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BitVM 2：比特币上的免许可验证
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tree，包含了 43 个脚本，以证否f1，f2，f3，f43 任何一段计算。只要一个断言不能成立，任何人都可以从对应的脚本中花费。这就将最差情况下的计算量降低到了一步f_i ，由验证者执行。这一步可能依然需要可观体积的 Script 实现。理论上，只要它能塞进一个区块，就没有太大问题，或者更好一些，可以实现 400 KB 的标准化体积。在实践中，对一些具体的 f 实现，我们会尝试在证明者的承诺体积和验证者的脚本体积之间找出一个最优的平衡。本质上，这允许任何人毁灭证明者的输出，只要证明者作出了任何不正确的断言。不然的话，如果没有人能证否任何一段计算，那么，到脚本超时的时候，诚实的证明者就能花费这个输出。最多只需要两轮。这个机制可以作为桥接合约免许可验证的基本构筑模块。乐观解决方案下列协议提升了上述设计中的皆大欢喜路径（有希望是最常用路径），代价是在最差情况下增加了两轮交互： 1.证明者承诺输出状态y 2.如果不正确，任何人可以开启一轮挑战 3.证明者承诺中间结果 z1,z2,……z42 4.如果不正确，任何人都可以证否断言f _i 免许可的桥接合约设计局限性：手续费在上述设计中，证明者可以偷取一些手续费。在这种情况下，资金储备依然是安全的，只不过验证者会失去一些担保资金。攻击场景如下：证明者是恶意的证明使用自己的 KickOff_Tx（不具备有效的 PegOut_Tx）证明者等待一个挑战者执行 Challenge_TX，为执行挑战的证明者支付证明者不执行挑战，直接停止响应下面这幅修正后的图解决了这个问题。需要多两笔 n-of-n 的预签名交易。局限性：诚实操作员这个设计要求至少以为操作员是诚实的，否则资金最终会变成不可花费的。在现实中，活性故障可以搭配绑票攻击来盗窃资金（例如：除非你给我支付 50% 的赎金，否则你的资金就别想解锁。）来源：金色财经
金色财经2024-04-08
圆桌对话：区块链主流风向和最新趋势预测
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而非只是纯粹地做虚拟货币交易而已。在“F1”里可以看到越来越多的区块链技术会注入当中，会有越来越多的使用者加入我们。 DC：我们现在把方向转回虚拟资产，再一次恭喜你，ArkInvest的Bitcoin Spot ETF成功上市，你认为对于数字资产ETF行业来说，最重要的里程碑是什么？ETF超过了50亿美元？还是有什么样明确的成长指标可以作为里程碑？ Cathie Wood：很多人都很惊讶，过去五年欧洲就可以做交易了，但他们从来没有像美国这样突然暴冲的状况，在美国总是有很多戏剧性事件的发生，大家也知道最近美国的诉讼，从监管角度来看SEC等美国监管机构只要碰到Crypto，只要碰到虚拟，就非常抵触，所以诉讼让我们迈进很大的一步，慢慢让美国的监管机构理解到虚拟货币、比特币是可以安全交易的，在某个程度上可以受到规范且进行安全交易，这次他们一共批了11个ETF项目，这是从来没有发生过的一件事，在历史上也是第一次，所以我们开始尽我们最大的努力做市场营销、做投资者教育，给予投资人更多教育方面的培育培训，让他们更加理解怎么样在里面进行操作。像在美国有非常非常多客户也开始意识到了即使是完全不一样的资产领域类别也是可以投入的，也有越来越多机构和投资方愿意把钱真正放进来，因为这个资产领域跟其他领域可以对冲，不挂钩，当然比特币也有风险，也有牛市和熊市的时候，但不像其他货币（黄金）可以跟很多因素而挂钩，比特币怎么可以单独独立出来有自己的走势？因为它有资产独立性，如果你把它放在资产商品组合里，因为它不跟其他东西挂钩，可以通过这样的方法增加资产回报率，分摊掉更多风险。对于低挂钩的产品，对于美国某些投资人来讲是有极大兴趣的，他们愿意尝试。 DC：是的，非常开心在香港有开放透明的政府领导主导产业发展，而且给了很多很好的政策。我想听下你的建议，你对于亚洲Web3社群有什么样的建言？对于监管方、对于投资机构以及对亚洲和香港市场有什么建议？ Cathie Wood：我觉得你们非常了不起，香港的监管机构比如SFC做的非常好，提供了很全面的管理架构，让虚拟资产商品可以交易，而且有很多对于机构监管的方法和机制。监管透明度对于产业的开展、对于技术的开展是至关重要的，也让技术发展更加有底气。香港跟美国很不一样，香港开展快很多，我常常在全球性的金融会议里谈到这一点，可以说政策方面，香港是“领头羊”，非常鼓励创新科技的开展，也鼓励企业家的投入，跟政府互相合作的体系给了机构很好的模范和典范。即便在美国有很多不明确性，但在香港看到了如何将很多资产货币代币化，如何非常快速地应对市场需求。对我们来说是非常好的借鉴，香港的监管机构真的起到了非常好的牵头、领头、模范的作用，也让企业借着这样的底气在全球发展（业务），非常高兴也非常恭喜香港的发展。在刚刚开讲之前我谈到了我的仰慕，也听到了其他香港官员提出的非常好的政策。对我们来讲是非常好的学习，这很重要，也是我的真心话，因为健康、稳定的环境对创新技术产业的开展，对投资人，对消费者保护是至关重要的。我也鼓励美国能效仿，美国目前面临了监管的不确定性及区块链领域的人才外溢，如果监管方能更好地对待从业者，给他们更多清晰度、更多自由就会让我们看到更好的结果。我的建议是借助你们在监管上的经验，提供给创业者更好的到全球扩展的机会。 DC：谢谢Cathie，我最后问一个价值“百万美金”的问题，也是在座的大家都关心的问题，比特币的价格会怎么发展呢？听了很多数字的预测，想听一下你的意见，有人说150万美元，有人说230万美元，也有人说380万美元一个比特币，Cathie，你目前的预测是什么？时间线会是多久？ Cathie Wood：我从不同的角度都被问过这个问题，我们从多个角度分析的结果是，2030 年比特币将涨至 150 万美元，该价格预测来自于一个关于机构的调查，使用了下浮比率与波动分析。此前对比特币在 2030 年的价格预测是 60 万美元，但比特币现货 ETF 的通过将促使比特币价格在 2030 年达到 150 万美元。如果去年我给你这个数字，当时可能更接近60万美元，为什么把60万的数字加到150万之上呢？因为SEC证监会给了“绿灯”，为主流机构批准了现货比特币ETF的发行。如果你根据现代的投资组合理论来分配资产的话，5%的资产分配到比特币的话，会让我们得到150万美元的估计数字，因为我们觉得投资机构会朝着这个方向发展。 DC：感谢Cathie，让大家都知道了150万美元每个比特币的价格预估，以上就是炉边对话的最后环节，感谢Cathie为我们提供有洞见且有趣的现场讨论，大家再见，也把掌声再次送给Cathie。来源：金色财经
金色财经2024-04-06
联想集团SSG宣布新财年目标：实现双位数营收同比增长
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释了SSG解决方案的商业价值和灵活性。F1(世界一级方程式赛车锦标赛)被认为是全球科技含量最高的赛事之一，其中国站今年恰逢二十周年。SSG一直以来都在为F1提供联想数字办公空间解决方案，该方案通过确保赛道现场人员和媒体中心之间的无缝协作，保证了每年20多场比赛的顺利进行。其中，SSG的Care of One产品，能够利用AI更快更精准地判别F1团队的用户画像，帮助他们更高效地管理员工需求，从而提升用户体验及效率。在中国市场，SSG基于擎天架构，打造智能体平台，以行业智能体方案为抓手，引领解决方案业务突破。例如，联想SSG与吉利路特斯合作，为其提供AI视觉智能检测、供应链管理和精确质量控制等智能解决方案，赋能路特斯推出可支持外观定制的纯电超跑。除此之外，SSG还通过臻算服务(TruScale)，助力吉利建设目前业内最大的高性能计算中心，让他们可以更灵活地在智能驾驶、芯片及操作系统研发中使用。为应对企业级用户基础设施和人工智能应用越来越复杂的市场需求，黄建恒强调，SSG将在新的一年里把支持服务的产品精简和优化，同时抓住AI PC和AI服务器所带来的机会，为客户提供更好的体验。展望新财年，联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，"混合式人工智能"将成为未来的大势所趋，联想拥有让"混合式人工智能"真正落地和普及的能力，未来将提供更多围绕人工智能的咨询、设计、部署和维护方面的解决方案和服务。基于此，公司也为SSG制定了新财年的业务增长和发展目标：实现20%以上的运营利润率，双位数的营收同比增长，开发和部署混合式人工智能解决方案及服务。对此，黄建恒表示，"现在，整个SSG、整个联想，都准备好了迎接2025财年"。
格隆汇2024-04-01
F1母公司自由媒体集团接近超40亿欧元收购MotoGP母公司，或几日内宣布
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据报道，F1母公司自由媒体集团预计将在几日内宣布以超40亿欧元（约合43.2亿美元）的价格收购MotoGP母公司Dorna Sports。Dorna Sports总部位于西班牙马德里。除MotoGP外，该公司还拥有MotoE电动摩托车赛事。
金融界2024-04-01
华为公司申请通信专利，能够使得IAB节点更合理地在不同的宿主节点拓扑之间进行切换
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表，该第一宿主节点与该中继节点之间存在F1连接，该第二宿主节点与该中继节点存在无线资源控制RRC连接；该第一宿主节点从目标宿主节点列表中确定目标宿主节点以及迁移模式；第一宿主节点发送第二消息，相应的，第二宿主节点接收该第二消息，该第二消息包括第一指示信息，第一指示信息用于指示目标宿主节点和迁移模式。采用本申请实施例，能够使得IAB节点更合理地在不同的宿主节点拓扑之间进行切换。
金融界2024-03-30
ETF热点收评｜回血！金融科技ETF（159851）收涨3.12%，终结四连阴！“AI+金融”想象空间有多大？
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首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”；度小满“轩辕”发布系列金融大模型。AI大模型介入金融，有多大想象空间？从存量业务来看，AI赋能金融存量业务增长。目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服智能投顾、智能风险等多场景应用，通过大模型多样、便捷、高效的特点，提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量，推动公司C端B端存量业务增长。从增量业务来看，AI催生金融新业务发展。金融大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。东吴证券表示，金融传统业务与市场高度相关，AI介入或形成底部上行趋势。传统券商保险、银行等金融机构，由于资产端、负债端、风险管理等因素，业务模式与资本市场具有相关性，各项业务均会直接或间接地受到市场因素的影响。AI介入传统金融机构发展或形成底部向上的趋势，将带来包括业务模式的创新、运营效率的提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化。从业绩来看，截至3月27日，中证金融科技主题指数共有15只成份股披露年报业绩，从净利润增长来看，财富趋势、恒生电子、广电运通等权重股均实现了净利润的同比正增长，分别为99.39%、30.50%、18.39%，整体表现为稳健增长。展望后市，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。公开资料显示，中证金融科技主题指数成分股第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF（159851）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。
金融界2024-03-28
A股反弹意愿坚决，TMT全线反攻！万亿级预期引爆低空经济，国防军工ETF(512810)盘中摸高4.7%！
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首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”；度小满“轩辕”发布系列金融大模型。AI大模型介入金融，有多大想象空间？从存量业务来看，AI赋能金融存量业务增长。目前头部AI金融公司都在致力于以大模型赋能股基APP或是金融终端，为已有功能注入AI能力，实现智能客服智能投顾、智能风险等多场景应用，通过大模型多样、便捷、高效的特点，提升原有客户粘性、提高获客能力并吸引客流量，推动公司C端B端存量业务增长。从增量业务来看，AI催生金融新业务发展。金融大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融行业新业务产生，推动金融行业不断向前发展。金融AI相关产品将逐步进入收费阶段，成为行业新增量。东吴证券表示，金融传统业务与市场高度相关，AI介入或形成底部上行趋势。传统券商保险、银行等金融机构，由于资产端、负债端、风险管理等因素，业务模式与资本市场具有相关性，各项业务均会直接或间接地受到市场因素的影响。AI介入传统金融机构发展或形成底部向上的趋势，将带来包括业务模式的创新、运营效率的提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化。从业绩来看，截至3月27日，中证金融科技主题指数共有15只成份股披露年报业绩，从净利润增长来看，财富趋势、恒生电子、广电运通等权重股均实现了净利润的同比正增长，分别为99.39%、30.50%、18.39%，整体表现为稳健增长。展望后市，AI发展将持续推动金融科技变革，演变出新的增长动能，此外，随着国内经济持续复苏，证券市场交易量有望自低位回升，带动金融科技类公司业绩增长。布局AI+金融，关注市场活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.3.28。风险提示：A50ETF华宝被动跟踪中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2024.1.2；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，A50ETF华宝（159596）、国防军工ETF（512810）、信创ETF基金（562030）、金融科技ETF（159851）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
ETF盘中资讯｜AI金融走强！格尔软件率先涨停，金融科技ETF快速飙涨2%，财跃F1金融大模型亮相
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首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”。该金融大模型基于万亿级金融语料预训练，具备强大的通用图像处理和图表理解能力，相比GPT-4等通用大模型在金融知识理解方面更为突出，将围绕金融信息服务、智能投顾、智能投研等场景，赋能金融机构。华龙证券表示，近期，Kimi、Step系列国产大模型持续发布，大模型迭代将助推下游AI应用落地，同时进一步增加了训练和推理方面的算力需求，建议持续关注AI在金融等方面的进展。东吴证券指出，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，我们认为金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，建议重视AI金融投资机会。具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。布局AI+金融，关注活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。
金融界2024-03-28
AI金融走强！格尔软件率先涨停，金融科技ETF(159851)快速飙涨2%，财跃F1金融大模型亮相
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首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”。该金融大模型基于万亿级金融语料预训练，具备强大的通用图像处理和图表理解能力，相比GPT-4等通用大模型在金融知识理解方面更为突出，将围绕金融信息服务、智能投顾、智能投研等场景，赋能金融机构。华龙证券表示，近期，Kimi、Step系列国产大模型持续发布，大模型迭代将助推下游AI应用落地，同时进一步增加了训练和推理方面的算力需求，建议持续关注AI在金融等方面的进展。东吴证券指出，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，我们认为金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，建议重视AI金融投资机会。具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。布局AI+金融，关注活跃标的——金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.28。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-28
ETF热点收评｜三大因素扰动，中科金财跳水跌停，金融科技ETF重挫！AI+金融催化，机构：重视AI金融投资机会
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息面上，近期两大金融大模型发布：①财跃F1金融大模型：财跃F1金融大模型于2024年全球开发者先锋大会上首次亮相；②度小满“轩辕”系列金融大模型：度小满在2024年3月11日发布了12款金融大模型，包括6B、13B70B三种参数，涵盖了多种金融实际任务，并且在金融领域考试中表现出金融领域专家的水平。东吴证券表示，在金融科技支持政策陆续出台、海外金融垂类模型加速落地的背景下，金融垂类模型将成为金融AI领域未来的发展重点，建议重视AI金融投资机会。具备较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、较成熟AI技术运用经验的AI金融企业将受益明显。【龙头业绩整体表现稳健，机构：关注业绩反转标的】截至3月27日，中证金融科技主题指数共有15只成份股披露年报业绩，从净利润增长来看，财富趋势、恒生电子、广电运通等权重股均实现了净利润的同比正增长，分别为99.39%、30.50%、18.39%，整体表现为稳健增长。此外，互联网券商——东方财富业绩小幅承压，金融信息服务龙头同花顺收入稳健增长，费用增长导致利润承压。国海证券表示，当前非银金融板块整体底部企稳，市场整体有回暖趋势，维持非银金融行业板块“推荐”评级。金融科技方面建议关注超跌反弹的标的，以及存在业绩反转可能的标的。资料显示，中证金融科技主题指数成分股第一大行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.3.27。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。
金融界2024-03-27

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