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AMD涨近10%、谷歌涨超5%！美股再掀AI狂潮，多模态成为行业发展趋势
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热”，发布公司史上“最大、最强AI模型Gemini”的谷歌（Alphabet）涨超5%，同样在拿出“最强算力”Instinct MI300X的AMD暴涨9.89%。这两家也代表着挑战者对微软/OpenAI和英伟达的强力反击——AI领域的高水平竞争，正式进入了全新的阶段。谷歌和AMD亮眼的股价表现，也给全球投资者留下了一个开放问题：今年涨了这么多的AI，是否有可能继续成为2024年的投资主线？近日AI圈还有多个热点在A股市场引发了关注。AI初创公司Pikalabs发布AI视频生成模型Pika1.0，预计将显著推进游戏和影视行业降本增效。昆仑万维（300418.SZ）于12月1日发布“天工SkyAgents”平台，预计在toB和toC方向均有长效赋能。12月4日，Meta推出AI音频模型Audiobox，可以生成环境音、自然对话语音，并整合了音频生成和编辑能力。在AI持续赋能下，多模态应用持续迭代和落地，将加速推动媒介变化，赋能行业发展。开源证券分析称，以Pika 1.0和Gemini为代表的AI多模态模型不断突破，或推动大模型在工具、教育、办公、电商、营销等领域的应用加快落地并打开商业化空间。建议继续布局AI应用的两个方向：一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域：工具、教育、音乐、校对、营销等；二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。（1）“AI+工具”受益标的为昆仑万维。（2）“AI+教育”受益标的为世纪天鸿。（3）“AI+音乐”重点推荐盛天网络。（4）“AI+校对/动画”受益标的为果麦文化。（5）“AI+游戏”受益标的为掌趣科技。（6）“AI+营销/虚拟人”受益标的包括蓝色光标、因赛集团、元隆雅图、引力传媒等。（7）“AI+IP/影视/视频”受益标的包括上海电影、奥飞娱乐、中文在线、华策影视、捷成股份、万兴科技、易点天下等。
金融界2023-12-08
谷歌Gemini多模态技术望推动人形机器人加速商业化产业链公司受关注
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据报道，日前谷歌正式推出大模型Gemini，其最大亮点之一就是设计时就原生支持多模态，可以泛化并无缝理解、操作和组合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频，远远优于现有（近似）多模态模型，并且它的能力在几乎每个领域都是最强的。谷歌研发负责人Hassabis透露，谷歌DeepMind已经在研究如何将Gemini与机器人技术结合起来，与世界进行物理交互。他表示，新的多模态模型将成为智能体、规划和推理、游戏甚至物理机器人快速创新的基础。多模态技术可以提高人机交互的效率和质量，使得用户可以更自然、更直观地与计算机进行交互。作为多模态应用重要场景的机器人领域方面，多模态技术可以帮助机器人实现更加精确、高效、协调的动作控制，从而提高机器人的工作效率和质量。此前，谷歌大模型PaLM-E驱动的机器人可以执行长跨度任务、执行规划任务、在给定图像的情况下讲述笑话等，Gemini望应用于完善机器人任务层的实践当中，推动人形机器人等细分产业加速商用，相关领域公司望迎来机遇。华泰证券研报指出，机器人大模型的最终目标是提高人形机器人在不同场景和任务下执行的成功率。对于限定的应用场景和任务，从决策层、感知层和执行层三个角度出发，大模型需要具备自主可靠决策能力、多模态感知能力和实时精准运控能力；为了拓展到多样复杂的应用场景和任务，大模型还需要具备泛化能力和涌现能力。目前大模型不断迭代，已出现包含多种能力的“全能选手”，但仍存在感知模态不足、实时性差和泛化能力弱等问题。未来需要不断优化训练模型结构、训练方法和数据集，将多模态感知信息纳入模型，同时提高控制指令的生成速度和大模型的泛化和涌现能力。中泰证券机械团队表示，考虑到后续大规模降本需求，国产设备替代势在必行。且滚柱丝杠生产过程中需要的螺纹磨床或车磨一体设备弹性较大，密切关注浙海德曼(车床)、日发精机(磨床、车床)、华辰装备(磨床)、海天精工(铣床)、宇环数控(磨床)等公司的研发进展。国联证券认为，国内人形机器人产业将带动产业链各个环节的发展，一方面建议关注在AI大模型、自动驾驶、算法算力上有优势，并有望形成“数据闭环”的公司，如华为技术、小米科技、小鹏汽车等产业链相关环节公司。另一方面硬件端在视觉系统、传感器、电池、热管理、谐波减速器、丝杠、空心杯电机、无框力矩电机、行星减速器、轴承、精密齿轮箱、机床等环节具备技术优势或者高性价比的公司，重点推荐伟创电气、东华测试、信测标准。受益标的：汇川技术、禾川科技、步科股份、绿的谐波、贝斯特、五洲新春、柯力传感、奥比中光、奥普光电、鸣志电器、拓邦股份。
金融界2023-12-08
决策分析：AI热潮推动美股继续前行日本央行鹰派信号刺激日元升值超2% 市场聚焦明日重磅非农报告
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人工智能的乐观情绪再次出现，谷歌发布了Gemini，被称为其“迄今为止构建的最大且功能最强的人工智能模型”，这使得Alphabet的股价在一天之内上涨了近5.5%。此外，AMD表示，其新的AI加速器芯片将比竞争对手的产品更快地运行人工智能软件，这也推动了该公司的股价上涨。 BMO 财富管理公司分析师Yung-Yu Ma表示：“人工智能有潜力在2024年及以后大幅提高生产率。韧性、适应性和创新一直是2023年经济的标志，我们认为这些因素也将带领我们度过2024年。” 纳斯达克100指数上涨1.5%，标准普尔500指数止住了连续3天的跌势。美国国债小幅波动，10 年期国债收益率小幅走高至4.15%左右。日本央行发出的鹰派信号推动日元升值超过2%，美元下跌。 Evercore分析师Krishna Guha表示，他并不“相信日本央行将认真考虑在12月突然加息的想法。我们认为1月份的可能性更大。因此，虽然前进的方向是正确的，但今天的技术性交易可能已经过头了。” 与此同时，数据显示继续申请失业救济的人数下降幅度为自7月以来最大。尽管有所下降，但由于越来越多的证据显示劳动市场正在降温，继续申领失业救济的人数仍然接近两年来的最高水平。该数据先于政府发布月度非农就业报告，目前市场预计该报告将显示11月份就业人数增加，失业率保持在3.9%。 SoFi投资策略主管Liz Young指出劳动市场的情况正在变化，尽管只是轻微的改变。失业率出现了轻微但可察觉的上升，而继续申领失业救济的人数也在稳步上升。她认为当前的变化是可以接受的，但需要注意的是，解决最重要的问题是在降温的同时保持平衡，不要让情况过于恶化。 Interactive Brokers的高级经济学家Jose Torres认为明天的就业报告可能会进一步表明劳动市场正在变软，这对那些面临薪资压力和招聘合适候选人挑战的雇主来说是一个受欢迎的迹象。他还指出报告对市场的影响将取决于投资者是否将数据视为迈向3月份降息和软着陆的一个步骤，或者对消费支出产生不利影响并导致经济更急剧放缓。 Vanguard高级经济学家Andrew Patterson,预测美国经济在11月份增加了16万个工作岗位，延续了劳动市场减速的趋势。虽然最近几个月的工资增长数据低于预期，但他认为11月的风险是向上的，这基于私营部门的工资指标。然而，他认为这种上升可能只是工资重新加速的一个假象。 Oanda高级市场分析师Craig Erlam表示，当天发布的失业救济数据在本身并不引起太大关注。他强调了明天的就业报告的重要性，特别是其中关于工资的部分。对通货紧缩和明年可能降息的乐观情绪在近期股市上涨中发挥了重要作用。然而，对跨资产波动性的解读表明，风险并不像看上去那么温和。追踪利率波动的MOVE指数与衡量股价波动的VIX 指标之间的差距再次扩大，这表明利率市场仍然波动，并可能随时引发股市压力。摩根大通公司分析师Marko Kolanovic警告客户，如果央行不大幅降息，股票和其他风险资产将无法维持任何潜在的反弹。而且他预计除非市场严重下跌或经济停滞，否则不会出现这种情况。因此，他表示投资者应该选择现金或债券而不是股票。“这意味着我们需要在2024年首先看到一些市场下跌和波动，然后才会放松货币条件并实现更可持续的反弹。” 包括Ryan Hammond和David Kostin在内的高盛策略师表示，美国股市已经反映出对经济增长的乐观前景，使其“容易”受到任何宏观冲击的影响。他们写道：“我们相信大部分乐观情景已经反映在今天的美国股市中。” 与此同时，美国银行的量化策略师表示，在2023年科技推动的大幅上涨之后，即使没有他们的支持，标准普尔500指数明年也有可能上涨。他们指出，对市场广度狭窄的担忧是“错误的”，因为过去40年的牛市（互联网泡沫除外）总是以更大的广度结束。” 下一个交易日焦点、风向标： 05:30美国11月季调后非农就业人口变动(千人) 美国11月失业率 07:00美国12月密歇根大学消费者信心指数初值 10:00美国当周石油钻井总数(口)(至1208) 17:30中国11月工业生产者出厂价格指数(年率) 中国11月居民消费品价格指数(年率) 主要货币走势分析：欧元：欧元/美元上涨，收报1.0793，涨幅0.27%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0821，进一步阻力位于1.0851，关键阻力位于1.0885；汇价下行的初步支撑位于1.0758，进一步支撑位于1.0724，更关键支撑位于1.0695。英镑：英镑/美元上涨，收报1.2587，涨幅0.22%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2620，进一步阻力位于1.2648，关键阻力位于1.2686；汇价下行的初步支撑位于1.2554，进一步支撑位于1.2516，更关键支撑位于1.2488。日元：美元/日元下跌，收报144.092，跌幅2.18%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于147.002，进一步阻力位149.934，关键阻力位于152.567；汇价下行的初步支撑位于141.437，进一步支撑位于138.804，更关键支撑位于135.872。 #决策分析#
一禾2023-12-08
【美股收市】三大股指重获上涨动力美国房屋抵押贷款利率连续6周下滑 AMD推出AI芯片股价暴涨10%
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股价上涨超过 5%，交易员对该公司推出Gemini人工智能模型表示看好。由于AMD推出了针对生成式人工智能的最先进芯片，其股价飙升了近10%。AMD首席执行官Lisa Su表示：“在这个市场上会有多个赢家。我们认为这对我们来说是一个巨大的增长机会；我们期望获得市场份额。” 陷入困境的电动卡车制造商Nikola宣布计划筹集更多资金，导致其股价下跌超过20%。作为2023年人工智能明星，C3.ai公司公布的财报未达到华尔街的预期，股价下跌超过10%。该公司指导当前季度的收入在7400万至7800万美元之间。而华尔街希望收入达到7770万美元。 #美股收盘#
阿泰尔2023-12-08
摩根大通：重申谷歌“增持”评级 Gemini大语言模型是重大创新
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的“增持”评级，目标价为150美元，指Gemini大语言模型（LLM）是“重大创新”，进一步巩固了其在生成式人工智能竞赛中的地位。分析师指出，不同的版本允许Gemini在不同的用例和硬件功能中有效使用，从数据中心到移动设备，这应该有助于更好的成本管理。 Anmuth表示，Ultra要到2024年初才能上市，Pro和Nano的早期使用案例有限，以及搜索业务货币化的“不确定性”，可能会有一些阻力。不过，他表示，Gemini将与Gemini Pro一起进入消费者手中，这让他感到鼓舞。Gemini Pro将为谷歌的Gen AI聊天机器人Bard提供动力，后者将与OpenAI的ChatGPT展开竞争。
金融界2023-12-08
刚刚！日元突然暴拉250点、美元急跌超80点比特币惊现史上首个周线“金叉”，大牛市来了？
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的股价上涨了近5%，交易员对该公司推出Gemini人工智能模型表示欢迎。英伟达和AMD的涨幅也分别超过1%和7%。道琼斯指数和标准普尔500指数周三双双录得自去年10月以来首次连续三天下跌。尽管近期表现不俗，但三大股指仍有望在第四季和全年收高，突显出稍早反弹的强劲程度。美国股市试图恢复11月以来的升势，但一些交易员担心，股市在过去10年表现最好的月份之一已经让市场过度扩张。人们担心，市场可能过快消化美联储在2024年多达五次降息的预期，这种预期的转变导致股市在过去一个月飙升，美国国债收益率暴跌。但RIA Advisors的投资组合经理Michael Lebowitz表示，本周稍早公布的职位空缺和民间部门就业数据在一定程度上帮助支撑了股市，因为市场预期周五劳工部的就业报告可能低于预期。至少在理论上，这将加大明年降息的可能性。 Lebowitz表示:“我们看到ADP和JOLTS的报告相对疲弱，因此市场整体预期似乎低于预期。”接受《华尔街日报》调查的经济学家给出的预测中值为新增19万个就业岗位。 “市场对此的解读是，美联储离宽松政策更近了一步，不会再加息了，”Lebowitz说。投资者可能要小心他们的愿望。虽然交易商似乎认为降息将有助于推高股市，但Lebowitz指出，在大多数情况下，市场的反应恰恰相反。美元回落超80点日元短线拉升250点日元周四录得近一年来最大单日涨幅，此前日本货币当局意外明确暗示将改变政策。美元指数在周五美国非农就业报告公布前走软，主要受到日元的压力，日元上涨近2%，达到三个月来的最高水平。日本央行行长植田和男周四表示，一旦将短期借贷成本拉出负值区域，央行有多个利率目标选择。市场将此视为可能即将发生变化的潜在信号，并推动日元走高。 “昨晚的言论似乎为日本央行最终将重返正利率区间的押注注入了燃料，”多伦多Corpay首席市场策略师Karl Schamotta表示。美市盘中，美元/日元短线突然跳水250点至141.66低点，但随后迅速回升。（美元/日元30分钟走势图，来源：FX168）日本央行一直是央行中唯一坚持的央行，维持超低利率政策，导致日元兑美元跌至数十年来的最低水平，并引发有关货币当局可能干预以提振日元的猜测。 “市场非常非常严重地做空日元，我们普遍认为2024年将是他们结束负利率的一年。因此，这表明市场已经准备好抓住任何可以抓住的东西，”TraderX策略师Michael Brown表示。美元指数加速下跌并刷新日低至103.34，较日高回落超80点。美元指数在11月份下跌了3%。（美元指数30分钟走势图，来源：FX168） “我认为，相对于预期，我们将看到数据略微疲软，但这不会对美联储政策地图的预期产生重大影响，”Schamotta表示。 “我认为，在下周三的政策会议前后，期限结构的波动性可能会更高。” 外界普遍预计，美联储下周开会时将维持当前利率水平不变。芝加哥商品交易所的美联储观察工具显示，期货市场预计美联储在明年3月前降息的可能性为60%，高于一周前的50%。比特币史上首现“黄金交叉” 早期牛市正在酝酿？以比特币为首的加密货币近期大涨，周四这一势头暂时停歇，比特币下跌1.1%至43241美元一线交投。（比特币30分钟走势图，来源：FX168）不过，以太坊未跌反升，并站上2300美元/枚，续刷去年5月以来新高，日内涨超4%。比特币正在酝酿一个“早期牛市”，这是历史上第一次出现这一独特的图表特征。 12月7日，企业家阿利斯泰尔·米尔恩(Alistair Milne)在X(以前的Twitter)上发表了一篇文章，引起了人们对比特币首个每周黄金交叉的关注。比特币在10个月内从死叉变为金叉最近比特币价格的上涨给各种比特币投资者带来了可观的利润，但今年迄今为止165%的涨幅之所以如此可观，还有另一个原因。如果目前的表现继续下去，比特币将见证两个周线移动平均线的交叉，这在以前从未发出过这样的牛市信号。#NFT与加密货币# 50周和200周均线是比特币交易员和分析师关注的关键趋势线。后者是熊市的最终支撑位，迄今为止它的价值从未下降过。今年早些时候，现货价格史无前例地跌破200周移动均线，成为头条新闻。现在回到上面，比特币的价格强势正在将50周均线的趋势线带到200周的对应线之上。在较低的时间框架内，这被称为“黄金交叉”，被认为是一个经典的看涨信号，对米尔恩来说，如果这种现象继续下去，可能会有相当大的上涨空间。他评论说:“这次熊市是最糟糕的，比特币在历史上第一次跌破200周移动均线。” “50周移动平均线将很快回到200周移动均线上方，首次形成‘黄金交叉’。QED:早期牛市。” （比特币周线走势图，来源:TradingView） Cointelegraph Markets Pro和TradingView的数据显示，比特币甚至可能在2023年底之前实现周线黄金交叉。看跌预测持续存在在比特币本周迅速上涨至4.4万美元后，并不是每个受欢迎的市场评论员都看好比特币。一些人认为，买家的动力已经耗尽，而强大的大批量卖家仍有能力大幅压低市场。其中包括受欢迎的交易员Crypto Chase，他在比特币突破4.3万美元时披露了比特币空头头寸。他警告说，接下来可能会一路跌至2万美元的低点。 “我没有改变我的看法。我仍然从4万美元区域看空，预计在触及新的历史高点之前将跌至3万美元下端甚至2万美元下端，这就是我目前的看法，”他写道。 Crypto Chase补充说，只有达到历史新高才会改变预测，但他“不相信”这种情况会发生。他并不孤单。备受争议的Crypto交易员伊尔·卡波(Il Capo)仍然坚持其更为悲观的比特币价格预测，他认为1.2万美元是比特币真正的底部目标。在12月1日发给Telegram频道订户的帖子中，他预测“比特币的价格大幅下跌至3万至3.1万美元，而山寨币的价格将下跌约30-40%。” “那将是投降事件的开始，”他声称。
会员
夏洛特2023-12-08
马斯克祝贺谷歌推出Gemini并称令人印象深刻
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谷歌周三发布了其大型语言模型Gemini，据称是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X平台上发帖称：“介绍Gemini 1.0，我们迄今为止最强大、最通用的人工智能模型。它的内置是多模式的，这是我们Gemini模型时代的第一步。Gemini优化了三种尺寸- Ultra， Pro和Nano。 Gemini Ultra的性能在32项广泛使用的学术基准中有30项超过了目前最先进的水平。Gemini Ultra的得分为90.0%，是第一个在MMLU上超过人类专家的模型。” 特斯拉CEO埃隆·马斯克刚刚在皮查伊的这条帖子下评论称：“令人印象深刻。” 马斯克还回应了谷歌DeepMind首席执行官、Gemini团队代表德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的一条帖子，向他表示祝贺。哈萨比斯在帖子中写道：“Gemini时代来了。很高兴推出Gemini 1.0，这是我们最强大和通用的AI模型。它天生是多模式的，可以理解许多类型的信息。高效灵活，它有3种尺寸，每种尺寸都是同类最佳的，并针对不同的用途进行了优化。”
金融界2023-12-07
万众期待的Gemini大模型：比GPT-4强，但强的不多？
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大招、人类迄今为止最强大的AI模型——Gemini，终于发布了。按照谷歌的说法，它可以像人类一样理解我们周围的世界，处理代码、文字、音频、图像和视频通通不在话下。Google DeepMind团队称，Gemini在32项基准性能测试中的30项上超过了GPT-4。然而，多位科技分析人士认为，虽然Gemini的性能的确优于现有的多模态模型，但它和GPT-4的差距并没有那么夸张。从谷歌放出的演示视频来看，很少有什么我们在过去一年的AI炒作狂潮里没见过的东西。如果以谷歌的算力资源、研发能力和丰富的数据都仅能做到勉强击败GPT4，更大问题在于，Gemini或许就是以人类目前的技术，能够打造的大模型的上限了。比GPT-4强，但强得不多根据谷歌放出的演示视频，Gemini是玩“你画我猜”的一把好手，不仅可以准确地描述测试者在纸上画出的图形，还能根据测试者画出的轮廓猜测她绘制的是什么东西。在另一个例子中，测试者给Gemini展示了一张煎蛋卷在平底锅中烹饪的图片，并用语音询问煎蛋卷是否已经煮熟，Gemini也用语音回答道：“还没有煮熟，因为鸡蛋还是液态的。” 看起来很新鲜，但Gemini真的如谷歌所言的全方位超越GPT-4吗？不见得。基准的MMLU测试用于衡量AI模型在文本和图像的任务上的表现，包括阅读理解、大学数学以及物理、经济学和社会科学中的多项选择测验。谷歌CEO劈柴表示，在MMLU测试中，Gemini全面击败GPT4。对于纯文本问题，Gemini得分为90，人类专家得分为89。GPT-4得分为86；对于多模态问题，Gemini得分为59，而GPT-4得分为57。圣达菲研究所的AI研究员Melanie Mitchell对媒体表示，Gemini基准测试的表现令人印象深刻，这的确说明Gemini是一个非常复杂的人工智能系统，但她指出，自己并没有明显感受到Gemini和GPT-4在实际能力上的差距。 Mitchell还指出，Gemini在语言和代码基准测试上的表现要比在图像和视频上表现更好： “多模态基础模型仍然有很长的路要走，才能在许多任务里任务大范围、可靠地应用。” 斯坦福大学基础模型研究中心主任Percy Liang也对媒体表示，虽然Gemini具有良好的基准分数，但由于我们不知道训练数据中的内容，很难知道如何解释这些数字。 Google DeepMind还称，在人类测试者的帮助下，Gemini减轻了幻觉出现的频率，在回答问题时已经变得更加准确，在被要求时可以给出信源，并且不会再遇到难回答的问题时胡编乱造。不过，这一点同样需要谷歌公开更多数据，否则目前也很难去验证。仓促上阵深度学习教父杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）在四月份离开谷歌时对媒体表示 “谷歌一直非常谨慎地向公众发布AI产品，可能发生的坏事太多了，谷歌不想毁了自己的声誉。面对看似不值得信赖或无法销售的技术，谷歌采取了谨慎的态度，因此错过了更关键的机会。” 可能正是因为意识到了这一点，所以谷歌在推动Gemini上线时非常着急。 Gemini最强大的满血版Gemini Ultra，还需要等待几个月才能和公众见面。谷歌称，Ultra版目前只会提供给部分客户、开发者、合作伙伴以及安全与责任专家使用。有分析人士指出，谷歌甚至自己也不了解Gemini Ultra的所有新功能，也没有为Gemini制定出货币化战略。考虑到人工智能模型训练和推理的高昂成本，谷歌可能需要很长时间才能想出盈利策略。会不会是谷歌的营销策略导致了今天产品发布的失败？也许是吧。又或者，打造最先进的生成式人工智能模型真的很难——即使你重组了整个人工智能部门来加快进程，效果可能也不尽如人意。
金融界2023-12-07
谷歌美股盘前涨近3%
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涨近3%，消息面上，公司推出AI大模型Gemini。
金融界2023-12-07
谷歌震撼上新引爆AI，金融科技ETF(159851)逆市飙涨2%，大金融终迎暖意，这一方向获大手笔抢筹
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出其规模最大、功能最强的新大型语言模型Gemini。据谷歌介绍，Gemini在多项基准测试中跑赢GPT-4。此举再次引发市场对人工智能产业的持续关注，本轮生成式AI引发的科技产业变革浪潮有望再起波澜！金融科技ETF（159851）、大数据产业ETF（516700）场内价格应声飙涨近2%，信创ETF基金（562030）逆市收涨逾1%。金融板块也迎来修复，券商、银行悉数收红，券商ETF（512000）、银行ETF（512800）场内价格分别收涨0.56%、0.19%。图片来源：Wind，截至2023年12月7日近期券商走势平淡，作为行情风向标，短期内板块上行或更依赖市场整体回暖和相关利好政策的带动。不过券商板块估值已具备较强吸引力，随着活跃资本市场的举措持续出台，机构提示当前投资券商板块或具备较高收益风险比。重磅数据方面，今日市场迎来11月进出口数据。今年前11月我国进出口总值37.96万亿元人民币，与去年同期持平。11月当月进出口同比增长1.2%，保持了10月起单月增速正增长的态势。外贸进出口累计增速总体保持平稳，月度进出口向好态势进一步巩固。近日沪指再度来到3000点下方，并逼近前期2923低点位置，短期看，市场仍处于弱势整理中动能不足，市场情绪面及信心修复或仍需要时间。市场在筑底的同时，也在继续力量，酝酿未来行情。建议投资者在控制仓位的前提下，保持耐心，寻找机会。【ETF全知道热点盘点】下面重点聊聊金融科技、券商两个板块主题的交易和基本面情况。一、【龙头6连板！双重利好催化，金融科技ETF（159851）放量大涨1.99%，机构：行业价值或将重塑】受AIGC和数据要素提振，金融科技板块今日全天走强。截至收盘，拓尔思涨近11%，信雅达晋级6连板，新国都上涨超8%，恒银科技涨近6%，中科江南、新致软件、银之杰、指南针等纷纷收涨逾4%。中证金融科技主题指数收涨超2%。图片来源：Wind，截至2023年12月7日热门ETF方面，金融科技ETF（159851）午后继续走高，场内价格逆市收涨1.99%，斩获二连阳。全天成交额为2820万元，较上一交易日放量超85%！图片来源：雪球，截至2023年12月7日今日金融科技板块走强主要受益于两方面因素提振：①AI方面，谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型Gemini，AI产业链成为今日盘面热点。②数据要素方面，国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准12月5日起实施，数据要素板块近期大受催化。东吴证券指出2024年，金融科技一方面受益于数据要素，行业将打开想象空间，另一方面受AI赋能影响，或将重塑行业价值，关注板块龙头标的。金融科技布局机会主要体现为以下4点： 1、金融科技政策暖风渐近，跨越式新发展阶段来临。2019年以来，人民银行、银保监会、科技部等监管主体在金融科技标准制定、数据治理与应用、科技与金融场景深度融合等方向颁布了一系列政策，金融科技正在成为驱动金融业变革的重要引擎。 2、数字经济建设进程加速，金融信创迎来机遇。数字经济蓬勃发展，在国民经济中的“稳定器”和“加速器”特征日益凸显；信息安全政策发力，国产化替代进程加速，金融信创直接受益；银行/券商信息技术投入持续提升，其快速增长的IT投资需求为科技金融公司提供广阔发展空间。 3、金融数据要素：政策部署节奏加快，应用前景广阔。数据作用于金融机构，可以优化资源配置，促进行业生产变革，提升金融行业发展的效率与质量；且服务型金融数商也将受益于行业发展。 4、金融垂类模型：深度赋能金融数智化升级，产业生态趋于成熟。金融机构智能化转型需求凸显，接入大模型的意愿相对强烈。当前阶段，海外金融领域专用模型纷纷面世，为行业垂类模型应用提供新范式；国内垂类模型初露峥嵘，龙头标的有望脱颖而出。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，第一大权重行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：图片来源：中证指数官网二、【逆市收红！券商ETF（512000）9日狂揽6.5亿元，机构：看好后市阶段转强时旗手超额表现】今日券商股集体回暖，华创云信、华鑫股份、方正证券涨逾3%，东兴证券涨超2%，红塔证券、申万宏源、中泰证券、东方证券等跟涨逾1%。板块代表ETF——券商ETF（512000）场内价格收涨0.56%，全天成交额4.74亿元。图片来源：雪球，截至2023年12月7日近日券商板块行情平淡，资金逢低持续大手笔吸筹。上交所数据显示，券商ETF（512000）近9日获资金连续增仓，合计净流入达6.57亿元；杠杆资金方面，券商ETF（512000）最新单日获融资净买入1.05亿元，最新融资余额18.38亿元，接近年内高点。资金一致看多，显示对券商板块后市表现信心颇足。图片来源：Wind，截至2023年12月7日消息面上，有关部门就《全国社会保障基金境内投资管理办法(征求意见稿)》向社会公开征求意见。其中明确将经批准的股票指数投资、交易型开放式指数基金纳入社保基金直接投资范围，股票类、股权类资产最大投资比例分别可达40%和30%，意味着会为A股注入7400亿元资金，有利于持续支持资本市场发展。政策面上，从下半年开始，“活跃资本市场”利好政策已迈入新阶段，改革的重心由融资端转为投资端。根据机构解读，后续改革方向或体现在两个方面：一是各权益类指数能够在风险可控的前提下实现稳步上涨，二是市场成交活跃度能够保持在较高水平。因此，投资端改革将全面利好券商包括经纪、两融、自营、私募基金、另类投资等各项业务，在政策的持续加码下，券商行业有望开启新一轮上升周期。中原证券表示，从当前监管层针对投资端改革的政策力度看，2024年券商行业外部经营环境逐渐好转的确定性较强，行业整体经营业绩有望实现进一步改善，增幅则有望超越2023年的水平。 2024年券商板块有望持续对整体估值进行修复，在投资端改革持续推进的过程中，券商板块有望反复活跃，并有望成为市场阶段性转强时的中军领涨板块，建议积极保持对券商板块的持续关注。国泰君安研报指出，预计资本市场改革举措将更为系统、务实，并进入政策的持续、密集出台期，资本市场运行更为平稳健康、券商行业格局加速重构。截至最新，券商ETF（512000）标的指数中证全指证券公司最新市净率PB为1.31倍，位于近10年来约11%分位点的底部位置，板块当前具有较高的安全边际及性价比。图片来源：Wind，截至2023年12月7日公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，金融科技ETF、券商ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-12-07

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