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a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

I copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

生成式AI引领直播行业变革, 决策式AI助力提升效率

材料以支持艺术灵感成为可能。编程：像GitHub Copilot这样的AI工具提高了代码的效率和质量，降低了直播开发的成本和门槛。文案写作：AI生成的内容可以快速填充直播中的基础文案，赋予主持人智能化的能力。然而，智能主持人的实际应用面临挑战，如频繁调用大型模型导致成本增加，以及缺乏行为数据来针对性地优化主持人的行为框架。沟通和分发运营：AI生成的内容提高了不同团队之间的协作，提升了内容制作的质量和数量。在分发和运营方面，AI工具优化了用于用户获取的宣传材料的设计和制作效率。在国际扩展和本土化方面，AI的多语言能力提供翻译和表达支持，促进跨文化团队之间的沟通。生成型AI的快速发展正在推动直播行业像从2D到3D广播的转变一样，带来供给驱动的行业转型，进一步提升直播体验。AI生成的内容降低成本，提高效率。领先和新兴公司都部署了各种针对直播的AI工具。尽管技术巨头倾向于自主开发底层模型，但行业的顶尖公司将AI工具集成到自己的产品中，提供功能上的帮助。 TokShow由科技行业经验丰富的专业团队创立，旨在改变直播行业。他们相信，TokShow将通过决策型和生成型AI的集成，以及对用户体验和安全的关注，为直播平台树立新的标准。平台创始人表示：“我们很兴奋地推出TokShow，并将我们创新的平台带给世界。我们相信，我们集成的决策型和生成型AI，以及我们对用户体验和安全的承诺，将为直播平台树立新的标准。我们迫不及待地想看到TokShow对广播者和观众带来的积极影响。” 随着直播行业的不断发展，决策型AI和生成型AI等AI技术的整合将在塑造其未来方面发挥关键作用。TokShow即将推出的发布标志着这一革命的重要里程碑，为由AI驱动的尖端直播体验提供了可能。来源：金色财经

金色财经2023-06-29

AI游戏剑已出鞘英伟达、网易、字节纷纷入局

代码进行拓展。例如，游戏创作者可以利用GitHub Copilot来编写游戏逻辑、优化代码、测试与迭代等，也可以利用GPT-4的代码生成能力来创建完整的程序或代码片段。 AIGC，方兴未艾 AI技术的勃兴为游戏行业悄然向AIGC转变提供了基石。无论是游戏公司，还是游戏发烧友，又或者是技术爱好者与研究人员等，都乐此不疲参与其中。我们将分享国内外一些有趣的案例，供大家了解目前的实际应用情况。 ◉ 国外创新涌现游戏本身所追求的虚拟空间中强沉浸感与AI在泛媒体中的应用不谋而合。在过往时光，《Roblox》、《我的世界》、《塞尔达》、《动物森友会》、《模拟人生》等拥有自由开放的虚拟世界的游戏赢得了世界范围内玩家的买单。他们中的一部分属于元宇宙游戏的范畴，但还未在游戏制作层面真正应用AI技术。而新秀AI公司绝大部分都在海外地区，这也为海外游戏行业学习技术提供了方便。早在2018年，R星出品的《荒野大镖客2(Red Dead Redemption 2)》就以其高智能NPC与真实的人机交互轰动业界，玩家完全能体会到真正的《西部世界》并参与其中。但部分游戏高玩不满足于此，例如《骑马与砍杀2:霸主(Mount & Blade II: Bannerlord)》中一位名叫Bloc的玩家就开发出一款基于ChatGPT的对话MOD，能够实现NPC根据玩家的提问进行动态反馈。同样的尝试还发生在学术界内。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为Smallville的游戏Demo，并发表于学术论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》中。该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC，从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑。游戏风格类似《星露谷物语》，玩法近似《模拟人生》，但NPC变得更为身临其境，也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。除了让游戏NPC更类人，英伟达的首席科学家Jim Fan等人另辟蹊径，直接把GPT-4引入《我的世界》，制造出一个能够自我探索、自我学习、自我发现的AI高玩。是的，不仅是游戏开发者，游戏玩家也将面临来自AI的挑战。实际上之前有过构建通用智能体的尝试，但始终无法像人类一样具备终身学习能力。Voyager不仅能在GPT-4的反馈下实时改进，还能够积累经验到技能库中实现长久记忆。 Voyager作为首个由LLM驱动的通用智能体，无需调整模型参数就表现出超强的学习能力与对游戏的熟练深度，是不止于游戏领域开发通用智能体的起点。 ◉ 国内实践频繁如果说国外游戏业界让我们看到了AI+Game的前沿性，那么国内游戏圈则展现了实践操作的多样性。有人一石激起千层浪。名不见经传的超参数科技在发布“活的长安城”技术Demo后，可谓是一战成名。Demo视频形象展现了拟真“AI社会”的运转，并介绍了其自研的GAEA技术，主打让虚拟场景与NPC“活起来”。有人紧锣密鼓筹备不停。由字节跳动旗下品牌朝夕光年江南工作室研发的《星球:重启》曾获得刘慈欣颁发的华语科幻星云奖，领奖者便是游戏内应用英伟达技术研发的数字人+智能NPC李星澜。该工作室曾打造出A-SOUL头部虚拟偶像产品，并为游戏生成了数百位智能NPC。该作此前已在港澳台公测，并将于今年在内地公测。有人仰望天空心怀大地。值得关注的还有引入数字疗法的《AI星河》，该项目脱胎于盛趣游戏“GAME+实验室”，后由世纪华通投资的数药智能研发，针对儿童孤独症制作虚拟现实老师进行康复训练，并提供沉浸式教育场景，寓教于乐。无论是AI+医疗的脑机接口，还是Game+医疗的各种游戏项目，都是业内近来发展风向之一，我们亦期待三者结合后给社会带来的直接正向作用。有人断臂后孤注一掷。一边是此前仙剑IP单机团队解散的说法已被知情人士证实，另一边是中手游跟风开放世界+MMO品类，花3亿巨资研发《仙剑世界》，并与微软Azure OpenAI、百度文心一言联合，实现高交互NPC，提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。除了高自由度的开放世界游戏本体，该游戏还将搭建出“仙剑灵境”，用户可以在个人家园娱乐，也可以共建空间，官方更是宣称为国内首款元宇宙国风游戏平台。该游戏预计在今年6月进行首次测试，并于7月放出元宇宙相关概念CG，我们拭目以待。有人剑已出鞘锋芒毕露。当一些游戏玩家还对AI+Game持有怀疑画饼想法时，网易《逆水寒》手游早已再三测试，即将在6月底进行公测，受到国内外诸多媒体关注。众所周知，《逆水寒》当年以“会呼吸的江湖”一句宣传语而闻名，再经王思聪、PDD等知名玩家的分享交流，曾火爆一时。虽然端游曾因定价高昂引发许多舆论哗然，但其一直在新兴技术领域进行着各种尝试，比如曾在游戏内基于区块链技术发行全新虚拟资产——伏羲通宝。而《逆水寒手游》更是表示将是国内第一个实装与ChatGPT同源的游戏GPT，主要应用在主城几百位NPC上，不仅会与玩家进行各种交互，还能实现智能NPC相互沟通并储存记忆，此外还提供了NPC陪玩的功能，解决玩家游戏中的“社恐”。游戏更号称要做AI技术X传统文化正向运用倡导者，创新使用AI文字捏脸，提供了AIGC地图生成道具提笔成川，可供玩家一键生成3D专属场景，以及在超过40个游戏内景点设置AI作词打卡点并自动生成诗画截图。 AI好比《重返未来:1999》的一场暴雨，它难以躲避，而我们都是行人，它能带我们重塑尘封的历史，亦能将我们指向崭新的未来。拥抱AI，拥抱未来科技浪潮势不可挡，AI的加持不可否认的是能够降低游戏的制作成本，提高游戏的品质、游戏的可玩性、游戏的安全性以及内容的丰富性等，但是游戏开发者们也会担忧自己是否会被AI取代？也许在未来，它可以参与游戏开发的某些方面。但是目前而言，还不能完全代替人类开发游戏。因为游戏的开发需要大量的创造力、想象力和审美能力，这些是AI目前还无法完全替代的。并且，游戏开发还需要涉及到复杂的人际交往和协作。因此，尽管AI可以在游戏开发的某些方面提供帮助，但是游戏开发仍需要人类主观的的创造力和协作能力。 AIGC的应用引领着游戏产业的迭代升级，从UGC向AIGC转变，游戏行业也面临着一些新的思考。AIGC可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的需求，并且可以根据玩家的行为来调整游戏规则，使得游戏更加公平。此外，AIGC还可以帮助游戏开发者根据玩家的行为来调整游戏内容，使得游戏更加有趣。然而，AIGC也面临着一些新的问题。首先，AIGC需要大量的数据来进行训练，这意味着需要大量的时间和资源来进行训练；其次，AIGC在处理复杂问题时可能会出现错误；最后，AIGC可能会受到一些限制，例如计算能力和存储容量等方面。总之，从UGC向AIGC转变是一个必然趋势。随着人工智能技术的不断发展，拥抱AI就是拥抱未来，我们相信人工智能将会在游戏中扮演越来越重要的角色。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程

achine-learning 7. GitHub Copilot 微软的《GitHub Copilot》课程是一门针对开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳实践方式，让其能够充分利用这款强大的工具来提升编程水平和创造力。除此之外，开发者还能通过此课程节省学习时间和成本、与其他用户交流和互动以建立个人的编程社区和网络等。官网：https://github.com/features/copilot 8. LangChain 101：Prompts LangChain 101是一门适合任何水平的编程者的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。你可以从其中的Prompts课程中学习构建LLM Prompts、构建聊天Prompts、使用Prompts选择器、使用解析器格式化输出。如果你想要快速掌握Prompts的相关知识，那么这门课程将会是你不容错过的选择。官网：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q 结语 AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将 AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？

utomation AI）等。 7. Github Copilot 总部：美国旧金山融资：3.5亿美元 https://github.com/features/copilot Github Copilot是一种人工智能辅助开发工具，由GitHub和OpenAI合作开发的基于云的人工智能工具，成立于2021年6月，旨在通过机器学习算法为开发人员提供自动化的代码提示和智能建议，从而提高软件开发的质量和效率。在2022年6月22日，Copilot正式上线，它是一款基于人工智能技术的代码自动补全工具，可以将注释转换为代码。只需要写一条评论，描述想要的逻辑，GitHub Copilot 就能自动“理解”并写出相应功能的代码，也能自动填充重复代码，并且可以描述英文输入代码并在编程语言之间翻译代码，比如关键字的自动补全，语法建议，调试建议等。 Github Copilot可帮助Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim和JetBrains集成开发环境（IDE）的用户自动完成代码。经过数十亿行公开代码的训练，它可以在自然语言中提供编程问题时生成解决方案代码。将自然语言提示转化为数十种语言的编码建议，让开发人员使用GitHub Copilot来更快地编写代码，专注于业务逻辑而不是样板代码，从而把精力投入到更重要的事情。 8. Lightricks 总部：以色列耶路撒冷融资：3.35亿美元官网：https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司，由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立，该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中，提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷，同时在本国海法设有分部，并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前，该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名，只需轻点几下，就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等，深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”，即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中，创造产品和服务，构想创作者表达自己的方式，使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司，总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台，该平台使用自然语言理解（NLU）、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手，它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先，无论员工如何要求，它都能准确地了解他们的需求。接下来，它处理自然的对话流程，而不需要遵循脚本。最后，它与用户的整个技术堆栈集成，这意味着它可以自动提供最相关的解决方案，无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：2.59亿美元官网：https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立，是一个基于Ray构建的分布式计算平台，总部位于美国加利福尼亚州山景城，该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程，并将其抽象成简单易用的产品，使更多从事AI/ML的人，如数据科学家和机器学习工程师等等，都能在不依靠高水平IT人员的情况下，独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架，以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架，由一个核心的分布式计算架构（Ray Core）和一个用于简化ML计算的工具库（Ray AIR）组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务，可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上，从而提高workload的运行效率，并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。它的一大优势在于：是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境，可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且，客户若使用Anyscale，就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统，既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部：中国北京融资：2.52亿美元官网：https://www.dupdub.com/ Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来，专注于语音AI交互和软硬件集成，为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户，400多种AI画外音，支持40多种语言及方言，能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕，亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。此外，DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载，支持多种编辑功能，包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏，在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐，使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月仅需十美元以上，能节省成本与时间，迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托融资：2.25亿美元官网：https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家，他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence（人工智能）的缩写，是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序，能够与用户对话、闲聊、答疑等，无论是常识理论，还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练，不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣，相比其他AI，其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比，Pi更加简明扼要，幽默创新，并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载，并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部：美国旧金山融资：2亿美元官网：https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具，其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台，使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型，使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易，专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同，更加注重数据管理、模型更新等问题。目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb，具有更多团队管理、用户管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部：加拿大多伦多融资：1.91亿美元官网：https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年，是一家加拿大智能聊天机器人公司，公司主要通过AI技术提高智能化客服服务，并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验，Ada建立在大型语言模型（LLM）的基础上，利用生成式人工智能，以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询，为企业提供经济高效的解决方案，以全球安全和隐私标准为后盾，给客户提供先进智能的体验，并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域，其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码，在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询，以对话为动力，识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部：美国旧金山融资：1.68亿美元官网：https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司，主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索，并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动，主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助，无论是从文本和图像，还是音频和视频。它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案，以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点，可帮助检测预警信号，比传统方法提前数小时。结语 AI如同一场飓风，迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验，亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展，这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限，为AI即将革新整个时代铺平道路。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，这些AI公司也值得我们持续关注，因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算，而时至今日，电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知，除了那些老生常谈的话题，我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中，潮起潮落，留下的可能只有真正的创新技术。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

微软王炸更新：AI全面接入Windows系统插件功能再升级

Windows Terminal通过与GitHub Copilot的集成获得了一个人工智能驱动的聊天机器人。使用GitHub Copilot的开发人员现在可以直接在Windows Terminal使用聊天机器人来执行各种操作、获取代码建议和解释错误。微软还表示，其正在探索将GitHub Copilot引入其他开发人员工具，如 WinDBG。但这并不是微软宣布的唯一一个以开发人员为中心的更新。Windows 11 的新Dev Home部分今天也提供了预览版，包括为机器设置开发环境的能力，这些机器将链接到GitHub并连接到相关的存储库、安装工具和包等等，使开发人员可以轻松地重新安装Windows应用程序。微软还在Dev Home中创建了Dev Drive，这是一个为开发人员定制的新存储卷，使用微软最新的弹性文件系统 (ReFS) 以及Microsoft Defender 的性能模式，可将繁重的I/O操作的构建时间缩短多达30百分。最后，Dev Home还旨在让开发人员通过显示GitHub问题和拉取请求的GitHub 小部件快速了解他们正在从事的项目。微软正在与Xbox团队合作，为游戏开发者将GDK添加到Dev Home，并且还将支持Dev Home的定制扩展。 Microsoft Store引入AI评论微软对Microsoft Store进行的一项以AI为中心的重大改变是：AI生成的评论摘要将开始出现在整个Microsoft Store中，除了通常最高五颗星的评级之外，还会显示评论的主要内容概要。微软还通过一个特殊的AI Hub在Microsoft Store上为 AI 大开便利，该公司计划在其中突出显示人们可以下载的所有相关AI应用程序，还将允许开发者能够使用AI建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。开发人员将能够使用 AI 建议的搜索标签来提高应用程序的可见性。 Microsoft Teams 头像等了很长时间，但Microsoft Teams头像终于来了。头像将在Windows PC或Mac上运行，允许Teams用户创建3D头像以在会议中使用，而不是在相机上，甚至不需要网络摄像头。微软现在还在私人预览版中为 Microsoft Teams提供沉浸式体验的空间。 Microsoft Fabric数据分析 Microsoft Fabric是一个数据分析平台。这可能是自SQL Server以来软件巨头发布的最大的数据产品之一。它旨在从微软的OneLake数据湖、亚马逊S3甚至谷歌云中提取数据。微软甚至还在Microsoft Fabric中添加了 AI Copilot。解决RGB灯光的碎片化问题微软为Windows 11增加一个非常必要的功能：通过设置菜单来自定义RGB灯光。其目标是创建一个中心，用户可以在其中调整所有配件和组件的灯光，无论其品牌是什么。微软将该中心称为“Dynamic Lighting”，但有关该功能实际操作方式的详细信息尚不清楚。在今年早些时候泄露的一组图片中，我们可能已经看到了它可能的外观，其中显示了设置菜单中的新“灯光”选项，可以设置所有连接设备的灯光效果。微软首席产品官Panos Panay在一篇博客文章中写道：“通过Dynamic Lighting，Windows用户将能够轻松地通过Windows设置直接设置和自定义他们的RGB灯光设备”，“帮助所有RGB配件无缝协同工作于Windows应用程序从未如此简单”。原生支持Tar、rar等格式微软宣布Windows 11将原生支持RAR和许多其他存档格式，这是Windows用户几十年来一直期待的，这对于拥有大量文件的用户非常完美，无需安装第三方应用程序也可访问这些文件。 Windows首席负责人Panos Panay在今天的博文中表示：“我们已经通过使用开源项目libarchive，为额外的存档格式添加了原生支持，包括tar、7-zip、rar、gz和许多其他格式。现在，在Windows上进行压缩操作时，您可以获得改进的存档功能性能。” 支持蓝牙低功耗 Windows 11现在支持蓝牙LE，这是一种低能耗音频规范，允许用户无线连接到设备，同时消耗更少的电池电量。在Build大会上，微软表示它与三星和英特尔合作推出了该规范。 Bluetooth背后的组织去年推出的Bluetooth LE使用LC3音频编解码器，该编解码器引入了对多流的支持，或者能够同时将音频传输到多个设备。它还为助听器的使用提供了重大改进，使它们在全天使用时消耗的能量要少得多。参考链接： 1.https://news.microsoft.com/build-2023/ 2.https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/ 3.https://www.theverge.com/23732609/microsoft-build-2023-news-announcements-ai 【声明】本文为元宇宙之心运营团队编译创作，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

这只EDA美股创历史新高 AI“反哺”半导体逻辑已然成立？

地使用生成式AI。同时，AMD已在试验GitHub Copilot（由GitHub和OpenAI合作开发），并研究如何更好地部署这一AI助手。　　日本半导体企业Rapidus社长小池淳义表示，将引进人工智能和自动化技术，以约500名技术人员确立量产工序。公司已有人才、设备、技术齐备的头绪，预计2027年启动量产。　　先进芯片制造中，必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算，每一步都必须近乎完美。而即便是在半导体下行周期中，芯片公司通常也倾向于继续投资自家的研发计划。　　这便给了AI“用武之地”。　　在芯片设计环节中，AI“做得很好”，可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。不止于此，在迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。　　而在验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。　　至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”？AMD首席技术官Papermaster给出的答案是否定的，他认为AI不会取代芯片设计师，其将作为辅助工具，有着巨大潜力帮助加速设计。

金融界2023-05-19

AI 与区块链结合有哪些应用场景？

的透明性和可信度。开发智能合约随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现，智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外，还可以在智能合约应用中集成由AI驱动的API接口，分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪，或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中，Google的AI负责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI艺术生成器。 AI还可以帮助游戏开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏剧本事件，以解锁全新的Web3游戏体验。另外，开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制，并将这些参数嵌入游戏的链上逻辑。一群游戏爱好者可以用生成式AI模型辅助编写开源代码，共同开发游戏。 AI结合区块链的挑战和注意事项虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业带来诸多好处，但要真正激发出两者的潜力，仍需克服一些挑战。AI模型一直以来都面临一个问题，那就是搜集数据，因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链，就必须要解决这两个平台之间的互操作性问题，并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼容性。另外，还需要升级数据隐私框架，以解决AI和区块链集成过程中遇到的问题，保障用户隐私和信任。虽然这两个技术都有潜力重塑社会根基，但是目前公众对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项，就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心，并提高用户需求。一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的协同性，就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题，并让他们更放心与AI交互，并推动AI技术可持续发展。 AI和区块链的未来 AI的优势是大规模智能化，而Web3优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。因此当二者结合，将打开新世界的大门，为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。 AI和区块链结合将对各个行业形成巨大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始使用集成了AI技术的软件来自动化工作流程、提升效率并优化业务，AI模型将不断进入更多细分市场。与此同时，随着近几十年来公众对机构的信任不断下降，用户也越来也倾向于选择拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起，势必将重塑社会和经济的运转方式。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

摩根士丹利：30 for 2025（中）

云玩家。微软的365 Copilot，Github Copilot，New Bing等AI创新产品将会支撑公司的持久增长。 18、摩托罗拉解决方案MSI MSI公司在无线电市场占据主导地位，拥有40%的市场份额。这部分收入跟政府支出的关联度较高，进入壁垒较高，MSI拥有绝对的竞争优势。利用无线电市场获得的现金流，MSI通过向下一代公共安全技术投资，能够实现长期的增长。 19、明晟MSCI 明晟公司是一家领先的指数供应商，商业模式非常具有扩展性，一旦指数产品被开发出来，就不需要进一步的资本投资了。在摩根士丹利的跟踪列表中，明晟公司在行业内具有最高的EBITDA利润率，达到60%。分析师预计，在经营杠杆和强大的费用管理推动下，MSCI的利润率还会提升。 20、新纪元能源分析师认为，新纪元能源公司在可再生能源市场拥有高度差异化、可持续的竞争优势。NEE在行业内有着悠久的业绩记录，与客户建立了长期的客户关系，并且凭借强大的执行力而卓有声誉。公司还将从通胀削减法案中获益，能够获得更有吸引力的回报。 $摩根大通(JPM)$ $摩根士丹利(MS)$ $微软(MSFT)$

老虎证券2023-04-26

微软FY2023Q3业绩电话会议记录分析师问答

户订阅。定价的 Copilot 就是 GitHub Copilot。这是一个很好的例子，说明我们如何逐步将现有价格货币化，而其他价格则因为它们处于 3D 模式而需要定价。但您可以期待我们几乎全面地完成我们使用 GitHub Copilot 所做的事情。艾米胡德是的，布伦特。最好的思考方式是当我们相信我们正在增加很多价值时。坦率地说，这就是 Copilots 正在做的事情，并且提高了一些生产力，你可以期待我们会为这些产品提供这个价格，你将能够在我们发布时看到它，就 Satya 的观点而言，GitHub Copilot 是一个很好的例子。雷莫伦舒谢谢。我也祝贺你。只是停留在主题上，更多地考虑毛利率对 Azure 的影响。Satya，你能不能谈谈你如何看待 AI 工作负载的计算成本与经典工作负载的计算成本，以及你认为这将如何随着时间的推移而演变？谢谢。萨蒂亚·纳德拉是的，有几个。一个显然是加速计算用于驱动 AI。我们非常非常关注的事情是确保我们在使用这些资源时非常有效。如果你考虑一下超大规模器的作用，它不仅仅是机架和堆栈式的硬件。他们使用软件来优化给定工作负载的性能，实际上是异构工作负载和硬件的性能。因此，我们有许多旋钮将不断推动优化。你甚至在 - 即使对于给定的一代大型模型，我们从他们开始到成本足迹到我们在四分之一期间结束成本足迹的地方也看到了它的变化。因此，您可以期待我们做我们过去十年所做的事情，再加上公共云，以带来好处，我想说，持续优化我们的 COGS 到不同的工作负载集。我要提到的另一件事是现在有很多工作量。就像我们与 OpenAI 聚在一起的一个主要原因是我们出来说，这种类型的工作负载，无论是培训还是保险工作负载，都将与我们更普遍地相关，而不仅仅是在 AI 的背景下. 所以你也可以在其他合同中看到我们的供应。艾米胡德请记住，当我们与分析师讨论新的 Edge 和新的 Bing 时，我们也谈到了这一点。我认为需要牢记的一件重要事情是 Satya 指出的，这不仅仅是 Azure 的成本和优化 Azure 工作负载的能力。甚至我们构建的第一方工作负载和应用程序，对，都是在同一个平台上构建的，我们能够做到这一点，因为我们是超大规模的，因为我们拥有大型商业云第一方和消费者应用程序就像第一方的必应一样，我们能够利用这一点和 GPU 利用率，跨堆栈的 AI 服务利用率。因此，这不仅仅是 Satya 成为超大规模用户的更广泛好处的地方。基思·巴赫曼下午好。晚上好。谢谢你提出这个问题。如果可以的话，我想向你解决这个问题。在您准备好的评论中，您评论说您认为营业费用增长会更低。我希望通过一些更广泛的评论来充实这一点。你能谈谈你如何看待任何一种方向性的颜色吗？你如何看待毛利率的变化，给定的组合，特别是支持生成人工智能和/或任何其他可能有助于塑造我们想法的评论，因为我们开始考虑营业利润率下一个财政年度？谢谢。艾米胡德谢谢，基思。这可能是一个很好的机会来解释一下我是如何看待我们所处的位置的——如果你看看我们所从事的所有业务，我们就会看看我们在这些业务中的竞争力。这是在 Satya 开始评论我们的相对表现与绝对表现之前。我会告诉你，我们现在投入的精力和重点是相对绩效和份额收益。现在，我们拥有最大的商业云，客户的承诺越来越多，新的工作负载，新的 TAM 机会，这些都是您正在与客户谈论的。我们的重点将是，并将继续占据越来越大的份额，同时我们将继续关注客户成功地从我们销售的产品中获得大量价值，无论是 E5 产品，微软365，无论是 Windows 365 的帮助，也许是计算成本和 PC 成本，无论是跨 Azure 堆栈工作。因此，有了这个机会，再加上我们的消费者业务，我们在 Windows 中拥有的最大数量的活动设备仍在使用，更多地能够专注于边缘共享、共享和游戏——也将它带到 PC 上在移动领域，这些是我们在考虑明年时关注的机会。因此，如果我们觉得并且我确实如此，我们有能力继续在如此多的关键领域占有一席之地，那么我说，太好了，我们希望能够专注于我谈到的人工智能投资，将增加 COGS 的增长，但我们致力于通过保持较低的运营费用来确保我们拥有健康的盈利能力。因此，过去一年真正发生的事情，但实际上第三季度开始显示的是我们转向未来的意愿，以确保我们能够履行 Satya 列出的所有承诺。因此，虽然我知道这并没有具体说明，但实际上，我们如何看待长期成功，在大市场中处于有利地位，在这些市场中占有一席之地，致力于确保我们将引领这一浪潮，尽可能专注于提高毛利率。鉴于我们对扩建的承诺，其中一些将随着时间的推移出现在 AI 中。我们将对这些 AI 功能收费，然后最终实现营业利润。萨蒂亚·纳德拉是的。我的意思是，只是补充一下，在这些过渡时期，我认为作为股东的方式，你可能想看看未来的机会是什么。我们有一个差异化的游戏来追求我们相信我们拥有的机会集。TAM 方面的机会更大，而且我们在周期开始时的差异化，我们觉得我们有很好的领先优势，我们在堆栈上下都有差异化的产品。因此，这就是我们将要采取的方法，这就是我们如何为你们所有人作为股东的长期回报最大化该起始位置的回报。这就是我们看待它的地方。我们将以一种有纪律的方式谨慎地管理损益表，推动运营杠杆，但不羞于在我们需要投资的地方进行投资，以抓住长期机会。很明显，我们将首先看到安装它和使用的份额收益，然后是 GM，然后是 op inc，对，就像经典的 P&L 流程一样。但我们对自己的立场感到满意。卡尔·基尔斯特德谢谢。我们有很多关于 AI 和 Azure 的问题，所以也许只是为了解决这个问题。关于 Office 365 业务，艾米。16% 的 6 月固定汇率指引，尽管劳动力市场明显紧张，但实际上并没有看到太多席位下降，因此事实证明它非常有弹性。考虑到整个客户群，至少招聘速度较慢，考虑到这是一个巨大的基于座位的业务，你能否解决对裁员的敏感性？它似乎没有出现。也许你可以帮助我们了解是什么推动了座位的持续增长以及它的持久性？艾米胡德谢谢，卡尔。我想我会退一步说我们已经看到了，我的意思是，Office 365 套件，但从广义上讲，Microsoft 365 套件为用户增加了很多价值。因此，如果您考虑用户和全球基础，我们已经能够添加您继续看到的用户。我们仍然有机会在 SMB 的前线场景中继续增长。在我们是基本生产力工具的企业中，大多数地方的劳动力市场仍然紧张，我们继续看到客户致力于他们获得的价值。所以我——这不是——我认为我们的重点实际上是继续获得健康的续订，继续在续订时添加新产品，这对节省客户的钱和增加价值是有意义的。所以我认为这就是你所看到的韧性的故事。当然，我们确实有一个很好的 E5 季度，你开始看到它对 ARPU 有帮助。 Rishi Jaluria 嗨，萨蒂亚。嗨，阿米。非常感谢您提出我的问题。很高兴看到业务的持续弹性。我想回到 AI 的话题，但我认为从长远来看可能会更长一些。什么——你如何看待围绕 AI 的监管潜力，以及对数据和客户隐私和治理的一些担忧？你认为你可以做些什么来平息政府、客户和组织对此的一些恐惧？谢谢。萨蒂亚·纳德拉是的。谢谢，Rishi 的问题。因此，总的来说，我们采取了不等待监管出现的方法。我们正在采取一种方法，从第一天起，我们认为任何新技术的意外后果都是一流的，并将所有保障措施纳入我们的工程流程。因此，例如，在 2016 年，当我们推出 AI 原则时，我们将 AR 原则转化为一组内部标准，然后进一步转化为实施过程，然后我们将自己坚持内部审计。这就是我们的框架。我们有一位首席 AI 官，他负责思考标准是什么，然后负责帮助我们内部审核我们对流程的遵循情况的人员。因此，就我们能够建立对我们推出的系统的信任而言，我们感觉非常非常好。因此，我们显然会参与任何司法管辖区出现的任何法规。但老实说，我们认为任何形式的信任作为 AI 中的差异化地位越多，我认为我们将从中受益。迈克尔·图林嘿。伟大的。谢谢。感谢你把我挤进来。我想问一个关于微软正在定位的整合游戏的问题。这是我们目前清楚地听到 IT 决策者最关心的事情。你在安全基础设施应用程序和其他领域都有明确的发挥。因此，很高兴听到您对当前环境中 Microsoft 整合手册的看法，以及您是否特别关注某些领域或看到更多关注。谢谢。萨蒂亚·纳德拉是的。我的意思是，我会开始，艾米，你可以补充。我认为艾米甚至在 Microsoft 365 和 Office 365 的背景下也提到过。但从根本上说，我们关注的是确保客户能够从我们的产品中获得价值，对吧，无论是 Microsoft 365 套件的价值，这很重要，无论是 E3 还是 E5。我们希望确保我们的 - 他们正在部署，他们正在使用，这显然会在许多情况下导致我们的份额增加。安全方面也一样。这是本季度的地方，您看到我们取得了一些不错的成绩。在整个 Azure 的堆栈上下也是如此，对吧？因此，当您考虑 AI 时，AI 应用程序的剖析不仅仅是 AI 模型。事实上，ChatGPT 本身就是一个很好的例子。例如，ChatGPT 使用 Cosmos DB 作为其核心数据库。因此，我们希望确保我们的服务，因为它们具有竞争力，可以一起使用，无论是 IaaS 层、PaaS 层还是 SaaS 层。艾米胡德也许我要补充的一件事是，迈克尔，我知道问题是整合，但另一个方面是一些新的业务流程自动化工作将要完成，无论是我们谈到的 Dynamics 工作负载关于，它还将受益于在 Azure 上提供 AI 服务，从拥有核心 Azure 功能以及人们在 Microsoft 365 中购买的一些前端东西，以一种新的方式关闭这些循环。所以我认为这可能不是整合的传统定义。但是当人们看到并说，哪个供应商增加了很多价值并拥有我们需要的工具，并且在许多情况下，已经拥有能够完成此业务流程工作的工具，我认为我们具有很大的价值，坦率地说，可能是几乎所有垂直领域的领先工具。布雷特艾弗森谢谢你，迈克尔。今天的财报电话会议的问答部分到此结束。感谢您今天加入我们，我们期待很快与大家交谈。谢谢你们。

老虎证券2023-04-26

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