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“战时情形”预演？台湾怀疑中国船只切断海底通信电缆东引岛生活陷入混乱

互联网进行紧急通信，比如伊隆·马斯克(Elon Musk)的SpaceX公司提供的Starlink服务。该部门计划在700多个地点进行试验。许多居民表示，他们对恢复交通的延误感到沮丧。东引杂货铺老板林女士说，几天来，她很难从台湾本岛订购商品来补充货架。她说:“这样的事故是可以预防的，但政府没有给予足够的重视。” 当地居民猜测，如果台湾本岛发生类似的停电，可能会导致更严重的停电。他们说，马祖村的亲密生活可能给他们提供了离线生活的优势。 “这里的一切都是直接处理的，不像台湾那样，台湾的互联网连接程度很高，”幼儿园老师王女士说。不过，官员们表示，马祖的经验对台湾其他地区具有借鉴意义。台湾通信委员会副主任黄宝聪(音译)表示:“为了应对一些紧急情况，我们需要让我们的互联网更具弹性，实现无线通信传输的多样化，并拥有更多替代方案。”

夏洛特2023-03-09

伊隆·马斯克在嘲笑被解雇的残疾推特员工后道歉

锁在了电脑外。　　自从埃隆·马斯克（Elon Musk）接管公司以来，在混乱的裁员和解雇的几个月里，他可能像之前的其他人一样，认为自己已经失业了。　　然而，在推特上9天没有回复他是否还在工作之后，Thorleifsson决定发推给马斯克，看看他是否能引起这位亿万富翁的注意，并得到关于他Schrödinger的工作情况的答案。“也许如果有足够多的人转发，你会在这里回答我？”他在周一写道。　　最终，在与马斯克进行了一次超现实的推特交流后，他得到了答案，马斯克继续询问他的工作，质疑他的残疾和住房需求（Thorleifsson患有肌肉萎缩症，需要坐轮椅），并在推特上说Thorleifsson有一个“突出而活跃的推特账户，而且很富有”，“他在公共场合质问我的原因是为了得到一大笔赔偿”。Thorleifsson说，就在交流进行的时候，他收到了一封电子邮件，说他被解雇了。　　然而，周二下午晚些时候，马斯克改变了主意。“我想向哈利道歉，因为我误解了他的情况。它是基于我被告知的不真实的事情，在某些情况下，是真实的，但没有意义。他在推特上写道。“他正在考虑留在Twitter。” 　　在马斯克的推文发布后，托莱夫森没有立即回应置评信息。在早些时候的一封电子邮件中，他称这种经历“超现实”。　　“你完全有权利解雇我。但如果你能告诉我就好了!”他在推特上对马斯克说。　　住在冰岛的Thorleifsson在推特上有大约15.1万名粉丝（马斯克有超过1.3亿粉丝）。他于2021年加入推特，当时推特之前的管理层收购了他的创业公司Ueno。　　冰岛媒体称赞他选择以工资的形式接受买价，而不是一次性支付。这是因为这样一来，他将向冰岛缴纳更高的税收，以支持该国的社会服务和安全网。　　Thorleifsson的下一步行动是:“我很快就会在雷克雅未克市中心开一家餐厅，”他在推特上写道。“它是以我妈妈的名字命名的。”

金融界2023-03-09

马斯克“被迫”低头认错！推特发文嘲笑残疾员工，遭痛批后发文道歉

8财经报社(北美)讯埃隆·马斯克 (Elon Musk)对嘲笑推特残疾员工一事表示道歉。周二（3月7日），马斯克发文质疑推特驻冰岛高级主管哈拉尔杜尔·索莱夫森（Haraldur Thorleifsson，昵称“哈利”）的工作表现，他说他“在过去四个月里几乎没有做任何工作”。晚些时候又发推文说：“我想为我对哈利的误解向他道歉。误会源于有人告诉我一些不真实的事情，或者在某种情况下是真实的，但没有意义，他正在考虑继续留在推特。” 哈利是一名残障人士，他创办的设计公司2021年被推特收购。周一，哈利给马斯克发了推文，称他已经被锁在工作电脑之外好几天了，并且没有得到推特人力资源部门关于他是否被解雇的回应。他表示，据报道，他可能是2 月份被公司解雇的200 名员工之一。马斯克回答说：“你一直在做什么工作？” 哈利提供了一张任务清单作为回应时，马斯克表示，哈利实际上没有工作。哈利表示，在与马斯克来回讨论之后，推特的人力资源主管通知他，他已被解雇。马斯克接着批评哈利在公司的工作表现，称他“没有实际工作，声称自己有残疾无法打字作为他的借口，但同时在推特上掀起了风暴。” 此外，马斯克还表示，哈利当众质问他的原因是想得到一大笔赔偿。对于他的这番发言，不少网友表示，马斯克的处理方式不当，并批评他“没有理由这样对待一个人”。随后，哈利回应称，他患有肌肉萎缩症，这种退行性疾病让他离不开轮椅。虽然这种疾病让他无法长时间打字，但这并不影响他在推特的工作。他说：“因为我是高级主管，我的工作主要是给团队提供战略建议。” 人力资源平台 Deel 的英国和爱尔兰国家负责人马特·莫内特 (Matt Monette) 表示，随着技术裁员的增加以及远程工作变得越来越普遍，对有效内部沟通的需求更大。莫内特说：“如果一名员工不得不通过推特询问他们的老板他们是否还有工作，那显然是出了大问题，雇主必须确保他们遵守不同国家的规定。” 马斯克去年以440亿美元收购推特后，进行了多轮裁员。数百名前员工现在正采取法律行动，指控推特违反了遣散协议，还有人指控公司存在歧视，包括对残疾员工的歧视。

Dan19772023-03-08

马斯克豪言开创“世界最大的金融机构”！推特曝“X”超级支付平台逆转长年亏损“现金流转正”

8财经报社(香港)讯亿万富翁马斯克(Elon Musk)收购推特后，周二(3月7日)受访时表示，推特的终极目标是成为世界上最大的金融机构。这呼应他此前所发布的计划，也就是计划将推特打造成一个内涵支付、购物、预约等功能的超级应用程序，名字为“X”。他也指出，推特很可能在今年第二季实现逆转长年亏损的现金流转正。 “我认为只要为人们提供便捷的支付方式，推特就有可能成为世界上最大的金融机构，”马斯克对摩根士丹利总经理Michael Grimes说道。 (来源:推特) 仔细聆听直播访谈，可以发现马斯克并没有详细说明，究竟推特提供的支付功能是否将涉及加密货币、以及是否会在近期推出市场讨论已久的推特币(Twitter Coins)。尽管加密支付功能还没上线，据此前币圈消息透露，马斯克5日发推表示将在本月稍晚，推出带有“加密功能”的通讯服务。推特在2018年就曾尝试开发拥有加密功能的私讯对话，但最后无疾而终。崇尚言论自由、且曾大力支持加密通讯功能的马斯克，如今将此功能重新带回推特，似乎也相当合理。马斯克也向投资者释出好消息，即推特应该会在2023年第二季度实现现金流转正，这对长年亏损的推特来说无疑是一大助力。马斯克入主推特后，持续展开一系列的策略行动，包括大幅削减人力、积极推出“蓝勾勾”认证的帐号收费服务，努力扩大收入来源。此前总部位于旧金山的推特约有7500名员工，马斯克以440亿美元收购后，表示由于广告商担心推特的内容审查，纷纷减少支出，导致营收大幅下滑，至今进行8波裁员行动，最新一波解雇行动后只剩约2000人，减少约73%。就在2月中旬，他还发推表示计划改变推特的广告业务方式，推出类似于与谷歌的搜寻广告，透过用户搜寻的关键字，来提供更高品质的相应广告。但值得关注的是，本周初许多推特用户发现平台上的连结、图像和至少一个第三方应用程式皆出现问题无法正常运作。自从马斯克于2022年10月接管并迅速解雇上千名人员后，引发许多用户和内部人士担心平台是否会难以顺利运作。此次当机事件爆发后，有员工透露公司即便是重大的项目，也仅有一位工程师在负责。过去曾有前员工表示，他们掌握推特有六个关键系统已没有任何工程师。推特大当机的频率似乎也印证了这项担忧，平台上一次的大规模故障是在不到一周前，且是发生在推特解雇了数十名员工的几天后。美国《福布斯》此前报道，马斯克收购推特的交易2022年也曾接受美国联邦贸易委员会(FTC)的反垄断调查，但它成功过关。去年12月，在推特禁止用户分享与其竞争的社交媒体平台的链接后，一些评论人士呼吁美国和欧盟对推特启动反垄断调查。然而，该公司设法避免了调查，而且在面对用户的普遍反对后放弃了上述禁令。报道提到，马斯克被罚款的这一事件是推特与土耳其政府的最新一起冲突。上个月，在土耳其发生强烈地震后，土政府曾在近一天时间里封锁了该国用户对推特的访问。土耳其官员表示，在推特公司同意在处理虚假信息以及可能“扰乱公共秩序”的内容方面进行“强有力的合作”后，土耳其政府恢复了该国用户对该平台的访问。

小萧2023-03-08

ETHDenver 2023 会议背后的 VC 观察

用，这里有非常多的开发者，再加上昨天 Elon Musk 发推表示他觉得未来可能 AI 是比 Crypto 更大更有意思的市场。这也是我个人很看好、很认同并且最近在研究的一个赛道。我跟很多的开发者交流之后了解到几个项目。这些概念和想法都挺有意思，因为本质上 ChatGPT API 开放之后，AI 应用需要有一个语义工程师（Prompting Engineer），下好指令为它提供语义，后来出新的模型算法才会更加优化。这里可能就会跟 Web3 有很好的结合点，譬如未来需要 DAO 化或代币经济来吸引语义工程师，或者自动生成的 NFT 会变成一个 NFT 市场，这又可以跟 Web3 有一个结合，以上是我目前粗略地聊下来发现 Web3 和 AI 有可能结合的点。目前，AI 与 Web3 结合的赛道中最好的应该是云计算与公链，因为 AI 底层需要大量的算力去支持，这就需要公链去支持，这里会涉及到一些矿工激励。第二个说到 AIGC 生成涉及很多方面，譬如 NFT、音乐、视频、去中心化的知乎，这些概念都可以放在 Web3，背后的激励机制需要结合 DeFi 的模型。目前也是有一些项目在尝试做，不一定能跑出来，因为 AI 是否真的要跟 Web3 结合，这是有待去被验证的。目前一些 AI 应用自运转已经很好了，也有很好的现金流模型，它不一定要发代币去去破坏自己的商业模式，不一定要去 Web3 化。这是我最近重点在聊的第一个赛道。第二个是 NFTFi 方面的创新。目前 NFTFi 抵押借贷赛道很卷，但是大家还认为有很多新的机会，譬如衍生品。之前 SudoSwap 出来后，有很多人依然想做类似的产品，其实衍生品的交易量还是高于现货市场。很多的创业者认为 NFT 作为一个资产，虽然现在的流动性欠缺，但是要先布局进入赛道，所以也有一些做 AMM NFT 的，譬如衍生品、Perps、开多开空、订单簿模型、AMM 订单簿等。这些本质上还是 DeFi 的玩法，只是将 NFT 进行碎片化，通过做市商来大大提高流动性。虽然还很早期，但要提前预测一下。譬如，NFT 到了一定阶段，交易量可能会更好；到了牛市，NFT 流动性会更好；以及，会不会有 NFT 衍生品项目方可能会生存到未来的繁荣期。第三个是 DeFi 赛道。其实没有看到太多的创新点，但是整个 DeFi 的痛点还是 MEV 攻击，所以我关注的是能否将一些捕获的价值通过智能合约去激励 Bot，让它们提供更好的效率，隐藏利润，让所有人最大地争取利益，而不是来竞争。第四个是开发者工具或者数据类的基础设施，刚刚说到区块链整体开发需要很多的预言机，AI 驱动也需要数据的支持。那么，我也会留意一些开发者的 SDK，或者是提供 API 功能套件的一些平台项目，这些比较考验团队是否有大数据的背景，还有是否有整合的能力。第五个是存储。我们是早期 Filecoin 的投资人，我们认为所有的项目都会用 IPFS 在去中心化存储方面的基础设施，同时也有很多项目方在尝试去做 DA 或者二层的数据存储方面新的基础设施。这是比较考验团队是否有很强的矿工，或者是它的存储是否是有新的创新，这些都是蛮硬核的。整体来说，去中心化存储赛道非常大，非常卷，每年都会有很多新的项目，但是之后节点是否能够加入到矿工及其生态的玩法中，都是很考验团队运营能力的。第六个是 SocialFi。大家都在说 AA 钱包，因为很多 GameFi 项目需要用户的简单易操作性，譬如社交恢复这样的钱包中间件可以帮助游戏爱好者或者 Web2 爱好者直接进入到 Web2.5 的产品里，非常简单易用。AA 钱包的底层基础设施，譬如建立在 ENS 底层之上的 DID 层面，Mask 正在做这方面的创新。至于 SocialFi 的 DAO 化，DAO 去年很火，但跑了一年之后发现很多小的 DAO 没有活下来，而且 DAO 工具的基础设施还是不够太完善。很多人发现治理 DAO 过程中有很多问题，譬如如何把不同 DAO 的元数据协议标准聚合化或者统一标准化。这方面的基础设施很有意思。主持人：最后一个问题，各位嘉宾可以从经常参会的经验来谈一谈北美、欧洲和亚洲不同地域的大会举办情况有哪些明显的区别吗？ Evans（Arcane Group Partner）：我去年 6 月份参加了 ConsenSys 共识大会，9 月份是 Token 2049 和 11 月份 Web Summit Lisbon。去年这几个活动的氛围是差不多的，ConsenSys 主要是面对机构，主会场里比较多的项目都是 Metaverse 相关的，整个来说对投资方面的帮助不是特别大。去年 Token 2049 非常活跃，今年 Token 2049 应该会比去年更好。因为 FTX 事件之后，可能会再有一波上升，会有很多欧美的项目再到亚太区来做进一步的融资或者来新加坡或香港设立总部。ETHDenver 今年的感受会比我去年参加的时候要相对好一点的，大家会去讨论现在前沿的技术，无论是游戏的发展，还是 ZK 的应用。就像刚刚几位嘉宾说到的，有一些相对小而美的东西，有 ZK 的 DID。譬如，我们在关注 Polygon 的 ZKEVM，他们做了一个 PolygonID，这方面潜在的一些发展还是挺有意思的。在 DeFi 方面，原生需求就是交易，在 AMM 出来之后，再想去做更多的底层创新是很难的。那么今年，UniSwap 是在做一些微创新，把钱包等等全都打通，后续的话 DeFi 是可以往合规去做的，比如说你用 ZK 化的 DID 驱动，只有完成 KYC 的用户才能交互，这个可能会是后面 DeFi 相对割裂的场景。我们认为，DeFi 可能会有两个大的方向，一个的话就是完全合规路线，用 ZK 的方式去做 DID，做合规的审查；或者说是完全走全球化路线。目前来看，主流的一些协议应该是走第一个路线，监管落地之后还需要再观察一下。会议这方面的话，我觉得今年 Token 2049 会是相对比较大的一个会。 Yinghao（SevenX 投资总监）：我近半年参加了两个会，一个就是去年的 Token 2049，一个是现在的 ETHDenver，正好一个亚洲，一个欧洲。我的感受还是比较强烈的，这也是我自己比较喜欢观察的视角，即东方市场与西方市场的区别。自从 Web3 再次兴起之后，市场上一直流行着一个大的结论是美国或欧美的原生市场更注重基础设施与前沿创新，亚洲市场可能更注重应用，对于前沿的创新并没有那么关注。我这次感受下来发现，其实跟人本身并没有特别强烈的关系，但是跟地区的关系是比较大的。这里面有一些更深层的原因，因为我之前做很长一段时间的投行，所以更倾向于用一个资本环境的角度去去谈这件事。我这次来 Denver 之后也跟欧美本土市场的部分 VC 进行一些比较深度的沟通，发现无论是一级还是二级，美国资本市场都是更有弹性的。举个例子，不同 VC 的 LP 结构都是非常多元的，有些新成立的基金首次募资也能拿到一些长钱或老钱，这些钱的存在对于基金的投管退更加宽容，但这个局面更深层的是一个长周期沉淀带来的东西。也就是说，这个钱在经历了漫长的周期之后，历久弥新，这才孕育了比较厚重的一种积淀弹性。在这样一种纵向资金的基本面之下，我觉得美国这边的 Web2 与 Web3 都有一种创投文化，跟东方是不一样的，这种不一样来自于一种意识倾向性带来对于创投文化的一种培育。譬如，我之前在国内做 VC 的时候，国内的投资人是很反感这种拉大旗扯虎皮的高举高打、提概念，尤其是在落地上不是很清晰的团队。但我发现其实美国的 VC 对于这样的事情并不反感，甚至有一些基金会鼓励这样的做法。从坏的方向看，这样的做法可能是老外 VC 不切实际，但往好的方向想，正是这样一种宽容或弹性能够给到这边的创业者一个更宽松的空间，让他们去想一些可能短期看起来不切实际的事情，但长期看来更更加高远的一些命题。回过头来看，因为 Token 2049 很多还是中国人，要去想中国的创造市场现在在经历着什么。从资金面的角度来看，中国的整个创造历史差不多只有 20 年，非常短暂，也就是两到三个左右的完整的募投管周期，即使是现在中国的传统行业也还是面临着一个多重的压力。第一是成绩单的压力，就是能不能连续交出成绩单，目前依然无法可以连续交出成绩单。第二个就是时间表的压力，必须得在有限的时间内交出成绩单。这也就导致了国内 VC 基金周期都比较短，人民币基金周期很短，美元基金跟他们在全球其他地区的比起来周期也会比较短，长青基金根本就是没有。这也会挤压前沿创新。譬如，Web3 创业者对于周期的承受能力。还有一点是资产容量的压力。我们的二级市场资产的深度还是不够深，宽度也不够宽，跟市场的成熟度有很强的关系，这种不成熟会传导到一级市场。也就是说，国内创投的一级市场可能呈现出来的状态，每一个阶段也就只有 1-3 个一级赛道，3-5 个二级赛道，其他的赛道都是比较边缘化的。所以，这也会让创业者觉得做前沿的创新会比较吃力，他们更愿意去做一些风口下的事情。最后一点就是大家一直说中国的创业者是不是产品能力强或者只愿意做产品，其实我认为这不是中国创业者的一个主观选择，而是因为国内真正有创业这件事情（抛开实体企业不谈）其实是跟着移动互联网发展起来的，大概只有 10-15 年的时间。当年的创业英雄故事基本上都是做互联网 APP，大家都是基于一个成熟的基础设施环境在上面做一些应用。由于我们国家可能在这一块的步子慢了很多，所以我们完全没有参与早期 Web2 计算机世界的底层创新，这逐渐就形成了我个人认为的中国创业者的基因。虽然人在不断更新，但是这个基因一直保留着，那也就是说这种文化的传承也延续到 Web3 时代。当人们再去选择创业的时候，中国的创业者确实很愿意去选择一些很具象的产品平台，或者甚至是服务性的东西。但好的一点是 Web3 是无国界的，我们的创业者都比较具有突破精神，这次在 Denver 有人统计可能来了将近 2000 名中国人。我相信，通过在产品能力和工程能力上的积累以及快速与主流语境吻合，在下一个蓄势周期来临时，中国创业者还是有可能扮演一个更加重要的角色。所以，中西方的命题包括中国人的命题，从 Token 2049 开始一直都是比较热门的话题。经过半年时间的观察，我对华人创业者继续保持一个乐观的状态。在未来的各种大会上，华人的身影会只多不少。 Joshua（Antalpha Investment Manager）：这是我第一次参加 Web3 的开发会议，我会从一个相对感性的角度来谈一谈我的感受。 ETHDenver 对于我个人的认知是非常震撼的，因为在此之前跟创业团队远程沟通的时候，并感受不到开发产品、产品迭代、进行创新时的热情。但是，这次无论是一开始在 Build Hub 跟在现场 Hack 的开发者聊天，还是后面在主会场去跟各个代表自己不同的项目的人去沟通，都能非常直接地感受到他们真的对 Web3 行业非常有热情。有时候，当你跟一个非常认真在进行开发的开发者沟通时，你会非常明显地感觉到他是对于自己 Build 的产品或想法非常兴奋，他非常希望能够把自己产品做好。这是我们现在做 Web3 非常需要的精神，这样一个大规模的会议，我们全程都能感受到大家非常专心热情地想把 Web3 做好。我自己印象最深的一件事是我在 Build Hub 时，观察到有两个年纪非常轻、看起来就十二三岁的两个小孩，刚开始以为是父母带过来参加 ETHDenver 的，后来才知道他们是以开发者的身份来参加 ETHDenver 与官方的活动。当主会场开启之后，他们也跟感兴趣的项目聊天，很多非常出名、非常成功的创始人都很热情地跟这些年纪非常轻的 Builders 来沟通自己的项目，所以 Web3 这个世界真的是非常包容。我想这也是 Web3 的竞争之一。我们看到现场不同种族、不同信仰的人们同时聚集到一起，为了同一个事业去奋斗，我会觉得 Web3 真的非常有意义。 Elaine（Waterdrip Capital Investment Director）：不同地区有不同的生态，新加坡是资金密集的地方，机构多、LP 多、钱多，同时背靠东南亚，能感受到做资管的多、交易所背景的多。而由于受到美国的监管限制，今年丹佛并没有什么交易所能来做 PR 活动，当然了，BNB Chain 或 OKX Web3 钱包对外还是属于第三方，所以他们还是在的。刚刚谈到新加坡，这边还是以资管端和交易所为主，项目方偏 GameFi 或托管类、资管类项目。围绕以太坊生态的都是一些原生基础设施的项目，ConsenSys 还是以机构机构侧为多，如果一些大项目要去做 PR 或是去做生态与开发，是比较适合去这边的。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

马斯克号召新春天！推特转型成为“加密通讯软件” 世界首富：防监听功能本月上线

这项壮举迟迟未有结果。世界首富马斯克(Elon Musk)周一推文号召加密市场的新春天，他宣布推特将转型成为加密通讯软件，防止监听的功能本月上线，预示着推特加密支付很可能将真实上演。根据《彭博亿万富翁指数》，作为特斯拉创始人兼首席执行官的马斯克，在2月27日公司股价上涨后，以1870亿美元的身价再度成为世界首富。马斯克的个人财富积累主要来自特斯拉的股票价值，2022年由于投资者忧心电动车全球需求疲软，加上马斯克收购推特造成诸多包括裁员在内的负面消息影响股价，但自2023年开年至今，股价已反弹回升涨近90%，让马斯克2月底得以重回世界首富地位。他发推表示将在本月稍晚，推出回复个人私讯的能力，可以使用任何反应表情符号并带有加密功能。从帖文来看，马斯克并没有详细说明新功能的细节，但用户纷纷评论道：“太棒了，加密聊天必不可少。” (来源:推特) 另外有用户则称赞了推特实现新功能的努力，并询问他是否也可以为讯息加入取消发送的功能。其实早在2022年底，知名的逆向工程师Jane Manchun Wong就曾发推表示，她发现推特正在筹备点对点(P2P)加密私讯功能，并附上她在推特程式码中找到有关加密密钥的截图。而这公开发现，随后也获得了马斯克的“眨眼”表情符号回应，暗示了该功能的存在。尽管点对点加密私讯功能并不是稀奇的事，在WhatsApp、Signal等平台都有提供，但推特至今仍未支援该服务。推特实际上早在2018年就曾尝试开发拥有加密功能的私讯对话，但最后无疾而终。崇尚言论自由、且曾大力支持加密通讯功能的马斯克，如今将此功能重新带回推特，似乎也是相当合理的举措。值得关注的是，特斯拉当前对推特进行重大改革，逐步启动推特币(Twitter Coin)支付系统，当前开发者介面在社群释出。根据应用程序开发者Nima Owji发推表示，该系统具有打赏用户推文的赋能，也可以积累后提领现金。但推特币非加密货币，使得狗狗币支付恐怕成为绝响。推特上发出的每一项新功能通常都直接，或是间接地与狗狗币相关联。尽管新服务和狗狗币之间唯一看似可能的联系是，如果马斯克最终推出他看中的数字支付服务，狗狗币可以带头作为加密支付选项。但从目前看来，这项消息仍未成熟，推特币的出现重重打压狗狗币的支付存在，使得币价快速走跌。再加上周末期间，马斯克发推表示“我曾经醉心数字货币，但现在钟情人工智能(AI)”，造成狗狗币在这场比特币跌势中，成为更苦的受害者。截至周一亚市午盘，狗狗币价格跌至0.07406美元。#NFT与加密货币# (来源:CoinMarketCap)

小萧2023-03-06

狗狗币 (DOGE) 粉丝 Elon Musk 说他正在从加密货币转向人工智能

meme 加密货币 Dogecoin Elon Musk的最新推文令他的 1.304 亿粉丝感到惊讶。他表示，他曾经从事加密行业，但现在他的兴趣已经扩展到 AI、人工智能。许多著名的加密 Twitter 帐户，如 Baby Doge Coin、Binance、交易员 Scott Melker 和许多其他人都对此做出了回应。 Binance 和 Melker 发推文说“为什么不两者兼而有之？”。一些人认为，未来埃隆可能愿意将他对 DOGE 的热爱与他对人工智能的新热情结合起来。这是这条 AI 推文的原因最近，这位科技亿万富翁对去年年底发布的 ChatGPT 进行了批评，称其为“Woke AI”。去年 12 月，马斯克在推特上写道：“训练 AI 被唤醒——换句话说，说谎——的危险是致命的，”他指的是 ChatGPT 经常断言虚假信息的问题。本产品具有可能会冒犯用户的内置保护措施。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 于 2015 年与他人共同创立了 ChatGPT 的制作人 Open AI，并于 2018 年因对公司采取的方法存在分歧而离开了公司。现在他批评 Open AI 创造了一种基本上对用户撒谎的 AI 产品。本周早些时候，他在特斯拉的一次活动中表示，他对“人工智能的东西”感到担忧。他补充说，他认为“这是我们应该关注的事情。这是一项相当危险的技术”，他担心自己“可能已经做了一些事情来加速它的发展”。多方消息称，马斯克正计划成立自己的人工智能公司，与 Open AI 竞争。根据 CoinMarketCap 的数据，狗狗币的价格对马斯克的这一声明做出了反应，在过去一小时内下跌了 0.11%，但在过去 24 小时内上涨了 0.54%。这就是为什么 DOGE 粉丝不应该担心的原因马斯克在同时经营多家公司方面已经拥有丰富的经验。如果加密货币粉丝担心他现在会放弃支持 DOGE，转而支持他的新“激情”AI，那么他们很可能错了。未来，创新科技企业家可能能够将加密货币和人工智能结合起来。考虑到他拥有推特，在他手下的 DOGE 和 AI 的前景可能会非常广阔。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”

er退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-05

随着马斯克对人工智能的偏爱会不会影响狗狗币的走势

今日埃隆·马斯克 (Elon Musk) 透露他将从加密货币转向人工智能 (AI)，因为狗狗币（DOGE）的缘故，这条推特发出后瞬间成为人们关注的焦点！这将是否会影响狗狗的走势？剖析DOGE短期技术图 DOGE 在 2 月初开始回吐 1 月份积累的收益，当时美联储通过将利率提高 25 个基点来打击激进的看涨派。当时，投资者认为利率上升 0.25% 对风险资产类别有利。然而，随着消费者物价指数 (CPI)、非农就业人数和失业报告等更多数据表明通胀将成为未来几个月的主要问题，杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell) 的通货紧缩言论的影响迅速减弱。随着加密货币市场的下跌，包括DOGE 在 7 天内下跌 5.4%，投资者期待 3 月份的关键经济数据发布，最终将在本月底举行期待已久的 FOMC 会议。也就是说，投资者，尤其是散户投资者可能会退到场外，直到他们能够确定加密货币市场，更具体地说是狗狗币价格的走向。请注意，失去 0.08 美元的支撑意味着本周末上方压力飙升的可能性很高。因此，所有的目光都集中在 0.074 美元和 0.07 美元的暂定支撑区域。只要它的价格不超过 0.07 美元，狗狗币的价格就会继续受到多头的青睐。否则，投资者将开始适应跌破关键水平分别为 0.06 美元和 0.05 美元的跌幅。两个控制点强烈出现，以指导狗狗币价格在第一季度可能采取的方向。这些是 0.10 美元的心理阻力位和上述 0.07 美元的关键支撑位。如果狗狗币价格跌破 0.07 美元，下跌将变得明显。从这里开始，投资者可以预期会跌至 0.06 美元，甚至跌至 0.055 美元。从好的方面来看，突破 0.10 美元令人垂涎的卖家拥堵区域可能是 DOGE 反弹至 0.0159 美元的最终催化剂——埃隆·马斯克 (Elon Musk) 于 2022 年 10 月收购 Twitter 后创下的高位。投资者应注意 DOGE 市场的大量资金流出，如日线图上的资金流量指数 (MFI) 指标所示。尽管该指数像 RSI 一样覆盖图表，但它考虑了进出资产市场的交易量。如图表所示，持续的向下倾斜加强了对狗狗币价格的看跌控制。因此，期待本周大幅反弹可能毫无意义，尤其是在接下来的几个交易日。为什么 0.074 美元的狗狗币价格支撑是可靠的尽管技术前景破败不堪，但Dogecoin 的价格稳定在 0.074 美元，这在很大程度上归因于投资者坚信 meme 硬币将扭转局面。IntoTheBlock 的 IOMAP 模型揭示了大约 35.45k 个地址，这些地址在 0.0738 美元到 0.0758 美元之间购买了 342.3 亿美元的 DOGE。由于美国对该行业的监管加强，加密货币市场面临广泛的间接压力，该群体的投资者愿意保持狗狗币的价格有利可图。稍加推动，狗狗币价格可能会利用 0.07 美元至 0.074 美元之间的流动性来收回超过 0.08 美元的头寸，并可能在 0.10 美元的卖方拥堵区发起另一次攻击。埃隆·马斯克从加密货币转向人工智能长期以来，Twitter 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 证明了他对加密货币的真正兴趣和热爱。狗狗币是第一个引起亿万富翁注意的项目，因为他的推文不仅影响了狗狗币的价格，还影响了其他相关的以狗为主题的模因硬币的价格。马斯克现在持有狗狗币、比特币 (BTC)和以太坊 (ETH)。一段时间以来，最大的电动汽车制造商特斯拉接受比特币作为支付方式，但由于其耗电趋势被认为是导致全球变暖的原因，这种最大的加密货币被淘汰。快进到 2023 年，人工智能将成为头条新闻，微软、谷歌和 Meta 等领先的科技巨头争先恐后地站在浪潮的最前沿，马斯克认为他“曾经从事加密货币，但现在我对人工智能产生了兴趣。” 这条推文引起了所有人的兴趣，像币安这样的一些人问“为什么不两者兼而有之？” 其他人则附和说，马斯克在未来可以将他的挚爱狗狗币和他对人工智能的新兴趣结合起来。马斯克一直是 ChapGPT 的批评者之一，ChapGPT 是 OpenAI 的人工智能搜索工具。ChatGPT 去年年底爆发，引起了微软的注意，据报道微软已向 OPenAI 投资 100 亿美元。然而，马斯克却表露，训练 AI 醒来会有说谎的风险。换句话说，他指的是从 ChatGPT 接收虚假信息的倾向。马斯克在特斯拉活动期间警告投资者一周后宣布了他对人工智能的兴趣——人们应该谨慎对待这项技术。不要误会，Elon Musk 的意思是人们必须小心他们提供给 AI 软件工具的信息。事实上，这位亿万富翁最近表示，他将考虑创办一家人工智能公司，在道德上与 OpenAI 竞争。来源：金色财经

金色财经2023-03-05

马斯克暗示ai板块、ai概念还能火一把吗？

建OpenAI 的特斯拉创办人马斯克（Elon Musk）今（4）日就在推特表达他对人工智慧（AI）的浓厚兴趣，并趁机酸了加密货币一把。传马斯克计画「研发ChatGPT 竞品」其实马斯克更积极布局AI 领域已有迹象，《The Information》周一引述消息人士报导，马斯克最近几周已经与人工智能研究人员联系，商讨欲成立一间新的研究实验室，以开发ChatGPT 的替代品。马斯克还一直在招募稍早离开Google 母公司Alphabet DeepMind AI 部门的知名研究员Igor Babuschkin。此外他在1 日在推特贴出梗图提到“BasedAI”，令部分网友猜测这是否是马斯克下一个AI 企业的名字。马斯克：AI 会成未来主流，但让我压力山大马斯克周三（1 日）在2023 年特斯拉投资者日上阐述其长期愿景「宏伟计画第三部曲(Master Plan 3)」，表示人工智慧在其中将发挥重要作用，帮助特斯拉扩展并将世界导向洁净能源。在当天特斯拉的宣传影片中，显示人形机器人Optimus 升级到可以行走并完成任务。特斯拉高层还详细介绍特斯拉如何使用AI 技术训练车辆自动驾驶。马斯克表示他打算将Optimus 用于特斯拉工厂并向公众出售。不过并未公布正式推出机器人的时间表。马斯克预测，未来AI 机器人与人类的比例可能大于一比一，人形机器人的数量有一天会超过人类。「我认为特斯拉带来的其他人没有的东西是我们拥有现实世界的人工智慧。你可以把汽车想像成一个带轮子的机器人，而这是一个有腿的机器人……我认为在解决现实世界的人工智能问题上，没有人比得上特斯拉。」马斯克去年12 月曾在推特上表示「ChatGPT 非常好，我们离危险的强大人工智能不远了。」周三，他言论再提及这些担忧。「我有点担心AI ，我们需要某种监管机构或监督AI 发展的机构，确保它的运作符合公众利益。这是一项非常危险的技术。我担心我可能已经做了一些事情来加速它。」我不知道。特斯拉在AI 方面做得很好，但随后又叹了口气称「AI 方面让我压力很大。」那么值得关注AI板块中的潜力币有哪些？ Kiboshib (KIBSHI)：第一个人工智能生成的模因币 Kiboshib 是一种借助 AI 技术创建的去中心化模因硬币。该项目旨在成为创作者生成、分享和奖励他们自己的模因和内容的平台。Kiboshib 平台使用 AI 创建可用于奖励内容创作者和其他用户的模因硬币。该硬币旨在为内容创作者提供一个去中心化的平台，以创建他们的内容并从中获利。对于那些希望参与模因经济的人来说，Kiboshib 是一个很好的代币。 Fetch.ai (FET)：可互操作的去中心化网络使 AI 中的困难任务成为可能 Fetch.ai 是一个可互操作的去中心化网络，旨在实现 AI 中的困难任务。该项目基于“多代理系统”的概念，允许多个实体在安全的分布式环境中进行交互。Fetch.ai 旨在创建一个允许开发人工智能应用程序的平台，例如自动驾驶汽车和智能合约。对于那些希望参与人工智能应用程序开发的人来说，该代币是一笔巨大的投资。 iExec RLC RLC：通过他们的 Web3 市场开发的 Web3 应用程序 iExec RLC 是一个允许开发人员创建和部署 web3 应用程序的平台。该平台旨在成为一个可互操作的去中心化网络，使开发人员能够创建安全且可扩展的应用程序。对于那些希望参与 web3 应用程序开发的人来说，iExec RLC 是一个很好的代币。 Numeraire NMR：开发机器学习模型 Numeraire 是一个旨在开发机器学习模型的项目。该项目基于“随机优化”的概念，这是一种使用数据优化各种任务模型的方法。对于那些希望参与机器学习模型开发的人来说，Numeraire 是一个很好的代币。 The Graph GRT：收集数据以便将它们集成到 Dapps 中 The Graph 是一个旨在收集数据并将其集成到去中心化应用程序 (Dapps) 中的平台。该平台旨在为开发人员提供一种安全可靠的方式来访问来自各种来源的数据。对于那些希望参与 Dapps 开发的人来说，Graph 是一个很好的代币。结论总之，本文讨论的五种 AI 代币将成为加密领域的下一个大趋势。这些硬币中的每一种都有自己独特的特点和优势，使它们成为有吸引力的投资。投资者在投资任何这些硬币之前应该进行自己的研究。了解每种硬币背后的技术以及与每种硬币相关的潜在风险非常重要。通过这样做，投资者可以确保他们做出明智的决定并最大化他们的潜在利润。来源：金色财经

金色财经2023-03-04

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