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NFT版税之战如何演变成今天的“买方市场”？

T 市场的走向无人可知。但如果我们用 Elon Musk 的话来收尾，即最有趣的结果是最有可能的的结果（It is likely that the most entertaining outcome is the most likely one）。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

狗狗币已死？它还值得投资吗？

致了较小的价格飙升。不管你喜不喜欢，Elon Musk 很可能会继续在未来的狗狗币故事中扮演重要角色。就目前而言，他似乎仍然对这个项目充满热情，这预示着 DOGE 未来的发展前景。狗狗币基金会正在激励狗狗币的发展老实说——大多数人并不真正关心狗狗币的技术背景，而是将 DOGE 投资并用作模因。然而，Dogecoin 提供良好的用户体验并允许用户快速、廉价地进行交易仍然很重要。这将使 DOGE 更容易传播开来，并广泛用于进行点对点交易。DOGE 已经被一些人视为一种货币，用于向互联网用户提供有趣和信息丰富的帖子。为加速狗狗币发展和保护狗狗币品牌于 2021 年重新成立的狗狗币基金会最近成立了狗狗币核心发展基金。该基金向为发布 Dogecoin Core 软件做出贡献的开发人员提供 DOGE 奖励，该软件允许任何人在 Dogecoin 网络上运行节点。有了这些激励措施，我们可以看到更多有才华的开发人员加入狗狗币项目。也有一些关于可能将狗狗币转移到权益证明共识机制的讨论。这将使狗狗币更加环保，并且还可以开辟提高其可扩展性的新方法。如果您不确定是否要购买狗狗币，您可以通过使用狗狗币水龙头并免费获得少量 DOGE 来试用它的运作方式。然后，您可以使用您的狗狗币钱包与硬币进行交易。反对投资狗狗币的原因狗币不是特别创新虽然一直在努力加速狗狗币的发展，但从技术角度来看，狗狗币并不是特别创新。狗狗币是一种相对简单的工作量证明加密货币，不提供任何智能合约功能。从本质上讲，狗狗币的主要主张是它的模因吸引力和在社交媒体平台上传播病毒的潜力。在技术方面，很难指望狗狗币能够与将大量资源用于开发的加密货币项目竞争。狗狗币是通货膨胀的狗狗币有一个内置的通货膨胀机制，每年有 50 亿个狗狗币进入流通。加密货币投资者倾向于对供应量有上限的加密货币进行估值。有些代币甚至具有随着时间的推移减少供应的机制。虽然通货膨胀肯定有助于确保有足够的矿工长期保护狗狗币网络，但它也可能使一些加密货币投资者远离该项目。宏观经济前景不佳许多经济学家都在预测，全球经济衰退将在2023年的某个时候发生。如果真的发生全球经济衰退，很难想象狗狗币等极具投机性的资产会表现良好。在经济衰退期间，随着投资者将资金转移到被视为安全投资的资产，风险资产往往会受到影响。价格预测：今年狗狗币有什么表现？根据目前的技术指标，预计狗狗币在春季会出现一些小幅上涨，然后在夏季跌至新低。狗狗币对 2023 年的预测相当悲观，因为狗狗币在触底之前可能会下跌 50% 以上。那么，狗狗币在触底后会涨到多高呢？目前，该预测预测狗狗币将在 2023 年初出现强劲反弹，这将使狗狗币创下历史新高。尽管 1 年的预测非常乐观，但预计狗狗币不会达到 1 美元。 DOGE 在 2023 年是一项好的投资吗？我们可以得出结论，狗狗币肯定没有死，如果加密货币市场出现更广泛的看涨转向，它可能是 2023 年的一项不错的投资。该代币的交易价格较历史高位大幅折价，但仍得到其最著名支持者埃隆马斯克的支持。另一方面，狗狗币到 2023 年的开局比许多其他代币慢，这一事实可能是一个负面信号，表明对狗狗币的需求正在降温。狗狗币在其技术方面也没有采取任何重大举措。来源：金色财经

金色财经2023-02-24

FLOKI成为了马斯克的新宠？会像狗狗币一样爆发吗？

埃隆马斯克触发 FLOKI 的上涨 Elon Musk 是 FLOKI 最近取得的成果的幕后推手。马斯克近日在推特上晒出了一张他的宠物狗“Floki”冒充推特新任CEO的照片。在推文中，马斯克说他的宠物是比前任更好的 CEO 自从在线民意调查失败后，马斯克一直在为 Twitter 寻找新的 CEO。“一旦发现有人傻到可以接班，我就辞去CEO一职！之后，我将负责管理软件和服务器团队，”马斯克在投票结束后说道这不是 FLOKI 今年第一次出现大幅上涨。上个月，在 Floki Inu DAO 通过一项销毁价值 1 亿美元代币的治理提案后，FLOKI 的价格上涨了近 100% 模因币往往会根据市场的炒作而上涨，正如最近马斯克发布推文后大多数以狗为主题的币的上涨所见由于 Floki 在全球范围内积极推销自己，相比之下，该代币的增长幅度较小。 FLOKI 价格上涨趋势似乎势不可挡在 0.000038 美元附近建立支撑以吸收 2023 年高点 0.000068 美元的抛售压力后，FLOKI 价格形成了一根吞没式看涨蜡烛。突破 0.000052 美元似乎巩固了多头在市场中的存在，如果坚持下去，可能会提高投资者对上升趋势的信心。添加到日线图的大多数技术指标显示阻力最小的路径是坚持上行。请注意由50天指数移动平均线(EMA)（红色线）形成的两个黄金交叉，最初超过100天EMA最近，50 天均线突破 200 天均线（紫色线），这种情况加强了对价格的看涨控制。同一时间框架内的移动平均趋同散度 (MACD) 指标显示买家占据上风，因为它继续维持 2 月中旬左右出现的买入信号。尽管如此，弱手以当前市场价值锁定收益但计划以较低的价格水平回购相同的 FLOKI 代币是明智的。由于获利了结活动，接下来的交易日可能会优先回调。第一个暂定支撑位于 0.000050 美元，但投资者应为 0.000040 美元做好准备，以防间接压力加剧。从好的方面来看，FLOKI 价格需要保持在 0.000052 美元的支撑位才能保持上升趋势。小幅回撤至 0.000050 美元可能会让持观望态度的投资者买入 FLOKI，从而为大幅上涨超过 0.000070 美元创造动力。FOMO 可能推动下一个恢复阶段至 0.0001 美元。今天的分享就到这里，后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2023-02-23

效仿马斯克，扎克伯格宣布Meta将推出月费11.99美元认证服务

入的多元化。去年11月，埃隆·马斯克（Elon Musk）在收购推特后就为该公司推出了“蓝V”认证订阅服务，每月收费7.99美元，如果通过iOS应用程序购买则为11美元。　　Meta几乎所有的收入都来自广告，但广告业务可能不稳定，并受到整体经济的严重影响。例如，Meta的业务在疫情开始时受到了严重打击，去年在欧洲战争和通货膨胀上升期间再次受到打击。订阅提供了更稳定的收入来源。　　与推特不通过订阅验证用户身份不同，Meta将要求用户用政府ID确认自己的身份，以获得认证徽章。　　Meta将在本周晚些时候首先在澳大利亚和新西兰推出这一服务，然后逐步扩大到其他国家。

金融界2023-02-21

2023 年最值得投资的加密货币项目,给你带来巨大收益!

因，狗狗币在中国也很受欢迎。除了得到 Elon Musk 和 Tesla 的认可外，Dogecoin 还拥有大量的在线追随者——尤其是来自 Reddit 论坛的追随者。因此，许多人认为，一旦熊市结束，狗狗币就有机会从之前的 0.74 美元的历史高位回升一个人的加密道路总是那样坎坷老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-21

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

ddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

关于狗狗币的十大事实 | 最佳加密货币

y Company 和埃隆·马斯克 (Elon Musk)拥有的 SpaceX于 2021 年 5 月 9 日宣布了他们在DOGE-1 月球任务方面的合作伙伴关系。在 2022 年第一季度，他们打算启动一次完全由狗狗币赞助的月球之旅。来源：金色财经

金色财经2023-02-20

Floki 价格持续飙升,在马斯克狂奶后上涨了 150%—它还能上涨多少？

埃隆马斯克触发 FLOKI 的上涨 Elon Musk 是 FLOKI 最近取得的成果的幕后推手。马斯克近日在推特上晒出了一张他的宠物狗“Floki”冒充推特新任CEO的照片。在推文中，马斯克说他的宠物是比前任更好的 CEO 自从在线民意调查失败后，马斯克一直在为 Twitter 寻找新的 CEO。“一旦发现有人傻到可以接班，我就辞去CEO一职！之后，我将负责管理软件和服务器团队，”马斯克在投票结束后说道这不是 FLOKI 今年第一次出现大幅上涨。上个月，在 Floki Inu DAO 通过一项销毁价值 1 亿美元代币的治理提案后，FLOKI 的价格上涨了近 100% 模因币往往会根据市场的炒作而上涨，正如最近马斯克发布推文后大多数以狗为主题的币的上涨所见由于 Floki 在全球范围内积极推销自己，相比之下，该代币的增长幅度较小。 2021–2022 Floki 已于 2021 年重新启动， Floki 在 BSC 上推出，向 Kimbal Musk 捐赠了 140 万美元，发布第一款 Valhalla 3D NFT 元宇宙游戏，在纽约各处张贴大型广告和横幅，在大型建筑物上使用数字广告，营销是通过在公共汽车上放置横幅来完成的，上面写着 MISSED DOGE GET Floki。整个月，No-1 meme 硬币板张贴在迪拜国际机场，在西班牙投放高级广告， Floki inu 标志已经出现在几家足球俱乐部的 T 恤上，组织多项足球赛事，意大利豪华汽车制造商阿尔法·罗密欧 (Alfa Romeo) 向 Floki 提供了名称 Tag、Logo 的赞助，营销是在许多不同的层面上完成的，比如推文。此外，他们一直在以各种方式在众多活动中进行宣传。每个项目都是从一个用例开始，然后发布一个代币，但是米姆币是从一个代币开始，然后在启动一个用例之前赚钱狗狗币、柴犬、弗洛基犬哪个模因币最好，欢迎一起交流一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍来源：金色财经

金色财经2023-02-18

2023 年具有 50 倍潜力的 3个最佳加密货币

新的 Twitter supremo Elon Musk 的帮助而看到狗狗币。这就是 Dogecoin 背后的推广，马斯克坚持使用这种图像币作为预期的可选货币来帮助他收购在线娱乐巨头所谓的“Dogefather”的赞助引起了他的粉丝群对 Dogecoin 的巨大兴趣，溢价一直伴随着 DOGE 继续拥有高市值。无论如何，大量的代币储备使 DOGE 的成本保持在很低的水平，愤世嫉俗者不确定狗狗币是否会影响目前的现实。但是，许多人认为狗狗币可以让客户获得 DeFi 区块链空间的奖励为什么要购买 DOGE？尽管狗狗币目前似乎无法通过可验证的应用程序，但马斯克坚信它可以塑造一种选择性货币，这助长了狗狗币可能在 2023 年真正起飞的假设。这使 DOGE 成为一个有吸引力的 DeFi 赋能企业选择随着 DOGE 继续以远低于 1 美元的价格进行交易，现阶段的金融支持者正在将他们的现金投入潜力而不是公用事业。在今年世界第二大奢侈男人的支持下，只有勇敢的人才能打赌狗狗币的起飞。如果确实如此，它可能会迅速为金融支持者提供 50 倍的回报一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍期待你的加入。公粽耗;老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-18

FLOKI 会很快达到 0.0001 美元吗？

2021 年 6 月 25 日，当时Elon Musk宣布他将收养一只名叫 Floki 的柴犬小狗。FLOKI 托管在以太坊和币安智能链上，使其可以访问以太坊和币安智能链社区。 FLOKI (FLOKI) 价格预测 2023 FLOKI（FLOKI）目前在 CoinGecko 上排名第 93 位。FLOKI 价格预测 2023 在下面用每日时间框架进行了解释。上面的 FLOKI (FLOKI) 图表展示了水平通道模式。水平通道也称为横向趋势。一般来说，水平通道是在价格盘整期间形成的。在此模式中，上方趋势线（连接高点的线）和下方趋势线（连接低点的线）水平平行，价格走势包含在其中。水平通道通常被认为是合适的市场时机模式之一，因为买卖点正在整合。目前，FLOKI (FLOKI) 的价格为 0.0000314392 美元。如果这种模式继续下去，FLOKI 的价格可能会达到 0.0000350706 美元和 0.0000615945 美元的阻力位。如果趋势逆转，则 FLOKI 的价格可能跌至 0.0000266331 美元和 0.0000201824 美元。 FLOKI (FLOKI) 支撑位和阻力位下图显示了 FLOKI (FLOKI) 的支撑位和阻力位。从上面的每日时间框架，我们可以清楚地解读以下为弗洛基 (FLOKI) 的阻力位和支撑位。图表显示 FLOKI 在过去一个月表现出看涨趋势。如果这种趋势继续下去，FLOKI 可能会与多头一起运行，超过其阻力位 0.0001192621 美元。因此，如果投资者反对加密货币，FLOKI 的价格可能会暴跌至近 0.0000051203 美元，这是一个看跌信号。 FLOKI (FLOKI) 2023 年价格预测 — RVOL、MA 和 RSI FLOKI (FLOKI) 的相对体积 (RVOL) 如下图所示。它是当前交易量在一段时间内与交易者之前的交易量相比如何变化的指标。目前，FLOKI 的 RVOL 位于分界线上方，表明当前趋势的参与者很强。此外，FLOKI (FLOKI) 的移动平均线 (MA) 如上图所示。值得注意的是，FLOKI 价格位于 50 MA（短期）上方，因此它完全处于上升趋势中。目前，FLOKI 处于看涨状态。FLOKI 随时都有可能出现反转趋势。同时，FLOKI 的相对强度指数 (RSI) 处于 64.21 的水平。这意味着 FLOKI 几乎处于超买状态。但是，这使交易者有信心进行交易而无需担心。 FLOKI (FLOKI) 2023 年价格预测 — ADX、RVI 现在让我们看看 FLOKI (FLOKI) 的平均方向指数 (ADX)。它有助于衡量趋势的整体强度。该指标是扩展价格范围值的平均值。该系统尝试使用带有 ADX 的 DMI 指标来衡量价格在正向和负向移动的强度。上图代表了 FLOKI (FLOKI) 的 ADX。目前，FLOKI 位于 40.01 区间，表明趋势非常强劲。从上图中，FLOKI (FLOKI) 的相对波动率指数 (RVI)。RVI 衡量一段时间内价格变化的恒定偏差。FLOKI 的 RVI 位于 50 以上，表明波动性高。事实上，FLOKI 的 RSI 为 64.21，从而确认了潜在的卖出信号。 FLOKI与BTC、ETH的对比下图显示了比特币、以太坊和 FLOKI (FLOKI)之间的价格比较。从上图可以看出，FLOKI 的价格走势与 BTC 和 ETH 的走势相似。这表明当 BTC 和 ETH 的价格上涨时，FLOKI 的价格也会上涨。当 BTC 和 ETH 的价格下跌时，FLOKI 的价格也会下跌。结论随着FLOKI网络的不断完善，可以说2023年对于FLOKI来说是个好年头。因此，FLOKI (FLOKI) 在 2023 年的看涨价格预测为 0.0001192621 美元。另一方面，FLOKI (FLOKI) 对 2023 年的看跌价格预测为 0.0000051203 美元。此外，随着 FLOKI 生态系统的进步和升级，FLOKI 的性能将有助于很快达到其目前的历史最高点 (ATH) 0.00033651 美元。但是，如果投资者认为 FLOKI 在 2023 年是一项不错的投资，它也可能达到 0.0001 美元。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

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