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格灵深瞳：12月5日召开分析师会议，国投瑞银基金、汇添富基金等多家机构参与

公司在算法训练的过程用到了一些生成式 I技术，也就是说公司除了在判别式 I方面的优势外，在生成式 I方面也在持续进步，只是公司的生成式 I 更多的用于算法训练，暂时没有对外推出生成式 I 产品。例如，通过生成式I，可以结合相关的规律生成一个人不同年龄段的相貌，用这样的模拟相貌去增强训练数据，基于公司自研的预训练大模型，使公司该算法模型的能力得以突破。该算法会筛选出相关性较高的疑似者进行赋分排名，大幅提升筛选效率和降低成本。2、在和警方合作的这个寻亲项目中双方各自扮演什么角色？公司主要是配合警方提供技术和算法等工具，然后交由警方来应用。公司的作用体现在降低警方成本的同时，提升效率。3、通过这次热点事件引爆后，公司对未来相关业务延展的展望如何？目前已经有省、地市、区县等不同层级的公安对我们的算法产生了兴趣。根据目前的案例，使用我们的算法后，筛选目标可从原来的千位排名提升至前十甚至前五，该技术可以帮助警方提升效率、节约警力和减少财政支出。本次热点事件后，可能让更多原本绝望的人又看到了希望，公众可能会发起较多的需求，从增强人民幸福感和获得感的角度，有利于推动相关技术的推广。除了潜在的经济价值，我们也看到了显著的社会价值，这也体现公司“向善”的基本价值观。这一技术其实也可以扩展到其他类似的业务领域，例如寻找逃犯、失智人口或走失的老年人等，尤其能够在长相发生变化的情况下发挥更大作用。本次事件对公司品牌美誉度的提升也有一定的积极作用。2020年，公司在美国国家标准与技术研究院（NIST）进行的全球人脸识别算法测试（FRVT）11 项目中获得总成绩第一，1N项目中获得第二，在该组织进行的戴口罩人脸识别评测中也获得了总成绩全球第一，因此公司的技术能力已经得到过验证；但由于公司的策略是挑选高毛利率且款好的优质业务，因此目前在安防领域的业务量不是特别大，现在公司品牌影响力能得到进一步提升的话，结合公司自身的技术能力，可能会促进公司其他安防相关产品的销售。我们一直在探索 C端场景，例如目前的体育健康和元宇宙都是未来可能孵化出 C端应用的领域，所以公司也会关注今天探讨的技术是否具备开发 C端产品的可能。4、这种算法的技术难点在哪里？首先，需要前期大量的技术、数据和经验积累，比如算法框架如何设计，其次在用预训练大模型训练时，如何用 I生成优质的训练数据让模型更加“聪明”。同时，这也需要行业内的专业知识，例如如何赋分排名、分配权重等。整体来看是具有较高的壁垒和技术含量的。5、大模型对公司已有产品的提升和未来产品应用的拓展？首先，大模型对于我们现有的已交付产品的性能有很大的提升。例如，在智慧金融领域，公司搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已实现落地应用，公司目前搭载华为 I 算力的银行解决方案在加载该行为分析大模型之后，能够提升过去一些不易识别或精准度不高的复杂行为动作的识别效果。而从训练角度来讲，可以大幅减少交付新产品所需的数据量，降低获取数据的成本和周期，并降低产品交付周期。其次，在很多场景中，例如轨道交通领域中，复杂工业产品检测的一些缺陷数据量是相对比较少的；在金融场景中，人员倒地、打斗等场景数据也是相对稀少的，而现在公司可以通过生成式 I 的能力去生成这类数据，以提升算法能力。另外，在体育和元宇宙的产品中，公司也发现可以通过大模型能力提升产品水平和降低开发成本，能为未来进一步向 C端扩展提供更好的技术支持。总的来讲，随着公司在大模型能力、多模态能力、生成式 I 能力等方面的进步，公司目前的场景和产品得到了较大的价值提升，为未来产品应用拓展创造了更多的可能性。6、公司目前的情况和发展方向？公司目前在布局的几个领域扎扎实实的向前推进。我们相信目前我们选择的几个落地方向还是较为广阔的蓝海市场，特别是相对于公司现有的规模来说，未来任何一个场景能够有爆发的话，可能都会给公司的收入、利润、现金流带来可观的增量变化。此外，公司未来不会只拘泥于 G端和 B端客户，我们会持续探索尝试如何走到 C端，面向更大的市场，做更大的生意。公司在原有的判别式 I领域深耕的同时，也积极拥抱包括生成式 I在内的 I技术浪潮。格灵深瞳（688207）主营业务：专注于将先进的计算机视觉技术和大数据分析技术与应用场景深度融合,提供面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。格灵深瞳2023年三季报显示，公司主营收入2.25亿元，同比上升14.76%；归母净利润-1727.9万元，同比下降8.0%；扣非净利润-2152.17万元，同比下降6.03%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入6715.52万元，同比下降14.48%；单季度归母净利润-1939.44万元，同比下降464.24%；单季度扣非净利润-2263.46万元，同比下降283.7%；负债率6.58%，投资收益246.23万元，财务费用-3005.45万元，毛利率62.67%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为25.0。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4746.64万，融资余额增加；融券净流出2713.22万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-06

小神说币：恭喜午盘比特币空单盈利450点晚间该如何操作？

金色财经2023-12-06

小神说币：午盘空单恭喜盈利450点晚间如何操作？

竭诚为投资朋友解决各种问题，帮助投资朋友达到赚钱目的。

金色财经2023-12-06

金色百科 | DeFi 中的可组合性是什么？

在去中心化金融（DeFi）中，可组合性是指各种应用程序和协议相互无缝通信的能力，允许将它们的构建块组合和集成以创建新的功能或金融服务。

金色财经2023-12-06

比特币和ORDI新高之后还有什么板块会有机会把握？

BOT铭文)、LINK(预言机铭文)、ICP(超级计算机铭文)、LUNA(算稳铭文)等等，铭文不一定只能有meme属性，更好结合所在的公链创造出独具特色的铭文。玩法也会更加有趣丰富。推荐 $trxi $neat $coss $pols 等。 Depin 随着去中心化物理基础设施项目的掀起波澜，DePIN Narrative 获得了动力。 DePIN 的四个类别是：云网络：文件存储、数据库、CDN、VPN。无线：5G、LoRaWAN (IoT)。传感器网络收集实时数据。能源网络汇聚分布式资源，打造弹性、高效的电网。 DePIN赛道划分龙头项目（高市值前100名）：$fil 、 $rndr 、 $hnt 、 $theta(四选一我会选择rndr）中市值项目：$AKT 、 $iotx 、 $lpt 、 $pokt 、 $shdw（IOTX上波炒作之后有回调，可以找位置进）低市值项目：$honey 、 $dimo 、 $nodl (挑一个我会选dimo) 后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2023-12-06

首药控股-U上涨5.14%，报60.13元/股

个新药进入临床Ⅱ期、10个新药进入临床I期。截至9月30日，首药控股-U股东户数4487，人均流通股1.22万股。 2023年1月-9月，首药控股-U实现营业收入500.0万元，同比增长180.08%；归属净利润-1.36亿元，同比减少14.17%。

金融界2023-12-06

如何为比特币添加 Omnichain 互操作性？ZetaChain 给出了全新的答案

s SDK 来搭建区块链，在自然集成 IBC 从而解决了与 Cosmos 生态交互的问题之外，Cosmos SDK 中的 CometBFT 引入了 ABCI++，为共识的每一步都增加了可编程性，允许应用重新排序、修改、放弃、延迟或增加交易，以及通过引入优化产生区块的能力来缩短区块生产时间。虽然当下 CometBFT 可能还是无法与中心化的中继设施速率相媲美，但相信随着技术的继续迭代，速率这个不可能三角中的弱项终会得到完美的解决。 ZetaChain 为 Omnichain 带来了哪些新的想象力？ Omnichain 的概念与跨链有一个最大的不同点在于，Omnichain 不需要封装资产，而是可以直接使用 A 链的原生资产来交易为 B 链的原生资产。传统跨链桥生态中，不同的跨链桥很多时候会发行不同的封装资产，可能以太坊上的原生 USDC，到了 Celo 上就有很多个版本的 USDC 封装资产，这一方面存在安全隐患（Wormhole 被攻击就是因为合约漏洞使得攻击者在 Solana 上凭空铸造了 ETH 的封装资产从而耗尽了流动性），另一方面，也可能存在使用时因没有使用支持的封装资产从而导致资产丢失。 ZetaChain 的 Omnichain 模式就解决了这些问题，使得用户最终都可以收到链上的原生资产。不仅如此，ZetaChain 的机制使得其不仅可以支持智能合约链，也可以让用户与不支持智能合约的链进行交互，包括了比特币、DOGE 等。如此一来，基于 ZetaChain 的全链应用，不仅可以连通 EVM 和非 EVM 生态智能合约公链（例如 Solana、Cardano 等），甚至可以连通比特币网络，解决了 Web3 中长久存在的生态割裂问题。通过 ZetaChain，比特币的持有者可以不通过封装资产而是直接使用原生资产参与链上的借贷、交易等应用，大大减轻了比特币持有者对安全隐患的担忧，最大限度地释放了加密货币第一大资产的链上流动性。另一方面，在 ZetaChain 上建立的 DApp 则可以通过 ZetaChain 直接访问原生比特币资产，从而使得 ZetaChain 扮演了「比特币 Layer2」的角色，进一步释放比特币的链上流动性。 Omnichain 底层基础设施的演进为另一个难题带来了曙光：链抽象。如果说账户抽象旨在解决用户体验问题，那么「链抽象」则是让 Web3 应用走向几十亿人口的最终关卡。抛开加密货币交易这一基础应用不谈，NFT 平台、游戏平台、社交平台等未来都将可以将链本身的存在隐藏。简单举例来说，NFT 平台只需要展示 NFT 本身，不需要展示 NFT 在哪个网络上，用户使用 ETH 也可以买卖 Stargaze 上的 NFT。而创作者只需要专心于创作和项目发展，用户不再会因为 NFT 存在于哪条链上、使用哪种代币作为交易本位的问题而产生偏见。 ZetaChain 将链作为中继设施并非表面上看到的那么简单，2700 万美元的融资或许就是让我们深入了解这个项目的一个最明确的信号。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

马斯克宣布贝莱德现货ETF获"种子资金" 比特币(BTC)、DOGE冲高

在公开市场上发行和交易。贝莱德提议的iShares比特币信托将投资比特币，而不是与领先的加密货币挂钩的期货，并且是等待监管机构批准的13项申请之一。市场普遍预计，美国证监会将在2024年初批准一只或多只现货ETF，彭博社分析师认为1月份获得批准的可能性为90%。目前批准窗口的预计时间表为1月5日至10日。马斯克：X.AI筹集10亿美元股票发行路透社根据周二提交的文件，马斯克旗下人工智能初创公司X.AI已向美国证监会提交申请，拟通过股票发行筹集至多 10 亿美元。向监管机构提交的文件显示，该公司已筹集1.347亿美元的股权融资，发行总额为10亿美元。值得关注的是，前身为推特的X平台，被视为最可能允许狗狗币支付的平台，特别是其领导者马斯克对狗狗币的热爱与支持。截至周三亚市，狗狗币录得5.01%涨幅，报在0.0949美元。继OpenAI在2022年推出广受欢迎的聊天机器人ChatGPT并从其战略支持者微软公司筹集100亿美元资金后，AI融资仍然是今年初创公司的一大亮点。然而，监管机构担心该技术可能被用来传播错误信息。马斯克长期以来，都直言不讳地表达了他构建更安全AI的计划。在今年早些时候的推特空间活动中，他表示X.AI将寻求创建一个“最大程度好奇”的AI模型，而不是明确地将道德编程到其AI模式中。他曾批评大型科技公司的AI努力受到审查制度的影响，他于7月推出X.AI，称其为“最大程度寻求真相的AI”，可与谷歌的Bard和微软的Bing AI相媲美。2015年，马斯克与他人联合创立OpenAI，该公司在全球范围内掀起了生成式AI技术的热潮，但他于2018年辞去了董事会职务。 X.AI在11月推出Grok聊天机器人，可与OpenAI的ChatGPT竞争。马斯克在11月份的文章中表示，这家AI初创公司将被整合到他的社交媒体平台X(前身为推特)中，也可以作为独立的应用程序提供。今年7月推出的X.AI背后的团队来自谷歌旗下DeepMind和其他顶级AI研究公司。零售交易者似乎仍在观望比特币比特币在贝莱德ETF利好消息传出后，周三亚市冲上44000美元高价。加密货币市场总市值在周二飙升至1.55万亿美元以上。值得注意的是，这一里程碑标志着比特币19个月以来的最高水平，推动比特币成为全球第九大可交易资产，超过Meta的8140亿美元市值。尽管近期出现看涨势头，但分析师观察到零售需求仍然相对停滞。鉴于利率继续徘徊在 5.25% 以上，一些人将此归因于通胀环境和信贷兴趣下降的连锁反应。尽管分析师Rajat Soni的观点可能夸大了这种情况，但本质上是正确的。美国多项经济指标飙升至历史新高，包括工资、薪金和家庭净资产。不过，分析师艾德·亚德尼(Ed Yardeni)表示，“圣诞反弹行情”可能已经在今年早些时候发生，标准普尔500指数11月份上涨8.9%。这一上升反映了通胀压力的减弱和就业数据的强劲，然而，投资者仍保持谨慎态度，约有 6 万亿美元的“闲置资金”(dry powder)存放在货币市场基金中观望。深入研究衍生品市场，特别是永续期货，是零售交易者的首选工具，这一点至关重要。这些合约也称为反向掉期，具有每8小时累积一次的嵌入利率。正的资金利率表明多头(买方)对杠杆的需求更大，而负的利率表明空头(卖方)正在寻求额外的杠杆。大多数代币的每周资金费率在每周0.2%至0.4%之间波动，这表明多头对杠杆的需求略高。然而，在看涨时期，这一指标很容易超过4.3%，而目前期货未平仓合约排名前七的代币中的任何一个都没有出现这种情况。目前，这一周期中零售参与者的涌入仍然难以捉摸，特别是对于表现出过度乐观的新进入者而言。虽然一些分析师指出了Coinbase应用程序的趋势，但必须考虑到币安(Binance)目前正受到监管机构的审查，其创始人赵长鹏面临潜在的法律问题。因此，现有的零售交易者可能已经从离岸交易所迁移到 Coinbase，而不是预示着新一波加密货币爱好者的到来。比特币技术分析 CMTrade表示，比特币RSI 交易高于 70。这可能意味着价格要么处于持续上升趋势，要么只是超买，因此可能会形成修正，在这种情况下寻找看跌背离。 MACD 位于信号线上方且为正值，配置为正。此外，价格交易高于 20 和 50 周期移动平均线，分别为 42815 和 42195美元。 “我们的枢轴点位于43260美元，我们的偏好是，只要43260美元是支撑位，上涨空间就占上风。” “另一种情况是，下行突破 43260美元，将试图寻求42590和42200美元。” 社区最近埋伏了USTC最近涨幅超过200%，还抄底了LUNC最近涨幅40%，还有AXS GMT这些链游，打的一些铭文最近涨幅十几倍。目前还有社区投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨币，目前都是免费的，可以关注我进社区了解。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

他怎么变成这样了！

1991年就参演了大热美剧《Home Improvement》（家装）。这是一部围绕着泰勒一家上演的家庭情景喜剧，乔纳森在里面饰演这家的二儿子兰迪·泰勒。这是上个世纪九十年代美国收视率最高的情景喜剧之一，获奖无数。乔纳森因为这部剧在美国变得家喻户晓。如果要是在中国也找一个例子的话，那大致相当于《家有儿女》，而乔纳森就是在剧中饰演老二刘星的演员张一山。现在大家可以理解这全民关注度有多高了吧？从1991年出演第一季，一直到1998年因为学业退出，可以说很多美国观众是看着乔纳森长大的。除了这部美剧之外，乔纳森还曾为迪士尼电影《狮子王》中的主角辛巴配音。没想到吧，看哭了那么多人的小辛巴，给他配音的也是个超萌的小帅哥啊。凭借上面的这些角色，真的一点不夸张，当年的他真的是火得一塌糊涂。如今很多已经成为偶像的人，他们童年时代最喜欢的就是乔纳森，比如，现在鼎鼎大名的天后“水果姐”和影后“石头姐”。《五十度灰》女主“达妹”达科塔·约翰逊大家都知道吧。别看她现在是很多人的女神，但女神心中也是有男神的，而让达妹最迷恋的就是乔纳森。达妹曾在节目中讲述了自己八岁那年偶遇乔纳森的经历，非常有趣：当时她和妈妈旅行途中在机场撞见了自己的偶像，虽然只是一眼但达妹脑海中已经幻想完一生了，“我当时就想，我们要结婚，我们一辈子在一起，我们都是一样爱着对方”。不过这浪漫一刻还是被达妹的妈妈给打破了，她大声喊了乔纳森的名字，本意是希望给自己追星的女儿创造个机会，但妈妈这一声直接让害羞的达妹跑到一颗绿植后面躲了起来…… 现在你是不是理解大家此时此刻看到他变成这样后的心情了？但仔细品一品，这也是正常现象啦，毕竟他已经选择回归到普通人的生活：离开聚光灯后的乔纳森，即便看起来不修边幅，但或许这就是他过去42年里最放松的时刻。看看今天的乔纳森其实也挺值得敬佩的。毕竟，一般人谁能做到在最红的时候，突然选择离开娱乐圈，跟随内心的选择当一个普通人呢。

加拿大乐活网2023-12-06

IBM推出新的加密资产冷存储技术“OSO”

legraph；编译：松雪，金色财经 IBM宣布于12月5日推出IBM Hyper Protect Offline Signing Orchestrator (OSO)，这是一种针对数字资产的隔离冷存储解决方案。 IBM与数字资产管理公司Metaco（一家IBM合作伙伴和Ripple的子公司）以及一流银行合作，开发了这一端到端的资产加密服务，以解决典型冷存储解决方案中常见的漏洞。根据公告："当涉及到离线或物理隔离冷存储时，存在一些限制，包括特权管理员访问、运营成本、错误以及无法真正实现规模化。所有这些限制都源于一个根本因素——人的互动。" 冷存储 IBM设计OSO是为了解决这些漏洞，通过消除启动和进行交易的手动功能。类似于一个无法根据请求打开的定时释放保险箱，OSO可以配置为仅在特定时间或仅通过多体治理方案的授权情况下，从冷存储发送交易到区块链，反之亦然。根据博客文章和相关研究，这样做可以防止最常见的内部攻击形式，包括物理访问、管理操纵和胁迫攻击。如果不法分子以某种方式访问系统，无论是物理上还是远程，他们只能在批准的时间内启动交易，并且必须等待交易被批准执行，以便获取/窃取资产。为了进一步确保OSO对攻击的抵抗力，数字资产可以放置在“隔离”存储容器中。当存储器不连接到互联网或任何能够连接到互联网的设备时，该存储器被视为隔离。这确保远程攻击无法在数字资产静止时访问它们。确保区块链交易安全在典型的隔离范式中，管理冷存储解决方案的管理员通常必须手持物理存储设备，如笔记本电脑或USB驱动器，将其传递到离线硬件以签署交易。这种手动过程引入了人为错误，这是一种非恶意的攻击形式，其代价可能与故意利用一样昂贵。 OSO实施了一个策略引擎，可以在不同时连接到两个应用程序的情况下进行通信。由于它通过IBM的机密计算服务以虚拟的、分区的服务器方式运行，因此它也没有直接的外部网络连接。这可以防止手动过程中的人为错误，同时还能够在交易过程中阻止远程访问（黑客攻击）。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

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