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知名机构：黄金终于跌破关键支撑！金价恐还有逾65美元暴跌空间

美元/盎司，以及55日指数移动平均线(EMA)。 (现货黄金日线图来源：ActionForex.com) ActionForex.com表示，金价从2062.95美元/盎司以来的下跌走势，至少是针对始于1614.60美元/盎司升势的一次修正，有可能成为从历史高位2074.48美元/盎司开始的长期横盘形态的第五浪走势。在任何一种情况下，现在都预计金价将出现更大幅度的跌势，目标看向1614.60-2062.95美元/盎司升势的38.2%斐波那契回撤位1891.69美元/盎司。香港时间08:32，现货黄金报1958.72美元/盎司。

风枫2023-05-19

比特币今天为何上涨

的 50 天指数移动平均线（50 天 EMA；红色波浪）的强大抛售压力。 BTC/USD 从那里回调将跌向其 24,860 美元附近的 200 天均线（蓝色波浪）。相反，如果突破比特币的 50 天均线可能会使看跌设置无效，同时将 BTC 价格设定为 6 月前的 30,000 美元。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

黄金晚间行情还会跌吗？黄金美盘最新策略分析及操作建议

许浩说金2023-05-18

黄金大行情箭在弦上！美联储未来“二号人物”讲话重磅来袭小心金价再大跌逾25美元

)。向下倾斜的20周期指数移动平均线(EMA)位于1994.56美元/盎司，该位对黄金多头构成阻碍。 (现货黄金4小时图来源：FXStreet) Dua称，相对强弱指数(RSI)已下滑至20.00-40.00的看跌区间，这表明未来还会有更多的下行空间。香港时间17:33，现货黄金报1976.62美元/盎司。

天马行空2023-05-18

麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

tability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 说。“这是世界上最好的商业模式。” 不管怎样，大量免费和开放的大型语言模型将这项技术推向了世界各地数百万人的手中，激励了许多人创造新的工具并探索它们的工作原理。Biderman 说：“使用这项技术的途径比以往任何时候都要多。” “坦率地说，人们使用这项技术的方式之多令人难以置信，令人兴奋，”Fried Frank 律师事务所的律师 Amir Ghavi 表示。他代表了包括 Stability AI 在内的多家生成式人工智能公司。“我认为这证明了人类的创造力，而这正是开源的全部意义所在。” 融化 GPU 但是，从头开始训练大型语言模型 -- 而不是建立或修改它们 -- 是困难的。Mostaque 说：“这仍然超出了绝大多数公司的能力范围。”“我们在构建 StableLM 时熔掉了一堆 GPU。” Stability AI 的第一个版本，即文本到图像模型 Stable Diffusion，与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL-E 等封闭式同类产品一样好，甚至更好。它不仅可以免费使用，而且还可以在一台好的家用电脑上运行。Stable Diffusion 比其他任何模式都更能激发去年围绕图像制作人工智能的开源开发的爆发。不过，这一次，Mostaque 希望管理好预期：StableLM 与 GPT-4 相差甚远。“还有很多工作要做，”他说。“它不像 Stable Diffusion 那样，可以立即获得超级好用的东西。语言模型更难训练。” 另一个问题是，模型越大就越难训练。这不仅仅是由于计算能力的成本问题。训练过程中，更大的模型也更经常出现故障，需要重新启动，这使得这些模型的建立更加昂贵。 Biderman 说，在实践中，大多数团体能够负担得起的训练参数数量是有上限的。这是因为大型模型必须在多个不同的 GPU 上进行训练，而将所有这些硬件连在一起是很复杂的。她说：“在这种规模下成功地训练模型是高性能计算研究的一个非常新的领域。” 确切的数字随着技术的进步而变化，但现在 Biderman 认为这个上限大致在 60 亿到 100 亿个参数之间。（相比之下，GPT-3 有 1750 亿个参数；LLaMA 有 650 亿个。) 这不是一个确切的关联，但一般来说，更大的模型往往表现得更好。 Biderman 预计，围绕开源大型语言模型的大量活动将继续下去。但它将集中于扩展或调整一些现有的预训练模型，而不是推动基本技术的发展。她说：“只有少数几个组织对这些模型进行了预训练，我预计在不久的将来会保持这种状态。” 这就是为什么许多开源模型是建立在 LLaMA 之上的原因，LLaMA 是由 Meta AI 从头开始训练的，并由 EleutherAI 发布的，EleutherAI 是一个非营利组织，它对开源技术的贡献是独一无二的。Biderman 说，她知道只有一个类似的组织，而且是在中国。 EleutherAI 的起步得益于 OpenAI。倒退到 2020 年，这家位于旧金山的公司刚刚推出一个热门的新模型。“对于很多人来说，GPT-3 改变了他们对大规模人工智能的看法，”Biderman 说。“就人们对这些模型的期望而言，它常常被认为是一种智力范式的转变。” 由于对这项新技术的潜力感到兴奋，Biderman 和其他一些研究人员想玩玩这个模型，以更好地了解它的工作原理。他们决定对其进行复制。那时 OpenAI 还没有发布 GPT-3，但它确实分享了足够多的关于它是如何构建的信息，让 Biderman 和她的同事们弄清楚它是怎么构建的。在 OpenAI 之外，从来没有人训练过这样的模型，但当时正值疫情，团队没有什么其他事情可做。Biderman 说：“当我参与其中时，我正在做我的工作并与我的妻子玩桌游。”“因此，每周拿出 10 或 20 个小时来做这件事是比较容易的。” 该团队的第一步是把一个巨大的新数据集放在一起，其中包含数十亿的文本段落，与 OpenAI 用来训练 GPT-3 的数据相媲美。EleutherAI 将其数据集称为 Pile，并在 2020 年底免费发布。然后，EleutherAI 使用这个数据集来训练其第一个开源模型。EleutherAI 训练的最大模型花了三个半月，由一家云计算公司赞助。“如果我们自掏腰包，将花费我们大约 40 万美元，”她说。”这对一个大学研究小组来说要求太高了。” 援助之手由于成本高昂，在现有模型的基础上进行构建要容易得多。Meta AI 的 LLaMA 已经迅速成为许多新的开源项目的首选起点。自从 Yann LeCun 在十年前成立以来，Meta AI 一直倾向于开源开发。这种心态是文化的一部分，Pineau 说：“这在很大程度上是一种自由市场，‘快速行动，建造东西’的方法。” Pineau 清楚地知道其好处。她说：“这确实让有能力为开发这项技术做出贡献的人多样化。这意味着研究人员，企业家或民间组织等也可以看到这些模型。” 像更广泛的开源社区一样，Pineau 和她的同事们认为，透明度应该是一种规范。她说：“我敦促我的研究人员做的一件事是，在开始一个项目时，就考虑到你想要开源。因为当你这样做时，它在数据使用和如何建立模型方面设定了更高的标准。” 大型语言模型会散播错误信息、偏见和仇恨言论。它们可以用来大规模生产宣传或为恶意软件工厂提供动力。“你必须在透明度和安全性之间做出权衡，”Pineau 说。对于 Meta AI 来说，这种权衡可能意味着一些模型根本不会被发布。例如，如果 Pineau 的团队在 Facebook 用户数据上训练了一个模型，那么它将留在内部，因为私人信息泄露的风险太大。或者，该团队可能会以点击许可的方式发布该模型，规定它只能用于研究目的。这就是它为 LLaMA 采取的方法。但在其发布后的几天内，有人在互联网论坛 4 chan 上发布了完整的模型和运行说明。“我仍然认为对于这个特定的模型来说，这是正确的权衡，”Pineau 说。“但我对人们会这样做感到失望，因为这使得做这些发布更难。” “我们一直得到来自公司领导层一直到马克 [扎克伯格] 对这种做法的大力支持，但这并不容易，”她说。 Meta AI 的风险很高。她说：“当你是一个非常小的创业公司时，做一些疯狂的事情的潜在责任要比你是一个非常大的公司时低得多。”“现在我们向成千上万的人发布这些模型，但如果它变得更有问题，或者我们觉得安全风险更大，我们将关闭这个圈子，我们将只向已知的学术伙伴发布，他们有非常强大的证书 -- 根据保密协议或 NDA，防止他们用这个模型建立任何东西，甚至为了研究目的。” 如果发生这种情况，那么开源生态系统的许多宠儿可能会发现，他们在 Meta AI 接下来推出的任何产品上构建的许可都将被取消。如果没有 LLaMA，Alpaca、Open Assistant 或 Hugging Chat 等开源模型就不会那么好。下一代的开源创新者也不会像现在的这批人那样得到发展。平衡其他团队也在权衡开源自由竞争的风险和回报。在 Meta AI 发布 LLaMA 的同时，Hugging Face 推出了一个门禁机制，人们在下载该公司平台上的许多模型之前，必须申请访问并得到批准……这个想法是为了只允许那些有正当理由的人接触这个模型——由 Hugging Face 决定。 “我不是一个开源的布道者，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

警惕市场波动突袭！美联储未来“二把手”登场金价恐在大跌边缘欧元、英镑、加元和黄金最新交易分析

元/加元交投在50周期指数移动平均线(EMA)下方，这支持该货币对处于看空趋势。另一方面，假如突破1.3500，这将构成正面因素，并推动美元/加元首先测试1.3680区域。预计今日美元/加元交投将位于支撑位1.3370以及阻力位1.3510之间。今日对于美元/加元的预期趋势为看空。黄金金价在1977.25美元/盎司水平附近，这一水平是1809.35-2081.05美元/盎司升势的38.2%斐波那契回撤位。值得注意的是，随机指标明显失去其正面动能，这支持金价在未来一段时间跌破上述水平的预期，并为金价测试下一回调目标1945.20美元/盎司打开道路。 (现货黄金4小时图来源：Economies.com) 因此，我们将继续预测金价在未来一段时间处于看空趋势。从4小时图来看，50周期EMA形成看空压力。需要指出的是，若金价未能跌破1977.25美元/盎司，这将推动金价开始复苏尝试，并首先测试2016.95美元/盎司。预计今日金价交投将于支撑位1965.00美元/盎司以及阻力位2000.00美元/盎司之间。今日对于黄金价格的预期趋势为看空。

tqttier2023-05-18

突发重磅消息！美国证监会“以太币不是证券”文件6月初启封多头瞄准1900美元上破

:FXEmpire) Bob指出，追踪EMA和4小时烛台图，这是一个喜忧参半的信号。以太币位于100天均线下方，目前为1842美元。50日均线收窄至100日均线，而100日均线从200日均线回落，发出混合信号。突破100日均线1842美元和R1的1845美元，将支持突破200日均线1855美元，使多头在R2的1868美元和1900美元处运行。然而，跌破50天均线1823美元，将使S1的1792美元进入视野。 (来源:FXEmpire)

小萧2023-05-18

银价跌破重要支撑！白银日内交易分析：银价恐还有逾2%大跌空间

s.com称，50周期指数移动平均线(EMA)继续施压银价，这进一步支持银价处于看空走势。需要考虑到的是，若银价突破23.80–24.00美元/盎司水平，这将止住预期中的跌势，并推动银价测试24.60美元/盎司，然后重新尝试下跌。 Economies.com预计，今日银价交投将位于支撑位23.20美元/盎司以及阻力位24.00美元/盎司之间。 Economies.com称，今日对于白银价格的预期趋势为看空。香港时间14:06，现货白银报23.60美元/盎司。

tqttier2023-05-18

金价短线急跌逼近首个目标！黄金交易分析：若跌破该位金价料再大跌超30美元

4小时图来看，50周期指数移动平均线(EMA)形成看空压力。需要指出的是，若金价未能跌破1977.25美元/盎司，这将推动金价开始复苏尝试，并首先测试2016.95美元/盎司。 Economies.com预计，今日金价交投将于支撑位1965.00美元/盎司以及阻力位2000.00美元/盎司之间。 Economies.com称，今日对于黄金价格的预期趋势为看空。香港时间13:31，现货黄金报1978.24美元/盎司。

tqttier2023-05-18

Ledger新推出的Ledger Recover 为什么被骂了？

恢复都要在 Ledger 官网做验证（Email、身份信息、Onfido KYC），这家名为 Onfido 的公司处理 KYC 流程需要用户上传/验证身份时，他们还会保留用户 ID、自拍视频中的图片/视频/声音，以及设备和当前活动的整体图片。Onfido 全面了解用户身份以及你是 Ledger 用户的事实，因此当你持有相当大量的加密货币，他们还全面了解你用于身份验证的设备，上文也提到，声音/图片/视频这些并不是不可仿制的。这真的安全吗？市面上其他硬件钱包所以 Ledger 该服务彻底打破了传统的硬件钱包机制，且间接出现了很多漏洞，其实硬件钱包的难题并不是突出起来的，此前硬件钱包巨头 Trezor 就出现过几分钟通过物理方法破解密钥的消息。所以市面上还有哪些硬件钱包可用呢？BlockBeats 整理了一些现今评价较好的硬件钱包如下： OneKey OneKey 完全是一个完全开源的硬件钱包，它的内部系统的源代码大家都可以在 GitHub 上面找到，不存在后门的问题。且 OneKey 硬件钱包的使用体验是非常不错，外形一张银行卡一样大小，价格不是特别贵，可以轻松地放到钱包里。 Keystone Keystone 是一款基于二维码进行数据传输，可以实现助记词和私钥永不触网的硬件钱包，对于硬件钱包来说，很容易会受到攻击，但 Keystone 设计了多层自毁机制，来防止设备受到攻击，也就是说设备检测到有人在拆卸它时，自毁机制会将你的私钥信息和其他敏感信息立即清理掉，因此攻击者就无法获取用户的敏感信息，Keystone 与 MetaMask（扩展和移动版）以及其他顶级软件钱包如 Solflare、Sender、Fewcha 等集成。结语当然，也有一些积极观点，该服务并不是强制更新的，用户具自主选择性，所以你可以继续使用你的 Ledger，还有观点表示，加密资产被盗太常见了，丢失密钥的概率远远超过密钥被盗窃的概率，而且每个月只需要 9.99 美元，何乐而不为。选择继续使用还是转战其他硬件钱包，这取决于你自己。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

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