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现的芯片供应缺口已经缩小。特斯拉大模型Grok 2.0版本的性能将“好于”Chat GPT-4。

金融界2024-04-09

BRX模型的多项性能均优于马斯克开源的Grok-1，DBRX是目前在所有的开源大语言模型LLM中性能处于领先位置。Databricks官网之后同时也发布了DBRX模型与其他大模型的仔训练和推理方面效率的评价对比，DBRX在使用新的MoE架构与更好的预训练数据后，DBRX在模型质量与效率之间可以达到了一个更好的平衡。当地时间4月1日，人工智能(AI)公司0penAl宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAl表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。近期，海外龙头持续加码AI产业研发，大模型、机器人等赛道加速变革。华夏基金认为，长期看AI产业加速发展，逻辑持续加强，Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心，从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF（515070）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）。二、AI板块介绍（1）产业链情况根据Wind，人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域，为人工智能提供硬件基础；技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等，基础的生成算法模型是驱动AI的关键；应用层包括无人驾驶等众多领域，是人工智能作用于生产生活的具体体现。图1人工智能产业链来源：Wind （2）市场规模随着人工智能技术的不断发展，其应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据，2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元，预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率，2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据，2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元，预计2030年将增至18475亿美元。图2中国人工智能市场规模及预测（单位：亿元人民币）来源：Wind，格物致胜公众号，国元证券研究所图3全球人工智能市场规模及预测（单位：亿美元）来源：Wind，Statista官网，国元证券研究所（3）发展历程基础的生成算法模型是驱动AI的关键：2014年，伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习，被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后，Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重，可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用，后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。图4主流生成模型一览表来源：Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》，经纬创投公众号，国元证券研究所预训练模型引发了AI技术能力的质变：预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

“路透在撒谎”？马斯克否认特斯拉放弃推出低成本汽车计划

方面。另外，马斯克表示A I聊天机器人Grok正在等待欧盟批准。（来源：X）马斯克在2020年9月举行的电池相关活动中首次展示了一款2.5万美元的车型。马斯克当时表示，特斯拉正在进行的一系列创新让他相信，该公司可以在大约三年内生产出这一价位的电动汽车。三年多过去了，特斯拉的产品阵容中依然缺乏价格更低车型，事实证明这一品牌的汽车价格较高。本周，该公司报告了四年来第一次季度汽车交付量下降。在中国，比亚迪为首的汽车制造商推出了大量更新、更便宜的电动汽车。小米的低价电动车入局，也搅动市场。（来源：彭博）马斯克的传记作者沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)在他9月份出版的书中写道，这位亿万富翁在“电池日”之后的两年内“一再否决”生产更便宜型号的计划。艾萨克森写道，马斯克认为特斯拉的自动驾驶技术将使2.5万美元的汽车变得没有必要。路透社周五报道称，马斯克在2月底发布了一项指令，要全力开发自动驾驶出租车。这位首席执行官多次声称，特斯拉即将推出一款全自动驾驶汽车，但目前还没有提供可以在司机不盯着路、不把手放在方向盘上的情况下安全使用的功能。在特斯拉最近的财报电话会议上，马斯克表示，特斯拉在研发低成本汽车方面“进展非常顺利”。 “我经常对时间持乐观态度，”他说。“但我们目前的项目将在2025年底开始生产。” 特斯拉还在去年3月举办的一个投资者日上谈到，将彻底改变其制造方式，以降低成本。在1月24日的财报电话会议上，马斯克称该系统“比世界上任何其他汽车制造系统都先进得多。” 特斯拉定于4月23日发布下一次财报。

Sissi2024-04-06

美国通胀放缓推升6月降息预期，科技进步路径或影响美股长期趋势

方面超越Llama2、Mixtral、Grok-1等大模型，并与GPT-4十分接近。招商证券指出，人工智能正在各行各业飞速发展，AI产业迎来爆发式增长。在AI基础设施方面，科技巨头不断升级服务器算力，力求以更快的速度和更低的成本训练和推理模型；在AI技术应用方面，ChatGPT、Sora等生成式AI带来了全新的产业机遇，人形机器人正成为多方竞逐的新赛道，而智能驾驶和智能家居等领域则趋向成熟化。纳斯达克100ETF（159659）标的指数主要聚焦美股科技龙头股，在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，比如微软、苹果、英伟达、亚马逊、脸书等股，前十大权重占比46.57%，龙头属性集中。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-02

通胀放缓增强6月降息押注，纳斯达克100ETF(159659)午后涨幅扩大，机构：经济韧性和盈利修复或支持指数上行

stralAI的Mixtral、xA的Grok-1，与GPT-4十分接近。成本方面，DBRX的完成用时2个月，成本1000万美元训练时间和成本都是GPT-3.5的一小部分。中信证券表示，根据彭博一致预测，通过自下而上用整体法计算，标普500与纳斯达克100指数2024年盈利预测增速分别达9.1%/13.5%，营收预测增速分别为2.9%/7.7%，市场预计美股科技股基本面或将持续走强。另外七巨头在标普500的盈利占比也由彭博一致预测2023年的20.1%提升1.3个百分点至21.4%，投资者对于2024年七巨头盈利表现和支撑作用仍较为看好。一级行业来看，受益于市场对AI浪潮以及2023年下半年相关行业表现的乐观预期，通信服务、信息技术、公用事业等行业2024年彭博一致预测盈利增速较高，分别为21.0%/16.0%/14.4%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-01

马斯克突然宣布：本周发表一个“超越市面所有产品”的AI模型！

弹，他透露，旗下xAI公司将在本周推出Grok聊天机器人最新版本Grok-1.5，并号称新模型将超越当前市面上所有的AI产品。 xAI声明提到，Grok-1.5是其聊天机器人Grok的增强版，将在推特上的早期测试者和现有Grok用户提供。#AI热潮# (来源:Reuters) 马斯克表示：“Grok-1.5在所有指标上都应该超过当前的AI产品，现在它正在训练中。” xAI此前指出，初代Grok聊天机器人Grok-1是一个由xAI从头开始训练，参数量高达3140亿个的混合专家模型(MoE)。所谓的参数，英文称为parameter，是指模型内部的可调整变量，这些参数影响了模型的复杂性和表现，通常参数越多，模型会越先进、复杂和高效。这是迄今参数量最大的“开源”大型语言模型，远超Meta公司的Llama 2，后者达到700亿个参数，以及Mistral的120亿个参数等开源竞品。本月早些时候，马斯克表示xAI将开源Grok，他此前起诉了微软，认为后者支持AI聊天机器人ChatGPT母公司OpenAI放弃其最初的使命，转向了采用营利性模式。#ChatGPT火爆全网# 作为OpenAI联合创始人的马斯克此前曾称，他与OpenAI分道扬镳的主因是该公司违背了其创立初衷，也就是秉持开源的精神，并对OpenAI非营利组织转型为追求最大化利润的封闭营利组织，让微软获得OpenAI程序码的独家访问权此事严词批判。新推出的Grok-1.5据悉将跑赢ChatGPT，对比之下，OpenAI训练的GPT-3.5拥有2000亿个参数，但仍远低于此前被爆料参数量高达1.8万亿的GPT-4。不过，目前马斯克尚未透露Grok-1.5具体将会迎来哪些变化，新模型的问世是否将改变目前AI聊天机器人的格局，仍值得市场持续关注。马斯克在此前号称xAI与ChatGPT等其他竞品风格迥异，号称自家公司的Grok是最幽默的AI聊天机器人，其独特的优势在于它透过推特平台即时了解世界，还能回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题。但是，OpenAI创始人阿尔特曼(Sam Altman)随后反讽Grok的幽默感就像老公公讲笑话那样令人尴尬。马斯克对此回应称，OpenAI会审查许多主题，幽默感是被禁止的。

颜辞2024-04-01

牛市最热门的3个加密货币

与 Bittensor、OpenAI、GROK、Google BARD 和 Microsoft Copilot 等领先的人工智能提供商合作，推动人工智能集成的进步。该举措旨在增强用户体验并简化各个部门的运营效率。此次合作标志着在利用知名人工智能提供商的能力方面向前迈出了重要一步。通过集成学习算法和强大的数据处理能力，AI PIN 寻求重塑数字平台上的用户交互，优先考虑个性化体验。此外，AI PIN 还提供多样化的功能。这些功能包括通过人工智能驱动的机器人增强客户支持、简化加密货币交易、定制投资组合管理和富有洞察力的市场分析。 AI PIN 专注于创新和以用户为中心的解决方案，成为推动行业进步的关键参与者。此次合作代表了向变革性解决方案迈出的重大一步，有望增强用户体验并重塑运营范式。与此同时，AI代币可以在去中心化和中心化交易所进行交易，其中Uniswap V3（以太坊）是最受欢迎的选择。最活跃的交易对 AI/WETH 在过去 24 小时内的交易量为 510,269 美元。此外，AI PIN（AI）的交易量在过去24小时内飙升至551,439美元，表明市场活跃度显着增加。来源：金色财经

金色财经2024-04-01

马斯克最新预告！Grok1.5增强版下周上线，Grok2 将超过当前的AI？

马斯克的大模型Grok，即将推出最新进化版——Grok1.5。而这距离Grok 1 开源仅仅才过去 10 天。美东时间周五，马斯克宣布，xAI公司最新的Grok-1.5将于下周在他的社交媒体平台X上推出。他表示，Grok 2 应该在所有指标上都超过当前的 AI，现在正在训练中。此前一天，xAI宣布Grok-1.5将在未来几天内提供给X上的早期测试人员和现有的Grok用户。据介绍，Grok-1.5 推理能力大升级，支持128k上下文长度。其中最显著的改进之一是推理性能大幅提升。它在编码和数学相关任务中的能力全面超越Grok-1、Mistral Large、Claude2。在测试中，Grok-1.5在数学基准上取得50.6%的得分，在GSM8K基准上获得了90%，这两个数学基准涵盖了从小学到高中的各种竞赛问题。从数据来看，Grok-1.5在GSM8K上提升到90，MATH上上升到50.6%。在评估代码生成和解决问题能力的HumanEval基准测试中，Grok-1.5获得了74.1%的高分，超过了Claude 2的70%、Claude 3 Sonnet的73%、Gemini Pro 1.5的71.9%以及GPT-4的67%。 Grok-1.5 的另一个新功能是，能够在其上下文窗口内处理多达 128K token的长上下文。这使得 Grok 的内存容量增加到以前上下文长度的 16 倍，使其能够利用更长的文档中的信息。此外，新模型还可以处理更长、更复杂的提示，同时在其上下文窗口扩展时仍保持其指令跟随能力。在NIAH评估中，Grok-1.5 展示了强大的检索能力，可检索长度达 128K 字节的上下文中的嵌入文本，并取得了完美的检索结果。 xAI 表示，Grok-1.5 构建在基于 JAX、Rust 和 Kubernetes 的自定义分布式训练框架之上。该训练堆栈允许开发团队能够以最小的精力，构建想法原型并大规模训练新架构。为挑战OpenAI的ChatGPT，马斯克于去年创立了xAI，并在去年底推出第一版聊天机器人Grok1。本月早些时候，马斯克在起诉OpenAIde 几天后，宣布xAI将开源Grok。 xAI 表示，开源版大模型Grok-1是一个拥有 3140 亿个参数混合专家模型，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。这也是，目前参数量最大的开源大语言模型。值得一提的是，距离Grok-1开源不到半个月的时间，马斯克又火速放出进化版Grok-1.5。这搞大模型的速度，马斯克也是出奇的快啊。眼下，AI大模型竞赛逐渐白热化，大家伙儿眼看着都“杀红了眼”。

格隆汇2024-03-30

马斯克坐不住了推出新款聊天机器人与其他公司抗衡

usk)的人工智能初创公司xAI最新的Grok-1.5聊天机器人将于下周在他的社交媒体平台X上发布，这位亿万富翁周五（3月29日）在X上发帖表示。#AI热潮# #科技# “Grok2在所有指标上都应该超过当前的人工智能。现在正在训练中，”马斯克补充道。（图片来源：X） xAI在周四的一份声明中表示，Grok-1.5是其聊天机器人Grok的增强版，将在未来几天向X上的早期测试者和现有Grok用户提供。本月早些时候，马斯克表示xAI将开源Grok，几天前这位亿万富翁起诉微软支持的OpenAI涉嫌放弃其最初的使命而转而采用营利性模式。为了与OpenAI和Alphabet旗下的谷歌竞争，马斯克去年推出了xAI。

Heidi2024-03-29

潜力达100 倍的前 5 个 Meme币!赶紧入手

五种预计将在四月份快速增长的模因币。 GROK Grok 目前是 DEXTools 热门配对列表中的热门货币，价格为 0.017 美元，过去 24 小时内下跌 15%，但过去一周上涨 12%，上个月上涨 133%，令人印象深刻。其市值约为1.12亿美元，24小时交易量为3500万美元。埃隆·马斯克的推文极大地影响了 Grok 的市场表现，每当他在 Twitter 上提及时，都会导致价格大幅上涨。Grok 的价值正显示出潜在的快速增长的迹象，其市值达到了前所未有的水平。尽管最近出现波动，但有人猜测其呈大幅上升趋势，可能会带来 10 倍的投资回报率。然而，由于更严格的监管吸引了更多知识渊博的投资者，Grok 的成功可能会与 Grok 聊天机器人的成功有所不同。像 Grok 这样的 Meme 币对那些希望利用 Grok 聊天机器人等项目的受欢迎程度的人来说很有吸引力。虽然最初的社区可能意识到了这一点，但他们期望缺乏经验的投资者进入市场，从而提供出售机会。在受监管的加密环境中，缺乏透明度的项目（例如 GROK）面临困难。我们对 GROK 2025 年至 2030 年的价格预测预计将逐渐跌破 0.01914 美元，峰值为 0.06799 美元。 MAGA MAGA（特朗普）是一种为娱乐目的而设计的模因硬币，与唐纳德·特朗普没有任何背书或联系。然而，它融合了他的角色、形象或相似的元素。因此，有关他的总统候选人资格的最新消息已经并且可能会影响其价值。过去30天内，MAGA的价格飙升了75%，吸引了投资者和交易者的极大兴趣。从历史上看，特朗普曾表达过对加密货币的支持，这可能是推动这一上升趋势的因素之一。如果特朗普获胜，可能会刺激传统市场和加密货币市场，从而有可能为 MAGA 带来巨大收益。据推测，其市值可能会比当前水平增长 10 倍，相当于 20 亿美元。此外，MAGA 的价值在过去一周已从 4.20 美元的低点上涨至 6.84 美元，并有可能突破 7 美元大关。因此，根据 MAGA 的价格预测，预计到 2024 年底将达到 29.58 美元。 CHAD Base Chad (CHAD) 是一种相对鲜为人知的加密货币，由于其价值意外飙升，目前在 DEXTools 热门配对列表中占据上风，在过去几天里其价值已大幅上涨 10 倍。尽管最近其价格略有下降，但代币的稳定性意味着在不久的将来价格可能会大幅上涨。这一时期的盘整可能表明乍得即将突破，可能为投资者带来可观的利润。此外，加密货币一直吸引着稳定增长的社区并保持充足的流动性，目前约为 54 万美元。这增强了其作为具有可观回报的投资机会的吸引力。表明未来可能出现上涨趋势。 SAMO Samoyedcoin 是Solana 区块链上成熟的模因币，其价格于 2021 年达到峰值，最近为 Solana Saga 手机的买家进行了独家空投。这一举措展示了加密货币领域创新营销策略的潜力，并为萨摩耶币提供了巨大的推动力。该代币与 Solana 生态系统的整合显着增强了其在市场上的影响力。独家空投活动无疑促进了$SAMO价格的飙升，表明投资者和爱好者的兴趣日益浓厚。受近期市场表现和战略举措的推动，萨摩耶币展现出广阔的前景。目前交易价格为 0.01415 美元，$SAMO 在过去一个月内上涨了 34.61%。虽然其未来取决于维持势头、应对市场波动以及利用 Solana 生态系统的增长，但最终的挑战在于保持投资者对竞争激烈的模因币市场的兴趣并建立独特的差异化。 BINU Base Inu (BINU) 是模因币领域的新人，最近才进入该领域，并在短时间内见证了惊人的 97,000% 的飙升。文章认为，这种快速增长可能预示着未来潜在的扩张。 BINU 的市值仅为 335 万美元，流动性有望达到 22.2 万美元，未来几天可能值得关注。然而，值得注意的是，如此快速的增长往往会导致修正，而 Base Inu 是一个非常新且未经测试的项目。结论总之，四月对于模因币爱好者来说将是激动人心的一个月。凭借爆炸性增长的潜力和显着的价格波动，这些代币既带来了机遇，也带来了挑战。除了上面的列表之外，还可以探索我们的顶级加密货币 ICO 供考虑。来源：金色财经

金色财经2024-03-29

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