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纽约时报:中国雇佣黑客的秘密 泄露文件揭示的网络间谍世界
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这些详细列出的服务,是由一家名为爱讯(
I-Soon
)的中国安全公司出售的黑客工具和数据缓存中的一部分,该公司是支持中国积极的国家赞助黑客行动的数百家进取公司之一。这项工作是为了入侵外国政府和电信公司的网站。 《纽约时报》表示,上周发布在一个公开网站上的材料显示,有关人员长达八年的努力,针对亚洲地方的数据库和通讯进行监听。文件还显示了一项密切监视中国少数民族和在线赌博公司活动的活动。数据包括了员工之间的通信记录、目标列表以及展示网络攻击工具的材料。《纽约时报》采访的三位网络安全专家表示,这些文件似乎是真实的。综合起来,这些文件提供了一个难得一见的机会,可以了解中国国家支持的雇佣黑客的神秘世界。它们说明了中国执法部门及其主要间谍机构国家安全部如何越过自己的队伍,利用私营部门的人才进行黑客攻击,美国官员称这些攻击已针对美国公司和政府机构。 “我们有充分理由相信,这是一家承包商支持中国全球和国内网络间谍行动的真实数据,”谷歌的Mandiant
Intelligence
首席分析师约翰·赫尔奎斯特(John Hultquist)表示。 赫尔奎斯特表示,泄露显示爱讯正在为一系列中国政府实体提供服务,这些实体赞助黑客攻击,包括国家安全部、解放军和中国国家警察。该公司的员工有时会专注于海外目标。在其他情况下,他们帮助中国备受恐惧的公安部监视中国国内外的中国公民。 “他们是承包商生态系统的一部分,与中国爱国黑客界有联系,这个生态系统20年前就开始发展,如今已合法化.”他补充道。 《纽约时报》表示,中国政府的一些部门仍然从事复杂的自上而下黑客攻击,比如试图在美国核心基础设施中放置代码。但起源于中国的黑客攻击总数已激增,并且目标范围更广泛——包括有关埃博拉疫苗和无人驾驶汽车技术的信息。这引发了像爱讯这样的承包商的新行业。尽管爱讯是中国网络间谍的秘密世界的一部分,这家总部位于上海的公司,也在成都设有办事处,却体现了许多中国相对新兴承包商在黑客攻击中带来的业余主义。文件显示,该公司有时不确定其销售的服务和数据是否仍然可用。例如,尽管售价为10万美元,但公司在内部注明,用于在X上传播虚假信息的软件“正在维护中”。 泄露的文件还概述了中国创业黑客承包商的日常工作。与许多竞争对手一样,爱讯组织了网络安全比赛以招募新员工。一份电子表格显示,爱讯不是向一个集中的政府机构销售,而是必须逐市地向中国的警察和其他机构争取。这意味着公司需要广告和营销自己的产品。在一封给中国西部地区政府官员的信中,该公司表示,它可以帮助打击恐怖主义,因为它已经侵入了巴基斯坦的反恐单位。泄露的材料还介绍了爱讯的黑客技术,描述了用于入侵Outlook电子邮件账户并获取诸如联系人列表和Apple
iPhone
的位置数据等信息的技术。一份文件似乎包含了来自越南航空公司的广泛航班记录,包括旅客的身份证号、职业和目的地。 同时,爱讯表示,它已开发出可以满足中国警方国内需求的技术,包括能够监视中国国内社交媒体上的公众情绪的软件。另一种用于定位X上的账户的工具可以提取与用户账户相关的电子邮件地址、电话号码和其他可识别信息,并在某些情况下帮助黑客入侵这些账户。 中国外交部发言人毛宁周四在新闻发布会上表示,她不知道爱讯是否发生了数据泄露。“作为原则问题,中国坚决反对并依法打击一切形式的网络攻击,”毛女士说。尽管泄露仅涉及中国众多黑客承包商之一,但专家表示,大量数据可能有助于各机构和公司防范中国的攻击。 “这是与一家被怀疑提供网络间谍和有针对性入侵服务的公司相关的数据最重要的泄露,”网络安全公司Recorded Future的战略和持久威胁主任乔纳森·康德拉(Jonathan Condra)表示。 在其他情况下,爱讯声称可以访问哈萨克斯坦、蒙古、缅甸、越南和香港等地的电信公司等私营公司的数据。 有关中国攻击的揭示很可能会证实华盛顿的政策制定者的担忧,他们已经多次发出严厉警告。上周末在慕尼黑,美国联邦调查局局长克里斯托弗·A·雷(Christopher A. Wray)表示,来自中国的黑客行动现在以“比我们以前看到的更大的规模”针对美国,并将其列为美国的主要国家安全威胁之一。
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佳华168
2024-02-23
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机器人下跌5.26%,报1.98美元/股
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2月23日,小
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机器人(AIXI)盘中下跌5.26%,截至01:02,报1.98美元/股,成交11.56万美元。 财务数据显示,截至2023年06月30日,小
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机器人收入总额2647.54万美元,同比增长105.88%;归母净利润-1859.57万美元,同比减少3234.96%。
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金融界
2024-02-23
尚乘
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集团下跌3.33%,报1.74美元/股
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2月22日,尚乘
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集团(AMTD)盘中下跌3.33%,截至23:32,报1.74美元/股,成交3.15万美元。 财务数据显示,截至2023年06月30日,尚乘
IDEA
集团收入总额1.28亿美元,同比增长8.63%;归母净利润1.03亿美元,同比增长0.44%。
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金融界
2024-02-22
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机器人下跌2.39%,报2.04美元/股
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2月22日,小
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机器人(AIXI)盘中下跌2.39%,截至23:10,报2.04美元/股,成交2.79万美元。 财务数据显示,截至2023年06月30日,小
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机器人收入总额2647.54万美元,同比增长105.88%;归母净利润-1859.57万美元,同比减少3234.96%。
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金融界
2024-02-22
大公司动向 | 方正证券回应员工被爆料:相关涉事人员已离职、娃哈哈创始人宗庆后正在医院接受治疗…
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0辆2023年款X1 xDrive28
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、2024年款X5 sDrive40
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、2023-2024年款X7 xDrive40
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、劳斯莱斯Spectre等多款汽车。经销商将免费更换集成制动系统。 娃哈哈:宗庆后确因身体原因正在医院接受治疗 目前情况稳定 娃哈哈2月22日在微博发布声明称,宗庆后先生确因身体原因正在医院接受治疗,目前情况稳定,娃哈哈集团各项业务正常运行。 油箱吸油泵故障或导致燃油泄漏 大众汽车在美召回超26万辆汽车 美国国家公路交通安全管理局22日披露,由于燃油箱内的吸入式喷射泵密封存在问题,燃油可能流入蒸发排放(EVAP)系统,并可能从炭罐泄漏,大众汽车将召回超26万辆汽车。 三星移动体验部门负责人:计划不久将Galaxy AI引入部分Galaxy可穿戴设备 三星移动体验部门负责人TM Roh近日表示,三星的目标是到今年年底至少有1亿部Galaxy系列旗舰智能手机配备各种人工智能功能,其AI功能将在2025年底之前在Galaxy设备上免费提供。他还透露,计划在“不久的将来”将Galaxy AI功能引入部分Galaxy可穿戴设备。 联想集团杨元庆:Sora会加大全球AI算力需求 在2月22日举办的联想集团三季度财报交流会上,杨元庆表示,Sora的推出,会加大全球AI算力的需求,会进一步带动AI的普及和平民化应用。从供给侧来看,这一方面会提高对传统性能的要求,另一方面也需要进行新的技术创新。 诺基亚与电信公司自由全球宣布就“网络即代码”平台合作 诺基亚和总部位于美国的电信公司自由全球(Liberty Global)宣布建立合作伙伴关系,自由全球的比利时子公司Telenet将利用诺基亚的“网络即代码”(Network as Code)和开发人员门户网站,提高安特卫普港(全球最大的港口之一)的运营效率和所提供的服务。 华为正式发布新一代折叠屏产品华为Pocket 2 2月22日下午,华为正式发布新一代折叠屏产品华为Pocket 2。根据官方消息,华为Pocket 2是小折叠领域首个支持双向北斗卫星消息的产品。在无地面网络信号的情况下,依然可以发送信息并支持消息回复,实现求救方和施救方的双向联络。 小米推出首个AI大模型计算摄影平台“Xiaomi AISP” 据小米手机官方微博,小米推出首个AI大模型计算摄影平台“Xiaomi AISP”。 谷歌:暂停Gemini的人物图像生成 谷歌在社交平台X上发布声明表示,将暂停Gemini的人物图像生成,努力解决与Gemini图像生成功能相关的最新问题;将很快重新发布改进版本。
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金融界
2024-02-22
2月22日晚间要闻盘点:证监会回应市场传闻,交易所履行交易监管职责,不是限制卖出!李嘉诚蝉联榜首但财富缩水…
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金融界
2024-02-22
铁矿石期货盘中上涨0.95%,报903.5元
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2月22日,铁矿石主力期货(
i2405
)合约盘中上涨0.95%,报903.5元,成交26.93亿元。
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金融界
2024-02-22
Big
Ideas
2024报告加密部分一览:机构配置将如何影响BTC
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erine Wood及其旗下的ARK
Investment
,自2017年开始每年年初发布“Big
Ideas
”报告,一向是颇得市场关注。 和Big
Ideas
2023一年,ARK认为5大类技术定义了我们这个时代:公链、AI、能源存储、机器人、多组学测序。 “Big
Ideas
2024”报告长达163页,15个部分。除了总览Technological Convergence,其他14部分中涉及加密货币和Web3的有4个,分别为:AI、比特币配置、2023年的比特币、智能合约。 “Big
Ideas
2024”报告因在中国2024年新年期间发布,报告内容尤其是加密相关内容并没有被完整译介到简中网络。金色财经整理了这部分内容,以犒读者。 为了照顾阅读体验,我们将比特币配置、2023年的比特币、智能合约三部分放在前面,AI部分放在最后。 比特币的配置 数字资产,例如比特币,是一种新的资产类别 根据 ARK 的研究,比特币已经成为一个独立的资产类别,值得在机构投资组合中进行战略配置。 比特币在更长的时间范围内表现优于所有主要资产 在过去七年中,比特币的年化回报率平均约为 44%,而其他主要资产的平均回报率仅为 5.7%。 总体而言之,长期持有比特币的投资者随着时间的推移获益 “时间,而择时”:比特币的波动性可能会掩盖其长期回报。虽然短期内可能会出现大幅升值或贬值,但长期投资视野一直是投资比特币的关键。与其纠结“何时”,更好的问题应该是“持有多久?” 历史上,无论何时购买并持有比特币至少 5 年的投资者都获利了。 比特币与传统资产的相关性很低 历史上,比特币的价格走势与其他资产类别的关联度不高。在过去五年中,比特币回报率与传统资产类别的相关性平均只有 0.27。 比特币可以在最大化风险调整回报方面发挥重要作用 ARK 的研究重点关注传统资产类别的波动性和回报状况,并建议,一个寻求最大化风险调整回报的投资组合,在2023年应该将 19.4% 的资金分配给比特币。 在 5 年滚动基础上,过去 9 年中,配置比特币可以最大化风险调整回报 根据我们的分析,2015 年,在 5 年的时间范围内,最大化风险调整回报的最佳配置比例为 0.5%。从那以后,在同样的基础上,平均配置比特币的比例为 4.8%,单在 2023 年就达到了19.4%。 最佳配置比特币将会产生什么影响? 从250万亿美元全球可投资资产基础中配置比特币将对价格产生重大影响。 1%的配置,将使比特币价格达到12万美元;4.8%的配置,将使比特币价格达到55万美元;19.4%的配置将使比特币价格达到230万美元。 2023年的比特币 比特币价格在2023年飙升了155%,市值增至 8270 亿美元 比特币价格首次在近 4 年内突破其链上市场均值 链上市场均值 是 ARK 的一个原创指标,它是风险厌恶和风险偏好比特币市场之间的可靠划分点。历史上,当比特币价格突破市场均值时,通常标志着牛市的早期阶段。 2023年为2022年的加密危机提供了重要答案 在美国地区银行大规模倒闭期间,比特币成为避风港 2023 年初,在美国地区银行历史性倒闭期间,比特币价格上涨了超过 40%,凸显了其作为对手风险对冲工具的作用 铭文数量的激增表明比特币网络除了交易结算还有其他作用 2023 年 1 月推出的比特币铭文引入了一种独特的编号系统,为每个“聪”(比特币的最小单位)根据其在区块链中的位置分配一个号码。每个聪都是可识别且不可改变的,允许用户在其上刻录数据、图像或文本。与其他需要智能合约用于 NFT 的区块链不同,比特币铭文位于比特币区块链的底层。 铭文对交易规模和区块空间的影响引发了 debate。我们认为,铭文是自由市场的产品,代表了比特币上的健康创新。 比特币的基本面在 2022 年的危机中没有出现任何问题,并在 2023 年继续保持稳定发展 美国商品期货交易所CME超越了币安,成为全球最大的比特币期货交易所 随着 2022 年加密市场暴雷事件发生后对更受监管和更安全的基础设施的需求增加,比特币的市场动态更多地转向美国。 比特币正在演变为一种可靠的避险资产 随着宏观经济不确定性的增加,对传统“避险资产”的信任下降,比特币成为了一种可行的替代选择。 2024年比特币将面临重大催化剂: 比特币现货ETF发行、比特币减半、机构接受度、监管进展 智能合约 部署在公链上的智能合约提供了一种全球化、自动化和可审计的替代方案,可以替代寻求租金的中介和传统金融基础设施。 在 2022 年的“加密市场危机”之后,一些数字资产解决方案获得了市场青睐,包括稳定币、代币化国债和扩容技术。 根据 ARK 的研究,随着链上金融资产价值的增加,与去中心化应用相关的市场价值可能会以每年 32% 的速度增长,将从 2023 年的 7750 亿美元增加到 2030 年的 5.2 万亿美元。 智能合约是互联网金融系统的基础 作为新生事物,智能合约正在推动一个全新的互联网原生金融系统。以最大的智能合约区块链以太坊为首,多个网络正在支持链上活动并争夺市场份额。 稳定币凸显了智能合约的价值主张 鉴于新兴市场出现恶性通胀,以及全球不稳定性增加,提供数字方式触达美元的稳定币的需求飙升。在过去三年里,全球每日活跃稳定币地址数量以每年 93% 的速度增长,从 17.1 万增至 120 万。2023 年,稳定币转账量超过万事达卡。 传统金融资产正在转移到链上 代币化使财务人员能够比在传统金融市场更容易地在公链上跟踪、交易和抵押资金。2023 年,代币化国债资金激增超过 7 倍,达到 8.5 亿美元。早期基金在 Stellar 区块链上启动,但以太坊在 2023 年成为代币化国债的最大市场。 开发人员在熊市期间优化了协议 面对 2022 年的加密市场危机及其后果,核心开发人员推进技术路线图并强化协议以支持下一轮牛市。以太坊成功迁移到PoS共识机制,Solana 创下了连续运行时间的新纪录。 L2网络已经扩展了以太坊生态系统中的交易 自 2021 年初以来,已推出了超过 20 个L2网络,使以太坊能够以更低的费用将平均每日交易量扩展 4 倍。尽管取得了早期成功,但大多数 L2 网络都由中心化控制。L2 的激增使用户和开发人员的体验变得复杂。 更低的成本正在提升链上参与度 随着交易成本的下降,链上参与度(以每日活跃地址 (DAU) 与月活跃地址 (MAU) 的比率衡量)有所上升。 像 Solana 这样的单体链为垂直扩展提供了一种替代方案 智能合约网络设计需要权衡取舍。以太坊生态系统通过优先考虑底层去中心化,使其在扩展过程中变得更加复杂。Solana 通过优先考虑单层可扩展性,为用户和应用开发者保持了简单架构,并获得了吸引力。 智能合约可以大幅降低金融服务成本 由于全球经济增长、金融化程度提高和股权倍数级扩张等因素,全球金融资产价值从 2000 年的 140 万亿美元膨胀到 2020 年的 510 万亿美元。全球金融系统的运营成本也随着金融资产价值的增加而同步增长。作为总年度收入的 20 万亿美元的金融服务行业,其费率与所有金融资产价值相比为 3.3%。智能合约可以大大降低经济负担。 到2030年,智能合约网络可能产生 4500 亿美元的费用 智能合约可以以传统金融成本的一小部分促进链上资产的创建、所有权和管理。如果金融资产像互联网一样转移到区块链基础设施,并且去中心化金融服务的费率是传统金融服务的三分之一,那么智能合约到 2030 年每年可以产生超过 4500 亿美元的费用,创造超过 5 万亿美元的市场价值,分别以 78% 和 32% 的复合年增长率增长。 AI 在各种测试中表现出超人类水平的AI模型,比如 GPT-4,应该会催生前所未有的生产力爆炸。ChatGPT 的“
iPhone
时刻”让企业措手不及,它们现在正争先恐后地利用AI的潜力。 由于成本迅速下降和开源模型的出现,AI 可以实现远超提高效率的承诺。如果到 2030 年,知识工作者的生产力能够翻两番,正如我们所相信的那样,未来五到十年,实际GDP的增长可能会加速并打破纪录。 ChatGPT 让消费者满意,让企业惊叹 自谷歌在 2017 年发明 Transformer 架构以来,经过多年的进步,ChatGPT 催化了公众对生成式 AI 的理解。不再仅仅是开发人员的工具,ChatGPT 的简单聊天界面使说任何语言的人都能够利用大语言模型 (LLM) 的强大功能。2023 年,企业争先恐后地理解和部署生成式 AI。 AI 已经显著提高了生产力 像 GitHub Copilot 和 Replit AI 这样的编码助手是早期的成功案例,它们提高了软件开发人员的生产力和工作满意度。AI助手正在提高知识工作者的绩效,有趣的是,它们对表现不佳的员工比高绩效者更有利。 基础模型正在跨领域改进 随着更大的训练数据集和更多参数,GPT-4 显著优于 GPT-3.5。越来越多的基础模型成为“多模态”——支持文本、图像、音频和视频——不仅更动态、更易于用户使用,而且性能也更高。 文生图模型正在重塑图形设计 在多伦多大学的研究人员首次推出现代文生图模型八年后,图像模型的输出现在已经可以媲美专业平面设计师的作品。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创建一个图像,例如一群大象穿过绿草地。文生图模型可以在几秒钟内以几分钱生成相同的图像。专业应用程序如 Adobe Photoshop 和消费者应用程序如 Lensa 和 ChatGPT 将图像模型集成到他们的产品和服务中。 创作文字内容的成本已经暴跌 在过去的世纪里,创作书面内容的成本在实际价值方面一直相对稳定。在过去两年里,随着 LLM 的写作质量提高,成本暴跌。 AI 训练性能正在迅速提高 AI 研究人员正在跨训练和推理、硬件和模型设计进行创新,以提高性能并降低成本。 训练成本继续每年下降 75% 根据Wright定律,加速计算硬件的改进应该使 AI 相对计算单元 (RCU) 的生产成本每年降低 53%,而算法模型的改进可以进一步将训练成本降低 47%。换句话说,硬件和软件的融合可以推动到 2030 年 AI 训练成本每年以 75% 的速度下降。 随着生产用例的出现,AI 的重点正在转移到推理成本 研究人员在最初专注于 LLM 训练成本优化之后,现在将推理成本作为优先事项。基于企业规模的用例,推理成本似乎以大约 86% 的年增长率下降,甚至比训练成本下降更快。今天,与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本低于一年前的 GPT-3。 开源社区正在与私有模型竞争 为挑战 OpenAI 和谷歌的闭源模型,开源社区及其企业巨头 Meta 正在将生成式 AI 的访问民主化。总而言之,开源模型的性能提升速度比闭源模型更快,最近中国的一些模型也助了一臂之力。 语言模型性能提升需要细致的技术 GPT-4 在从 SAT 到高级酿酒师考试等标准化教育测试中,表现明显优于普通人类。然而,根据 WinnoGrande 的衡量,它在常识推理方面落后于人类水平。斯坦福大学的框架——语言模型整体评估 (HELM) 是最全面、不断更新的评估方法之一,其已经测试了 80 多个模型,针对 73 个场景和 65 个指标进行组合评估。 语言模型会用完数据,限制其性能吗? 计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献因素。随着模型变得越来越大,需要更多训练数据,数据不足会否导致模型性能停滞?Epoch AI 估计,到 2024 年,高质量的语言/数据来源,例如书籍和科学论文,可能会被耗尽,尽管仍存在大量未开发的视觉数据。 定制的人工智能产品应该拥有更大的定价权 随着开源替代品的出现和成本下降,将AI定制到最终用途应用程序的软件供应商应该能够更轻松地实现盈利。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-22
创新不止步!通化东宝再添痛风治疗利器,双靶点抑制剂
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期THDBH151临床试验成功
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(简称“东宝紫星”)已经完成了一项关键
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期临床试验并获得临床试验报告,研究结果显示达到主要终点目标。这是自该公司收到国家药品监督管理局签发的关于痛风双靶点XO/URAT1抑制剂(THDBH151片)药物临床试验批准通知书后的重要进展。 公告显示,在获得国家药品监督管理局的药物临床试验批准后,东宝紫星启动了一项关于THDBH151片在健康成人受试者中单次和多次给药的安全性、耐受性、药代/药效动力学及食物影响的
I
期临床研究。试验结果显示,THDBH151片在中国健康成人受试者中安全性和耐受性良好,总体不良事件发生率与安慰剂相似或略低,所有不良事件均为1级。 此外,药效动力学指标(PD)显示,THDBH151片可以显著降低受试者血清尿酸水平,量效关系明显。同时观察到本品给药后显著提高血清黄嘌呤水平,且增加尿液尿酸排泄水平。这些结果验证了THDBH151片在人体内对于黄嘌呤氧化酶(XO)以及尿酸盐转运体(URAT1)两个靶点同时产生抑制作用,证实了其作为真正的XO/URAT1双靶点抑制剂的身份。药代动力学指标(PK)显示本品均有良好的药代性质,成药性良好,完全满足每日一次给药需求。 痛风是一种由于尿酸代谢异常导致的关节炎症,痛风发作时痛感十分明显,治疗期漫长,并且是糖尿病、心血管疾病、慢性肾脏病及脑卒中等的独立危险因素,严重影响患者的生活质量。 近年来,痛风/高尿酸血症的患者人数逐年增加,并呈现出年轻化趋势。据《中国高尿酸血症与痛风诊疗指南(2019)》,中国高尿酸血症的总体患病率为13.3%,痛风总体发病率为1.1%。痛风已成为仅次于糖尿病的第二大代谢类疾病。根据弗若斯特沙利文分析,未来中国痛风/高尿酸血症患病人数会持续增加,将在2030年分别达到5220万人/2.4亿人,对应的中国痛风药物市场规模预计将增长至108亿元。 在痛风的高发趋势下,对治疗痛风的药物需求不断增加,全球痛风药物市场规模也在稳步增长。而THDBH151片是一种创新的痛风治疗药物,其作用机制是通过抑制黄嘌呤氧化酶(XO)和尿酸盐转运体(URAT1)两个靶点,降低血清尿酸水平,从而达到治疗痛风的效果。此外,THDBH151片通过平衡好XO/URAT1在降尿酸中的作用,提高药效的同时降低副作用,大幅提高患者依从性,有望成为同领域中Best-in-class药物。 这一研究结果的公布,无疑为痛风治疗领域带来了新的希望。通化东宝的这一突破,不仅有望改变痛风患者的治疗现状,也将为公司的发展带来新的机遇。 值得一提的是,THDBH151片在
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期临床试验中展现的治疗效果不仅验证了THDBH151片的治疗潜力,也为其后续的
II
期和
III
期临床试验奠定了坚实的基础。 而除了THDBH151片之外,通化东宝另一款痛风一类创新药也进展迅速。今年1月16日,其公布URAT1抑制剂(THDBH130片)
IIa
期临床试验达到主要终点。 由于目前国内外均暂无同类产品上市,随着研发的不断推进和突破,通化东宝未来在这一领域将迎来巨大蓝海。
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金融界
2024-02-22
通化东宝最新公告:痛风双靶点抑制剂Ⅰ期临床试验完成总结报告
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床试验批准通知书后,已经完成了一项关键
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期临床试验并获得临床试验总结报告,研究结果显示达到主要终点目标。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-02-22
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