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短期调整后，科技叙事还能持续多久？

入“性能越强、成本越高”的瓶颈时，国产DeepSeek-R1以不足GPT-4 10%的训练成本，就达到了与国际顶尖模型比肩的性能水平。这一突破不仅打破了海外算力垄断，更开创了开源大模型低成本的新纪元。随着AI技术在各行业的渗透率持续攀升，应用场景加速落地，AI正在从最初的概念炒作蜕变为真正的产业革命，“AI+”正在为更多领域带来前所未有的战略发展机遇。因此，如果新一轮行情启动，AI是当仁不让的产业主线。过往历次主线行情都有望维持5年之久，第二阶段行情往往比第一阶段更值得期待，AI技术引领的产业变革或将在未来数年深刻重塑中国资本市场的发展轨迹。二、科创板，恰似当年的创业板？在上两轮产业驱动的牛市中，创业板是毫无疑问的“主战场”。创业板自2009年10月开板以来，先后经历了智能手机产业的崛起与互联网应用的集中爆发，自2012年国内经济触底回升后开启了长达2年多的单边牛市。随后在2018-2019年间，特斯拉Model 3逐步出圈成为爆款，带动新能源汽车渗透率提升，以新能源中下游产业链主导的新一轮上涨启动。如果说2013年的创业板映射了彼时互联网产业崛起，眼下的科创板则映射了AI产业浪潮的爆发。科创板自2019年推出以来，从首批企业上市，到板块指数新发，再到企业盈利增速见顶开启板块调整，各类重要事件发生节点和背景，都与当年创业板成立后的表现极为相似。如果拿着创业板的历史剧本看当前的科创板，有些问题似乎就有了参考答案。（1）科创板当前的估值是否过高？如果单看科创50和科创综指的市盈率估值分位数，确实处于较高水平。但这主要源于科创板企业的特殊发展阶段——大量公司正处于高研发投入期或快速扩张期，当前的盈利水平并不能充分体现其长期投资价值，因此市盈率的参考价值相对有限。根据浙商证券研究，基于次新股的估值变动规律，即新股上市后的2-3年往往以消化估值为主，科创板和创业板开板早期的估值变动具备一定相似性。但受盈利状态影响，科创板估值触底时间较创业板更为滞后。去年9月24日以来，科创板开始反转向上。目前科创板整体PE-TTM（剔除负值）大约55倍，而考虑到盈利改善，根据Wind中国盈利预测数据剔除负值后的整体法口径，科创板2025年约为43倍，仍处在相对低位。（2）科创板短期的调整是否意味着行情的结束？未来还有机会吗？其实，在2013-2015年由互联网浪潮点燃的“创业牛”行情中，创业板指也曾经历了数轮10%-20%的回撤调整，但每次休整都成为蓄势再出发的契机，最终推动指数屡创新高。回归当下，科创板经过快速上涨后估值水位抬升、阶段性交易过热，叠加财报季业绩验证与政策窗口期的双重考验，短期或存在震荡调整的压力，但中长期看其上行趋势或并未打破：盈利维度对创业板而言，无论是2013年至2015年的牛市，还是2019年至2021年的牛市，创业板盈利触底转折是行情反转的关键驱动。而科创板盈利在2024年下半年触底转折、后续有望持续回暖。分行业看，科创板TMT盈利增速自2024年以来持续改善，截至2024Q3归母净利同比已经转正；科创板医药归母净利润增速从也于2024Q1实现增速转正、至今已经连续3个季度保持正增长。因此，从盈利来看，科创板行情或已迎来关键拐点。持仓维度当前基金对科创板的配置比例，也跟彼时创业板呈现出较强相似性。自2013年开始，基金持仓中创业板占比快速攀升，2015年Q2高达27%。针对当前的科创板，截至2024Q4科创板占基金的配置比例约13.2%，接近2013Q3的创业板水平。展望2025年，随着科创板盈利改善，叠加产业层面AI提供了进攻的矛，科创板在基金的配置占比有望继续提升。三、科创板怎么投？一键打包布局的全新选择从前“2年以上股票交易经验+最近20个交易日日均资产不低于50万元人民币”的投资门槛曾是限制不少投资者的一座大山，而指数化产品的出现让低门槛参与科创板投资成为可能。此外，科创板上市条件灵活，汇聚了部分初创期但具有高增长潜力的科技企业，并设有20%的日常涨跌幅限制，这在提供更高收益机会的同时也意味着更高的波动性与不确定性。而这样的特征也使得科创板与指数化投资形式更为契合。今年以来，投资科创板又有了“更全面”的指数选择。科创综指（000680.SH）从设计上实现了对科创板的一键全覆盖，弥补了科创板先前没有综合类指数的缺失。它由上海证券交易所符合条件的科创板上市公司证券组成指数样本，反映科创板上市公司证券包括分红收益的整体表现。从千亿龙头到小而美的潜力股，从半导体芯片、创新药到量子计算、人形机器人，力争不错过每一个潜力公司或行业的投资机会，也更大程度地避免了市值风格轮动、单一行业波动对指数表现的影响。数据来源：Wind，日期截至2025/2/25。全覆盖更分散的特征使得科创综指在调整期更加抗跌，同时又不失科创板的弹性优势。相比主流宽基，科创综指自基日以来的历次反弹行情中均展现出较强的进攻性。而相比科创50，科创综指在2020年、2021年“涨的更好”，在2022年、2023年“跌的更少”。数据来源：Wind，鹏华基金，区间为2019/12/31-2025/3/24。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅，历史走势不预示其未来表现。基金有风险，投资须谨慎。在AI技术引领新质生产力构建的新一轮产业浪潮下，短期断言科技行情是否结束还为时尚早。与其被动追随股价波动，在行业轮动中反复横跳，不如与时代发展的主旋律同频共振。通过科创综指一键布局科创板，分享中国“硬科技”成长红利。科创综指ETF鹏华(589680)最新规模为14.90亿元，在全市场跟踪同一标的指数的ETF中位列第一。管理费率0.15%/年+托管费率0.05%/年，在当前跟踪科创综指的ETF产品中处于最低一档。没有场内账户的投资者，也可以通过鹏华上证科创综合ETF联接（A/C: 023757/023758）进行布局。数据来源：Wind，日期截至2025/3/31。基金有风险，投资须谨慎。风险提示：以上观点仅供参考，以上行业及个股仅供示例，不构成实际投资建议，不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-01 14:50

京东云推出全国产化DeepSeek一体机，赋能教育创新

学满血版的DeepSeek一体机，内置DeepSeek-R1/V3 671B全尺寸模型，能够满足复杂数据处理和跨学科模型构建等高要求的任务。该选型为高校科研人员提供了超强的算力支持，使得他们在处理大规模数据集、进行多学科交叉研究时更加得心应手，提升科研效率和创新能力。在教学辅助方面，京东云DeepSeek一体机的教学标准版将成为高校师生的得力助手。它内置DeepSeek-R1 70B蒸馏版模型，能够满足教学实验、课程设计等多种教学需求。其中，教师可实现教学创新，如智能备课、作业审批、论文审阅等，不仅提高教学效率，还能为学生提供更加个性化、智能化的学习体验，更好地掌握知识和技能。在新质人才培养方面，针对普通本科院校、高职/专科院校的课程实训和就业服务需求，教学标准版一体机内置的DeepSeek-R1 32B蒸馏版模型，能够支持高并发访问，适合新手和学生使用。学校可以为学生提供更加真实的产业环境模拟，加强学生实践能力的培养，提高就业竞争力，促进教育与产业的深度融合。此外，DeepSeek在高校的行政支持部门也得到广泛应用。京东云DeepSeek一体机轻量版，内置DeepSeek-R1 32B蒸馏版，能够高效处理AI行政审批、咨询解答、招聘与人才管理、预算与成本管理等任务。不仅提高高校行政管理的效率和质量，还为学校的整体运营提供了数智化的决策支持。以DeepSeek为代表的大模型技术，正成为驱动教育创新的核心引擎。京东云将持续深化技术创新与教育行业应用，为教育高质量发展注入澎湃动能。

金融界03-31 14:59

DeepSeek月访问量超ChatGPT，市场份额全球第三，AI工具市场迎来新格局

OS与安卓应用市场，随后开源了推理模型DeepSeek-R1。数据显示，自DeepSeek-R1模型发布后，1月DeepSeek用户增长达1.25亿，其中80%以上用户来自1月最后一周。此外，DeepSeek官方App上线一个月下载量便突破1亿，进一步巩固了其在移动端的市场地位。从整个AI行业来看，2025年2月全球AI工具的总访问量达到了120.5亿次，吸引了30.6亿独立访客与各类AI工具进行互动。DeepSeek的崛起不仅为AI工具市场带来了新的活力与变数，也预示着AI工具市场的竞争将更加激烈。随着AI工具的普及，其正在深刻影响我们的生活方式和工作方式，无论是内容创作、数据分析，还是图像处理，AI工具都在展现出前所未有的效率提升。 DeepSeek的迅猛发展不仅是对其技术实力的肯定，更是对AI工具市场未来发展趋势的预示。随着AI技术的不断进步，DeepSeek有望在未来的市场竞争中占据更加重要的位置，推动AI工具市场的进一步发展和创新。

金融界03-31 13:00

2024年广汽集团成绩单出炉：汽车销量超 200 万辆，自主品牌出口激增 92.3%

车到商用车的技术平移。在智能驾驶领域，DeepSeek-R1大模型的深度融合使系统具备多模态环境感知与复杂场景决策能力，为自动驾驶商业化奠定基础。这种"应用一代、储备一代、研发一代"的技术迭代节奏，确保广汽在产业变革中始终保持领先身位。面向未来竞争，广汽集团已构建起覆盖新能源、智能网联、立体出行的技术矩阵。在电动化层面，集团拥有纯电专属平台、超充电池技术和800V高压架构；智能化方面，星灵架构的核心计算机采用多颗多核异构 SoC，形成强大的实时处理能力与面向服务的高性能算力；立体出行领域则建立起飞行汽车设计研发、适航认证、以及从Robotaxi逐步发展起的运营等全周期能力。这种立体化的技术储备，将为广汽未来增长提供重要支撑，更为参与全球汽车产业重构储备了关键筹码。随着集团《估值提升计划》的推进，广汽正通过治理优化、并购重组、股权激励等组合拳，将技术优势转化为资本市场认可的投资价值，开启高质量发展新篇章。

金融界03-30 19:19

单季首次全面盈利、AI价值释放：知乎（2390.HK/ZH.US）专业内容成“硬通货”

到卡位AI搜索赛道，再到接入“满血版”Deepseek-R1，基本勾勒出了知乎在AI战场差异化的路线。（信息来源：公开资料整理）过去这一年，知乎已基本跑通了从模型层、应用层再到实际业务层的完整链路，并完成了以“知乎直答”为核心的AI工具的多次迭代。尤其是前几日刚发布的最新版，直击AI幻觉这一大行业痛点，给出了自己的最优解。 AI的大规模应用也面临着普遍存在的AI幻觉问题。对此知乎基于自身优势不断提出和优化解法。前不久，知乎直答接入了DeepSeek-R1模型，融合专业内容和推理能力两大优势，优质答案产出效率或将提升40%。 AI虽“能说会道”，但常常胡说八道。目前主流大模型的幻觉率在10-35%之间。而根据斯坦福大学AI伦理研究中心数据显示，2024年全球知识类AI幻觉率平均达23.7%。这若是发生在医疗、法律等对准确性要求极高的领域，误导公众，后果将不堪设想。（来源：公开资料） AI高幻觉率的背后，一个很重要的原因在于模型是基于概率预测，当信息密度不够，或者训练数据比较少的情况下，AI就容易产生幻觉。反观知乎直答，因为背靠知乎，有内容社区作后盾，尤其是汇聚内行人士的专业讨论更是知乎的核心优势和壁垒。比如在AI、数学、机器人等前沿科学技术领域，持续引领专业风向，像马化腾、张益唐、王兴兴、DeepSeek等一线从业者和企业大佬都在知乎分享和讨论。不夸张地讲，知乎不仅是“学术后花园”，现在也成了技术趋势最前沿阵地。（来源：知乎APP）也正因手握丰富的“专业资本”，知乎直答在有效缓解AI幻觉方面具备天然优势。另外，再加上有Deepseek-R1这样高性能、低成本的大模型加持，可谓“如虎添翼”。机构认为，由于DeepSeek-R1模型以逻辑推演与结构化输出能力见长，在问答等文字生成场景中的表现瞩目，同时知乎直答拥有社区庞大的优质语料和超过5000万篇中英文文献数据。二者结合之后，模型推理过程在社区专业可溯源语料加持下，将更加准确精密；社区专业内容会通过更强大的推理能力得到结构化输出，实现搜索结果和解答质量的全面提升。根据公开资料显示，知乎通过DeepSeek-R1来进一步盘活其内容生态，短期将优质答案的产出效率或大幅提升40%。而这一效率的增益将转化为更高的内容生态活跃度和更大的商业化潜力，例如广告、付费咨询等场景的优化。事实上，知乎已经开始尝到甜头了。在用户增长层面，过去半年间，知乎直答的月活已从百万飙升至千万，增长近10倍；在内容创作方面，到2024年底，知乎社区中的AI相关讨论及创作者数量也以两位数的同比增速快速增长。而在内容营销层面，得益于专业讨论的“土壤”，知乎成了家电、消费电子行业的重要营销和消费阵地。根据艾瑞报告显示，知乎产品的推荐转化率（从阅读到消费）达到了50%。同时，考虑到近期知乎亮相AWE2025，进一步预示其将借助AI为家电消费“内循环”助力，并有望吃到增长红利，从而为其营销服务收入重拾增长奠定了基础。而在社区生态和商业化潜力展现出新活力和更大的商业想象空间的同时，知乎也逐渐形成了稳固的“模型+优质数据+应用场景”能力三角。财报显示，到去年第四节度末，知乎的现金类资产（含现金及现金等价物、定期存款、受限资金及短期投资）余额合计约49亿元。显然，大量的现金储备既是“安全垫”，也为知乎AI的进一步商业化提供了试错空间。 03 AI时代的“知乎范式”：重构信任机制和价值再分配当AI泛化，“无AI认证”内容可能变成稀缺高端产品，类似当今的“有机食品”认证。根本上可能在于虚拟世界越繁荣，人类追求真实体验的渴求越强烈、价值也就越大。因此主打“保真”和“确权”作用的各种内容溯源技术或功能正悄然兴起或上线。最新上线的知乎直答就是一个缩影。不过从这个角度来看，知乎直答的新版本所带来的意义，或许不止是停留在技术层面，更可能是一场社区生态的重塑和价值的再分配。（来源：知乎直答最新版界面）所谓“溯源答主”，意味着通过将创作者个体知识库纳入系统，平台实质上赋予了答主对其内容的“数字主权”。知乎管理层曾坦言，此举意在“让知识贡献者的专业价值获得更精准的量化与回报”，暗示未来可能基于溯源数据推出创作者收益分配机制。这一变革与Web3.0时代的内容权属理念不谋而合，或为知识付费模式开辟了新维度。据业内人士分析，在信息爆炸与AI泛化的当下，知乎直答的溯源技术实验，本质上是知识生产信任机制的重构尝试。通过将“人”重新嵌入AI知识网络，平台不仅回应了用户对可信内容的需求，更在技术维度为创作者权益提供了新型保障。这一路径或成为知识社区可持续发展的关键范式，但其长远价值仍需在技术迭代与伦理调适中持续验证。另外，知乎管理层的话中还道出了一个关键变化，即AI时代的知识定价将变得十分精确。而这场以“知识定价权”为中心的争夺战，表面是流量和技术的争夺，实则是“谁值得用户信任”的竞争。最终胜出者，或许是能同时解决“可信度+可持续性”的生态构建者，而非短期流量赢家。 04 结语知乎不仅用业绩自证了商业模式，也证明专业内容在AI时代不可替代的价值，或许也算是为担忧走向“数字楚门世界”的人带来了一些觉醒和光亮。靠着在专业内容生产一线阵地长期精耕细作，再加上有AI火种助力，知乎总算要“熬出头”了。如同深海中的珊瑚礁，知乎用十年沉淀构筑“内容护城河”，并迎来AI浪潮焕发新活力。当然，这或许恰恰说明内容公司想要真正长成“参天大树”，可能需要放在更长周期内来评估和审视，因其核心资产的积累需要时间，而短期财务指标可能无法反映其长期壁垒和变现潜力。最典型例子可能莫过于有百年IP沉淀的迪士尼。而当知乎的商业天花板被打开，同时伴随“春天”的到来，价值有望迎来重估。而那些坚守专业内容价值的公司可能最终也会在AI浪潮中迎来属于自己的“主升浪”。（全文完）

格隆汇03-28 16:51

Al应用底层有望迎来新范式，港股互联网ETF(159568)近5个交易日内有3日资金净流入

公司，目前已有多家应用公司完成内部部署DeepSeek-R1，Al应用底层有望迎来新范式。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、金蝶国际(00268)、阿里健康(00241)、金山软件(03888)、京东健康(06618)、快手-W(01024)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比78.75%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-28 13:20

知乎：AI时代专业内容价值重构者，开启可信生态新图景

乎AI 搜索产品 “知乎直答” 接入 DeepSeek-R1 模型，实现优质答案产出效率提升 40%。新版本支持搜索结果溯源答主创作，用户可调用答主知识库针对性提问，形成 “AI + 专家” 协同模式。而这种内行人的专业讨论，使得知乎成为家电、消费电子行业的重要营销和消费阵地。艾瑞报告数据显示，近50%的用户在阅读知乎产品推荐内容后产生了消费行为。技术布局依托 “模型 + 数据 + 场景” 三角：自研大模型 “知海图 AI” 持续优化，开源框架 ZhiLight 推动行业共享；7700 万创作者覆盖多领域，形成专业内容池；知乎直答月活用户从百万跃升至千万，验证工具与生态协同效应。生态进化：从内容平台到价值共创网络知乎通过 AI 工具反哺创作者，形成 “创作者 - 用户 - 品牌” 良性循环。社区优质内容和专家网络为AI工具提供了有力支撑，同时AI工具又进一步放大了专业内容和创作者的价值，创造了更多商业可能性。商业模式上，“付费会员 + 营销服务 + 职业教育” 结构中，付费会员收入占比 48.9%，营销服务依托 AI 实现精准匹配。截至 2024 年 Q4，知乎月活 8140 万，累计内容 8.7 亿，同比增长 12.9%，彰显生态活力。随着AI技术渗透至社会各领域，知乎正从专业内容社区向“可信AI生态”升级。其核心在于将7700万专家网络转化为AI时代的“数字知识资产”，通过技术手段实现知识的高效分发与价值挖掘。包括：宇树科技创始人王兴兴持续十年的机器人研发实录、DeepSeek官方在知乎独家发布的模型优化方法论，以及各领域专家在平台上的"知乎首发"内容。正如知乎COO张荣乐所言：“AI不会取代创作者，而是让每个行业10%的头部专家价值被百倍放大。” 作为AI时代专业内容价值的重构者，知乎正在构建可信生态新图景。未来，平台将持续深化"专业知识+AI"的协同模式，通过可信内容推动知识普惠与产业升级。这一发展路径充分证明：在算法驱动的时代，专业深度内容始终是不可替代的稀缺资源，而技术创新的本质价值在于更好地释放人类智慧潜能。

金融界03-28 11:39

AI算力需求高速扩张，科创AIETF(588790)盘中溢价走阔，成交额已破亿元

ek大模型的发布进一步拉动了AI热潮，DeepSeek-R1发布后仅用七天用户增长一亿，海内外头部厂商纷纷入场布局。DeepSeek-V3性能对齐海外领军闭源模型，但依靠引入MLA机制和创新性的DeepSeekMoE架构实现了远低于行业平均的训练成本和定价。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术而不依赖监督微调，性能对齐OpenAI-o1正式版，同时证明了蒸馏技术能够将大模型的推理能力转移到更小的模型上，提升它们的表现。该机构认为，AI大模型时代下，AI算力需求高速扩张，从而驱动AI芯片、存储、服务器、光模块、PCB等上游产业链半导体板块的需求快速增长，相关标的有望长期受益。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。规模方面，科创AIETF近1月规模增长9.42亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/5。份额方面，科创AIETF近2周份额增长21.76亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/5。资金流入方面，科创AIETF近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1904.87万元，日均净流入达380.97万元。绝对收益方面，截至2025年3月27日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，涨跌月数比为1/0，上涨月份平均收益率为15.59%，月盈利百分比为100.00%，月盈利概率为86.49%。回撤方面，截至2025年3月27日，科创AIETF，相对基准回撤0.36%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年3月27日，科创AIETF近2月跟踪误差为0.018%，在可比基金中跟踪精度最高。数据显示，截至2025年2月28日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、晶晨股份(688099)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、云天励飞(688343)、云从科技(688327)、中科星图(688568)，前十大权重股合计占比68.54%。科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-28 11:10

港股“AI+医疗”爆火，恒生医疗ETF(513060)大涨超3%

的442亿元，年复合增长率达135%。DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构（MoE）优化，显著降低数据标注需求，提升疾病风险预测和影像分析的准确性，部分场景下医生效率提升40%以上。AI病理诊断通过自动勾画切片、结构化输出结果，可将初筛效率提升5倍，有效缓解病理医生短缺问题。财信证券指出，未来行业有望依托企业技术平台化、AI诊疗拓展、消费医疗延伸突破等实现多维发展，行业将从规模扩张转向更高层次的发展阶段，看好行业高质量发展及长期投资机遇。我们看好具备自主创新能力与出海能力的医疗器械研发平台化厂家；DeepSeek等大模型助力医疗效率提升与资源优化，未来AI医疗领域有望持续扩容；在全民健康意识增强、消费刺激政策持续发力背景下，建议关注受益于集采和国产替代的企业；集采影响逐步消化，骨科耗材、电生理行业的国产份额稳步提升，建议关注国内企业。综上所述，2025年港股创新药行业已形成“政策改革—技术突破—全球化拓展”的正向循环：短期：政策红利与美联储降息预期支撑估值修复；中期：AI+医药/医疗等技术迭代推动管线价值重估；长期：出海深化打开全球市场天花板，头部企业有望跻身国际一线梯队。恒生医疗ETF（代码 513060，中高风险基金）值得关注。以上产品风险等级为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-28 11:00

中银研究院：DeepSeek赋能银行业数字化转型，带动各类业务效率明显提升

度求索（DeepSeek）发布推理模型DeepSeek-R1，不仅在性能上逼近甚至超越了OpenAI的o1系列产品，并且推理成本仅需o1的3%左右。这一里程碑式进展被硅谷科技媒体、德意志银行等誉为中国人工智能领域的“斯普特尼克时刻”(SputnikMoment)。当前，以DeepSeek为代表的人工智能大模型持续赋能银行等金融相关领域，有望为金融行业数字化转型提供关键助力。 DeepSeek通过应用于精准营销、理财顾问、贷前风控、信用评估等核心领域，带动银行各类业务效率明显提升。例如，在精准营销环节，DeepSeek构建的对话式AI引擎，采用意图识别（NLU）与对话状态跟踪（DST）双引擎架构，多轮对话管理系统支持上下文感知的个性化服务，结合情感计算模块实现客户体验的量化评估。基于DeepSeek的智能客服系统，能够实现全天候不间断服务，快速响应客户的咨询和问题。通过自然语言处理技术，智能客服可以理解客户的意图，根据客户的历史记录和偏好，为客户提供个性化的服务推荐，提升客户满意度。此外，DeepSeek基于客户消费习惯和金融资源应用状态、所处行业特征、产品特性等生成的各类营销方案，也将为客户经理提供多维度的参考。在投资决策环节，DeepSeek可以通过对客户的资产状况、风险偏好、投资目标等信息的分析，为客户制定个性化的投资组合方案。同时，DeepSeek也可以实时监测全球金融市场动态，包括股票、债券、外汇等各类金融市场的价格波动、交易量变化等，通过对历史数据和实时数据的分析，捕捉到市场趋势的细微变化，提前发出风险预警。在智能风控环节，DeepSeek基于实时风险决策引擎和整合流式计算框架与复杂事件处理（CEP）技术，能够实现毫秒级风险决策响应。从目前已完成或计划完成DeepSeek本地化部署的商业银行来看，其多元化业务为DeepSeek赋能提供了丰富场景。报告指出，DeepSeek在赋能银行业数字化转型中面临一系列挑战。如DeepSeek引起的颠覆式创新对行业监管体系跟进完善提出较高要求；大模型幻觉问题无法根治，影响相关业务生产力潜能释放；商业银行部署过程中对算力、数据、IT基础设施要求不断提升，转型压力依然较大等。对于上述问题，中银研究院提出三点建议：首先，推动完善银行业AI大模型监管体系。商业银行应积极参与监管政策的研讨与制定，与监管机构保持密切沟通，及时了解监管动态。同时，建立内部合规审查机制，对DeepSeek模型的开发、训练和应用进行全流程合规审查。其次，加强系统性优化，缓解大模型幻觉问题。商业银行应加强数据治理，整合内部数据资源，建立统一的数据平台。通过数据清洗、标注、建模等工作，提高数据质量和可用性。加强外部数据的获取和整合，通过推进可信数据空间建设，打通公共数据空间、城市数据空间与金融数据空间互联互通，激发公共数据在金融可信数据空间中的带动效应。最后，多维度制定优化策略，为AI持续赋能筑牢基础。如，在机构内部构建“AI+业务”的思维体系，鼓励职工以数据沟通业务和技术，加快形成人机协同工作新模式；加大对云计算、大数据等基础设施的投入，提高算力水平等。

金融界03-27 15:00

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