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格上每日收评—2023年02月02日

今日市场今日三大指数全天震荡整理。个股涨跌较为平均，北向资金小幅净流入。盘面上，饮料制造板块全天活跃，半导体及元件板块涨幅居前，证券板块高开低走。而教育板块领跌两市。消息面上来看，注册制传了几年，终于在昨晚落地了。对于创业板注册制是否会引起IPO加速，证监会表示，实行注册制并不意味着放松质量要求，不是谁想发就发，这次改革将总结试点注册制经验，推广实践证明行之有效的制度，进一步完善注册制安排。综合来看，注册制改革的本质是把选择权交给市场，强化市场约束和法治约束。而注册制以后主板也会披露反馈意见和回复，让社会有更多的监督。截至收盘，今日上证指数收于3285.67点，上涨0.02%，成交额为4286亿元；深证成指下跌0.22%，成交额为5956亿元；创业板指下跌0.44%。今日两市上涨个股数量为2311只，下跌个股数为2565只。从风格指数上来看，今日所有风格表现不一，其中消费和周期风格的个股涨幅最大，成长和金融风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中有18个行业上涨，其中商贸零售，煤炭，医药生物行业领涨，涨幅分别为0.92%，0.79%，0.78%。

格上财富2023-02-02

自今年年初以来超过8.2万名科技行业员工失去了工作

工总数的7％。上周，国际商业机器公司（IBM）和SAP都宣布裁员。本月早些时候，谷歌的母公司Alphabet Inc.。谷歌（GOOGL）证实，计划在全球裁员约1.2万人，英特尔（Intel Corp.）则表示，将在硅谷裁员数百人。　　微软（Microsoft Corp.）也证实计划裁员约1万人。天空新闻和彭博社早些时候的报道曾暗示，这家软件制造商正准备裁员。　　Spotify Technology SPOT也加入了今年裁员的行列。在提交给美国证券交易委员会的一份文件中，这家流媒体服务公司表示，将裁员约6％，相当于约588个工作岗位。　　本月早些时候，Coinbase Global Inc.发布了一份报告宣布将裁员950人以削减成本。

金融界2023-02-02

格上每日收评—2023年02月01日

今日市场今日大盘全天探底回升震荡走高，创业板指领涨。个股涨多跌少，北向资金跑步入场。今日市场再现放量普涨格局，并且与此前不同的是，可以看到今日指数上涨更多的受到了短线题材热点的驱动。盘面上，有色等周期股开盘走强，人工智能概念股继续活跃，ChatGPT概念方向领涨。数字经济概念股午后走强，券商股临近尾盘异动。往后看，市场的量能仍是关注的重点，当市场的成交金额能够保持温和递增，指数方有望呈现强势的上涨态势，相反一旦后续量能再度萎缩时，短线再度遭遇震荡整理的概率依旧不低。截至收盘，今日上证指数收于3284.92点，上涨0.90%，成交额为4134亿元；深证成指上涨1.31%，成交额为5912亿元；创业板指上涨1.27%。今日两市上涨个股数量为4352只，下跌个股数为610只。从风格指数上来看，今日所有风格均表现不错，其中成长和周期风格的个股涨幅最大，稳定和金融风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中有29个行业上涨，其中有色金属，汽车，计算机行业领涨，涨幅分别为2.98%，2.91%，2.69%。银行，房地产行业下跌，跌幅分别为0.53%，0.30%。

格上财富2023-02-01

1月PMI数据点评——供需两端同步改善

一．PMI数据总览 2023年1月31日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数（PMI）。其中，制造业PMI为50.1%，较上月上升3.1个百分点；非制造业PMI为54.4%，比上月上升12.8个百分点。数据来源：Wind，格上研究整理二．PMI数据分析 1月制造业PMI边际上升，高于荣枯线，供需两端同步改善。具体而言，从供给端来看，1月PMI生产指数为49.8%，高于前值的44.6%。虽然生产指数回暖，但仍连续4个月低于荣枯线，较过去5年同期均值低出2.2pct。从需求端来看，1月PMI新订单和新出口订单指数分别为50.9%和46.1%（前期为43.9%和44.2%），制造业订单恢复强于生产。从价格来看，主要原材料购进价格指数和出厂价格指数走势出现分化。主要原材料购进价格指数为52.2%，高于上月0.6个百分点，出厂价格指数为49.7%，低于上月0.3个百分点，中小型企业生产成本压力仍然较大。1月供应商配送时间指数为47.6%，上月为40.1%。反映了供应商配送效率变快，物流随着疫情过峰而效率升高。库存方面，原材料与产成品库

格上财富2023-02-01

《财富》封面：全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？

。”微软云服务的竞争对手谷歌、AWS、IBM、甲骨文（Oracle）、赛富时（Salesforce）等，都有各自的“认知”服务，但能够与开发出ChatGPT的公司合作必然是利大于弊。对微软而言，更大的回报可能是在搜索领域。科技媒体The Information最近报道称，微软计划将ChatGPT整合到必应，使其能够为用户反馈简洁明了的回答，并且使用户可以通过与聊天机器人对话进行深入探究，而不是逐一查看一列链接。谷歌目前在搜索市场占据主导地位，其全球市场份额超过90%。必应虽然名列第二，却与谷歌相去甚远，市场份额仅有约3%。在2022年前九个月，谷歌搜索业务的收入为1,200亿美元，约占谷歌总收入的60%。ChatGPT或许为微软动摇谷歌的霸主地位提供了唯一一次真正的机会。（微软拒绝就The Information的报道发表评论。）按照微软的标准，这些积极的回报非常划算。微软在OpenAI的总投资额为130亿美元，确实是一个天文数字，但这笔投资仅占其过去12个月850亿美元税前利润的15%，却能获得一项颠覆性技术的近期控制权，是一笔成本相对较低的交易。但OpenAI和阿尔特曼却可能要付出不同的代价：微软的优先任务可能对OpenAI自己的优先任务产生排挤效应，使OpenAI更宏大的使命面临风险，并且降低助力公司成功的科学家们对其的归属感。 2015年7月的一个晚上，时任知名初创公司孵化器Y Combinator负责人的阿尔特曼，在地处门罗帕克硅谷风投业中心的牧场风格豪华酒店罗斯伍德桑德希尔酒店（Rosewood Sand Hill）举行私人晚宴。出席晚宴的包括埃隆·马斯克，还有当时26岁的麻省理工学院（MIT）肄业生布洛克曼。布洛克曼时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官。宾客中有多位经验丰富的人工智能研究人员，也有人对机器学习几乎不甚了解。但所有人都相信通用人工智能是可行的，而且他们都非常担心。谷歌刚刚收购了一家公司：位于伦敦的神经网络初创公司DeepMind。在阿尔特曼、马斯克和其他科技界内部人士眼中，这是有极高胜算最先开发出通用人工智能的一家公司。如果DeepMind成功，谷歌可能会在这项无所不能的技术领域一家独大。罗斯伍德晚宴的目的是讨论成立一家实验室与其竞争，以避免这种情况发生。新实验室旨在成为一家与DeepMind和谷歌截然不同的机构。这家实验室将是非营利性质，并明确提出以将先进人工智能的效益民主化为使命。该实验室承诺公开所有研究，将所有技术开源，并在公司名称OpenAI中充分体现了对透明度的承诺。该实验室有多位知名捐款人，其中不仅有马斯克，还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼；阿尔特曼和布洛克曼；Y Combinator联合创始人杰西卡·利文斯顿；阿尔特曼成立的YC Research基金；印度IT外包公司Infosys；以及Amazon Web Services。所有创始捐款人承诺在这家理想主义的新公司共同投资10亿美元（但税务记录显示，虽然这一承诺被媒体广泛报道，但该非营利组织仅收到了承诺捐款金额的一小部分）。但事实很快证明，训练庞大的神经网络成本高昂，计算成本高达数千万美元。人工智能研究人员的人工成本同样昂贵：税务记录显示，出生于俄罗斯的科学家伊利亚·萨茨科尔离开谷歌后，加入OpenAI担任首席科学家，在前几年的年薪高达190万美元。几年后，阿尔特曼和OpenAI的其他人得出的结论是，要与谷歌、Meta以及其他科技巨头竞争，该实验室不能继续以非营利的方式运营。阿尔特曼在2019年对《连线》（Wired）杂志表示：“为了成功完成我们的使命，我们需要海量资金，数额远超出我最初的设想。” 成立一家营利性分支机构，使OpenAI能够吸收风险资本。但OpenAI创建了一种非同寻常的融资结构，按照投资者的初始投资，以特定倍数规定投资者的回报上限。而由硅谷精英组成的OpenAI非营利性董事会，将保留OpenAI知识产权的控制权（见侧边栏）。有一位硅谷精英没有继续在董事会任职，他就是马斯克：2018年，马斯克离开OpenAI董事会，理由是他需要经营SpaceX，还有更重要的特斯拉（Tesla）。当时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉迫切希望证明，在人工智能领域落后于竞争对手的微软，也能在人工智能技术的尖端领域扮演一定的角色。微软曾经尝试聘请一位重量级的人工智能科学家，但未能成功。微软还建立了规模庞大、成本高昂的专用芯片集群，以推进其在语言模型开发领域的进展。这正是OpenAI迫切需要的超级计算力，当时该公司曾斥巨资进行收购。OpenAI擅长的是实现各种炫酷的人工智能演示，而这正是希望证明微软人工智能实力的纳德拉所期待的。阿尔特曼主动联系到纳德拉商谈合作，他曾多次飞往西雅图展示OpenAI的人工智能模型。纳德拉最终签署了合作协议，并在2019年7月对外公布，使微软成为OpenAI技术商业化的“首选合作伙伴”，并在该人工智能初创公司初始投资10亿美元。山姆·阿尔特曼与微软CEO萨蒂亚·纳德拉在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部合影。图片来源：IAN C. BATES—THE NEW YORK TIMES/REDUX 虽然阿尔特曼从最开始就参与了OpenAI的创立，但他直到2019年5月OpenAI转型为营利性企业后不久才担任该公司CEO。但该公司从一家研究实验室变成价值数十亿美元的现象级企业的过程，充分显示出阿尔特曼独特的融资能力，以及以产品为导向的经营理念，也凸显出这些商业本能与他对实现科学驱动的宏大想法的承诺之间的矛盾。作为OpenAI的领导人，从某种程度上来说，阿尔特曼就是硅谷的典型代表：年轻的白人男性；坚定专注；精通极客技术；热衷于效率和生产率最大化；致力于“改变世界”的工作狂。﹝在2016年《纽约客》（New Yorker）的一篇文章中，他表示自己并没有阿斯伯格综合征，但他能理解为什么人们会认为他是阿斯伯格综合征患者。﹞ 阿尔特曼从斯坦福大学计算机科学专业肄业，参与创建了一家社交媒体公司Loopt，该公司的应用可以告知用户好友所在的位置。该公司在2005年，成为Y Combinator的首批初创公司；虽然这家公司未能成功，但阿尔特曼出售该公司所得的收入，帮助他进入了风投界。他创建了一家小型风险投资公司Hydrazine Capital，募资约2,100万美元，其中包括泰尔的资金。后来Y Combinator的联合创始人保罗·格雷厄姆和利文斯顿聘请他接替格雷厄姆，负责运营YC。阿尔特曼是一位创业者，而不是科学家或人工智能研究人员，他为人所津津乐道的是极其擅长进行风投融资。他坚信伟大的事业源于远大的志向和坚定不移的自信，他曾表示，希望通过开发所谓的深度科技领域，如核裂变和量子计算等，创造数万亿美元的经济价值。这些领域虽然成功的机会渺茫，但有可能带来巨大回报。阿尔特曼在Loopt的同事、资深科技投资者和初创公司顾问马克·雅各布斯坦表示：“山姆相信，他在自己从事的领域是最棒的。我确信，他曾认为自己是办公室里最强的乒乓球高手，直到事实证明他是错误的。” 据OpenAI的多位现任和前内部人士爆料，随着阿尔特曼掌管公司，公司开始转移业务重心。曾经广泛的研发议题被精简，主要专注于自然语言处理领域。萨茨科尔和阿尔特曼辩称这种转变的目的是在目前似乎最有可能实现通用人工智能的研发领域，最大程度增加投入。但有前员工表示，在公司获得微软的初始投资后，重点开展大语言模型研究的内部压力显著增加，部分原因是这些模型可以迅速投入商业应用。有员工抱怨，OpenAI创立的目的是不受企业影响，但它很快就变成了科技界巨头的工具。一位前员工表示：“公司所关注的重点更多地倾向于我们如何开发产品，而不是努力回答最有趣的问题。”与本文的许多受访者一样，由于保密协议的约束，并且为了避免得罪与OpenAI有关的大人物，这名员工要求匿名。 OpenAI也变得不再像以前那么开放。该公司已经开始以担心其技术可能被滥用为由，收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。但据该公司的前员工表示，商业逻辑也是这些举措背后的原因之一。OpenAI仅通过API提供其先进模型，保护了自己的知识产权和收入流。OpenAI的另外一名前员工表示：“[阿尔特曼]和[布洛克曼]对‘人工智能安全’说过不少空话，但这些言论通常都只是商业考量的遮羞布，对实际的、合理的人工智能安全问题却视而不见。”例如，这位前员工提到OpenAI曾因为担心被滥用而决定限制DALL-E 2的访问权限，但在Midjourney和Stability AI推出竞争产品后，公司快速推翻了这一决定。（OpenAI表示，经过慎重的贝塔测试，其对安全系统充满了信心，之后才允许DALL-E 2的更大范围应用。）据多位前员工爆料，公司在策略和文化上的转变，是导致十多名OpenAI研究人员和其他员工在2021年决定离开公司并成立研究实验室Anthropic的原因之一。其中有多人曾从事人工智能安全研究。 OpenAI表示相比其他人工智能实验室，其会继续公布更多研究成果。公司还为重心向产品转移的做法进行辩护。首席技术官穆拉蒂说道：“你不能只在实验室里开发通用人工智能。”她主张，发布产品是了解人们希望如何使用和滥用技术的唯一途径。她表示，直到发现人们使用GPT-3进行编程，OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。同样，OpenAI最担心的问题是人们利用GPT-3生成虚假的政治信息，但事实证明这只是杞人忧天。她表示，相反，最常见的恶意使用GPT-3的行为是制作垃圾广告邮件。最后，穆拉蒂表示，OpenAI希望通过公开其技术，“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 她表示，如果不让人们预先了解未来可能出现的情形，先进人工智能所引发的社会混乱可能更严重。萨茨科尔也认为OpenAI与微软的合作创造了一种全新的“预期，即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”，但他坚持认为OpenAI文化的核心并未改变。他说道，可以使用微软的数据中心，对于OpenAI的发展至关重要。布洛克曼也表示，与微软的合作使OpenAI能够创造收入，同时不必过多关注商业运营，否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。他说道：“招聘数千名销售人员，可能会改变这家公司，而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴，实际上是非常好的策略。” 萨茨科尔直截了当地否认了OpenAI不再重视安全性的说法。“我想说的是，事实恰恰相反。”萨茨科尔称，在员工离职并成立Anthropic之前，人工智能安全“被委派给一个团队负责”，但现在它变成了所有团队的责任。“安全性标准不断提高，我们也在开展越来越多安全性方面的工作。” “我们在开展越来越多安全性方面的工作。” ——伊利亚·萨茨科尔，OpenAI首席科学家然而，批评者表示，OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的，这相当于向人们发放上膛的枪支，理由是这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。纽约大学（New York University）认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯，对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。他认为，生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示，GPT-3和ChatGPT等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零，可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。马库斯表示，我们甚至已经看到了第一批受害者。程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答，因为这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章，但后来发现，由于许多文章存在事实性错误，不得不对它们进行更正。对有些人而言，真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示，她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击，包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件，编写恶意代码，以及逃避常见的网络安全检查等。她警告称，ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯，“我担心未来会发生越来越多网络攻击”。OpenAI的穆拉蒂表示，公司也有同样的担忧，因此正在研究如何“调整”其人工智能模型，使它们不会编写恶意软件，但这绝非易事。有无数批评者和教育工作者痛斥，学生很容易使用ChatGPT作弊。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人，澳大利亚的一些高校表示，将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。（OpenAI正在开发更便于检测人工智能生成文本的方法，包括可能在ChatGPT生成的文本上添加数字“水印”。） 2022年，ChatGPT最初的开发方式还引发了人们对道德方面的担忧。《时代》（Time）杂志调查发现，在开发过程中，OpenAI聘请了一家数据标记公司，这家公司雇佣肯尼亚的低薪员工识别包含不良语言、色情图片和暴力内容的段落。报道称，一些员工因此出现了精神健康问题。OpenAI在一份声明中对《时代》杂志表示，数据标记工作“是最大程度减少训练数据中的暴力和色情内容以及开发可检测有害内容的工具的必要步骤”。免费提供ChatGPT使OpenAI能够获取大量反馈，从而帮助其完善未来的版本。但OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位，仍是个未知数。伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示：“历史上，对于这种高度通用的算法，我们所看到的是，它们并没有达到足够可靠的程度，能够保证一家公司独占全部回报。”例如，面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达（Nvidia）等科技巨头，但现在它们已经无处不在。法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼，可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot，没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿，违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。人工智能专家表示，如果法院判决原告胜诉，可能会阻碍生成式人工智能的繁荣：大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练，并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所，最近还提起了一起类似诉讼，指控Stability AI和Midjourney未经许可，在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社（Getty Images）也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是，立法者可能通过法律，授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利，例如欧盟的立法者正在考虑这样做。与此同时，OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》（New York Times）报道，失去搜索领域主导地位的可能性，已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称，谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议，重新制定公司的人工智能策略，计划发布20款支持人工智能的新产品，并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA，但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉，因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称，现在，公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称，谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统，与OpenAI的DALL-E等产品竞争。当然，目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源，或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网，因此无法提供最新信息。马库斯等人认为，幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题，需要彻底重新思考它们的设计。他表示：“这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯其他人预测，这些问题将在一年内得到解决，其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道：“我们到目前为止一直遵循的研究方向，目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上，OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT，可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题，包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美：它会接受用户问题假设的前提，然后查找确证信息，即使这个前提是错误的。例如，在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时，WebGPT的回答是：“你确实可以通过思考的力量，使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候，他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上，当被问到人工智能的最佳状况时，他夸张地说道：“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题：“我认为最糟糕的情况是，我们所有人都死去。”（财富中文网）翻译：刘进龙审校：汪皓来源：金色财经

金色财经2023-02-01

美元下跌是纳斯达克罕见的利好因素

　　美元走软已经成为本季度的一个主题。IBM首席财务官詹姆斯·卡瓦诺表示，美元今年将不再拖累经济增长，疲软将在下半年支撑业绩。ServiceNow Inc．也表达了同样的看法。该公司说，汇率波动可能不会影响今年的总体利润，此前一年汇率波动拖累了增长4.5个百分点。　　整个行业应该都能感受到这股顺风。尽管瑞银集团预计苹果公司在发布财报时将显示iPhone销售疲软，但预计这将被汇率趋势所抵消。数据显示，苹果公司2022年的收入中只有不到一半来自美洲。　　研究公司伯恩斯坦估计，它所覆盖的股票今年将从“美元大幅走软”中获益1.7％至4.2％。该公司预计，这一趋势将在公司财报公布时起到缓冲作用，因为这可能没有反映在普遍预期中。　　美元指数仍较2021年的低点上涨了约14％，即使最近有所回落，仍对一些公司构成压力。微软公司在上周的电话会议上说，按照目前的汇率，本季度的销售增长将比正常情况下低约3个百分点。　　由于美元走强，许多科技公司对未来几个季度的前景都很乐观，但这并没有掩盖这样一个事实：本财报季已经出现了一些令人失望的高调业绩，包括微软、英特尔和德州仪器。当然，投资者仍在关注美联储的政策，尤其是在美联储将于周三做出政策决定之前。　　有分析师称：“当美元走软时，所有人都将其视为利好因素，但目前大家真正关心的是需求。我们仍在等待美联储对需求的滞后效应发挥作用。”如果美联储的举措令我们感到意外，我们可能很快就会看到美元走势逆转。”

金融界2023-01-30

全球216入围22 快来找找登月工坊Web3黑客松的项目里有没有黑马？

lab 的前首席云安全和风控架构师，IBM US Crypto&Security、Palo Alto Networks、FireEye 等等。他是国家项目获奖者和计算机前三名计算机科学教授，也是中国 2021 年 QAX 创新沙盒一等奖获得者。 Descrypto 为 web3 项目构建值得信赖的安全测量平台，包括自动化智能合约安全检测和 web3 基础设施项目安全测试。这是一个先进的基于 AI/ML 的风控框架，具有实时计算能力，通过仔细检查代码、链上数据和项目洞察力等来评估 web3 项目。他们有效地检测数以亿计的大规模 DAU 应用程序的零日、已知 / 未知威胁、风险和实时异常行为。项目名称：MemeBook Web3 智能投研社区，让资讯与分析精准流动，让点评与互动帮助他人。核心团队来自 Ebay、阿里、腾讯、盛大、网易等一线互联网公司，毕业于清华、同济、武大等高校。拥有数年 Web3 领域行业经验以及长期良好协作。 MemeBook 是 CodeFlyLabs 研发的一款面向初级中级用户的 Web3 智能投研社区。用户通过智能推荐与领域搜索舒适的获得 Web3 世界精准信息，包括新闻资讯、用户帖文观点、及时链上交易分析、地址链上资产及操作等。项目名称：Tristan Alliance 基于账户抽象和品牌 NFT 的 Web3 营销和忠诚度管理平台。核心团队来自上海交通大学、东南大学、清华 /INSEAD、复旦大学等知名学府，即具备 Web2、Web3 的多年创业经验和产品研发、规模增长、技术销售经验，也拥有法国、澳洲、马来等多国国籍以及数十年的海外生活经验和全球化视野。 Tristan 解决 Web2 用户迁徙的易用问题。基于 Web2 账户（包括互联网 App，社交平台等）为用户创建 Web3 身份和账户系统，这一过程符合 Web2 用户使用习惯，极大降低数十亿用户的迁徙成本。项目名称：DrinkUP DrinkUP，好看好玩的 NFT 会员平台，帮助饮料品牌做好品宣和复购。核心团队来自腾讯、哔哩哔哩、美团、趣头条、新东方、22:15 等知名互联网公司和知名消费品公司，且均承担核心工作。团队成员负责过多款千万日活的产品，操盘运营过知名 web3 项目，有着丰富的产品打造经验和增长 / 运营经验。通过游戏化和休闲社交属性的 NFT，连接饮料品牌方和用户，让用户和消费品牌通过与 NFT 结合，建立以饮料为中心的数字社区，让品牌从现实社交空间扩展至更广阔的 Web3.0 社交空间，开启品牌营销新范式。项目名称：Avault 一键完成跨链互操作的一站式全链收益服务平台。核心团队来自阿里，UBC 及 Mytoken 等知名大厂，高校和区块链公司，具备多年区块链工作经验，在跨链赛道和 DeFi 赛道有比较深的研究。 Avault 提供了颠覆以往 web3 Defi dApp 交互的方式。作为市面上一站式的全链收益服务平台，Avault 的用户可以使用 Avault 支持的任意一条链上的任意资产，一键进行 Omni Staking、Omni Copy-trading 等操作，忘却繁琐的跨链体验并专注于速度、可用性以及在他们的交易中真正重要的东西。项目名称：Gameland Gameland 是一个社区驱动的游戏社交基础设施，将开发者与其玩家和内容创作者联系起来。创始人曾打造基于 Polkadot 的跨链无抵押借贷聚合 defi 平台，开创了 vAMM 交易池的概念，在 HuoBi 平台完成产品质押，总价值 1 亿美金。 Gameland 为游戏玩家提供一个发现高品质去中心化的游戏社交开放平台，帮助游戏开发商集拢玩家与用户。玩家对于游戏社区有强烈的需求，渠道 + 垂直社区模式能给予玩家一站式的优质体验。为开发者搭建连接用户的桥梁，解决开发者难以获得玩家高质量反馈的研发痛点，为内容创作者，实现内容多平台迁移能力，增加创作者的被动收入能力。通过开放式的社交图谱，用户可以轻松管理他们的社交网络数据并将社交数据的所有权归还给用户。项目名称：Discoverse 基于灵魂图谱的开放社交网络。创始人 Chesky 浙江大学计算机本硕，连续创业者，6 年区块链行业经验，2016 年作为创始团队成员加入趣链科技并担任产品总监、产品与运营中心总经理等职位。 Discoverse 旨在建立一个基于灵魂图谱的开放社交网络，依托自研的灵魂凭证协议，刻画每个个体的多维数字身份，形成专属社交身份数据集，让每个人拥有自己的元宇宙护照，并基于数字身份探索和挖掘社会节点间的连接价值，推动去中心化社会治理。项目在自研协议的基础上开发并上线了移动端示范应用，以接近 Web2 的体验提供了便捷的灵魂凭证收发、灵魂好友推荐等功能，通过降低 Web2 用户认知成本，实现社交关系、社会身份等海量链下数据的捕获和迁移。项目名称：Scale Protocol 一个链上的多资产衍生品交易协议，为用户提供多元化的交易对冲工具。团队成员毕业于香港大学、香港城市大学、香港理工大学、长江商学院的金融、IT 和 MBA 专业，拥有多年的全球资产管理经验、互联网市场运营经验和中心化交易所开发设计经验，团队还配有专业的金融资产风险管理顾问团队，在以往 Web2 的项目合作中磨合多年，配合默契。本次为 Scale Protocol 第二次参与登月黑客松，Scale Protocol 产品定位于为用户提供清晰透明的交易撮合的衍生品交易协议。团队独具创新开发的 DPF 交易模式，通过高杠杆低费率实现交易流程更加简洁顺畅，并结合智能算法模型，实现最大化资金的利用率，为交易者提供更为优秀的交易深度。同时平台聚合了丰富的资产标的，包括但不限于加密货币、外汇、贵金属、大宗商品等，帮助交易者实现各类资产对冲，降低交易风险。团队致力于在链上衍生品交易协议上持续创新迭代，提供更优质的交易体验, 吸引更多交易伙伴加入 Web3 的世界，畅享公平顺畅的去中心化金融服务。项目名称：Ghost NFT 一个更安全高效，具有组合性的 NFT 租赁协议和市场。核心团队成员毕业于北京大学，哈尔滨工业大学等知名学府的计算机专业。有百度，小米等知名互联网企业的工作经历。 GhostNFT 协议无需 NFT 资产转移和超额抵押，带来更好的安全性和资金效率，且支持任何标准的 NFT/SBT 的租赁。GhostNFT 租赁市场支持应用方无许可的自助部署租赁合约，可以自行指定应用项目和 NFT collection 一对多和多对一的租赁组合。来源：金色财经

金色财经2023-01-30

格上每日收评—2023年01月30日

今日市场兔年开门红！三大指数震荡上行全线飘红，两市超3800只个股上涨，赚钱效应较好，成交量明显放大，成交额突破万亿。北向资金继续大幅净买入。盘面上，题材多点开花，受特斯拉业绩及股价大涨刺激，汽车方向个股现涨停潮，与之相关的锂电池概念表现亦强劲。软件股延续近期强势，同样出现涨停潮；航空航天板块大涨带动整个军工概念。另外，白酒、消费电子、教育、元宇宙等概念表现亦强劲。下跌方面，保险、煤炭板块领跌。从消息面上来看，两会将于3月份召开，关于热点，信创和数字经济还是较为值得关注的。截至收盘，今日上证指数收于3269.32点，上涨0.14%，成交额为4532亿元；深证成指上涨0.98%，成交额为6089亿元；创业板指上涨1.08%。今日两市上涨个股数量为3820只，下跌个股数为1110只。从风格指数上来看，今日多数风格表现不错，其中成长和周期风格的个股涨幅最大，金融和稳定风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中有18个行业上涨，其中汽车，国防军工个，计算机行业领涨，涨幅分别为3.43%，2.64%，2.01%。商贸零售，煤炭，交通运输行业领跌，跌幅分别为1.

格上财富2023-01-30

IBM发布2022年第四季度业绩报告：核心业务全面增长，带来更高利润和稳健现金流

美通社2023-01-30

中国元宇宙四大独角兽都是什么来头？

将网络服务公司Outblaze出售给了IBM。该公司创立于1998年，总部设在香港。此笔交易金额达到了数亿美元。萧逸于2011年创立了Animoca ，并在2014年拆分出Animoca Brands。新公司不仅是元宇宙头部项目The Sandbox、F1 Delta Time的开发商，还在早期投资了Dapper Labs、Decentraland等明星项目。 2015年，Animoca Brands在澳大利亚上市，却一直业绩不佳，并最终退市。2017年，通过同楼层办公的企业，他们接触到了区块链和NFT，萧逸“立即意识到了这中间的力量和好处”，并认为其可以“对现有游戏产业实现颠覆性革命”。自2018年开始，Animoca Brands就开始专注于基于NFT的游戏，并对行业相关公司展开了投资。其时，加密技术尚处于早期，投资风险非常大。同时，因为市场暴跌，这一年也被称为“加密冬天”。 “冬天”入局，考验的是创始人的远见和定力，但同时也为Animoca Brands赢得了更好的发展机遇。据行业网站报道，在该公司公布的2021年最后3个月至2022年前4个月的数据显示，其投资项目达340余项，总投资金额达15亿美金。投资项目主要涉及区块链游戏、电子竞技、公会、元宇宙、艺术、市集、去中心化金融、基础设施、加密钱包等类型。萧逸的愿景是助推“开放元宇宙”的诞生。他认为，中心化的游戏平台，玩家的权益无法得到保障，但建立在去中心化基础上的链上世界，平台意志就无法随意对其产生影响。在投资中，Animoca Brands更偏爱早期项目。在萧逸看来，公司投资使用的都是自有资金，是运营资本，而非金融资本，因此可以关注更为长期的利益。 “网红”小冰 2022年初，万科的一个举动引发了全网的职场骚动。该公司将上一年度的优秀员工，颁给了AI虚拟人“崔筱盼”，她负责的催办预付应收逾期单据核销率高达91.44%。谁的职位将被虚拟人取代，一时成为热点话题。而提供这一技术的，正是位列元宇宙四大独角兽第二位、出身微软的小冰公司。作为微软中国区孵化的产品，小冰2020年7月拆分独立运营。据创业邦旗下睿兽分析信息，目前该公司已经接受三轮融资，投资方包括网易资本、IDG、红杉中国、高瓴资本等著名机构。其中，2021年7月A轮融资时，公司估值即已经超过10亿美元，成为独角兽。最新一轮融资在2022年11月，由红杉中国投资10亿人民币，公司估值超过20亿美元。虽然出身名门，但小冰的发展之路并非一帆风顺。诞生之初，小冰极受重视，时任微软全球执行副总裁的陆奇甚至称其为“微软在AI领域的战略性产品”。其首次亮相也充满了话题：2014年发布会上，虚拟人小冰和“奶茶妹妹”章泽天一同登场，一时引爆网络。随后，小冰进入微信，作为群成员之一，各种抖机灵迅速赢得了大众喜爱，但三天之后即遭封杀；因为缺乏应用渠道，被微信封杀后，小冰不得不转战多个平台，但存在感依然不强。尤其在虚拟人的C端应用重要战场之一：智能音箱领域，百度、天猫、小米，凭借各自优势迅速占领了绝大多数市场。小冰只能选择继续深耕。与国内其它虚拟数字人不同，小冰早早开始强调数字人交互过程中“情感”的重要性。公司CEO李笛曾表示：EQ的加入，可以使（数字人和使用者之间）助理和老板的关系上升为一种更有深度的、有情感纽带的关系。而拆分之后，小冰迎来了更大的商业空间。而数字人的“优异”表现，也让小冰有了“网红”体质，每隔一段时间都会有破圈的新闻出现。万科年度最佳员工之外，冬奥会徐梦桃夺冠后，人工智能裁判与教练系统虚拟人“观君”被曝光出圈，其作为“助理教练”，已经为自由式滑雪空中技巧国家集训队工作了三年多。 AI画家夏语冰，2019年5月从中央美术学院研究生“毕业”。2021年，其作品在迪拜世博会中国馆展出，其后还参加了央视《对话》节目，并一展歌喉。此外，还有AI虚拟气象主播「冯小殊」、红杉中国新晋分析师「Hóng」……近两年，小冰旗下的虚拟人活跃于各行业，并通过新闻为大众所熟知。 2022年底，小冰将对其框架下的所有数字人进行升级，而需升级的“人数”，是30万。不过，在最近的一次访谈中，李笛认为，未来数字人的数量，可能会超过实体人。值得一提的是，小冰公司为自己的数字虚拟人产品设定了一个非常独特的付费方式。每一个“小冰”的费用，并非一个数字产品的价格，而是以该角色完成的工作量来计算。社交与基础设施四大独角兽第三、四名的公司均来自上海。其中Soul作为一款社交软件，估值20亿美元；魔珐科技定位为元宇宙基础设施开发商，估值10亿美元。 Soul成立于2015年，2021年赴美上市未果，公司随即完成了1.35亿美元的D轮融资，一年后向港交所提交了招股书，并提出要打造“社交元宇宙”。因此，Soul与元宇宙到底有多大关系，一直为外界猜测。不过在社交应用中，Soul确实有其独特性。这款主打陌生人社交的软件，用户交往是以虚拟身份展开——包括头像。Soul通过智能算法依据用户兴趣进行分类，各类用户分布在不同“星球”，自主互动外，Soul还打造了各类“房间”，用户可在其中K歌或玩“狼人杀”等游戏。虚拟身份、线上虚拟场景，再加上其用户以“Z”时代为主，因此Soul认为自身发展社交元宇宙是“自然而然”的事情。不过，在招股说明书中，社交元宇宙，是公司上市募资后重要发展的方向。在打出这一概念后，Soul的相关动作主要有两个：其一，发布了一款名为NAWA引擎，可以让用户更低成本进行3D虚拟头像创作；其二是发行了数字资产。显然，无论是哪一个，离元宇宙社交所需要的沉浸式体验都还很遥远。 Soul从2019年-2021年用户增长非常快，日活分别为330万名、590万名和930万名，后两年的同比增幅分别为81.0%和55.8%；与此同时，其营收也迅速增长，分别为7070.7万元、4.98亿元、12.81亿元；三年毛利率则分别为48.6％、79.9％、85.2％；不过，因为高昂的营销成本，亏损同样在连年增加，分别达到3.534亿、5.791亿、13.244亿元。目前来看，尽快上市，对Soul未来发展极为重要；在元宇宙的路上能走多远，可能与其上市是否成功，同样关系密切。不过，招股书显示，腾讯和米哈游同为Soul的股东。其中，腾讯持股比例已经达到了49.9%，米哈游则一直被某些观察人士认为，是离元宇宙最近的公司。二者的力量和元素未来是否会在这款社交软件的元宇宙方向上进行展现，还需继续观察。魔珐科技是四家独角兽中最年轻的公司，成立于2018年。创始人柴金祥拥有卡耐基梅隆大学机器人研究所博士学位，创立该公司前是美国工科名校TAMU终身教授，在图形学、三维虚拟人、AI领域拥有20年以上研究经验。作为技术男，柴金祥对元宇宙的理解非常直接：以三维原生虚拟内容和虚拟人为核心的信息载体和互动方式升级。而公司要做的，就是“聚焦于为虚拟内容和虚拟人的规模化、互动化、智能化提供基础设施，赋能各行各业进入元宇宙时代。” 目前，魔珐科技打造了全栈产品矩阵，包括全栈式端到端虚拟内容智能化制作、虚拟人打造和运营技术，并自研了专业级和消费级虚拟直播技术，以及三维AI虚拟人能力平台。该公司希望未来能将应用场景延伸为“虚拟+X”，实现三维虚拟内容规模化、互动化、智能化生产，成为未来元宇宙“水电煤”的提供者。公司2018年成立后，随即获得了红杉中国、东方富海等多家国内知名风投机构数千万人民币的天使轮投资。2022年4月，完成1.1亿美元C轮融资后，公司估值达到10亿美金。谁能看清未来？回看四个独角兽，虽然同处元宇宙领域，但彼此交集甚少——只有魔珐科技在AI虚拟人方向与小冰存在重叠。自2021年此轮元宇宙热潮兴起以来，仅一年多时间，已经略显颓势。Mate股价大跌，随后迎来了史诗级的裁员。而作为元宇宙的硬件入口，AR/VR的研发及使用均不尽如人意。作为一条已经近10年的硬件赛道，目前业界普遍认为AR/VR还处于移动通讯的“大哥大”时代，所有人都在等待一个iPhone时刻，但这一时刻似乎在短暂的一两年内还看不到希望。另一边，业界不少人在期待苹果AR/VR设备的问世——作为硬件界的天花板，其设备不论是否足够成熟，都会引发更多人尝试，至少能够起到教育市场的作用。对于未来元宇宙的发展，虽然大家对其最终形态的描述已经逐渐趋近，但底层技术，尤其是硬件能力何时突破，目前大家所能付出的，依旧只能是期盼。而在各个细分领域，元宇宙领域，风投虽然出手密集，但作为基础技术的“卖水者”，当下似乎更受青睐。这一切都说明，前端应用都还有很长的路要走。不过，4个独角兽的出现，也体现了整个领域资本与创业者的信心。尤其，无论是Animoca Brands的链游，还是小冰的AI虚拟人，都已经有不错的市场应用。虽然整个元宇宙生态未来的轮廓仍未清晰，但在部分应用领域，元宇宙的核心底层技术已经展现出其自身的优越性。 2025年日本大阪世博会期间，小冰公司更将会为当地60万老年家庭提供一批特殊的“虚拟人”陪伴服务。这些陪伴者可以是是老人的儿孙、幼时好友、甚至是逝去的亲人——而这一切都将通过虚拟人的训练实现。介入人口老龄化这一全球热点话题，元宇宙正在从最初的社交、娱乐想象，更深一步服务社会的生产、生活，展现出其对于我们世界真正的价值。但就整个元宇宙的发展，我们可能都还需要耐心。也许Animoca Brands创始人萧逸的一段话，是面对目前充满希望但依旧晦暗不明的未来最好的心态：“尽管目前存在市场担忧，但我们对未来保持冷静和乐观……当前的市场状况不会扼杀 Web3、元宇宙、NFT 或加密货币。道路上会有颠簸、周期性变化和偶尔的黑天鹅事件，但未来的地图对于任何有更广阔和更长远视野的人来说都是清晰的。” 来源：金色财经

金色财经2023-01-29

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