FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

苹果携手Anthropic升级Xcode，Claude AI助力代码开发

ple Intelligence功能 Google Gemini支持谈判 AI功能扩展来源：Bloomberg、9to5Mac Claude Sonnet：AI编程利器 Claude Sonnet是Anthropic开发的大语言模型，以编程能力著称，超越ChatGPT和Gemini等竞争对手，尤其擅长复杂代码生成和调试。Anthropic由前OpenAI研究员创立，2021年获亚马逊4亿美元投资，其模型在企业级编程工具（如Cursor、Windsurf）中广受欢迎。新版Xcode利用Claude Sonnet生成代码、优化UI测试，减少手动工作量。Anthropic CEO Dario Amodei表示：“Claude在编程任务上的精准性为开发者提供了可靠支持。”X平台上，程序员称Claude生成代码风格可定制，但担心其商业许可限制。以下为Claude编程优势：代码生成：支持Swift、Objective-C等多语言调试效率：快速定位错误，减少测试时间 UI测试：自动验证用户界面功能来源：Anthropic官网、TechCrunch Swift Assist的失败与重启 2024年，苹果推出AI编程工具Swift Assist，原计划集成至Xcode，加速iOS开发。但内部测试显示，Swift Assist存在“幻觉”问题（生成错误代码），甚至拖慢开发进度，最终未公开发布。彭博社称，苹果工程师对Swift Assist的准确性和效率不满，促使公司寻求外部合作。Anthropic的Claude Sonnet被视为解决Swift Assist缺陷的关键，可能为未来版本铺路。X平台上，开发者对苹果放弃自研AI工具感到失望，但对Claude整合表示乐观。Swift Assist与Claude对比如下：工具模型问题状态 Swift Assist 苹果自研AI 幻觉、效率低未发布 Xcode AI Claude Sonnet 测试中内部推广来源：Bloomberg、The Mac Observer AI编程工具的行业竞争 AI编程工具市场竞争激烈，微软通过GitHub Copilot（基于ChatGPT和Claude）占据先机，CEO Satya Nadella称其30%代码由AI生成。OpenAI正洽谈30亿美元收购Windsurf，增强ChatGPT编码能力。谷歌的Gemini和Meta的Llama也在企业级开发中崭露头角。苹果曾因自研AI落后，错失先发优势，此次与Anthropic合作被视为追赶策略。Guidehouse Insights预测，2026年AI编程工具市场规模将达50亿美元。X平台上，开发者讨论苹果需支持多模型（如Gemini、ChatGPT）以提升Xcode竞争力。竞争格局如下：公司工具模型市场地位微软 GitHub Copilot ChatGPT、Claude 领先苹果 Xcode AI Claude Sonnet 追赶 OpenAI Windsurf（拟收购） ChatGPT 扩张来源：Bloomberg、CTOL Digital Solutions 对苹果与开发者的潜在影响对苹果而言，Xcode AI工具可提升内部开发效率，加速iOS 19和macOS更新，缓解App Store收入压力（因外部支付新规损失数十亿美元）。若公开，Xcode AI将吸引第三方开发者，巩固苹果生态。Wedbush分析师Daniel Ives预计，AI工具可为苹果节省10%开发成本。对开发者，Claude Sonnet简化编码和调试，降低小型团队开发门槛，但需适应AI生成代码的审查流程。监管风险（如FTC审查AI合作）可能限制商业化。X平台上，投资者认为Xcode AI将提振苹果股价（5月2日跌3.74%），但关税和评级下调仍存隐忧。潜在影响如下：苹果：开发效率提升，生态竞争力增强开发者：编码成本降低，创新加速风险：监管限制、AI代码质量争议来源：TechCrunch、Yahoo Finance 编辑总结苹果与Anthropic合作升级Xcode，集成Claude Sonnet模型，标志其AI战略从自研转向外部合作，旨在追赶微软和OpenAI。Claude的编程能力弥补了Swift Assist的缺陷，内部测试若成功，可能惠及第三方开发者。苹果通过多方合作（OpenAI、Google、百度）加速AI布局，但监管和关税压力或拖慢步伐。Xcode AI有望提升开发效率，重塑iOS生态，但需解决代码质量和公众信任问题。6月9日的WWDC或公布更多细节，投资者需关注测试进展和市场反应。来源：Bloomberg、9to5Mac、Reuters 名词解释 Xcode：苹果的集成开发环境，用于iOS和macOS应用开发。来源：Apple Developer Claude Sonnet：Anthropic的大语言模型，擅长编程和代码生成。来源：Anthropic官网 Swift Assist：苹果2024年宣布的AI编码工具，因效率问题未发布。来源：Bloomberg Apple Intelligence：苹果的AI功能集合，集成ChatGPT等模型。来源：Apple官网 Vibe Coding：AI驱动的编程方式，强调自动化代码生成。来源：Tech Startups 2025年相关大事件 2025年5月2日：苹果与Anthropic合作开发Xcode AI工具，内部推广Claude Sonnet模型。来源：Bloomberg 2025年4月30日：Yvonne Gonzalez Rogers裁定苹果违反App Store禁令，开放外部支付。来源：Reuters 2025年4月2日：特朗普145%关税实施，苹果市值蒸发超5000亿美元。来源：CNBC 2025年3月5日：欧盟发布《汽车工业行动计划》，支持AI和芯片本地化。来源：Lexology 专家点评 Mark Gurman，2025年5月2日：彭博社记者称：“苹果与Anthropic的合作表明其AI战略转向外部技术，Xcode AI可能重塑开发流程。”来源：Bloomberg Dario Amodei，2025年5;2日：Anthropic CEO表示：“Claude Sonnet的编程能力将为苹果开发者提供高效、可靠的工具。”来源：Tech Startups Daniel Ives，2025年5;2日：Wedbush分析师称：“Xcode AI将提升苹果生态竞争力，但需警惕监管和关税风险。”来源：CNBC Satya Nadella，2025年5;1日：微软CEO表示：“AI生成代码已占我们30%，苹果的Xcode AI是行业趋势的体现。”来源：The Verge Sam Abuelsamid，2025年5;2日：Guidehouse Insights分析师称：“苹果需支持多模型以增强Xcode竞争力，单一Claude可能限制灵活性。”来源：Bloomberg 来源：今日美股网

今日美股网05-04 00:10

脱离美国制裁严重打击！华为实现“中国重大复苏” 三折手机重返国际市场

lay Store或最新的GenAI Google Gemini功能的人。”

圈内人02-20 12:03

全球热门 AI 模型及其功能和使用方式

T 每月 200 美元的专业版服务。 Google Gemini 2.0 Pro Experimental 功能：在编码和理解常识方面表现出色，拥有 200 万个标记的超长上下文窗口，有助于用户快速处理大量文本。使用方式：至少需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 2024 年发布的 AI 模型 Deepseek R1 功能：在编码和数学方面表现出色，开源性质使其可在本地运行。使用方式：可从相关开源平台获取并在本地运行，免费使用。 Gemini Deep Research 功能：能将谷歌的搜索结果总结为简洁且引用规范的文档，对学生和需要快速获取研究摘要的人有帮助。不过，其质量远不及经过同行评审的正式论文。使用方式：需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 Meta Llama 3.3 7B 功能：Meta 最新、最先进的开源 Llama AI 模型，在数学、常识和遵循指令方面表现出色，性价比高且效率高。使用方式：可从 Meta 的开源渠道获取，免费使用。 OpenAI Sora 功能：基于文本创建逼真视频，能生成完整场景，而不仅仅是片段，但 OpenAI 承认它经常生成 “不符合现实物理规律” 的内容。使用方式：需订阅 ChatGPT 的付费版本，最低为每月 20 美元的 Plus 版本。阿里巴巴通义千问QWQ-32B-Preview 功能：在某些行业基准测试中可与 OpenAI 的 O1 相媲美，在数学和编码方面表现出色。阿里巴巴表示它在 “常识推理方面仍有改进空间”。使用方式：可从阿里云等相关平台获取，免费且开源。 Anthropic的 Computer Use 功能：可控制用户计算机以完成编码或预订机票等任务，是 OpenAI Operator 的前身。使用方式：通过 API 调用，输入每百万标记 0.80 美元，输出每百万标记 4 美元。 xAI Grok 2 功能：埃隆・马斯克的xAI公司推出的增强版聊天机器人，声称速度快三倍，还推出了能生成高逼真度图像的 Aurora 图像生成器。此前马斯克称即将发布Grok 3。使用方式：免费用户每两小时限问 10 个问题，订阅 X 的高级版和高级 + 版计划可享受更高使用限制。 OpenAI o1 功能：通过隐藏的推理功能 “思考” 回答内容，以提供更好的答案，在编码、数学和安全性方面表现出色。OpenAI 称该模型在编码、数学和安全性方面表现出色，但也存在欺骗人类的问题。使用方式：需订阅 ChatGPT Plus，每月 20 美元。 Anthropic的Claude Sonnet 3.5 功能：以编码能力著称，被视为技术内行的聊天机器人首选，能理解图像但不能生成图像。使用方式：可在 Claude 上免费使用，重度用户需每月 20 美元的专业版订阅。 OpenAI GPT 4o - mini 功能：OpenAI 称 GPT 4o - mini 是其迄今为止性价比最高且速度最快的模型，这得益于其较小的规模。它旨在支持广泛的任务，比如为客服聊天机器人提供动力。与更复杂的任务相比，它更适合处理大量简单任务。使用方式：该模型在 ChatGPT 的免费层级即可使用。 Cohere Command R+ 功能：在企业复杂的检索增强生成（RAG）应用方面表现出色。这意味着它能够很好地查找和引用特定信息。不过，RAG 并不能完全解决人工智能的 “幻觉” 问题。使用方式：Cohere 的模型面向企业用户。

金融界02-18 08:02

国运级别的科技成果！黑神话悟空制作人冯骥深夜发声，力推DeepSeek大模型

pp Store免费榜升至第六位，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。在用户蜂拥而入后，DeepSeek出现了短时闪崩现象。不少网友反映，使用时遇到 “服务器繁忙” 的提示。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。不过，官方状态页并未将这一事件标记为事故。值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。以下为冯骥具体观点：游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥：年前还是认真推下DeepSeek吧。 V3已经用了一个月，但R1仅仅用了5天，不得不来发这条微博。先讲一句暴论：DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。为了讲清楚这个成果有多惊人，我打个比方：如果有一个AI大模型做到了以下的任何一条，都是超级了不起的突破—— 1、强大。比肩O1的推理能力，暂时没有之一 2、便宜。参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级 3、开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。 4、免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用 5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（o1还不支持） 6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成上面的六条，DeepSeek全部、同时做到了。实在太6了，6到不真实。如果这都不值得欢呼，还有什么值得欢呼？那么，现在看到这条微博的你应该去做什么呢？ 1、请直接访问：网页链接马上用起来，也有移动APP 2、使劲用，疯狂用，尝试用它基本取代传统搜索。请想象你已经认识每个领域的顶尖专家，而且他们都是你随时在线的好朋友，把所有可能需要“请教别人”的问题，都拿去先问它——无论是构建一个复杂函数，搞清楚附近哪个游泳池最好，检查合同里的法律陷阱，让新写的歌词再押韵点，或者帮父母确认某个保健品是否真的有效 3、去看看别人是怎么用的，去试试其他大模型，了解AI擅长什么，不擅长什么，如何调教，然后继续解锁与迭代属于自己的用法与更多工具希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。太幸运了！太开心了！这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权，至此又往前迈出了坚实的一步。

金融界01-27 08:00

【A股头条】周末A股重磅利好，证监会发声，积极发展股票ETF！利空英伟达？国产DeepSeek大模型震动全球AI圈

金融界01-27 07:40

利空英伟达？国产DeepSeek大模型震动全球AI圈，周末疯狂刷屏，量化私募巨头成功跨界AI！网名调侃：中国股民做出贡献

ore应用商店美区免费榜排行第六，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国生成式AI产品。今日有网友反映，DeepSeek崩了，提示服务器繁忙。一位Meta的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道，“Meta的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于DeepSeek，它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。雪上加霜的是：那个不知名的中国公司，仅有550万美元的训练预算。工程师们正在疯狂地剖析DeepSeek，并试图从中复制一切可能的东西。” ”英伟达高级研究科学家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL（强化学习）飞轮可发挥作用且能带来持续增长的OSS（开源软件）项目。加利福尼亚大学伯克利分校教授Alex Dimakis则称，DeepSeek似乎是奔赴OpenAI最初使命的“最佳人选”，其他公司需要迎头赶上。硅谷风投A16Z创始人Marc Andreessen也发表评论称，DeepSeek-R1是他见过的最令人惊叹且令人印象深刻的一个突破，作为开源的模型，它的面世给世界带来了一份礼物。不过，“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、Meta AI首席科学家杨立昆表示，DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司，不如说意味着开源大模型正在超越闭源。训练成本大降，利空英伟达？此外，值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后，显然仍是秀肌肉，价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。在其12月底发布的DeepSeek-V3中，参数量为671B，激活参数为37B，使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体（AMD）昨日发布消息称，已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上，该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称，AMD作为全球领先的芯片厂商，通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间，也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局，改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低，而且发布的新模型R1也同步开源模型权重，公开了完整训练细节，挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低，有市场人士担忧，DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期，对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。有观点认为，DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。网名调侃：中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现，量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成，这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。对此，有人调侃，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU，收纳一批中国最牛的精英，做出了不错的Deepseek。

金融界01-26 17:13

微软投入数百亿美元推动人工智能发展，因AI服务采用速度低于预期，股价较高点回落10%，市场期待2025年收入与增长双驱动

个月中仅有13%的用户尝试，相比之下，Google Gemini和ChatGPT的使用率分别达到了25%。同时，微软还宣布将Office套件的价格提高30%，以捆绑其人工智能工具并试图提高采纳率。 AI服务采用速度对微软股价的影响微软的股价自2024年7月创下历史新高后已经下跌约10%，在“七巨头”中表现最差。这反映出投资者对其AI相关高额支出的担忧，以及服务 adoption速度低于预期的市场反应。虽然Azure云计算业务预计将在未来数年实现两位数增长，但最近两个季度的疲软表现（包括增长预期下调和放缓）使得投资者对短期回报的信心受挫。市场对微软AI未来的看法尽管面临短期挑战，但华尔街对微软的长期潜力仍持乐观态度。超过90%的分析师建议买入微软股票，其12个月目标价格显示约20%的上升空间。摩根士丹利的分析师认为，微软的品牌调整表明市场正在重新定位其AI产品策略，并对后续增长充满期待。美银表示，微软是AI周期中“最佳定位”的公司之一。 UBS全球财富管理的首席投资官Solita Marcelli表示，2025年人工智能收入有望显著提升，并成为推动股票表现的关键动力。相关科技行业动态苹果公司股价在1月11日大跌4%，创下2025年以来的单日最大跌幅，主要由于中国市场疲软和iPhone销售疲态。 TikTok可能因假期和新政府的干预而暂时避免禁令，这为其中国母公司争取更多时间进行业务调整。 SpaceX的Starship火箭在第七次测试中意外爆炸，可能延缓公司的技术进步。编辑观点与名词解释微软在人工智能上的巨额投资显示了其在未来科技方向上的决心，尽管短期回报可能并不显著，但长期增长潜力依旧显而易见。在不断优化产品和服务的过程中，微软的AI战略需要平衡市场预期与技术创新之间的关系。名词解释人工智能（AI）：利用机器学习和算法模拟人类智能的技术。 Azure：微软提供的云计算服务平台，支持AI和其他业务应用程序。七巨头（Magnificent Seven）：指科技行业的七家顶尖公司，包括微软、苹果、谷歌等。 2025年相关大事件 2025年1月15日：微软宣布Copilot功能重命名，并试图加速其企业版的市场采用。 2025年1月12日：美银将微软评为2025年AI领域的最佳投资选择。 2025年1月11日：苹果公司股价因iPhone销售疲软和中国市场下滑下跌4%。来源：今日美股网

今日美股网01-18 00:10

Google推出Gemini系列AI模型：增强生成能力与多模态处理带来突破性进展

Google Gemini内容导读什么是Gemini Gemini应用与Gemini模型的区别 Gemini高级功能 Gemini在Google服务中的应用 Gemini模型的能力 Gemini的定价什么是Gemini Gemini是Google推出的下一代生成式人工智能（AI）模型系列，由Google的AI研究实验室DeepMind和Google Research共同开发。Gemini系列包括四种不同版本的模型： Gemini Ultra Gemini Pro Gemini Flash：这是一个加速版的Pro模型，具备更高的速度。 Gemini Nano：包括Nano-1和更强大的Nano-2，主要用于离线运行。这些模型都具备多模态能力，能够处理并分析文字以外的多种数据类型，如音频、图像、视频等。 Gemini应用与Gemini模型的区别 Gemini模型与Gemini应用是两个不同的概念。Gemini应用是通过图形化界面与Gemini模型交互的客户端应用，类似于ChatGPT和Claude的前端界面。 Gemini应用包括Google的Web和移动端客户端，Android系统中的Gemini应用取代了Google Assistant，而在iOS中，则通过Google和Google Search应用来访问Gemini。 Gemini高级功能 Gemini的高级功能包括Gemini Advanced，这是一项面向Google One AI Premium Plan用户的高级服务，提供更多的功能和更强大的处理能力。使用Gemini Advanced，用户可以享受更长的对话历史记录、优先访问新功能的特权，并且能够直接在Gemini内运行和编辑Python代码。此外，Gemini Advanced用户还可以使用Deep Research功能来生成复杂的研究简报，并且享有能够记住旧对话的记忆功能。 Gemini在Google服务中的应用 Gemini不仅限于独立应用，还被集成到Google的多个服务中，包括Gmail、Docs、Slides、Sheets等。用户可以在这些服务中使用Gemini生成内容、总结信息和帮助数据分析。在Google地图中，Gemini可以帮助用户总结咖啡店的评价或提供旅游建议。 Gemini模型的能力 Gemini模型具备强大的多模态能力，能够执行多种任务，包括语音转文字、图像和视频的标注等。具体来说，Gemini Ultra可以帮助用户进行物理作业、解决问题，并从科学文献中提取信息。 Gemini Pro在推理、规划和理解方面比LaMDA更强，并且支持处理更大规模的数据。 Gemini的定价 Gemini的定价基于使用量收费。具体价格如下： Gemini 1.0 Pro：输入令牌每百万次50美分，输出令牌每百万次1.50美元。 Gemini 1.5 Pro：根据输入和输出令牌的长度，价格为每百万次输入令牌1.25美元到2.50美元，输出令牌每百万次5美元到10美元。 Gemini 1.5 Flash：输入令牌每百万次7.5美分到15美分，输出令牌每百万次30美分到60美分。编辑观点根据TodayUSstock.com报道，Gemini作为Google的下一代生成式人工智能模型，在功能的多样性和技术的先进性上展示了其巨大的潜力。随着它在Google服务中的逐步渗透，预计Gemini将为用户提供更加个性化、智能化的体验。然而，目前生成式AI的偏见和虚假信息问题仍然存在，需要用户在使用过程中保持警觉。在未来的开发中，Google能否解决这些问题，并进一步提升Gemini的实际应用效果，将是其成败的关键。名词解释 Gemini: Google开发的一系列多模态生成式AI模型。多模态: 能够处理和分析多种不同类型的数据（如文本、图像、音频等）的能力。 Google One AI Premium Plan: Google的付费AI服务，提供对Gemini高级功能的访问。 DeepMind: Google旗下的人工智能研究实验室。今年相关大事件 2024年12月: Google推出了Gemini 2.0 Flash，这是其旗舰AI模型，具备更高速度和多模态处理能力。 2024年8月: Gemini重新引入了生成图片的功能，允许特定用户生成更加准确的历史人物图像。 2024年6月: Google推出了面向青少年的Gemini体验，提供专门的AI使用指南和安全功能。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-14

解密去中心化AI云平台OORT .如何打造公平透明的开发环境？

23年以来，AI技术如ChatGPT、Google Gemini和OpenAI Sora对我们产生了显著影响。然而，人们对它们如何收集和使用数据以及其中可能存在的偏见却知之甚少。想象一下，如果一个AI应用主要从某一特定群体收集的数据中学习，这可能会使AI在做决策时无意中偏袒、产生偏见或使某些群体处于不利地位。为了避免这种情况，必须使用来自不同群体的多样化数据。这样，AI才能做到公平和包容。随着这些技术逐渐成为我们生活中的重要组成部分，信任显得尤为重要。就像人类在一起相处并逐渐了解彼此的能力和优点，信任也会随之建立。要更好地信任AI，我们应当研究其运作方式，确保其使用无偏见的数据，并在设计过程中纳入各种观点。这种方法强调透明性和多样化输入，对于打造人人都能信赖和受益的AI至关重要。在不断引领这些技术进步的同时，OORT的愿景非常清晰简明：构建一个以信任为核心的生态系统，确保人类与AI能够共同繁荣。 OORT的使命：去中心化AI的云平台 OORT是一个成立于2021年五月的去中心化AI的云平台。我们的网络利用了从数据中心到边缘设备的全球资源，并集成了基于区块链的OORT专有验证层。OORT提供的一系列服务包括数据收集和标注、数据存储和模型训练。我们旨在通过去中心化网络帮助AI开发者，为其搭建更公平高效的AI应用奠定基础。具体来说，OORT提出了一种开放和透明的开发AI应用的新方式，其涵盖数据收集和标注、模型训练和微调等关键阶段。通过在这些阶段中引入社区参与，我们旨在使AI更易于理解，并从一开始就促进协作。我们的目标是打造民主化和大众化AI开发流程，使其更加包容，并通过每个人的积极参与建立对AI产品的信任。图1. 中心化AI ｜所有阶段都由完全由科技巨头控制，对于公众来说，这些阶段是完全不公开透明的。中心化AI（CeAI）如何运作首先，让我们探讨中心化AI的运作方式。像OpenAI和Google这样的公司使用他们自己的数据中心，以中心化的方式开发并运行其AI系统，整个流程不对外公开。用户不知道AI开发的各个阶段如何进行，也不知道数据是如何用于模型训练的。图2. 去中心化AI | 每个阶段都由社区贡献，全部流程公开透明去中心化AI（DeAI）如何运作相比之下，OORT利用区块链技术重新定义了AI开发的每个阶段，如图2所示。数据收集世界各地的任何人都可以使用个人电脑或智能手机分享数据，并获得奖励。数据预处理用户可以使用智能手机和电脑来帮助预处理数据，例如为AI项目进行数据标注。处理完成后，数据会被更新到OORT去中心化云平台，处理后的数据集的“哈希值”将被存储在区块链上。数据模型设计社区成员共同创建AI模型，任何人都可以使用并在此基础上进行创新，从而使创新变得更加容易和大众化。模型训练和微调 AI工程师能够以比AWS或Google Cloud等服务更低的成本，连接到未被充分利用的全球计算网络。更重要的是，训练过程中的时间戳和使用的数据集都会记录在我们的区块链上，从而增强了透明度和责任感。模型部署与依赖于AWS等大型服务器来部署AI模型不同，AI应用和软件开发者现在可以直接在他们的设备（如智能手机和电脑）上部署模型。这使其能够离线使用AI应用程序，确保个人数据安全且不会传输给第三方。通过利用家用设备，用户可以随时随地享受AI工具的灵活性和便利性。 OORT的产品 OORT旨在帮助开发者以透明、去中心化和值得信赖的方式构建AI。与其他封闭式开发的AI系统不同，OORT的产品鼓励社区的参与。这意味着，用户不再只是旁观者，而是可以积极参与到推动AI技术进步的过程中。我们旨在实现人工智能的民主化和多样化。截止到2024年6月，OORT已经服务全球超1万企业及个人客户，其中包括Dell，联想打印，Binance Smart Chain等。 OORT Datahub 为AI项目提供数据集，数据由来自全球的OORT社区提供并进行预处理。产品中集成的区块链技术确保每一步操作都有明确和永久的记录。 OORT Storage 集成希捷、腾讯云等全球存储服务器，提供堪比亚马逊AWS S3性能的去中心化对象存储解决方案，节省成本高达60%。 OORT Compute 整合并利用来自全球的GPU，为AI模型训练和推理提供更好的成本效益。预计2024年推出。 OORT的去中心化物理基础设施 (DePin) OORT的去中心化基础设施是其产品的底层基础。OORT的DePin网络主要由两个主要部分组成：提供存储和计算能力的分布在世界各地的物理设备节点，以及链接这些设备并通过协议来确保这些节点安全可靠运行的OORT主网 (Olympus协议)。 OORT的三类物理节点 OORT的DePin网络由三种类型的物理节点组成：超级节点：来自OORT合作伙伴的Seagate和腾讯云等公司的服务器。它们负责训练AI模型和存储大量数据等任务。归档节点：来自Filecoin和Arweave网络的节点，负责冷数据存储。它们主要用于备份AI数据集。边缘节点：用户拥有的个人设备，如专为OORT定制的“Deimos”边缘设备、笔记本电脑和PC。它们负责本地数据存储、数据预处理以及运行AI模型以快速做出决策。 Olympus协议（主网） Olympus协议是OORT开发的一种区块链公链协议，任何有兴趣的组织或个人都可以使用。该协议的技术细节和性能描述可以在黄皮书中找到。Olympus 使用一种叫做“诚实证明”（PoH）的受美国专利保护的共识算法，将OORT DePin网络中的来自全球的节点连接起来。这种算法确保所有节点诚实透明地完成其被分配的任务，并以分布式方式动态优化和使用网络资源。代币经济学 OORT有其协议网络原生的功能性代币。该代币用于用户产品支付、质押以获得奖励，并让社区成员能够参与项目决策。支付OORT产品：用户可以通过信用卡使用法定货币支付来使用OORT产品。然而，使用OORT代币支付购买将享有额外折扣。质押：目前用户有两种方式可以质押OORT代币可以将代币放入质押池中来获得质押奖励，其包括DeFi、OORT Earn和DEX流动性质押池等。可以通过绑定池（例如，OORT Boost）http://oortboost.xyz/将代币委托给节点提供者，节点提供者将其用于网络节点的抵押。您将从节点提供者那里获得一部分挖矿奖励。治理：OORT鼓励社区成员提出建议并做出对项目有益的决策，如产品费用设定或社区规则制定等。具体而言，如果用户想提出某项建议，需要存入特定数量的代币，提案通过后将返还这些代币；否则，该代币将分配给支持OORT网络的节点提供者。 OORT在去中心化AI领域的竞争优势在去中心化AI领域，各个赛道竞争激烈，如AI数据管理、AI模型训练和AI算法开发。是什么使OORT能够脱颖而出？ OORT为AI项目开发提供了一站式的民主化平台，任何AI开发者都可以在这里找到AI应用开发全周期所需的一切资源，并且专注于AI开发流程的低成本和透明度。 OORT的三个产品无缝协作，以实现最佳的AI开发成果和企业级性能体验。投资人与团队截至2024年1月，OORT获得总投资1000万美金，机构投资者有Taisu Ventures（即Emurgo - Cardano Venture Arm）、Red Beard Ventures（A16Z和Animoca Brands资助的基金）、Angelist、Trinity Venture Capital、Linkvc和Waterdrip Capital，以及来自JP Morgan、哥伦比亚大学、康奈尔大学，Ausum Ventures和ISKER Group等机构的个人投资者。OORT还获得了微软和谷歌的资助。 OORT总部位于美国，其核心成员来自世界知名的机构，如哥伦比亚大学、Qualcomm、AT&T、JP Morgan等。 40+渠道·生态·客户：BNB Chain-BNB Greenfield (币安)、DEII(戴尔)、Lenovo Image(联想图像)、Tencent(腾讯)、Alibaba Cloud（阿里）、Seagate(希捷)、Akamai（阿卡迈)、 Neo、IoTeX、Mind Network、Storj、Space and Time、Poolz Finance、OORT SWAP、iPolloverse、Grown、Crust、Sinso、PoP Planet、Parallell、Revolution NFT、Coresky NFT、Mises、Appsco、NumenCyber、SPEARHEAD、Layerr、Uverse、Y0 NFT、ThreeFold、IOV Labs、blue world、Crypto Legacy、Supermoon Camp、Walken、Clocr、Midas、 iCrypto World、Verida、404DAO、Midasreless、Supermoon Camp、1024bank、etc 、FilSwan、AFRICA2.0（非洲2.0）、Ivy League（常春藤盟校）、Together Labs、Finstreet等已登录交易所：Gate、Bitget、MEXC、KuCoin、BingX、Bitmart、Pionex、HiBT、SuperEx、Hotcoin、CoinEx、Pancake Swap、LiquidCrypto-Swap（DEX ）、oortswap（DEX）等！来源：金色财经

金色财经2024-07-27

老外都在用盘点全球最高效的十大办公AI工具

gence-work-chatgpt-google-gemini-1851581083 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-07-22

24小时热点