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格上每日收评—2023年02月06日

今日市场今日A股两市再度缩量调整，个股跌多涨少，北向资金小幅净流出，为连续第二日净卖出，且为近2个月来首次连续两日减仓。此前北上资金连续17日净买入A股。盘面上，互联网及软件股延续近期升势，细分ChatGPT概念再度暴涨；数据中心、信创、云计算等概念活跃，人工智能概念股批量涨停；八部门适度超前建设充换电基础设施，换电、充电桩概念涨幅靠前。下跌方面，家电、多元金融、酿酒、有色等板块跌幅靠前。消息面上来看，工信部等八部门组织开展公共领域车辆全面电动化先行区试点工作，试点期为2023—2025年。提出建成适度超前、布局均衡、智能高效的充换电基础设施体系，新增公共充电桩（标准桩）与公共领域新能源汽车推广数量（标准车）比例力争达到1：1，带动了今日的充电桩相关概念上涨。不过近期A股有多个利空因素聚集：其中，人保财险发布的“禁酒令”消息发酵，使白酒权重股重挫。另外开年以来A股市场连续反弹，部分机构开启止盈的减仓动作，拖累了指数表现。截至收盘，今日上证指数收于3238.70点，下跌0.76%，成交额为3491亿元；深证成指下跌1.18%，成交额为5256亿元；创业板指下跌1.40%。今日两市上涨

格上财富2023-02-06

格上宏观周报：美联储加息25bp，北向资金跑步入场

格上研究 1、私募机构观点汇总本周市场主要宽基指数呈现震荡走势。海外方面，多位知情人士称，美国总统拜登计划在下周二的国情咨文会议上，呼吁对硅谷进行更严格的监管，推动立法人员进一步打击大型科技公司的垄断行为。此次国情咨文演讲将涉及反垄断执法和科技行业，以及加强隐私保护的必要性。国内方面，央行行长易纲在北京城市副中心打造国家级绿色交易所启动仪式上指出，下一步央行将一如既往支持北京市绿色金融改革创新，建设面向全球的国家级绿色交易市场。我国碳市场前景广阔，特别是全国自愿减排交易市场具有很大潜力。央行将支持北京绿色交易所发展国家核证自愿减排量（CCER）交易，创新更多碳金融产品，更好服务碳市场参与主体，推动降低绿色溢价，在引领带动绿色转型发展中发挥更大作用。展望后市，私募管理人继续坚定看好股票资产，同时也密切留意内外部环境的变化下产业和投资机会的变迁。淡水泉投资：经济复苏预期逐步兑现也使得困境反转类资产被重新定价本周市场主要宽基指数呈现震荡走势，沪深300指数下跌0.95%，中证500指数上涨1.48%。行业层面，汽车、计算机、国防军工板块领涨；银行、非银金融、家用电器等前期受益板块

格上财富2023-02-05

万字长文聊聊Web3的现状与趋势

开发者的需求空前高涨。包括谷歌、微软、IBM 等知名企业以及一些初创公司都在加速利用区块链技术，并且都在努力寻找足够的人才。Blockchain Academy 研究显示，全球对区块链技术人才的需求年度增速在 300-500%，且随着区块链技术和产业发展逐渐成熟，除了对现有各类型人才需求增加外，还将带来新职位的空缺。以上就是《2022 全球区块链领域人才报告-Web3.0 方向》所揭示出来的 Web3 人才现状与趋势，该报告不足的是缺少披露一些具体的数据，比如，从业总人数具体数值、各类人才的具体数值、具体的需求缺口多大等。作为对这份报告的补充，可以再从 Web3.Career 获取到一些具体数据，我们主要查看研发类。根据 Web3.Career 最新的数据显示，截至 2023 年 1 月底，Web3 技术开发人员的平均年薪大概为 10 万 - 18.7 万美元。从具体技术栈分类上来看，平均年薪排名前五的分别为：C 语言开发、C++ 开发、机器学习开发、Rust 开发、智能合约开发。具体平均年薪、最低年薪、最高年薪如下图所示：我在 2022 年 9 月初查看这个排名时，C 语言开发、C++ 开发、机器学习开发这三个职业还不在排名榜单中，而现在竟然直接排进了前三，大概率是因为 OpenAI ChatGPT 的爆红促进了这几个岗位的需求暴涨。从地理位置上来看，薪资水平最高的是在北美，平均年薪 12 万美元，而最低的是在南美，平均年薪只有 5 万美元。另外，远程的岗位排在了第二，平均年薪达 11 万美元。具体排名如下图：近几年，支持远程的 Web3 岗位的确越来越多，一来是因为新冠疫情的影响，二来是 Web3 本身去中心化的特性，很多团队也都是由分布式的成员所组成，远程工作的模式与其高度匹配。总而言之，Web3 人才规模正在快速增长，尤其是对研发类人才的需求缺口非常大，也越来越多 Web2 的研发人员在寻求转型到 Web3 行业。主流赛道现状与趋势前面，介绍 Web3 组成架构时已经介绍了不少细分赛道，而接下来，将结合当前最新的一些发展状况，对一些主流赛道再进一步深入阐述最新的现状与趋势。主要介绍公链、NFT、DeFi、GameFi、SocialFi、钱包这几个主流赛道。公链虽然目前的公链至少有 150 多条，但很多都已经销声匿迹，在市场里依然还有声音的不到几十条。前几年，从生态规模上来看，不管是用户量还是 DApps 的部署量，以太坊一直是公链之首，但近一两年发生了改变。根据 DappRadar 上所统计的最新数据（2023 年 1 月底），Ethereum 的 DApps 数量为 3756，但 BNB Chain（即 BSC）的 DApps 数量则已经达到了 4541，已超过以太坊成为了 DApps 公链之首。而排名第三的则是 Layer2 公链 Polygon，DApps 数量为 1459。以太坊经常被人诟病的问题有两个，可扩展性问题和高昂的交易 gas 费用。从 CryptoKitties 爆火时造成了以太坊的网络拥堵，开始暴露出以太坊的性能问题，之后每次出现爆款应用时就会发生网络拥堵。而以太坊当前的架构，扩展性比较差，无法通过扩容来提高性能，所以长时间没法解决这个问题。而且，以太坊网络一拥堵，gas 价格也跟着水涨船高，再加上 ETH 本身的价格已经不便宜，所以整体的 gas 费用也居高不下，曾经高达一笔转账就需要花费几百美元的 gas 费用。但从根本上来说，gas 费的高昂其实也是由可扩展性问题所带来的，解决了可扩展性问题，高昂 gas 费的问题也迎刃而解。因此，之前出现很多新公链都在主打可扩展性，目标都是要颠覆以太坊，但事实证明，很多都失败了。到目前为止，也就 BNB Chain 在 DApps 层面成功超越了以太坊，但在开发者数量和市值上依然还是以太坊领先。另外，BNB Chain 只有 21 个验证者节点，且这些验证者是由币安审核通过的，即是说 BNB Chain 的控制权就掌握在币安手里，中心化程度非常高。从长远来看，这种超越可能难以长久。另外，主打高性能的公链，近一两年比较热门的还有新公链 Aptos 和 Sui，这两个都是从原来的 Diem 项目团队出来的，都是主打并行处理，号称性能可达到 10 万以上的 TPS，背后也都有 a16z 和 Coinbase 等顶级机构投资，都有 20 亿估值。Diem（原名为 Libra）则是 Meta（Facebook）之前主导的稳定币项目，与 2022 年 1 月底出售了，代表了该项目的失败。之后，Diem 团队的一些核心成员就自己出来做了，于是就有了 Aptos 和 Sui。其实 Deim 出来的还有另一个项目叫 Linera，但名气没有 Aptos 和 Sui 大，在市场上也很少听到消息。这几个新公链未来的发展会如何，目前还不得而知。如今，解决以太坊可扩展性问题的主流方案是 Ethereum 2.0 和 Layer2。 Ethereum 2.0（简称 Eth2）是对以太坊自身的架构升级，核心是采用分片技术来实现可扩展，理论上可实现无限扩展，但实现起来非常复杂，主要可分为三个大阶段：PoS、分片链、eWASM。首先是先从 PoW 切换到 PoS 共识机制，这一步在 2022 年 9 月份时已完成。第二阶段则是扩展出分片链，目前规划是建立 64 条分片链，有可能等到 2024 年才会完成。第三阶段是将虚拟机从 EVM 切换成 eWASM。相比于 EVM，eWASM 具有更好的性能和扩展性，可以支持 Solidity，C++，Rust，AssemblyScript 等编程语言，开发合约会更容易。因为 Eth2 的时间周期会很久，而 Layer2 是比较容易实现落地的方案，所以当前成为了主流。Layer2 的解决方案有好几种，包括：**状态通道、侧链、Plasma、Validium、Optimistic rollups、Zero-knowledge rollups（ZK-rollups）**等。而现在比较成熟的主流方案是 Optimistic rollups，主要代表是 Arbitrum 和 Optimism。Optimistic rollups 的基本原理是将 Layer1 链下的多笔交易批量压缩打包在一起，一次性提交到以太坊上。另外，提交到以太坊的交易会先乐观假设为有效的，且提交后的交易存在一个挑战期（大概为 7 天），这期间如果有人认为被提交的数据不正确（即存在欺诈行为），便可在挑战期内发出挑战，然后通过 Layer1 智能合约计算并裁决出谁是欺诈者，再作出处罚。因为存在挑战期，所以从 Layer2 直接跨链回 Layer1 的资产，需要等待大概 7 天才会到账。还有，Optimistic rollups 与 EVM 有着很好的兼容性，因此很多基于 EVM 的 DApps 只要稍微做一点小改动适配下就可以部署到 Layer2 了。 ZK-rollups 则采用零知识证明作为验证方案，提交到 Layer1 的交易本身已经包含了有效性证明，所以相比于 Optimistic rollups，不存在挑战期，跨链回 Layer1 的资产也就没有 7 天的等待期。但是，由于零知识证明技术的复杂性，想要构建与 EVM 兼容的通用 ZK-rollups，技术上也是非常难，很多只能做到有限兼容。目前在这块的选手主要有：StarkNet、zkSync、Polygon、Scroll。但目前还没有在其中产生出生产级的应用，还需要时间慢慢验证稳定性。另外，模块化区块链也正在形成一种新趋势。单体区块链会面临不可能三角问题，那么，可以将承担不同职责的功能模块分离成不同的区块链，再将不同的区块链进行组合，就可以解决不可能三角问题了。这就是模块化区块链的核心思想，使用的其实也是传统互联网长久以来所遵循的设计原则。早期的互联网程序也都是单体架构的，慢慢发展出模块化分层架构。而现在发展出模块化区块链，也正是区块链从单体架构过渡到模块化分层架构的时候了。在未来，甚至可能会发展出类似微服务的架构，但那也许还需要再等 5-10 年。虽然模块化区块链的概念是由 Celestia 提出的，但自然发展出来的 Layer1 和 Layer2 的划分，其实就已经是模块化区块链的例子了。Layer2 作为执行层，负责大规模交易的执行。而 Layer1 则下沉为结算共识层，对 Layer2 产生的大量交易进行最终的一致性确认。Eth2 的分片链其实也可以理解为是 Layer2。未来，可能会由不同的 Layer2 实现不同的功能，比如，EthStorage 就是专门提供存储服务的 Layer2。那以后，是不是还会产生专门提供 DID 服务的 Layer2 ？最后，再说说 EVM 化。DappRadar 中所统计的数据显示，排名靠前的那些公链，几乎都是兼容 EVM 的。如今，兼容 EVM 已经成为了势不可挡的趋势，从 2021 年开始，很多公链就已经陆陆续续在拥抱 EVM。EVM 生态已经积累起了庞大的用户群、开发者和团队，如果不去兼容 EVM，那独自发展自己的生态将变得非常困难。我觉得，最近火热的新公链 Aptos、Sui 等，未来也可能会选择兼容 EVM，不然还是难以获得大规模的生态发展。 NFT NFT 从 2021 年开始获得很多破圈的发展，除了加密原生的 NFT 之外，也延伸到了音乐、影视、体育运动、品牌等领域。但 2022 年的熊市也令其迅速降温，热度几乎回到了 2021 年爆发前的低点。这从 GoogleTrends 统计的搜索热度趋势图中也可以看出来，如下图所示：从区域划分来看，搜索热度最高的五个地区为：中国、香港、新加坡、尼日利亚、台湾。如下图所示：再来看看整个 NFT 市场从 2021 开始至今的总市值和交易额的数据，可以从 NFT GO 平台获取到以下数据：从图中可以看出，交易额和总市值从 2021 年 7 月底开始出现大幅度攀升，迎来了 NFT Summer。攀升之前，交易额大概为 8 千万美元，总市值接近 10 亿美元。直到 2022 年 4 月，交易额和总市值都达到了峰值，交易额达到了 17 亿美元，总市值更高达 354 亿美元。之后交易额大幅下降，图中最新值大概为 1.5 亿，比 2021 年 7 月开始攀升前只高了不到一倍。而总市值也同样出现回落，但回落幅度没那么大，基本保持在 220 亿左右，相比 NFT Summer 之前依然还有 20 多倍的涨幅。如果把总市值再根据不同分类拆分来看，结果如下图：可以看到，PFP 占据了大概一半的 NFT 总市值。PFP 全称为 profile picture，其实就是个人头像 NFT，就如 CryptoPunks、BAYC 这一类。CryptoPunks 和 BAYC 也是在整个 NFT 市场中排名前二的 NFT 项目。而 BAYC 成功打造出了「无聊猿宇宙」系列 IP，成为了整个 NFT 市场中最亮眼的项目。其他分类中，收藏品、游戏、艺术、实用、土地这几类的市值占比也还可以，剩下的那些类别市值占比就非常低了。但是，如果看用户量，就会发现，NFT 的持有者一直以来都是只增不减，如下图：从图中可以看到，截止到 2023 年 1 月 10 日，NFT 的总持有用户量已达到了 389 万。而 2021 年 7 月底 NFT Summer 之前，用户量只有 60 万。一年半的时间里，用户量增长了五倍不止。最后，再看一下各个交易市场的数据，过滤掉疑似刷单交易之后，结果如下：明显看到，OpenSea 一家独大，相比之下，其他交易平台的交易额和交易用户都很低，排名第二的 LooksRare，其交易额都还不到 OpenSea 的 10%。总而言之，以上数据说明，NFT 从 2021 年夏天开始出现爆发式增长，很多破圈的 NFT 项目也是在这期间诞生的。虽然在 2022 年受市场影响热度回落、交易额回落、市值回落，但整体上依然是螺旋向上发展的。而在新的一轮周期里，有几个新趋势值得关注。一是 SBT，全称是「Soul Bound Token」，即灵魂绑定通证，本质上就是不可转让的 NFT，可以是和用户有绑定关系的任何用户身份标识。比如，可以是经过了 KYC 验证的凭证，如 Binance Account Bound Token (BABT)。也可以是一种教育培训凭证，比如 DeSchool 里的讲师就可以给完成课程的学员发放 SBT 教育凭证。还可以是工作凭证、许可证、信用证明等。SBT 将会在很多场景获得广泛应用，虽然目前还没有形成统一的标准实现，但已经有好几个 EIP 协议提出了对应的方案，有 EIP-4973、EIP-5114、ERC721S 等。二是碎片化 NFT，即是将完整的 NFT 分解为多个小块，从而让多个人各自拥有该 NFT 的部分所有权。就好比将一个蛋糕切成多份给多个人享用。将 NFT 碎片化之后，就可以降低购买门槛，能让更多人参与其中。且 NFT 碎片容易流通，就可以提升 NFT 的流动性。目前在此赛道已经有一些选手，主要包括：unic.ly、NFTX、nftfy、Tessera（前身为 Fractional）等。三是层级化 NFT，已经有对应的协议标准 EIP-6150，该标准也是我联合几个同行朋友一起推出来的。层级化 NFT 即是可以将所有 NFT 串联起来组成树状结构。就好像文件系统一样，可以想象成每个文件夹都是一个单独的 NFT，不同文件夹之间的层级关系也就是 NFT 之间的层级关系。可应用的场景包括：组织架构、社交关系图谱、电商商品类目结构、层级评论系统等。可以说，任何具有层级结构的场景都可以适用这个 EIP-6150 协议标准。层级结构的 NFT 在去中心化社交、去中心化电商等领域都将可能产生广泛应用。 DeFi 在 2020 年之前，DeFi 总市值大概只有 20 亿美元左右，而从 2020 年 DeFi Summer 崛起之后，在 2021 年达到将近 1800 亿美元的高峰，在 2022 年因市场影响有所回落，最低在 2022 年 12 月底回落到 300 多亿美元，然后在 2023 年再次回升，2023 年 1 月底时已回升到 470 亿美元。 DeFi 市值如果按不同链来划分，根据 DefiLlama 在 2023 年 1 月底的最新数据显示，Ethereum 占据了超过一半的市值，达到 59.5%，TRON 和 BSC 分别占据了 10.91% 和 10.21%，排名第二三名，具体比例如下图所示：前三已经占据了超过 70% 的总市值，剩下的，份额占比超过 1% 的就只有：Polygon（2.54%）、Arbitrum（2.52%）、Avalanche（1.96%）、Optimism（1.47%）、Fantom（1.08%）。如果按照不同的分类来看，市值排名前三的分别是 DEX、借贷、流动性质押。以当前总市值 470 亿美元来算，这前三的市值分别达到了 180 亿、130 亿、120 亿。DEX 类别的应用协议也是最多的，多达 679 款。借贷类别则有 204 款应用协议。流动性质押这块，因为发展时间比较晚，目前只有 64 款应用协议。头部的 DEX 和借贷，包括 Uniswap、Curve、Compound、Aave，已经成为了名副其实的基础设施，就算乐高积木一样，被其他应用协议组合使用。比如，衍生品协议 Perp V2 就直接架设在 Uniswap V3 之上。再比如，Morpho 是一个基于 Compound 和 Aave 的点对点借贷撮合协议。整个 DEX 赛道，自从曾经全球排名第二的 FTX 的垮台之后，中心化交易所出现了信任危机，而去中心化交易所则获得了更大的发展。另外，Uniswap V3 于 2021 年 3 月推出时使用的是商业源码许可证，时效为两年，为了保护其代码在这两年内被竞争对手所模仿。如今，两年时间将过，到时将有无数复制 Uniswap V3 的 DEX 出现。而 Uniswap V4 据说已经正在开发中了。而借贷则已经向多链部署的方向发展，且资产隔离模式也成为了新的标配。Aave V3 和 Compound V3 都在往这两个方向推进。不过，大部分流动性要从 V2 迁移到 V3 可能还需要时间的积累。流动性质押，即 Liquid Staking，是随着以太坊从 PoW 转向 PoS 共识机制的过程中逐渐兴起的。以该赛道目前的龙头项目 Lido 为例，用户质押 ETH，会 1:1 得到 stETH，用户持有 stETH 可以去参与 DeFi 项目如 Curve、Maker、Yearn 等，同时还可以得到 Eth2 的质押奖励，体现为用户持有的 stETH 的余额会不断增多。不过，在上海升级完成之前，用户还无法将 stETH 换回 ETH。流动性质押，相比普通质押，本质上就是将质押资产（如 ETH）换成流动性资产（如 stETH），且流动性资产被其他 DeFi 项目所支持，可以进行交易、借贷、挖矿等，同时还能得到质押奖励。流动性质押目前主要被应用在各种 PoS 质押上，比如 Lido 除了支持 Eth2 的质押，也支持了 Solana、Polygon、Polkadot、Kusma。再说下永续合约 DEX 这块，因为该赛道还没有产生 “Uniswap” 时刻的爆款应用，且谁都知道这是一块非常大的蛋糕，所以陆续有很多选手进入该赛道。该赛道目前就 GMX 和 dYdX 有着还不错的 TVL，而且 GMX 已经超越 dYdX 成为了衍生品 DEX 新的龙头，两者的 TVL 分别为 5 亿美元和 4 亿美元。相比之下，现货 DEX 的两大龙头的 TVL，Curve 为 47 亿，Uniswap 则为 38 亿。差距显而易见，所以永续合约 DEX 赛道还有很大空间，竞争也很激烈。另外，dYdX 团队正在全力开发 V4，一个基于 Cosmos 的永续合约平台，其实就是一款新的应用链。等上线后不知道是否可以将其重新带回 TOP1 的龙头位置。而且，如果真的反响很不错，那还有可能带动应用链的进一步发展。所谓应用链，也称为 AppChain，是指专门为运行单个应用程序而定制的区块链，也是近几年逐渐流行起来的新趋势。最后再说说算法稳定币。曾经，市场上规模最大、最主流的算法稳定币系统就是 Terra，一个围绕稳定币的公链，创建于 2018 年。在这条链上发行了多种锚定法定货币的稳定币，包括锚定美元的 UST、锚定韩元的 KRT 等，其中 UST 规模最大。另外，Terra 生态还有一个 Luna 代币，这也是维持 UST 价格稳定的关键。UST 和 Luna 存在“双向销毁铸造”的关系，且一个 UST 等于价值 1 美元的 Luna，UST 是由 Luna 铸造出来的。但是，2022 年 5 月的时候，Luna 崩盘了，UST 也跟着崩了，Terra 也跟着崩了，而且还引发了一系列连锁反应。Luna 的崩盘也意味着算法稳定币短期内再无爆发的可能。 GameFi 根据 Footprint Analytics 的统计数据显示，截止到 2023 年 1 月 29 号，GameFi 的游戏项目已经多达 2000 多个，分布的区块链也有 52 个，游戏占比最高的三条链分别是 BNB Chain、Ethereum、Polygon，具体数据如下图。如果从总用户量来看，Top3 的区块链分别为 BNB Chain、Ronin、Polygon，用户量分别为 879 万、875 万、577 万。应用占比排第二的以太坊在总用户量方面只排在了第 8 位，总用户量只有 77 万。如果从活跃用户的维度来看，数据又不同了，根据 Footprint Analytics 统计的 2023 年 1 月 29 号的数据显示，日活最高的三条链分别为 Hive、Polygon、BNB Chain，活跃用户分别为 20 万、13 万、5 万，而整个 GameFi 的日活用户总量为 92 万。再从日交易量来看，排名又不同，Top3 分别为 Ronin、Polygon、BNB Chain，而且 Ronin 占据了将近 70% 的日交易量份额，日交易量已经达到了 280 多万美元。而排在其后的 Polygon 和 BNB Chain 日交易量分别只有 59 万美元和 51 万美元，比 Ronin 少了一个数量级。再随后的第四位 Wax 日交易量更是只有 6 万美元，比第二三位再少了一个数量级。整个 GameFi 行业的日交易量则是 417 万美元。从这些数据结果可以看出，在 GameFi 这个领域，以太坊已经不再占据主导地位，目前也还没有产生主导地位的区块链，倒是 BNB Chain 和 Polygon 各方面数据都能排进前三，两者的数据也比较相近，有望能成为主导链，这主要得益于 BNB Chain 和 Polygon 有着较低的手续费且生态基础易于启动应用协议。Ronin 链是专门为 Axie Infinity 制作的以太坊侧链，其交易量也全部来自于 Axie Infinity。Axie Infinity 也是在所有 GameFi 游戏中交易量最大的，且也比第二名大了一个数量级。Hive 上有 95% 以上的用户来自 Splinterlands，这是一款类似于《炉石传说》战旗模式的卡牌游戏，其总用户量为 87 万，日活有 14 万。此外，比较知名的游戏公链还有 WAX、Immutable X、Flow 等。WAX 不是一条通用型公链，是专注于 NFT 的公链，基于 EOS 改造。WAX 虽然在上面这些最新的数据表现上比较一般，但在 2022 年的平均日活和平均每日交易数上都是排名第一的，2022 年的平均日活达到了 35 万，平均每日交易数更是达到了 1800 万笔，占据了整个游戏板块 80% 的日平均交易数。部署在 WAX 上的知名游戏项目主要有 Alien Worlds 和 Farmers World。Immutable X 则是基于 StarkWare 的 StarkEx 技术构建的以太坊 Layer2 网络，专门用于 NFT 领域。部署在 Inmutable X 上的游戏项目主要有 Gods Unchained、Guild of Guardians 和 illuvium。Flow 的出名主要是因为由知名的 Dapper Labs 所开发的，Dapper Labs 也就是 CryptoKitties 和 NBA Top Shot 的开发团队，目前 Flow 上的游戏日活主要来自 Solitaire Blitz 和 Trickshot Blitz，但这两个的日活都不高。从模式上来看，这几年的 GameFi 发展，主要还是围绕着以 Axie Infinity 为主的 Play-To-Earn 模式所展开的，包括延伸出来的各种 X-To-Earn。比如主打 Move-To-Earn 的 StepN，在 2022 年上半年曾经盛极一时，几近破圈，也将整个 GameFi 推至了最高峰。但随着 StepN 在 5 月底宣布清退中国大陆账户之后，在 Solona 链上的月活用户从巅峰时的 70 多万逐步降到了 4 万左右，在 BNB Chain 的月活则降到了 1.4 万。随后，Play-To-Earn 模式的热度逐渐消退。从本质上来说，目前这些 Play-To-Earn 模式的 GameFi 游戏重点都只关注在了 Earn 上，而可玩性普遍比较低，难以获得持续性发展。重心只在赚钱而不在娱乐性的 GameFi，本质上只是有一些游戏化元素的 DeFi 而已。所以 GameFi 后续的发展趋势，应该是把重心转移到游戏体验和可玩性上，赚钱应该降为附属特性。去年就已经有 VC 布局投资了一些 3A 的 GameFi 游戏，比较出名的有 Illuvium、Ultiverse、Big Time 等，不过目前还没有一款 3A 游戏正式上线。 SocialFi SocialFi 也是从 2021 年开始兴起，至今也已经产生了不少项目，但广为人知的还很少。目前的龙头无疑就是 Lens Protocol。 Lens Protocol 是部署在 Polygon 的 Web3 社交图谱协议，其核心是把用户主页铸造成 Profile NFT，由用户自己控制自己的 Profile NFT，会包含用户生成的所有帖子、评论、转发等内容。同时，Profile NFT 也是用户在 Lens 生态里的 DID，需要用它登录 Lens 生态内的应用才可以发布内容、评论和转发。而没有 Profile NFT 的用户只能关注其他人的主页并收藏其他人发布的内容，并可获得 Follow NFT 和 Collect NFT。本质上，Lens Protocol 只是封装了一系列模块化组件的底层协议，包括 Profile NFT、Follow NFT、Collect NFT、Mirror NFT，允许开发者组合这些不同组件来构建不同的社交应用，也鼓励开发者开发新的模块化组件。基于 Lens 的具体应用有 Lenster、Lenstube、ORB、Phaver 等。根据 Lens Protocol 官方网站 stats.lens.xyz 所公布的数据显示，截止到 2023 年 2 月 1 日，总用户量已快接近 11 万，总发帖数则达到了 119 万，具体数据如下图：因为 Lens 没有向所有公众开放，只有签署过早期公开信的部分地址有资格铸造 Profile NFT，所以该用户量应该还算是不错的成绩。此外，虽然 Lens 目前是部署在 Polygon 的，但也已经在 Scroll 测试网部署了，所以其发展战略应该是会走多链的。从更长远来说，Aave 创始人 Stani 此前曾公开表示，随着时间推移，最终目标是将 Web3 Social 和 DeFi 结合起来，将去中心化的社交图谱变成一个信任图谱，通过使用 Aave 协议提供低押贷款，赋予世界各地的用户权力。接着再来聊聊 Damus，这是最近突然火爆的一款 iOS 应用，可直接在苹果应用商店下载。简单地说，Damus 是一款去中心化的推特，它的出名开始于推特联合创始人 Jack Dorsey 在推特上对它的推广，如下图：使用 Damus 是零门槛的，任何人只要输入用户名就可以创建账号，无需邮箱、手机号，甚至无需连接钱包。创建账号之后，会生成公钥和私钥，公钥就成为了账号 ID，可以分享给朋友来关注，而私钥需要用户自己安全保存。另外，发布帖子、评论、收藏、转发等操作也无需支付 gas 费用。实际上，Damus 只是一款客户端应用，其背后的支撑其实是 Nostr 协议，用 BTCStudy Ajian 的一句话总结就是，Nostr 是基于公钥的、极简的、抗审查的信息传输协议。而 Damus 只是根据 Nostr 协议开发的 iOS 端应用。其实，根据 Nostr 开发的客户端不止一个，比如还有 Android 客户端应用 Amethyst，上架到了 Google Play 商店。简而言之就是，Nostr 是类似 Lens 的底层社交协议，而 Damus、Amethyst 则是基于 Nostr 的具体客户端应用，就和基于 Lens 的 Lenster、Lenstube 类似。不过，有一点需要注意，Nostr 底层实现使用的并不是区块链架构，但它也的确是去中心化的。这也许说明了，Web3 的底层支撑并不是只能依赖区块链的。还有一个同类社交协议叫 Farcaster，使用的是以太坊架构，由前 Coinbase 高管 Dan Romero 建立，在 2022 年 7 月获得了 3000 万美元融资，a16z 领投。目前，有超过 30 个应用程序建立在 Farcaster 协议上。不过，还没有哪款应用有引爆市场。从整体而言，目前的 SocialFi 还非常早期，依赖的一些基础设施也还未成熟，包括 DID 和动态数据存储层。只有这两个都具备之后，SocialFi 才可能会引来 DeFi Summer、GameFi Summer 那样的大爆发。DID 已经有很多不同方案，动态数据存储层我则比较看好 EthStorage，在新一轮牛市周期里这两个都会日趋成熟，因此我也觉得会在新一轮牛市里启动 SocialFi Summer。钱包钱包赛道最新的趋势主要就两个：MPC 钱包和智能合约钱包。目前流行的钱包主要存在三个问题：助记词和私钥难记也难保存，导致用户使用门槛过高助记词和私钥的泄露，会导致资产被盗助记词和私钥的丢失，会导致资产丢失简而言之，助记词和私钥成为了单点故障。而 MPC 钱包和智能合约钱包就是目前解决此问题的两种有效方案，且市场上都已经存在多款不同产品。 MPC 钱包主要使用分布式密钥生成技术（DKG）来创建多个私钥分片，并将这些分片分开存储到不同地方。需要进行交易签名时，则使用门限签名（TSS）方案来实现。门限签名要求 n 方中至少有 m 方的阈值才能产生签名，比如私钥被分为三个分片，分别由三方保管，那使用 2/3 门限签名交易时，只需要这三个分片所有者的其中两个联合签名就可以产生出合法签名。也有只生成两个分片的，比如 ZenGo 就只为用户创建两个密钥分片，一片存储在用户的移动设备上，另一片存储在 ZenGo 的中心化服务器上。用户发起交易时，ZenGo 服务器和用户的本地移动设备将分别签署交易。目前提供 MPC 钱包服务的主要有 ZenGo、Safeheron、Bitizen、Web3Auth、Entropy、Qredo、Fireblocks 等。但这些大多都是孤立的定制产品，很多也都不是开源的，如果出现问题，很难独立审计和集成它们。根本上来说，是因为 MPC 算法还没有形成标准化。另外，目前大部分 MPC 钱包解决方案主要针对机构客户，如基金、交易所和托管人。而且，目前大部分 MPC 钱包都无可避免引入了中心化的东西，比如 Web3Auth 可用 Google、Facebook、Twitter、邮箱等传统账户进行一键式登陆，Safeheron 也需要通过电子邮件邀请才能注册。智能钱包合约，目前使用最广泛的就是多签钱包 Gnosis Safe。但最新的趋势则是实现**账户抽象（Account Abstraction）**的智能合约钱包，也可以简称为 AA 钱包。在以太坊上，要使得帐户抽象成为现实，存在多个 EIP 来完成路线图上的里程碑，而最关键的就是 EIP-4377。EIP-4337 可将签名验证、gas 支付和重放保护从核心协议移出到 EVM 中，让用户能够使用包含任意验证逻辑的智能钱包，而不是将 EOA 作为他们的主要帐户，同时也无需任何共识层更改。这个 EIP 引入了一个 UserOperations 内存池，它与现有的内存池并行存在。捆绑器（验证者、MEV 搜索者或应用程序本身）从 UserOperations 池获取交易，将它们转发给区块链并支付费用。在这里，启动钱包本身不支付 gas 费用，但应用程序可以通过收费订阅模式为用户聚合。简而言之，实现 EIP-4377 的 AA 钱包具有很大的想象空间。但 EIP-4377 离落地还很远。另外，MPC 和智能合约钱包还可以结合一起使用的，UniPass 就是很好的例子，结合两种方案的优点，做到了：在交易上，可以使用钱包支持的任意代币支付 gas fee，而不仅限于原生代币 ETH。在保管私钥上，使用了 MPC（2/2）和 TSS 技术分布式生成私钥，私钥分成两片，一片保存在用户的本地设备中，一片保存在 UniPass 的服务器上。在恢复私钥上，使用了 DomainKeys Identified Mail（DKIM）方案，用户可以使用邮箱地址作为监护人，而不是其他 EOA 地址。 MPC 钱包和智能合约钱包能做到免助记词，也不再需要用户保存私钥，可以大大降低用户的使用门槛，当这两块的技术越趋成熟的时候，有望吸引到更多 Web2 人员进入到 Web3。来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-04

格上每日收评—2023年02月02日

今日市场今日三大指数全天震荡整理。个股涨跌较为平均，北向资金小幅净流入。盘面上，饮料制造板块全天活跃，半导体及元件板块涨幅居前，证券板块高开低走。而教育板块领跌两市。消息面上来看，注册制传了几年，终于在昨晚落地了。对于创业板注册制是否会引起IPO加速，证监会表示，实行注册制并不意味着放松质量要求，不是谁想发就发，这次改革将总结试点注册制经验，推广实践证明行之有效的制度，进一步完善注册制安排。综合来看，注册制改革的本质是把选择权交给市场，强化市场约束和法治约束。而注册制以后主板也会披露反馈意见和回复，让社会有更多的监督。截至收盘，今日上证指数收于3285.67点，上涨0.02%，成交额为4286亿元；深证成指下跌0.22%，成交额为5956亿元；创业板指下跌0.44%。今日两市上涨个股数量为2311只，下跌个股数为2565只。从风格指数上来看，今日所有风格表现不一，其中消费和周期风格的个股涨幅最大，成长和金融风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中有18个行业上涨，其中商贸零售，煤炭，医药生物行业领涨，涨幅分别为0.92%，0.79%，0.78%。

格上财富2023-02-02

自今年年初以来超过8.2万名科技行业员工失去了工作

工总数的7％。上周，国际商业机器公司（IBM）和SAP都宣布裁员。本月早些时候，谷歌的母公司Alphabet Inc.。谷歌（GOOGL）证实，计划在全球裁员约1.2万人，英特尔（Intel Corp.）则表示，将在硅谷裁员数百人。　　微软（Microsoft Corp.）也证实计划裁员约1万人。天空新闻和彭博社早些时候的报道曾暗示，这家软件制造商正准备裁员。　　Spotify Technology SPOT也加入了今年裁员的行列。在提交给美国证券交易委员会的一份文件中，这家流媒体服务公司表示，将裁员约6％，相当于约588个工作岗位。　　本月早些时候，Coinbase Global Inc.发布了一份报告宣布将裁员950人以削减成本。

金融界2023-02-02

格上每日收评—2023年02月01日

今日市场今日大盘全天探底回升震荡走高，创业板指领涨。个股涨多跌少，北向资金跑步入场。今日市场再现放量普涨格局，并且与此前不同的是，可以看到今日指数上涨更多的受到了短线题材热点的驱动。盘面上，有色等周期股开盘走强，人工智能概念股继续活跃，ChatGPT概念方向领涨。数字经济概念股午后走强，券商股临近尾盘异动。往后看，市场的量能仍是关注的重点，当市场的成交金额能够保持温和递增，指数方有望呈现强势的上涨态势，相反一旦后续量能再度萎缩时，短线再度遭遇震荡整理的概率依旧不低。截至收盘，今日上证指数收于3284.92点，上涨0.90%，成交额为4134亿元；深证成指上涨1.31%，成交额为5912亿元；创业板指上涨1.27%。今日两市上涨个股数量为4352只，下跌个股数为610只。从风格指数上来看，今日所有风格均表现不错，其中成长和周期风格的个股涨幅最大，稳定和金融风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中有29个行业上涨，其中有色金属，汽车，计算机行业领涨，涨幅分别为2.98%，2.91%，2.69%。银行，房地产行业下跌，跌幅分别为0.53%，0.30%。

格上财富2023-02-01

1月PMI数据点评——供需两端同步改善

一．PMI数据总览 2023年1月31日，国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数（PMI）。其中，制造业PMI为50.1%，较上月上升3.1个百分点；非制造业PMI为54.4%，比上月上升12.8个百分点。数据来源：Wind，格上研究整理二．PMI数据分析 1月制造业PMI边际上升，高于荣枯线，供需两端同步改善。具体而言，从供给端来看，1月PMI生产指数为49.8%，高于前值的44.6%。虽然生产指数回暖，但仍连续4个月低于荣枯线，较过去5年同期均值低出2.2pct。从需求端来看，1月PMI新订单和新出口订单指数分别为50.9%和46.1%（前期为43.9%和44.2%），制造业订单恢复强于生产。从价格来看，主要原材料购进价格指数和出厂价格指数走势出现分化。主要原材料购进价格指数为52.2%，高于上月0.6个百分点，出厂价格指数为49.7%，低于上月0.3个百分点，中小型企业生产成本压力仍然较大。1月供应商配送时间指数为47.6%，上月为40.1%。反映了供应商配送效率变快，物流随着疫情过峰而效率升高。库存方面，原材料与产成品库

格上财富2023-02-01

《财富》封面：全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？

。”微软云服务的竞争对手谷歌、AWS、IBM、甲骨文（Oracle）、赛富时（Salesforce）等，都有各自的“认知”服务，但能够与开发出ChatGPT的公司合作必然是利大于弊。对微软而言，更大的回报可能是在搜索领域。科技媒体The Information最近报道称，微软计划将ChatGPT整合到必应，使其能够为用户反馈简洁明了的回答，并且使用户可以通过与聊天机器人对话进行深入探究，而不是逐一查看一列链接。谷歌目前在搜索市场占据主导地位，其全球市场份额超过90%。必应虽然名列第二，却与谷歌相去甚远，市场份额仅有约3%。在2022年前九个月，谷歌搜索业务的收入为1,200亿美元，约占谷歌总收入的60%。ChatGPT或许为微软动摇谷歌的霸主地位提供了唯一一次真正的机会。（微软拒绝就The Information的报道发表评论。）按照微软的标准，这些积极的回报非常划算。微软在OpenAI的总投资额为130亿美元，确实是一个天文数字，但这笔投资仅占其过去12个月850亿美元税前利润的15%，却能获得一项颠覆性技术的近期控制权，是一笔成本相对较低的交易。但OpenAI和阿尔特曼却可能要付出不同的代价：微软的优先任务可能对OpenAI自己的优先任务产生排挤效应，使OpenAI更宏大的使命面临风险，并且降低助力公司成功的科学家们对其的归属感。 2015年7月的一个晚上，时任知名初创公司孵化器Y Combinator负责人的阿尔特曼，在地处门罗帕克硅谷风投业中心的牧场风格豪华酒店罗斯伍德桑德希尔酒店（Rosewood Sand Hill）举行私人晚宴。出席晚宴的包括埃隆·马斯克，还有当时26岁的麻省理工学院（MIT）肄业生布洛克曼。布洛克曼时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官。宾客中有多位经验丰富的人工智能研究人员，也有人对机器学习几乎不甚了解。但所有人都相信通用人工智能是可行的，而且他们都非常担心。谷歌刚刚收购了一家公司：位于伦敦的神经网络初创公司DeepMind。在阿尔特曼、马斯克和其他科技界内部人士眼中，这是有极高胜算最先开发出通用人工智能的一家公司。如果DeepMind成功，谷歌可能会在这项无所不能的技术领域一家独大。罗斯伍德晚宴的目的是讨论成立一家实验室与其竞争，以避免这种情况发生。新实验室旨在成为一家与DeepMind和谷歌截然不同的机构。这家实验室将是非营利性质，并明确提出以将先进人工智能的效益民主化为使命。该实验室承诺公开所有研究，将所有技术开源，并在公司名称OpenAI中充分体现了对透明度的承诺。该实验室有多位知名捐款人，其中不仅有马斯克，还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼；阿尔特曼和布洛克曼；Y Combinator联合创始人杰西卡·利文斯顿；阿尔特曼成立的YC Research基金；印度IT外包公司Infosys；以及Amazon Web Services。所有创始捐款人承诺在这家理想主义的新公司共同投资10亿美元（但税务记录显示，虽然这一承诺被媒体广泛报道，但该非营利组织仅收到了承诺捐款金额的一小部分）。但事实很快证明，训练庞大的神经网络成本高昂，计算成本高达数千万美元。人工智能研究人员的人工成本同样昂贵：税务记录显示，出生于俄罗斯的科学家伊利亚·萨茨科尔离开谷歌后，加入OpenAI担任首席科学家，在前几年的年薪高达190万美元。几年后，阿尔特曼和OpenAI的其他人得出的结论是，要与谷歌、Meta以及其他科技巨头竞争，该实验室不能继续以非营利的方式运营。阿尔特曼在2019年对《连线》（Wired）杂志表示：“为了成功完成我们的使命，我们需要海量资金，数额远超出我最初的设想。” 成立一家营利性分支机构，使OpenAI能够吸收风险资本。但OpenAI创建了一种非同寻常的融资结构，按照投资者的初始投资，以特定倍数规定投资者的回报上限。而由硅谷精英组成的OpenAI非营利性董事会，将保留OpenAI知识产权的控制权（见侧边栏）。有一位硅谷精英没有继续在董事会任职，他就是马斯克：2018年，马斯克离开OpenAI董事会，理由是他需要经营SpaceX，还有更重要的特斯拉（Tesla）。当时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉迫切希望证明，在人工智能领域落后于竞争对手的微软，也能在人工智能技术的尖端领域扮演一定的角色。微软曾经尝试聘请一位重量级的人工智能科学家，但未能成功。微软还建立了规模庞大、成本高昂的专用芯片集群，以推进其在语言模型开发领域的进展。这正是OpenAI迫切需要的超级计算力，当时该公司曾斥巨资进行收购。OpenAI擅长的是实现各种炫酷的人工智能演示，而这正是希望证明微软人工智能实力的纳德拉所期待的。阿尔特曼主动联系到纳德拉商谈合作，他曾多次飞往西雅图展示OpenAI的人工智能模型。纳德拉最终签署了合作协议，并在2019年7月对外公布，使微软成为OpenAI技术商业化的“首选合作伙伴”，并在该人工智能初创公司初始投资10亿美元。山姆·阿尔特曼与微软CEO萨蒂亚·纳德拉在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部合影。图片来源：IAN C. BATES—THE NEW YORK TIMES/REDUX 虽然阿尔特曼从最开始就参与了OpenAI的创立，但他直到2019年5月OpenAI转型为营利性企业后不久才担任该公司CEO。但该公司从一家研究实验室变成价值数十亿美元的现象级企业的过程，充分显示出阿尔特曼独特的融资能力，以及以产品为导向的经营理念，也凸显出这些商业本能与他对实现科学驱动的宏大想法的承诺之间的矛盾。作为OpenAI的领导人，从某种程度上来说，阿尔特曼就是硅谷的典型代表：年轻的白人男性；坚定专注；精通极客技术；热衷于效率和生产率最大化；致力于“改变世界”的工作狂。﹝在2016年《纽约客》（New Yorker）的一篇文章中，他表示自己并没有阿斯伯格综合征，但他能理解为什么人们会认为他是阿斯伯格综合征患者。﹞ 阿尔特曼从斯坦福大学计算机科学专业肄业，参与创建了一家社交媒体公司Loopt，该公司的应用可以告知用户好友所在的位置。该公司在2005年，成为Y Combinator的首批初创公司；虽然这家公司未能成功，但阿尔特曼出售该公司所得的收入，帮助他进入了风投界。他创建了一家小型风险投资公司Hydrazine Capital，募资约2,100万美元，其中包括泰尔的资金。后来Y Combinator的联合创始人保罗·格雷厄姆和利文斯顿聘请他接替格雷厄姆，负责运营YC。阿尔特曼是一位创业者，而不是科学家或人工智能研究人员，他为人所津津乐道的是极其擅长进行风投融资。他坚信伟大的事业源于远大的志向和坚定不移的自信，他曾表示，希望通过开发所谓的深度科技领域，如核裂变和量子计算等，创造数万亿美元的经济价值。这些领域虽然成功的机会渺茫，但有可能带来巨大回报。阿尔特曼在Loopt的同事、资深科技投资者和初创公司顾问马克·雅各布斯坦表示：“山姆相信，他在自己从事的领域是最棒的。我确信，他曾认为自己是办公室里最强的乒乓球高手，直到事实证明他是错误的。” 据OpenAI的多位现任和前内部人士爆料，随着阿尔特曼掌管公司，公司开始转移业务重心。曾经广泛的研发议题被精简，主要专注于自然语言处理领域。萨茨科尔和阿尔特曼辩称这种转变的目的是在目前似乎最有可能实现通用人工智能的研发领域，最大程度增加投入。但有前员工表示，在公司获得微软的初始投资后，重点开展大语言模型研究的内部压力显著增加，部分原因是这些模型可以迅速投入商业应用。有员工抱怨，OpenAI创立的目的是不受企业影响，但它很快就变成了科技界巨头的工具。一位前员工表示：“公司所关注的重点更多地倾向于我们如何开发产品，而不是努力回答最有趣的问题。”与本文的许多受访者一样，由于保密协议的约束，并且为了避免得罪与OpenAI有关的大人物，这名员工要求匿名。 OpenAI也变得不再像以前那么开放。该公司已经开始以担心其技术可能被滥用为由，收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。但据该公司的前员工表示，商业逻辑也是这些举措背后的原因之一。OpenAI仅通过API提供其先进模型，保护了自己的知识产权和收入流。OpenAI的另外一名前员工表示：“[阿尔特曼]和[布洛克曼]对‘人工智能安全’说过不少空话，但这些言论通常都只是商业考量的遮羞布，对实际的、合理的人工智能安全问题却视而不见。”例如，这位前员工提到OpenAI曾因为担心被滥用而决定限制DALL-E 2的访问权限，但在Midjourney和Stability AI推出竞争产品后，公司快速推翻了这一决定。（OpenAI表示，经过慎重的贝塔测试，其对安全系统充满了信心，之后才允许DALL-E 2的更大范围应用。）据多位前员工爆料，公司在策略和文化上的转变，是导致十多名OpenAI研究人员和其他员工在2021年决定离开公司并成立研究实验室Anthropic的原因之一。其中有多人曾从事人工智能安全研究。 OpenAI表示相比其他人工智能实验室，其会继续公布更多研究成果。公司还为重心向产品转移的做法进行辩护。首席技术官穆拉蒂说道：“你不能只在实验室里开发通用人工智能。”她主张，发布产品是了解人们希望如何使用和滥用技术的唯一途径。她表示，直到发现人们使用GPT-3进行编程，OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。同样，OpenAI最担心的问题是人们利用GPT-3生成虚假的政治信息，但事实证明这只是杞人忧天。她表示，相反，最常见的恶意使用GPT-3的行为是制作垃圾广告邮件。最后，穆拉蒂表示，OpenAI希望通过公开其技术，“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 她表示，如果不让人们预先了解未来可能出现的情形，先进人工智能所引发的社会混乱可能更严重。萨茨科尔也认为OpenAI与微软的合作创造了一种全新的“预期，即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”，但他坚持认为OpenAI文化的核心并未改变。他说道，可以使用微软的数据中心，对于OpenAI的发展至关重要。布洛克曼也表示，与微软的合作使OpenAI能够创造收入，同时不必过多关注商业运营，否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。他说道：“招聘数千名销售人员，可能会改变这家公司，而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴，实际上是非常好的策略。” 萨茨科尔直截了当地否认了OpenAI不再重视安全性的说法。“我想说的是，事实恰恰相反。”萨茨科尔称，在员工离职并成立Anthropic之前，人工智能安全“被委派给一个团队负责”，但现在它变成了所有团队的责任。“安全性标准不断提高，我们也在开展越来越多安全性方面的工作。” “我们在开展越来越多安全性方面的工作。” ——伊利亚·萨茨科尔，OpenAI首席科学家然而，批评者表示，OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的，这相当于向人们发放上膛的枪支，理由是这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。纽约大学（New York University）认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯，对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。他认为，生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示，GPT-3和ChatGPT等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零，可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。马库斯表示，我们甚至已经看到了第一批受害者。程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答，因为这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章，但后来发现，由于许多文章存在事实性错误，不得不对它们进行更正。对有些人而言，真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示，她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击，包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件，编写恶意代码，以及逃避常见的网络安全检查等。她警告称，ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯，“我担心未来会发生越来越多网络攻击”。OpenAI的穆拉蒂表示，公司也有同样的担忧，因此正在研究如何“调整”其人工智能模型，使它们不会编写恶意软件，但这绝非易事。有无数批评者和教育工作者痛斥，学生很容易使用ChatGPT作弊。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人，澳大利亚的一些高校表示，将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。（OpenAI正在开发更便于检测人工智能生成文本的方法，包括可能在ChatGPT生成的文本上添加数字“水印”。） 2022年，ChatGPT最初的开发方式还引发了人们对道德方面的担忧。《时代》（Time）杂志调查发现，在开发过程中，OpenAI聘请了一家数据标记公司，这家公司雇佣肯尼亚的低薪员工识别包含不良语言、色情图片和暴力内容的段落。报道称，一些员工因此出现了精神健康问题。OpenAI在一份声明中对《时代》杂志表示，数据标记工作“是最大程度减少训练数据中的暴力和色情内容以及开发可检测有害内容的工具的必要步骤”。免费提供ChatGPT使OpenAI能够获取大量反馈，从而帮助其完善未来的版本。但OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位，仍是个未知数。伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示：“历史上，对于这种高度通用的算法，我们所看到的是，它们并没有达到足够可靠的程度，能够保证一家公司独占全部回报。”例如，面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达（Nvidia）等科技巨头，但现在它们已经无处不在。法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼，可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot，没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿，违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。人工智能专家表示，如果法院判决原告胜诉，可能会阻碍生成式人工智能的繁荣：大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练，并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所，最近还提起了一起类似诉讼，指控Stability AI和Midjourney未经许可，在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社（Getty Images）也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是，立法者可能通过法律，授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利，例如欧盟的立法者正在考虑这样做。与此同时，OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》（New York Times）报道，失去搜索领域主导地位的可能性，已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称，谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议，重新制定公司的人工智能策略，计划发布20款支持人工智能的新产品，并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA，但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉，因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称，现在，公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称，谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统，与OpenAI的DALL-E等产品竞争。当然，目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源，或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网，因此无法提供最新信息。马库斯等人认为，幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题，需要彻底重新思考它们的设计。他表示：“这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯其他人预测，这些问题将在一年内得到解决，其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道：“我们到目前为止一直遵循的研究方向，目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上，OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT，可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题，包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美：它会接受用户问题假设的前提，然后查找确证信息，即使这个前提是错误的。例如，在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时，WebGPT的回答是：“你确实可以通过思考的力量，使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候，他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上，当被问到人工智能的最佳状况时，他夸张地说道：“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题：“我认为最糟糕的情况是，我们所有人都死去。”（财富中文网）翻译：刘进龙审校：汪皓来源：金色财经

金色财经2023-02-01

美元下跌是纳斯达克罕见的利好因素

　　美元走软已经成为本季度的一个主题。IBM首席财务官詹姆斯·卡瓦诺表示，美元今年将不再拖累经济增长，疲软将在下半年支撑业绩。ServiceNow Inc．也表达了同样的看法。该公司说，汇率波动可能不会影响今年的总体利润，此前一年汇率波动拖累了增长4.5个百分点。　　整个行业应该都能感受到这股顺风。尽管瑞银集团预计苹果公司在发布财报时将显示iPhone销售疲软，但预计这将被汇率趋势所抵消。数据显示，苹果公司2022年的收入中只有不到一半来自美洲。　　研究公司伯恩斯坦估计，它所覆盖的股票今年将从“美元大幅走软”中获益1.7％至4.2％。该公司预计，这一趋势将在公司财报公布时起到缓冲作用，因为这可能没有反映在普遍预期中。　　美元指数仍较2021年的低点上涨了约14％，即使最近有所回落，仍对一些公司构成压力。微软公司在上周的电话会议上说，按照目前的汇率，本季度的销售增长将比正常情况下低约3个百分点。　　由于美元走强，许多科技公司对未来几个季度的前景都很乐观，但这并没有掩盖这样一个事实：本财报季已经出现了一些令人失望的高调业绩，包括微软、英特尔和德州仪器。当然，投资者仍在关注美联储的政策，尤其是在美联储将于周三做出政策决定之前。　　有分析师称：“当美元走软时，所有人都将其视为利好因素，但目前大家真正关心的是需求。我们仍在等待美联储对需求的滞后效应发挥作用。”如果美联储的举措令我们感到意外，我们可能很快就会看到美元走势逆转。”

金融界2023-01-30

全球216入围22 快来找找登月工坊Web3黑客松的项目里有没有黑马？

lab 的前首席云安全和风控架构师，IBM US Crypto&Security、Palo Alto Networks、FireEye 等等。他是国家项目获奖者和计算机前三名计算机科学教授，也是中国 2021 年 QAX 创新沙盒一等奖获得者。 Descrypto 为 web3 项目构建值得信赖的安全测量平台，包括自动化智能合约安全检测和 web3 基础设施项目安全测试。这是一个先进的基于 AI/ML 的风控框架，具有实时计算能力，通过仔细检查代码、链上数据和项目洞察力等来评估 web3 项目。他们有效地检测数以亿计的大规模 DAU 应用程序的零日、已知 / 未知威胁、风险和实时异常行为。项目名称：MemeBook Web3 智能投研社区，让资讯与分析精准流动，让点评与互动帮助他人。核心团队来自 Ebay、阿里、腾讯、盛大、网易等一线互联网公司，毕业于清华、同济、武大等高校。拥有数年 Web3 领域行业经验以及长期良好协作。 MemeBook 是 CodeFlyLabs 研发的一款面向初级中级用户的 Web3 智能投研社区。用户通过智能推荐与领域搜索舒适的获得 Web3 世界精准信息，包括新闻资讯、用户帖文观点、及时链上交易分析、地址链上资产及操作等。项目名称：Tristan Alliance 基于账户抽象和品牌 NFT 的 Web3 营销和忠诚度管理平台。核心团队来自上海交通大学、东南大学、清华 /INSEAD、复旦大学等知名学府，即具备 Web2、Web3 的多年创业经验和产品研发、规模增长、技术销售经验，也拥有法国、澳洲、马来等多国国籍以及数十年的海外生活经验和全球化视野。 Tristan 解决 Web2 用户迁徙的易用问题。基于 Web2 账户（包括互联网 App，社交平台等）为用户创建 Web3 身份和账户系统，这一过程符合 Web2 用户使用习惯，极大降低数十亿用户的迁徙成本。项目名称：DrinkUP DrinkUP，好看好玩的 NFT 会员平台，帮助饮料品牌做好品宣和复购。核心团队来自腾讯、哔哩哔哩、美团、趣头条、新东方、22:15 等知名互联网公司和知名消费品公司，且均承担核心工作。团队成员负责过多款千万日活的产品，操盘运营过知名 web3 项目，有着丰富的产品打造经验和增长 / 运营经验。通过游戏化和休闲社交属性的 NFT，连接饮料品牌方和用户，让用户和消费品牌通过与 NFT 结合，建立以饮料为中心的数字社区，让品牌从现实社交空间扩展至更广阔的 Web3.0 社交空间，开启品牌营销新范式。项目名称：Avault 一键完成跨链互操作的一站式全链收益服务平台。核心团队来自阿里，UBC 及 Mytoken 等知名大厂，高校和区块链公司，具备多年区块链工作经验，在跨链赛道和 DeFi 赛道有比较深的研究。 Avault 提供了颠覆以往 web3 Defi dApp 交互的方式。作为市面上一站式的全链收益服务平台，Avault 的用户可以使用 Avault 支持的任意一条链上的任意资产，一键进行 Omni Staking、Omni Copy-trading 等操作，忘却繁琐的跨链体验并专注于速度、可用性以及在他们的交易中真正重要的东西。项目名称：Gameland Gameland 是一个社区驱动的游戏社交基础设施，将开发者与其玩家和内容创作者联系起来。创始人曾打造基于 Polkadot 的跨链无抵押借贷聚合 defi 平台，开创了 vAMM 交易池的概念，在 HuoBi 平台完成产品质押，总价值 1 亿美金。 Gameland 为游戏玩家提供一个发现高品质去中心化的游戏社交开放平台，帮助游戏开发商集拢玩家与用户。玩家对于游戏社区有强烈的需求，渠道 + 垂直社区模式能给予玩家一站式的优质体验。为开发者搭建连接用户的桥梁，解决开发者难以获得玩家高质量反馈的研发痛点，为内容创作者，实现内容多平台迁移能力，增加创作者的被动收入能力。通过开放式的社交图谱，用户可以轻松管理他们的社交网络数据并将社交数据的所有权归还给用户。项目名称：Discoverse 基于灵魂图谱的开放社交网络。创始人 Chesky 浙江大学计算机本硕，连续创业者，6 年区块链行业经验，2016 年作为创始团队成员加入趣链科技并担任产品总监、产品与运营中心总经理等职位。 Discoverse 旨在建立一个基于灵魂图谱的开放社交网络，依托自研的灵魂凭证协议，刻画每个个体的多维数字身份，形成专属社交身份数据集，让每个人拥有自己的元宇宙护照，并基于数字身份探索和挖掘社会节点间的连接价值，推动去中心化社会治理。项目在自研协议的基础上开发并上线了移动端示范应用，以接近 Web2 的体验提供了便捷的灵魂凭证收发、灵魂好友推荐等功能，通过降低 Web2 用户认知成本，实现社交关系、社会身份等海量链下数据的捕获和迁移。项目名称：Scale Protocol 一个链上的多资产衍生品交易协议，为用户提供多元化的交易对冲工具。团队成员毕业于香港大学、香港城市大学、香港理工大学、长江商学院的金融、IT 和 MBA 专业，拥有多年的全球资产管理经验、互联网市场运营经验和中心化交易所开发设计经验，团队还配有专业的金融资产风险管理顾问团队，在以往 Web2 的项目合作中磨合多年，配合默契。本次为 Scale Protocol 第二次参与登月黑客松，Scale Protocol 产品定位于为用户提供清晰透明的交易撮合的衍生品交易协议。团队独具创新开发的 DPF 交易模式，通过高杠杆低费率实现交易流程更加简洁顺畅，并结合智能算法模型，实现最大化资金的利用率，为交易者提供更为优秀的交易深度。同时平台聚合了丰富的资产标的，包括但不限于加密货币、外汇、贵金属、大宗商品等，帮助交易者实现各类资产对冲，降低交易风险。团队致力于在链上衍生品交易协议上持续创新迭代，提供更优质的交易体验, 吸引更多交易伙伴加入 Web3 的世界，畅享公平顺畅的去中心化金融服务。项目名称：Ghost NFT 一个更安全高效，具有组合性的 NFT 租赁协议和市场。核心团队成员毕业于北京大学，哈尔滨工业大学等知名学府的计算机专业。有百度，小米等知名互联网企业的工作经历。 GhostNFT 协议无需 NFT 资产转移和超额抵押，带来更好的安全性和资金效率，且支持任何标准的 NFT/SBT 的租赁。GhostNFT 租赁市场支持应用方无许可的自助部署租赁合约，可以自行指定应用项目和 NFT collection 一对多和多对一的租赁组合。来源：金色财经

金色财经2023-01-30

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