深度应用正在重塑家电行业的未来。随着AI大模型的不断演进和全场景智慧生活的逐步实现,家电行业将迎来更加智能化、个性化和便捷化的新时代。 在AI技术的驱动下,家电行业正从单一功能智能迈向全场景智慧生活,为消费者打造更加舒适、便捷和个性化的家居体验。未来,随着技术的不断突破和应用的深入,智慧生活将不再是科幻电影中的场景,而是触手可及的现实。
lg
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金融界
04-14 08:16
关税引发市场巨震,科创板为什么领涨?
go
lg
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入“性能越强、成本越高”的瓶颈时,国产
DeepSeek-R1
以不足GPT-4 10%的训练成本,就达到了与国际顶尖模型比肩的性能水平。这一突破不仅打破了海外算力垄断,更开创了开源大模型低成本的新纪元。随着AI技术在各行业的渗透率持续攀升,应用场景加速落地,AI正在从最初的概念炒作蜕变为真正的产业革命,“AI+”正在为更多领域带来前所未有的战略发展机遇。 因此,如果新一轮行情启动,AI是当仁不让的产业主线。过往历次主线行情都有望维持5年之久,第二阶段行情往往比第一阶段更值得期待,AI技术引领的产业变革或将在未来数年深刻重塑中国资本市场的发展轨迹。 三、科创板,恰似当年的创业板? 在上两轮产业驱动的牛市中,创业板是毫无疑问的“主战场”。创业板自2009年10月开板以来,先后经历了智能手机产业的崛起与互联网应用的集中爆发,自2012年国内经济触底回升后开启了长达2年多的单边牛市。随后在2018-2019年间,特斯拉Model 3逐步出圈成为爆款,带动新能源汽车渗透率提升,以新能源中下游产业链主导的新一轮上涨启动。 如果说2013年的创业板映射了彼时互联网产业崛起,眼下的科创板则映射了AI产业浪潮的爆发。科创板自2019年推出以来,从首批企业上市,到板块指数新发,再到企业盈利增速见顶开启板块调整,各类重要事件发生节点和背景,都与当年创业板成立后的表现极为相似。如果拿着创业板的历史剧本看当前的科创板,有些问题似乎就有了参考答案。 (1)科创板当前的估值处于什么位置了? 如果单看科创50和科创综指的市盈率估值分位数,确实处于较高水平。但这主要源于科创板企业的特殊发展阶段——大量公司正处于高研发投入期或快速扩张期,当前的盈利水平并不能充分体现其长期投资价值,因此市盈率的参考价值相对有限。 根据浙商证券研究,基于次新股的估值变动规律,即新股上市后的2-3年往往以消化估值为主,科创板和创业板开板早期的估值变动具备一定相似性。但受盈利状态影响,科创板估值触底时间较创业板更为滞后。去年9月24日以来,科创板开始反转向上。目前科创板整体PE-TTM(剔除负值)大约55倍,而考虑到盈利改善,根据Wind中国盈利预测数据剔除负值后的整体法口径,科创板2025年约为43倍,仍处在相对低位。 (2)科创板未来向上空间怎么看? 盈利维度 对创业板而言,无论是2013年至2015年的牛市,还是2019年至2021年的牛市,创业板盈利触底转折是行情反转的关键驱动。 而科创板盈利在2024年下半年触底转折、后续有望持续回暖。分行业看,科创板TMT盈利增速自2024年以来持续改善,截至2024Q3归母净利同比已经转正;科创板医药归母净利润增速从也于2024Q1实现增速转正、至今已经连续3个季度保持正增长。因此,从盈利来看,科创板行情或已迎来关键拐点。 持仓维度 当前基金对科创板的配置比例,也跟彼时创业板呈现出较强相似性。自2013年开始,基金持仓中创业板占比快速攀升,2015年Q2高达27%。针对当前的科创板,截至2024Q4科创板占基金的配置比例约13.2%,接近2013Q3的创业板水平。展望2025年,随着科创板盈利改善,叠加产业层面AI提供了进攻的矛,科创板在基金的配置占比有望继续提升。 四、科创板怎么投?一键打包布局的全新选择 从前“2年以上股票交易经验+最近20个交易日日均资产不低于50万元人民币”的投资门槛曾是限制不少投资者的一座大山,而指数化产品的出现让低门槛参与科创板投资成为可能。 此外,科创板上市条件灵活,汇聚了部分初创期但具有高增长潜力的科技企业,并设有20%的日常涨跌幅限制,这在提供更高收益机会的同时也意味着更高的波动性与不确定性。而这样的特征也使得科创板与指数化投资形式更为契合。 今年以来,投资科创板又有了“更全面”的指数选择。科创综指(000680.SH)从设计上实现了对科创板的一键全覆盖,弥补了科创板先前没有综合类指数的缺失。它由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本,反映科创板上市公司证券包括分红收益的整体表现。从千亿龙头到小而美的潜力股,从半导体芯片、创新药到量子计算、人形机器人,力争不错过每一个潜力公司或行业的投资机会,也更大程度地避免了市值风格轮动、单一行业波动对指数表现的影响。 数据来源:Wind,日期截至2025/2/25。 全覆盖更分散的特征使得科创综指在调整期更加抗跌,同时又不失科创板的弹性优势。相比主流宽基,科创综指自基日以来的历次反弹行情中均展现出较强的进攻性。而相比科创50,科创综指在2020年、2021年“涨的更好”,在2022年、2023年“跌的更少”。 数据来源:Wind,区间为2019/12/31-2025/4/11。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅,历史走势不预示其未来表现。基金有风险,投资须谨慎。 在特朗普“对等关税”的冲击下,对市场情绪更敏感的科创板的波动性确实可能进一步加大。但在AI技术引领新质生产力构建的新一轮产业浪潮下,短期断言科技行情是否结束还为时尚早。与其被动追随股价波动,在行业轮动中反复横跳,不如与时代发展的主旋律同频共振,有时候,短期的回调反而是布局的机会。通过科创综指一键布局科创板,分享中国“硬科技”成长红利。 截至4月11日,科创综指ETF(589680)最新规模为16.97亿元,在全市场跟踪同一标的指数的ETF中位列第一。管理费率0.15%/年+托管费率0.05%/年,在当前跟踪科创综指的ETF产品中处于最低一档。没有场内账户的投资者,也可以通过场外联接基金(A/C: 023757/023758)进行布局。 数据来源:Wind,日期截至2025/4/11。基金有风险,投资须谨慎。 风险提示:以上观点仅供参考,以上行业及个股仅供示例,不构成实际投资建议,不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金产品存在收益波动风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金本金不受损失,不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。中国证监会对本基金募集的注册,并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于本基金没有风险。过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩不构成本基金业绩表现的保证。投资者购买基金时应详细阅读本基金的基金合同和招募说明书等法律文件,了解本基金的具体情况。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-13 16:56
私募大佬冯柳、邓晓峰最新重仓股来了!
go
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.92万元。 董承非在近期月报中提到:
DEEPSEEK
的火爆也带动了新一轮IT的基建,AI慢慢体现出对经济的拉动效果,当然外需方面的不确定性还是有的;另外,自9.24之后,我们也看到居民端对权益市场的兴趣有增加的趋势;对比目前不到2个点的无风险收益率来看,目前的市场还是有一定的吸引力的。
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格隆汇
04-13 13:26
增收不增利的云知声,AI赛道的领跑者还是掉队者?
go
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同比增长31.16%。 2025年,在
deepseek
的风口下,云知声快速反应,引入
DeepSeek
,并公布企业级智能体管理平台——兽牙AI,用户将能够通过兽牙AI智能体平台快速调用
DeepSeek
的R1或V3版本。不过,作为一家以自研标榜自身的企业,依然需要找到自身的技术出路。 在AGI时代,凭借在AI 1.0时代的积累,云知声似乎找到了一条属于自己的道路。 不过,云知声依然有自身的一些问题,比如芯片业务似乎表现并不突出。2022年到2024年,云知声的芯片业务分别贡献了4586.5万元、6690.8万元和7641.9万元的收入。虽然自主研发芯片业务有所好转,但每年依然有超过90%的芯片销售依赖第三方芯片。云知声似乎还未能完全平衡自身产品。 垂直赛道最后的机遇 根据福利斯特沙利文资料显示,按照收入计算2024年云知声中国第四大AI解决方案提供商,市场份额为0.6%;科大讯飞、百度智能云和阿里云分列前三位,市场份额分别为9.7%、2.3%和1.8%。 虽然和前三名有差距,但作为一个无“强力”靠山的新势力来说,云知声能够取得第四的位置,依然是值得称赞。与此同时,中国AI解决方案市场规模预计将从2024年的1804亿元增至2030年的11749亿元,年复合增长率为36.7%。如果能够保持第四的位置,云知声依然能够保持较高的营收。 经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对新浪科技表示,国内AI大模型百模大战,边缘化的算法公司很难在竞争中脱颖而出,未来也很难战胜头部的AI。当前的云知声,虽然与格力、美的、长虹、海尔等众多知名家电企业建立了合作关系,但增收不增利的问题将会成为其长期困扰。 2025年3月3日,大模型时代的创业先锋百川智能进行了业务和架构调整,以集中资源、聚焦核心业务,加速实现“造医生、改路径、促医学”的愿景。4月10日,百川智能王小川发布全员信,强调接下来百川智能将要聚焦于百小应、AI儿科、AI全科和精准医疗四个方向,再次坚定了医疗赛道的布局。 2022至2024年,云知声的研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元和3.70亿元,分别占同期总收入的47.8%、39.4%和39.4%。持续的投入反应了云知声对于对技术创新的重视。但相比较其他体量更大的企业,云知声的技术创新和产品性能可能与竞争对手存在差距,未能形成明显的技术壁垒。 大模型对于算法、算力和数据要求更高,这意味着对于企业的体量和资金的要求更高。当前云知声的体量不足以玩转每一个环节,需要做个取舍。或许放弃AI基础设施,全力集中在云知大脑和AI解决方案更适合当前的云知声。正如李彦宏所说,卷AI原生应用才有价值。 智能语音方案、物联网芯片到大模型,在每一次技术变革中,云知声都进行了技术和业务更新,这大大消耗了其资金和精力。福利斯特沙利文数据显示,按收入计算云知声中国生活AI解决方案排名第三,在医疗AI服务及解决方案排名第四。这表明了在这两个赛道,云知声已经形成了自身的影响力。以垂直赛道为核心,进行业务和技术的布局,似乎更适合云知声。 当然,在深潜atom看来,云知声依然有一个巨大的敌人,那就是时间。特别是在智慧医疗当中,药物研发有双十定律,同样严谨的智慧医疗也需要足够的时间打磨完善产品。放弃高投入低产出的业务,聚焦到优势赛道,后期形成规模再进行优化,或许可以获得不一样的效果。 若能够在港交所成功IPO,在充足的资金和港交所品牌加持下,对于云知声的业务开展帮助巨大。
lg
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金融界
04-12 09:00
腾讯:从抠门的回购谈起,超级 AI 是明晃晃的阳谋?
go
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是看到了元宝流量一路走高,或许是看到了
Deepseek
V1版本已经带来的“算力通缩”趋势。 而春节期间
DeepSeek
一炮打响之后,腾讯终于不藏了,全面高调宣发,将整个集团生态的顶配流量资源都给到了“元宝”。 如果说当初的“元梦之星”是给了十亿级别的资源,那么“元宝”一定是百亿级别。回想上一个值得全集团下场并得到一号位Pony站台的产品,还是微信。 海豚君认为,对于腾讯而言,做下一个超级Agent是势在必行。这可能也不仅仅在于看好AI发展,更关键的是守住流量第一入口的位置。 AI一定会诞生出一个超级入口,类同于十亿用户级别的微信。但这个超级入口是不是出自腾讯,相信没人会拍着胸脯下判断。毕竟,在过去十年,谁也没想到在绝对优势的微信严防死守下,抖音能够靠新的内容形态(视频信息流)和沉迷算法(隐私侵入式的精准推荐),来击破“两微一端”的社交防守链(当然“一端”的今日头条是抖音自家兄弟),位列另一个10亿级别的“社交+内容”平台,加上TikTok也撕开了Meta的社交,甚至可以看齐微信。 也就是说,新杀手随时会诞生。谁胜出的概率最大?海豚君来聊一聊自己的几个主观判断,不怕打脸、仅供讨论,毕竟AI时代没有100%。 判断一:AI超级入口不会出现新势力 海豚君对于AI超级入口的定义,并不在于这个AI入口是无所不能。恰恰越想“无所不能”,下场越有可能变成用户口中的“鸡肋”。 对于垂类Agent,我们认为中小企业甚至独立工作室的机遇并未减少。但通用级别的超级Agent,更能落地的产品形态是——在解决通用检索的功能基础上,还能作为背后千万个垂类Agent的统一调用前端。简单而言,也就是一个AI Agent时代的“应用商店”。 因此,回到AI Agent上,超级入口的决赛圈,也只能是这些巨头。原因有二: (1)场景需求大于模型跑分。当史诗级里程碑
DeepSeek
的出现,一定程度上拉齐了国内大厂们的AI起跑线,至少大模型卷跑分的意义快速下降。 这给过去砸重金投入做自有大模型的平台来说,是很难受的。资源浪费倒是小事,关键是面对
DeepSeek
和自家大模型,如何平衡的问题。 前端加一个
DeepSeek
很简单,但背后的团队部署会很拧巴。毕竟,大厂们不可能完全放下自家大模型的开发,但在算力等基础设施、推广位资源有限甚至排他的情况下,怎么去做内外部的分配,是一个很大的问题。 但能够确定的是,当由国家下场做宣传的DS,帮忙做了用户教育的第一步(截至2025年2月,AI chatbot月活合计2.58亿,渗透率已经超过20%,这个普及速度远超当初的短视频),那么接下来的竞争核心,从技术切换到了抢占用户的使用场景时,就又回到了巨头们最擅长的事情。这样一来,反而筑高了大厂们现有的流量入口优势——有基础流量更容易赢在起跑线,比如豆包。 在抖音十亿级别的流量资源扶持下,模型跑分并不是最优的豆包,花了一年时间就已经和同行们拉开了明显差距。 (2)资本门槛可能并未降低。已有入口的大厂同样有这样的防守需求,也会更加主动的去加速推动用户渗透,甚至更准确是抢用户的过程。而一款超级Agent,随着用户粘性的升高,推断调用量会同步指数级增加。 这种需求背后所需要的算力成本以及用户推广成本,看看阿里、腾讯、字节在这一块的资本开支规模量级就知道,这还是一笔巨款。也就是说,
DeepSeek
推动的“算力通缩”,可能反而加速了大厂们亲自下场的脚步,实际并未瓦解决赛圈的资金门槛,这导致中小厂乃至前期需要靠资本输血的独角兽非常难受。 判断二:终局对抗即腾讯vs字节 前面我们说,超级入口,一要有流量,二要有能够调用垂类Agent的号召力和基础设施,而平台自己,则有足够的资本去承担前期的用户习惯培养。 无论是流量还是调用能力,就目前来看,如果平台能够直接“拿来主义”无疑是给这场竞争增加了胜算。 中国AI决赛圈的几个巨头,在ToC这里具备做超级入口潜力的玩家,具备上述能力的,一只手能数得过来,腾讯、字节、阿里、百度: (1)有10亿级别且高粘性流量的,也就是腾讯和字节。 (2)有调用能力的(能够让垂类Agent愿意把自己的API接口交出来的平台),主要就是有小程序的微信(腾讯)、支付宝(阿里)、抖音(字节),以及类似的百度中间页。 不过提一嘴,由于支付宝仅有功能调用,并不具备用户聊天+搜素信息的使用场景,用户习惯很难再去打磨,因此阿里AI ToC上在选择将宝押在了“夸克超级框”。 但具体落地上,巨头们之间也存在区别: (1)内外大模型资源分配:更看重赛马ROI,并已经熟练平衡内外部相同赛道项目同台竞争下的资源配置的腾讯,毫无例外,在当下对
DeepSeek
更加看重。 百度其次,作为第一个推出大模型的All in AI公司,要放弃自研是完全不可能的,这是传统搜索故事衰落后的唯一支柱。只不过原入口太弱,不得不需要
DeepSeek
作为必备噱头引入。 但阿里和字节,选择坚持相信自己。 阿里在C端虽然选择了流量更弱的夸克,但并未引入
DeepSeek
。字节的豆包中也没有嵌入
DeepSeek
。 海豚君认为,内外大模型同时开发,短期总是会考验管理层的资源分配和团队人员的平衡能力。在调整过程中,很可能会有人员的动荡,从而打乱产品推进节奏。阿里、字节没有这个问题,但也是建立在本身模型还不错以及母体公司持续导流的情况下。腾讯会遇到问题,但考虑它有比较多的赛马经验,因此可能最终并不会出太大的问题。 (2)前端产品形态打法:这四家基本可以分为两个阵营。 腾讯和字节的打法类似,依靠自己社交流量根基,AI+赋能和独立App同时推进。 阿里和百度打法类似,更多的是依赖搜索引擎流量做赋能,虽然百度也有独立App,但在本身传统搜索流量也在被慢慢侵蚀下,文心一言App已经跑出第一梯队。 AI+赋能显然是考虑到场景结合下终极产品形态。目前独立App的出现,海豚君认为,很可能只是一个过渡期的选择。 实现一个真正实用型Agent,需要很多背后内容、第三方应用的融合,以及界定超级Agent和垂类Agent分别能够完成的任务节点,这需要持续的多方测试、讨论过程。因此当下立即融合并推出来,一方面伤害用户对产品的初始印象,另一方面可能也会影响原先产品的用户体验。 因此最终超级入口,会依附在现有产品上的可能更大。这就需要各家拿出自己的拳头产品来比拼,从功能调用的流量分布来看,显然微信>抖音>百度>夸克。但流量的粘性和产品力,决定了这场决赛,字节同样有能力追赶并胜出。 一旦形成超级Agent,这不仅仅意味着传统搜索的消失,也更意味着应用商店没有存在的意义。这Agent可以存在于任何物理设备上,代替千万个应用成为与用户一对一交互的最频繁入口。 缩短了用户与所实现功能(终端商户)之间的跳转链条,并拥有最集中的流量分配权——它不能完成的任务,也由它来决定调用哪一个垂类Agent。而当用户一旦习惯一个知晓自己所有喜好的AI助手,那么这个迁移成本也将是巨大的。当产业链越短,价值越集中在离用户最近的那一端。 总而言之,2025年的AI Agent是一个腾讯最有潜力收获,但失败的话也会面临的威胁也最大的产业机遇,因此砸上最高级别的资源也在所不惜。用腾讯惯行的公式来说,相比于直接回购分红,显然投资当下的自己会获得更高的ROI。 2025年,不要期待腾讯的保守托底,而是期待腾讯在AI上打出更多的牌。当然留后手的原因,也表现了腾讯管理层的危机意识。 除非贸易战期间真的有极端情况发生,比如这两天财政部长贝森特打嘴炮的退市要挟,亦或是限制投资,这可能会在短期因流动性带来股价承压,从而让管理层选择临时回购救场。 先预告下,同样是出于谨慎考虑,近期海豚君会专门对中概资产进行梳理,采用非常时期的非常思维来演绎最坏情况下的投资机会,届时也会对腾讯做更清晰的价值判断更新,敬请期待。
lg
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海豚投研
04-11 19:51
芯片股强势领涨,自主可控高歌猛进!科创人工智能ETF华宝(589520)劲涨3.4%!
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乘风AI热潮,全球大模型百花齐放,国产
DeepSeek
实现弯道超车,打破海外算力封锁,奠定了国产AI公司后来居上的基石。重点布局在国产AI产业链,具备较强国产化替代特点的科创人工智能ETF华宝(589520),其标的指数均衡配置应用软件、终端应用、终端芯片、云端芯片四大环节,有望受益于端侧芯片/软件AI化进程提速。 本文图片、数据来源于沪深交易所、华宝基金。 风险提示:科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数,该指数基日为2022.12.30,发布日期为2024.7.25,该指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为:12.68%、32.36%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-11 18:10
港股科技巨头锚定“AI服务商“定位!港股科技30ETF(513160)现涨0.99%,连续3个交易日成交额超11亿元
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其是在人工智能(AI)产业链方面,随着
DeepSeek
等大规模应用的推广,科技公司的资本开支规模呈现上升趋势,例如腾讯控股、阿里巴巴等大型科技企业均宣布了未来几年在AI和云计算基础设施建设上的巨额投资计划,这不仅反映了企业对未来发展的信心,也为投资者带来了更多的投资机会。 相关产品:港股科技30ETF(513160) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-11 15:10
自主可控产业链掀涨停潮!泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476;C:020477)一键打包“中国芯”,冲击3连涨
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控算力占比,国产算力迎来重要发展机遇。
DeepSeek
等头部模型以及AIAgent的发展也将进一步放大推理算力需求,使用量快速提升推动AI算力需求进入从训练推动到推理推动的拐点,长期看将加速推理算力需求的提升。 泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476;C:020477)采用量化投资方法,通过多因子模型精选半导体产业相关股票,结合风险模型控制组合风险,优化交易成本,力求超越业绩比较基准的投资回报。其投资范围包括半导体产业链的上下游相关上市公司。 最新报告期数据显示,该基金前十大重仓股包括海光信息、北方华创、中芯国际、寒武纪、兆易创新、长电科技、澜起科技、瑞芯微、华润微、杰华特,合计持仓占净值比达48.67%。 泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476;C:020477)凭借其在半导体产业链的深度布局,或有望充分受益于这一趋势,共享行业发展红利。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-11 14:30
芯片股持续冲高!国产化进程提速,科创AIETF(588790)大涨超4%
go
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括供配电系统等,大厂资本开支不断上调,
Deepseek
推理算力需求激增大大提升AIDC利用率,而AI智能体所需算力更是传统推理模型的10倍到100倍,算力是核心。 主线二:
Deepseek
私有化部署带来的训推一体机需求大增,Manus智能体强大的工具调用功能以及支持任务完全云端运行的优势,进一步推动云服务需求,金融、政务、法律、教育、医疗等领域的AI云应用有望较快落地。 主线三:端侧AI发展加速,大厂积极布局硬件生态,AI眼镜、AI手机及AIPC等新品有望不断推出,人形机器人产业化加速。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-11 14:01
自主可控进程加速推进!香港科技ETF(513560)午后拉升,近3日累计反弹近10%
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素,核心看AI和消费方向的变化。伴随着
Deepseek
开源模型推广应用,我们观察到国内互联网与模型厂商也纷纷推出对标全球领先水平的大模型。模型层的能力拉平利好云厂商下游需求增长,降低AI应用研发与落地的成本,加速AI应用发展。同时将显著缩小了云厂AI前期投入与应用兑现之间的时间与资源成本,有望进一步提升国产云厂商盈利能力。因此,我们建议增加港股互联网板块的仓位配置。 香港科技ETF(513560)紧密跟踪中证港股通科技指数,涵盖互联网、芯片、智能汽车等科技龙头股,前十大权重股合计占比71.87%,或是布局港股反弹的优质标的。(数据来源:Wind,截至2025年3月31日) 从估值层面来看,香港科技ETF跟踪的中证港股通科技指数最新市盈率(PE-TTM)仅21.26倍,处于近1年1.48%的分位,即估值低于近1年98.52%以上的时间,处于历史低位。 截至4月10日,香港科技ETF近1年净值上涨51.21%,居可比基金第一,指数股票型基金排名32/2711,居于前1.18%。从收益能力看,截至2025年4月10日,香港科技ETF自成立以来,最高单月回报为26.15%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为33.51%,上涨月份平均收益率为9.56%,年盈利百分比为100.00%,历史持有2年盈利概率为100.00%。 回撤方面,截至2025年4月10日,香港科技ETF今年以来相对基准回撤1.46%。 费率方面,香港科技ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年4月10日,香港科技ETF今年以来跟踪误差为0.213%,在可比基金中跟踪精度较高。 没有股票账户的投资者可以通过香港科技ETF的联接基金(A:023505;C:023506)把握港股科技投资机会。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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