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Pantera合伙人:加密驱动的AI机器人时代
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定。云服务打破了模型对本地算力的依赖,
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实现了模型开源,Kaggle为AI工程师提供了实验平台。这些渐进式突破共同促成了AI的大众化。 与AI不同,机器人领域在资金有限时难以入门。要实现机器人普及,其开发门槛需降至AI应用开发般的便捷程度。我们认为三个层面存在改进空间:融资机制、评估体系与教育生态。 融资是机器人领域的痛点。开发计算机程序仅需一台电脑和云计算资源,而构建功能完整的机器人必须采购电机、传感器、电池等硬件,成本轻易突破10万美元。这种硬件属性使机器人开发相比AI缺乏灵活性且成本高昂。 现实场景的机器人评估基础设施尚处萌芽期。AI领域已建立明确的损失函数体系,测试可完全虚拟化。但优秀的虚拟策略无法直接转化为现实世界的有效方案。机器人需要在多样化现实环境中测试自主策略的评估设施,才能实现迭代优化。 当这些基础架构成熟后,人才将大量涌入,人形机器人将重演Web2的爆发曲线。加密机器人公司OpenMind正朝此方向推进——其开源项目OM1("机器人版安卓系统")将原始硬件转化为具备经济意识的可升级智能体。视觉、语言和运动规划模块可像手机应用般即插即用,所有推理步骤均以简明英语呈现,使操作员无需接触固件即可审计或调整行为。这种自然语言推理能力让新一代人才无缝进入机器人领域,为引爆机器人革命的开放平台迈出关键一步,正如开源运动对AI的加速作用。 人才密度决定行业轨迹。结构化的普惠教育体系对机器人领域人才输送至关重要。OpenMind登陆纳斯达克标志着智能机器同时参与金融创新与实体教育的新纪元开启。OpenMind与Robostore联合宣布,将在美国K-12公立学校推出首个基于Unitree G1人形机器人的通用教育课程。该课程设计具备平台无关性,可适配各类机器人形态,为学生提供实践操作机会。这一积极信号强化了我们的判断:未来数年机器人教育资源的丰富程度将比肩AI领域。 5、未来展望 视觉-语言-行动模型(VLA)的创新与规模经济效应,已催生出经济实惠、高效且通用的人形机器人。随着仓储机器人向消费级市场扩展,安全性、融资模式与评估体系成为关键探索方向。我们坚信加密技术将通过三重路径推动机器人发展:为安全提供经济担保、优化充电基础设施、提升延迟表现与数据收集管道。
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金色财经
06-30 13:26
谷歌发布Gemma3n多模态AI模型 实现边缘设备高效智能处理突破
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3n兼容当前主流的人工智能工具平台,如
HuggingFace
、lama.cpp 和 Olama,极大便利了开发者的模型部署与应用创新。该模型支持140种语言,在多语言处理和跨文化交流方面表现突出,具备广泛的全球适用性和市场潜力。 专家观点引用与技术前景展望 “Gemma 3n的推出,代表了多模态AI模型向轻量化和边缘智能迈出的关键一步,这对推动AI技术普及具有重要意义。” — Dr. Helen Wang,人工智能研究专家,2025年6月 “Matformer架构的创新使得复杂的多模态融合成为可能,为设备端AI性能提升树立了新标杆。” — Michael Roberts,计算机视觉工程师,2025年6月 编辑总结 谷歌发布的Gemma 3n模型集成了多模态数据处理能力和先进的架构设计,实现了在边缘设备上的高效智能应用。其兼顾了性能和资源消耗,满足了移动端多样化AI需求。支持主流AI工具和多语言特性,进一步拓宽了应用边界。该模型的诞生不仅彰显了谷歌在AI领域的技术积累,也为全球智能设备的智能化升级提供了坚实基础,推动行业进入新一轮创新浪潮。 名词解释 多模态人工智能:融合多种数据形式(文本、图像、音频、视频)进行理解和处理的AI技术。 Matformer架构:谷歌新研发的用于多模态数据融合的轻量级神经网络架构。 逐层嵌入技术:通过分层次嵌入不同模态信息,实现模型高效运算的方法。 边缘设备:指位于数据产生现场的智能设备,如手机、物联网终端等。 MobileNet-V5视觉编码器:新一代轻量级视觉模型,用于实时图像处理和分析。 2025年相关大事件及国际专家点评 2025年6月25日:谷歌正式发布Gemma 3n模型,开启边缘多模态AI新篇章,来源:谷歌官方博客。 2025年5月18日:全球多模态AI竞赛中,Gemma 3n模型以高性能表现获得多项殊荣,来源:国际人工智能大会。 2025年3月30日:谷歌发布MobileNet-V5视觉编码器,推动视觉识别效率提升,来源:谷歌研究院报告。 “Gemma 3n模型代表了边缘智能的未来,兼具强大功能和出色能效。” — Andrew Ng,人工智能专家,2025年6月 “通过支持多语言和多模态,Gemma 3n极大地丰富了AI的应用场景。” — Fei-Fei Li,计算机视觉领域权威,2025年6月 “Matformer架构为设备端AI开辟了新的性能极限。” — Yann LeCun,深度学习先驱,2025年5月 “谷歌的持续创新保持了其在AI硬件适配领域的领先地位。” — Demis Hassabis,DeepMind创始人,2025年5月 “Gemma 3n在跨模态融合上的突破极具行业引领意义。” — Geoffrey Hinton,神经网络专家,2025年4月 来源:今日美股网
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今日美股网
06-28 00:10
国产大模型密集发布,同类规模最大的科创综指ETF华夏(589000)近15天获得连续资金净流入
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miMiMo;同日,DeepSeek在
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发布了DeepSeek-Prover-V2-671B新模型和DeepSeek-Prover-V2-7B增强模型。 海通国际认为,随着越来越多的国产模型开源,性能虽在互相超越,但未来应用和商业化不免会面临同质化竞争的问题,开源模型的下一步,将是通过学习用户数据和场景反馈,向更贴合个人或企业需求的定制化演进,从而在垂直行业中建立长期壁垒与用户黏性,未来成熟的Agent 将会改写行业格局,将是AI 商业化的下个突破口。 科创综指ETF华夏紧密跟踪上证科创板综合指数,聚焦硬科技领域,重点布局新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源、新材料及节能环保等战略性新兴产业。 科创综指ETF华夏(589000),场外联接(华夏上证科创板综合ETF联接A:023719;华夏上证科创板综合ETF联接C:023720)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-06 14:56
国内外大模型最新升级,阿里通义千问、DeepSeek都来了!软件50ETF(159590)劲升3%,冲击3连涨!机构:AI产业链高景气,应用端加速向上
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30日,DeepSeek于AI开源社区
HuggingFace
上发布了一个名为DeepSeek-Prover-V2-671B的新模型。据了解,DeepSeek-Prover-V2-671B使用了更高效的safetensors文件格式,并支持多种计算精度,方便模型更快、更省资源地训练和部署,参数达6710亿,或为去年发布的Prover-V1.5数学模型升级版本。 4月29日,阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3,参数量仅为DeepSeek-R1的1/3,成本大幅下降,性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型,登顶全球最强开源模型。 国金证券指出,细分行业景气度看,25年我们认为景气度高位且维持或向上的是AI产业链(算力是景气度高位维持,应用是景气度向上加速)、软件外包、C端炒股软件(若行情能维持万亿以上成交量)、华为产业链等;景气度较好且能维持的是数据要素、电力IT、EDA、出海等,景气度拐点向上,强度较好的可能是信创、军工IT、应急等政务IT,景气度低位可能回暖,但强度不确定或者前低后高,逐季向上,关键看顺周期落地节奏的是安防、网安、工业软件、资本市场IT等,景气度偏弱的可能是建筑地产IT等。 (来源:国金证券《Qwen赶超Llama成为全球第一开源模型》) 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局以DeepSeek为代表的AI软件全产业链,DeepSeek含量高达40%!指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。(权重数据截至2025.1.27) 关注软件板块,相关产品软件50ETF(159590),场外联接(A类:023254;C类:023255)。 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-06 11:06
“All in AI”致16亿巨亏,周亚辉还玩吗?
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A1。截至2025年2月末,V1模型在
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的下载量已接近3万次,在Github亦收获逾千星的点赞,广受好评。 大模型是昆仑万维研发的重点,基于自研大语言模型,昆仑万维发布了AI社交产品Linky。通过虚拟角色互动与用户生成内容(UGC)生态的深度融合,Linky构建了独特的社交体验。报告期内Linky单月最高收入突破100万美元,累计下载量突破1000万次,成为海外收入增长速度最快的中国AI应用之一。 在大模型上,根据昆仑万维官方宣传,交出了多个全球第一的成绩单: ●自研天工大模型在在复杂任务处理、多模态等方面实现多项突破。 ●AI音乐大模型达到行业SOTA(State of The Art,当前最佳水平),位居全球第一。 ● 公司开源的Skywork R1V多模态思维链推理模型达到开源SOTA,位列全球同类型开源模型第一。 ● 公司面向AI短剧创作的SkyReels视频大模型达到全球领先水平。 ● 公司旗下的大模型学习强化Skywork-Reward奖励模型亦达到全球第一,成为Kaggle官方推荐的数学reward model。 这些官方宣传层面的“全球第一”,看上去更多是“概念炒作”,目前还未给昆仑万维产品竞争力、市场声量带来协同效应。 亏损15.9亿元,AI领军人物离职 昆仑万维2024归母净利润亏损15.95亿元,同比暴跌226.8%。报告解释亏损有两大原因,一是研发投入加大,2024年公司研发费用为15.4亿元,同比增长59.5%;二是因为投资收益下降,金融资产价格波动导致投资损失8.2亿元。 昆仑万维认为,2023-2026年,是AI大模型发展的初期阶段,全球各大科技公司在AI大模型上都处于亏损状态。昆仑万维预计,2027年以后公司会随着行业的发展开始盈利。“即使短期面临亏损风险,公司也将坚定投入,保持在AI大模型第一梯队。” 或许这就能解释为什么2024年度,昆仑万维的研发费用同比增长59.5%到15.4亿元,较大地影响了昆仑万维的利润表现。 昆仑万维研发费用投入大幅增长,但AI大模型、短剧平台、多模态技术等研发项目商业化转化滞后,未能形成有效的盈利闭环,短期难以反哺利润。例如,AI音乐模型Mureka虽技术领先,但月流水仅突破100万美元,规模变现能力有限。 在投入端,研发费用加大对最终利润造成了影响。在收入端,传统业务萎缩与市场拓展成本攀升,进一步挤压了利润空间。游戏业务是昆仑万维的传统业务,经过近几年的发展,体量逐步减小。与2020年业务收入占比43.79%相比,昆仑万维2024年游戏业务占比仅为9.64%。 此外,受宏观经济需求疲软影响,昆仑万维广告收入增速从2023年的28.95%降至2024年的25%,广告增速放缓。2024年销售费用为23.04亿元,同比增长长42.23%,远超15.2%的营收增速,表明公司在市场拓展和产品推广方面投入激进。此外,管理费用为9.24亿元,同比增长7.32%,进一步挤压了利润空间。 影响更大的,是领军人物的离职。去年11月,昆仑万维宣布,颜水成卸任昆仑万维2050全球研究院院长。 颜水成是机器学习与计算机视觉领域的国际顶尖学者,于2023年9月正式加入昆仑万维,并与昆仑万维创始人周亚辉一起出任天工智能联席CEO,同时兼任昆仑万维2050全球研究院院长。他曾主导“天工3.0”大模型、“天工SkyMusic”音乐大模型等核心技术的研发。不难看出,颜水成是昆仑万维的AI领军人物,但他却在任职14个月后就选择离职。 他的离职导致昆仑万维2050全球研究院院长职位空缺,让昆仑万维的技术路线稳定性受到质疑,也间接对昆仑万维的利润造成了一定影响。 颜水成的离职对昆仑万维的业务有什么影响?之后昆仑万维打算如何填补这一人才空缺?又如何保障AI技术团队稳定性?“极点商业”就这些问题向昆仑万维方面人士询问,未得到官方回复。 综上可知,昆仑万维通过牺牲短期利润换取AI技术壁垒的构建,叠加投资策略失误和传统业务衰退,造成亏损,形成了“增收不增利”局面。 市场仅列第三梯队,追风大模型何时能赢? 昆仑万维最擅长追风口,做“追风筝的人”。2021年元宇宙概念风起,昆仑万维便在财报中明确提及“将元宇宙作为公司加速布局的方向”。很快,元宇宙熄火。2022年,“碳中和”概念火热,昆仑万维便入股成立了仅1个多月的北京绿钒新能源科技。但一年之后,昆仑万维便想从中脱身了。 2023年初,昆仑万维又明确了“全面投入AGI与AIGC”的核心战略,全面发力AI。这年,为了赶上大模型浪潮的风口,昆仑万维强行发布了“天工大模型”。至今,昆仑万维的“天工大模型”已迭代至4.0版本。不过,从市场反馈来看,天工大模型的访问量和用户量都并不突出。天工大模型4.0虽技术对标国际顶尖产品(如GPT-4o),但用户活跃度(MAU<50万)显著低于文心一言(MAU350万)等竞品,反映出其市场推广和用户黏性不足的问题。此外,其AI搜索功能虽技术表现优异,但产品界面设计混乱,未突出核心差异化功能,导致推广效果不佳。 沙利文发布的《2024年中国大模型能力评测》报告显示,天工大模型在国内的AI大模型综合排名仅位列第三梯队,与第一梯队的文心一言、腾讯混元、通义千问,第二梯队的智谱AI、百川智能、豆包仍然存在一定差距。 也有报道称,昆仑万维推出的全球首个融合视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels,实际内测后市场反响一般。有使用者表示“SkyReels生成的视频却严重缺乏真实感,质量无法达到创作者的需求。” 另外,2025年AI大模型疯狂卷应用落地,并且随着Deepseek的崛起,AI大模型进入淘汰赛阶段,天工大模型的市场声量、竞争力会在2025年进一步下滑,留给昆仑万维的窗口期,已经不多。 大模型表现不佳,也让昆仑万维难逃亏损的命运。 此外,在AI业务上昆仑万维也面临着商业化难题。尽管公司在AI技术研发上投入巨大,但大模型及AI音乐、短剧平台等产品未能形成有效的盈利闭环,短期内难以反哺利润。财报显示,AI软件技术业务收入仅3858万元,占比不足1%。 AI商业化难落地,不仅仅是一家公司的问题,而是整个行业普遍面临的挑战。例如,以开源模型Stable Diffusion引领AI绘画热潮的Stability AI,在2024年第一季度亏损超过3000万美元,核心研发团队离职,并寻求收购。 昆仑万维的“All in AI”战略,外界看来也褒贬不一。有人认为昆仑万维在各个AI领域“全面开花,硕果累累”,但也有不一样的声音表示“如此多的业务线,也就相当于没有核心业务线。”而昆仑万维的“追风口”行为也给自己带来了一些隐患。 一位行业分析师曾对媒体表示,昆仑万维频繁改变企业战略的“追热点”行为折射出了企业盲目追风口的系统性风险,频繁切换赛道导致投资者认知混乱,既将其视为AI领军者,又担忧其沦为“概念炒作股”。 当AI大模型之战进入白热化,投资人或许不再会为高昂的技术研发费用买单,高额研发费用不再是企业的“护身符”。在AI大战的新阶段,如何降低技术成本、实现盈利、商业化落地,将成为所有参赛者的共同命题。 而对昆仑万维创始人周亚辉来说,也必须考虑一个严峻现实问题:AI大模型这个游戏,还能玩多久?是否又改转变赛道,追求新的风口故事?
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金融界
04-30 14:46
“人工智能+消费”浪潮已来,泰康港股通大消费指数(A类:006786;C类:006787)最新净值再创近1年新高!
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-32B发布后稳居全球最大AI开源社区
HuggingFace
趋势榜榜首,成为当下最受欢迎的开源大模型。目前,通义千问Qwen的衍生模型数已超10万个,成为全球第一开源大模型。 财达证券表示,一些具备发展潜力的新消费领域逐渐崭露头角,2025年将不断创新和丰富消费场景,加快数字、绿色、智能等新型消费发展。该机构认为未来两大消费方向或将受益:一)线下零售渠道,近期“调改”是传统线下零售渠道的主旋律,积极推进调改且具备地理位置优势的线下门店,有望将传统线下门店的品牌价值、商品价值、位置价值、店员价值最大化发挥,成为满足消费者品质消费的聚集区;二)“人工智能+消费”新方向,随着AI技术的不断迭代和成熟,AI技术将陆续应用到消费场景中,新的消费场景和应用将会出现,比如智慧教育、智慧零售、AI旅游体验等。 泰康港股通大消费指数(A类:006786;C类:006787)紧密跟踪港股通大消费指数,中证港股通大消费主题指数从港股通范围合资格证券中选取符合大消费主题的不超过50家香港上市公司证券作为指数样本,以反映大消费主题上市公司证券的整体表现。 截止2024年12月31日,泰康港股通大消费指数(A类:006786;C类:006787)前十大重仓股分别为阿里巴巴-W、美团-W、比亚迪股份、创科实业、百胜中国等,前十大权重股合计占比58.03%。 泰康港股通大消费指数(A类:006786;C类:006787),成立于2019年4月9日,是泰康基金旗下的一只指数型股票基金,追求跟踪偏离度和跟踪误差的最小化。 泰康港股通大消费指数(A类:006786;C类:006787),一键把握港股大消费行业上升机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-10 14:29
小米新车销量狂飙!恒生科技ETF基金(513260)涨超2%,南向资金开盘重手增仓!
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提前完成全年任务 」。 此外,开源社区
HuggingFace
最新榜单显示,开源仅6天的阿里万相大模型已反超DeepSeek-R1,登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单,成为近期全球开源社区最受欢迎的大模型。根据最新数据,万相2.1(Wan2.1)在
HuggingFace
及魔搭社区的总下载量已超百万,在Github的Star数超六千。 资金面,恒生科技ETF基金(513260)盘中成交额已近3亿元,成交额连续第五天保持超高位!资金面上,恒生科技ETF基金(513260)已连续12日获资金净流入,累计超8.6亿元!基金规模达24.12亿元!市场情绪乐观,融资余额创新高!截至3月4日,恒生科技ETF基金(513260)最新融资余额超1.1亿元,创历史新高! 【与市场主流0.6%的费率相比,0.2%的综合费率能省多少?】 恒生科技ETF基金(513260)管理费率0.15%,托管费率0.05%,为全市场更低档。 由于基金的管理费和托管费都直接从基金净值中扣除,这两大费率会对基金投资收益产生直接影响。与市场主流0.6%的费率相比,0.2%(0.15%+0.05%)的综合费率相当于每年净值多出0.4%的涨幅。以100万为例,假如持有一年不动,原来成本是6000元,现在变成2000元,省去4000元,相当于多赚了4000元。 尽管看起来一年只多赚0.4%,拉长时间周期后,在复利效应下,低费率能够对收益产生显著的正向影响。 假设一只股票ETF平均年化收益为5%,投入本金100万元,10年后两种费率情况下的投资总收益情况差距明显: 每年只收0.2%费率,收益为59.81万元;每年收0.6%费率,收益为53.82万元。可见,采用低费率模式,要多赚近6万元,即相当于多赚11%。换言之,每年可多赚0.4%的收益,而十年后则可多赚11%。 进一步将投资期限拉长至15年甚至20年,在复利的作用下,涨幅会更加惊人。因此,这部分对投资者的让利不容小觑,突出了ETF交易工具属性以外的配置工具属性。 【机构:港股当前估值水位如何?】 据兴业证券统计,港股恒生科技指数绝对估值、相对美股估值均较低。多数港股行业显著折价,港股科技龙头更是较美股折价明显。 (1)从绝对估值来看,截至2月26日,恒生科技PE_TTM分别为24.69,处于近五年29.6%的较低分位数水平,相比23年1月还有超130%的提升空间,较21年2月折价50.3%。 (2)从风险溢价(ERP)来看,截至2月26日,恒生科技ERP为-0.2%,处于近五年30.4%的分位数水平,尚未突破均值-1倍标准差,但已低于21年2月的水平,较23年1月还有1.6%的下降空间。 (3)从相对美股估值来看,截至2月26日,恒生科技较纳斯达克100相对PE为0.70,处于近五年32.9%的中等偏低分位数水平。按照当前美股估值推算,恒生科技较23年1月还有199.4%的提升空间,较21年2月还有69.7%的提升空间。 (4)对比港股和美股25年预期PE和PB,发现多数港股行业显著折价。具体而言,港股商贸零售(含阿里巴巴)、原材料、金融和能源等板块较美股折价超50%,而电子科技、医疗服务、医疗科技等部分港股行业估值高于美国对应行业。进一步从PE-G框架来看,以互联网为代表的港股多数行业估值相对美股折价且25年EPS增速占优。其中,作为本轮AI行情的主线和港股最核心的科技服务行业(包括腾讯、网易、百度、阿里健康、金山云等),其EPS优势较美股同类(包括微软、甲骨文、IBM、Palantir、Servicenow等)持续提升,但估值折价却不断扩大。 (5)港股科技龙头较美股科技显著折价。截至2月26日,港股科技七龙头较美股科技“七姐妹”相对PE为0.71,处于近五年44.2%的中等分位数水平。按照当前美股估值推算,港股科技七龙头较23年1月还有117.9%的提升空间,较21年2月还有55.8%的提升空间。 (来源:兴业证券20250238《港股当前估值水位如何?》) 【布局港股核心科技,认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金(513260)】 看好DeepSeek带来的历史性投资机遇,不妨关注全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一一只管理费仅15BP的恒生科技ETF基金! DeepSeek浪潮下,恒生科技指数较为全面覆盖了AI带来的软件、硬件板块机遇,不仅囊括中芯国际、华虹半导体等AI上游算力领域,也覆盖腾讯科技、阿里巴巴、百度等中、下游互联网软件板块,覆盖互联网平台经济、智能驾驶、先进工业等板块。指数前10大重仓股还包括小米集团、京东集团、腾讯控股、美团、快手等。(来源:恒生指数公司) 恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-05 10:20
阿里万相大模型热度飙升!恒生科技ETF基金(513260)强势翻红涨超1%,连续11日吸金超8.6亿,融资余额创新高!港股估值水位如何?机构最新解读
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米集团、美团微跌。 消息面上,开源社区
HuggingFace
最新榜单显示,开源仅6天的阿里万相大模型已反超DeepSeek-R1,登顶模型热榜、模型空间榜两大榜单,成为近期全球开源社区最受欢迎的大模型。根据最新数据,万相2.1(Wan2.1)在
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及魔搭社区的总下载量已超百万,在Github的Star数超六千。 【机构:港股当前估值水位如何?】 据兴业证券统计,港股恒生科技指数绝对估值、相对美股估值均较低。多数港股行业显著折价,港股科技龙头更是较美股折价明显。 (1)从绝对估值来看,截至2月26日,恒生科技PE_TTM分别为24.69,处于近五年29.6%的较低分位数水平,相比23年1月还有超130%的提升空间,较21年2月折价50.3%。 (2)从风险溢价(ERP)来看,截至2月26日,恒生科技ERP为-0.2%,处于近五年30.4%的分位数水平,尚未突破均值-1倍标准差,但已低于21年2月的水平,较23年1月还有1.6%的下降空间。 (3)从相对美股估值来看,截至2月26日,恒生科技较纳斯达克100相对PE为0.70,处于近五年32.9%的中等偏低分位数水平。按照当前美股估值推算,恒生科技较23年1月还有199.4%的提升空间,较21年2月还有69.7%的提升空间。 (4)对比港股和美股25年预期PE和PB,发现多数港股行业显著折价。具体而言,港股商贸零售(含阿里巴巴)、原材料、金融和能源等板块较美股折价超50%,而电子科技、医疗服务、医疗科技等部分港股行业估值高于美国对应行业。进一步从PE-G框架来看,以互联网为代表的港股多数行业估值相对美股折价且25年EPS增速占优。其中,作为本轮AI行情的主线和港股最核心的科技服务行业(包括腾讯、网易、百度、阿里健康、金山云等),其EPS优势较美股同类(包括微软、甲骨文、IBM、Palantir、Servicenow等)持续提升,但估值折价却不断扩大。 (5)港股科技龙头较美股科技显著折价。截至2月26日,港股科技七龙头较美股科技“七姐妹”相对PE为0.71,处于近五年44.2%的中等分位数水平。按照当前美股估值推算,港股科技七龙头较23年1月还有117.9%的提升空间,较21年2月还有55.8%的提升空间。 (来源:兴业证券20250238《港股当前估值水位如何?》) 【布局港股核心科技,认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金(513260)】 看好DeepSeek带来的历史性投资机遇,不妨关注全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一一只管理费仅15BP的恒生科技ETF基金! DeepSeek浪潮下,恒生科技指数较为全面覆盖了AI带来的软件、硬件板块机遇,不仅囊括中芯国际、华虹半导体等AI上游算力领域,也覆盖腾讯科技、阿里巴巴、百度等中、下游互联网软件板块,覆盖互联网平台经济、智能驾驶、先进工业等板块。指数前10大重仓股还包括小米集团、京东集团、腾讯控股、美团、快手等。(来源:恒生指数公司) 恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
03-04 13:49
中国AI势力崛起!DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐
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上下文和详细分析的应用程序。腾讯已经在
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和GitHub等开发者友好型平台上提供了该模型,鼓励人工智能社区的广泛采用和创新。 快手作为短视频领域的佼佼者,也在积极探索人工智能技术的应用。其领先的大型语言模型(LLM)(实际指AI模型)快意自推出以来取得了显著的进步。截至2025年初,快意的整体性能已大大超过GPT-3.5,并在某些指标上接近GPT-4的能力。该模型在内容创建、信息咨询、数学解题等方面表现出色,性能与ChatGPT基本相当。快意是快手综合AI模型矩阵的一部分,该矩阵还包括推荐模型和视觉生成模型。快手最近还推出了“可灵”(Kling),这是一种文本到视频的模型,可以生成长达两分钟的1080p分辨率的高质量视频。快手的人工智能创新旨在重塑其内容创作和商业生态系统,为用户提供先进的视频生成和创意表达工具。 百度作为中国领先的搜索引擎公司,也在人工智能领域取得了重大进展。其凭借Ernie大型语言模型(LLM)(实际指AI模型)继续在AI领域深耕细作。百度计划在2025年初发布新版本的Ernie,旨在提高其性能、准确性,并支持不同的用户需求。截至2024年底,Ernie每天要处理令人印象深刻的15亿个请求,每天处理超过1.7万亿的文本令牌,比前一年增长了30倍。百度首席执行官李彦宏预测,在各行各业快速部署生成式人工智能的推动下,到2025年人工智能应用将出现“指数级”增长。该公司还推出了新的人工智能工具,包括文本到图像生成器I-RAG和无代码应用程序构建器,作为其人工智能技术商业化战略的一部分。 字节跳动作为短视频和社交媒体领域的后起之秀,也在人工智能领域展现出了强大的实力。其于2025年1月发布的豆宝1.5 pro代表了该公司人工智能能力的重大进步。该模型采用了稀疏的MoE架构,在激活参数增加7倍的情况下,实现了与密集模型相当的性能。豆宝1.5 pro在各种基准测试中表现出了令人印象深刻的结果,在知识、编码、推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式,通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能,包括文本、图像和音频处理,以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能,但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格,使其广泛适用于个人和企业。 对中国互联网公司的启示 中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先,这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验,人工智能将改变用户与数字平台的互动方式,提升用户体验和满意度。 其次,DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如,阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程,彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本,提高业务效率,增强企业的竞争力。 再者,这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案,推动相关行业的数字化转型和升级。 最后,随着这些人工智能模型的不断改进和完善,它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案,提升中国在全球AI领域的地位和影响力。 值得注意的是,自ChatGPT于2022年11月推出以来,纳斯达克100指数上涨了81.6%,而KraneShares CSI中国互联网ETF(KWEB)同期仅上涨了17.5%。这表明,尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展,但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为,对中国互联网公司来说,DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻,并可能导致这些公司的估值重估,更接近它们的美国同行。 结论 总之,DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力,还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新,我们可以预期,在中国和全球范围内,数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。
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金融界
02-08 13:47
华为Mate70系列正式发布,消费电子ETF(561600)盘中涨超3%,AI人工智能ETF(512930)近2周新增规模居同类产品第一
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待的生成式AI应用——Sora,被人在
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上恶意泄露了API,使其短暂的开放了1小时左右。据了解,即便是如此短的时间,也有人通过Sora生成了大量视频,整体效果非常惊艳。基本可以确定这将近1年多的时间没白期待,物理效果、光照、对比度、阴影效果、构图、文本语义还原等都非常的好,当正式开放时应该会更强。 国海证券指出,多领域需求增长带动SoC市场规模持续提升,2032年全球SoC市场规模将突破3200亿美元。2025年国际消费类电子产品展览会(CES)开幕在即,AI端侧落地场景增加有望带动SoC行业需求增长及产品技术突破。2025年CES展会开幕在即,AI终端落地场景有望进一步增加,届时或将提振各类消费电子产品需求。SoC主控芯片厂积极进行产品升级以满足AI落地需求,随着AI落地场景的逐步丰富,SoC行业有望持续受益。 相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年10月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111),前十大权重股合计占比52.58%。 线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年10月31日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555),前十大权重股合计占比53.27%。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年10月31日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584),前十大权重股合计占比51.22%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930); 线上消费ETF平安(159793); 消费电子ETF(561600),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-11-27
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