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隔夜美股全复盘(7.4)| 特斯拉涨逾6%，连涨七日，创一年来最长连涨；英伟达涨逾4%，国会山股神佩洛西购买了120万美元的英伟达股票

框架协议。 03 每日焦点 1、阿斯麦Hyper-NA EUV光刻机定价或翻倍+获批扩建总部 7.3 据Trendforce，Hyper-NA EUV光刻机售价预计达7.24亿美元，甚至会更高。而目前ASML每台EUV光刻机的价格仅为1.81亿美元，High-NA EUV光刻机的价格约为3.8亿美元。这也意味着Hyper-NA EUV光刻机的价格会是High-NA EUV光刻机的2倍之多。此外，荷兰国务委员会周三裁定，允许阿斯麦扩建其位于费尔德霍芬的总部。 2、网传台积电宣布3/5nm制程涨价：AI产品涨5~10%，非AI产品涨0~5% 7.2 据台湾消息人士透露，台积电(TSM.N)计划从2025年1月1日起对3/5纳米制程技术进行涨价，而其他制程的价格将保持不变。台积电打算将3/5纳米制程的AI产品价格提高5%至10%，而非AI产品的价格将上涨0%至5%。（TechWeb） 3、Meta发布3D Gen AI模型可在1分钟内生成高质量3D内容 7.3 据IT之家，Meta公司昨日发布研究论文，介绍了名为Meta 3D Gen（3DGen）的全新AI模型，可以在1分钟内基于用户输入的提示词，生成高质量的3D内容。Meta表示，Meta 3D Gen所生成的3D内容具备高分辨率纹理和材质贴图，还支持基于物理的渲染（PBR），并能对此前生成的3D内容重新再生成新纹理。 4、哈佛研究结果：减肥药Ozempic与罕见的视觉丧失有关 7.3 哈佛大学医学院附属麻省眼耳医院(Massachusetts Eye and Ear )医生们的分析结果显示，诺和诺德畅销的减肥药Ozempic和Wegovy似乎与患上罕见视觉功能丧失的风险上升有关。针对病历的研究结果显示，相比那些使用其他减肥药的人，使用诺和诺德减肥药来减肥的患者们患上非动脉性前部缺血性视神经病变(NAION)的可能性要高出六倍以上。 5、推出仅7个月，亚马逊宣布面向企业的安全机器人“退役” 7.4 据科技媒体TechCrunch报道，在推出仅7个月后，亚马逊(AMZN.O)决定停止生产面向中小企业的安全机器人“Astro for Business”。在周三发给客户和员工的一封电子邮件中，亚马逊表示搁置Astro for Business的原因很简单：亚马逊希望专注于其家庭版Astro。亚马逊发言人在一份声明中表示：“我们完全致力于将世界级的消费机器人解决方案带入家庭的愿景。”“为了加快我们的进展和正在进行的研究，使Astro成为最好的家用机器人，我们决定减少对Astro for Business的支持。我们对为Astro发明的家庭体验感到兴奋，并期待在未来有更多分享。” 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）19:30 欧洲央行公布6月货币政策会议纪要

格隆汇2024-07-04

凯投宏观：标普500指数明年或达到7000点！

着“高德纳炒作周期”（Gartner Hype Cycle），它描绘了公众对新技术影响的看法如何随时间演变（见下图）。希林说：“至少就人工智能的宏观经济影响而言，我们肯定已经接近过高预期的峰值。这表明，在我们达到悲观的顶峰之前，我们将经历一段怀疑的时期，最终，生产力的好处开始显现出来。” 希林指出，英伟达的投资者是试图在新技术完全体现在经济中之前就试图抓住技术带来的好处，这导致人们越来越怀疑这场人工智能革命的最终经济效益。这种担忧或许能够解释英伟达股价近期的波动。

金融界2024-07-03

特斯拉股价反弹大涨6%！富国银行：还得再跌40%

近期特斯拉股价不断反弹，市场期待其8月的Robotaxi发布会。不过富国银行认为，特斯拉逆风还未结束，股价还得下跌超40%。 7月1日，特斯拉（TSLA）股价大涨6%，重回200美元大关。【图源：TradingView；2024年特斯拉（TSLA）股价走势】消息面上，特斯拉中国宣布，推出限时购车优惠政策，7月31日前，针对Model 3/Y推出“五年0息”优惠活动和低息购车等多项优惠政策。此外，中国电动车同行蔚来和理想汽车6月交付数据喜人，两家公司股价都上涨超6%，也带动了特斯拉上涨。除此之外，马斯克在X上关注了Uber的创始人Travis Kalanick，引起了人们对于Robotaxi的猜测。 Kalanick有运营共享出行平台的宝贵经验，如果特斯拉想要做出一个Robotaxi的平台，那么他来做负责人显然最合适不过。这样的猜测也就引起特斯拉的股价进一步上涨。分析师表示，目前已有越来越多的投资者将目光投向特斯拉8月份的Robotaxi发布会。 “虽然特斯拉第二季度的交付量对全年数据特别重要，以及2024年是否会是一个增长年值得关注，但预计投资者的焦点将倾向于长期，要看Robo

投资慧眼2024-07-02

深入探究 Crypto x AI 生态系统

吸引力的选择。该领域的关键参与者： Hyperbolic Hyperbolic 联合全球计算，提供可访问、经济实惠且可扩展的 GPU 资源和 AI 服务。他们以最低的市场价格提供 GPU 访问，包括 A100 和 H100，并允许用户将闲置机器货币化。Hyperbolic 为公司、研究人员、数据中心和个人提供服务，提供高吞吐量、低延迟的 AI 推理服务和可扩展的 GPU 访问，并提供随用随付的套餐。 Akash 网络 Akash 允许用户安全高效地买卖计算资源。其无需许可的点对点通信模型专注于数据隐私和支付透明度，使其成为传统云服务的灵活、安全且经济高效的替代方案。他们声称比 web2 同行便宜近 5 倍。用户可以探索广泛的云资源和实时网络定价，通过在网络上提供硬件来赚钱成为提供商，并使用用户友好的 Akash 控制台进行部署。Akash 是通用的，旨在为任何人提供云计算服务。 Aethir Aethir 在全球范围内提供安全、经济高效的企业级 GPU 访问。Aethir 拥有超过 4 亿美元的计算能力，专注于实现高性能和可靠性。他们提供两大产品： GPU 提供商可以轻松扩展，赚取可观的收入和独家奖励。Aethir 非常注重游戏和 AI。 Aethir Earth：为AI模型训练和推理提供原始的GPU计算能力。 Aethir Atmosphere：支持低延迟云游戏。 Render Network Render Network 提供去中心化的 GPU 渲染，旨在为 3D 内容创作提供近乎无限的 GPU 计算能力。该公司成立于 2017 年，是市场上历史最悠久的参与者之一，专注于让创作者和艺术家能够专注于内容创作，而无需担心计算要求和功能。它本身就是一家 GPU 提供商，而 Akash 则更注重社区驱动。 IO.net IO.net 是一家专注于全球 GPU 资源的聚合提供商，旨在提供可访问、经济实惠且可扩展的计算解决方案。用户可以将闲置的 GPU 货币化，通过高利用率获得收入。IO.net 强调通过 SOC2/HIPAA 合规性和端到端加密实现强大的安全性。他们在内部与 Aethir 和 Render 等其他计算提供商合作，聚合这些合作伙伴提供的计算服务。人工智能代理分散式 AI 代理是在分布式网络内运行的自主程序，它们可以在没有集中控制的情况下执行任务并做出决策。这些代理与其他代理和系统交互，从而创建复杂的多代理环境以进行协作任务执行。去中心化 AI 代理的主要优势在于其独立性和协作能力，增强了稳定性和可扩展性，不存在单点故障。它们可以跨不同的区块链网络运行，与智能合约和其他去中心化应用程序交互，提供无缝集成的服务。去中心化 AI 代理在需要信任、安全和透明度的场景中非常有用。在金融服务领域，它们可以自主管理和执行交易，同时确保合规性。在供应链管理领域，它们可以跟踪和验证货物的流动，提供实时洞察并提高透明度。利用去中心化 AI 代理的组织可以大规模构建更具弹性、更高效、更安全的系统。主要平台： Talus Network Talus Network 是一条第 1 层区块链，它结合了 Move 智能合约的安全性和性能，为 AI 智能代理创建了一个强大的生态系统。这些代理可用于各种应用，例如用于可货币化智能代理的 DeFi、用于实现最佳用户结果的意图网络、自动游戏资源收集和 DAO 治理。Talus 的核心原则是安全性、速度和增强的开发人员体验，从而能够创建安全、高性能的 AI 应用程序。这确保了 Talus 内的智能代理可以安全透明地拥有、管理和货币化。 Guru Network Guru Network 是一个第 3 层区块链，正在构建一个多链 AI 计算层，允许 dApp 和零售用户将精心编排的 AI 代理嵌入到他们的日常工作中并获得奖励。Guru Network 的 Flow Orchestrator 充当基础设施即服务 (IaaS)，使 AI 模型和处理器能够发布并集成到应用程序中。该网络支持自主代理和计算节点，为这些服务创建市场。Guru Network 专注于互操作性和可扩展性，旨在将 AI 驱动的编排集成到链上和链下活动中。 Myshell Myshell 正在开发一个连接用户、创作者和开源 AI 研究人员的 AI 消费者层。该平台允许用户构建、共享和拥有 AI 代理，通过 Shizuku 等 AI 伙伴实现语音和视频交互。利用最先进的生成式 AI 模型，Myshell 可以将创意快速转化为 AI 原生应用，让任何人都能成为创作者，拥有自己的作品，并因其贡献而获得奖励。数据可用性人工智能和区块链中的数据可用性是指访问和利用分布式网络中存储的数据，这对于去中心化应用程序 (dApp) 和人工智能模型至关重要。平台专注于安全存储数据并确保在需要时随时可用，采用分片和加密证明等技术。模块化对于数据可用性 (DA) 至关重要，因为它允许组件独立扩展以满足不断增长的需求。它将数据可用性与共识和其他区块链功能分开，从而实现专门的优化和与各种应用程序的集成。模块化系统可以与多个区块链生态系统交互，为去中心化的 AI 和 dApp 提供多功能基础。对于需要大量数据集进行训练和推理的 AI 应用而言，可靠性至关重要，即使在网络中断或攻击期间也是如此。这些平台将数据分布在多个节点上，以提高透明度和信任度，从而降低操纵或审查的风险。这种可靠性在金融、医疗保健和治理等数据完整性和透明度至关重要的行业中尤为重要。主要平台： Celestia Celestia 是首个模块化区块链网络，旨在为 dApp 提供可扩展且高效的数据可用性解决方案。通过分离共识层和数据可用性层，Celestia 使开发人员能够像部署智能合约一样轻松部署可定制的区块链。其模块化架构通过数据可用性采样 (DAS) 支持充足的吞吐量，该采样在保持任何用户可验证性的同时可扩展。 Eigen DA Eigen DA 建立在 EigenLayer 之上，可存储汇总交易，直到其状态在汇总桥上最终确定。它的可扩展性、安全性和去中心化使其成为需要可靠按需数据的开发人员的理想选择。Eigen DA 的核心组件包括运算符、分散器和检索器，它们协同工作以高效地存储和验证数据。 0g Labs 0g Labs 提供可无限扩展的数据可用性和存储系统，以扩展 Web3 并实现新颖的链上用例。其可编程数据可用性基础设施通过低延迟数据馈送促进可扩展且安全的应用程序。0G 存储网络为结构化或非结构化数据、支持应用程序、网络状态卸载等提供灵活的数据存储系统。这种灵活性使开发人员能够自定义数据管道、构建链上 AI 应用程序并使用 OPML 或 ZKML 执行去中心化推理或微调。 Nuff Tech (近乎 DA 的衍生产品) Nuffle Labs 有两款主要产品： Near DA 利用 NEAR 协议的分片架构为汇总提供模块化数据可用性层，确保高吞吐量和低成本。 Nuffle 快速最终层 (NFFL) 利用 EigenLayer 提供快速结算层，实现参与网络之间的快速信息访问。 Celestia、Eigen DA、0g Labs 和 Nuffle Labs 通过提供用于存储和检索对 AI 模型至关重要的大型数据集的基础设施，为加密领域的 AI 提供支持。这些数据可用性层可确保 AI 模型训练和推理的数据安全且可访问，从而促进 AI dApp 的创新。赌博通过利用去中心化网络和 AI 驱动的流程，Web3 游戏和平台可以创建动态游戏环境，根据玩家互动进行调整和发展。这种方法通过提供传统中心化游戏服务器无法实现的独特个性化体验来增强玩家参与度。 AI 算法会分析玩家的行为和偏好，根据每个用户量身定制游戏体验：调整难度级别、建议游戏内购买以及生成自定义内容。这种个性化通过根据个人偏好提供独特的挑战和奖励来增强参与度。此外，AI 还可以创建复杂的非玩家角色 (NPC) 和对手，这些角色和对手可以学习和适应玩家策略，从而带来更具挑战性和不可预测的游戏体验。 AI 根据玩家活动调整虚拟商品的供需，从而优化游戏内经济。这可以保持平衡和公平，确保游戏内经济环境的可持续发展。关键人物;主力;重要一员： Nim Network Nim Network 是一款 Dymension RollApp，专注于 web3 游戏与 AI 的交汇。它利用 Dymension 模块化框架，提供与 Cosmos 生态系统和 EVM 链的兼容性，确保灵活性和可扩展性。Nim Network 上的 AI 代理充当用户和区块链应用程序之间的中介，简化交互并增强用户体验。与 Jokerace 和 Ocean Protocol 等平台的合作以及加入 AI 游戏联盟，凸显了 Nim Network 对 AI 游戏创新和可扩展性的承诺。 Today the Game 如今，这款游戏将允许玩家创建自己的梦想岛屿，并与人工智能居民建立关系。看看他们会建造什么会很有趣 AI Arena AI Arena 是一款动作游戏，其中 AI 角色学习行为模式并参与战斗。玩家训练他们的 AI 角色，影响他们的策略并观察他们在战斗中的表现，创造出一种 AI 与游戏的沉浸式融合。 Colony Colony 是一款由人工智能驱动的 web3 生存模拟游戏，具有高度自主的人工智能代理，称为“化身”，它们不断从周围的世界中学习。玩家引导并与这些拥有广泛技能和能力的人工智能化身合作，以在未来的地球上导航，这个地球上居住着不同的殖民地，他们为生存而竞争。Colony 的人工智能化身具有独特的个性和世界观，从他们的经历中汲取个人的经验教训和见解。此外，这些化身可以通过他们控制的专用钱包在链上自主交易，使他们能够与其他游戏化身交易。 PlayAI PlayAI 是专为游戏 AI 设计的模块化链，它使创作者能够部署复杂的游戏 AI，让玩家能够通过游戏赚钱，并帮助游戏提升整体用户体验。PlayAI 汇总来自游戏社区的游戏数据，通过数据节点对其进行处理以创建模型数据集，并确保训练 AI 模型的数据质量最高。隐私、ZKML、FHE 零知识机器学习 (ZKML) 和完全同态加密 (FHE) 等隐私保护技术对于确保去中心化 AI 应用中的数据隐私和安全至关重要。这些技术可以在不泄露数据本身的情况下对加密数据进行计算，这对于金融和医疗保健等敏感行业尤为重要。 ZKML 允许在不暴露底层数据的情况下训练和部署 AI 模型。通过使用零知识证明，一方可以在不透露任何其他信息的情况下向另一方证明某个陈述是真实的。这确保了 AI 模型尊重用户隐私并遵守数据保护法规。ZKML 还促进了安全的多方计算，其中多方可以联合计算其输入的函数，同时保持这些输入的私密性。此功能使 AI 模型能够在敏感领域得到更广泛的应用，而不会损害数据隐私。 FHE 允许对加密数据执行任意计算，这意味着敏感数据可以始终保持加密状态，即使在处理过程中也是如此。这对于数据安全是主要关注点的云计算来说尤其有价值。通过使用 FHE，AI 应用程序可以处理敏感数据而无需暴露数据，从而防止数据泄露和泄漏。这提高了 AI 系统的可信度，并使其能够用于高度监管的行业，从而提供强大的数据安全性和隐私性。重点项目： Fhenix Fhenix 促进加密智能合约的部署，确保敏感数据的安全和私密。该项目的路线图包括多个阶段，例如推出 Helium Testnet、Nitrogen Testnet v2 和 Gold 主网。 Inco Network Inco Network 与 Fhenix 竞争，专注于构建模块化、隐私保护的机器学习生态系统。通过集成隐私保护方法，Inco Network 可确保机器学习应用程序中敏感数据的安全处理，从而降低与数据泄露和未经授权访问相关的风险。 Giza Giza 利用零知识证明来确保数据的安全和私密。他们的目标是简化构建、管理和托管可验证机器学习模型的过程，使开发人员能够创建值得信赖的 AI 解决方案他们提供：他们最近也宣布推出他们的 AI 代理支持框架。 python 支持的工作流程，便于集成以隐私优先的方式创建操作的基于操作的 SDK Modulus Labs Modulus Labs 专注于开发可操作的 AI 解决方案。通过利用零知识加密技术，Modulus Labs 可确保 AI 结果可验证且不可篡改。此功能称为“可信赖 AI”，允许智能合约在不损害信任的情况下访问 AI 输出。它们与 ML 库和平台进行了各种集成，为创建可验证的 AI 模型提供了无缝的开发体验。 Bagel Network Bagel Network 致力于打造一个可信中立的点对点机器学习生态系统。Bagel Network 专为人类和人工智能而设计，可实现从孤立网络到集成机器学习生态系统的无缝、可验证和可计算的演变。该平台支持自主 AI。消费者人工智能消费者 AI 类别专注于直接向最终用户提供去中心化 AI 解决方案。平台专注于提供利用去中心化 AI 和区块链技术的用户友好界面和应用程序。这些平台旨在实现 AI 访问的民主化，特别是在推理应用程序中。去中心化的消费者 AI 应用在安全性和隐私方面具有显著优势。与将用户数据存储在单个服务器上的中心化服务不同，去中心化平台将数据分布在多个节点上，从而降低了数据泄露和未经授权访问的风险。这对于处理敏感个人信息的应用尤其重要。部分玩家： Gemz Gemz 是一个旨在增强创作者与社区之间互动和忠诚度的平台。它允许创作者制作和部署自定义 3D 交互式代币（本质上是 NFT），这些代币可用于奖励社区成员并推动粉丝参与。这些代币独一无二、可收藏，并为创作者和粉丝提供直接联系。Gemz 旨在确保互动安全、透明且可验证，从而培养粉丝之间更深层次的忠诚度和社区意识。 GPT Chain GPT Chain提供多种功能和服务，包括：用户可以创建和部署智能合约、执行技术和图表分析，并接收每日加密市场更新。该平台还提供 AI 聊天机器人来回答与区块链和加密相关的问题。智能合约生成器和审计器人工智能驱动的市场分析人工智能交易助手。提供每日加密货币市场更新协调网络 web3 中的协调网络对于实现数据提供者、计算提供者、模型开发者和推理提供者之间的无缝交互和协作至关重要。这些网络可确保高质量数据随时可用于训练、计算资源得到最佳利用以及 AI 模型得到高效开发和部署。这些网络中强大的激励机制鼓励积极参与和协作，为人工智能发展营造开放、包容的环境。关键项目： Allora Network Allora Network 旨在通过模块化的 ML 模型网络增强应用程序的智能性和安全性。通过整合众包智能、联合学习和零知识机器学习 (zkML)，Allora 旨在创建一个更安全、更高效、更具协作性的 AI 生态系统。其模块化架构允许持续发展和改进，营造出一个协作环境，让构建者可以共享知识以推动创新。该网络支持各种应用程序，包括智能合约和去中心化应用程序 (dApp)。激励措施通过其原生代币 $ALLO 提供 Bittensor Bittensor 是一个去中心化的协调网络，旨在激励 AI 模型的共享和协作。它首先是开源的，并确保所有交易和贡献都是透明且可验证的，从而在社区内建立信任并鼓励创新。它有“子网”——您可以将它们视为旨在服务于特定用例（例如数据训练、医疗保健模型或数据抓取服务）的目标模型。协处理器分散式协处理器通过将特定任务卸载到专用硬件上，为 web3 应用提供专门的处理能力。这种分布式方法可以实现更高效、更经济的处理，因为任务可以分布在协处理器网络中，而不是依赖于单个集中式系统。协处理器对 AI 应用尤其有益，可为模型训练和推理等任务提供高性能计算。通过利用可信执行环境，分散式协处理器可确保计算的机密性和完整性，从而在处理过程中保护敏感数据。关键项目 Ritual Ritual 正在为 AI 开创一个去中心化的执行层，首先是 Infernet，这是一个去中心化的预言机网络 (DON)，它允许任何区块链上的智能合约访问 AI 模型。下一阶段将引入一个主权链，该链具有针对 AI 原生操作优化的自定义 VM，利用 Celestia 的模块化架构来增强可扩展性和可验证性。Infernet 允许用户在链上和链下访问 AI 模型，为各种用例提供灵活性。 Phala Network Phala Network 正在构建 AI 代理/协处理器。这种创新框架有助于自主 AI 代理执行任务、管理资产以及与人类和其他代理进行交互。Phala 产品的核心是其五个关键功能，它们共同构建了一个强大的 AI 代理生态系统。拥有超过 30,000 个节点的去中心化网络。智能合约与大型语言模型的集成。支持 GPT-4 等高级模型。人工智能代理之间的自主协作。可信执行环境确保数据隐私。模型训练像 Gensyn 这样的去中心化模型训练平台为训练 AI 模型提供了分布式网络。传统的 AI 模型训练需要大量的计算资源，这可能既昂贵又耗时。Gensyn 通过利用分布式计算资源来降低成本并提高训练大型 AI 模型的速度，从而解决了这一挑战。通过将训练过程分布在多个节点上，Gensyn 可以更有效地利用计算能力并减少训练复杂模型所需的时间。去中心化模型训练的一个关键优势是它能够使 AI 功能的访问民主化。小型组织和个人开发者可以利用分布式网络来训练他们的模型，而无需昂贵的基础设施。这为创新和发展开辟了新的机会，因为更多的实体可以参与 AI 生态系统。此外，去中心化模型训练增强了训练过程的弹性和安全性，因为任务分布在多个节点上，而不是依赖于单个集中式系统。此外，去中心化模型训练允许更灵活和可扩展的流程。开发人员可以根据实时需求动态分配资源，确保他们的模型在需要时获得所需的功能。这种灵活性，加上成本节省和增强的安全性，使去中心化模型训练成为人工智能研究人员和开发人员的一个有吸引力的选择。通过利用 Gensyn 等平台，组织可以加速其人工智能开发并更快地将创新解决方案推向市场。关键项目： Gensyn Gensyn 专门为 AI 模型训练提供去中心化解决方案，通过创建一个市场，可以高效分配计算资源来训练 AI 模型。这种去中心化方法不仅降低了成本，还增加了 AI 研究人员和开发人员的计算能力可用性。Gensyn 的平台允许用户将闲置的计算资源贡献给网络，并根据他们的贡献获得奖励。这为 AI 模型训练创造了一个更易于访问和可扩展的环境，使研究人员和开发人员无需大量前期投资即可获得所需的计算能力。区块链的使用可确保所有交易都是安全透明的，从而促进社区内的信任和协作。模型创建模型创建者类别包括促进 AI 模型创建和部署的平台。Nous Research 等平台提供用于开发 AI 模型的去中心化工具和框架，使研究人员和开发人员能够在安全透明的环境中协作和共享他们的工作。这种方法旨在通过促进社区驱动的模型开发流程来加速 AI 创新。 Nous Research Nous Research 专注于开发用于创建 AI 模型的高级工具和框架 - 专注于推动去中心化开源。他们的 AI 管道可以在边缘设备上离线运行由于重量开放，因此仍可定制能够生成用于生产的合成数据加密 x AI 的未来加密货币和人工智能的交集仍处于起步阶段，许多项目处于不同的发展阶段。人们的兴奋之情显而易见，预示着巨大的潜力。利益相关方之间的合作至关重要。没有一种解决方案可以解决所有挑战，因此合作对于开发编排层、可定制解决方案和针对特定用例的创新至关重要。组件需要变得更加模块化，从而实现“即插即用”环境。这种模块化将简化集成并鼓励开源贡献。通过设计可以轻松交换或添加的组件，开发人员可以更高效地构建复杂系统。模块化还将：促进创新：开发人员无需彻底改造整个系统即可尝试新想法增强灵活性：用户可以定制解决方案以满足特定需求，提高不同应用程序的适应性。促进互操作性：标准化接口将允许来自不同项目的组件无缝协作减少组件之间的依赖至关重要。建立可轻松适应不同用例的基准解决方案将促进创新并加速整个生态系统的发展。总体而言，Crypto x AI 生态系统前景广阔。随着越来越多的人认识到去中心化系统的价值，Crypto x AI 很可能成为未来 12 个月的关键发展领域。结语至此，我们对 Crypto x AI 中广泛类别的探索就结束了。总结一下，顶级模块化 AI 类别重点突出：计算：受市值和即时需求主导。人工智能代理：由创新和发展驱动。数据可用性：通过模块化支持和多功能性得到增强。隐私：通过专门研究取得进展。游戏：通过新颖的人工智能主导的游戏化来推进。其中一个关键机会是尽早进入项目并监控更广泛的 Crypto x AI 领域的表现，受到 NVIDIA 收入数字等催化剂以及 Balaji 和 Erik Voorhees 等行业领袖的支持的影响。我相信，该领域的成功取决于项目如何有效地：相互协调无缝集成建立强大的激励循环为此，重点关注“模块化优先”方法非常重要！在未来的版本中，我们将深入研究这些类别并探索各种产品的具体工作原理。来源：金色财经

金色财经2024-07-01

L3概览：哪些项目值得关注？

rum Orbit 和 zkSync Hyperchains。虽然目前 Layer 3 还处于早期阶段，但可以预期在未来会有一些变化和改进。Layer 3 的总体思路是通过创建高度可定制、便宜、快速且互操作的链来进一步扩展以太坊，并具有不同程度的安全性和去中心化。 Degen Chain（DEGEN） Degen Chain 是一个新兴的创新区块链，于2024年1月推出，并迅速引起关注，在推出后三个月内其完全稀释估值（FDV）超过20亿美元。 Degen Chain 最初在 Farcaster 的 Degen 频道上推出，这是一款新的社交应用，允许用户为优质内容进行“打赏”。 Degen 使用 Arbitrum Orbit 构建，结算到 Base，并使用 AnyTrust 实现数据可用性（DA）。链的初始热潮导致总锁仓价值（TVL）飙升，但随后趋于平稳，DEGEN 的价格也随之调整。 Sanko（DMT）另一个有趣的 Layer 3 应用是 Sanko，这是另一个使用 Arbitrum Orbit 构建的链，结算到 Arbitrum L2，并使用 AnyTrust 实现数据可用性。Sanko 主要专注于 NFT 和游戏，利用 Layer 3 提供的低成本和高吞吐量。Sanko 的原生代币 DMT 在2024年表现出色。 Dream Machine 是 Sanko L3 的一个有趣应用，Sanko 也同时是一个集社交和游戏为一体的平台。Sanko.TV 结合了游戏和流媒体娱乐，用户可以为他们喜欢的主播购买通行证，并获得私人聊天室的访问权限，类似于 Friend.tech 的操作方式。 Sanko 展示了 Layer 3 链的可定制性，显示了其潜力。DMT 价格的上涨表明了对 Sanko 所构建内容的持续兴趣，结合游戏和社交的创新性质是一个引人注目的价值主张。社交应用开始获得动量，因此 Sanko 无疑是一个值得关注的项目。 Layer 3 的未来 Layer 2 主网已上线几年，并且在扩展以太坊方面取得了显著进展。虽然扩展路线图仍在继续推进，但具有高度可定制性的 Layer 3 似乎是合乎逻辑的下一步。目前已经有许多项目在 Layer 3 上进行实验，并取得了不同程度的进展。然而，一个有趣的用例和短暂的热潮并不一定意味着一个好的投资。在我们讨论的两个例子（DEGEN 和 DMT）中，原生代币都经历了显著的波动，这些链还远未被证明。然而，现在 Layer 2 已经扩展，交易费用也只需要一两分钱，机会和用例大大增加。重要的是要跟踪由于吞吐量增加和可定制性带来的应用类型趋势，Layer 3 无疑会带来一些有趣的投资机会。来源：金色财经

金色财经2024-06-30

融资周刊 | 23个项目获投1.541亿美元 Conduit 在 A 轮融资中筹集了3700万美元

融资中筹集了420万美元，投资方包括 Hypersphere 和 IDEO CoLab Ventures。 Enso 网络简介 Enso抽象了 rollups、appchains 和区块链上的所有智能合约交互以进行执行。 19.Shaga Shaga 在天使轮融资中筹集了100万美元，投资方包括 Arca Fund、Marin Digital Ventures、Skybridge20 Ventures 和 Quotient Ventures。 Shaga简介 Shaga 是一个去中心化游戏网络，将个人设备变成计算节点，使用户通过让他人连接和通过他们的闲置硬件玩游戏来赚取被动收入。这个创新平台通过分布式本地网络提供低延迟、高性能的游戏体验，旨在通过提供去中心化、可扩展的解决方案来革新游戏，无需数据中心，并提供类似 Netflix 的无缝游戏体验。 20.Elfin Metaverse Elfin Kingdom（前 Elfin Kingdom）在融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Manta Network。 Elfin Kingdom简介 Elfin Kingdom 是一个 MMORPG 元宇宙，通过融合 DeFi 和玩赚奖励。 21.Infrared Infrared在战略融资中筹集了未公开的金额，投资方包括 Binance Labs Fund。 Infrared简介 Infrared 是 Berachain 生态系统内采用 Proof of Liquidity (PoL) 共识机制的首个应用。专注于重新定义流动性质押，并结合 BGT 的独特灵魂绑定元素，Infrared 旨在简化 BGT 质押过程，提供用户友好的界面，并通过基础设施级别的 PoL 保险库和创建 BGT 本地流动性质押代币（LST）来最大化价值捕获。平台为流动性提供者提供激励，使其能够赚取交易费用、本地代币发放，并通过 iBGT 索取流动 BGT，同时收取最低费用，并将绩效费用分配给 $IRED 持有者。 22.Legend of Arcadia Legend of Arcadia 在公开销售中筹集了140万美元。 Legend of Arcadia简介 Legend of Arcadia 是一个多链、免费玩赚的休闲策略卡牌游戏，将传统游戏与 Web3 GameFi 2.0 相结合。玩家可以收集和培养称为“玩具英雄”的玩具人形生物，通过质押、战斗和挖矿来增加收益。游戏特色包括8个职业和6个派系的玩具英雄，为玩家提供沉浸式和有奖励的游戏体验。 23.Allora Allora 在战略融资中筹集了300万美元，投资方包括 Delphi Ventures、Coin Merge Strategy (CMS)、Archetype、ID Theory 和 DCF God。 Allora简介 Allora 是一个自我改进的去中心化 AI 网络，通过机器学习模型网络为应用程序提供更智能、更安全的 AI，利用加密原语实现无信任访问。它使开发者能够构建去中心化的 AI 应用程序，允许 ML 模型创建者货币化并贡献于网络的集体智能，具有新颖的加密经济机制以奖励积极的模型贡献，确保安全性和可靠性。来源：金色财经

金色财经2024-06-30

L1和L2项目抢风头还有哪些L3项目值得关注？

itrum Orbit和zkSync Hyperchains。尽管目前Layer 3仍处于早期阶段，但可以预期未来会出现一些变化和改进。Layer 3的核心理念是通过创建高度可定制、便宜、快速且互操作的链，进一步扩展以太坊，并提供不同程度的安全性和去中心化。 Degen Chain（DEGEN） Degen Chain 是一个新兴的创新区块链，于2024年1月推出，并迅速引起关注，在推出后三个月内其完全稀释估值（FDV）超过20亿美元。 Degen Chain最初在Farcaster的Degen频道上推出，这是一款新的社交应用，允许用户为优质内容进行“打赏”。 Degen使用Arbitrum Orbit构建，结算到Base，并通过AnyTrust实现数据可用性（DA）。链的初始热潮导致总锁仓价值（TVL）飙升，但随后趋于平稳，DEGEN的价格也相应调整。 Sanko（DMT）另一个有趣的Layer 3应用是Sanko，这是一个利用Arbitrum Orbit构建的链，结算到Arbitrum L2，并通过AnyTrust实现数据可用性。Sanko主要专注于NFT和游戏领域，利用Layer 3提供的低成本和高吞吐量优势。Sanko的原生代币DMT在2024年表现出色。 Dream Machine是Sanko Layer 3的一个有趣应用，而Sanko本身也是一个集社交和游戏为一体的平台。Sanko.TV结合了游戏和流媒体娱乐，用户可以购买通行证支持他们喜欢的主播，并获得私人聊天室的访问权限，类似于Friend.tech的操作方式。 Sanko 展示了 Layer 3 链的可定制性，显示了其潜力。DMT 价格的上涨表明了对 Sanko 所构建内容的持续兴趣，结合游戏和社交的创新性质是一个引人注目的价值主张。社交应用开始获得动量，因此 Sanko 无疑是一个值得关注的项目。 Layer 3 的未来 Layer 2主网已经上线几年，并且在扩展以太坊方面取得了显著进展。虽然扩展路线图仍在不断推进，但具有高度可定制性的Layer 3似乎是合乎逻辑的下一步。目前已经有许多项目在Layer 3上进行实验，并取得了不同程度的进展。然而，一个有趣的用例和短暂的热潮并不一定意味着一个好的投资。在我们讨论的两个例子（DEGEN和DMT）中，原生代币都经历了显著的波动，这些链还远未被证明。然而，现在Layer 2已经扩展，交易费用也只需要一两分钱，机会和用例大大增加。重要的是要跟踪由于吞吐量增加和可定制性带来的应用类型趋势，Layer 3无疑会带来一些有趣的投资机会。来源：金色财经

金色财经2024-06-29

区块链互操作性

不同区块链资产的直接交换，无需中介。 Hyperledger Fabric：通过其互操作性模块支持跨链智能合约的执行。 6. 标准化和规范为了实现广泛的互操作性，需要标准化和规范化的协议和接口。主要的标准化工作包括： W3C Interledger Protocol (ILP)：旨在实现支付网络的互操作性。 Ethereum's ERC-20 and ERC-721：为代币和NFT的互操作性提供标准接口。 7. 互操作性的安全性安全性是区块链互操作性的重要方面，需要确保跨链操作的安全性和可靠性。主要的安全性挑战和解决方案包括：跨链桥的安全性：如何防止跨链桥中的漏洞和攻击。中继器的信任问题：确保中继器的去中心化和可信性。 8. 互操作性应用场景区块链互操作性在多个实际应用场景中展示了其潜力，包括：去中心化金融（DeFi）：通过互操作性实现不同DeFi平台之间的资产流动和组合。供应链管理：通过跨链数据交换提高供应链的透明度和效率。数字身份：实现跨链的数字身份验证和管理。区块链互操作性的研究和开发正在快速推进，这将极大地推动区块链技术的广泛应用和普及。随着互操作性解决方案的成熟，不同区块链网络之间的协作将变得更加顺畅和高效。来源：金色财经

金色财经2024-06-28

Web3 游戏周报（6.16 - 6.22）

rmers, Many Worlds Hyperspace AlphaOrBeta Overtake Studio Mirai Anichess Pegaxy Unioverse Proving Grounds The Beacon MetaTrace 代币增长周榜 Top 10 Affyn Undeads Metaverse Knight War - The Holy Trio Deesse Meta Merge COIN by XYO MetaDOS Miracle Play ROCO Finance Cyber Arena 更多 Web 3 游戏数据：浏览区块链游戏周报专属 Dashboard，获得更多区块链游戏数据。 ____________________ 本文内容仅作行业研究和交流使用，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。 Footprint Analytics 是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，Footprint Analytics 提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT、Game 以及钱包地址资金流追踪数据。来源：金色财经

金色财经2024-06-28

DBA联创：区块链的架构正在不断趋同

块链（例如 Solana、Monad、HyperSDK）的终局是否是惰性排序器（例如 Astria）。稍后我们将它们与基于以太坊的 rollups + preconfs 进行全面比较。排序与执行区块链是状态复制机。去中心化的节点各自保存并更新系统状态的副本。链的运行是由节点基于当前状态 + 新输入（例如新交易）来运行状态转换函数 (STF)，以此产生新状态。我们将在本节中使用以下术语：语法有效——交易格式正确，具有适当的交易结构和签名。语义有效——交易执行有效的状态转换（例如，支付必要的费用）。序列——确定数据的顺序和所包含的内容。执行——根据 STF 解释数据并采取行动。构建——从本地存储的交易中创建一个块（或部分块/碎片）。验证——执行区块（或部分块块/碎片）所需的句法和/或语义验证。复制——将一个块（或部分块/碎片）传播给其他验证者。让我们放大排序和执行，因为这些是计算链状态所需的核心子任务：此外，节点会在整个网络中验证和复制数据。节点通过对链保持一致达成共识。然而，不同链架构的差异点在于谁负责这些任务以及何时负责这些任务（例如，区块构建和验证可能包括或不包括执行）。完成端到端一整个循环的完整状态机复制 (SMR)时间决定了系统延迟的下限。不同的结构会产生高度可变的时间，因此，为了实现低延迟和高吞吐量性能，必须有一个能够高效地流水线处理这些任务的流程（ SMR 流程）。在以下章节中，我们将展示高效流水线的核心，即专注于执行输入而非执行结果达成共识。这需要对可包含哪些交易等限制进行放宽。然后，我们需要重新引入一些较弱的约束，以确保系统仍然可用且能够抵御攻击（例如，避免不支付费用的 DoS 攻击向量）。传统 SMR 传统的 SMR（例如以太坊）将排序和执行紧密结合在一起。全节点持续排序并执行所有基础层交易 - 两者都是节点达成共识的先决条件。除了验证所有区块数据是否可用（并已排序）之外，节点还必须执行区块以验证：所有交易在语法和语义上都是有效的计算出的新状态与领导者提供的状态相匹配验证者只有在独立验证了区块状态后才会投票并构建区块。这意味着在达成共识之前至少要执行两次（即区块生产者在构建期间执行 + 验证者再次执行以进行验证）。在这种传统模型中，构建和验证都包含执行。来源：Vryx：强化解耦状态机复制流式 SMR 流式 SMR（例如 Solana）是一种高效的流水线形式，区块生产者在构建区块时不断「流式传输」区块片段（称为碎片或区块）。其他节点会不断接收和验证（包括执行）这些碎片，即使区块的其余部分仍在构建中。这允许下一位领导者更快地开始构建他们的区块。来源：Vryx：强化解耦状态机复制在这个流式模型中，构建和验证仍然包括排序和执行。这提高了 SMR 相对于传统 SMR 的效率，同时又不放松所有包含的事务在语义和语法上都有效的约束。异步执行综合方法现在，如果我们放宽这些限制，我们能否获得更好的性能？异步执行将执行从共识的热路径中移除 - 节点只是就数据的排序达成共识，而无需先执行该数据。这更有效率，这就是 Solana 和 Monad 都计划实现异步执行的原因。领导者将构建和复制一个区块（或碎片），而无需执行它。然后，其他验证者将对其进行投票，而无需执行它。节点仅就交易的顺序和可用性达成共识。这已经足够了，因为给定一个确定性的 STF，每个人最终都会计算相同的状态。执行不需要维持共识 - 它可以异步运行。这可以为节点腾出执行预算（让它们有更多时间花在执行上），同时减少达成共识所需的步骤（从而减少时间）。排序决定真相。执行只是揭示真相。一旦排序确定，任何人都可以执行数据来揭示真相。这可能就是为什么 Keone 相信最终每个区块链都将采用异步执行的原因，而这也是 Toly 对 Solana 的最终愿景的关键部分：「同步执行要求所有投票和创建区块的节点都为任何区块的最坏情况执行时间做好充足的准备……共识节点在投票前可以执行更少的工作。工作可以聚合和分批，从而高效执行，不会出现任何缓存未命中。它甚至可以在与共识节点或领导者完全不同的机器上执行。需要同步执行的用户可以分配足够的硬件资源来实时执行每个状态转换，而无需等待网络的其余部分。目前，验证者会尽可能快地重放每个区块上的所有交易，并且仅在计算出区块的完整状态后才进行投票。该提案的目标是将分叉投票的决定与计算区块的完整状态转换分开。值得注意的是，我们还希望确保真相能够轻易地向用户揭示，这意味着对轻客户端的强大支持。其中一些设计会显著延迟执行，这会让这一过程变得具有挑战性（例如，Solana 考虑每个 epoch 只需要执行一次），而其他设计则会在较短的延迟内提供状态根（例如，HyperSDK 中的设计）。模块化方法这种排序和执行的分离听起来可能非常熟悉，因为这也是「模块化」方法！混合搭配专门处理不同任务的不同层。排序和执行的分离是惰性排序器（例如 Astria）的关键设计原则：排序——排序器节点仅对 rollup 数据的排序和可用性达成共识（即，它们按顺序排列但不执行）。执行——在排序器提交数据后，rollup 节点将执行各自的数据。这里的主要区别在于，链节点的集成在排序后执行，而惰性排序器将其推送给完全不同且多样化的参与者。惰性排序器完全不知道 rollup 的状态机。它们从不执行这些交易。 rollup 处理异步执行。集成方法为执行环境的用户提供了更加无缝的互操作性，但直接降低了应用开发人员的灵活性（例如，自定义虚拟机、不同的时隙时间、共识强制执行的应用特定交易定价和排序规则等）。模块化方法为开发人员拥有自定义域提供了更大的灵活性和主权，但更难统一它们之间的体验。无论哪种情况，一个真正大而快速的管道来对数据排序是我们所需要的：但是，您应该注意，从技术上讲，您可以将几乎任何链用作惰性排序器。毕竟，它只是一个大数据管道。rollup 可以天真地将其任意数据扔到其选择的 base layer 上（无论是以太坊、比特币、Monad 等），以隐式地将其用作排序器。然后，Rollup 节点可以在事后异步执行数据。差异在于，我们称之为「惰性排序器」的链是专门用于这项任务的，这说起来容易做起来难（例如，支持必要的交易类型、公开简单的接口、实现 MEV 基础设施、快速时隙时间、可靠的交易包含、高带宽等）。因此，用于集成链的节点最终会执行它们包含的大部分数据，而惰性排序器则主要将其留给 rollups。这就是为什么它并不像「为什么我们不直接使用 Solana（或任何其他链，因为这从来都不是设计目标）作为 rollup 排序器？」那么简单：缺乏专为 rollup 设计的必要 MEV 基础设施（例如，必要的 PBS 基础设施、跨链互操作性机制、在基础层 Gas 代币中为 rollup 用户抽象费用支付的编写者等）缺乏为 rollup 发布数据而设计的本机交易类型。需要与原生执行环境竞争（例如，它明确设计为尽可能多地使用所提供的全部或尽可能多的数据，留下更少的空间和可靠的交易等）。需要争夺一般开发人员的支持和升级优先级。您可能更倾向于选择专门帮助您启动 rollup 并专门为您设计协议的协议和团队，而不是大多数社区认为 rollup 有点愚蠢的协议和团队。强化解耦 SMR 那么，我们可以通过放宽这些限制来解决这些问题吗？简而言之，是的，简单的实现确实会带来问题，例如允许无法支付费用的无效交易（如果简单实现，这将是 DoS 向量），但这些问题是可以解决的，因此它们并不是严重的问题。我们不会在这里过多地讨论细节，但您可以参考 Patrick O'Grady 以强化解耦 SMR 在 Vryx 上所做的出色工作，Toly 的异步执行终局以及 Monad 如何实现运输成本。同样，毫无疑问，无论是在模块化方面还是在集成方面，这些问题的解决方案看起来几乎相同。总结一下，他们可以重新引入一些更弱的约束（与具有完整验证的同步执行相比），这些约束保留了大部分性能优势，而不会留下一堆攻击。协议内参与者与协议外参与者重要的是，我们需要意识到，上述过程天真地只考虑了协议内的参与者。实际上，协议外的参与者在这些交易供应链中发挥着巨大的作用。这就是我们之前在传统 SMR 中看到的（协议内）验证者：来源：Vryx：强化解耦状态机复制但实际上，几乎所有以太坊验证者都通过 MEV-Boost 外包区块构建，排名前三的构建者（Beaver、Titan 和 rsync）构建了几乎所有这些区块。请注意，Beaver 和 rsync 审查 OFAC 交易，而 Titan 则不审查。来源：mevboost.pics 中继负责将这些区块复制到网络的其余部分。排名前四的运营商（ultrasound、bloXroute、Agnostic 和 Flashbots）中继了绝大多数区块。bloXroute 和 Flashbots 审查 OFAC 交易，而 Agnostic 和 ultra sound 则不审查。来源：mevboost.pics 正如我们之前讨论的那样，我们看到了非常相似的延迟优化趋势，这也不足为奇。趋势是朝着乐观中继的方向发展，它不再在复制之前执行块验证，因为它速度更快。惰性排序器可以被视为激励中继网络。这些例子凸显了 MEV 如何扭曲这些系统中的利润激励。验证者将区块生产外包，因为经验丰富的构建者可以捕获比天真的排序区块更多的价值。即使在异步执行下，也经常会有协议外的区块生产者在构建期间执行交易以最大化价值。例如，懒惰的排序器很可能以某种形式的 PBS 拥有利润最大化的构建器。外部区块生产者始终受到激励以完全执行和优化区块的价值，这一事实实际上在我们放松异步执行约束的设置中很有用。尽管如此，其他验证者在投票前不需要重新执行。通用同步可组合性定义现在，我们能否获得模块化链提供的主权和灵活性，同时将它们重新整合，让它们感觉像一条集成链？我们可以鱼与熊掌兼得吗，还是最终只能多走几步来构建 Solana？当听到人们谈论修复 rollup 碎片化问题时，你可能听说过关于通用同步可组合性（USC）的热门词汇。然而，你的反应可能是这样的：这些术语的含义各不相同，有些术语经常被错误地互换使用。我们需要设定一些具体的定义。我们在跨链可组合性的背景下定义了以下必要的术语。请注意，我们将在本报告的其余部分讨论「rollup」，但其中许多概念同样适用于其他类型的「L2」，例如 validium。我只是不想再争论「L2到底是什么」了。在以下示例中： R (A) = rollup A R (B) = rollup B T (A )(1 = R )(A)上的事务 1() T (B )(1 = R )(B)上的事务 1() B (A )(1 = R )(A)上的块 1() B (B )(1 = R )(B)上的块 1() 请注意，我们在这里将「时间」定义为「时隙高度」。时间完全相对于观察者而言。我们拥有的唯一客观时间概念是共享观察者的相对排序，即共享共识（其中「共识」可能是单个参与者或分散机制）。如果两个 rollup 都具有提供排序的共识机制，我们可以断言： B (A )(1)在 B (A2之前) B (B )(1)在 B (B2之前) 然而，唯一可以断言的方法： B (A )(1与 B )(B )(1)同时发生，因此 T (A )(1)和 T (B )(1)同步发生，即如果他们共享该给定时隙的共享共识所提供的顺序。因此，跨链同步可组合性在定义上需要某种类型的共享排序器来满足该插槽高度的要求。没有此类排序器的链只能具有异步可组合性。但是，请注意，我们可以实现异步原子可组合性。不幸的是，我经常注意到人们交替使用「原子」和「同步」，但它们确实是不同的术语。解决了这个问题后，让我们看看是否可以将同步可组合性重新引入模块化链。如果可以，那么这似乎会否定集成链的价值。以下是我们将深入探讨的 TLDR：共享排序本身可以提供同步原子包容性（这比可组合性弱得多）。将共享排序器与某种加密安全机制（例如 AggLayer）配对可以将这种包容性保证强化为实际的可组合性。 AggLayer 为跨链安全提供的安全保障也可以在没有共享排序器的情况下使用（即在异步设置中）。我们将看到如何使用加密经济学（直接抵押跨链交易）来模拟同步可组合性的效果，尽管资本效率较低。原子包容性 - 共享排序共享排序意味着，对于给定的 slot 高度，单个实体（「排序器」，又称「提议者」）拥有对多个链进行排序（即提议区块）的垄断权。重申一下，我们通常所说的这些共享排序器是惰性排序器。它们就 rollup 数据的排序和可用性达成共识，但并不执行它。它们完全不知道 rollup 的状态机。正如我之前所写的，这意味着惰性共享排序器可以提供可信的承诺来包含跨链捆绑（即一组交易）：原子性——要么所有交易都包括在内，要么全部不包含，并且同步——同时（槽高度）这使得超级构建者（即跨链构建者）在执行跨链操作时能够更有效地提取 MEV，因为他们不再需要为跨链捆绑中一笔可能失败的交易进行风险定价。这里的同步性能够隐式地为他们提供原子性。跨链拆分那么，在不完全信任共享排序器的构建者和 / 或活跃提议者的情况下，我们该如何做到这一点呢？如果我们为每个 rollup 发送两个独立签名的交易（T (1)和 T (2)），共享排序器仍然可以决定只包含其中一个。例如，目前 EVM 中没有原生捆绑格式的概念，这就是为什么搜索者完全信任构建者/中继者不会解绑它们。任何在当前领导者承诺之前看到一组独立签名交易的人都可以解绑它们。这通常是可以的，因为构建者和中继者有动力维护他们的声誉并保护搜索者的捆绑包，但当这种信任被打破时（或者他们被不诚实的参与者欺骗而透露交易），解绑可能会带来令人难以置信的利润。如果我们想要真正的跨链互操作性，我们需要更强大的安全保障。我们谈论的不仅仅是从搜索者那里拿走一些钱。如果跨链 DeFi 合约是在跨链捆绑包将受到尊重的假设下构建的，但这种信任被打破，那么结果对这些协议来说将是灾难性的（例如，在销毁和铸造的跨链桥捆绑包中，你可以省略销毁，但在另一边铸造资金）。我们需要严密的安全保障来实现跨链互操作性。这意味着我们必须定义一种交易格式，以确保跨链捆绑中的多笔交易都被包含。如果只包含其中一项交易而没有包含另一项交易，我们需要一个安全保障，即包含的那项交易无效。这意味着我们需要为无法解绑的跨链捆绑包创建一个新的交易结构。最简单的解决方案是「让我们为这些 rollup 创建一种新的交易类型」，但这并不容易。这需要对这些 rollup 包进行 VM 更改，从而失去向后兼容性。你还需要通过修改 rollup 包的状态机来紧密耦合 rollup 包，使得每笔交易只有在另一笔交易被包含时才有效。但是，有一种更简洁的方法可以做到这一点。您可以让捆绑包中的每个交易也签署捆绑包哈希，然后将哈希摘要附加到空闲交易字段（例如，EVM 中的 calldata）。rollup 必须修改其派生管道来检查这些，但 VM 可以保持不变。有了这个，rollup 用户可以提交他们确定无法解绑的跨链捆绑包。尝试这样做会使它们无效。来源：Ben Fisch 包容性保障与状态保障有了上述内容，我们现在已经确定了惰性共享排序器的工作方式：可以为跨链捆绑提供可信的原子同步包含承诺（即所有交易都将被包含，或都不被包含）无法对此类交易被纳入后的结果状态提供可信的承诺（例如，有可能两笔交易都被纳入，但其他一些交易先于它发生并导致它撤销）不幸的是，原子包容性本身的保证要弱得多。这种对原子包容性的承诺足以让构建者高度相信，他们构建的跨 rollup 区块如果得到确认，将创建他们想要的结果状态。构建者必然知道区块的结果状态，因为他们执行了该操作来构建它。但我们仍面临一个问题——其他人怎么能确切地知道情况将会如何呢？考虑一个例子：我们有两个 rollup （ R (A)和 R (B)）共享同一个惰性排序器我想在 R (A) → R (B)之间使用销毁和铸造桥，同时在 R (A)上销毁并在 R (B) 上铸造 R (B)上的铸造桥合约需要保证 R (A)上的状态转换（销毁）到 R (B)上的铸造，但合约无法知道执行时代币是否在 R (A)上被销毁，因为它无法访问 R (A 的状态) 如果我们提交了适当的捆绑包，那么惰性排序器可以保证销毁交易包含在 R (A) 的交易流中，但你不知道例如是否有另一个交易落在它前面并使其无效（意味着代币实际上并没有被销毁）。仅仅共享一个惰性排序器不足以使链在捆绑执行期间访问彼此的状态。同步可组合性要求每个链的状态机能够在执行时访问其他链的状态（例如，R (B）上的桥合约本身需要知道 R (A)的状态。这种能力正是在单个集成链中实现完全可组合性的关键。构建者不能只是告诉合约「相信我兄弟，一切都会好起来的。」我们看到，原子包容性对于信任构建者能够正确执行其捆绑包的搜索者来说是一个很好的工具，但它不足以抽象出跨链互操作性。为了解决这个问题，除了共享排序之外，我们还需要添加一些其他机制：正如我们提到的，如果捆绑包以原子方式包含，构建者个人知道最终状态会是什么。那么他们如何提供可信的承诺，让其他人相信，如果他们的交易被包含，最终状态会是什么？他们大致有两种选择：加密经济学——构建者可以投入大量资金来完全担保其跨链操作。这通常效率低下，可以说是模拟了可组合性，但它是展示功能的有用示例。加密——我们可以有一种机制，提供加密保证，确保交易将产生所需的状态。加密经济安全 - 建造者债券让我们通过一个例子来了解加密经济学如何模拟同步可组合性的效果。使用的经典示例是跨链闪电贷。我想在 R (A)上借一笔闪电贷，用它在 R (B)上套利，然后在 R (A)上归还它，所有这些都在同一个时间段内完成。如果这些 DeFi 协议部署定制的跨链功能，并在每一侧都部署我们称之为「银行合约」，那么这是可能的：现在来看看安全问题——R (A)和 R (B) 上的合约需要知道彼此的链状态才能安全地执行此操作，但我们没有采取任何措施来解决这个问题。好吧，这里的加密经济「解决方案」实际上是相当蛮力的——你让超级建造者充当流动性提供者并提供闪电贷的全部价值。如果交易失败，那么借贷协议无论如何都会保留他们的股份。你可以明白为什么这不是最令人满意的「解决方案」。加密安全 - AggLayer 这是什么 AggLayer 是一个去中心化的协议，具有三大优势：实现快速跨链可组合性的安全性 - 它生成 ZK 证明，为 AggChains 提供加密安全性，以便在异步或同步操作时以低延迟（即比以太坊块更快）实现原子跨链互操作性。该设计独特地隔离了链故障，因此它可以支持任何执行环境和证明者。跨链资产可互换性- 它有一个共享桥，以确保跨 AggChains（即使用它的链）的资产可互换性，这样用户就不会得到一堆包装资产。桥合约位于以太坊上，即结算层。（请注意，不同的链仍然可能有不同的安全假设，下面将详细介绍。） Gas 优化- 它 rollup 了 AggChains 的证明，以摊销多条链上的固定成本。共享存款合约还通过允许直接在 L2 到 L2 之间进行转账而无需触及 L1 来优化 Gas 成本。资料来源：Brendan Farmer，聚合区块链为了澄清关于 AggLayer 不是什么的两个常见误解： AggLayer 不仅仅是一种聚合证明的服务——这很令人困惑，因为它确实聚合了证明，而且他们在名称中加入了「聚合」一词。然而，AggLayer 的目的是聚合链。对于本文的目的而言，重要的区别在于，仅凭证明聚合并不能实现我们在此处需要的安全保障。 AggLayer 和共享排序器并不是对立的设计——虽然它们不需要一起使用，但它们实际上是完美的补充，提供不同的保证。AggLayer 完全不了解 AggChains 的排序方式。它不处理链之间的任何消息传递，因此它实际上明确依赖自由市场协作基础设施（例如，中继器、构建器、隔离排序器、共享排序器等）来组成链。现在让我们了解一下它是如何工作的。跨链桥很糟糕如今，在 rollup 之间进行跨链非常糟糕。假设你想在两个以太坊 optimistic rollup ORU (A)和 ORU (B)之间对 ETH 跨链：原生跨链- 您将支付昂贵的以太坊 L1 Gas 费用（即从 ORU (A) → 以太坊 + 以太坊 → ORU (B)跨链），并且往返将需要一周以上的时间（因为存在故障证明窗口）。直接 rollup → rollup - 您在 ORU (B)上收到的包装 ETH 实际上无法与 ORU (A)的原生 ETH 互换。通过不同跨链的路径依赖性破坏了可互换性。例如，如果 ORU (A跨链被耗尽，那么您跨链到 ORU )(B)的包装 ETH将得不到支持，而 ORU (B)上的原生 ETH则不会有问题。流动性碎片化很糟糕，所以这不是用户想要的。实际上，用户直接通过流动性提供者跨链。有人会将 ORU (B)上的 ETH 交给您，并将您的资金保留在 ORU (A)上。他们可以通过原生跨链提款并等待，但他们会收取高昂的费用以承担风险和高昂的资本成本。您可能认为 ZK Rollups 可以立即解决这个问题，但实际上并非如此。简单的实现仍然需要您提交 L1 交易，这同样成本高昂且通常非常缓慢（例如，由于以太坊的最终确定时间、证明生成时间、实践中发布证明的频率等）。用户不想处理这个问题。他们只想拥有资金并使用应用。跨链应该完全抽象 - 资产应该是可互换的，并且可以快速、廉价且安全地移动。这就是共享桥合约的用武之地。共享桥合约为使用它的链打开了大门，使它们可以直接在彼此之间架起桥，而无需通过 L1。因此，代币也可以在 AggChains 之间互换。将 ETH 从 R (A) → R (B)或 R (C) → R (B) 跨链。它不是锁定和铸造的包装资产。它是原生 ETH。这是可能的，因为所有资产都托管在一起并通过统一跨链桥结算。这是当今 L2 需要解决的一个主要痛点。但是，请注意，如果不同的链使用不同的验证器（例如，也许您从一条安全链移到了一条有电路错误的链），那么在 R (A)和 R (B)上持有 ETH 的用户可能会有不同的风险状况。悲观证明 AggChains 将其状态更新和证明提交给 AggLayer 质押节点，后者负责安排这些更新和证明，生成对所有消息的承诺，并创建递归证明。然后，AggLayer 生成一个聚合的 ZK 证明（他们称之为「悲观证明」），用于为所有 AggChains 结算到以太坊。由于此处的证明聚合会在任意多条链上摊销成本，因此从成本角度来看，将它们发布到以太坊以便尽快结算是切实可行的。悲观证明程序是用常规 Rust 代码编写的，使用 Succinct 的 zkVM SP1 来简化开发并实现高性能。这些悲观的证明强化了：链间会计——证明所有桥的不变量都受到尊重（即，没有一条链可以提取比存入的更多的代币）。 AggChains 的有效性——证明每条链都真实地更新了其状态，不存在链上的含糊不清或无效块。跨链安全性——证明跨链交易产生的状态更新（延迟低于以太坊）是一致的，并且可以安全地结算到以太坊 L1。这包括成功同步和异步执行跨链捆绑的原子性。这样，AggLayer 便可确保当且仅当满足上述条件时，才会在以太坊上进行结算。如果不满足这些条件，则相应的链将无法结算。因此，AggLayer 可以允许协作者（例如共享排序器或构建器）以低延迟在链之间传递消息，而无需信任该协作器以确保安全。快速安全的跨链互操作性 AggChains 可以在异步和同步互操作性设置中使用此处提供的保证来表达相对于其他 rollup 的块有效性约束。这将使用户能够提交跨链捆绑包，这些捆绑包必须在两侧以原子方式成功执行。不仅仅是原子包容性。您实际上是在强制要求执行它们的结果状态必须成功。这非常适合补充我们所描述的共享排序器单独缺乏的原子包容性保证。资料来源：Brendan Farmer，聚合区块链以我们之前的例子来说：我们有两个 rollup（R (A)和 R (B)），它们共享同一个惰性排序器和 AggLayer 我提交一个跨链捆绑包，同时在 R (A)上销毁 ETH并在 R (B上铸造 ETH) 超级建造者为两条链建造一个区块，然后共享排序器提交该区块 R (B)上的铸造桥合约可以根据 R (A)的状态乐观地铸造 ETH （在本例中，成功执行 ETH 销毁）这些区块和证明被提交给 AggLayer，以证明两条链都以有效的方式运行（既独立又相互关联），并且共享桥被安全使用为了成功结算到以太坊，捆绑包的两边都必须正确执行。如果任何一方失败，那么区块将无效并且无法结算。这意味着，如果共享排序器签署了一个区块，其中 ETH 未在 R (A)上销毁，但在 R (B)上铸造了 ETH ，那么该区块将被重组。这确保了所有链的安全，并防止不诚实的跨链操作得到结算。关于这些重组，有两点需要牢记：它们会非常短，因为它们会立即被发现和证明。只有当您所连接的链的协作者（例如，排序器和/或构建器）主动怀有恶意时，才会发生这种情况。由于上述几点，重组应该极其罕见，但正因为如此，AggChains 对于想要和哪些链组合以及以什么样的信任假设拥有控制权。例如，R (A)可能会接受来自 R (B) 的链状态，并根据其排序器的共识进行组合，但对于 R (C)，它可能也希望提交证明，而对于 R (D)，他们可能希望它们以加密经济的方式保护所有跨链原子依赖关系。每条链都可以在此处做出自己的可定制权衡，以实现低延迟和活跃度。AggLayer 只是为链提供最大灵活性和最小主观性的基础，以实现安全的跨链交互。您还可以在这里看到为什么这种设计在实践中与基于故障证明的设计不兼容。理论上他们可以这样做，但在这种情况下，可能会经历令人难以置信的深度重组。快速证明和解决所有链将最坏情况限制在非常短的时间内，这也对任何恶意尝试起到了自然的威慑作用。异构证明器的故障隔离重要的是，AggLayer 以独特的方式实现了完全异构的链。您可以拥有一个带有任何自定义 VM、证明器、DA 层等的 AggChain，同时安全地与所有人共享跨链。但是这怎么可能呢？这通常是不可接受的，因为单个有故障的参与者（例如，有电路错误）通常可以欺骗跨链桥并耗尽所有资金。这就是上面提到的链间会计证明的作用所在。这些证明确保所有跨链桥不变量都得到尊重，因此即使在证明者不健全的情况下，也只有存入受影响链的资金会被耗尽。故障是完全隔离的。可信中立这种类型的基础设施极大地受益于可信的中立性，这就是为什么AggLayer 的完全开源代码是中立的。本着类似的精神，AggLayer 将使用 ETH 作为唯一的 Gas 代币来支付证明聚合的费用。但它当然不是完美的。特别是在开始时，它不会完全可信地保持中立。在最终实现不变性和作为公共利益的道路上，可能会有合约可升级性。话虽如此，它不必完全可信中立，没有什么是完全可信的。（我们将在下文的基于 rollup 中再次看到这一点。）在实践中，它可能提供了最引人注目的技术竞争愿景，并且它对锁定和租金提取采取了刻意简约的态度。目标是让 AggChains 尽可能多地保持主权，同时仍然能够抽象出信任最小化的跨链可组合性。 AggChains 不需要任何特定的 VM、执行环境、排序器、DA 层、权益代币、Gas 代币或通用治理。链可以随时退出。没有收入分成要求。您无需在其他链上部署为 L3。在我看来，在通用 L2 之上推出 L3 大多是权宜之计，类似于 AggLayer 的架构正在构建中。但要明确的是，这是今天为什么要推出它们的理由。v1 AggLayer 只是一个简单的共享跨链合约。具有证明聚合和获得安全低延迟互操作能力的 v2 甚至还没有上线。当人们急切地想要今天发布一款能让他们获得最快分发的产品时，你不能指望他们等待数年。实时验证虽然距离在任何低延迟设置中实现实用还有几年的时间，但我们应该注意到，实时证明也可能与共享排序一起使用，以实现跨链安全。这也很酷，所以我们将简要介绍一下。更具体地说，「实时」证明是指比相关链的时隙时间更短的证明时间。让我们再次考虑跨链铸造和销毁的示例：我们有两个 rollup （ R (A)和 R (B)）共享同一个惰性排序器我想在 R (A) → R (B)之间使用销毁和铸造跨链桥，在 R (A)上销毁并在 R (B)上铸造超级构建器会创建一个跨链区块，其中包含这些跨链交易的捆绑包。在区块内部，构建器会包含一个状态转换证明，该证明将包含在其他 rollup 中。我们已经有了共享排序器的同步原子捆绑包含保证，现在每个合约都可以验证另一条链的状态证明，以了解它是否能成功执行。对于实时证明，理想情况下希望证明时间仅占总时隙时间的一小部分，从而最大化「同步窗口」。这是您能够处理跨链同步操作的交易的时隙时间的一部分，因为您需要在时隙中预留足够的时间来创建证明并将其放入区块中。资料来源：Justin Drake，实时证明请注意，我们最终会隐式地合并或共置构建器和证明器。构建器有明显的动机来优化证明速度，以便他们可以构建到最后一秒并尽可能多地容纳他们的区块。资料来源：Justin Drake，实时证明如果这种对实时证明的高激励在未来几年确实实现，这当然对去中心化证明一点也不友好。在与构建者合并或共置（collocate ）时，证明者需要相对中心化。小结通用同步可组合性确实很酷，但它的价值到底有多大还不是很清楚。互联网都是异步的，但你永远不会感知到这一点。这是因为它速度快，复杂性被抽象了。这就是用户想要的。我预计，像 AggLayer 这类协议的价值不仅仅在于同步设置。相反，它实际上可以充当一种跨 Rollup 链抽象。让许多链感觉更像是一条面向用户的链（例如，更多可互换的原生资产、原生跨链应用功能、快速互操作性等）。显然，同步可组合性是具有经济价值的（例如，允许清算、更高效的套利、使用闪电贷更高效地再融资）。然而，互联网是异步的且运行良好，并且 TradFi 也是异步的。想要比 TradFi 更好是合理的，但我们应该清楚，通用同步性并不是良好执行的必要条件。构建和提供同步基础设施也需要实际成本。我个人认为支持 USC 的最佳理由是，在实践中，它确实会带来更好的用户体验和 DevEx。不可否认，这给 Solana 等生态系统带来了巨大的好处。然而，我更希望这只是今天的问题，而不是永远的问题。事实很简单，在现阶段，任何人都很难通过推理得出这一结论。这不是二元对立的：「加密中的一切都是同步的」或「一切都是异步的」。我认为，我们将从根本上解决这一问题并倾向通过后一种方式，但两者都可以临时存在。基于以太坊的 Rollups 好的，现在我们应该对解决 rollups 碎片化的解决方案有了一个很好的了解。下一个问题是，我们应该如何将 base layer 纳入其中？以太坊在这里扮演什么角色？我们将始终使用以下缩写： BL - base layer BR - based rollup Preconfs - 预先确认除非另有说明，我们将要讨论的 BL 是以太坊，BR 是以太坊 BR。但是，基本概念适用范围很广，因为您可以在任何地方启动 BR。香草口味的 Rollups 几年前，最初计划用 BR 实现 rollup，但后来被放弃，转而采用中心化排序器，以实现低延迟和高效率。我们现在所说的基于 BR 的排序，Vitalik 当时称之为「完全无政府状态」。在以太坊的 PBS 基础设施（拥有成熟的构建者）发展之前，它相对不切实际且效率低下。 2023 年 3 月，BR 再次成为人们关注的焦点，其定义如下：「当 Rollup 的排序由 base L1 驱动时，该 Rollup 被称为基于 L1 或按 L1 排序的 Rollup。更具体地说，一个 based rollup 也许是下一个 L1 提议者通过与 L1 搜索者和构建者协作，无需许可地将下一个 rollup 区块囊括到下一个 L1 区块中。它们应提供以下好处：「这种 rollup 的排序非常简单，并且继承了 L1 的活性和去中心化。此外，based rollups 与它们的 base L1 在经济上特别一致。」具体来说，您可以获得以太坊的实时安全性：「你继承了以太坊的抗审查性和活跃性。因此，你不仅拥有以太坊的结算保证，而且还拥有抗审查性，实时的抗审查性，不是你所知道的带有逃生舱的延迟审查，而是实时的审查。」一旦选择了 based rollup，基于 rollup 的设计就是合乎逻辑的：「以太坊正在最大限度地发挥这两个特性，即安全性和可信中立性，这几乎就是 Rollup 的定义吧…… Rollup 已经接受了以太坊的安全性假设。你不会添加新的安全假设。你不会陷入最薄弱的环节。你只是在重复使用现有的安全假设。其次，你已经接受以太坊作为一个可信中立的平台，否则你会选择另一条链。现在你可以问自己，为什么不是每个人都只使用 L1 排序？」在最简单的形式中，BR 当然可以实现上述设计目标。如果 rollup 没有使用自己的排序器，那么当前的以太坊提议者会每 12 秒（以太坊的 slot 时间）决定要包含哪些内容。然而，based sequencing 仍然有许多需要权衡，这也是为什么 rollups 通常使用自己的排序器的原因：快速 preconfs ——Rollup 用户不想等待 12 秒以上的时间来获取以太坊区块。安全的 preconfs——有时以太坊会阻止重组，因此用户必须等待更长时间才能确保安全，这也是用户不喜欢的。排序器可以提供不依赖于未完成的以太坊区块的 preconfs，因此即使以太坊本身经历短暂的重组也不需要重组。高效的批量发布——排序器可以批量处理大量数据、对其进行压缩，并以成本优化的方式定期将其发布到 BL（例如，确保完全使用 blob）。 Based Rollups + Preconfs 那么，我们可以鱼与熊掌兼得吗？来看 based preconfs。我们将在这里相对简要地解释 based preconfs，以便我们可以对 BR + preconfs 与传统 rollup 进行比较。稍后，我们将回过头来更详细地更全面地分析 preconfs。核心思想是 BR preconfs 必须来自 BL 提议者。为了提供 preconfs，这些提议者必须提供一些抵押品（例如，再质押）并选择额外的罚没条件（即他们提供的 preconfs 确实会按照承诺上链）。任何愿意这样做的提议者都可以充当 BR 排序器并提供 preconfs 。我们应该注意到，提议者（即验证者）实际上应该将提供 preconfs 信息的角色委托给更专业的实体，即「网关」。提供 preconfs 信息需要一个相对复杂的实体，而以太坊希望提议者保持简单。但是，预计现有的中继也将接管这一角色。网关只会在用户和中继之间进行交互，因此添加另一个独立实体只会增加复杂性和延迟（尽管延迟也可以通过共置来解决）。中继已经受到构建者和提议者的信任，因此我们将在这里向用户添加另一个对他们的信任要求。请注意，虽然验证者目前充当以太坊区块提议者，但正在考虑进行升级，协议本身将通过执行拍卖直接拍卖提议权。这将允许成熟的实体直接购买提议权，从而避免验证者（当前的提议者）像这里设想的那样委托给他们。无论如何，重要的一点是，任何比以太坊共识（12 秒）更快的 preconfs 都需要可信的第三方 (TTP)。无论您的 TTP 是再质押的验证者、质押执行拍卖获胜者、委托网关还是其他任何方式，它从根本上都无法提供实时的以太坊安全性。无论 Coinbase 为您提供作为以太坊提议者的「基于 preconfs 」还是作为 rollup 排序器的「传统 preconfs 」，您都信任 Coinbase。他们同样可以建立一些 ETH 的债券，但无论哪种情况，这都与以太坊共识的安全性无关。我们应该注意到，任何基于 preconfs 的设计都必然会偏离我们最初提出的 BR 目标（简单性和 BL 安全性）。基于 preconfs 的越来越复杂，它们无法提供以太坊的实时安全保障。但是，如果这些 preconfs 者离线或开始审查，您应该保留通过 BL 交易直接强制交易的能力。当使用包含列表时，以太坊的这些保证应该会变得更加强大。对于 BR - TTP 提供快速 preconfs，而 BL 提供最终的安全性。 Non-based Rollups + Based Fallback 现在让我们考虑一个传统的（即 non-based）rollup。它自己的排序器（无论是中心化还是去中心化）提供快速的 preconfs。之后，它们的用户在延迟后获得了完整的以太坊安全性。包括来自某种强制纳入或 BL fallback 机制的活跃度（账本增长 + 抗审查）。正如我在 Rollups 是否继承安全性？中提到的： Rollup 能够公开与其主链具有相同安全属性的确认规则。它们最多只能以主链共识的速度接收这些属性（实际上，根据 Rollup 发布到主链的频率，速度通常会慢一些）。 Rollups 还可以提供「快乐路径」的宽松确认规则（即排序器），以提供更好的用户体验，但它们拥有发生故障时的后备方案。请注意，最终实现安全的时间是此处需要优化的关键变量：假设 rollup 用户可以恢复到与主链等效的活跃度，即假设你可以按照与主链区块完全相同的速度进行强制包含（例如，如果 rollup 排序器正在审查你，那么你可以强制将交易包含在下一个以太坊区块中）。实际上，通常会有短暂的延迟。如果你允许立即强制纳入，你可能会暴露有利可图的审查 MEV 以及其他复杂性。然而，有些设计可能会从主链提供近乎实时的活性保证（例如，可能以几个主链区块而不是一个区块的速度）。本着这种精神， Sovereign Labs 进行了如下设计：许可排序- Rollups 设置了一个许可排序器，其交易在被纳入 BL 后会立即得到处理。由于它们对 rollup 的状态有 write-lock，因此它们可以比 BL 更快地提供可靠的 preconfs 。基于排序- 用户还可以直接向他们的 BL 提交交易，但这些交易的处理需要 N 个区块延迟（其中 N 足够小）。这大大减少了「最终安全的时间」，事实上，他们甚至因此将这种设计称为「基于软确认的排序」！（请注意，BR 的这种定义与我们之前提供的定义相冲突，即 BL 提议者必须有权对 BR 进行排序或由他们委托。）对于非 BR - TTP 提供快速 preconfs，而 BL 提供最终的安全性。是吗？非 BR 提供快速 preconfs，而 BL 提供最终的安全性我们可以看到，上述两种路径都会产生相同的有效结果：这些带有 preconfs 的 BR 不再提供以太坊的简单性或实时安全性。那么现在这一切有什么意义呢？我们为什么不加强对「传统」 rollup 的后备措施呢？「based rollup 」到底是什么？这实际上可以追溯到我去年发表的《治理证明》一文，当时我讨论了以太坊特定的再质押的基本用例： 1) 技术（提议者承诺） ——没有办法解决这个问题。如果你想要对以太坊区块的排序做出可信的承诺，那么它必须来自以太坊验证者。MEV -Boost++是一个可能属于这一假设的例子。 2) 社交——我认为以太坊一致性的主要用例是当今大多数再质押应用，而不是经济安全池或去中心化。这就像说「看，我们是一个以太坊项目！」这就是为什么无论架构如何，区块链都一直称自己为以太坊 L2。我们可以通过思考「BR + preconfs」相对于「传统 rollup + 快速回退」的价值是什么的背景下对其进行现代化改造。 1) 技术（提议者承诺） ——具有 preconfs 的以太坊 BR 具有一项基本的技术优势——它们可以从当前以太坊提议者那里获得关于以太坊区块内容的包含和排序的可靠承诺。这可能很有价值，原因与我们可能希望一堆 rollup 共享一个排序器的原因完全相同。如果 BL 提议者也是 BR 提议者（即排序器），那么他们可以为 BL 提供与共享排序器的任何 rollup 之间相同的原子包容性保证。它们垄断了这两条链。现在，这有多大价值？我们稍后会回到这个问题。 2) 社交（结盟/可信中立） ——喜欢还是讨厌，以太坊一致性是成为 BR 的卖点。说实话，除了「他们是 BR 人」之外，我对 Taiko 了解不多，如果他们不是 BR 人，我可能都不知道他们是谁。每个人都希望进行良好的联合营销。成为这里的先行者是有价值的，但我怀疑这不是一个持久的价值主张，也不会延续到许多未来的潜在 BR 中。同样，我们都听说过第一批 AVS，但你能说出所有当前的 AVS 吗？我不能。从更高层次来看，你不会让所有以太坊 rollup 都选择加入（假设的）「Optimism 共享排序器」或「Arbitrum 共享排序器」。但你更有机会让它们全部选择加入「以太坊共享排序器」。没有新代币，没有新品牌，没有新共识。如果你认为所有以太坊 L2 在排序上团结起来很有价值，那么这种可信的中立性可能是实现这一目标的最强谢林点。这种可信的中立性对于试图吸引跨生态系统用户的 rollups 开发者来说可能是最有价值的（例如，具有像 ENS 这样的基础设施的应用）。如果 Optimism 排序器会疏远 Arbitrum 用户，他们可能会犹豫是否使用它，反之亦然。我们将在下面更详细地介绍其中的每一个。可信中立从社会角度来看，BR 通常被视为最符合「以太坊」的选项。抛开任何人对此价值的判断，重要的一点是，这为任何 BR 设计都预设了高度可信的中立性。在 vanilla 情况下，设计可信中立的 BR 很容易，但正如我们所指出的，没有人真正想要这些。然后， preconfs 必然要求提议者选择额外的罚没条件。这些额外的罚没条件要求提议者使用一些额外的系统（例如，可能是 EigenLayer 再质押、Symbiotic或其他标准）来做出承诺。rollup 可能很乐意在抽象中选择可信中立的「以太坊排序器」，但如果你使用私募的项目，甚至可能是他们自己的代币，可信中立性可能会丧失。关于抵押品，有几个悬而未决的问题：抵押品规模早期的设计假设提议者必须亲自提供 1000 ETH 左右的巨额抵押品。问题在于，从根本上来说，提议者总是可以违背委托和自行构建区块的承诺，在 preconfs 上含糊其辞。这可能非常有价值，而且 1000 ETH 远远高于自 MEV-Boost 成立以来观察到的最高支付额。缺点是，这当然必然会为较小的提议者设置较高的进入门槛，而较大的提议者（例如 Coinbase）可以更合理地提供 1000 ETH，同时获得其所有权益权重（> 13% 的总权益 ETH）的奖励，因为注册者可以为其所有验证者提供单一保证金。还有其他想法可以让提议者提供小得多的保证金，但当然需要权衡。这里的设计空间是不确定的。值得注意的是，执行拍卖将缓解这种担忧，因为我们可以假设所有提议者都是能够轻松做到这一点的复杂参与者。来源：Barnabé Monnot，从 MEV-Boost 到 ePBS 再到 APS 然而，即使是大型运营商也不愿意投入大量资金，因为潜在的活跃度问题会导致罚没（运营商方面的活跃度失败，导致我们的 preconfs 在被纳入区块之前失效，这对用户来说同样是一种安全故障，需要受到严厉的惩罚）。抵押品类型在这种情况下，Vanilla ETH 可能是唯一可信的中性抵押品。然而，人们自然会希望使用资本效率更高的资产（例如 stETH）。mteam 在此处描述了一些让承销商处理此转换的想法。平台如果「基于以太坊的 preconfs 」更像「基于 EigenLayer 的 preconfs 」或「基于 Symbiotic 的 preconfs 」，那么它就不是「可信中立」的。有些团队计划朝这个方向发展，但使用这样的平台并不是严格的要求。可以创建一个供所有人使用的通用中立标准，这样的系统似乎更适合普遍采用，成为最基本的选择。为了使基于 preconfs 的设计能够合理地实现「可信中立」，需要采用公共物品标准。预先确认包容性与状态预设现在我们将更详细地介绍 preconfs 。虽然我们之前讨论过一种特定类型的 preconfs （BR 状态 preconfs ），但我们必须注意，它们是一个完全通用的概念。除了 BR，您还可以在 BL 交易上提供 preconfs ，并且可以提供不同强度的 preconfs ： Inclusion preconfs ——对交易最终将被纳入链上的较弱承诺。状态 preconfs——对交易最终将被纳入链上的最强承诺以及对最终状态的保证。后者（状态 preconfs ）当然是用户希望他们的钱包向他们展示的内容：我将 1 ETH 兑换为 4000 美元 USDC，并支付了 0.0001 ETH 的费用非 inclusion preconfs：我的交易尝试将 1 ETH 兑换为 4000 美元 USDC，并支付高达 0.0001 ETH 的费用，但交易可能会成功，也可能会失败，我们拭目以待然而，我们应该注意，在用户对非争议状态采取行动的情况下（例如，只有用户自己才能使交易无效的简单转移），inclusion preconfs 实际上可以与状态 preconfs 互换。在这种情况下，例如「Alice 向 Bob 转移的 USDC 将在接下来的几个区块中被包含」的承诺足以让钱包向用户显示「您已将您的 USDC 发送给 Bob」。毫不奇怪，更强的承诺（状态 preconfs ）更难获得。从根本上讲，它们需要来自当前垄断提议区块的实体的可信承诺（即链状态的 write-lock ）。在以太坊 L1 preconfs 的情况下，这始终是当前的以太坊 L1 提议者。在 BR preconfs 的情况下，这大概是 BR lookhead 中的下一个以太坊 L1 提议者（因此使其成为 BR 的当前提议者），如下所述。提议者和排序者通常是可以互换的术语，前者在 L1 上下文中更常用，而后者在 L2 上下文中更常用。定价预设我们需要做出的另一个重大区分是这些 preconfs 涉及什么类型的状态：无争议状态——没有其他人需要访问此状态（例如，Alice 想要将 USDC 转移给 Bob）有争议的状态——其他人想要访问此状态（例如，ETH/USDC AMM 池中的交换） preconfs 是对最终可能生成什么区块的限制。在其他条件相同的情况下，限制构建者的搜索空间本质上只能减少他们从订购中可能获得的潜在价值。这意味着返回给提议者的价值会减少。为了使其具有激励兼容性，网关需要收取≥潜在 MEV 的 preconfs 费以对结果进行约束。当 MEV 损失约为 0 时（例如，在 USDC 转移中），这很简单。在这种情况下，收取一些名义固定费用可能是合理的。但我们有一个大问题——我们如何在有争议的状态下为 preconfs 定价？提前定价 preconfs 似乎比即时定价更划算。在其他条件相同的情况下，对于构建者来说，等到最后一秒才能捕捉并准确定价 MEV 是最有利可图的。不过，我们假设有足够的用户需求来快速 preconfs 争议状态（考虑到经验丰富的搜索者和普通用户），这样有时就会出现一个对每个人都有利的清算价格。现在，你究竟如何为争议状态的交易 preconfs 定价（否则你可能会在接下来的 12 秒内随时将其包括在内），从而有可能放弃不再可能获得的更有利可图的机会？在整个区块中流传的有争议状态的 preconfs 将与构建者创建区块的方式相冲突。准确定价 preconfs 需要实时评估现在将其纳入而不是推迟纳入对 MEV 的影响，这意味着执行和模拟可能的结果。即网关现在需要成为一个高度复杂的搜索者/构建者。我们已经假设网关和中继将合并。如果他们需要持续为 preconfs 定价，那么他们也会与构建者合并。我们还接受了 USC 将加速构建者和证明者的合并。执行拍卖似乎也将直接将提议者权利出售给能够为其定价的成熟参与者（可能是构建者）。这将整个以太坊 L1 和 BR 交易供应链放入一个盒子中，该盒子对该期间所有链的状态具有垄断 write-lock 。 preconf 服务的排序策略尚不明确（例如，它们是否始终运行 FCFS 或以其他方式排序）。网关还可能对所有 preconf 进行拍卖（例如，允许搜索者对 preconf 进行竞价），尽管尚不清楚这种设计会是什么样子，并且这必然意味着更高的延迟。公平交换问题 preconfs 存在公平交换问题，因为网关实际上并没有直接受到激励去发布 preconfs 。请考虑以下示例：当前网关有12s垄断用户在时隙开始时（t = 0）提交 preconfs 交易请求网关会等到 t = 11.5 才会发布其在时隙期间做出的所有 preconfs ，并留出 500ms 的缓冲区以将它们全部放入其区块中。届时，他们可以决定在有利可图的情况下包含哪些 preconfs ，以及排除哪些 preconfs 。在这种情况下，用户最终可能会为 preconfs 付费，即使他们直到时隙结束才真正收到它。如果网关认为包含它无利可图，它也可以简单地在时隙结束时将其丢弃。网关的这种扣留并不是客观上可归因的错误（但它可能是主观上可归因的）。事实上，网关实际上有动机将 preconfs 信息保留到最后。哪里有信息不对称，哪里就有 MEV。保持交易私密性将使构建者能够更及时地了解世界状况，从而让他们更好地定价风险并获取 MEV。对于提供给用户的一组 preconfs 信息没有共识，因此网关不能承担责任。需要制定标准，并期望预确认者立即公开传播所有 preconfs 信息。这样可以立即为用户提供他们想要的东西，并让其他人看到网关正在提供预期的服务。如果他们将来无法做到这一点，那么用户就不会信任他们，也不会为 preconfs 信息付费。网关的声誉很有价值。话虽如此，在这里不诚实并违背 preconfs 信息也可能非常有价值。 L1 Base Layer Preconfs 了解了一般的 preconfs 要点后，我们现在将讨论 L1 preconfs 的细微差别。虽然我们之前没有提到它们，但有些项目正在构建这些 preconfs ，它们与 BR preconfs 的交互将非常重要。例如，Bolt 就是这样一种协议，它希望让以太坊提议者对其区块内容做出可信的承诺。已注册的提议者可以运行 Bolt sidecar 来接收来自用户的 preconfs 请求，确认这些请求，然后将此信息发送给中继器和构建器，后者可以返回遵守这些约束的区块（即，它们返回一个包含提议者给出 preconfs 的交易的区块）。这里需要注意的是，这里描述的 Bolt v1 仅支持非争议状态的简单交易 inclusion preconfs ，其中只有用户可以使 preconfs 无效。正如我们之前讨论的那样，这些是最简单和最薄弱的承诺。所有这些 preconfs 团队都有更大的抱负（例如，状态 preconfs 、部分区块拍卖、时隙或部分时隙拍卖），那么是什么阻碍了他们呢？问责制——承诺违约应在链上可证明，以便进行客观罚没。证明交易纳入相对容易，但如何执行其他承诺（如插槽拍卖）则不那么明确。资本要求——提供任意承诺意味着违反承诺的代价可能任意高。网关最终可能需要投入巨额资金（例如数千 ETH）来提供这些资金。这些资金最终可能会被集中起来，使最大的实体（例如大型贸易公司或 Coinbase）受益，而较小的实体则被排除在外。定价——即使我们认为它是可行且有价值的，但仍有很多悬而未决的问题围绕着如何为连续流状态 preconfs 之类的东西定价。网络参与——这也许是最重要和最基本的一点。正如我们所提到的，只有拥有状态 write-lock 的当前提议者才能提供像状态 preconfs 这样的承诺。理论上，100% 的提议者都可以选择加入这个系统并模仿它。但实际上，这不会发生。 MEV-Boost 是一款更简单的产品，拥有多年的成功经验，运行起来利润极高，参与率超过 92% （可能更高，因为这不考虑最低出价）。新的 preconfs 服务肯定会获得低得多的参与率。但即使它可以达到约 90% 的范围，对于普通用户来说，这似乎也不是一款有用的产品。你不能在 10% 的时间内告诉用户「哦，抱歉，现在没有可用的 preconfs ，请稍后再查看。」充其量，这感觉就像状态 preconfs 只会成为老练的搜索者和交易者的一个可选工具，他们可能希望在该时段恰好有提议者选择加入时，在区块的早期获得承诺。这可能很有价值，但这里没有碎片化或用户体验解锁。基于 L2 的 Rollup Preconfs BR preconfs 必须来自 BL 提议者（这就是它们「基于」的原因）。这要求他们投入一些抵押品并选择额外的罚没条件（即，他们提供的 preconfs 确实会按照承诺将其上链）。任何愿意这样做的提议者都可以充当 BR 排序器并提供 preconfs 。重要的是，这些 BR preconfs 是状态 preconfs ，而不仅仅是 inclusion preconfs 。这是可能的，因为 BR 选择了一种设计，即它们将轮换排序器垄断权交给注册成为网关的 BL 提议者。如今，每个时隙都有一个以太坊验证者作为提议者，并且当前时期和下一个时期的提议者时间表始终是已知的。一个时期有 32 个时隙，因此我们始终知道给定时间的下一个 32-64 个提议者。该设计的工作原理是授予下一个活跃排序器（即，lookhead 中的下一个排序器）垄断权力，以对选择加入此 preconfs 系统的 BR 进行交易排序。网关必须签名才能推进 BR 链的状态。请注意，每个提议者（即使没有选择成为网关的提议者）都有权利但没有义务纳入已由排序器（即那些选择成为网关的提议者）预先确认的交易。他们可以充当纳入者，只要他们拥有截至当时已预先确认的完整交易列表（排序器可以创建包含 BR 交易的 BL blob 并传播它们）。来源：以太坊排序，Justin Drake 交易流程如下： BR 用户将其交易提交给 lookhead 中的下一个排序器（下图中的槽 n+1 提议者）排序器立即为结果状态提供预确认（例如，用户在 BR 上将 1 ETH 兑换为 4000 美元 USDC，并支付 0.0001 ETH 的费用）此时，任何包含者都可以包含已排序的交易（下图中 slot n 的提议者就是这样做的）来源：以太坊排序，Justin Drake 如果其他包含者不包括 preconfs ，那么给出 preconfs 的排序者可以在轮到他们作为 BL 提议者时简单地将它们包含在链上。例如，在上图中，假设时隙 n 包含者决定不包括时隙 n+1 排序者给出的 preconfs 。然后时隙 n+1 排序者将负责在提交 n+1 的 BL 块时包括它在时隙 n 和时隙 n+1 期间给出的所有 preconfs 。这使得排序者可以自信地在他们和最后一个排序者之间的整个时间段内给出 preconfs 。为了简化上述解释，我们假设 L1 提议者将履行这一 preconfs 角色。但如前所述，情况不太可能如此。它需要一个复杂的实体来为 preconfs 定价，为所有 BR 运行完整节点，为所有 BR 交易提供 DoS 保护和足够的带宽等。以太坊希望验证者保持非常简单，因此提议者可能会将 preconfs 外包给另一个实体，就像他们今天通过 MEV-Boost 外包完整的 L1 区块生产一样。提议者可以通过链上或链下机制委托给网关，这可以一直进行到他们的时段之前。如前所述，这一角色实际上可能会被中继接管。他们也可能需要与建造者合并。来源：基于排序，Justin Drake 如前所述，在给定时间内只能委托一个实体作为网关。这是提供可靠状态 preconfs 所必需的。UI（例如 MetaMask 等钱包）会留意下一个网关是谁，并将用户交易发送到那里。以太坊 rollup ——它们将以什么为基础？现在已经有足够的背景知识了——以太坊 rollup 应该基于什么？这里实际上有两个问题：许多以太坊 rollup 是否应该共享一个排序器？如果是，它应该是一个基于排序器吗（即涉及以太坊 BL 提议者和周围的 MEV 基础设施）？首先，需要注意的是，您可以临时与其他链共享一个排序器。例如，如果以太坊提议者出价最高，他们可能会为您的一个区块排序，然后如果其他 BFT 共识出价最高，他们可能会为您的下一个区块排序。然而，这仍然需要一条链完全选择加入这种可以与其他链同步运行的统一共享拍卖，因此在控制和灵活性方面仍然存在权衡（例如，共享区块时间）。只是获胜的排序器实体可以转移。不管怎样，我们假设条件 1 得到满足。我认为我们目前有令人信服的证据表明，使用去中心化共享排序仪的需求足够大。即使他们不太关心「共享方面」，我认为能够购买现成的去中心化排序仪即服务具有极高的价值（事实上我认为这是这里最大的价值）。这个共享排序器应该是一个基于以太坊的排序器吗？技术（提议者承诺）我认为使用基于以太坊的排序器没有强有力的技术依据。由于无法可靠地执行对 L1状态的 write-lock、较长的区块时间（12 秒），以及希望与 L1 交互的 BR 交易必须与其一起重组，因此 BR 和以太坊 L1 之间的任何互操作性都将受到极大限制。这里没有免费的午餐。与任何其他外部共享排序器相比，这不会解锁任何有价值的面向用户的产品。我看到的主要价值是，将以太坊 L1 添加到这个更大的组合拍卖中可能会产生更高的总价值，并允许 L1 捕获更多价值。将这个逻辑推向极端，我们可能应该将世界上的所有东西都放在同一个拍卖中。这个通用拍卖也应该对泰勒斯威夫特演唱会门票进行排序。我还没到那一步。这只是为了强调，创建并让每个人选择加入这一共享拍卖所带来的真正技术和社会复杂性是存在实际成本的，而在我看来，这种成本可能会超过此处任何理论上的额外价值创造。如果我们不试图将其堆叠在以太坊 L1 之上（例如，只需为此目的构建一个简单快速的共识机制），我们可以很容易地从头开始构建一个更好的技术设计。更不用说，这种组合拍卖将导致复杂性的指数级增长。实际上，我认为这种基于先验体系架构的做法可能会对以太坊造成实质性的反生产力影响，因为当以太坊的供应链已经相对脆弱时，这种做法可能会加速 MEV 基础设施的形成。这可能会危及网络的去中心化和抗审查性——这正是使其具有价值的最根本特征。社会（可信中立）我确实认为基于以太坊的排序器有一个有效的社会论证。如前所述，毫无疑问，「对齐」对于初始 BR 来说是一种卖点。这很好，但我认为这不会持续下去。成为第一个 BR 很酷，但成为第八个 BR 就不酷了。需要增加一些其他价值。我认为基于以太坊的排序器的可信中立性可能是那个附加价值。至少，这可能是支持这种设计的最强有力的论点。有很多链希望获得一个去中心化的排序器即插即用。如果我们最终可以在其上设计足够的基础设施，以改善跨链用户体验，那就更好了。然而，在想要这样设计的项目中，我想许多项目都不愿意对任何第三方协议「站边」。正如前面提到的，想象一下，如果你是一个具有像 ENS 这样的基本通用基础设施的应用链，你想要一个 Rollup。你不会想选择 Arbitrum 共享排序器，因为这可能将 Optimism 社区排斥在外，反之亦然。可能这里解决社会协作问题的唯一办法是拥有一个可信中立的共享排序器，以太坊显然是最强的候选者。请注意，这更加强调了我之前关于可信中立的观点——如果这是此类服务的主要增值部分，那么在创建它时，这必须是一个极高优先级的设计目标。如果它看起来像是某个第三方协议的宠物项目，有自己的盈利动机，那就行不通了。它实际上必须是以太坊共享排序器。值得注意的是，也有合理的批评认为，这里的「中立」是「以太坊」的代号。也就是说，它的主要动机是使以太坊及其原生周边基础设施受益。当然，这样的系统会让这些各方受益。这意味着 ETH 资产的价值获取会更高，以太坊建设者、中继者和搜索者将获得更多的盈利能力。 Fast Based Rollups Fast Base Layers 我们现在应该明白，你可以在像以太坊这样的缓慢的区块链上拥有区块链，你可以添加可信的 preconfs 以获得更快的用户体验，你甚至可以通过加密经济或加密保证确保跨链时的安全性。但正如所指出的，如果我们只是从头开始设计这个东西会怎么样。不处理现有链的技术债务和决策。构建这个东西的方法是什么...... 之前，我们讨论了对于给定的 BL（例如以太坊），成为具有 preconfs 的 BR 的唯一技术原因是，它的提议者有时可以就与 BL 的同步原子包容性提供可信的承诺。然而，我们并没有认真讨论过在没有 preconfs 的情况下成为 BR 的能力。我们基本上放弃了这个，因为以太坊很慢，用户没有耐心。那么为什么我们不对 BR 使用快速 BL 呢？这解决了我们之前遇到的几乎所有复杂边缘情况和担忧。我们不希望网关出现活动性故障（其结果与此处的安全故障相同），我们不希望它们违背承诺的 preconfs （即安全故障），我们也不想要以太坊重组。这正是共识存在的原因。 DA 层已死，排序层万岁！关于惰性排序器的大部分讨论都将其视为 rollup 排序器，然后将其数据转储到其他 DA 层。例如，Astria 的前两个 rollup 器（Forma 和 Flame）将使用 Celestia 作为其 DA 层。Astria 的共识将对这些 rollup 器进行排序，然后将数据转发给 Celestia。这种组合特别好，因为它们显然是互补的——Astria 提供所有的排序基础设施，而 Celestia 通过数据可用性采样（DAS）提供信任最小化的验证。但是，Astria 也可以用于对以太坊、比特币、Solana 或其他任何你想要的原生 rollup 进行排序。例如，它甚至可以设置为以太坊「具有 preconfs 的 BR」的 preconfs 器（例如，而不是中心化网关，因为惰性排序器基本上只是一个激励和分散的中继器）。不过要明确的是，每条链都是一个 DA 层。全节点始终可以检查 DA。数据可用是任何链有效性条件的一部分，因此共识始终是签署数据可用。轻节点检查其签署后会得到诚实的多数假设。唯一的区别是，如果链为轻客户端提供了另一种选择，即直接采样 DA，而不是询问共识。然而，正如我在《Rollups 是否继承了安全性？》中所指出的，像 Astria 这样的快速链在技术上可以为 DAS 添加一条慢速路径（以提高可验证性），而像 Celestia 这样的慢速链可以为排序添加一条快速路径（基于多数信任假设且没有 DAS），即所谓的「快块慢速方块」。转向垂直整合诸如排序或 DAS 之类的专业层将进一步缩小模块化区块链与集成区块链之间的区别。这同样适用于通过将 ZK 验证者账户添加到 Celestia 的基础层来垂直整合结算层。然而，将这些服务分开而不是捆绑在一起具有重大意义。这是一种模块化方法，允许 rollup 选择他们想要的现成功能（例如，我想购买具有快速块的去中心化排序，但我不想为 DAS 付费，反之亦然）。研究人员已经表明他们想要 DAS，但到目前为止，用户已经表明他们只想要快速块。像「快块慢方块」那样捆绑服务会非常固执己见和集成。这必然会增加复杂性和成本。时隙长度对现在在以太坊上普遍存在的计时游戏（以及潜在的去中心化）的影响也是一个考虑因素。快速 Base Layer vs. 慢速 + preconfs 但您也可以将 Astria 用作 rollup 的 BL。共享排序器可以被视为针对其自己的 BR 进行优化的 BL。当您的 BL 速度很快时，您的 BR 就不需要 preconfs ，因为它可以直接获得快速确认！然后您的 rollup 实际上会获得 BL 的实时安全性，而 BR + preconfs 则必然会失去这一点。事实上，没有 preconfs 的 BR 是构建 rollup 的最合理方式。这就是为什么今天的 rollup 都是从这里开始的：很明显，具有快速区块的 BL 解决了我们在「基于 rollup + preconfs 」中的大多数问题。共享排序器自然是从第一原则方法构建的，「嘿，应用开发人员只想启动一条快速、可靠且分散的链 - 我如何将其提供给他们？」事后尝试将 preconfs 添加到以太坊等较慢的基础层会导致我们上面描述的复杂性。我们都在建造同样的东西模块化是不可避免的因此，我们看到了如何将模块化链重新聚合在一起，提供通用同步可组合性 (USC)。当然，这其中存在着权衡，但它们确实重新引入了有意义的统一度，同时保留了比使用单个状态机更大的灵活性。对我来说，还有一个非常有说服力的案例，即异步可组合性是我们绝大多数用例所需要的。我们需要低延迟、性能和良好的用户体验。互联网是异步的，将所有这些都抽象出来效果非常好。可组合性是加密的巨大增值，但可组合性 ≠ 同步。抛开灵活性和主权利益不谈，大多数人都会同意我们最终还是需要多条链来实现规模化。这意味着我们最终会拥有许多需要统一的系统，因此模块化方向在这里是不可避免的。以太坊 + Preconfs → Solana？现在，让我们比较一下这里的终局。具体来说，我们将比较 Solana 的终局与以太坊的终局，如果以太坊走上这条道路，即通过基于 rollup + preconfs 最大化统一性和用户体验。在这个愿景中，大量 BR 使用基于以太坊的排序器。网关以低延迟持续向用户传输提议者承诺的（即没有任何共识权重） preconfs ，然后以太坊提议者每隔一段时间将它们提交到完整区块中。这听起来可能很熟悉，因为这几乎就是我们之前为 Solana 描述的碎片流！那么，这只是一个更复杂的 Solana 吗？这里最大的区别在于时隙时间：以太坊试图在缓慢的链上添加这一功能，乍一看显然存在问题：以太坊的共识对于用户来说太慢了，因此获得可靠中立快速用户体验的唯一方法是选择加入提议者承诺的 preconfs 。目前，它的主要瓶颈是由于其巨大的验证器集而导致的签名聚合（MaxEB 和改进的签名聚合可以在这里提供帮助）。这会导致提议者垄断时间更长，从而提供更高的激励和自由，通过不诚实的行为（例如，隐瞒预先确认）来获取更多的 MEV。如果网关确实开始延迟或保留 preconfs ，那么对于用户来说，最坏的情况就是依赖以太坊时隙时间。即使 Solana 区块生产者停止在其分配的垄断范围内连续构建和传输区块（出于同样的原因，他们在某种程度上这样做可能是合理的），那么最坏的情况就是依赖快速轮换的共识。然而，今天的四时隙垄断对于网络可靠性是必要的。实际上，至少在开始时，网关的数量可能会非常少，从而产生比 Solana 更集中的运营商集。对于提议者的抵押要求可能会非常高（注意设计空间仍在进行中）。对活跃度问题的担忧在这里会造成极大的损失（因为操作员活跃度问题导致的 preconfs 丢失相当于用户的安全故障，因此必须受到严厉的罚没）。所有这些都可以通过快速共识来解决。所有这些系统实际上都是我们首先制作 BFT 系统的原因。那么为什么以太坊不应该让它的共识更快呢？拥有超低延迟 base layer 区块时间是否存在一些不太明显的权衡？幸运的是，我写一篇关于《较短的区块时间是否更好》的文章。较短的区块时间最大的担忧与验证者和操作员的中心化有关。具体来说，人们对较短的区块时间与计时游戏的相互作用感到担忧：我们看到以太坊上的时间游戏正在不断推进。提议者在自己的时隙中推迟提议区块，以牺牲他人利益为代价赚取更多钱财。中继器还提供「时间游戏即服务」，它们同样在时隙中推迟区块：资料来源：Data Always 几周前，在颇为臭名昭著的 Justin vs. Toly Bankless 播客中，计时游戏（Timing games）是一个热门话题： Justin 认为，计时游戏会成为问题，而增量奖励始终是有意义的。Toly 认为，计时游戏不会成为问题，从额外 MEV 提取中获得的增量奖励不足会引起担忧。我个人认为很难忽视计时游戏的重要性：如今，我们已经在以太坊上看到了它们的实践。Solana 的论点是，这种情况之所以发生，只是因为 MEV 早些时候在以太坊上被社会规范化了，但这并不能令人信服，因为早期公众对计时游戏的强烈抗议已经转变为接受这一新的现实并围绕这一现实进行设计。 MEV 奖励非常可观——我们这里谈论的 MEV 支付金额已经达到数十亿美元，而不是沙发垫下的几分钱。即使只多赚几个百分点，也是一笔巨款。即使你不相信质押者对边际收益足够敏感，实际的运营者是正在经营企业，而这直接影响到他们的底线。 Solana 在其生命周期早期更容易依赖利他主义的大型利益相关者（例如基金会和大型投资者），但这是不可持续的，因为任何网络都会进一步去中心化。我认为 Solana 和以太坊所采取的方向都具有巨大的价值。如果没有别的，我们将在实践中看到这一切。从战略上讲，我也认为以太坊倾向于让自己与众不同是有意义的。最大化去中心化，作为在对抗情况下实现抗审查的一种手段。以太坊做出了很多牺牲来保持一个高度去中心化的协议，因为这是长期博弈的必要条件。它拥有无与伦比的客户端多样性、网络所有权分布、生态系统利益相关者、运营商去中心化等等。如果（很可能是当）Solana 在未来面临严重的审查压力，那么以太坊做出这些决定的原因将变得越来越明显。上周刚刚在 Zuberlin 进行了 Preconf.wtf，并不令人感到意外，每个人都在谈论 preconfs 和based rollups。这一切都非常酷。但我个人认为，Vitalik 关于《 one-bit-per-attester inclusion lists》演讲和 Barnabé 关于《Overload the Execution Proposer instead (From MEV-Boost to ePBS to APS)》对以太坊的未来最为重要。来源：Barnabé Monnot，从 MEV-Boost 到 ePBS 再到 APS 关于 preconf 和基于 rollup 的讨论最近开始升温，而我肯定还是比较谨慎的。Vitalik 提出了以下著名的终局：然而，我们已经深入到「中心化生产」中，却还没有实施更强大的反审查保护措施，比如纳入名单。基本上，以太坊的一半位于下图的最下面一行。（我说一半是因为审查制度实际上并不是黑白分明的，而以太坊只有「弱审查」，即大多数但不是所有区块都受到审查，所以你可能只需要等待一会儿，然后你就会被纳入其中）：来源：治理证明从经验上看，以太坊 L1 MEV 供应链目前实时审查的区块比任何具有中心化排序器的 L2 都要多。 L2 无需基础即可获得 L1 的最终 CR（这仍然非常好）。基于 preconfs 的协议无法获得以太坊协议的实时安全性，它们只能获得其周围少数相对集中的基础设施提供商的实时安全性。为了获得更好的实时 CR，最好的选择可能是将排序外包给某种运行简单 BFT 共识的去中心化排序器。这将比将许多链集中到当前相对集中的瓶颈中更加强大。这种情况可能会随着执行拍卖和纳入清单等变化而改善，但这并不指日可待。考虑到所有这些因素，我不清楚在现阶段，扩大对以太坊 L1 MEV 基础设施的依赖，然后将其巩固为 L2 是否是一个好主意，因为只有少数人构建和中继所有以太坊区块，当今以太坊的大多数无审查区块都依赖于单个构建者（Titan），并且协议中尚未实现任何 CR 工具。这感觉像是在脆弱的地方积极加速。以太坊当然应该努力改善 L2 的用户体验，但不能以牺牲我们最初想要的所有底层属性为代价。结论我们都在建造同样的东西。显然这些东西并不完全是一回事。这些系统之间总会存在实际差异。然而，加密领域的总体趋势很明显，我们都在向越来越相似的架构靠拢。它们之间细微的技术差异在实践中会对它们的最终结果产生重大影响，即使这些系统趋向于相似的最终结果，我们也不能低估路径依赖在这些系统中发挥的巨大作用。此外，有些事情几乎不可能推理出来。正如 Vitalik 所说：「我对 APS 需要注意的一点是，从纯技术角度来看，它实际上非常轻便，我们完全能够在很少发生技术错误的情况下完成它……但从经济角度来看，出错的可能性要大得多…… 就像 EIP-1559 一样，我们能够通过理论来解决问题。我们参加了一些很棒的经济学会议，了解了第一价格拍卖的风险及其弊端，并发现第二价格拍卖并不可信，然后发现，让我们使用一种在每个区块内本地化固定价格的机制，这样我们就能够在微观经济学方面做很多事情。但 APS 不是那样的。至于 APS 是否会导致 Citadel 或 Jane Street 或孙宇晨或其他任何人生产 1% 或 99% 的以太坊区块，这个问题非常非常困难，从基本原理上可能无法弄清楚。所以，我现在想要看到的是现场实验......就我个人而言，从今天到我对 APS 感到非常满意，APS 在以太坊 L2 上的运行很成功，并且已经持续一年，也许再久一些，我们就能够看到一些实时后果。所以是的，我也不知道会发生什么。我们只能拭目以待。无论如何，虽然我们都对这场终局抱有共识，但我们的共同点比不同点要多得多，所以让我们确保……

TechubNews2024-06-28

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