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微软在Copilot assistant中增加Anthropic AI模型

。去年，微软表示，它允许软件工程师从GitHub Copilot聊天助手中的Anthropic和谷歌模型中获得编码帮助，而不仅仅是从OpenAI中。Anthropic由OpenAI前高管于2021年创立，最近被投资者估值1830亿美元。微软仍然是OpenAI第三方应用程序所依赖的编程接口的独家云供应商。 Anthropic的模型将首先提供给研究员，后者是微软365 Copilot的代理，可以收集和分析信息并生成报告。参加微软Frontier项目的员工现在可以选择使用Anthropic的Claude Opus 4.1推理模型，这是一种旨在分解复杂任务的模型，作为OpenAI在研究员中的竞争产品的替代方案。 “请继续关注：人类模型将为Microsoft 365 Copilot带来更强大的体验，”微软商业和工业副驾驶总裁查尔斯·拉曼纳（Charles Lamanna）在一篇博客文章中写道。企业用户在使用微软的Copilot Studio工具构建自己的人工智能代理时，现在可以选择使用Anthropic的Claude Sonnet 4和Claude Opus 4.1。管理员必须在员工使用Anthropic模型之前启用它们。这些模型在亚马逊和谷歌云中运行。拉马纳写道，它们的使用取决于Anthropic的条款和条件。除了整合更多公司的大型语言模型外，微软已经开始测试内部构建的mai-1预览版。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉去年10月在领英（LinkedIn）上写道：“随着人工智能变得更有能力、更有能动性，模型本身也变得更像一种商品。”

金融界09-25 08:10

微软在英国投资300亿美元建设AI基础设施与超级计算机

(LSEG) 软件开发与自动化使用GitHub Copilot和Windows 365加速应用开发 NHS及其他机构医疗、金融、娱乐等行业AI应用通过AI工具优化业务流程政治背书与监管确定性微软总裁Brad Smith在博文中表示，此次投资得益于英国政府提供的良好营商环境，包括改革规划、电力容量提升及稳定开放的监管政策。他强调：“这是微软迄今在英国最大规模的投资承诺，确保我们能够在AI和云计算领域保持全球竞争力。” 英国首相斯塔默表示，微软的投资将巩固英国数字基础设施，并支持数千个高技能岗位，是对英国在尖端技术领域的信任票。编辑总结微软在英国的300亿美元投资计划不仅涵盖数据中心和超级计算机建设，还包括运营支持与AI应用推广。这一战略举措显示了微软在全球人工智能与云计算布局的深远意图，同时得到了英国政府的政策支持和政治背书，将推动当地经济数字化转型和技术创新。常见问题解答问1：微软投资英国300亿美元的主要目标是什么？答：主要目标是扩建数据中心、建设超级计算机并提升人工智能基础设施，从而增强英国在AI领域的算力和科技竞争力，同时支持本地企业数字化转型。问2：投资将如何分配资本支出与运营支持？答：投资分为两部分：150亿美元用于资本支出建设AI及云基础设施，150亿美元用于支持微软在英国约6000名员工的运营与研发活动，确保长期可持续发展。问3：超级计算机对企业和科研有何意义？答：配备23000个GPU的超级计算机将大幅提升AI运算能力，为企业和科研机构提供核心计算支持，加速创新和产品开发。问4：微软投资获得哪些政治支持？答：英国首相斯塔默表示该投资巩固英国数字基础设施并创造高技能岗位，Brad Smith强调政策稳定性和良好营商环境是投资的重要保障。问5：这项投资对英国企业的实际应用有哪些示例？答：沃达丰通过Copilot提升员工生产力，巴克莱计划部署Copilot服务10万员工，LSEG利用GitHub Copilot加速应用开发，显示AI基础设施对多行业的直接赋能作用。来源：今日美股网

今日美股网09-18 00:12

OpenAI为Codex升级，推出新版GPT-5

here 旗下的 Cursor、微软 GitHub Copilot 等其他 AI 编程产品展开竞争。过去一年，受用户需求激增推动，AI 编程工具市场的竞争已愈发激烈：2025 年初，Cursor 的年度经常性收入（ARR）突破 5 亿美元；而另一款类似代码编辑器 Windsurf 则成为多方竞购的焦点，其团队最终分裂并分别加入谷歌（Google）与 Cognition 公司，整个收购过程混乱无序。 OpenAI 表示，在两项关键测试中，GPT-5-Codex 的表现均优于普通 GPT-5：一是衡量智能体编程能力的基准测试 SWE-bench Verified，二是针对大型成熟代码库中代码重构任务的性能测试。该公司还透露，GPT-5-Codex 经过了代码审查任务的专项训练，且 OpenAI 已邀请资深软件工程师对该模型的审查意见进行评估。据悉，工程师们发现，GPT-5-Codex 给出的错误意见更少，同时能提供更多 “高影响力意见”（指对代码质量、安全性或效率有显著改善作用的建议）。在一场简报会上，OpenAI 的 Codex 产品负责人亚历山大・恩比里科斯（Alexander Embiricos）表示，GPT-5-Codex 性能的提升，很大程度上得益于其动态 “思考能力”。用户可能对 ChatGPT 中 GPT-5 的 “路由机制” 较为熟悉 —— 该机制会根据任务复杂度，将查询分配给不同模型处理。恩比里科斯指出，GPT-5-Codex 的工作原理与此类似，但内部并无路由机制，而是能实时调整处理某项任务的时长。恩比里科斯称，这一特性相较于路由机制是一大优势：路由机制在任务初始阶段就会确定处理问题所需的计算资源与时间，而 GPT-5-Codex 则可在处理任务 5 分钟后，自主判断是否需要再投入 1 小时继续完成。他表示，在部分案例中，该模型处理一项任务的耗时甚至超过了 7 小时。

金融界09-16 08:00

xAI推出Grok Code Fast 1高效推理模型，支持多平台智能编程限时免费开放

Fast 1将在包括 Cursor、GitHub Copilot、Cline、opencode、Windsurf、Roo Code 和 Kilo Code 在内的主流智能编程平台上限时免费开放。此举旨在扩大开发者用户基础，让更多程序员体验其高效推理能力。市场与开发者影响分析分析人士认为，Grok Code Fast 1的推出有望进一步推动智能编程工具的普及。开发者可通过模型加速项目开发，提高代码质量，并降低调试成本。对于企业而言，这将提升研发效率，并加速产品迭代周期。潜在风险与技术挑战尽管模型性能出色，但仍存在潜在风险和挑战，包括：数据安全与隐私：在云端运行代码生成可能涉及敏感信息泄露风险。复杂项目适用性：面对大型复杂项目，模型生成的代码仍需人工审核。平台依赖性：限时免费开放可能导致用户迁移或依赖平台策略变化。编辑总结 xAI推出的 Grok Code Fast 1高效推理模型，标志着智能化编程工具进入新阶段。通过在多平台限时免费开放，模型可快速积累开发者使用数据与反馈，提升用户粘性与市场影响力。尽管面临技术适用性和数据安全挑战，但其高效推理能力和智能编程支持，将显著提升开发效率并推动行业创新。常见问题解答 Q1：Grok Code Fast 1是什么类型的模型？ A1：Grok Code Fast 1是高效推理模型，专注于智能化编程辅助，包括代码生成、优化建议和错误提示。 Q2：哪些平台将提供Grok Code Fast 1？ A2：支持平台包括Cursor、GitHub Copilot、Cline、opencode、Windsurf、Roo Code和Kilo Code，并将限时免费开放。 Q3：模型的核心优势是什么？ A3：核心优势在于高效推理能力、智能化编程辅助、多语言兼容及加快开发周期。 Q4：Grok Code Fast 1对开发者和企业有哪些影响？ A4：开发者可提高代码质量和开发效率，企业可加速产品迭代和研发周期。 Q5：使用该模型需要注意哪些风险？ A5：需关注数据安全与隐私、复杂项目的适用性，以及平台策略变化可能带来的影响。来源：今日美股网

今日美股网08-30 00:11

量化私募成出海主力军！Meta仍为景林香港头号重仓股，中国银行间交易商协会披露最新违规典型 | 私募透视镜

领域率先突破：AI编程渗透率快速提升，GitHub Copilot用户渗透率一年内从10%升至50%，收入达5亿美元；Cursor等编程Agent凭借更低门槛和更高单价，收入已超越Copilot。微信小游戏市场因AI降本增效，2024年收入达398亿元（同比增99%），2025年预计突破600亿-700亿元。广告巨头M、G公司二季报超预期，AI技术提升广告效率及用户留存，其自动化投放业务更激活中小企业需求。通用Agent竞赛升温，OpenAI正式加入，与Manus、Genspark形成三足鼎立。当前Agent虽任务闭环能力有限，但通过预设流程或强化学习，已在工具调用、报告生成等场景展现效率优势。 AI正从依赖静态人类数据的"数据时代"，转向通过真实任务互动生成动态"经验数据"的"经验时代"。Agent可在执行中累积经验、持续学习，甚至通过强化训练优化路径。扎克伯格观察到，相同任务重复时，Agent完成时间逐次缩短，印证自我改进能力。企业动态公募老将刘浩峰、陈蔚丰联手创立私募曾共事浦银安盛基金再战二级市场中国证券投资基金业协会最新备案信息显示，由公募行业资深人士刘浩峰、陈蔚丰共同创立的上海大康永祺私募基金管理有限公司（简称"大康永祺私募"）完成私募证券投资基金管理人登记，正式布局二级市场。公开资料显示，大康永祺私募成立于2025年1月，登记于8月8日，注册资本1000万元，注册及办公地均位于上海浦东，目前有6名全职员工。股权结构方面，刘浩峰持股80%担任法人、总经理，陈蔚丰持股20%出任副总经理兼投资总监，二人曾于浦银安盛基金共事，分别主管专户与公募业务。北京和聚投资：市场调整反是布局良机近日，北京和聚投资基金经理安永平在公众号分享了最新投资观点，他表示，2025年8月Jacksonhole会议将确认降息节奏，全球资本市场流动性改善可期。当前调整无需用过去加息周期经验判断，降息周期下估值趋势已生变。针对布局方向，他推荐重点买： AI 算力（PCB + 光模块）、互联网金融、创新药（港股优先）、机器人、新消费、消费电子，以及业绩落地的反内卷。安永平还表示，当前市场为“量化指增牛”——量化资金持续涌入微小盘股，只要正向循环未破，难言“见顶”。跑赢量化需两点：坚定的内心 + 选对好公司。异常经营机构多家私募沦为违规债券发行通道中国银行间交易商协会披露最新违规典型中国银行间交易商协会近期再度对私募机构违规行为重拳出击。8月8日，协会披露5份自律处分，其中3份针对私募：上海复熙、江苏煜宁被严重警告，上海寰财被警告，三者均涉及协助发行人“自融”“返费”等非市场化发债行为。具体来看，上海复熙通过资管产品收取大额财务资助或代持服务费；江苏煜宁以类似手段协助多家发行人违规发行；上海寰财则通过私募基金嵌套资管计划，为关联方“自融”提供便利。三家机构此前已遭“地方证监局+中基协+交易商协会”多重处罚：上海寰财被中基协注销登记，上海复熙被暂停产品备案一年，江苏煜宁亦被取消会员资格并撤销管理人登记。值得注意的是，今年7月交易商协会曾同时处罚4家机构及1名私募人士，案由同样涉及“自融”“返费”等链条化违规。协会指出，部分私募通过嵌套结构、利益输送等方式干扰发行秩序，甚至变相为低资质主体加杠杆，积累信用风险。珠海海泽私募被监管出具警示函 8月14日，广东证监局发布公告表示，珠海市海泽证券投资私募基金管理有限公司（以下简称“珠海海泽私募”）在开展私募投资基金管理业务过程中，存在以下违规情形：未对部分投资者的风险告知警示过程进行录音录像；未按合同约定向投资者进行信息披露；未通过获取投资者资产证明等方式了解投资者财务状况。上述行为违反规定，广东证监局决定对珠海海泽私募采取出具警示函的行政监管措施。广西新思考资管被监管出具警示函 8月14日，广西证监局发布公告表示，广西新思考资产管理有限公司（以下简称“广西新思考资管”）在开展私募基金业务过程中存在以下问题：未充分履行诚实信用、谨慎勤勉义务，未按照基金合同约定的投资范围进行投资。使用基金财产开展的关联交易超出基金合同约定的投资范围且未履行规定程序。同时，广西新思考资管存在治理结构不健全，从事与私募基金管理无关的业务；财务状况不佳，可持续经营能力存在重大不确定性等问题。此外，公司还未建立健全关于关联交易管理、业务隔离、公平交易、外包、应急预案等制度；未及时向基金业协会履行变更手续。上述情形不符合规定，广西证监局决定对广西新思考资管采取出具警示函的监督管理措施。

金融界08-18 09:25

苹果再投1000亿美元引爆市场，美联储人事调整或强化降息预期

icrosoft365Copilot、GitHub Copilot、AzureAIFoundry等。 GPT-5将以多模态支持、逻辑增强、多步骤任务处理为重点，开发者可通过Azure平台进行模型部署。这也意味着微软在AI生态的全面布局进入新阶段，为企业与开发者提供更智能的生产力工具。微软产品 GPT-5集成效果 Microsoft365Copilot 复杂查询语义理解增强 GitHub Copilot 代码编写能力升级 AzureAIFoundry 多模型路由、企业级精度中概股普涨，中国金龙指数回暖纳斯达克中国金龙指数 (.HXC.US)上涨0.95%，中概股普遍回暖。热门股表现如下：公司涨跌幅好未来 (TAL.US) +2.86% 理想汽车 (LI.US) +1.86% 小鹏汽车 (XPEV.US) +1.82% 蔚来 (NIO.US) +1.52% 京东 (JD.US) +1.31% 权威点评与总结综合当前市场信息，美股正在通胀趋稳、降息预期提升与贸易政策不确定性之间寻求平衡。苹果的千亿投资强化了其增长动能，同时也点燃了“美国制造”主题。美联储人事调整释放宽松信号，而个别板块如AI与减重药则呈现高度分化。美股目前聚焦于企业盈利和货币政策预期，市场对风险的选择性忽视值得警惕。 —— Anthony Saglimbene，2025年8月7日特斯拉调整AI方向意味着行业正在步入下一阶段，硬件优势或让英伟达和AMD受益最大。 —— Wedbush分析师，2025年8月7日微软的GPT-5整合标志着AI从探索走向大规模商业化，是对生成式AI生态的重大推进。 —— Morgan Stanley科技组，2025年8月7日常见问题解答 Q1：苹果的新投资会对其股价产生什么影响？ A1：苹果1000亿美元的追加投资强化了其与政府的合作关系，加上关税豁免利好，短期内提振股价上涨动力。 Q2：礼来大跌的根本原因是什么？ A2：Orforglipron减重效果未达市场预期，加剧市场对其产品竞争力的质疑。 Q3：特斯拉为何解散Dojo团队？ A3：特斯拉可能认为自研AI计算成本过高，转而依赖更成熟的外部供应链如英伟达和AMD。 Q4：GPT-5相比GPT-4有哪些升级？ A4：GPT-5加强了逻辑推理、多步骤任务处理能力，并支持多模态输入，提升商业与代码场景的适配性。 Q5：美联储新增理事会对市场意味着什么？ A5：新任理事Stephen Miran被视为鸽派，有望强化降息预期，提振股市情绪。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

OpenAI推出GPT-5：推理能力大幅跃升，微软全线整合引爆AI市场

下文理解能力，自动处理长篇文档与对话 GitHub Copilot / Visual Studio Code 编程效率与自动调试能力显著提升 Azure AI Foundry 通过模型路由器自动选取最优模型执行任务 Microsoft Copilot（消费者端）跨平台体验AI问答与任务辅助微软AI红队对GPT-5进行了包括恶意软件生成、自动诈骗在内的多项安全性测试，结果显示该模型具备OpenAI迄今最强的AI安全防御能力。 GPT-5释放的市场信号：AI新时代到来？随着GPT-5的开放应用，市场预期AI产业将迎来新一轮浪潮。GPT-5不再仅是聊天机器人，更是一套可用于法律、医疗、工程、销售等超40类职业领域的生产力工具。 OpenAI副总裁 Nick Turley 强调：“GPT-5感觉更自然，响应更智能，这是一次真正的系统级突破。” 微软的快速整合动作也释放出AI平台化竞争升级的信号。在谷歌、Anthropic与Meta等竞品尚未同步响应的情况下，OpenAI与微软的深度协作正逐步构建起AI领域的新技术护城河。权威点评与总结 GPT-5的正式发布，不仅是技术上的飞跃，更是商业应用落地的重要标志。从基础对话模型进化为具备深度推理能力的生产工具，GPT-5代表了AI“可用性”与“安全性”的双重成熟。微软作为生态整合者率先行动，进一步巩固其在企业级AI市场的领导地位。相比之下，其它竞争对手的市场策略仍显被动。 GPT-5的多模态推理能力与智能模型调度机制，将改变AI工具的使用门槛和生产效率。 —— Bernstein科技团队，2025年8月8日微软对GPT-5的快速整合展示了其对AI未来布局的深度与速度，将成为Copilot生态爆发的关键催化剂。 —— Goldman Sachs科技研究组，2025年8月8日从Claude到GPT-5，生成式AI之间的竞争正在进入“模型即平台”的阶段，OpenAI走在最前沿。 —— ARK Invest人工智能团队，2025年8月8日常见问题解答 Q1：GPT-5与GPT-4o相比最大的不同是什么？ A1：GPT-5整合推理能力与快速响应，幻觉率更低，编程与医疗领域能力显著增强。 Q2：普通用户可以免费使用GPT-5吗？ A2：可以。免费用户从8月7日起陆续接入GPT-5，但使用量有限，超额后将切换至GPT-5 mini。 Q3：GPT-5是否支持代码编写与部署？ A3：支持。通过GitHub Copilot与Visual Studio Code，开发者可实现复杂代码项目的辅助编写与部署。 Q4：GPT-5适合医疗场景使用吗？ A4：GPT-5在医疗推理测试中表现优异，但OpenAI强调ChatGPT不能替代医疗专家，仅作辅助用途。 Q5：微软对GPT-5的整合是否已全部完成？ A5：已开始全面部署，企业用户和开发者可立即体验，消费者端也通过多平台开放访问。来源：今日美股网

今日美股网08-09 00:12

科技股引领纳指创新高，中概股表现抢眼，特朗普提名米兰担任美联储理事，货币政策走向受关注

rosoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Azure AI Foundry和Copilot Studio等核心产品。通过整合GPT-5，微软旨在提升其产品的智能化水平，为用户提供更精准、高效的AI服务。特别是Microsoft 365 Copilot，现在能够提供对复杂查询的改进上下文理解和处理，而GitHub Copilot用户则可以访问GPT-5的高级代码编写功能。

金融界08-08 08:47

微软 2025Q4业绩电话会议分析师问答

在用户交互中的使用越来越广泛。我认为 GitHub Copilot 就是一个很好的例子。它最初是 IDE 上的代码补全功能。后来我们添加了聊天界面，然后又添加了代理模式。现在我们有了一个自主代理，它实际上是完全异步工作的，对吧？所以这四个功能现在基本上都成了 GitHub 的一部分。顺便说一句，事实证明，所有其他进行任何形式编码的工具都在添加越来越多的 GitHub 代码库。所以，如果我要考虑 GitHub 的盈利，我们有机会通过 GitHub Enterprise 实现盈利，然后我们还可以考虑 GitHub Copilot，以及各种不同规格的 GitHub Copilot。这与 Microsoft 365 的情况完全一样，也与 Dynamics 365 的情况完全一样。所以你必须非常开放地利用你的数据层、业务逻辑层和 UI 层，并在其中进行更广泛的扩展。只要你这样做，使用率就会上升，我认为这会在结果中体现出来。艾米·E·胡德马克，我想，如果你想思考一下你提到的所有事情和层次，你会发现我们在这次转型中也看到了非常类似的盈利工具，对吧？有按用户逻辑，也有按用户层级划分的模式。有时这些层级与消费相关，有时则是纯粹的消费模式。我认为你将继续看到这些模型的融合。尤其是随着人工智能模型能力的增长，最终你会发现团队会想要限制模型的使用，用最好的模型来完成最好的工作。我认为这些模型的融合将在未来继续成为我们关注的焦点。卡尔·埃米尔·凯尔斯特德 Satya 和 Amy，Azure 连续第二个季度呈现大幅增长，这似乎得益于本地部署到 Azure 的迁移活动加速。请问您能否结合您与客户的大量沟通，谈谈是否有两三个具体的催化剂推动了这种迁移？您认为这种趋势会持续多久？萨蒂亚·纳德拉实际上只有三件事正在发生。一是迁移。一个很好的例子就是我在与雀巢的谈话中提到的，他们迁移了 SAP 实例，以及与之相关的大量数据和大量服务器。这是一个典型的例子。我认为，无论是 VMware 迁移、SAP 迁移，还是我们自己的服务器迁移，都进展得相当顺利。但事实证明，我们离终点还很远，充其量也只是处于中期阶段。第二件正在发生的事情是云原生应用正在不断扩展。这甚至不包括所有人工智能应用，比如说传统的云原生电商公司。这些应用正在大规模扩展。其中一些客户以前没有使用 Azure，但现在越来越多地使用，因为他们可能是为了人工智能而来，但现在他们留下来不仅仅是为了人工智能。所以对我来说，这是你从 Azure 整体数据中看到的另一件事。当然，还有新的AI工作负载。所以，从某种意义上说，这三件事是相辅相成的，但这也是推动我们增长的动力。布伦特·约翰·蒂尔 Satya，回到本季度全面强劲的业绩，有什么事情让您印象深刻或感到惊讶吗？您之前以为不会看到，但本季度却看到了？我认为，仅仅是增长幅度就让很多人感到震惊。萨蒂亚·纳德拉我不知道有什么事情真的让我们感到惊讶。但我认为，我们在构建这些人工智能应用程序的过程中，以及总体上，注意到的是，这个平台已经不再只是“这是模型，这是API，进行一些调用”那么简单了，对吧？我的意思是，从某种意义上说，这在一年前就已经达到了最先进的水平。而现在，这些新兴的、状态化的应用模式，甚至需要对应用堆栈进行大量的重新思考。我的意思是，即使是存储层，考虑到你的复杂程度，你到底想通过预处理构建多少索引，才能让你的即时工程（或者我称之为上下文工程）变得更好、质量更高？所以我认为所有这些都正在涌现。所以当我看到 Azure Search、Fabric 和 Cosmos DB 这样的产品时，我发现所有这些东西，包括围绕它们的框架，都变得越来越强大，足以构建重要的应用程序。令我感到高兴的是，公司内部、公司外部的学习曲线、堆栈的传播、应用程序的出现速度都快得多。我总是回想起来，嘿，当关系数据库出现的时候，人们花了一段时间才构建一个ERP系统。而现在，我们正在以非常非常快的速度构建相当复杂的应用程序，我想，这是基于它正在出现的成熟度。雷莫·伦肖我之前对 Copilot 有一个疑问，显然我是巴克莱银行的忠实用户。仔细想想，我们都意识到 Copilot 是人工智能的一部分，但数据正变得越来越重要。从那以后，我们就可以开始考虑座席了。萨蒂亚，您在与客户的谈话中看到了什么？您认为 Copilot 实际上只是一个起点，从那以后，它的应用范围会变得越来越广泛？萨蒂亚·纳德拉即使在 Copilot 内部，我相信你也看到了，对吧？现在有分析师和研究员，仅举两个例子，当然还有人，所有第三方代理。所以，是的，它不仅仅是请求和响应，它本质上是生成应用程序，然后执行工作并返回。但即使对于异步工作来说，UI 仍然非常重要。为了指导异步工作，你需要 UI。为了监控异步工作，你也需要 UI。或许情况会有所不同，它可能不是一个聊天界面。当然，你需要一种方法来检查异步工作是什么，对吧？就拿我在 GitHub 上举的例子来说吧。即使你没有使用 GitHub Copilot 创建核心签入或拉取请求，有趣的是，即使你使用 Claude Code 或其他任何语言编写代码，我们也看到 GitHub Copilot 代码审查代理的使用率大幅提升。我认为所有这些系统都在发生这种情况。你说得完全正确——它一开始会有一个更注重聊天的用户界面，但很快就会超越这个范围。你可以在 M365、Dynamics 365 和 GitHub 中看到它。卡斯图里·戈帕兰·兰甘艾米，我想承认的是，几个季度前您曾说过，你们会达到一个可以加速 Azure 业务发展、同时降低资本支出的阶段。您确实做到了。但前景如何？当我查看下一季度的资本支出指引时，我当然会将其视为云服务业务的积极指标。但是，我们应该如何看待未来几年资本支出与 Azure 增长率曲线的对比，尤其是在我听到 Satya 提到 AI 堆栈正在消耗越来越多的基础设施的情况下？我们是否必须继续这样做，等待推理和应用程序的神奇启动，从而创造更丰富的毛利率组合？祝贺本季度。艾米·E·胡德首先，让我先回顾一下，当你想到我对资本支出的全年评论以及超过 300 亿美元的第一季度指引时，你首先必须明白，我们有 3680 亿美元的合同积压订单需要交付，这不仅涉及 Azure，还涉及整个微软云。因此，就对投资回报率、增长率和相关性感到满意而言，我感到非常高兴，因为我们的支出与我们需要交付的账面业务基本相关，我们需要团队尽最大努力执行，以尽快、有效地实现产能到位。所以，你看，我们说过增长率会逐年下降，但本质上，我们的投资，尤其是在服务器、GPU、CPU、网络存储等短期资产上的投资，与我们看到的积压订单和需求曲线息息相关。天哪，我在一月份就说过，我认为到六月份我们的供需状况会更好。现在我说，我希望到十二月情况会更好。这并不是因为我们放缓了资本支出。即使我们加快了支出，并试图尽快获得租赁，让 CPU 和 GPU 尽快投入系统，我们仍然看到需求在改善。所以，Kash，我不太关注收入增长和资本支出增长何时会交汇。我专注于积累订单、拓展业务和交付产能，就我们目前完成这些任务的能力而言，我们看到了良好的投资回报率。所以我不希望人们过度关注某个关键点。因为当你处于这种扩张性的时刻时，选择一个数据点通常意味着你会在市场份额增长和获胜方面做出过于保守的选择。所以我倾向于把更多的精力放在那里。萨蒂亚·纳德拉我认为另一件事是——我记得我在之前的财报中也提到过，主机托管商和超大规模数据中心的区别在于软件。这里也一样。我举的那个GPT4o例子完全是软件，对吧，去年也做了优化。所以，我们知道如何运用软件技能，让任何硬件都变得更好几倍。这就是良率的来源。但正如艾米所说，当你真正开始建设工厂时，你不会想把它序列化。你只想全力以赴，在各个方面都努力，而随着时间的推移，这种努力会逐渐积累。艾米·E·胡德我确实认为，当萨蒂亚谈到软件层时，他指的是将其与复合S曲线联系起来，这一点很重要。所以我想提醒大家，这是我们在之前的云转型过程中看到的，也是我们当时的运作方式。同样的技能和逻辑，如果能以更快的速度运用，就能应用于同样的转型。迈克尔·詹姆斯·图林艾米，也许利润率方面也不错。听到你们预期明年的运营利润率将持平，这令人印象深刻，因为你们正在吸收一些向 Azure 和一些更专注于 AI 的产品组合转变。您能否更详细地谈谈你们如何管理这些权衡，并抵消部分业务组合变化的影响？我特别想知道，您认为内部利用人工智能带来的生产力提升有哪些值得强调的？或者，您能否提及其他任何支撑全年预期的因素？艾米·E·胡德我认为真正需要关注的是，当你考虑利润率时，我认为有时人们会把大量精力放在成本控制上，以此作为利润率的驱动因素。另一个驱动因素是专注于确保你提供一款具有竞争力和创新性的优秀产品，并能够占据市场份额，因为这会推动收入增长。而收入本身，以及收入增长，正如你们大家（甚至可能比我更了解）所了解的，是实现利润率提升的持久途径。它会自我增强。话虽如此，我想指出的第二件事，其实就是我之前和Kash谈过的事情，Satya和我都提到过，那就是运用我们所有的技能来提高效率，无论它存在于堆栈的哪个层级，S曲线是复合的，我们正在做这项工作，并且在构建的同时专注于此。所以，即使我们继续投资，你也会看到改进。当然，关键在于继续让优秀的人才专注于我们拥有最大市场、最有可能成功的产品和机遇。因此，当我们做到这三件事，精力充沛、注意力集中的时候，我对利润交付就充满信心。但请不要误会，一切真的都始于产品，终于产品，而产品也是我们真正关注的重点，并将产品交付给客户。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券08-01 10:39

微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-01 10:39

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