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Deepseek周末刷屏！引爆AI概念股，人工智能ETF科创(588760)开盘获资金大举加仓！
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初创企业DeepSeek发布最新模型“DeepSeek-R1”（以下简称R1），这一举动引起了全球AI行业的广泛关注。R1的发布不仅表明中国AI企业在国际舞台崭露头角，还展示了中国在人工智能领域的巨大潜力。从性能上来看，R1与OpenAI、Meta以及Anthropic等硅谷知名企业的大模型不相上下，但其收费仅为OpenAI o1的约三十分之一。有市场观点认为，DeepSeek通过优化算法和架构，降低了训练和推理成本，可能使部分企业减少对传统算力集群的依赖，从而对算力市场的短期需求结构产生一定冲击。然而，从长期来看，AI技术仍在快速发展，多模态、复杂推理等新兴应用对算力的需求持续增长，同时，AI的普及也将推动算力需求的进一步爆发。中信证券研报指出，近日，DeepSeek-V3的正式发版引起AI业内广泛高度关注，其在保证了模型能力的前提下，训练效率和推理速度大幅提升。我们认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。我们持续看好AI产业链的加速落地机遇。人工智能 ETF 科创(588760)紧密跟踪科创AI指数，可一键投资科创板30家人工智能企业，可谓纯AI投资利器。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-27 10:20
“神秘的东方力量”DeepSeek一夜爆火，让对手恐慌！超越ChatGPT 登顶苹果美国区免费APP下载排行榜，多只概念股涨停
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。1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。一经推出，DeepSeek-R1便凭借其“物美价廉”的特性在海外开发者社区中引发了轰动。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。值得一提的是，在2024年12月，DeepSeek-V3发布后，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就曾发贴称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。” 今年1月24号，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传，让Deepseek的讨论度进一步提升。据报道，一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌。其写道，“一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。” 1月26日，有网友反映称，在使用DeepSeek时出现了短时闪崩的现象。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。就在1月26日晚间，游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥甚至在社交媒体上发文力推DeepSeek大模型，其表示DeepSeekV3大模型已经用了一个月，DeepSeekR1大模型用了5天，DeepSeek在推理能力、训练开销与使用费用、开源、免费、联网、本土化都等六方面全部实现突破。冯骥写到，希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。“太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步”，冯骥表示。
金融界01-27 10:19
“黑马”DeepSeek出圈！金融科技ETF(516860)跳空高开超1%
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公司DeepSeek正式发布推理大模型DeepSeek-R1。在5000亿美元的“星际之门”计划公布之际，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型。1月20日，DeepSeek在官微上发布了DeepSeek-R1，性能对标OpenAI o1正式版。DeepSeek-R1的发布震动了美国科技界，不仅因其性能上比肩OpenAI o1，且完全开源，还以极低的成本实现了这一突破。 AI科技初创公司ScaleAI创始人Alexandr Wang称，过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”。DeepSeek的AI大模型性能大致与美国最好的模型相当。中信建投证券指出，展望2025年，我们看好AI应用的落地，随着智能眼镜、机器人以及各种可穿戴设备的涌现，新的应用与新的硬件终端结合有望打造出更多的爆款场景，也将进一步拉动基础设施的需求，持续看好AI板块，包括基础设施产业链和端侧AI应用相关产业链。开源证券指出，DeepSeek-R1基于强化学习再次让“低成本+高性能”大模型成为可能，并有望引领模型往开源方向发展，强大的推理能力或助力其在教育、办公、科研领域应用加快落地；豆包、阶跃星辰大模型不断升级语音、情感、视觉理解及生成等多模态能力，在社交陪伴、影视、教育、电商、广告等领域商业化或加快；智谱、OpenAI不断推动Agent成为AI应用落地的重要工具。模型迭代、Agent升级、端侧AI推新三方共振下，AI应用商业化空间或不断打开，建议继续布局：（1）AI+陪伴；（2）多模态数据语料；（3）AI+影视；（4）AI+广告/电商；（5）AI+教育的相关标的。长城证券指出，资本市场持续处在发展过程中，产品丰富度不断提高，行业风险控制及资产分配问题亟待解决。在信创政策出台、数字化中国发展目标的加持下，金融机构对金融科技的未来投入存在向好预期，其重点发展环节与未来潜在落地场景也将愈发明晰。随之而来的是资本市场的健康发展，与市场情绪乐观、交易活跃性增强。预计相关标的有望受益此次发展趋势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-27 10:09
DeepSeek刷屏，训练成本大降，“AI界的拼多多”呼声四起，DeepSeek干崩A股算力股
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1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。一经推出，DeepSeek-R1便凭借其“物美价廉”的特性在海外开发者社区中引发了轰动。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。目前，在国外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列，并在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI的o1模型并列第一。训练成本大降，利空英伟达？值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。在其12月底发布的DeepSeek-V3中，参数量为671B，激活参数为37B，使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。中信证券研报指出，DeepSeek模型相比GPT4模型更小的参数量也意味着更低的推理成本，推理成本的降低，将是AI应用普及的前奏。
金融界01-27 09:49
DeepSeek超越ChatGPT！登顶苹果美国区免费APP下载排行榜，DeepSeek概念股全梳理
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1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1。一经推出，DeepSeek-R1便凭借其“物美价廉”的特性在海外开发者社区中引发了轰动。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。目前，在国外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基准测试排名已经升至全类别大模型第三，与OpenAI的ChatGPT-4o最新版并列，并在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI的o1模型并列第一。可能是国运级别的科技成果游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥深夜力推DeepSeek大模型，其认为DeepSeek可能是国运级别的科技成果。冯骥写到“太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。”冯骥甚至激动的表示“如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼？” 中信建投证券发布研报称，24Q4基金对计算机重仓持股比例为2.76%，较2024Q3环比下降0.19pct，低于历史3年平均水平3.71%，低于计算机板块市值占申万一级行业分类总市值的比重4.07%，连续四季度低配。近期AI Agent密集发布，智谱GLM-PC v1.1更新、OpenAI Operator带来了更自然的AI交互体验，有望推动AI应用加速发展。中信建投看好AI应用作为新一代生产力工具在B端商业化落地；看多政府支持下，底层AI算力产业发展，推荐关注国内算力产业链相关标的。 DeepSeek概念股曝光随着DeepSeek的爆火，相关概念股也随之曝光，其中包括参投股东、合作供应商和客户。浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与DeepSeek天使轮投资。华金资本是珠海国资旗下投资平台，通过华金领越基金参与DeepSeek Pre-A轮融资，布局AI大模型赛道。浪潮信息、中科曙光在算力基础设施方面为DeepSeek提供供应服务。浪潮信息为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群，配套英伟达H800芯片及自研AIStation管理平台。中科曙光承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统。另外，拓尔思与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，已在中信证券等机构部署智能研报生成系统。科大讯飞的教育场景接入DeepSeek-Math模型，推出AI数学辅导应用“星火助学”。
金融界01-27 08:30
国运级别的科技成果！黑神话悟空制作人冯骥深夜发声，力推DeepSeek大模型
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ek正式开源R1推理模型。1月24日，DeepSeek-R1在Chatbot Arena综合榜单上排名第三，与OpenAI的顶尖推理模型o1并列。在高难度提示词、代码和数学等技术性极强的领域，DeepSeek-R1拔得头筹；在风格控制以及高难度提示词与风格控制结合的测试中，DeepSeek-R1均与o1 并列第一。更重要的是，工作人员发现，在DeepSeek-R1-Zero自我学习的过程，随着时间的增加，该模型“涌现”出了复杂的行为，如自我反思、评估先前步骤、自发寻找替代方案的情况，还包括一次“尤里卡时刻”（“aha moment”）。“尤里卡时刻”指人类突然理解一个以前无法理解的问题或概念的某个时刻。深度求索透露，这次“尤里卡”发生在DeepSeek-R1-Zero的的中间版本期间。当时工作人员惊奇地发现，在一道数学题中，该模型学会了使用拟人化的语气进行自我反思，并主动为问题分配了更多的时间进行重新思考。 26日下午，DeepSeek在美区苹果App Store免费榜升至第六位，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。在用户蜂拥而入后，DeepSeek出现了短时闪崩现象。不少网友反映，使用时遇到 “服务器繁忙” 的提示。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。不过，官方状态页并未将这一事件标记为事故。值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。以下为冯骥具体观点：游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥：年前还是认真推下DeepSeek吧。 V3已经用了一个月，但R1仅仅用了5天，不得不来发这条微博。先讲一句暴论：DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。为了讲清楚这个成果有多惊人，我打个比方：如果有一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破—— 1、强大。比肩O1的推理能力，暂时没有之一 2、便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级 3、开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。 4、免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用 5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（o1还不支持） 6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。实在太6了，6到不真实。如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼？那么，现在看到这条微博的你应该去做什么呢？ 1、请直接访问：网页链接马上用起来，也有移动APP 2、使劲用，疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索。请想象你已经认识每个领域的顶尖专家，而且他们都是你随时在线的好朋友，把所有可能需要“请教别人”的问题，都拿去先问它——无论是构建一个复杂函数，搞清楚附近哪个游泳池最好，检查合同里的法律陷阱，让新写的歌词再押韵点，或者帮父母确认某个保健品是否真的有效 3、去看看别人是怎么用的，去试试其他大模型，了解AI擅长什么，不擅长什么，如何调教，然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。
金融界01-27 08:00
利空英伟达？国产DeepSeek大模型震动全球AI圈，周末疯狂刷屏，量化私募巨头成功跨界AI！网名调侃：中国股民做出贡献
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eek公司宣布正式发布最新人工智能模型DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。数据显示，DeepSeek-R1在算法类代码场景（Codeforces）和知识类测试（GPQA、MMLU）中的得分略低于OpenAI o1，但在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）、美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）项目上，均超过了OpenAI o1 。更重要的是，工作人员发现，在DeepSeek-R1-Zero自我学习的过程，随着时间的增加，该模型“涌现”出了复杂的行为，如自我反思、评估先前步骤、自发寻找替代方案的情况，还包括一次“尤里卡时刻”（“aha moment”）。“尤里卡时刻”指人类突然理解一个以前无法理解的问题或概念的某个时刻。深度求索透露，这次“尤里卡”发生在DeepSeek-R1-Zero的的中间版本期间。当时工作人员惊奇地发现，在一道数学题中，该模型学会了使用拟人化的语气进行自我反思，并主动为问题分配了更多的时间进行重新思考。震动全球AI圈这一消息震动全球AI圈，美国AI公司研究人员对中国大模型技术感到吃惊。在最近两天DeepSeek-R1引发海外广泛讨论后，目前DeepSeek在苹果App Store应用商店美区免费榜排行第六，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国生成式AI产品。今日有网友反映，DeepSeek崩了，提示服务器繁忙。一位Meta的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道，“Meta的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于DeepSeek，它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。雪上加霜的是：那个不知名的中国公司，仅有550万美元的训练预算。工程师们正在疯狂地剖析DeepSeek，并试图从中复制一切可能的东西。” ”英伟达高级研究科学家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL（强化学习）飞轮可发挥作用且能带来持续增长的OSS（开源软件）项目。加利福尼亚大学伯克利分校教授Alex Dimakis则称，DeepSeek似乎是奔赴OpenAI最初使命的“最佳人选”，其他公司需要迎头赶上。硅谷风投A16Z创始人Marc Andreessen也发表评论称，DeepSeek-R1是他见过的最令人惊叹且令人印象深刻的一个突破，作为开源的模型，它的面世给世界带来了一份礼物。不过，“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆表示，DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司，不如说意味着开源大模型正在超越闭源。训练成本大降，利空英伟达？此外，值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。在其12月底发布的DeepSeek-V3中，参数量为671B，激活参数为37B，使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体（AMD）昨日发布消息称，已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上，该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称，AMD作为全球领先的芯片厂商，通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间，也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局，改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低，而且发布的新模型R1也同步开源模型权重，公开了完整训练细节，挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低，有市场人士担忧，DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期，对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。有观点认为，DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。网名调侃：中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现，量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成，这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。对此，有人调侃，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU，收纳一批中国最牛的精英，做出了不错的Deepseek。
金融界01-26 17:13
一周复盘 | 太辰光本周累计上涨18.85%，通信设备板块上涨3.91%
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版）全量开放；DeepSeek正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。太辰光：预计2024年净利同比增长48.3%-77.32% 太辰光（300570）1月20日晚间披露2024年度业绩预告，预计2024年归母净利润2.3亿元至2.75亿元，同比增长48.3%-77.32%；扣非净利润预计2.15亿元至2.6亿元，同比增长57.37%-90.31%。以1月20日收盘价计算，太辰光目前市盈率（TTM）约为87.79倍-104.97倍，市净率（LF）约17.08倍，市销率（TTM）约20.5倍。以本次披露业绩预告均值计算，公司近年市盈率（TTM）图如下所示：资料显示，公司主营产品包括各种光通信器件及其集成功能模块、光传感产品及解决方案。太辰光预计2024年归母净利润2.3亿元至2.75亿元太辰光（300570）发布公告，预计2024年度归母净利润将达到2.3亿元至2.75亿元，较上年同期的1.55亿元增长48.3%至77.32%。扣除非经常性损益后的净利润预计为2.15亿元至2.6亿元，较上年同期的1.37亿元增长57.37%至90.31%。公告指出，业绩增长的主要原因是AI技术的进步推动了全球数据中心建设，进而拉动了光器件产品的持续需求。公司在密集连接产品领域具备先进的制造工艺及交付品质保障能力，市场需求的提升显著推动了经营业绩的改善。此外，预计2024年度非经常性损益对归母净利润的影响约为1500万元。【同行业公司股价表现——通信设备】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 000063 中兴通讯 42.92元 4.00% 13.82% 6.24% 300308 中际旭创 128.25元 9.71% 13.37% 3.84% 300638 广和通 30.35元 48.27% 59.99% 50.62% 300502 新易盛 134.49元 12.61% 24.23% 16.36% 300548 博创科技 60.19元 24.36% 37.26% 29.69%
金融界01-26 09:55
对标OpenAI o1！DeepSeek开源最强推理模型R1，AI人工智能ETF(512930)逆市涨近1%，消费电子ETF(561600)冲击4连涨
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epSeek再次官宣了全新推理模型——DeepSeek-R1，引发全网关注。据了解，DeepSeek-R1在数学、编程和推理等多个任务上达到了与OpenAI o1相当的表现水平，同时将应用程序编程接口调用成本降低了90-95%。业内人士评价：“我们正生活在一个特殊的时代：一家非美国公司在真正践行着 OpenAI 最初的使命——开展真正开放的前沿研究，为所有人赋能。这看似不合常理，但最富戏剧性的往往最可能发生。DeepSeek-R1 不仅开源了大量模型，还公开了所有训练细节。” 中金公司指出，1）AI大模型预训练趋缓，利好龙头追随者。进入2024年下半年以来，大模型预训练环节出现进一步放缓迹象，其核心原因是所剩的新的训练数据或已不足。随着训练方法论越来越成熟，算力缺口缩小，人才流动越来越大，龙头追随者凭借强大的财力和资源有望缩小和引领者差距，且整体追赶成本相对可控。2）Agent引领AI应用方向，中国互联网公司竞争力强。当下，AI应用方向包括对话机器人，编程助手，办公效率工具，教育，娱乐，赋能传统业务等。展望2025年，AI相关公司将重点应用方向聚焦Agent。相比于模型侧更偏追赶状态，对比中美互联网公司，中国互联网公司在AI应用方向竞争力较强。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-22 09:52
“算力即国力”定调，DeepSeek-v3火爆全网！算力板块领跑市场
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0并非全部训练算力投入。其中，不包括DeepSeek R1模型（对标OpenAI o1）生成的高质量数据消耗的算力，以及模型架构的探索调试阶段消耗的算力。据悉，DeepSeek之所以能用较少的算力就开发出性能强大的大模型，关键是在后训练的时候把一个叫R1的模型，它的推理能力蒸馏到了V3模型上，这样后训练部分就基本没有成本。 DeepSeek-v3的成功引发了关于算力、大模型训练方式的大讨论，部分投资者担忧行业对算力的需求或大幅下降。但分析来看，即使诸如DeepSeek-v3之类的大模型成功了，但字节、小米、理想等科技巨头在算力上的投资并不会减少，反而因为有了这些成功案例，让大家看到了行业潜力，有望进一步加码。而且，DeepSeek的成功将给国内其他企业带来启发，如何更高效地利用算力资源，有望促使更多的中小型企业入局。未来，随着开发成本的降低，AI应用及软件有望迎来大机遇。官方定调：算力即国力 12月28日，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》第三期推出《算力引擎》，明确提出算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力。截至2023年，中国算力总规模位列全球第二，累计建成国家级超算中心14个，全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个。投资上，中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。算力需求的指数级提升与模型训练推理成本的下降将构成产业飞轮，带动全产业链扩张，随着AI进一步普及到日常生活与产业当中，推理算力需求将仍然驱动AI算力产业链持续增长。中信建投指出，当前随着AI算力需求提升，尤其是国内供给和需求两端都出现积极变化，对于数据中心的需求也将随之增加，尤其是高功率的超大型数据中心机房，也对电力、温控等环节提出了更高要求，建议重点关注IDC产业链，包括IDC服务商、电力设备、液冷温控等环节。
格隆汇2024-12-30

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