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数百人围困班夫山顶!情杀?出轨?华裔男分尸少妇华人美女魂归垃圾桶！

暑期带娃去班夫转一圈儿几乎已经成为不少BC省居民的固定旅游项目了。然而就在刚刚过去的长周末，班夫公园居然出现了大问题，300多人被困山顶，冻了一宿！据CTV News报道，昨天（8月7日晚），加拿大皇家骑警的电话都快被打爆了，许多人报告，他们现在被困在了班夫公园的山顶上下不来了。当地负责公园缆车运营的旅游业巨头Pursuit表示，当晚9时左右，阿尔伯塔省班夫地区发生停电，造成了缆车瘫痪，导致当时在山顶上的几百名旅客无法搭乘缆车下山。（图片来源：CTV News 2023年8月8日）比起在山顶上下不来的，更惨的是在停电时正在缆车上的旅客。不知道缆车什么时候能运转，困在半空中的确够担惊受怕的。班夫公园的公关负责人马克·亨德里克斯(Mark Hendrikse) 表示：“我们在顶部有数百名客人，在缆车上也有客人。” “我们最初的工作重点是让缆车上的客人先下来，我们在一小时内就完成了。” 一小时后，所有在缆车上的旅客已经平安落地了。接下来就是解决如何将这山顶困住的300人运下山的问题。然而，营救山顶游客的问题似乎困难重重。马修就是不幸被困在山上的三百人之一。他回忆最开始他们

加拿大乐活网2023-08-09

万字调查 ICP 市场操纵之谜是谁精准狙杀了正如日中天的 DFINITY？（SBF 篇）

拥有一家对冲基金，该基金通过积极交易 IBM 和微软等股票来赚钱，并使用巧妙的策略和自动化系统来超越散户业余投资者。这个企业家赚了很多钱，然后多元化发展成为“做市商”，为股票市场提供流动性（做市商增加了市场的深度，确保交易者能够以接近现行市场价格的价格买卖合理数量的资产，这对于市场运作至关重要）。如果扩大业务的对冲基金部门要求做市商扰乱他们做空的股票市场，同时增强他们做多的股票市场，那么现在可能会出现潜在的利益冲突。进一步想象一下，对冲基金和做市商合并在一起赚了很多钱，他们还决定为科技股推出一个新的金融交易所，而且他们同在一个办公楼内。现在，利益冲突的可能性成倍增长了：对冲基金和做市商现在可能会要求交易所提供高度机密的市场信息，包括有关市场上其他交易者的信息，例如他们发出了哪些止损订单，以及他们的杠杆是多少。在缺乏监管的情况下，该企业家的“商业帝国”产生不公平利润的可能性将是无穷大的。现在再进一步，对冲基金、做市商和金融交易所的结合为企业家赚了很多钱，以至于他决定支持一个特定的技术平台，该平台的股票将在同一个交易所上交易。（就像互联网泡沫和加密市场一样，营销“我们上线 xxx 交易所”对市场价值的重要性已经远高于背后所涉及的技术了）想象一下，这位企业家通过对开发该平台的公司以及使用该平台建立的其他企业的生态系统进行巨额投资，积累了该技术平台的大量股份。想象一下，他的资本和对市场的控制导致平台的股票价值飙升，提供可以重新投资到生态系统的回报，吸引新投资者，诱惑他们“能够在这个良性市场中投资到下一个 Alphabet”。在这个阶段，已经富有且强大的金融企业家将赚取数千亿美元。 SBF：你干脆报我身份证算了。（译者注）但想象一下，这时候，有另一个新的技术平台多年来一直由一个非营利基金会开发，该基金会拥有着庞大的研发计划，其技术非常先进，处于领先地位。有人担心，新平台的推出将毁掉企业家的平台，因为新平台是最快、最具扩展性和效率的平台。也就是说，新平台具有改变游戏规则的能力。很明显，这是一个合理的担忧，只要轻轻一推，企业家的“商业帝国”就可能会给新平台的股票制造麻烦。同时，说服更多人在他的平台上发展。谁知道企业家会做什么，但这正是为什么在涉及证券和传统商品的市场中，法规旨在防止此类利益冲突发生，而加密货币市场也需要这些监管。 SBF 的“商业帝国” 可以说，SBF 的“加密商业帝国”非常可能会出现潜在的利益冲突。首先，Sam 成立了 Alameda Research，该公司成为了加密货币行业最大的对冲基金，然后又扮演做市商的角色，为加密货币市场提供流动性。Sam 利用 Alameda Research 交易活动所产生的巨额利润，推出了加密货币交易所 FTX，该交易所推出了无数创新型的产品并迅速增长，为他带来了大量额外利润，并为他提供了对加密货币市场的巨大权力。一些匿名网友分享了 SBF 开会时的场景，他在 Zoom 上与 FTX 员工交谈的过程中，向 Alameda Research 提出了一个问题。在传统金融中，团队和角色严格分开，这种同地办公反映了出现严重利益冲突的可能性越来越大。尽管存在风险，SBF 随后继续扩大版图，在融资和推广 Solana 区块链和生态系统方面发挥主导作用，其原生代币 SOL 在世界各地的加密货币交易所广泛交易。然后，他开始利用自己的社交媒体账号广泛宣传 Solana。 SBF 的努力吸引了机构投资者，他们相信他的财务实力将决定“Web3 技术”的未来。在 2021 年 11 月 6 日的顶峰时期，Solana 网络 SOL 代币的完全流通市值达到 1320 亿美元。由于潜在的利益冲突，SBF 和 FTX 必须通过共享 ICP-PERP 交易日志来清楚地表明其公正性。 FTX 后来对面向消费者的广告进行了大量投资，包括超级碗广告，重点赞助体育赛事、体育场馆、名人和名人，包括汤姆·布雷迪、美国职业棒球大联盟、梅赛德斯一级方程式车队，华盛顿奇才队、金州勇士队和其他 NBA 球队。 SBF 多次声称，有一天他将捐出自己在加密市场赚到的巨额财富的 99%，从而产生了一种光环效应，常常能够转移批评声。如果 SBF 真的非常关心仁慈，他可以从最简单的做起 —— 通过分享 FTX 的交易日志来帮助我们揭开 ICP 代币价格操纵的谜团。 SBF 曾被指控操纵价格对付 SBF 绝非易事。他拥有数十亿美元的现金和广泛的影响力，使他能够无限资助法律诉讼，并有能力以多种方式回击控诉者。对 SBF 的广泛赞美报道，比如《纽约时报》的一篇文章中谈到了他 212 亿美元的财富、与支持他的名人的关系、他与托尼·布莱尔和比尔·克林顿一起出现在一个特别活动中，以及向一位民主党国会候选人提供的 1000 万美元政治捐款。这些听起来太令人生畏了！ SBF 还承诺向民主党事业捐款 10 亿美元，以确保他们在下次总统大选中继续获胜，这一承诺也为他赢得了许多高官朋友。但是，有关 SBF 的指控也已经出现。最近几个月，有很多加密爱好者开始对 SBF 和 Alameda Research 进行操纵指控，认为其对与 Solana 竞争的区块链项目 Waves 进行了价格操纵攻击和 FUD 宣传。此外，多年来有很多不同的指控。例如，有人声称在 2019 年 9 月，Alameda Research 通过 Binance 交易所对全球加密市场进行了两次市场攻击，但被后者的防价格操纵系统阻止。后来还有相关的起诉案件，该案件以有偿撤诉的方式结案。由于 ICP 代币操纵案件主要涉及对 IC 生态系统和 ICP 持有者的攻击，该攻击是使用 FTX 上的 ICP-PERP 发起的，我们希望得到 SBF 和 FTX 的协助，以确定幕后主谋。然而，总体而言，我们确实认为各国应该对当今加密市场建立更多的监管。 IC 网络当时对 Solana 的威胁有多大？对于 SBF 来说，一切都与 Web3 有关，而 Web3 的未来，一定是 Solana。 Web3 是互联网的下一阶段，它将涉及广泛的代币化，为人们提供对资产（例如媒体内容）的直接所有权，以及对他们选择使用的在线服务的共享所有权和参与对平台的直接控制和治理。对许多加密业内人士来说，关键的下一步是让系统和服务，如社交媒体和游戏，被重新构想并完全使用去中心化技术重建。在 Web3 中，像社交媒体这样的在线服务将被置于 DAO（去中心化自治组织）的完全控制之下，由治理代币的持有者所控制（通过对提案或升级进行投票）。未来，治理代币将作为奖励分配，并使用户能够成为他们使用的服务的部分所有者。可以说，Web2 生态系统将逐步以 Web3 的形式进行重塑。这为科技企业家提供了近代历史上最大的机会之一，因为它提供了以极具吸引力的新方式重新构想服务的新方式——代币化有助于创造强大的网络效应，使它们能够随着时间的推移超越现有的中心化 Web2 服务，以及创造全新的体验。扮演“Web3 平台”角色的区块链将变得非常有价值，这就是 SBF 将 Solana 能够给 Web3 提供的功能作为宣传核心的原因。能够支撑 Web3 的区块链必须特别快速、高效，并且最终可以扩展到巨大的吞吐量，SBF 经常声称这是 Solana 的独特卖点。例如，在 2021 年 11 月由雅虎财经和 Decrypt 主办的加密会议上，SBF 表示： “ Solana 是目前存在的少数公共区块链之一，它有着真正可信的发展路线图，可以每秒处理数百万笔交易，你知道，每笔交易只要几分之一美分的手续费。” 使用传统的中心化 IT 技术（如云服务、数据库和 Web 服务器)来构建 Web3 服务是没有意义的，因为它无法置于社区 DAO 的控制之下。此外，它也可能被黑客攻击、损坏，而且不像区块链那样没有单点故障，并且管理它的个人或组织拥有完全控制权。 SBF 非常清楚 Web3 区块链在未来将需要托管大众市场的社交媒体服务。例如，在 2021 年 11 月的 Solana 峰会上， SBF 表示： “ 我继续认为未来的社交媒体将建立在区块链上，能够解决现在社交媒体的很多痛点。” SBF 清楚地表达了速度、效率、可扩展性以及在区块链上托管社交媒体的能力是 Solana 的核心。但是理想和现实是不同的。实际情况如何，与 IC 网络相比又如何？他和其他 Solana 内部人士会视 IC 网络为竞争威胁吗？理想与现实之间的鸿沟在较高的层面上来看，就很容易理解互联网计算机对 Solana 带来的威胁。我们对一些加密爱好者（包括记者和投资者）进行一项简单的调查，当他们听到 Web3 服务或去中心化应用程序“已构建在 Solana 上”时，每个人都将这句话理解为 Web3服务或去中心化应用程序实际上完全在 Solana 区块链运行，而 Solana 是一个端到端的 Web3 去中心化技术平台：但这种通过营销对用户精心培养的看法与现实截然不同。“构建在 Solana 上”的 Web3 服务和去中心化应用程序实际上大多是构建在企业云服务（例如 Amazon Web Services）或数据中心的中心化服务器上的，这些服务器运行数据库，而 Solana 是仅用于支撑代币和较小的交易信息：你可能会期望开发人员将项目描述为“构建在 Solana 上”，而在实践中使用传统的 IT 进行构建时，可能会发现问题所在。但他们接受现状，因为他们知道没有什么不同。他们从 Web2 被宣传、公关和营销直接带入了 Solana 生态系统，这让他们相信自己在做正确的事情。他们大多没有调查其他的区块链网络，也没有理解 Solana 与其他区块链之间的差别，而是在收到慷慨的资助金后就直接开始开发，这些项目将随着后续资助不断更新，使他们成为为 Solana 的成功而奋斗的忠实且不可分割的成员。 Solana 内部人士不可能对这种理想与现实之间的割裂感而随遇而安。随着 IC 网络主网上线的临近，他们必须担心 IC 网络能够在链上托管社交媒体服务的能力(这是他们渴望的)会阻碍他们在加密市场市值排名中的上升。 IC 网络率先实现了他们的理想与现实绝大多数投资 Solana 区块链的人都不知道区块链之间存在巨大的技术差异。大多数人都相信区块链和Web3 的潜力，并因 Sam Bankman-Fried 的成功和声望以及其他投资者做同样事情而得到安慰而支持 Solana 。许多人会提出区块链之间的技术差异在 Web3 中并不重要，并引用经典的例子，即 JVC 使用的 VHS 录像带格式如何在 20 世纪 70 年代击败索尼使用的技术上更先进的 Betamax 格式。该理论是，SBF 及其网络的资本和影响力可以在短期至中期内轻松击败更优越的技术，同时争取时间使他们自己的技术赶上。例如，凯文·奥利里 (Kevin O'Leary) 谈到 Solana 时曾说道： “ 谁在研究这个? SBF 和他的团队！你为什么不押这匹马呢？” 然而，将 IC 与 Solana 之间的差异与录像带带格式的差异进行比较，意义有限。与 Solana 相比，IC 具有完全不同种类的技术能力，这些能力可以说对实现 Web3 革命至关重要，因为它们允许 Web3 服务在社区 DAO 的控制下 100% 运行在链上。例如，托管在 IC 上的智能合约可以处理 HTTP 请求并直接为用户提供交互式 Web 体验，无需云计算。即使可以比较技术能力，Solana 的统计数据也表现糟糕。例如，存储 1GB 的数据，Solana 每年收取3480 SOL 的租金，假设 1 个 SOL 代币的价格为 100 美元，那么就相当于每年 34.8 万美元。相比之下，在 IC 上存储 1GB 的数据，稳定成本约为每年 5 美元。 IC 的开发者社区已经开始利用这种更低的成本来构建 100% 在区块链上运行的 Web3 社交媒体服务。例如，一个名为 OpenChat 的 Web3 聊天，用户使用网页浏览器即可相互聊天，完全在 IC 区块链上运行。该服务涉及到 IC 的智能合约，这些智能合约足够快以处理即时消息，并且还可以存储消息。可以说，IC 的表现是 Solana 想要成为的例子。尽管 IC 网络遭受到了各种攻击，但它拥有数量庞大的开发者社区，据称他们正在开发数百个 Web3 项目。想象一下，如果没有价格操纵，IC 网络的现状会如何呢？因为 Solana 坚定不移地致力于 Web3 竞赛，毫无疑问，如果没有发生 ICP 价格操纵时间，IC 将深刻破坏其宣传愿景和市场定位。调查总结前面的章节能够清楚地表明，IC 对 Solana 构成了潜在的毁灭性威胁。 DFINITY 基金会团队是假的，这个阴谋论听起来荒谬可笑。DFINITY 拥有一支非凡的团队，由许多领先的密码学家、计算机科学家和工程师组成，其中许多人的个人论文引用量多达数千次。相比之下，Solana 甚至没有公开分享其技术团队的详细信息。通过简单的调查很快就能发现，IC 的技术大大优于 Solana ，并且其 Web3 的愿景也更加宏伟。尽管遭受各种攻击和缺乏大量资金支持，但开发者生态系统的增长表明 IC 网络具有真正的产品市场适配性。如果没有 2021 年 5 月 10 日的市场操纵和随之而来的价格暴跌带来的毁灭性打击，那么在 2021 年牛市中，IC 几乎肯定会严重破坏 Solana 成为“Web3 的未来”的核心主张。因此，Solana 生态系统的支持者在 ICP 市场操纵事件中受益最大。在这起案件调查中，我们仅提供了推测性的证据，表明 SBF 通过他在 Solana 生态系统中的资产从该攻击中受益。我们还推测了动机，也认为他有能力执行。当然，这并不意味着他真的执行了攻击。译者注：Crypto Leaks 在文中多次请求 SBF 和 FTX 分享 ICP-PERP 交易记录，便于后续的调查工作。但随着 FTX 和 SBF 的陨落，2023 年的我们，或许再也等不到了。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-08-08

非农支持“软着陆” 美国CPI、PPI来袭比特币面临技术性下挫

非农支持“软着陆”！美国CPI、PPI来袭，比特币面临技术性下挫

金色财经2023-08-07

诺德基金：AI超强图像处理能力的奥秘之GPU

程。 1981年，世界上第一台个人电脑IBM5150问世。其搭配黑白显示适配器与彩色图形适配器，是最早的图形显示控制器。 20世纪80年代初期，出现了以GE芯片为标志的图形处理器，其图像处理能力更强，标志着计算机图形学进入以图形处理器为主导的阶段。后续随着GE等图形处理器的功能不断完善，GPU(前身)也开始出现。之后的过程中，GPU不断更新迭代，到2010年，其在AI领域已拥有了较大优势。随着AI时代的到来，GPU也迎来了高速发展，国内外公司不断升级自己的GPU产品。截止目前，GPU已成为AI领域必不可缺的“螺丝钉”。 02、GPU的核心作用 GPU的核心作用有两个，分别是图形渲染和通用计算。一、图形渲染如前文所述，GPU凭借其强大的图像处理能力，已经成为当今电脑中图像渲染的专用处理器。其图像处理过程，诺德基金小编也给大家整理了，有些专业门槛，感兴趣的小伙伴可以做个扩展阅读。 GPU图像渲染的步骤： 1)在流处理器中构建3D图形的整体骨架，即顶点处理； 2)由光栅化处理单元把矢量图形转化为一系列像素点，即光栅化操作； 3)在纹理映射单元实现纹理填充； 4)在流处理器中完成对像素的计算和处理，即着色处理； 5)在光栅化处理单元中实现测试与混合任务。二、通用计算 2003年，GPGPU的概念(利用GPU的计算能力，在非图形处理领域进行更通用、更广泛的科学计算)被首次提出。GPGPU在传统GPU的基础上，使之更适合高性能并行计算。因此其在数据中心被广泛地应用在人工智能和高性能计算、数据分析等领域。如信号处理、三维医学成像、雷达成像等。 03、GPU和我们熟悉的CPU有何不同 CPU的英文全称是：Central Processing Unit，翻译过来叫做中央处理器。作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元，相当于计算机的“大脑”。而GPU，叫做图形处理器，是专门做图像和图形相关运算工作的微处理器。如果还用前文小A的艺术品制作商店来举例，CPU就相当于店长，大大小小的事务都要管，而GPU就相当于专精人员，只负责图像方面的工作。当然，CPU也有一定的处理图像的能力，不过与GPU相比，其图像处理能力要稍微弱一些可以说，GPU在图像处理方面能力更强。在AI领域，由于对图像处理能力要求很高，因此GPU的地位显而易见。 Tips：当然CPU和GPU的区别，并不会像这两幅图展示的那样简单，这里诺德基金小编只是直观的给大伙展示了两个芯片的差异，并不是全部哦。好了，关于GPU的知识内容，本期就先分享到这里，也希望本期内容能对伙伴们了解AI领域有所帮助，咱们下期再见~

证券之星2023-08-06

使用AI一年半 IBM为HR部门节省12000小时

译者：朴成奎 IBM公司的数百项人力资源工作已被AI工具自动化。 2011年，IBM的Watson人工智能系统成功击败了美国综艺智力比赛节目《危险边缘》的冠军肯·詹宁斯和布拉德·拉特——那时Watson系统的主机还得占据一间屋子那么大的空间。在这场持续三天的人机对战的最后一轮比赛中，詹宁斯半开玩笑地做出了让步：“欢迎我们的计算机霸主！” 而这已经是十多年前的事了。2022年11月，OpenAI发布了新一代人工智能产品ChatGPT，再次让世界重新认识了人工智能的潜力。正如科技分析师本尼迪克特·伊文斯对《财富》指出的那样，现在的IBM已经不再处于人工智能技术研发的最前沿了，但它仍在积极想方设法将AI技术应用到该公司的运营中。而要想做到这一点，就需要精通AI技术的人才。 10年前的IBM Watson系统着实惊艳了不少人。而在此之后的10年间，IBM又开发了好几款AI工具，以帮助企业提高运营效率，最大限度地提高生产率。IBM指出，该公司研发的AI工具主要瞄准的是“人类独有的问题”。IBM的人力资源总监尼克·拉莫雷克斯表示，在公司内部，AI技术已经将许多员工从繁琐的后台行政工作中解放了出来，让他们可以集中精力做一些更需要人性化接触的工作。用AI代替人力早已不是什么新鲜事，但IBM公司发现，AI在人力资源管理领域也有着丰富的应用前景，因此它在这方面进行了大量投资。比如它推出了一款虚拟薪酬福利助手AskHR。有了它之后，员工如果不了解休假政策，就不用跑去专门咨询人事经理，也不必花时间自己在公司网站上找相关政策文件，而是可以直接咨询Watson，它会根据员工的工龄、工作地点和已经使用的休假天数自动做出回应。 IBM还把AI技术应用到了绩效评估上，让AI来自动评估哪些员工符合升职或加薪的条件。拉莫雷克斯表示，AI平台可以自动分析相关数据，包括员工的工作年限、以往的绩效评分、技能结构以及员工是否及时接受了培训等等。然后，它会将建议发送给经理进行交叉检查。经理可以询问AI为什么某位员工不在名单上。AI有可能会回答，这是因为该员工未达到某项资质要求，同时它还会给出下次考取该认证的考试日期。拉莫雷克斯表示，省下这些时间后，人事经理们就可以花更多精力指导员工如何提升自己和促进职业发展。拉莫雷克斯指出：“我们的人力资源部门内部已经有280多种不同的AI自动化系统在运行。它让人力资源部门变得更加人性化了，因为我们把时间花在了更重要的事情上。” 在今年4月为《财富》撰写的一篇专栏文章中，IBM公司首席执行官阿尔万德•克里希纳认为，人工智能可以帮助企业“处理大多数人认为的重复性任务，从而将员工解放出来，让他们去承担高价值的工作。”他指出，IBM的人力资源部门在使用了AI系统后，从事相关手工作业的HR员工已经从700人减少到了不到50人。拉莫雷克斯也表示，以前人事部门的经理和员工之间需要进行大量信息的来回交流，但在过去的18个月中，IBM人力资源部门通过使用AI自动化系统，总共节省了接近12000个小时的工作时间。不无讽刺意味的是，AI虽然加快了HR部门的效率，但最终却有可能让很多HR员工失业。比如今年五月，IBM宣布暂时招聘部分后台职位，而其中很多就是人力资源部门的岗位——因为现在像写招聘信息和监督员工跨部门流动这种任务，AI已经完全可以处理了。据彭博社报道，IBM此次暂停招聘可能将影响大约7800个岗位。拉莫雷克斯表示，冻结此类职位招聘的决定是有意为之的，也是公司的一个战略性决定。 “我们不希望把很多人招进来之后，却发现他们的工作大部分已经被AI技术取代了。所以我们的态度是谨慎的，我们暂停了某些岗位的招聘，这样我们就可以把招聘重点转移到创造收入和打造产品的岗位上。” 人工智能对就业的影响一直是人们高度关注的问题。世界经济论坛上月发布的一份报告指出，人工智能技术或将影响人类40%的总工作时间，尤其是市场对文秘岗位的需求很可能会迅速下降。美国咨询公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告显示，美国企业上个月裁员总计逾8万人，较4月份增加20%。其中有近4000人的被裁与人工智能有关（约占5%）。今年1月份，IBM公司也宣布裁员约3900人，不过该公司管理层称，裁员是出售资产的结果，而不是人工智能的影响。但拉莫雷克斯也坦承，她正在认真思考公司下一步有没有可能会因为AI的应用而裁员。“公司需要考虑的是，怎样走在时代前面提供技能和培训。但是如果你已经到了需要离职的地步，那就太晚了。”她建议，各大企业应当对自己的AI战略保持透明，并对员工进行必要培训，以保证员工不被企业的未来发展所抛弃。在拉莫雷克斯看来，冻结某些岗位的招聘显然是明智之举。因为IBM仍在持续开展人工智能领域的实验，同时该公司也在持续收集工作效率方面的数据，并且帮助公司人才提升技能水平，以满足未来AI时代的需要。 “我们真正需要关注的，是那些占总数80%到90%的不会被AI取代的岗位，但这些岗位的人同样有必要重新学习。”她说：“你要如何提供具有前瞻性的技能培训呢？你对18个月后的形势有何看法？工作中的哪些部分有可能会发生变化？员工有培训机会吗？我们必须围绕这些问题做出改变。” 多年来，IBM一直倡导以技能为基础的招聘导向。拉莫雷克斯表示，IBM目前的招聘导向并未改变，而且公司特别加大了对顶尖人工智能人才的招聘力度。与此同时，IBM在美国50%以上的招聘岗位是不需要学士或以上学位的。 “我们发现，有些人工智能和自动化人才并非是通过传统渠道学到这些技能的。他们可能是社区大学的课程中学到的，或者是通过网络训练营学习的。还有些人是从军队中学到了这些技能。” 拉莫雷克斯介绍道，IBM现在会对求职者进行一系列新的评估，包括他们是否有使用人工智能工具和大型语言模型的能力，是否能提出正确的问题，是否能为相关领域设计AI流程，是否能够正确地进行分析，是否能够认识到哪些工作是值得自动化的，等等。如果他们在某些方面有缺陷的话，则他们必须具备持续学习的能力。 “以前的情况是，你拿到了一个学位，成了某方面的专家，那么这个身份可能会伴随你几十年。但是随着新技术的出现，技能的半衰期正在迅速缩短。”拉莫雷克斯说：“不管下一步怎样发展，对于员工来说，不管你进入哪个行业，从事哪项工作，是职场新人还是老人，拥有持续学习的能力才是个人最大的资本，这也是一项决定性的技能。” 她最后补充道:“现在每家公司都是科技公司，我们都受到了人工智能的影响。” 来源：金色财经

金色财经2023-08-05

AI将引爆“金融崩盘”！美证监会主席：开发者有权操纵市场 10万个ChatGPT安全凭证外泄

夫(Garry Kasparov)输给IBM超级计算机“深蓝”时，他第一次开始考虑AI。根斯勒说，作为他高中国际象棋队的前成员，他对此印象深刻。在2020年题为“深度学习和金融稳定”的联合研究论文中，根斯勒强调了不受控制的AI开发危险，特别是深度学习算法，开发人员可以自由地策划看似“客观”的AI功能，但这些功能可能会损害市场道德。咨询公司麦肯锡最近发布报告预测，AI对就业市场存在变革潜力，这使得人们对AI的影响更加关注。报告指出，AI可能会彻底改变员工的工作时间，到2045年，AI可能占工作时间的60-70%。这一预测较之前的估计显着增加，突显了AI技术的快速进步及其对各行业的潜在影响。在其他领域，美国军方正在积极探索AI在军事任务中的能力，并取得了成果。OpenAI公司旗下的ChatGPT，以及谷歌的Bard等大语言模型(LLM)在处理敏感信息方面表现出了高效和成功，增强了人们对AI潜力的信心。然而，AI的安全漏洞已成为一个重大问题。随着企业越来越依赖ChatGPT等AI机器人来简化运营，敏感公司数据的无意泄露已成为一个日益严重的问题。网络安全公司Group-IB最近的报告显示，有100000个被盗的ChatGPT凭证可在暗网上出售，这表明需要采取强有力的安全措施来保护AI驱动环境中的敏感信息。 #ChatGPT火爆全网# 根斯勒对AI可能破坏金融市场稳定的警告，凸显了对AI领域进行良好监管的紧迫性。当市场深入研究AI的变革可能性时，在利用其能力和实施防止潜在滥用和安全漏洞的保护措施之间取得平衡至关重要。根斯勒强调：“负责任的AI开发，以及保护敏感数据的积极措施，对于释放AI真正潜力同时降低潜在风险，且为繁荣和安全的未来铺平道路至关重要。”

小萧 1评论2023-08-04

美SEC主席：当前的监管制度不具备应对AI危险的能力

Garry Kasparov) 输给 IBM 超级计算机深蓝 (Deep Blue) 后，他开始了对人工智能的探索。后来，作为麻省理工学院的教授，詹斯勒沉浸在人工智能的研究中，于 2020 年与人合写了一篇关于深度学习给金融体系带来风险的论文。今年 7 月，詹斯勒提出了第一个人工智能监管框架，要求交易公司和基金经理评估他们对人工智能或预测数据的使用是否会导致利益冲突，特别是客户的最佳利益与公司利润之间的冲突。詹斯勒将重点转向人工智能并不意味着 SEC 放松对加密货币的控制。涉及 Ripple、Binance 和 Coinbase 等主要加密货币公司的几起诉讼正在悬而未决，这表明在詹斯勒的领导下，美国证券交易委员会仍然致力于对加密货币公司执行当前的行动。来源：金色财经

金色财经2023-08-04

Non-EVM公链的必然结局？多角度分析ICP没落的原因

中最多的，团队阵容也无比豪华：英特尔、IBM、Coinbase、Facebook、谷歌wasm...... 同时，一票知名VC均是ICP的投资人，不乏A16Z、Polychain、Multicoin这样的顶级机构。ICP本身的slogan“去中心化AWS”更是抓人眼球，诱使无数人投入真金白银，期待着超越以太坊和EOS的下一个里程碑式的范式到来。但Dfinity的技术并没有利好其生态建设——尽管Dfinity的技术特性放到如今也十分独到，如反向Gas、Canister的可扩展性、架构本身可无限横向拓展等，但这些特性在公链之战中没有如期起到效果。此外，Dfinity的治理系统也面临挑战，其中大量垃圾提案和过度民主化等问题，已经在前面提到过。作为曾经“ETH killer”的有力候选者，它仍然具备许多公链所不具备的潜力和优势，而这些技术特性是其发展的重要筹码，但同时，ICP基金会和其生态本身，也需要直面目前的挑战，并努力寻找新的出路来源：金色财经

金色财经2023-08-03

Web3.0企业奔赴香港科学园：补贴130万申请只需3个月

大学的工程学院，曾任职于Oracle、IBM等知名IT公司。 Annie表示，科学园对不同阶段的企业有对应的支持计划，初创企业对应的是创科培育计划，此前的培育周期是两年，目前延长至3年。创科培育计划毕业后，还可以申请企业加速计划和精英企业计划。科学园官网显示，上述三个计划资助和支援的金额分别为130万、480万、2150万港元。除资金资助外，科学园还有办公空间、生态服务、人才培训、导师计划、募投活动等支持。 Annie表示，办公室以租金补贴的形式资助，每个月资助上限约为1.2万港币，研发人员还会有工资补贴，约占工资7成。对于初创企业而言，生态氛围很重要。 “科学园的科创氛围好，人来人往，很有生气，可以和不同界别的创业者交流合作，需要法律等服务科学园也能帮忙对接，费用相对较低；配套也不错，要是在市区，只能租一个小办公室。”Annie称。香港立法会议员、G-Rocket非执行主席吴杰庄表示，吸引到的一些企业往往不只是需要一个办公室，还可能需要生产基地，比如一些企业需要智能制造、零部件、半导体相关产业等。G-Rocket跟科学园合作，希望开拓一个渠道，让企业可以更快了解到科技园的相关信息。 Custonomy目前处于创科培育计划的最后一年，Annie正准备申请下一个阶段的企业加速计划。 3.需要至少2名在港全职人员科学园和数码港是香港引进Web3.0企业的两个重要基地。 7月24日，香港科技园公司行政总裁黄克强在答记者问时表示，科学园和数码港是兄弟，不是竞争对手，双方共同的目的是吸引企业到香港来发展。第三代互联网在持续发展中，希望给企业提供更多的应用场景，让大家多做尝试。虽然目前并不能清楚的知道是怎么回事，但路是走出来的。香港数据无限科技有限公司（下称“数据无限”）办公室负责人于嘉光表示，香港对Web3.0的开放包容态度以及支持的力度，对Web3.0企业非常友好，这是来到香港和计划入驻科学园的重要原因。数据无限母公司是一家基于人工智能和大数据技术的Web3.0数据服务商，聚焦Web3.0领域的底层数据分析和搜索引擎，旨在为企业提供数据支撑。去年12月，香港发布“虚拟资产政策宣言”，拥抱Web3.0，吸引了全球加密行业的关注。新冠疫情管控放开之后，今年2月，数据无限团队成员来到香港，了解政策、注册公司、接触香港的Web3.0行业。在了解到科学园的科技创新生态后，于嘉光于6月决定申请入驻科学园，并根据指引提交了申请资料。 “刚刚进行了一次评估会议，并通过了审核阶段，接下来进入办公选址的阶段，预计9月份入园。”于嘉光称。多位受访创业者对Techub News表示，科学园入驻申请需要提供很多的资料，有些繁琐，不过是在线上申请，需要的资料也写得非常清晰，体现出香港的契约精神和办事风格。于嘉光表示：“整体流程沟通非常顺畅，中间有过多次交流，双方都觉得比较匹配。办事效率很高，很有节奏，每一个步骤连接性非常紧密。” 不过，入驻科学园有着不低的门槛。多位Web3.0创业者对Techub News表示，科学园入驻审核条件较为严格，适合有一定的科研基础和实力的企业。于嘉光表示，这或许与科学园的定位有关，在申请过程中，企业需要提交企业的技术优势和特点、产品原型和底层结构、三年研发计划等资料。科学园官网显示，创科培育计划要求企业至少两名全职雇员，一半以上为技术人员。科学园相关负责人对Techub News表示，全职雇员要持有香港身份证或工作签证等有效文件，以证明其获准在香港工作，并须在录取前提供。 MetaFactory联合创始人Marc表示，这对于刚来香港的创业团队而言，确实有一定的挑战。 “我已经通过了高才通计划，下周就能拿到香港身份证了，还有一名同事是香港人，此前是松散的合作关系，接下来转为劳动合同关系，这样就可以满足两名全职雇员的条件了”。Marc称。 Dfinity基金会亚洲区总经理Herbert也对Techub News表示，已经和科学园进行了深度沟通，希望把一部分团队放在科学园。 “不管是Dfinity基金会还是生态里的团队，希望他们都入驻到科学园来。科研对于不少Web3.0团队是很高的门槛，但这正好是我们的优势，Dfinity聚集了全世界在Web3.0、加密、计算机等领域最优秀的科学家。”Herbert称。科学园的孵化政策也在持续优化中，Custonomy联合创始人Annie表示：“此前的资金补贴以报销的形式进行，操作起来太繁琐，现在已改为每半年一次考核，考核通过即可拿到补贴资金，方便多了。” 来源：金色财经

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