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Meme coin价格集体下跌原因分析　4月将反弹上涨的新模因币有那些？

24小时跌幅高达4.89%。表现最差的Grok币单日就暴跌13.75%，模因币曾靠网络文化与韩流效应吸金，但现在面临考验。模因币兴起于2013年，Dogecoin利用Doge狗头像吸引眼球，取得空前成功。此后“以迷因吸金”成为模因币的共同标签。各种奇形怪状的币种争相效仿Dogecoin，推出自己的迷因主题，期望也能因此走红赚钱。在市场热度旺盛时，这些币种也确实表现抢眼，短期内就能数十到上百倍增长。但这主要源于炒作与新鲜感。用户购买模因币，更多出于好奇与趣味，而非基本面考虑。一旦新鲜劲消退，用户便失去对这些币种的兴趣。加上缺乏实际应用场景，模因币无法形成稳定的价值支撑，价格便难以持久上涨。当市场从热炒向理性回归，模因币的弱点便暴露无遗。据数据模因币的24小时交易量下跌近30%，表明资金正在离场。模因币占比也从峰值的2.2%滑落至1.6%，影响力明显下降。一时风光无限的Dogecoin等老大哥也难逃跌势，上涨势头已然终结。下跌往往是向上蓄力过程但是从历史经验看，模因币价格的下跌往往是进行下一轮上涨的蓄力过程。在熊市中模因币遭遇打击属于正常现象，但随着市场情绪提升，Meme属性仍将再次发威。届时以Dogecoin为代表的模因币有望引领新的一轮行情，价格实现反弹突破。模因币曾也试图转型，通过开发应用场景来丰富代币实用性。如Shiba Inu推出自己的生态，Dogecoin被特斯拉等公司接纳为支付货币。这为模因币奠定实用基础，也将有助于持续发展。整体来看模因币虽面临考验，但前景依然乐观，价格反弹是必然。当下市场走势暂时转冷，是模因币发展的疯狂稍冷。种种迹象显示，模因币的回调再上机会来到，或者在区块链发展的长河中被后来新模因币取代，这可能是一个时代的终结，也是一个新模因时代的开启。大鲸鱼目前正在收集meme coin 投资者在追捧时需保持理性，关注基本面和技术发展，避免盲目跟风造成损失。大鲸鱼目前正在收集，并在Doge Day日之前收集另外2个meme coin，并预期它们有1000倍以上升幅。 1. 购买DOGEVERSE跨越区块链的Doge多链模因币，预期上升100倍 Dogecoin近日连续创新高，DOGE文化也在模因币中大热，DOGEVERSE是一个创新的跨链Doge多链代币项目，致力于实现加密领域的统一和互联互通。该项目汲取了Doge网络的巨大社群力量，并汲取了Cosmo多链这一能够在多条区块链间自由跳转的传奇Doge形象灵感，旨在打破不同区块链间隔阂，实现资产和社群流动与交融。 DOGEVERSE采用先进的跨链桥接技术，可以跨越以太坊、BNB链、Polygon、Solana、Avalanche和Base等主流公链之间进行自由转换，真正实现了多链运行。它还将举行代币预售，允许投资者直接在其选择的区块链上认购和领取代币。DOGEVERSE为投资者提供了前所未有的灵活性和便利性。购买DOGEVERSE DOGEVERSE跨链社群代币预售价为$0.000292美元，具广阔发展前景，它代表了区块链技术进步方向，有望推动加密行业更开放统一，为用户提供更便捷体验。购买DOGEVERSE 2. Slothana (SLOTH)—新型Solana模因币Slothana数日预售1000万下一只百倍币 Slothana ($SLOTH)是一种基于Solana新模因加密货币，正在吸引大量投资者的关注。与传统的预售活动不同，Slothana 允许投资者直接将 $SOL 发送到项目的钱包地址，以换取 $SLOTH 空投。这种独特方法简化投资流程，且无需分层定价或定时器。该代币一出数日筹集超过1000万美元，并在正式推出后不久就表现出了投资者的浓厚兴趣。这种吸引力的一个关键原因可能是该项目的核心人物（一只厌倦了朝九晚五的工作的办公室树懒）引起了许多投资者的共鸣。游览Slothana预售由于Slothana 建立在 Solana 之上，因此它可以以非常低的成本提供高交易吞吐量。该项目旨在利用 4 月份预期的模因币繁荣，特别是比特币减半和狗狗币日等事件可能提振市场。还有人猜测 Slothana 可能与 $SMOG 的创始人有关，这是一种 Solana 模因币，为早期投资者提供了巨额回报。如果属实，这可能会增加斯洛塔纳成功潜力的可信度。用户可以在 X（Twitter）上关注Slothana ，了解交易所列表和项目开发的最新动态。游览Slothana预售

Business2Community2024-04-11

隔夜美股全复盘(4.11)| 三大股指集体收跌，美国CPI数据连续第三个月高于预期，股市承压于美国CPI数据后的降息预期收缩，英伟达逆势涨近2%

能公司xAI目前正在对第二代大语言模型Grok 2进行训练，预计将在5月完成下一训练阶段。Grok 2的训练已经耗费了约2万块英伟达H100 GPU。未来进阶版本Grok 3的开发可能需要高达10万块英伟达H100 GPU。 2、戴尔：GPU交货期明显改善，已降至8至12周（2.17 瑞银称英伟达大幅缩短AI GPU交付周期从8-11降至3-4个月） 4.10 据台媒报道，台湾戴尔科技集团总经理廖仁祥表示，去年GPU交货期曾长达40周，今年2月以后供货明显改善，现在交货期已经「很漂亮」，降至约8至12周，甚至可以更短。此外，他表示，AI服务器因单价较高，目前在企业采购预算占比已上看20%，包括制造业、电信业、医疗机构和政府部门的需求都很强，金融业也开始导入生成式AI应用。 AI PC方面，他表示，市场一定会起来，但今年相关产品的效能，还没达到微软要求的算力45 TOPS（每秒1兆次操作）。戴尔持续与客户沟通，哪些情境会用到AI PC，第一个情境是使用微软AI助理Copilot，第二个情境是企业打造内部的AI应用。 3、2.6美元/分钟，Adobe买视频资源构建文生视频模型 4.11 据外媒报道，Adobe已开始采购视频资源，以构建其人工智能文本到视频的生成器，在OpenAI展示了一项类似技术后，该公司试图赶上竞争对手。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。Adobe表示，他们正在开发视频生成技术，并计划在今年晚些时候讨论更多相关内容。 4、12周减重超13% 诺和诺德这款口服疗法在中国申报临床 4.10 今日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网公示，诺和诺德（Novo Nordisk）1类新药amycretin片的临床试验申请获得受理，药品类型为治疗用生物制品。公开资料显示，这是诺和诺德开发的一款口服GLP-1受体和胰淀素受体的长效共激动剂，为新一代减重疗法。在诺和诺德近期公布的小型1期临床研究中，患者接受该产品治疗12周后的体重下降幅度达13.1%（vs 安慰剂组为1.1%），展现出快速减重的效果以及较好的临床应用潜力。在研适应证为肥胖，每周一次皮下治疗或每天一次口服治疗，其中口服Amycretin的一期临床试验成功完成。以此推测，诺和诺德在中国递交临床试验申请的是也极有可能是Amycretin的口服版本，不过这一信息并未有官方证实。 5、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 欧洲央行公布利率决议（2）20:30 美国至4月6日当周初请失业金人数（3）20:30 美国3月PPI年率（4）20:30 美国3月PPI月率（5）20:45 欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会（6）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（7）22:00 美联储巴尔金回答观众提问（8）次日00:00 美联储柯林斯发表讲话（9）次日01:30 美联储博斯蒂克发表讲话

格隆汇2024-04-11

马斯克大胆预测：明年AI可能超越最聪明的人类

制，他的xAI公司的人工智能聊天机器人Grok的下一个版本预计将在5月份完成训练。

金融界2024-04-09

环球政经要闻全览 | 4月9日

两年内。” 马斯克透露，xAI正在训练Grok 2.0，这一模型有望比Open AI的GPT-4更强大，预计将在5月前完成相关训练工作。训练Grok 2模型需要大约2万块英伟达H100 GPU，而Grok 3模型及更高版本则将需要大约10万块英伟达H100 GPU。马斯克补充称，尽管芯片短缺是当前AI发展的一大制约因素，但在未来一两年，电力供应将至关重要。礼来在德国建厂扩产礼来公司周一在德国启动了一家新工厂的建设，希望借助该工厂加速其减肥药的生产和销售。该工厂将于2027年正式投入运营，生产的商品将销往全球，将成为礼来在欧洲的第六个生产基地。德国总理朔尔茨表示，礼来的这笔投资是德国几十年来制药行业最大的一笔投资，而且后续还会投入，将创造1000多个高质量工作岗位。微软官宣在伦敦设立AI中心微软在官方博客宣布，将在英国伦敦设立一个新的微软人工智能中心，作为新部门“微软AI”(Microsoft AI)的新基地。微软AI的首席执行官表示，在接下来的几周和几个月里，将发布职位空缺招聘优秀人才。他还提到，微软先前曾承诺未来三年内向英国的数据中心投资25亿英镑。美国下周将宣布向三星提供60亿-70亿美元芯片补贴据路透，两位知情人士透露，拜登政府计划下周宣布向韩国三星提供60亿-70亿美元补贴，以扩大其在德克萨斯州的芯片生产。这笔补贴将用于建设四座工厂，其中包括三星于2021年宣布的一家170亿美元芯片制造厂、另一座工厂、一座先进封装设施和一个研发中心。补贴还将包括对另一个未披露地点的投资，三星把在美国的投资增加一倍以上达逾440亿美元是该协议的组成部分。台积电：亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产综合自外媒，美国商务部与台积电达成初步协议，支持其在美国建设芯片生产厂。作为协议的一部分，台积电将在亚利桑那州凤凰城建立第三家工厂，将其在亚利桑那州的总投资增加至650亿美元。拜登称，这些工厂将生产最先进的芯片，使美国有望到2030年“生产出全球20%的尖端半导体”。台积电表示，在亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产，采用4nm技术。第三家晶圆厂将采用2nm或更先进的工艺生产芯片，将于本十年末开始生产。

格隆汇2024-04-09

细思极恐！马斯克预测：AI有望在明年超越最聪明的人类

他的xAI初创公司的人工智能聊天机器人Grok的下一个版本是预计5月前完成培训。他表示，先进芯片的缺乏阻碍了Grok第2版模型的训练。马斯克去年创立了xAI，作为OpenAI的挑战者，他曾起诉OpenAI放弃其为人类福祉而非盈利开发人工智能的初衷。OpenAI否认了这些指控。马斯克表示，训练Grok 2模型需要大约20000个Nvidia H100 GPU，并补充说，Grok 3模型及更高版本将需要100000个Nvidia H100芯片。但他补充说，虽然迄今为止芯片短缺是人工智能发展的一大制约因素，但电力供应在未来一两年将至关重要。在谈到电动汽车时，马斯克重申中国汽车制造商是“世界上最具竞争力的”，并对特斯拉构成“最严峻的竞争挑战”。他此前曾警告称，中国竞争对手将在没有贸易壁垒的情况下击败全球竞争对手。马斯克还谈到了瑞典针对特斯拉的工会罢工，他表示“我认为这方面的风暴已经过去了。” Tangen表示，特斯拉最大股东之一、规模达1.5万亿美元的挪威主权财富基金上个月与特斯拉董事长会面，并获得了有关情况的最新进展。

Sissi2024-04-09

马斯克：大模型Grok 2版本的性能将“好于”Chat GPT-4

现的芯片供应缺口已经缩小。特斯拉大模型Grok 2.0版本的性能将“好于”Chat GPT-4。

金融界2024-04-09

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

BRX模型的多项性能均优于马斯克开源的Grok-1，DBRX是目前在所有的开源大语言模型LLM中性能处于领先位置。Databricks官网之后同时也发布了DBRX模型与其他大模型的仔训练和推理方面效率的评价对比，DBRX在使用新的MoE架构与更好的预训练数据后，DBRX在模型质量与效率之间可以达到了一个更好的平衡。当地时间4月1日，人工智能(AI)公司0penAl宣布，将允许用户直接使用ChatGPT，而无需注册该项服务，这将让人们更加容易体验人工智能的潜力。OpenAl表示，它将从周一开始逐步推出这一功能，让185个国家和地区的超1亿用户使用ChatGPT来学习新事物、寻找创意灵感，并获得问题的答案。近期，海外龙头持续加码AI产业研发，大模型、机器人等赛道加速变革。华夏基金认为，长期看AI产业加速发展，逻辑持续加强，Kimi、阶跃星辰等大模型的出圈加强市场对国产大模型及产品能力的信心，从而持续提升市场对于AI应用产业的信心。相关产品人工智能AIETF（515070）、云计算50 ETF（516630）、机器人 ETF（562500）、游戏ETF（159869）。二、AI板块介绍（1）产业链情况根据Wind，人工智能产业链主要由基础层、技术层和应用端三大板块构成。基础层包含AI处理器、传感器、服务器、云计算和数据等领域，为人工智能提供硬件基础；技术层包括计算机视觉、语义识别、智能语音、机器学习等，基础的生成算法模型是驱动AI的关键；应用层包括无人驾驶等众多领域，是人工智能作用于生产生活的具体体现。图1人工智能产业链来源：Wind （2）市场规模随着人工智能技术的不断发展，其应用场景日益丰富，各行各业所汇聚的庞大数据资源为技术的实际应用和持续完善提供了坚实基础。根据第三方咨询机构格物致胜的统计数据，2022年中国人工智能市场规模达到2058亿元，预计2023-2027年市场规模将保持28.2%的复合增长率，2027年中国人工智能市场规模将达到7119亿元。根据statista的统计数据，2023年全球人工智能市场规模达2079亿美元，预计2030年将增至18475亿美元。图2中国人工智能市场规模及预测（单位：亿元人民币）来源：Wind，格物致胜公众号，国元证券研究所图3全球人工智能市场规模及预测（单位：亿美元）来源：Wind，Statista官网，国元证券研究所（3）发展历程基础的生成算法模型是驱动AI的关键：2014年，伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)提出的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)成为早期最为著名的生成模型。GAN使用合作的零和博弈框架来学习，被广泛用于生成图像、视频、语音和三维物体模型。随后，Transformer、基于流的生成模型(Flow-based models)、扩散模型(Diffusion Model)等深度学习的生成算法相继涌现。Transformer模型是一种采用自注意力机制的深度学习模型，这一机制可按输入数据各部分的重要性分配权重，可用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)领域应用，后来出现的BERT、GPT-3、laMDA等预训练模型都是基于Transformer模型建立的。图4主流生成模型一览表来源：Wind、腾讯研究院《AIGC发展趋势报告》，经纬创投公众号，国元证券研究所预训练模型引发了AI技术能力的质变：预训练模型是为了完成特定任务基于大型数据集训练的深度学习模型，让AI模型的开发从手工作坊走向工厂模式，加速AI技术落地。2017年，Google颠覆性地提出了基于自注意力机制的神经网络结构——Transformer架构，奠定了大模型预训练算法架构的基础。2018年，OpenAI和Google分别发布了GPT-1与BERT大模型，意味着预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。图5预训练相当于“通识教育” 来源：Wind、IDC《2022中国大模型发展白皮书》，国元证券研究所预训练数据直接决定AI大模型性能：预训练数据从数据来源多样性、数据规模、数据质量三方面影响模型性能。以GPT模型为例，其架构从第1代到第4代均较为相似，而用来训练数据的数据规模和质量却有很大的提升，进而引发模型性能的飞跃。以吴恩达(AndrewNg)为代表的学者观点认为，人工智能是以数据为中心的，而不是以模型为中心。为了追求更好的模型性能，模型参数规模也与训练数据量同步快速增长，模型参数量大约每18个月时间就会增长40倍。例如2016年最好的大模型ResNet-50参数量约为2000万，2020年的GPT-3模型参数量达1750亿，2023年的GPT-4参数规模则更加庞大。三、近期行业变化多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路：模型的演化必然会经历单模到多模到世界模型三个阶段。当下理解模型和生成模型是分开发展的，未来随着理解和生成实现统一，就可以进一步结合具身智能，形成世界模型。再进一步，加入复杂任务的规划能力和抽象概念的归纳能力，就真正演化到了AGI的阶段。多模态技术成为大模型主战场：多模态较单一模态更进一步，已经成为大模型主战场。人类通过图片、文字、语言等多种途径来学习和理解，多模态技术也是通过整合多种模态、对齐不同模态之间的关系，使信息在模态之间传递。2023年以来，OpenAI发布的GPT-4V、Google发布的Gemini、Anthropic发布的Claude3均为多模态模型，展现出了出色的多模态理解及生成能力。未来，多模态有望实现any to any模态的输入和输出，包括文本、图像、音频、视频、3D模型等多种模态。智能涌现从虚拟世界走向物理世界：当大模型迁移到机器人身上，大模型的智能和泛化能力有望点亮通用机器人的曙光。2023年7月，谷歌推出机器人模型Robotics Transformer2(RT-2)，这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型，从网络和机器人数据中学习，并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。2024年3月，机器人初创企业Figure展示了基于OpenAI模型的全尺寸人形机器人Figure 01，机器人动作流畅，所有行为都是学到的（不是远程操作），并以正常速度(1.0x)运行。 AI算力应用持续深化，大模型赛道日益更新：英伟达GTC2024大会上公布了关于NVIDIA Blackwell、NIM微服务、Omniverse CloudAPI等一系列AI引领各领域变革的显著成就。同时，全球AI大模型市场迭代进程加快，3月4日，美国初创公司Anthropic推出Claude3模型系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

“路透在撒谎”？马斯克否认特斯拉放弃推出低成本汽车计划

方面。另外，马斯克表示A I聊天机器人Grok正在等待欧盟批准。（来源：X）马斯克在2020年9月举行的电池相关活动中首次展示了一款2.5万美元的车型。马斯克当时表示，特斯拉正在进行的一系列创新让他相信，该公司可以在大约三年内生产出这一价位的电动汽车。三年多过去了，特斯拉的产品阵容中依然缺乏价格更低车型，事实证明这一品牌的汽车价格较高。本周，该公司报告了四年来第一次季度汽车交付量下降。在中国，比亚迪为首的汽车制造商推出了大量更新、更便宜的电动汽车。小米的低价电动车入局，也搅动市场。（来源：彭博）马斯克的传记作者沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)在他9月份出版的书中写道，这位亿万富翁在“电池日”之后的两年内“一再否决”生产更便宜型号的计划。艾萨克森写道，马斯克认为特斯拉的自动驾驶技术将使2.5万美元的汽车变得没有必要。路透社周五报道称，马斯克在2月底发布了一项指令，要全力开发自动驾驶出租车。这位首席执行官多次声称，特斯拉即将推出一款全自动驾驶汽车，但目前还没有提供可以在司机不盯着路、不把手放在方向盘上的情况下安全使用的功能。在特斯拉最近的财报电话会议上，马斯克表示，特斯拉在研发低成本汽车方面“进展非常顺利”。 “我经常对时间持乐观态度，”他说。“但我们目前的项目将在2025年底开始生产。” 特斯拉还在去年3月举办的一个投资者日上谈到，将彻底改变其制造方式，以降低成本。在1月24日的财报电话会议上，马斯克称该系统“比世界上任何其他汽车制造系统都先进得多。” 特斯拉定于4月23日发布下一次财报。

Sissi2024-04-06

美国通胀放缓推升6月降息预期，科技进步路径或影响美股长期趋势

方面超越Llama2、Mixtral、Grok-1等大模型，并与GPT-4十分接近。招商证券指出，人工智能正在各行各业飞速发展，AI产业迎来爆发式增长。在AI基础设施方面，科技巨头不断升级服务器算力，力求以更快的速度和更低的成本训练和推理模型；在AI技术应用方面，ChatGPT、Sora等生成式AI带来了全新的产业机遇，人形机器人正成为多方竞逐的新赛道，而智能驾驶和智能家居等领域则趋向成熟化。纳斯达克100ETF（159659）标的指数主要聚焦美股科技龙头股，在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，比如微软、苹果、英伟达、亚马逊、脸书等股，前十大权重占比46.57%，龙头属性集中。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-02

通胀放缓增强6月降息押注，纳斯达克100ETF(159659)午后涨幅扩大，机构：经济韧性和盈利修复或支持指数上行

stralAI的Mixtral、xA的Grok-1，与GPT-4十分接近。成本方面，DBRX的完成用时2个月，成本1000万美元训练时间和成本都是GPT-3.5的一小部分。中信证券表示，根据彭博一致预测，通过自下而上用整体法计算，标普500与纳斯达克100指数2024年盈利预测增速分别达9.1%/13.5%，营收预测增速分别为2.9%/7.7%，市场预计美股科技股基本面或将持续走强。另外七巨头在标普500的盈利占比也由彭博一致预测2023年的20.1%提升1.3个百分点至21.4%，投资者对于2024年七巨头盈利表现和支撑作用仍较为看好。一级行业来看，受益于市场对AI浪潮以及2023年下半年相关行业表现的乐观预期，通信服务、信息技术、公用事业等行业2024年彭博一致预测盈利增速较高，分别为21.0%/16.0%/14.4%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-01

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