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劲爆行情箭在弦上！鲍威尔重磅登场小心美元再爆发、金价大跌欧元、英镑、加元和黄金最新交易分析

4小时图来看，50周期指数移动平均线(EMA)形成看空压力。需要考虑到的是，假如英镑/美元突破1.2440以及1.2470，这将止住上述看空技术形态的负面效应，并推动该货币对重回主要看涨趋势。预计今日英镑/美元交投将位于支撑位1.2310以及阻力位1.2470之间。今日对于英镑/美元的预期趋势为看空。美元/加元美元/加元呈现新的升势，并尝试突破1.3500，但目前仍保持在该位下方，从而令我们的看空观点仍然有效。目前等待美元/加元恢复看空走势，下一主要目标瞄准1.3350。 (美元/加元4小时图来源：Economies.com) 从4小时图来看，随机指标目前显现明显的看空信号，这支持美元/加元在未来几个交易日下跌的预期。需要指出的是，若美元/加元突破1.3500，这将止住看空情景，并推动该货币对日内构建看涨走势，主要目标位于1.3680。预计今日美元/加元交投将位于支撑位1.3410以及阻力位1.3550之间。今日对于美元/加元的预期趋势为看空。黄金金价周四强势跌破1977.25美元/盎司，并一度接近新的目标价位1945.20美元/盎司，这支持金价在未来一段时间继续看空倾向。我们相信，金价跌破1945.20美元/盎司的道路已经打开，若如此，金价将延续看空走势，并触及1928.90美元/盎司以及1913.15美元/盎司区域。 (现货黄金4小时图来源：Economies.com) 因此，看空趋势在日内以及短期内仍将占据主导地位。从4小时图来看，50周期EMA形成看空压力。需要考虑到的是，若金价突破1977.25美元/盎司，这将止住当前的看空压力，并推动金价尝试重回主要看涨趋势。预计今日金价交投将于支撑位1940.00美元/盎司以及阻力位1977.00美元/盎司之间。今日对于黄金价格的预期趋势为看空。

tqttier2023-05-19

金价强势攻克首个看空目标！黄金日内交易分析：金价有望再重挫近20美元

4小时图来看，50周期指数移动平均线(EMA)形成看空压力。需要考虑到的是，若金价突破1977.25美元/盎司，这将止住当前的看空压力，并推动金价尝试重回主要看涨趋势。 Economies.com预计，今日金价交投将于支撑位1940.00美元/盎司以及阻力位1977.00美元/盎司之间。 Economies.com称，今日对于黄金价格的预期趋势为看空。香港时间13:53，现货黄金报1963.25美元/盎司。

tqttier2023-05-19

【比特日报】鲍威尔重磅讲话前！一个监管大事件突袭比特币跌破2.7万脱钩美股

元。 (来源:FXEmpire) 追踪EMA和4小时烛台图，这是看跌信号。比特币低于50天均线27234美元，50日均线从200日均线回落，100日均线从200日均线回落，发出看跌信号。突破50日均线27234美元将支持突破R1的27440美元和100日均线27855美元，让多头在200日均线27855美元和R2的28019美元上运行。然而，如果未能突破50天均线27234美元，则S1的26347美元仍处于可望范围内。 (来源:FXEmpire)

小萧2023-05-19

币圈院士：5.19比特币（BTC）以太坊（ETH）行情分析及操作建议参考

时限，今日K线开盘26800以后一直在EMA90之上蓄力，移动平滑指数整体趋势偏空，EMA15开始向下交替扩散，短空趋势很大，MACD跟EMA形成了背离，在缩量上行，KDJ向上扩散开口，K线受阻EMA90，布林带下轨向下开口，底部支撑下移至26000整数关口附近，压力位向下跌至27800，空头情绪浓厚，四小时短线趋势能否W形态过度就看27000关口能否站上去，短线MACD缩量下行，KDJ向下扩散开口，布林带支撑下轨26550，中轨压力位刚好就是27000附近，多空盘整上27000以后才有可能过27500，暂时超短空为主，主体思路建议高空为主，低多为辅，建议：上方27600-27800不破空，目标27300-27000-26700，破位看26400，止损300点下方26000-26200不破多，目标26500-26800-27100，破位看27400，止损300点行情瞬息万变，勿贪，具体操作以实时策略为主，分析主做参考,风险自担以太坊（ETH）以太坊日K线已经连续五次探底EMA90支撑点后回弹，回看昨日最可惜的就是短空思路落袋15点，而K线最高1830附近，最低1770附近，60点波动就抓了不到20点，连续温水煮青蛙仿佛就是在告诉大家1870支撑并不强，下方还有空间暂时谨慎追多，这么多年这样的行情每年都会出现很多次，理性一点，MACD缩量上行与K线形成了轻微的底部背离，KDJ上扩散K线向下跳水这一波就很明显了，布林带支撑点关注1750，压力位关注1845，上方压力点开始向下，有迷惑行为短线四小时K线又跌破了EMA均线，短线走来回，下方支撑不破依旧是短多思路，破了顺势而为即可，MACD缩量还没有增加，KDJ向下短线受阻1800关口，今天已经是第10天大盘位于这个位置了时间越长酝酿的单边就会越大，下方支撑点开始从1800下降到了1790，压力位也从原本的1820到现在的1815，不排除短期回到1840，所以思路上超短空，主体建议高位空为主，低多为辅建议：上方1830-1840不破，空，目标1810-1780-1750，破位看1720，止损30点下方1720-1740不破，多，目标1770-1800-1830，破位看1850，止损30点行情瞬息万变，勿贪，具体操作以实时策略为主，分析主做参考,风险自担本文由币圈院士独家供稿，仅代表院士独家观点。对BTC，ETH，DOGE，DOT，FIL，EOS等有深入的研究，因文章推送时间的关系，以上观点及建议不具实时性，仅供参考，风险自担，转载请注明出处，做单合理控制好仓位，切勿重仓或满仓操作。院士也希望各位投资者明白，市场永远是对的，你自己错了该总结自身问题在哪，不要让本应到手的利润飞走。投资没有必要比市场精明，趋势来时，应之，随之；无趋势时，观之，静之。等待趋势最终明朗后，再动手也不迟。明日的成功，源于今日的选择，天道酬勤、地道酬善、人道酬诚、商道酬信、业道酬精、艺道酬心。得失都在不经意间。养成每单严格带好止损止盈的习惯，币圈院士祝你投资愉快！来源：金色财经

金色财经2023-05-19

币圈院士：5.18比特币以太坊拉伸遇阻,多能能否一雪前耻?最新行情分析及操作建议参考

防范即可四小时短线趋势来看，K线冲击EMA90以后开始回落向下跌破EMA60支撑，短空趋势相对明显一些，MACD背离放量增加开始上行，KDJ向上扩散受阻，K线依旧是没有突破布林带上轨27600压力点，向下回落27100附近盘整，下方关注支撑26600附近，思路上建议高空为主低多为辅建议：上方27700-27900不破，空，目标27400-27100-26800，破位看26500，止损300点下方26500-26700不破，多，目标27000-27300-27600，破位看27900，止损300点截止发稿前大饼27400，超短空来袭，目标100到300点区间可自由落袋，行情瞬息万变，勿贪，具体操作以实时策略为主，分析主做参考,风险自担以太坊（ETH）以太日K线收十字架，昨日最高1840附近，最低1780附近，今日开盘1822刚好位于EMA60支撑点，短期内支撑不强，毕竟大盘连续8天都在1800附近震荡，今日虽然高开不排除K线会继续回到1800盘整的可能，MACD缩量上行，DIF和DEA随时都有可能形成金叉就看K线能否拉伸破位1850附近的压力，KDJ继续向上扩散，K线短线阻力在布林带中轨1850压力点，破位以后关注1945压力位，不破关注1760支撑点，四小时短线趋势支撑压力更多，K线受阻EMA90移动平滑指数的压力位1837，，开始回落盘整，短空明显，MACD放量上行还没有发力，只有KDJ向上开口，布林带并没有上轨压力点1840依旧是组织K线上行的位置，短线回调1800的可能更大一些，思路上建议低多为主，高空为辅建议：下方：1780-1790不破，多，目标1820-1850-1880，破位看1910，止损30点上方：1930-1940不破，空，目标1900-1870-1840，破位看1810，止损30点截止发稿前以太1822，超短空，目标5到15点自由落袋，行情瞬息万变，勿贪，具体操作以实时策略为主，分析主做参考,风险自担本文由币圈院士独家供稿，仅代表院士独家观点。对BTC，ETH，DOGE，DOT，FIL，EOS等有深入的研究，因文章推送时间的关系，以上观点及建议不具实时性，仅供参考，风险自担，转载请注明出处，做单合理控制好仓位，切勿重仓或满仓操作。院士也希望各位投资者明白，市场永远是对的，你自己错了该总结自身问题在哪，不要让本应到手的利润飞走。投资没有必要比市场精明，趋势来时，应之，随之；无趋势时，观之，静之。等待趋势最终明朗后，再动手也不迟。明日的成功，源于今日的选择，天道酬勤、地道酬善、人道酬诚、商道酬信、业道酬精、艺道酬心。得失都在不经意间。养成每单严格带好止损止盈的习惯，币圈院士祝你投资愉快！来源：金色财经

金色财经2023-05-19

知名机构：黄金终于跌破关键支撑！金价恐还有逾65美元暴跌空间

美元/盎司，以及55日指数移动平均线(EMA)。 (现货黄金日线图来源：ActionForex.com) ActionForex.com表示，金价从2062.95美元/盎司以来的下跌走势，至少是针对始于1614.60美元/盎司升势的一次修正，有可能成为从历史高位2074.48美元/盎司开始的长期横盘形态的第五浪走势。在任何一种情况下，现在都预计金价将出现更大幅度的跌势，目标看向1614.60-2062.95美元/盎司升势的38.2%斐波那契回撤位1891.69美元/盎司。香港时间08:32，现货黄金报1958.72美元/盎司。

风枫2023-05-19

比特币今天为何上涨

的 50 天指数移动平均线（50 天 EMA；红色波浪）的强大抛售压力。 BTC/USD 从那里回调将跌向其 24,860 美元附近的 200 天均线（蓝色波浪）。相反，如果突破比特币的 50 天均线可能会使看跌设置无效，同时将 BTC 价格设定为 6 月前的 30,000 美元。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

黄金晚间行情还会跌吗？黄金美盘最新策略分析及操作建议

许浩说金2023-05-18

黄金大行情箭在弦上！美联储未来“二号人物”讲话重磅来袭小心金价再大跌逾25美元

)。向下倾斜的20周期指数移动平均线(EMA)位于1994.56美元/盎司，该位对黄金多头构成阻碍。 (现货黄金4小时图来源：FXStreet) Dua称，相对强弱指数(RSI)已下滑至20.00-40.00的看跌区间，这表明未来还会有更多的下行空间。香港时间17:33，现货黄金报1976.62美元/盎司。

天马行空2023-05-18

麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

tability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 说。“这是世界上最好的商业模式。” 不管怎样，大量免费和开放的大型语言模型将这项技术推向了世界各地数百万人的手中，激励了许多人创造新的工具并探索它们的工作原理。Biderman 说：“使用这项技术的途径比以往任何时候都要多。” “坦率地说，人们使用这项技术的方式之多令人难以置信，令人兴奋，”Fried Frank 律师事务所的律师 Amir Ghavi 表示。他代表了包括 Stability AI 在内的多家生成式人工智能公司。“我认为这证明了人类的创造力，而这正是开源的全部意义所在。” 融化 GPU 但是，从头开始训练大型语言模型 -- 而不是建立或修改它们 -- 是困难的。Mostaque 说：“这仍然超出了绝大多数公司的能力范围。”“我们在构建 StableLM 时熔掉了一堆 GPU。” Stability AI 的第一个版本，即文本到图像模型 Stable Diffusion，与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL-E 等封闭式同类产品一样好，甚至更好。它不仅可以免费使用，而且还可以在一台好的家用电脑上运行。Stable Diffusion 比其他任何模式都更能激发去年围绕图像制作人工智能的开源开发的爆发。不过，这一次，Mostaque 希望管理好预期：StableLM 与 GPT-4 相差甚远。“还有很多工作要做，”他说。“它不像 Stable Diffusion 那样，可以立即获得超级好用的东西。语言模型更难训练。” 另一个问题是，模型越大就越难训练。这不仅仅是由于计算能力的成本问题。训练过程中，更大的模型也更经常出现故障，需要重新启动，这使得这些模型的建立更加昂贵。 Biderman 说，在实践中，大多数团体能够负担得起的训练参数数量是有上限的。这是因为大型模型必须在多个不同的 GPU 上进行训练，而将所有这些硬件连在一起是很复杂的。她说：“在这种规模下成功地训练模型是高性能计算研究的一个非常新的领域。” 确切的数字随着技术的进步而变化，但现在 Biderman 认为这个上限大致在 60 亿到 100 亿个参数之间。（相比之下，GPT-3 有 1750 亿个参数；LLaMA 有 650 亿个。) 这不是一个确切的关联，但一般来说，更大的模型往往表现得更好。 Biderman 预计，围绕开源大型语言模型的大量活动将继续下去。但它将集中于扩展或调整一些现有的预训练模型，而不是推动基本技术的发展。她说：“只有少数几个组织对这些模型进行了预训练，我预计在不久的将来会保持这种状态。” 这就是为什么许多开源模型是建立在 LLaMA 之上的原因，LLaMA 是由 Meta AI 从头开始训练的，并由 EleutherAI 发布的，EleutherAI 是一个非营利组织，它对开源技术的贡献是独一无二的。Biderman 说，她知道只有一个类似的组织，而且是在中国。 EleutherAI 的起步得益于 OpenAI。倒退到 2020 年，这家位于旧金山的公司刚刚推出一个热门的新模型。“对于很多人来说，GPT-3 改变了他们对大规模人工智能的看法，”Biderman 说。“就人们对这些模型的期望而言，它常常被认为是一种智力范式的转变。” 由于对这项新技术的潜力感到兴奋，Biderman 和其他一些研究人员想玩玩这个模型，以更好地了解它的工作原理。他们决定对其进行复制。那时 OpenAI 还没有发布 GPT-3，但它确实分享了足够多的关于它是如何构建的信息，让 Biderman 和她的同事们弄清楚它是怎么构建的。在 OpenAI 之外，从来没有人训练过这样的模型，但当时正值疫情，团队没有什么其他事情可做。Biderman 说：“当我参与其中时，我正在做我的工作并与我的妻子玩桌游。”“因此，每周拿出 10 或 20 个小时来做这件事是比较容易的。” 该团队的第一步是把一个巨大的新数据集放在一起，其中包含数十亿的文本段落，与 OpenAI 用来训练 GPT-3 的数据相媲美。EleutherAI 将其数据集称为 Pile，并在 2020 年底免费发布。然后，EleutherAI 使用这个数据集来训练其第一个开源模型。EleutherAI 训练的最大模型花了三个半月，由一家云计算公司赞助。“如果我们自掏腰包，将花费我们大约 40 万美元，”她说。”这对一个大学研究小组来说要求太高了。” 援助之手由于成本高昂，在现有模型的基础上进行构建要容易得多。Meta AI 的 LLaMA 已经迅速成为许多新的开源项目的首选起点。自从 Yann LeCun 在十年前成立以来，Meta AI 一直倾向于开源开发。这种心态是文化的一部分，Pineau 说：“这在很大程度上是一种自由市场，‘快速行动，建造东西’的方法。” Pineau 清楚地知道其好处。她说：“这确实让有能力为开发这项技术做出贡献的人多样化。这意味着研究人员，企业家或民间组织等也可以看到这些模型。” 像更广泛的开源社区一样，Pineau 和她的同事们认为，透明度应该是一种规范。她说：“我敦促我的研究人员做的一件事是，在开始一个项目时，就考虑到你想要开源。因为当你这样做时，它在数据使用和如何建立模型方面设定了更高的标准。” 大型语言模型会散播错误信息、偏见和仇恨言论。它们可以用来大规模生产宣传或为恶意软件工厂提供动力。“你必须在透明度和安全性之间做出权衡，”Pineau 说。对于 Meta AI 来说，这种权衡可能意味着一些模型根本不会被发布。例如，如果 Pineau 的团队在 Facebook 用户数据上训练了一个模型，那么它将留在内部，因为私人信息泄露的风险太大。或者，该团队可能会以点击许可的方式发布该模型，规定它只能用于研究目的。这就是它为 LLaMA 采取的方法。但在其发布后的几天内，有人在互联网论坛 4 chan 上发布了完整的模型和运行说明。“我仍然认为对于这个特定的模型来说，这是正确的权衡，”Pineau 说。“但我对人们会这样做感到失望，因为这使得做这些发布更难。” “我们一直得到来自公司领导层一直到马克 [扎克伯格] 对这种做法的大力支持，但这并不容易，”她说。 Meta AI 的风险很高。她说：“当你是一个非常小的创业公司时，做一些疯狂的事情的潜在责任要比你是一个非常大的公司时低得多。”“现在我们向成千上万的人发布这些模型，但如果它变得更有问题，或者我们觉得安全风险更大，我们将关闭这个圈子，我们将只向已知的学术伙伴发布，他们有非常强大的证书 -- 根据保密协议或 NDA，防止他们用这个模型建立任何东西，甚至为了研究目的。” 如果发生这种情况，那么开源生态系统的许多宠儿可能会发现，他们在 Meta AI 接下来推出的任何产品上构建的许可都将被取消。如果没有 LLaMA，Alpaca、Open Assistant 或 Hugging Chat 等开源模型就不会那么好。下一代的开源创新者也不会像现在的这批人那样得到发展。平衡其他团队也在权衡开源自由竞争的风险和回报。在 Meta AI 发布 LLaMA 的同时，Hugging Face 推出了一个门禁机制，人们在下载该公司平台上的许多模型之前，必须申请访问并得到批准……这个想法是为了只允许那些有正当理由的人接触这个模型——由 Hugging Face 决定。 “我不是一个开源的布道者，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

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