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收评:A股三大指数震荡下跌沪指跌0.18%、创业板指跌0.67% 农业股走强,两市成交额连续两日超2万亿元
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印制电路板PCB、医学检验、模拟芯片、
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概念股、汽车PCB等跌幅居前。 热门板块 农业板块冲高 农业板块集体冲高,智慧农业、星光农机涨停,浙江大农、花溪科技、神农种业等跟涨。 点评:消息面上,2025年中央一号文件2月23日发布,本次中央一号文件首提“农业新质生产力”。东莞证券指出,一号文件从多个方面全方位锚定推进乡村全面振兴、建设农业强国目标,提出以科技引领,发展农业新质生产力,政策举措有了新的突破。当前农业板块整体估值处于历史低位,在政策的推动下,有望迎来超跌反弹。 数据中心板块走强 数据中心概念反复走强,电源、液冷服务器方向领涨,泰豪科技9天7板,潍柴重机2连板续创历史新高,科华数据、银轮股份、华丰股份等涨停。 点评:消息面上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2月24日宣布,未来三年,阿里将投入超过3800亿元,用于建设云和AI硬件基础设施,总额超过去十年总和。国金证券表示,目前全球AI数据中心规模大幅扩张,导致电力需求高增。燃气轮机未来有望成为AI数据中心领域供电的重要方案,看好燃机长期需求上行。 机器人板块探底回升 机器人概念股探底回升,柯力传感、星光农机、新时达、蓝黛科技、盛通股份、卓翼科技等涨停。 点评:消息面上,深圳市人工智能产业办主任林毅2月23日在新闻发布会上表示,近期将发布人形机器人专项政策,在全市科技重大专项中安排人工智能和机器人专项。国海证券指出,电动化与智能化浪潮下,国内外人形机器人产品问世并不断迭代,有望开辟比汽车更广阔的市场空间,人形机器人产业链将迎来“从0至1”的重要投资机遇。 低空经济板块拉升 低空经济概念股震荡拉升,万丰奥威、中设股份涨停,上工申贝、金盾股份、莱斯信息等跟涨。 点评:消息面上,近日成都市低空经济和商业航天产业集群重大项目集中签约暨现场推进活动举行。中航证券指出,在各方的共同努力下,低空经济产业作为新兴的经济形态,产业环境持续向好,产业发展关键点逐步清晰并得以有序推进,产业应用方向日渐清晰且部分场景试点落地。 机构观点 中信建投:春季攻势未完 中信建投认为,对全球资金来说,中国科技股重估认同度不断上升,同时担心美国经济边际趋势可能向弱,资产走势初现中强美弱。虽然近期科技板块涨幅不小,但综合看春季攻势未完,AI+主线明确。当前市场外部环境平稳,宏观逻辑暂让位于产业趋势,科技股行情攻势未完,如短期交易过热导致回调,预计也不会是行情终点,而是还有再布局与进攻机会,继续重点关注政策预期差与产业趋势共振方向。建议关注互联网、通信、电子、计算机、传媒、有色等行业。 华泰证券:产业趋势或推动资产重估进一步扩散 华泰证券认为,上周A股震荡上行,阿里财报超预期带动下半周科技板块继续上行,中国资产重估行情或进一步扩散:第一,产业、地产、民企营商环境等积极因素继续涌现,阿里财报超预期有望推动AI主题投资向产业赛道投资过渡;第二,全球资金在中美权益资产之间再平衡,目前主动配置型外资对本轮行情参与程度仍不高,若后续长线外资回流,外资偏好的国内优势产业和高ROE资产或受益;第三,参考过往产业周期行情,产业逻辑强化或带来拥挤度中枢抬升,当前或可适当放宽对拥挤度的容忍度。配置上,电子、传媒等拥挤度较高,继续在科技内部高低切,关注医药、金融等受益于AI的低位板块。 中信证券:强化产业逻辑,聚焦核心资产 中信证券认为,高度依赖资金接力的纯主题板块未来可持续性有限,料市场会更加聚焦明确的产业逻辑兑现,年初以来“大象起舞”的行情只是核心资产重估的开端。热门主题的超额换手率和成交占比均处于历史极高分位,活跃资金仓位已升至过去五年的最高水平,料后续纯粹依赖资金接力的板块行情持续性有限。从产业逻辑角度来看,
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大规模部署和应用,以及阿里巴巴CAPEX大幅超市场预期意味着国产AI已经从映射和主题阶段迈向真正的产业趋势,预计未来市场会聚焦优质龙头。传统核心资产中想象空间足够大、低位时间足够久、机构持仓出清相对彻底的锂电和创新药亦值得关注。
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金融界
02-24 15:09
星环科技(688031.SH)发布
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"三位一体"方案,加速“算力平权”落地
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"算力平权"革命。 当中国AI初创公司
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以557.6万美元的训练成本,在数学推理、代码生成等核心指标上追平硅谷巨头耗资数亿美元打造的模型时,这场由算法创新与开源生态共同驱动的技术革命,正在将科技巨头垄断的算力资源转化为普惠化基础设施。 在这场由中国企业主导的变革中,本土生态的构建正在提速。尽管与国际先进水平仍存差距,但政策支持与市场倒逼的双重驱动下,从国产硬件到端侧应用的自主化链条逐步成型。同时,随着推理侧算力成本的降低,“算力平权”将有望加速端侧AI和Agent应用的落地,同时落地应用也将带来信创建设需求,相关板块将迎来新的投资布局机会。 在这一背景下,AI技术的普惠化和应用场景的拓展成为行业关注的焦点。2025年2月23日,以“模塑全球 无限可能”为主题的全球开发者先锋大会(GDC)圆满落幕。在这场汇聚全球开发者与创新者的大会上,星环科技(688031.SH)正式发布"三位一体"的
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全场景解决方案,涵盖省力版、高阶版和端侧版,全面覆盖个人用户、企业客户及行业场景需求,为用户提供从个人到企业、从云端到本地的全方位AI应用支持。 这种覆盖个人用户到企业级场景的全栈能力,正在为这场算力平权运动提供关键基础设施。 一、云端协同新范式 在AI技术快速普及的当下,星环科技通过云端协同与端侧智能的结合,为用户提供了即开即用的高效体验。针对轻量化需求场景,星环科技推出了网页版及小程序服务,用户无需下载或配置,即可直接调用
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671B满血版模型的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式,让普通用户能够快速体验大模型的语义理解、信息检索等核心功能。 然而,纯在线模式存在一些局限性。首先,在线模式需要将用户数据上传至云端处理,高度依赖网络稳定性。弱网环境可能导致响应延迟或服务中断,影响对实时性要求较高的场景,如实时翻译和AR交互。其次,用户原始数据(如照片、语音)需传输至云端,存在被截获或滥用的风险,尤其在金融、医疗等敏感领域难以满足合规要求。此外,部分场景因政策或物理限制无法联网,纯在线模式无法提供服务。 为解决这些问题,星环科技推出了“无涯问知 AI PC”版,并接入
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,实现大模型在个人电脑端的本地化流畅运行。通过分层知识蒸馏技术,星环科技将参数量高达6710亿的原始大模型压缩至轻量级版本。这一技术并非简单缩小模型,而是通过保留核心能力,攻克了终端部署的三大瓶颈——存储空间、算力消耗与推理延迟,使端侧AI从“能用”进阶为“好用”。 星环科技的解决方案不仅让端侧AI“好用”,更在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数据全程封闭处理,结合本地RAG(检索增强生成)技术,用户可以离线分析敏感文件。某律所的实测结果显示,法律案例解析效率提升了50%,且数据零出网,充分保障了用户隐私。同时,通过Intel Ultra处理器的专项优化,性能提升了30%,彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知,仅需8GB内存即可运行大模型。此外,星环科技还实现了云端协同的“双模智能”。这种动态调度能力,让一台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶智能,兼顾了实时体验与功能深度。 星环科技的这一布局,填补了国产AI本地化部署的空白,并为金融、法律等数据敏感行业提供了安全可控的解决方案。 市场分析人士指出,端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来,随着分布式计算与Agent技术的深化,终端设备将逐步具备自主任务处理能力,推动AI从工具向智能化基石的质变,背后可能是万亿级的市场空间。 星环科技正与硬件厂商深度合作,未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。 2025年,星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版,并定制推出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前,星环科技已与惠普合作,推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装,旨在为个人电脑用户提供本地化AI服务。目前,内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线,标志着星环科技在端侧AI领域的布局已初见成效。 二、全栈技术与场景化服务融合 AI浪潮席卷全球,企业智能化转型已成大势所趋。在这场变革中,星环科技凭借“全栈技术+国产化生态”的双重壁垒,构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技术闭环与场景化服务能力两大支点,成功打破传统AI在企业级部署时的碎片化困局。 1. 技术壁垒:全链路能力构建护城河 星环科技的核心武器,是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同,该平台覆盖了从语料处理、提示工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如,在语料处理环节,平台支持多模态数据从多源接入,通过转换、过滤、去重及安全隐私处理,解决企业数据分散、质量参差的痛点。 国产化适配能力,则是另一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度,为企业提供了灵活的算力选择。此外,平台针对国产GPU(如寒武纪、海光、昇腾等)进行底层优化,充分发挥硬件性能,支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资源利用效率,还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高性能计算。这一自主可控的算力底座,可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。 凭借这些技术优势,Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖,支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台,纳管超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型(R1版本)的训练、推理及应用开发服务,支持FP8混合精度计算,显著提升训练效率并降低显存占用,实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应用的全方位优化,不仅提升了技术的实用性,更为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案。 2、场景化服务能力:垂直场景的“外科手术式”适配 技术优势向商业价值的转化,则依托于场景化服务能力的精耕细作。 然而,下游应用场景日益碎片化与纵深化,技术提供商需要对垂直场景进行深度解构,以实现技术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要具备通用化的技术能力,更需要深入理解各行业的Know-How,从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。 星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一理念而构建,以打造"技术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。 平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩技术,能够支持企业快速适配业务数据,显著降低大模型的应用门槛。这种场景化开发支持能力,使得企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中,提升运营效率。 此外,Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库,打造领域专属的大模型。这些模型针对特定行业的需求进行了优化,能够在业务场景中提供更高的准确性和实用性。例如,在金融领域,专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策;在医疗领域,模型能够支持辅助诊断,提高诊断效率和准确性。 展望未来,Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景,面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式,平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级,为企业带来更高效、更智能的运营体验。 在技术优势与场景化服务能力的双重加持下,企业智能化转型似乎已步入快车道。然而,当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时,一个更为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"? 三、破解企业级AI部署中的“不可能三角” 在AI技术加速普及的浪潮中,企业级AI部署正面临一场前所未有的挑战。政府机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业,需要在保障数据主权安全的同时,实现AI应用的高效落地,并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。 据第三方测试数据显示,传统云端AI方案的平均响应延迟高达1.2秒,难以满足实时风控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时,政府、央国企以及金融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基础设施安全保护条例》等法规的落地,私有化部署的合规性需求愈发凸显。在此背景下,浙商证券预估,随着
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等大模型带动的快速部署需求增长,约80%的央国企大模型使用场景将转向私有化部署。然而,自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入,以及私有化部署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入,让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此,第三方服务商的支持成为破局的关键。 46万家央国企的存量需求正在引爆一个千亿级市场,吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。 星环科技如何破解这一“不可能三角”? 星环科技通过其Sophon LLMOps平台,为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署
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R1模型,实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企业内部,星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地,满足了数据安全与合规的严格要求。 此外,星环科技还提供全栈私有化交付服务,支持将R1大模型及其配套工具链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化适配,确保在私有环境下实现高效运行。 以某头部券商为例:通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台,该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高,恢复时间目标(RTO)不超过4小时,恢复点目标(RPO)不超过5分钟。基于分布式和容器化的部署架构,该平台持续稳定地为招商证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务,并通过建设国产算力池,实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。 据悉,该项目是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技术的案例。 星环科技在金融场景的深度突破,得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。 截至2024年6月,星环科技已拥有约1600家终端用户,覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域;其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半年,金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。 而金融领域是企业私有化部署的先行场景。截至2024年2月12日,已有近20家券商完成
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的本地化部署,多家券商正积极推进部署工作。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入
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系列模型,加速企业智能化转型。 随着大模型技术的渗透率提升,其应用场景将更加广泛。 券商接入
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大模型后,可应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时,
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还能深入行业研究、投资分析和软件开发等业务部门,助力业务部门实现智能化转型。在银行领域,本地化部署的
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大模型,可应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业,智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。 随着大模型私有化部署需求的增加,星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源,有望进一步扩大市场份额。 结语 星环科技的实践只是冰山一角。 它生动地展示了AI技术如何跨越云端与端侧的界限,深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与开源生态共同推动的技术革命中,越来越多的企业仿佛智能革命的神经元节点,正以前所未有的速度和规模生长,并推动AI的触角延伸至社会的各个层面。 人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变化,算力平权的理想正逐步从理想照进现实,开启了一个全新的智能时代篇章。
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格隆汇
02-24 14:59
商务部罕见承认,中国释放强有力的信号!这一次提振外资更实际了
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,习近平会见了包括阿里巴巴创始人马云和
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创始人梁文峰在内的企业家。近年来,监管打压和未来增长的不确定性导致了商业信心和外资情绪的下降。 花旗分析师早前指出,中国需要在反制关税和稳定外资之间找到平衡。分析师表示,“我们认为,中国的政策制定者可能会对将美国(跨国公司)作为对美国关税的一种报复持谨慎态度”,因为外资带来了技术和知识,创造了就业和收入,推动税收增长。 商务部官员也罕见地承认,地缘政治紧张局势对外资流入的影响,包括一些公司决定多元化投资,不再过度依赖中国市场。他们还指出,外商投资公司贡献了该国近7%的就业机会和约14%的税收。 此前,中国商务部关于外国直接投资下降的官方评论往往只关注大多数外国企业对在华长期前景的乐观程度。
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风起
02-24 14:57
阿里巴巴加大AI投入,央企率先落地AI应用!拓维信息一度涨5%,软件50ETF(159590)冲高回落,盘中持续溢价!
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东方国信、中科创达、宝信软件微涨。 自
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行情以来,资金对软件板块青睐有加!软件50ETF(159590)近20日“吸金”超6300万元!2025年以来,份额增长率62.75%,同指数领先! 【机构:阿里巴巴加大投入,带动产业链投资机会】 消息面上,阿里巴巴2024Q4资本开支317亿元,环比大增80%,未来三年将围绕AI战略核心,在AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用、现有业务的AI转型等三方面加大投入,在云和AI的基础设施投入预计将超越过去十年的总和。 国金证券指出,1)阿里AI基础设施capex支出显著增加,阿里云的IDC供应商合作伙伴、阿里云的服务器供应商显著受益。2)阿里在基础模型平台及AI原生应用加大投入,将给生态合作伙伴提供更好的AI发展助力,阿里系参股或者生态软件上市公司或直接受益。3)阿里加大AI模型、应用和现有业务AI转型投入,预计也会加大软件外包服务的需求,以阿里为重点客户的软件外包上市公司或受益。 此外,国金证券指出,近期腾讯元宝、腾讯云、微信接入
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等新闻持续发酵,预计在字节、阿里等巨头启动AI投入周期后,同为巨头的腾讯也不会放弃这一机遇。类似阿里产业链的投资机会梳理,一是基础设施供应商,二是参股或生态合作计算机软件公司。(来源:国金证券20250223《中国互联网巨头加大AI投入,带动产业链相关投资机会》) 【机构:央企率先落地AI应用】 应用方面,高层牵头的央企“AI+”专项行动正在展开,强调央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期,强化科技创新,积极参与开放生态建设。反应到应用端,
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发布以来多地行政系统接入,深圳、广州、北京、江苏、山东等多地行政系统宣布完成
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大模型本地化部署,基于云环境提供基于
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模型应用服务。云服务、模型私有化部署以及行政应用环节有望迎来新一轮建设机遇。(来源:中信建投证券20250224《AI产业持续向上,行政、央企率先落地AI应用》) 来源:中信建投证券 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-24 14:49
中邮证券:首次覆盖新开普给予买入评级
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关系活动记录表中的回复,公司目前已接入
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及相关云服务,我们认为,接入
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模型有助于公司智能体产品进一步降本增效,加速在高校的场景落地。 2024年9月,公司在湖南科技大学落地“数字人小科”AI助手,是公司为湖科大打造的一款融合大语言模型、数字人技术、语音识别、语义理解等先进技术的人工智能助手,为全校师生提供覆盖校园介绍、师资力量、生活指南全方面的迎新服务,标志着“AI赋能教育”在校园内的深入实践。它通过AI大模型依托学校官方知识库和常见问题构建了校园AI知识库,新生只需通过简单的对话,即可快速了解并适应校园生活,让报到之路更加顺畅无阻。同时,“小科”还能实时更新迎新相关政策、地点信息,提供7×24小时全天候不间断智能问答服务,精确解读并响应广大师生的各种需求,有效提升了校园服务满意度。 l与华为共同推进AI+教育垂直应用 在华为举行HDC2024开发者大会上,完美校园成为首批支持HarmonyOS NEXT的教育垂直领域原生应用代表之一,与华为共同推动用户体验提升和人工智能的创新生态。此外,公司是鲲鹏计算产业生态重要伙伴,已与中原鲲鹏生态创新中心建立长期合作关系,相继完成了与Kunpeng920处理器平台、Taishan200服务器、一校通一体机Cube1000、openEuler操作系统等国产化软硬件的兼容认证与调优测试。2024年5月,公司与华为共同打造全栈自研的一校通一体机联合解决方案正式发布,提供快速安装、快速调试、快速启用的交付服务,极大的提升部署效率,满足用户基于国产化信创需求的高品质全新产品体验。 l投资建议与盈利预测 预计公司2024-2026年的EPS分别为0.28、0.35、0.43元,当前股价对应的PE分别为44.73、35.84、29.23倍。公司深耕智慧校园领域,国内市占率超40%,未来有望借助AI落地智慧校园智能体应用,开启新一轮成长空间。首次覆盖,给予“买入”评级。 l风险提示 AI技术迭代不及预期;产品推广不及预期;市场竞争加剧等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,国盛证券刘高畅研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为25.43%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.02亿,根据现价换算的预测PE为29.76。 最新盈利预测明细如下: 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
02-24 14:49
推进人工智能发展,科创AIETF(588790)盘中回调近1%,成交额近3亿元
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,科技创新持续为产业发展注入新动能。以
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为代表的国产AI模型取得技术突破,为智能应用落地提供坚实基础。 在AI技术加速迭代的浪潮中,科创板正成为创新力量的重要舞台。值得关注的是,聚焦这一领域的科创AIETF(588790)紧密跟踪上证科创板人工智能指数,其成分股汇聚了寒武纪、澜起科技等30家科创板代表性企业,其中半导体行业占比高达50%,凸显硬科技底色。 2025年2月24日,科创AIETF(588790)盘中价格创新高后回调近1%,最高报价1.327元,成交额近3亿元,交投活跃,盘中交易溢价。 成分股涨跌不一,上涨方面,云从科技-UW涨超12%,寒武纪、芯原股份涨超4%,芯海科技、中科星图、澜起科技等股票跟涨;下跌方面,优刻得-W跌超12%,萤石网络跌超10%,凌云光、天准科技、乐鑫科技、安恒信息等股票跟跌。 其他相关ETF中,半导体ETF、科创100指数ETF、科创芯片ETF、芯片ETF、科创人工智能ETF、人工智能ETF、科创50ETF均盘中回调。 消息面上,国资委2月19日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。会议要求,要着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑,在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点,持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。 中信证券研报指出,
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开源周开启,有望进一步催化AI+主题。
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将陆续开源5个代码库,以完全透明的方式与全球开发者社区分享他们在探索通用人工智能(AGI)领域的进展。
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的低成本、高性能特性带动AI渗透率全社会加速,随着开源代码的逐步发布,有望进一步带动各个行业应用的加速发展,以及算力端需求的增长。 中信建投研报指出,市场主线仍是AI+,若交易过热导致回调,预计仍是再布局与进攻机会。本周A股市场大涨主要受益于阿里巴巴的资本开支计划。超预期的资本开支加强市场对科技板块的信心,市场短期未必能有持续强催化,但中期产业景气演进是大势所趋,即使后续科技板块出现短暂的技术性回调,资金的浓厚参与意愿仍可能为行情提供支撑。继续重点关注政策预期差与产业趋势共振方向。行业:互联网、通信、电子、计算机、传媒、有色等。主题与方向:AI国产算力链、机器人、低空经济。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-24 14:19
特朗普风险扰动市场?医药股突变,药明系全线崩了!
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低研发成本。 国内一些领先药企已经接入
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模型,利用AI技术提升其研发效率,加速靶点发现,这不仅有助于缩短新药上市时间,还能提高新药的成功率,为创新药企业带来更多的市场机会。 国金证券表示,贯彻AI医药+创新药2025年医药投资两大主线。 AI方面,诊断影像设备、药物设计研发、互联网医疗与大健康等领域持续受到市场关注,可积极围绕三大应用领域龙头企业展开布局。 湘财证券也指出,AI 赋能各个产业开启智能化加速转型,AI+医药迎来全面商业模式创新和产业链优化投资机遇。 AI+制药正重塑制药产业链各个环节,AI+药物发现、 AI+临床研究、 AI+药物生产、 AI+商业化显著改变产业现有运行模式,从短期降低成本有望发展至长期推动产业升级和创新发展。 该行建议重点关注科技赋能制药产业长期投资机会。
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格隆汇
02-24 14:10
创新药迎重磅政策利好,创新药ETF(515120)、港股创新药ETF(513120)近十个交易日合计获资金流入达24亿元
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展 在技术领域,国产AI再度取得突破,
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性能比肩OpenAI,国内企业纷纷接入,推进AI应用转化升级。
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的低成本优势以及复杂问题处理、专业查询分析、数据深度挖掘等能力,赋予其在医药领域广阔的应用潜能。 目前,已有多家国产药企接入或达成合作,如泓博医药与
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合作开发AI应用,优化药物研发环节,显著提高开发效率;智云健康等企业将
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集成到自研AI系统中,增强产品的数据挖掘、精准度等,实现技术产品升级。这些技术突破与应用拓展,为创新药研发带来了新的机遇与可能性,有望进一步提升创新药的研发效率与质量。 宏观环境与政策调控 从宏观环境来看,美国自2024年9月开启降息周期,已降息100个基点,旨在应对经济增长放缓等问题。这一全球经济动态对创新药行业也产生了一定的影响。 与此同时,2024年12月27日,央行货币政策委员会例会指出,当前外部环境变化带来的不利影响加深,但我国经济运行总体平稳、稳中有进。为此,要实施适度宽松的货币政策,加强逆周期调节,加大货币财政政策协同配合,保持经济稳定增长和物价总体稳定。在这样的背景下,下阶段货币政策主要思路方面,建议加大货币政策调控强度,择机降准降息,降低企业和居民融资成本,提升市场流动性。 这些宏观政策的调控,为创新药行业的发展提供了相对稳定的经济环境与政策支持。 市场表现与资金流向 上周(2月17日至2月21日),医药板块整体表现强劲,其中创新药板块政策信号积极,相关个股如迈威生物-U和三生国健等涨幅居前,同时,AI医疗板块延续强劲表现,国际医学等涨幅领先。这一市场表现充分反映了投资者对创新药行业的高度关注与积极预期。 从资金流向来看,Wind数据显示,2月24日午后开盘,创新药ETF(515120)盘中成交额已达1.42亿元,备受市场关注。近10个交易日中有8日“吸金”,合计达1.02亿元;港股创新药ETF(513120),近10个交易日中有9日获资金净流入,累计达23.16亿元,盘中成交额已达16亿元,资金关注度攀升,流动性优势显著。这些数据充分表明,创新药ETF和港股创新药ETF在市场中具有较高的吸引力与投资价值。 行业展望与机构观点 华泰证券研报称:政策优化产业体系,创新药新时代正式到来。自2024年全链条支持创新药发展政策提出以来,创新药作为国家支柱级产业的思路稳定持续。随着创新药相关政策陆续对行业的定价、支付瓶颈提出诸多支持,直击行业发展痛点,创新药有望迎来一个长期的升级发展期。在注重真实临床需求、鼓励高质量发展的政策背景下,建议甄别寻找契合患者临床需求、具备FIC/BIC属性的创新药资产。因此,专注于源头创新、致力于打造优质创新成果,并积极进行全球战略布局的企业,将有望在创新药新时代中全方位受益。 东吴证券认为,创新药或迎重磅政策利好,医保丙类目录、商保支付渠道、支付标准、投融资等有望积极变化,板块弹性大,各类政策出台有望为创新药提供稳定的长期投资。 除此之外,有机构指出,ASCO会议将继续推动创新药产业的发展。随着更多临床研究数据的成熟和披露,创新药的研发和应用将得到进一步加速。特别是抗体偶联药物(ADC)等新技术的不断进步,将为肿瘤治疗带来更多的选择和希望。此外,国产创新药在ASCO上的表现越来越受到国际关注,中国创新药企在全球舞台上的影响力不断提升。 相关产品: 1、创新药ETF(515120),(联接A:012737,联接C:012738):紧密跟踪中证创新药产业指数,投资A股创新药产业。涵盖创新药研发、生产、销售等环节的企业。 2、港股创新药ETF(513120),(联接A:019670,联接C:019671):紧密跟踪中证香港创新药指数,投资港股创新药产业。值得注意的是,港股创新药ETF(513120)支持T+0交易,这意味着投资者可以在交易日内进行多次买卖,极大地提高了资金的使用效率和流动性。 创新药行业在政策支持、技术突破、宏观环境等多方面因素的推动下,正迎来前所未有的发展机遇。创新药ETF(515120)和港股创新药ETF(513120)作为投资创新药产业的重要工具,具有较高的投资价值与市场吸引力。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-24 14:10
ETF盘中资讯|AI再迎重磅催化!阿里拟三年投入超3800亿!创AI震荡分化,创业板人工智能ETF华宝(159363)买盘活跃
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成本,长期看将推动总需求上升而非下降,
DeepSeek
持续接入知名头部应用以及各行业的应用,长期看将加速推理算力需求的提升,利好算力产业特别是国产算力的发展。 多重利好催化,创业板人工智能近期频创历史新高,本轮反弹表现优异。时间拉长看,截至2月21日,创业板人工智能指数自本轮低点(1月13日)以来累计反弹超33%,优于同期人工智能、CS人工智、科创AI等多只AI主题指数,表明创业板人工智能指数更具弹性优势。 来源:Wind,统计区间2025.1.13-2025.2.21。创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 把握AI“算力+应用”双主线机会,建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝(159363)。资料显示,创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数,根据主题特征,指数一键布局AI“硬件+软件+应用”产业三件套,更高效地捕捉AI主题行情,成份股“光模块”龙头含量高,能充分享受全球AI产业链红利。 值得注意的是,“创业板人工智能ETF华宝”场外联接基金(A类023407/C类023408)已开放申购,为场外投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择,有望成为人工智能投资的场外新利器。 数据来源:沪深交易所、深证信息等。注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
02-24 14:09
把握股债市场双重机遇 富国久利近一年收益率超35%
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开年以来,
DeepSeek
点燃科技板块投资热情,权益市场回暖;而在货币政策“适度宽松”的背景下,债券市场短期虽有震荡,吸引力依然强劲。在此背景下,兼顾股债市场双重机遇的含权固收产品跑出优秀表现,富国基金旗下的偏债混合型基金——富国久利稳健配置混合(A类:003877;A类:003878)净值创新高。 根据Wind数据,截至2025年2月20日,富国久利稳健配置混合A净值为1.1552,创下成立以来新高。近一年来,富国久利稳健配置混合A累计增长35.84%,同期业绩比较基准仅上涨5.70%,偏债混合型基金指数上涨7.07%,超额收益显著。目前,富国久利稳健配置混合A业绩排名为1/1336,位列同类第一。 富国久利稳健配置混合能取得如此优异的业绩,主要得益于能够根据市场变化灵活调整大类资产配置比例。基金经理在四季报中表示,管理注重大类资产配置,择机优化权益持仓,适时调整组合久期和信用债持仓,适当运用杠杆。 事实上也确实如此,从基金持仓来看,在2021年末2022年初权益市场表现相对较好的阶段,富国久利的股票占比相对较高,最高一度超28%;在2022年下半年市场震荡调整期间,权益仓位大幅降低;2023年至今,随着中国经济温和复苏,富国久利稳健配置的股票仓位从2022年末的5.63%的水平上升至2023年一季度的26.00%,此后长期维持在20%以上,仓位较低波型产品较高,有助于保持产品的进攻性。 同时,富国久利稳健配置对可转债的配置比例也比较高,这也为久利贡献了重要的收益来源。由于可转债兼具股性和债性,进可攻退可守,在投资组合中能起到相对灵活的作用,2022年末至今,富国久利稳健配置持有的可转债资产占债券市值比例维持在60%左右水平。2024年9月份以来,可转债市场迎来反弹,低价转债修复行情显著,叠加权益市场回暖,形成股债双轮驱动效应,富国久利的可转债配置比例显著提升。最新的基金四季报中,可转债占基金净值比例为66.49%,相较于中报中56.46%的水平提升了10个百分点。 公开资料显示,富国久利稳健配置混合由刘兴旺与蔡耀华共同管理。刘兴旺毕业于复旦大学,自2005年入行至今已有20年投研经验,穿越了数轮牛熊,先后管理过货币基金、纯债基金、一级债基、二级债基、偏债混合基金等多种类型的基金产品,熟稔多种投资策略,具备出色的股债配置能力,目前在管基金规模超65亿元。蔡耀华自2011年加入富国基金,历任基金会计(TA)助理、基金会计、风控员、基金经理助理、固收基金经理,在固收领域也深耕多年。两位经理的协同运作,为基金运作提供了双重保障。 作为老十家公募基金公司之一,富国基金早已对固定收益投资业务进行长期深入布局,固定收益投资与权益投资、量化投资并列为富国基金的三大投研平台。多年来,富国基金屡获荣誉加冕,投研实力获得业内认可。对于希望2025年能够参与股债市场双重机遇的投资者而言,业绩优异的富国久利稳健配置混合(A类:003877;A类:003878)值得关注。
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金融界
02-24 14:09
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