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为什么会说基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM,将会成为AI板块下一个崛起的币种
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数,无法实现规模化。 Sparrow(
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的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 核心技术路线 第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定prompt的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程,我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力; 第二阶段:训练回报模型(RewardModel,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。 第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的RM模型,靠RM打分结果来更新预训练模型参数。 二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力,而第三阶段,经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是LLM模型进一步得到增强 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 最后说下为什么推荐欧易 CNTM : 1.欧易AI 概念,每次热点只要某安开头,ok 必定不会落下,目前 AI 板块火爆,概念普及中。 2.总市值才一千多万美金,币种严重被低估。 3.横盘洗了一年,每次不管行情多差,只要拉盘不低于一倍,跌有限涨无限。 4.据调查其 ai 已经完全落地前天走势属于周线级别启动。 5.提早布局,等待风口启动,火箭式拉升。(这是一月份推荐的时候给出的推荐理由) CNTM币的优势: 1专为Web3打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT,基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索,即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字:Jinn(神灯精灵,可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) CNTM未来发展; 1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看,2015-2017年牛市持续了1064天,2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天,而2021年熊市至今已经过去了364天。因此,综合各种因素来看,比特币很有可能已经完成筑底,重新开始长期向上的趋势。 这一波的牛市注定是被AI带动!错过了AGIX!你还想错过CNTM吗? 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-12
AI军备战升级 微软借ChatGPT弯道挑战谷歌
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谷歌在去年年底推出了类似产品Chat.
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.com,但这两大巨头的AI产品却并没有引起行业的足够关注,与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说,市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为,目前AI行业并没有迎来真正的技术突破,ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术,OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文,只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。 去年年底ChatGPT刚刚发布的时候,谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示,虽然谷歌也有类似的AI工具,但目前技术还不成熟,如果过于仓促推出产品,可能会影响谷歌的声誉,因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断,但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中,意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard,无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。 微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司,估值飙升到300亿美元,也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量,让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望:加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位? 造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是,微软周二在总部西雅图召开发布会,宣布与人工智能创业公司OpenAI合作,将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息,而不再是以往简单提供诸多链接。 微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌,“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来,ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验,还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。 纳德拉甚至宣布,微软可以接受搜索业务不盈利,要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收,因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务,搜索业务的营收占比只有个位数,但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击?至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示,微软发布AI加持的新必应之后,必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因,毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品,市场份额只有3%。 企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月,微软就向这家创业公司投资了10亿美元,成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资,既包括了现金投资部分,也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年,微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上,成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。 而在OpenAI的最新一轮融资中,微软再次跟进投资,宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报,更是一个弯道超车谷歌的机遇。 军备竞赛全面升级 微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索?市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为,谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌,这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。 摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为,用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型,这可能会侵蚀谷歌的市场份额,摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。 但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型,提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验,改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外,目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练,因此无法回答2022年之后的信息问题,微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为,科技巨头们正在展开AI军备竞赛,微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力,这不仅仅是在搜索领域,未来还会拓展到其他软件与服务领域。 微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道,微软计划随后推出软件服务,帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT,允许用户上传自己的数据进行训练,并选择自己的对话机器人语音,从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露,ChatGPT每一次对话的成本都在几美分,而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。 两百亿美元买路费 当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后,谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示,谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API,让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。 瑞士银行在投资报告中认为,谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促,产品体验不够成熟,可能会损害产品声誉,可能会影响搜索广告营收,可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话,投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。 美国银行则更加看好谷歌,虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加,但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势,拥有更高质量的数据,这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。 值得一提的是,凭借着Android操作系统的先天优势,谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元,成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计,去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元,而今年的“买路费”可能高达250亿美元。 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-12
风靡一时的AI究竟是何方神圣?为何CNTM这段时间如此火爆?
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数,无法实现规模化。 Sparrow(
Google
的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么?相比ChatGPT的优点是什么? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练,为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 核心技术路线 第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定prompt的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程,我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力; 第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。 第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的RM模型,靠RM打分结果来更新预训练模型参数。 二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力,而第三阶段,经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是LLM模型进一步得到增强。 Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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2023-02-11
AI人工智能板块的代言币是CNTM
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数,无法实现规模化。 Sparrow(
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的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展;1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能;很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的!现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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2023-02-11
ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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数,无法实现规模化。 Sparrow(
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的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么?相比ChatGPT的优点是什么? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练,为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 应用场景类: 内容推荐:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的Web3内容与产品。 个性化金融:根据用户行为和与Jinn的交互分析,为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人,完成自动交易。 DAO推荐:为用户推荐合适的DAO组织,或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。 个性化内容生成:用户可以通过组建关键字,通过Jinn输出自己需要的内容。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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2023-02-11
AI人工智能板块的代言币——CNTM
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数,无法实现规模化。 Sparrow(
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ChatGPT引爆AI概念后 下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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金色财经
2023-02-11
任泽平:中国科技公司应该好好反省,ChatGPT引爆人工智能,我们有些企业却在烧钱卷教培、外卖,抢菜市场
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eX正在探索外太空生存,OpenAI、
Google
、微软在探索人工智能,亚马逊在探索云计算和外太空移民,无一不在推进科学的前沿面,引领全球创新。而我们的有些科技企业和企业家在做什么?烧钱卷教培,烧钱卷竞价排名莆田医院,烧钱卷外卖,烧钱跟小商小贩抢菜市场抢饭碗,烧钱打价格战团灭同行。 任泽平表示,钱是永远赚不完的,不要成为资本的怪兽,要致力于研究前沿性和基础性创新,解决大国重器和卡脖子技术,致力于推动人类社会的进步。“很多企业家的钱这辈子是花不完的,下辈子也带不走”在任泽平看来,风光长宜放眼量,在解决温饱和生存问题之后,应该适当放些精力在自我价值实现。在历史长河中,我相信能够永存的一定不是物质,而是精神不灭。当然,我们有一批科技企业和企业家在新能源汽车、动力电池、大数据、人工智能、新一代信息技术等领域在积极探索,这是令人赞佩和值得鼓励的,国家也一定是支持的。期待。
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金融界
2023-02-11
太心急 谷歌匆忙上线自家ChatGPT导致市值蒸发逾千亿美元
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了新产品Bard的一些功能。Bard是
Google
发布的一款与OpenAI旗下ChatGPT竞争的AI聊天工具。 Raghavan简单演示了Bard新功能的幻灯片。例如,一张幻灯片展示了如何使用Bard来购买电动汽车。他说:“假设您正在市场上购买一辆适合您家人的新车,Bard可以帮助您从预算到安全等不同角度思考。” 但是,Bard也可能不准确。在谷歌最近的一则推文显示,Bard对用于拍摄太阳系外行星第一张照片的望远镜的描述不正确。 在谷歌周一发布的Bard宣传影片中,被问到如何向9岁小孩解释NASA「韦伯望远镜」的最新发现时,Bard的回答是:拍摄了第一张太阳系以外行星的照片。答案似乎与事实有所出入,第一张太阳系以外行星的照片是由欧洲南方天文台的「甚大望远镜」在2004年拍摄。 谷歌发言人在谈到该推文时说:“这凸显了严格测试过程的重要性,我们本周将通过我们的可信测试者计划启动这一过程,我们会将外部反馈与我们自己的内部测试相结合,以确保Bard的回应符合品质、安全与真实世界资讯基础的高标准。” 科技股多数受挫 谷歌Bard的发布活动未令人耳目一新,导致市场忧虑
Google
在AI竞争中不敌对手微软。 当地时间2月8日,美股三大指数集体收跌。道指跌0.61%,标普500指数跌1.11%,纳指跌1.68%。 大型科技股多数下跌,谷歌跌超7%,总市值蒸发逾1000亿美元。脸书母公司Meta跌4.27%,亚马逊跌2.02%,苹果跌1.77%,微软、台积电跌约0.3%,特斯拉逆势涨2.28%,英伟达涨0.14%。 热门中概股跌幅居前,纳斯达克中国金龙指数跌1.7%。百度跌4.92%,京东跌3%,拼多多、蔚来跌超2%,阿里巴巴跌0.37%,网易有道大涨7%。 网易有道大涨或与其透露的最新消息有关。 2月8日,记者从网易有道获悉,网易有道未来或将推出ChatGPT同源技术产品,应用场景围绕在线教育。 据相关负责人透露,网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。近年来,团队在神经网络翻译、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算等关键技术方面均取得重要突破。 AI战幔已拉开 生成人工智能背后的计算机科学发展如此之快,以至于每个月都会出现创新。 ChatGPT 一经发布就在互联网上掀起了一场风暴,并受到包括作家、程序员、营销人员在内的使用者称赞欢迎。给谷歌和苹果等科技公司带来了很大压力。 2月6日,据《福布斯》报道,盖茨在接受专访时表示,聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动,AI将是“2023年最热门的话题”。 但盖茨也提到:“AI将变得有争议,这无疑是‘2023年最热门的话题’,它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考,边界在哪里?它显然并不会搞科学发明,但考虑到我们目前所见,未来5-10年内,这件事情就有可能发生了。” 来源:bress 来源:金色财经
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2023-02-11
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