FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

效仿马斯克，扎克伯格宣布Meta将推出月费11.99美元认证服务

入的多元化。去年11月，埃隆·马斯克（Elon Musk）在收购推特后就为该公司推出了“蓝V”认证订阅服务，每月收费7.99美元，如果通过iOS应用程序购买则为11美元。　　Meta几乎所有的收入都来自广告，但广告业务可能不稳定，并受到整体经济的严重影响。例如，Meta的业务在疫情开始时受到了严重打击，去年在欧洲战争和通货膨胀上升期间再次受到打击。订阅提供了更稳定的收入来源。　　与推特不通过订阅验证用户身份不同，Meta将要求用户用政府ID确认自己的身份，以获得认证徽章。　　Meta将在本周晚些时候首先在澳大利亚和新西兰推出这一服务，然后逐步扩大到其他国家。

金融界2023-02-21

2023 年最值得投资的加密货币项目,给你带来巨大收益!

因，狗狗币在中国也很受欢迎。除了得到 Elon Musk 和 Tesla 的认可外，Dogecoin 还拥有大量的在线追随者——尤其是来自 Reddit 论坛的追随者。因此，许多人认为，一旦熊市结束，狗狗币就有机会从之前的 0.74 美元的历史高位回升一个人的加密道路总是那样坎坷老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-21

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

ddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

关于狗狗币的十大事实 | 最佳加密货币

y Company 和埃隆·马斯克 (Elon Musk)拥有的 SpaceX于 2021 年 5 月 9 日宣布了他们在DOGE-1 月球任务方面的合作伙伴关系。在 2022 年第一季度，他们打算启动一次完全由狗狗币赞助的月球之旅。来源：金色财经

金色财经2023-02-20

Floki 价格持续飙升,在马斯克狂奶后上涨了 150%—它还能上涨多少？

埃隆马斯克触发 FLOKI 的上涨 Elon Musk 是 FLOKI 最近取得的成果的幕后推手。马斯克近日在推特上晒出了一张他的宠物狗“Floki”冒充推特新任CEO的照片。在推文中，马斯克说他的宠物是比前任更好的 CEO 自从在线民意调查失败后，马斯克一直在为 Twitter 寻找新的 CEO。“一旦发现有人傻到可以接班，我就辞去CEO一职！之后，我将负责管理软件和服务器团队，”马斯克在投票结束后说道这不是 FLOKI 今年第一次出现大幅上涨。上个月，在 Floki Inu DAO 通过一项销毁价值 1 亿美元代币的治理提案后，FLOKI 的价格上涨了近 100% 模因币往往会根据市场的炒作而上涨，正如最近马斯克发布推文后大多数以狗为主题的币的上涨所见由于 Floki 在全球范围内积极推销自己，相比之下，该代币的增长幅度较小。 2021–2022 Floki 已于 2021 年重新启动， Floki 在 BSC 上推出，向 Kimbal Musk 捐赠了 140 万美元，发布第一款 Valhalla 3D NFT 元宇宙游戏，在纽约各处张贴大型广告和横幅，在大型建筑物上使用数字广告，营销是通过在公共汽车上放置横幅来完成的，上面写着 MISSED DOGE GET Floki。整个月，No-1 meme 硬币板张贴在迪拜国际机场，在西班牙投放高级广告， Floki inu 标志已经出现在几家足球俱乐部的 T 恤上，组织多项足球赛事，意大利豪华汽车制造商阿尔法·罗密欧 (Alfa Romeo) 向 Floki 提供了名称 Tag、Logo 的赞助，营销是在许多不同的层面上完成的，比如推文。此外，他们一直在以各种方式在众多活动中进行宣传。每个项目都是从一个用例开始，然后发布一个代币，但是米姆币是从一个代币开始，然后在启动一个用例之前赚钱狗狗币、柴犬、弗洛基犬哪个模因币最好，欢迎一起交流一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍来源：金色财经

金色财经2023-02-18

2023 年具有 50 倍潜力的 3个最佳加密货币

新的 Twitter supremo Elon Musk 的帮助而看到狗狗币。这就是 Dogecoin 背后的推广，马斯克坚持使用这种图像币作为预期的可选货币来帮助他收购在线娱乐巨头所谓的“Dogefather”的赞助引起了他的粉丝群对 Dogecoin 的巨大兴趣，溢价一直伴随着 DOGE 继续拥有高市值。无论如何，大量的代币储备使 DOGE 的成本保持在很低的水平，愤世嫉俗者不确定狗狗币是否会影响目前的现实。但是，许多人认为狗狗币可以让客户获得 DeFi 区块链空间的奖励为什么要购买 DOGE？尽管狗狗币目前似乎无法通过可验证的应用程序，但马斯克坚信它可以塑造一种选择性货币，这助长了狗狗币可能在 2023 年真正起飞的假设。这使 DOGE 成为一个有吸引力的 DeFi 赋能企业选择随着 DOGE 继续以远低于 1 美元的价格进行交易，现阶段的金融支持者正在将他们的现金投入潜力而不是公用事业。在今年世界第二大奢侈男人的支持下，只有勇敢的人才能打赌狗狗币的起飞。如果确实如此，它可能会迅速为金融支持者提供 50 倍的回报一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍期待你的加入。公粽耗;老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-18

FLOKI 会很快达到 0.0001 美元吗？

2021 年 6 月 25 日，当时Elon Musk宣布他将收养一只名叫 Floki 的柴犬小狗。FLOKI 托管在以太坊和币安智能链上，使其可以访问以太坊和币安智能链社区。 FLOKI (FLOKI) 价格预测 2023 FLOKI（FLOKI）目前在 CoinGecko 上排名第 93 位。FLOKI 价格预测 2023 在下面用每日时间框架进行了解释。上面的 FLOKI (FLOKI) 图表展示了水平通道模式。水平通道也称为横向趋势。一般来说，水平通道是在价格盘整期间形成的。在此模式中，上方趋势线（连接高点的线）和下方趋势线（连接低点的线）水平平行，价格走势包含在其中。水平通道通常被认为是合适的市场时机模式之一，因为买卖点正在整合。目前，FLOKI (FLOKI) 的价格为 0.0000314392 美元。如果这种模式继续下去，FLOKI 的价格可能会达到 0.0000350706 美元和 0.0000615945 美元的阻力位。如果趋势逆转，则 FLOKI 的价格可能跌至 0.0000266331 美元和 0.0000201824 美元。 FLOKI (FLOKI) 支撑位和阻力位下图显示了 FLOKI (FLOKI) 的支撑位和阻力位。从上面的每日时间框架，我们可以清楚地解读以下为弗洛基 (FLOKI) 的阻力位和支撑位。图表显示 FLOKI 在过去一个月表现出看涨趋势。如果这种趋势继续下去，FLOKI 可能会与多头一起运行，超过其阻力位 0.0001192621 美元。因此，如果投资者反对加密货币，FLOKI 的价格可能会暴跌至近 0.0000051203 美元，这是一个看跌信号。 FLOKI (FLOKI) 2023 年价格预测 — RVOL、MA 和 RSI FLOKI (FLOKI) 的相对体积 (RVOL) 如下图所示。它是当前交易量在一段时间内与交易者之前的交易量相比如何变化的指标。目前，FLOKI 的 RVOL 位于分界线上方，表明当前趋势的参与者很强。此外，FLOKI (FLOKI) 的移动平均线 (MA) 如上图所示。值得注意的是，FLOKI 价格位于 50 MA（短期）上方，因此它完全处于上升趋势中。目前，FLOKI 处于看涨状态。FLOKI 随时都有可能出现反转趋势。同时，FLOKI 的相对强度指数 (RSI) 处于 64.21 的水平。这意味着 FLOKI 几乎处于超买状态。但是，这使交易者有信心进行交易而无需担心。 FLOKI (FLOKI) 2023 年价格预测 — ADX、RVI 现在让我们看看 FLOKI (FLOKI) 的平均方向指数 (ADX)。它有助于衡量趋势的整体强度。该指标是扩展价格范围值的平均值。该系统尝试使用带有 ADX 的 DMI 指标来衡量价格在正向和负向移动的强度。上图代表了 FLOKI (FLOKI) 的 ADX。目前，FLOKI 位于 40.01 区间，表明趋势非常强劲。从上图中，FLOKI (FLOKI) 的相对波动率指数 (RVI)。RVI 衡量一段时间内价格变化的恒定偏差。FLOKI 的 RVI 位于 50 以上，表明波动性高。事实上，FLOKI 的 RSI 为 64.21，从而确认了潜在的卖出信号。 FLOKI与BTC、ETH的对比下图显示了比特币、以太坊和 FLOKI (FLOKI)之间的价格比较。从上图可以看出，FLOKI 的价格走势与 BTC 和 ETH 的走势相似。这表明当 BTC 和 ETH 的价格上涨时，FLOKI 的价格也会上涨。当 BTC 和 ETH 的价格下跌时，FLOKI 的价格也会下跌。结论随着FLOKI网络的不断完善，可以说2023年对于FLOKI来说是个好年头。因此，FLOKI (FLOKI) 在 2023 年的看涨价格预测为 0.0001192621 美元。另一方面，FLOKI (FLOKI) 对 2023 年的看跌价格预测为 0.0000051203 美元。此外，随着 FLOKI 生态系统的进步和升级，FLOKI 的性能将有助于很快达到其目前的历史最高点 (ATH) 0.00033651 美元。但是，如果投资者认为 FLOKI 在 2023 年是一项不错的投资，它也可能达到 0.0001 美元。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

区块链动态2023年2月17日早参考

LUNA代币。 8 . 金色财经报道，Elon Musk表示基于ChatGPT的Microsoft Bing Al不安全，并同意应该将其关闭。(Watcher.Guru) 9 . 金色财经报道，国际评级机构惠誉表示，加密公司的倒闭凸显监管力度有限的问题。与在全球加密生态系统中运营的实体相关的风险和评级考虑因素仍在不断发展。区分去中心化账本中的数字资产创新和“智能合约”仍然很重要。各司法管辖区之间缺乏明确的加密监管标准，增加了加密用户之间欺诈和市场操纵的风险。 10. 金色财经报道，NFT市场Rarible宣布扩展到Tezos区块链，Rarible聚合工具也将可以支持Objkt和Teia、fxhash和Versum等市场购买基于Tezos区块链的NFT。据悉，Rarible将会遵守所有Tezos NFT市场的创作者版税政策。此前Rarible于今年1月还宣布在Polygon上部署市场构建工具，允许创作者围绕NFT藏品构建自定义市场。（Coindesk） 11. 金色财经报道，据官方推特，The Sandbox宣布与日本最大、历史最悠久的动画制作公司之一东映动画公司（TOEI ANIMATION CO., LTD.）、以及NFT漫画平台Minto达成合作。 The Sandbox将把东映动画公司的标志性动画角色IP带入元宇宙并推出独家NFT，东映动画旗下动漫作品包括《北斗神拳》、《龙珠》、《灌篮高手》、《海贼王》等。 12. 金色财经报道，以太坊核心开发者Tim Beiko发推称，开发者Marius Van Der Wijden发现了一个公共测试网Shapellabug，该bug在空块（没有交易或取款）的完全同步期间出现，其他几个客户端也遇到了这个问题，不过，这个问题很容易测试，可以快速修补。团队认为这不会影响Sepolia升级的时间表，仍计划在2月28日12:00点进行。另外，Barnabas Busa更新了最新的对Shapella进行压力测试的提款Devnet。该Devnet有60万验证者，其中36万验证者在分叉时执行取款凭证更新。客户端看到RAM+CPU使用率激增的情况，devops团队将在未来几天监控开发网络，以查看有多少凭证更新消息被包含和丢失。该测试还揭示了Prysm<>Besu问题，其中Besu限制了它通过RPC发送的响应数量以防止DoS，但Prysm预期的响应数量高于Besu的当前限制。Besu团队目前正在调查此事。此外，开发者还计划进行另一次主网影子分叉，将在上面做一些Mev-Boost测试。2月10日以太坊基金会表示，Shanghai+Capella（Shapella）主网升级正在进入最后的预发布序列——公共测试网。Shapella包含许多功能，但对质押者和共识层来说最重要的是支持提款。退出的验证者可以全额取款，而活跃验证者余额超过32ETH的可以部分取款。另外，第一个长期存在的公共测试网Sepolia计划于2月28日进行升级。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

这些山寨币可能正在上月球的路上

者预测DOGE会登月。埃隆·马斯克 (Elon Musks) 的推文引发了DOGE 登月的新呼声。然而，过去几天，几位区块链分析师一直在呼吁 DOGE 的“月亮”。 IMX ImmutableX (IMX) 经历了复苏，IMX 价格在 2 月 13 日小幅调整后反弹至 1 美元。目前，该加密货币的交易价格为 1.19 美元，交易量增长 161.02%，表明交易者的兴趣不断增加。它的市值超过 8.96 亿美元，在加密货币市场中排名第 54 位。 ImmutableX 于 2023 年 2 月 11 日举办了一场针对 Web3 游戏的黑客马拉松活动，超过 300 名黑客推出了 24 款游戏并赠送了 10,000 美元的奖金。此类事件通常会吸引投资者对加密项目的兴趣。IMX 还与 Illuvium 合作，于 3 月 7 日推出 NFT。 IMX 目前的交易价格高于其 20 天、50 天、100 天和 200 天均线，表明看涨压力使资产交易价格保持在 1 美元以上。IMX 的价格目前全天上涨 6.68%。加密货币的直接阻力位在 1.212 美元至 1.235 美元的阻力范围内，而支撑位在 1.038 美元至 1.076 美元的范围内。如果 IMX 设法重新夺回近期阻力位，下一个潜在目标是 1.50 美元的心理水平。 GRT The Graph 的原生代币 GRT 周二飙升 14.71%，从过去几天的跌势中回升。GRT 的价格目前为每个代币 0.1797 美元，迄今为止上涨了 6.38%。 GRT 近期价格上涨背后有两个关键原因。首先，与 AI 领域的许多其他加密货币一样，人们对 AI 的兴趣日益浓厚，因此对该项目产生了更多兴趣。第二个原因更具体到 The Graph 与以太坊上的第 2 层网络 Arbitrum 的集成，使 The Graph 能够扩展操作、提高速度并降低用户的参与成本。 Arbitrum 上的 The Graph 部署仍在进行中，尽管目前可以通过桥接访问 GRT，但在迁移完成之前还必须完成两个集成阶段。下一阶段将激活 Arbitrum 上的索引奖励，而最后阶段将完成 The Graph 到新网络的迁移。随着昨天的反弹和今天继续看涨势头，GRT 已经使 2 月 8 日开始形成的每日时间框架内的下降三角形模式失效。直接阻力位是当前摆动高点 0.2322 美元，而直接支撑位在 0.2322 美元的当前区间0.1384 美元至 0.1480 美元。如果 GRT 设法夺回当前的摆动高点 0.2322 美元，价格可能会一路飙升至 0.30 美元的心理水平，与斐波拉契扩展水平 1.414 重合。来源：金色财经

金色财经2023-02-16

马斯克突公布“推特新CEO”！卸任具体时间曝光狗狗币暴拉5%、FLOKI飙升45%

FX168财经报社(香港)讯马斯克(Elon Musk)收购推特后，曾询问社群并萌生退下首席执行官职务的想法，但迟迟没有做出决定。周三(2月15日)，马斯克却突然公布推特新首席执行官，发布的照片是一张穿着高领的柴犬坐在推特办公室，促狗狗币(DOGE)瞬间暴拉5%。由于旁边文件提及Floki，故使得FLOKI代币飙升45%。马斯克在推特内容中写道：“它真的很了不起，很擅长数字。” (来源:推特) 推特用户也发现，桌面上的文件名称提及Floki，职位为首席执行官。推文发布后，狗狗币在短时间内从0.082美元拉升至0.087美元，FLOKI代币则暴涨45%。迷因币，或被称为山寨币项目的FLOKI，最初在以太坊上发行，名称与马斯克狗狗同名，总供应量为10万亿枚，后来基于社群要求，FLOKI扩展至币安链(BNB Chain)上，而这需要一个跨链桥，以确保在任何时间点上，流通总供应量永不超过10万亿枚，并允许用户将代币在以太坊、BNB Chain上转换。推文发布后FLOKI暴涨45% (来源:BlockTempo) DOGE从0.082美元拉升至0.087美元 (来源:BlockTempo) 曾在1月29日发布公告称已经正式投票通过一项提案，将永久在Floki跨链桥上销毁4.97万亿枚Floki代币，并将FLOKI代币交易税从3%降低至0.3%，公告一出在两日内最大涨幅达到177%。其实马斯克想要卸任推特首席执行官，并不是突然的念头，他在2022年12月19日就曾在推特发起“我是否应该辞去推特首席执行官一职”的投票，近60% 投票赞成辞去。而今日马斯克通过视讯连线在杜拜世界政府峰会上表示，他计划到2023年底卸任推特首席执行官，在找到下一位接班人前会先让推特的经营状况稳定下来，包括财务健康和产品路线清晰。马斯克解释称：“到今年底前会是找到下一位领导者的合适时机，因为我觉得今年底左右，推特就应该可以处于稳定状态。” 但推特下一位接班者是不是确认为一条狗，那就要看是否有其他具备竞争力的候选者了。#NFT与加密货币#

秉哥说市2023-02-15

24小时热点