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美股收盘：纳指跌近300点科技股重挫特斯拉跌近10%，奈飞跌超8%

受到的负面影响可能更大，”耶伦表示。 FTC将暂停对微软和动视暴雪合并案的审判存在达成和解的希望知情人士透露，美国联邦贸易委员会（FTC）计划暂停内部对微软收购动视暴雪案的审判，为可能的和解谈判打开了大门。尽管在美国和英国面临监管挑战，但FTC的最新决定对微软和动视暴雪是一个胜利。它们希望尽早完成这宗游戏业历史上最大的并购交易，周二微软和动视暴雪要求FTC撤回对此案的审理。两位知情人士称，根据FTC的规定，在联邦法院驳回了FTC的请求后，如果微软和动视暴雪提出撤回审判的要求，FTC必须遵守。预计该机构将在周四晚些时候下达指令。前美联储主席伯南克：7月加息可能是最后一次前美联储主席伯南克表示，普遍预期中的美联储下周加息可能是本轮紧缩行动中的最后一次。 “看起来非常清楚，美联储在下一次会议上将再加息25个基点，”伯南克周四表示。“7月的加息可能是最后一次。” 投资者似乎同意这一点。根据联邦基金期货市场的交易，市场价格显示投资者几乎确定美联储在7月25-26日的会议上将决定加息，但同时体现出他们预计此后再加息的可能性有限。

金融界2023-07-21

FTC将暂停对微软和动视暴雪合并案的审判存在达成和解的希望

知情人士透露，美国联邦贸易委员会（FTC）计划暂停内部对微软收购动视暴雪案的审判，为可能的和解谈判打开了大门。尽管在美国和英国面临监管挑战，但FTC的最新决定对微软和动视暴雪是一个胜利。它们希望尽早完成这宗游戏业历史上最大的并购交易，周二微软和动视暴雪要求FTC撤回对此案的审理。两位知情人士称，根据FTC的规定，在联邦法院驳回了FTC的请求后，如果微软和动视暴雪提出撤回审判的要求，FTC必须遵守。预计该机构将在周四晚些时候下达指令。一旦撤回，微软和动视暴雪可以采取行动说服FTC专员接受和解，或者完全放弃对该并购交易的反对。

金融界2023-07-21

美国又要拿科技巨头“开刀”！伯恩斯坦：美股回报率将大缩水

上任以来，美国司法部和联邦贸易委员会（FTC）对企业合并提出了前所未有的法律挑战。就在上周，他们还试图阻止微软以690亿美元收购视频游戏制造商动视暴雪的交易，以及撤销制糖业的合并，但这两起诉讼均告失败。在拜登政府时期，FTC也曾试图阻止Meta收购一家虚拟现实内容制造商和一家癌症检测公司。未来几个月，法官还将迎来新的诉讼，包括司法部反对捷蓝航空收购Spirit Airlines Inc .。这份51页的指导方针由司法部和FTC起草，描述了亚马逊在2018年收购智能家居创新公司Ring等交易，但没有指名，并表示反垄断机构应该对这些交易进行审查。令人担忧的是，Ring的竞争对手也通过亚马逊网站进行销售，该收购让亚马逊有动机偏袒Ring而非其竞争对手。交易顾问表示，在拜登的领导下，企业已经做好了应对严厉反垄断制度的准备，一些企业还因监管机构最近在法庭上的败诉而变得更加大胆。包括佳理律师事务所的卡利（Daniel Culley）在内的几位反垄断律师表示，新的指导方针不太可能对交易活动造成实质性干扰，短期内执行的影响可能有限。库利律师事务所反垄断合伙人布朗迪（Megan Browdie）也表示，“在我们看到法院愿意支持什么之前，新的指导方针可能不会产生太大影响”。不过，根据LSEG Deals Intelligence的数据，今年迄今为止，科技行业的全球并购量下降了一半以上。米尔班克律师事务所反垄断合伙人谢弗（Fiona Schaeffer）说，该行业反垄断执法力度加大是交易兴趣减弱的一个因素。她认为，如果这些指导方针被采纳，它们不一定会被审理并购案的法官所接受，因为它们没有反映最近法院对有争议的并购案的裁决。民主党参议员沃伦（Elizabeth Warren）一直在努力推动更严格的反垄断执法，她称这些指导方针是“在40多年的反垄断执法松懈之后”的一次转变。新的反垄断指导方针也反映了白宫对劳工问题的关注。“如果雇主之间的合并可能会大大减少对工人的竞争，那么可能会降低工资或减缓工资增长，使福利或工作条件恶化”，指导方针称。该指导方针将取代2010年发布的关于企业收购竞争对手的指导方针和2020年发布的关于企业与供应商合并的指导方针。新指导方针在定稿前将开放60天征求意见。

金融界2023-07-21

美监管机构公布反垄断路线图科技巨头并购成焦点

总统之后，美国司法部和联邦贸易委员会（FTC）两大机构，对许多大型并购交易发起法律挑战（要求法庭取消交易），数量堪称史无前例。但监管部门的努力有输有赢。就在上周，政府阻挠两宗并购交易的计划在法庭上遭到失败，其中包括FTC要求法庭阻止微软斥资690亿美元收购动视暴雪公司，以及一宗制糖业的并购案。 FTC还输掉了其他两宗诉讼，未能够阻止美国社交媒体巨头Meta收购一家虚拟现实软件开发商，以及一宗有关癌症监测领域的并购。美国司法部未能够阻止保险行业的一宗并购，但是成功阻止了一宗图书出版业的合并交易。未来几个月内，联邦政府反对多宗并购交易的诉讼，将陆续在法庭上找到最终结果，这当中包括美国司法部阻止捷蓝航空公司收购Spirit航空公司。司法部和FTC发布的指导文件长达51页，其中也描述了一些历史上未能被阻止的并购交易，其中总包括亚马逊公司2018年收购可视门铃制造商Ring公司，文件中提到监管部门当时应该审查这一交易。文件中指出，和Ring竞争的其他门铃制造商在亚马逊平台上进行销售，这样，亚马逊可能会照顾Ring，损害竞争对手利益。指导文件提到，美国公司的并购交易不应该在一个集中度比较高的市场内，消除可能的新来者，另外，如果被收购公司是收购方竞争对手的供应商，这样的交易也不会被批准。美国并购领域的专家顾问表示，拜登政府之下，企业已经有了心理准备，即政府会对并购交易采取更严厉的反垄断审查，但是最近一段时间，美国政府在反垄断诉讼中连续失利，这可能会让一些企业更大胆去并购。美国反垄断专业律师Kenneth Schwartz表示，在并购是否通过方面，美国法庭最终说了算，法庭会根据现有法律和过去的判例做出裁决。多位反垄断律师表示，这一次出台的并购指导文件，不太可能冲击美国的并购交易市场，另外短期之内对于反垄断执法的影响比较有限。美国反垄断律师Megan Browdie表示，并购指导文件不会产生很大的冲击，最关键的是在将来的审判中，法庭多大程度上采用指导文件的说法。根据专业机构统计，今年年初到现在，全球科技行业的并购交易数量同比暴跌了一半。美国反垄断律师Fiona Schaeffer表示，美国政府机构对于并购交易采取更加严格的执法，这成为企业并购兴趣不佳的原因之一。 Schaeffer表示，虽然政府出台了并购交易指导文件，但是审判反垄断诉讼的法官不一定接受指导文件的规定。最近出现了一些有争议的反垄断诉讼，指导文件并没有反映法庭最终的判决结果。 Schaeffer表示，通过指导文件，监管部门的确提供了执法更多的透明度，但是这一文件也体现出一种态度，即政府非常反对行业集中于少数公司，“企业太大并非好事”。一直以来，美国知名参议员沃伦（民主党）要求政府在打击垄断方面执法更严，对于上述指导文件，沃伦表示，在过去40年的反垄断宽松执法后，这一文件标志着一个重大转折。沃伦表示，这一指导文件根植于美国国会通过的既有法律，也和法庭判决精神一致，在应对企业垄断造成的损害方面，这一文件提供了最新的工具。大型并购交易往往涉及到员工的利益，这一文件也体现了白宫对于劳工问题的关注。文件提到，一些企业并购可能严重损害劳动力市场的竞争，进一步导致工人工资下滑、工资增速下滑，导致工作条件和福利待遇变得更糟糕，这样的并购也会遭遇监管阻力。据报道，这一指导文件取代了历史上的几份文件内容，包括2010年出台的有关公司收购竞争对手的指导文件，以及2020年出台的有关企业和供应商合并的指导文件。新指导文件即将向社会征集意见建议（为期60天），之后将出台最终版本文件。

金融界2023-07-21

美股开盘：道指涨逾150点中概股及科技股走强哔哩哔哩涨近4%

改革。美国司法部和美国联邦贸易委员会(FTC)周三提出了13项新指导方针，旨在遏制那些试图通过收购竞争对手来主导行业的公司崛起。这些机构将在未来60天内征求公众对该提案的意见。总算看到希望了！英国通胀超预期回落，降至逾一年最低水平英国国家统计局周三公布的数据显示，英国6月份CPI年率降至7.9%，较5月份的8.7%大幅下降，也低于预期的8.2%。英国的通胀回落至一年多来最低水平，通胀放缓速度快于预期，部分缓解了英国央行继续加息的压力。因此在CPI报告公布后，英镑兑美元短线大幅下挫，日内跌幅扩大至0.7%。四大行Q2承销营收超预期，华尔街投行业务望到复苏迹象在一年多的投行交易低迷之后，华尔街巨头们终于看到了资本市场业务的复苏迹象。美国银行、摩根士丹利、摩根大通和花旗集团第二季度的股票承销收入都超出了分析师的预期，除花旗外，其他四家公司的股票承销收入都高于上年同期。各大银行(花旗除外)的债务承销业务也都超出了预期。特斯拉“价格战”究竟牺牲了多少利润？Q2财报盘后重磅来袭特斯拉财报盘后来袭，通常而言，特斯拉的成绩单都会在市场上引发不小的骚动。在过去四个季度中，该公司发布财报后，股价都会平均上涨或下跌9%。分析师们认为，特斯拉降价促销的战略可能会让该公司今年第二季度的营收录得五个季度以来最大增幅，但同期利润率将降至3年来的最低水平。英伟达向云服务迈进？计划向云服务商Lambda Labs投资3亿美元据媒体7月19日报道，英伟达正计划与美国云服务初创公司Lambda Labs达成一笔交易。Lambda Labs公司于2012年创立，早年业务重点是销售GPU驱动的计算机，后转型为GPU云服务器租赁，公司的年收益也从千万美元的规模上升至数亿美元的规模。阿斯麦Q2业绩超预期，营收为69亿欧元，超出市场预期光刻机巨头阿斯麦今日在官网公布了2023年二季度的营收数据，由于DUV光刻机收入增加，该季度营收为69亿欧元，超出市场预期（66.9亿欧元），净利润19亿欧元，毛利率为51.3%。值得注意的是，该公司还上调了2023财年的营收指引。业绩超预期！二手交易平台Carvana盘前大涨超23% Carvana季度业绩摘要显示，公司每单位总毛利润（GPU）为6520美元，同比增长94%；季度调整后EBITDA利润率为5.2%，同比增长10.8%；此外，公司在过去12个月内实现了超过11亿美元的年度成本缩减。截至发稿，该股盘前涨超23%。减肥新药需求火爆，诺和诺德Saxenda遭美国消费者哄抢诺和诺德的Saxenda是最新出现短缺的药物，因为对减肥药的高需求引发了整个行业的供应障碍。根据周二发布在美国食品和药物管理局(FDA)数据库上的通知，到今年年底，Saxenda的供应量将有限。中共中央、国务院：发布关于促进民营经济发展壮大的意见中共中央、国务院发布关于促进民营经济发展壮大的意见。意见提出，健全规范和引导民营资本健康发展的法律制度，为资本设立“红绿灯”，完善资本行为制度规则，集中推出一批“绿灯”投资案例。全面提升资本治理效能，提高资本监管能力和监管体系现代化水平。引导平台经济向开放、创新、赋能方向发展，补齐发展短板弱项，支持平台企业在创造就业、拓展消费、国际竞争中大显身手，推动平台经济规范健康持续发展。鼓励民营企业集中精力做强做优主业，提升核心竞争力。美团再发力AI：入股明星大模型公司智谱AI，占股超10% 近日，中文认知大模型平台智谱AI关联公司北京智谱华章科技有限公司发生工商变更，注册资本由约1480.69万人民币增至约1652.86万人民币。股东新增美团旗下天津三快科技有限公司，持股10.42%。

金融界2023-07-19

纳指M7多数大涨，特斯拉、英伟达大涨超2%，苹果再创收盘价历史新高！纳指100ETF（159660）6连涨创上市新高，昨日放量吸金超3500万元！

为6.7%。上周，美国联邦贸易委员会（FTC）未能阻止微软以687亿美元收购暴雪的消息传出后，动视暴雪股价飙升逾9%，股价升至两年来最高点！纳指M7多数上涨，苹果涨1.73%，英伟达涨超2%，安森美半导体涨逾4%，三者股价均创收盘历史新高。7月17日，知名果链分析师郭明錤在社交媒体上发文表示，苹果加持下 3D打印技术可能复制数控机床的成功，截至收盘苹果市值超3.05万亿美元，稳居全球市值第一宝座。电动车巨头特斯拉隔夜收涨3.2%，再创2022年9月以来新高，最新市值超9200亿美元，年内涨幅高达136%！其他纳指100明星成份股中，英特尔、Zoom涨超3%，Booking、超威半导体张超2%，eBay、德州仪器、爱彼迎涨超1%，高通、Meta、微软、吉利德科学小幅上涨。M7中仅谷歌、亚马逊小幅下跌；热门中概股下跌，拼多多小幅下跌，京东跌近1%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）盘中涨幅0.57%，再创上市以来新高！值得注意的是，昨日纳指100ETF成交额近5000万，大幅放量，较前一日环比激增近150%！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.18 上午10:47 值得重点关注的是，纳指100ETF（159660）昨日大举吸金3561万元，资金大举布局态势明显！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月17日，纳斯达克指数年内涨36.10%，纳斯达克100指数更是涨43.63%，领涨全球主要指数！货币政策层面，美国6月消费者价格指数(CPI)降至逾两年最低，6月生产者价格指数(PPI)则接近通缩水平，市场对于美有关部门后续放缓甚至暂停加息的预期持续升温，这意味着美有关部门数十年来最激进的紧缩周期或已临近尾声。基本面层面，M7中苹果、微软、伟达、特斯拉等将于未来数周陆续发布第二季度财报，市场对这些个股的盈利预期很高，其业绩增速或将继续为美股今年后续整体走势提供指引。安信国际指出，美股市场衰退风险可控。加息周期已经进入尾声，近期市场正在密切关注经济衰退的问题。目前经济数据稳中向好，首季度国内生产总值已经上修至2％，反映美国经济的真实情况优于初值预估。同时，市场估值筑底回升。美股的估值先见底，然后企业的盈利才在往后的时间之中逐步实现。判断第二季度在企业盈利这一层面上预计将是底部，下半年将重拾升轨。企业盈利见底回升，将进一步加强市场对美股复苏的信心，股指有望进一步被推高。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-18

美股收盘：纳指涨近150点科技股多数走高特斯拉涨超3%

图阻止这笔收购的美国的联邦贸易委员会（FTC）在美国上诉失败。美联储疯狂加息的后果越来越多美国人贷款申请遭拒一份新的美联储调查显示，美国人申请贷款越来越容易遭拒，凸显出高利率以及银行业趋于谨慎的综合影响。根据每四个月一次的最新美联储调查，在截至6月底的12个月，贷款申请人遭拒绝的比例跃升至21.8%，为五年来最高。整体的信贷申请数量降至2020年10月以来最低。在硅谷银行和其他几家银行倒闭前于2月份发布的上次调查中，贷款遭拒绝比率为17.3%。自那以来，各个年龄段的人群遭拒率普遍上升，信用分低于680的人群最高。纳指100科技股高度集中风险何解？高盛称再平衡或非解决之道高盛策略师表示，纳斯达克100指数的特别再平衡不太可能解决大型高科技股高度集中给追踪该基准指数的投资者带来的挑战。高盛策略师David J． Kostin等在报告中写道，即使在调整之后，以科技股为主的纳斯达克100指数将依然“过于集中”，而不会被视为主动管理型多元化基金。这个问题在今年影响了共同基金的回报。少数科技巨头主导了今年的美股涨势，引发市场担忧如果对该行业的信心恶化，那么整体股市的涨势将面临风险。花旗大宗商品研究主管：原油多头完全错了油市吃紧只是假象华尔街知名预测人士称，原油多头大举重返市场，正在酿成大错。原油期货上周在伦敦市场升破每桶80美元，为两个月来首次，因有迹象显示需求上升，且OPEC+的减产终于开始导致全球市场收紧。但花旗集团认为，这只是市场吃紧的人为假象，沙特及其伙伴的限产掩盖了全球第一大石油进口国中国需求稳步复苏缺位的问题。 “多头完全错了，”花旗资深大宗商品研究主管Ed Morse表示。“世界仍在等待中国切实的复苏，欧洲正在衰退，我们仍然不知道美国是否会硬着陆。” 美联储官员进入缄默期美元势将进一步走弱美元本周势将进一步走弱，美联储官员进入缄默期让投资者只能把目光聚焦在美国数据上。继美元即期指数上周下跌约2%，录得11月以来最大周跌幅后，美元走软势头正在增强。最近的CPI和PPI数据都偏向鸽派，而最响亮以及最可靠的鹰派驱动力——美联储官员——将缺席，他们在7月FOMC会议前已进入禁言期。与此同时，推动美元走软的一些因素似乎正在增强。在G-10国家方面，强劲的工资数据和一些人士发表观点后，对日本央行月底做出某种鹰派调整的押注正在上升。微软收购交易截止日临近，巴菲特减持动视暴雪周一晚间发布的13G新文件显示，巴菲特旗下伯克希尔披露，其持有动视1.9%的股份，共计14658121股。相比之下，3月底的持股比例为6.3%，2022年底的持股比例为6.7%。美国联邦贸易委员会（FTC）未能阻止微软以687亿美元收购暴雪的消息传出后，该公司股价上周飙升逾9%。微软周一对英国监管机构的禁令提出上诉，获得了两个月的暂停期。动视暴雪周一收涨3.5%至93.21美元，股价达到两年来的最高点，成交额36.83亿美元。

金融界2023-07-18

微软收购动视暴雪之路扫清又一障碍英国法院暂缓英国监管机构否决案

图阻止这笔收购的美国的联邦贸易委员会（FTC）在美国上诉失败。经历过去一周FTC上诉失败、微软与对手索尼集团就《使命召唤》达成10年授权协议等戏剧性事件之后，CMA已成为妨碍交易达成的唯一一家监管机构。虽然双方都没有详述微软这次为赢得英国监管机构的支持而采取的措施，但CMA的一位律师在听证会上表示，谈判“富有成效”。这位律师表示，微软的提议让相关方“真正相信”其关切的问题能够得到解决。两公司考虑放弃对英国的云游戏业务的部分控制权，以促成交易达成。

金融界2023-07-18

微软收购交易截止日临近巴菲特减持动视暴雪

比例为6.7%。美国联邦贸易委员会（FTC）未能阻止微软以687亿美元收购暴雪的消息传出后，该公司股价上周飙升逾9%。微软周一对英国监管机构的禁令提出上诉，获得了两个月的暂停期。动视暴雪周一收于每股93.21美元。 “奥马哈先知”此前曾透露，他的投资副手特德•韦施勒和托德•库姆斯分别于2021年10月和11月以平均每股77美元的价格首次入股动视暴雪。此后，这位92岁的投资传奇人物在一场并购套利游戏中增持了该公司的股份，押注微软对这家视频游戏公司的拟议收购将会完成。巴菲特透露，他和他的长期商业伙伴查理•芒格在50年前就开始从事并购套利交易，当时这种交易还被称为“重组”。

金融界2023-07-18

比尔盖茨最新博文：AI的风险确实存在但是可控

在国会传讯Sam Altman后，如今FTC（美国联邦贸易委员会）也正式对ChatGPT进行调查。这与前几天比尔盖茨的发声相呼应。他在最新博文中表示：AI是最具变革性的创新，诚然有风险，但风险也可控。在博文中，比尔盖茨主要讨论了人工智能的风险和挑战，以及如何应对这些问题，其中还提供了一些例子和建议。比尔盖茨首先对如今人们存在的对AI担忧表示肯定——现在正处于人工智能深刻变革的时代，这是一个不确定的时代。但他乐观地认为，这些风险都是可控的。其次，比尔盖茨也列出了当前AI所引发的风险，包括人工智能生成的深度伪造和错误信息可能会破坏选举和民主、使得个人和政府发动攻击变得更加容易、将夺走人们的工作以及AI继承人类偏见并胡编乱造，学生不会学习写作因为AI会替他们完成等。最后，比尔盖茨也提出一系列监管AI的建议。在各国政府层面，各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以制定应对AI的法律法规，来应对虚假信息和深度伪造、安全威胁、就业市场变化以及对教育的影响等问题。而在解决方式上，政府领导人要与其他国家进行合作，而不应该是单打独斗，还要与人们进行知情的、深思熟虑的对话的能力。此外，对企业来说，AI公司要具有负责任的态度，工作开展要保证安全性，包括保护人们隐私等等。以下为全文内容，翻译来自GPT-4，经36氪编辑整理：人工智能带来的风险似乎压倒一切。那些失去工作被智能机器取代的人该怎么办？AI会影响选举结果吗？如果未来的AI决定不再需要人类，想要摆脱我们，该怎么办？这些都是合理的问题，我们需要认真对待它们所引发的担忧。但我们有充分的理由相信我们能够应对这些问题：这并不是第一次在重大创新中，引入了必须加以控制的新威胁，我们以前也曾遇到过。无论是汽车的问世，还是个人电脑和互联网的兴起，人们都曾历经过其他变革时刻，尽管经历了许多动荡，但最终都得到了更好的发展。第一辆汽车上路后不久，就发生了第一起车祸。但我们并没有禁止汽车，而是采用了限速、安全标准、驾照要求、酒驾法以及其他道路规则。我们现在正处于另一场深刻变革的初期阶段，即AI时代，这与限速和安全带之前的不确定时代相类似。人工智能的变化如此之快，以至于我们还不清楚下一步会发生什么。我们正面临着由当前技术运作方式、人们将其用于恶意意图的方式以及人工智能如何改变我们作为社会成员和个体所引发的重大问题。在这样的时刻，感到不安是很自然的。但历史表明，解决新技术带来的挑战是可能的。我曾经写过人工智能将如何彻底改变我们的生活，它将帮助解决健康、教育、气候变化等方面过去似乎难以解决的问题。盖茨基金正在把这个问题作为优先事项，我们的首席执行官马克-苏兹曼（Mark Suzman）最近分享了他对AI在减少不平等中的角色的思考。我将在未来更多地讨论人工智能的好处，但在这篇文章中，我想谈谈我听到和读到的最常见的担忧，其中许多我也有同感，并解释一下我是如何看待这些担忧的。从迄今为止关于人工智能风险的所有文章中，有一件事情很明确，那就是没有人拥有所有的答案。另一点对我来说很明确的是，人工智能的未来并不像某些人想象的那样严峻，也不像其他人想象的那样美好。风险是真实存在的，但我乐观地认为这些风险是可以控制的。当我逐一讨论每个问题时，我将回到几个主题：人工智能引发的许多问题都有历史先例。例如，它将对教育产生巨大影响，但几十年前的便携式计算器，以及最近的允许电脑进入课堂也是如此，我们可以借鉴过去的成功经验。人工智能带来的许多问题也可以在人工智能的帮助下得到解决。我们需要调整旧法并颁布新法——就像现有的反欺诈法律必须适应网络世界一样。在这篇文章中，我将重点关注已经存在或即将存在的风险。我并不打算讨论当我们开发出一种能够学习任何学科或任务的人工智能时会发生什么。相反，我今天讨论的是专门构建的AI。无论我们是在十年内还是一个世纪内达到这一点，社会都将需要面对一些深刻的问题。如果一个超级AI确立了自己的目标怎么办？如果它们与人类的目标相冲突怎么办？我们是否应该制造超级AI？但是，在考虑这些长期风险时，不应忽视眼前的风险。我现在来谈谈这些短期的风险。 AI生成的伪造内容和错误信息可能会破坏选举和民主利用技术传播谎言和不实信息并不是什么新鲜事。几个世纪以来，人们一直通过书籍和传单来传播谎言。随着文字处理机、激光打印机、电子邮件和社交网络的出现，这种做法变得更加容易。人工智能将这个假文本的问题扩大化，使几乎任何人都可以制作伪造的音频和视频，这就是所谓的深度伪造。如果你收到一个看起来像你孩子的声音信息说“我被绑架了，请在接下来的10分钟内向这个银行账户汇款1000美元，并且不要报警”，那么它将产生远超过同样内容的电子邮件的恐怖情绪影响。在更大的范围内，人工智能生成的深度伪造可能会被用来试图影响选举结果。当然，不需要复杂的技术就可以对选举的合法赢家产生怀疑，但人工智能将使这一过程变得更加容易。目前，已经出现了一些虚假视频，这些视频中包含了众所周知的政治家被编造的片段。想象一下，在一次重要选举的早晨，一段显示某位候选人抢劫银行的视频在网上疯传。即使这是假的，但新闻机构和竞选团队花了几个小时才证明这一点。有多少人会看到这段视频并在最后一刻改变投票？这可能会改变比赛的结果，尤其是在选情胶着的情况下。最近，Open AI联合创始人Sam Altman在美国参议院委员会作证时，来自两党的参议员都对人工智能对选举和民主的影响有所关注。我希望这个话题能继续引起每个人的关注。我们确实还没有解决假信息和深度伪造的问题。但有两点让我保持谨慎乐观。一是人们有能力学会不轻信一切。多年来，电子邮件用户常常上当受骗，因为有人冒充尼日利亚王子，承诺只要分享信用卡号码就能获得巨额回报。但最终，大多数人学会了对这些邮件进行二次审查。随着诈骗手段越来越高明，许多目标也变得越来越狡猾，我们需要为深度伪造建立同样的防范意识。另一件让我充满希望的事情是，AI不仅可以创建深度伪造，还可以帮助识别它们。例如，英特尔开发了一种深度伪造检测器，而政府机构DARPA正在研究如何识别视频或音频是否被篡改。这将是一个循环过程：有人找到了检测造假的方法，有人想出了对付它的办法，有人开发出了反制措施，如此循环往复。这不会是一个完美的成功，但我们也不会束手无策。人工智能使得人类和政府发动攻击变得更加容易如今，当黑客们想找到软件中的漏洞时，他们会通过暴力编写代码，对潜在的弱点进行攻击，直到发现漏洞为止。这需要走很多弯路，因此需要时间和耐心。想要打击黑客的安全专家也必须做同样的事情。你在手机或笔记本电脑上安装的每一个软件补丁，都代表着善意或恶意的人花费了许多时间的搜寻。人工智能模型将通过帮助黑客编写更有效的代码来加速这一进程。他们还将能够利用个人的公共信息，如工作的地方和他们的朋友是谁，来开发出比我们现在看到的更先进的网络钓鱼攻击。好消息是，人工智能既可用于恶意目的，也可以用于良好的目的。政府和私营部门的安全团队需要拥有最新的工具，以便在犯罪分子利用安全漏洞之前发现并修复它们。我希望软件安全行业能够扩大他们在这方面已经开展的工作，这应该是他们最关心的问题。这也是为什么我们不应该像某些人建议的那样，试图暂时阻止人们施行人工智能的新发展。网络犯罪分子不会停止制造新工具，想要利用人工智能设计核武器和生物恐怖袭击的人也不会停止，阻止他们也需要以同样的速度继续进行。在全球层面也存在相关风险：AI军备竞赛可用于设计和发动针对其他国家的网络攻击。每个国家的政府都希望拥有最强大的技术，以阻止对手的攻击。这种“不让任何人抢先”的动机可能会引发一场制造日益危险的网络武器的竞赛。这样一来，每个人的处境都会变得更糟。这是一个可怕的想法，但我们有史为鉴。尽管世界核武器防扩散机制存在缺陷，但它阻止了我们这一代人在成长过程中非常害怕的全面核战争的发生。各国政府应考虑建立一个类似于国际原子能机构的全球人工智能机构。人工智能将夺走人们的工作未来几年，人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。无论是在工厂工作，还是在办公室处理销售电话和应付账款，都将如此。最终，AI在表达思想方面的技能将足够好，以至于它能够为你写邮件并管理你的收件箱。你将能够用简单的英语或任何其他语言编写一份请求，并生成一份内容丰富的工作报告。正如我在正如我在2月份的文章中所说，生产力的提高对社会有益。这使得人们有更多的时间去做其他事情，无论是在工作中还是在家中。而且，对助人为乐者的需求永远不会消失，例如教书育人、照顾病人和赡养老人。但是，在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中，一些工人确实需要支持和再培训。这是政府和企业的职责所在，他们需要很好地管理它，这样工人们才不会被抛弃，避免像美国制造业工作岗位减少时发生的那种对人们生活的干扰。此外，请记住，这并不是新技术第一次导致劳动力市场发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大，但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作，但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应，他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡，但我们完全有理由相信，我们能够减少对人们生活和生计的干扰。人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造幻觉，这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明，且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事，它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行，它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。人工智能的另一个风险是，它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。要明白为什么产生这样的幻觉和偏见，了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本，可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词：在某些情况下，几乎是网上所有可用的文本，它们扫描海量文本，然后进行分析，找出人类语言中的模式。当你向人工智能提出一个问题时，它会查看您使用的单词，然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”，它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后，根据它所知道的这些单词通常出现的顺序，它会生成一个答案（这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器，GPT-4就是这样一个模型）。这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差，它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了，它可能会说“对不起，我打错了”。但这只是幻觉，它并没有打错任何东西，它之所以这么说，是因为它已经扫描了足够多的文本，知道“对不起，我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。同样，AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章，而文章中大多提到男性医生，那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题，但我并不同意。我乐观地认为，随着时间的推移，我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如，Open AI在这方面做了很有前途的工作。包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式：也许你认为大多数医生都是男性，但你对这一假设有足够的意识，知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行，尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。最后，每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题，并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见，就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见，以及你自己的偏见。学生不会学习写作，因为AI会替他们完成写作许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网，任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代，有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢？已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的，所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI，他们实际上是在鼓励它。今年1月，一位名叫切丽·希尔兹（Cherie Shields）的资深英语教师在《教育周刊》（Education Week）上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章，介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲，甚至给他们的作业提供反馈。她写道：“教师必须接受人工智能技术，将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样，教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程，承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具，但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点，即那些有时间的教师将受益匪浅。这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术，但另一些教师则接受了这项新技术，并将重点放在算术背后的思维能力上。人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期，当幻觉和偏见仍然是一个问题时，教育工作者可以让人工智能生成文章，然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具，这些工具非常重视对论断的检验，没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距，而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划，为你提供好的资源，并测试你的知识。但是，它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题，以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。接下来要做什么？我相信，我们有更多的理由乐观地认为，我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益，但我们需要快速行动。各国政府需要积累人工智能方面的专业知识，以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例：法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的，以及应该如何标注深度伪造，以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度，而不是单打独斗。在私营部门，AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私，确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观，最大限度地减少偏见，让尽可能多的人受益，并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所，这样就不会有人掉队。而且，客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。最后，我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新，健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益，而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。来源：金色财经

金色财经2023-07-16

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