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ETF甄选 | 英伟达将推AI芯片，政策加码5G发展，芯片半导体、5G类ETF表现亮眼

t GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。此外，2024世界人工智能大会、2024世界机器人大会将分别于2024年7月、8月在上海和北京举行。光大证券认为，2024H2开始，以特斯拉为代表的人形机器人先行者将步入落地期。硬件层面，包括技术方案、产品、厂商定点、订单、份额在内的一系列事件将逐步确定，从而演化为投资层面的密集催化。相关ETF：机器人指数ETF(159526)、机器人ETF基金(159559)、机器人产业ETF(159551)、机器人ETF(159770)、机器人ETF(562500) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-03

热点解读-特斯拉Optimus展示流水线操作，人形机器人产业趋势明确

芯片（SoC）的新型人形机器人计算平台Jetson Thor。国内政策支持强度大，技术进步催化不断。2022年以来国内人形机器人相关政策频出，北京、上海、深圳等地都出台了推动产业发展的地方性政策。2023年10月，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，将人形机器人提升到与计算机、智能手机、新能源汽车同等的战略高度，并表示人形机器人有望在2027年成为经济增长的新引擎。2024年4月27日，国内人形机器人通用平台发布，有利于行业技术路径加速统一、核心技术集中突破。2024年4月28日，国务院国资委召开中央企业大规模设备更新工作推进会，强调了人工智能与制造业深度融合重要性。随着政策支持力度加大，行业有望迎来更多发展机遇。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。数据ETF（516000）：中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。机器人ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：机器人ETF跟踪中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-08

财通证券：英伟达加码机器人赛道关注国内可能受益具身智能进展突破公司

0T，并发布配套的新型人形机器人计算机Jetson Thor，以及对Isaac Lab进行了重大更新。GR00T项目旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破，Jetson Thor平台的设计基于NVIDIAThor系统级芯片和最新Blackwell GPU架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能。另外，波士顿动力宣布和英伟达强强联手，加速构建机器人底层开发生态。风险提示：特斯拉人形机器人量产不及预期，机器人泛化能力升级不及预期，国内厂商产品研发进度不及预期等。

金融界2024-04-19

人形机器人登陆英伟达GTC大会，产业发展已成趋势

Thor SoC平台的机器人新型计算机Jetson Thor。1）GR00T机器人通用基础模型：该模型可以使人形机器人通过语言、视频和人类演示来理解自然语言并模仿动作，并且使得机器人的协调性和灵活性进一步提高。2）Jetson Thor：该计算平台内置了Blackwell GPU，AI计算性能达到800TFLOPs，除了可以运行包括GR00T等AI模型之外，还能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。此外，英伟达对开发者平台亦进行了升级，在英伟达ISAAC机器人平台上，开发者可以运用该平台持续提升机器人的学习能力。人形机器人组成以特斯拉Optimus为例，人形机器人一般由执行系统、视觉感知系统、触觉感知系统、计算机控制硬件、电池组和结构件等组成。具体到零部件，按照价值占比排名主要包括无框力矩电机（21%）、减速器（16%）、力传感器（16%）、丝杠（14%）、空心杯电机（4%）、imu传感器（1%）和其他零部件（28%）。人形机器人下游应用场景业内专家表示，对于人形机器人发展，可分为三阶段。第一阶段：截至2026年，人形机器人受限于运控能力，只能替代重复性劳动，不能执行更复杂的任务，应用场景较为局限，潜在下游应用场景为制造业，重工业等工厂。第二阶段：截至2030年，人形机器人在工厂中的应用效果得到了验证，并且科技发展人形机器人运控能力显著上升，人形机器人开始走向各类工厂，少数商业、服务业开始尝试人形机器人。第三阶段：截至2035年，大模型AI与人形机器人结合应用落地，具身智能成为现实，大众对人形机器人接受度达到顶峰，人形机器人可以像人一样思考、行动，人形机器人广泛应用于服务业并开始走入家庭。目前，人形机器人已经进入产业化落地阶段，智能制造尤其是汽车制造领域或将成为首个大规模应用的领域。近日，优必选工业人形机器人Walker S已进入蔚来第二先进制造基地总装车间进行实地“培训”。被纳入新质生产力 2024年政府工作报告提出“加快发展新质生产力”，全国两会特别节目《中国向新而行》走进相关公司，报道人形机器人成发展新质生产力热门领域。人形机器人具备AI+高端制造双属性，有望开拓高端制造新模式、新业态，提升我国科技和制造综合实力。长期来看，在我国人口红利减退、劳动力成本上升、各行业加速推进人工替代的时代背景下，人形机器人必定不会仅局限于一个特定领域，而是应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景，相比传统机器人具备对综合性任务的兼容度。未来市场和展望根据 GGII（高工产业研究院），预计到2030年全球人形机器人市场规模有望突破200亿美元，其中中国有望达50亿美元，其中机械零部件是人形机器人的重要组成部分，根据东方证券的测算，各零部件的市场空间分别为：无框力矩电机：无框力矩电机用在人形机器人的躯干线性执行器和旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球无框力矩电机市场空间可能新增224亿元。减速器：减速器用在人形机器人的手部指关节执行器和躯干旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球减速器市场空间可能新增112亿元。传感器： 1）六维力/力矩传感器：应用于人形机器人的手腕处和脚腕处，根据GGII预测，2027年中国六维力/力矩传感器市场规模将超过15亿元。2）柔性触觉传感器/电子皮肤：能够实现与环境接触力、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性的检测，是机器人直接感知环境作用的重要传感器。3）MEMS压力传感器：据Mordor intelligence 数据，MEMS压力传感器市场规模估计在2023年为23.6亿美元，预计到2028年将达到31.9亿美元，2023-2028年的CAGR为6.20%。丝杠： 1）滚珠丝杠：根据Verified Market Research预测，2030年全球滚珠丝杠市场将达约28.13亿美元。2）行星滚柱丝杠：行星滚柱丝杠用在人形机器人的躯干线性执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球行星滚柱丝杠市场空间可能新增100亿元。3）梯形丝杠：结构简单但传动效率较低，同时具有自锁性好、寿命长等特点。空心杯电机：空心杯电机用在人形机器人的手部指关节执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球空心杯电机市场空间可能新增72亿元。图：特斯拉Optimus核心零部件分析预测数据来源：特斯拉 AI Day，东方证券综合来说，人形机器人的发展已经从底层技术、产业链支撑到政策支持，都具备了发展的前提条件，人形机器人的产业发展已成趋势，并带来重要的投资机会。同时，考虑到我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势，尤其是在传感器、执行器等核心环节中，我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力，结合人工智能的商业化进展，我国产业链公司有望获得业绩增长。而作为普通投资人，面对复杂、众多的相关产业链公司并非非常熟悉，同时，随着人工智能对机器人的加持，人工智能亦有望与人形机器人共同发展，这进一步加大了投资难度。因此，投资对应指数产品是较好的选择。与此相关的指数产品主要包括：机器人100 ETF（159530）、人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）、云计算ETF（516510，场外联接A类： 017853；C类：017854）、软件30 ETF（562930）。图：相关指数申银万国一级行业分布情况数据来源：Wind，截至2023/3/20。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

英伟达发布多项支持机器人研发新品，机器人ETF基金(562360)盘中上涨2.11%

）基于Thor芯片的人形机器人计算平台Jetson Thor：可提供每秒800万亿次8位浮点运算性能，为GR00T等模型提供强大运行支持，提升开发者工作效率。东海证券指出，围绕机器人及相关零部件产业链，英伟达致力于搭建覆盖多领域的伙伴体系，实现技术、商业层面的双向协同，共同推动AI技术应用。建议关注已与英伟达建立合作的公司，有望受益于AI计算平台、模拟平台等的升级。此外，AI有望赋能人形机器人研发；虽然形成成熟的技术和盈利模式尚需时日，但相关零部件厂商已在研发布局前沿技术。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor，能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。据介绍，Jetson Thor是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互，具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU，其采用英伟达Blackwell架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽，大大简化了设计和集成工作。黄仁勋感叹道：“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术，致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事在短短15个月内市值增长6倍，超过2万亿美元，成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司，英伟达有理由受到更多的关注，尤其在AI时代，作为全球“最红”的企业，英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。所以，值得我们深思，到底是什么奠定了英伟达的基石？当AI浪潮席卷而来时，他为何能够脱颖而出？又是如何展现出更强大的统治力的？首先，是什么造就了英伟达？其实这个问题不难，我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年，黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic，分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作，并在后期成为了LSI的董事。 1993年，黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白，与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平，这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年，黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场，并推出了世界上第一款革命性产品——GPU（图形处理器）。它最大特点在于其剥离出了CPU（中央处理器）的框架，成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初，FSP（第一人称射击游戏）类游戏盛行，使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高，GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验，这也使得英伟达很快就和微软达成了合作，微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟，并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。但黄仁勋很快就发现，英伟达对微软存在高度的依赖，微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品，且微软还能够获得更可观的利润，这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构（是一套编程语言，其次是一套高性能编译系统，还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库）强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性，其他的硬件厂商若想和英伟达竞争，那么只有2个选择：一是选择重建一套软件生态体系，但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险；二是兼容CUDA，但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。当其他巨头反应过来时，英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码，也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性，因此竞争者们也不得不向英伟达妥协，使得CUDA生态越发的成熟。这也可能是黄仁勋能够自豪说出，AMD等对手就算是免费，也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态，造就了现今的英伟达。那为什么是英伟达？小编认为却是： • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先，黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算，为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起，英伟达大幅发力AI领域，一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器，进而成为第一代深度学习开发者的标配；另一方面，黄仁勋还开始接触各种互联网公司，并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年，黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1，为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。其次，英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术，首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink，用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP（一百万万亿次）的 SuperPOD（AI 数据中心基础设施平台），进而解决了GPU间传输速度的瓶颈，解决了1+1<2的难题。然后，黄仁勋在产业中的“朋友圈”。台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持，这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络，并保证了英伟达的芯片生产的需求。超威电脑（SMCI）创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友，一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU，进而获得市场竞争力；另一方面，超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器，并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。那到底是英伟达成就了AI，还是AI成就了英伟达？在英伟达股价突破900美元/股之后，市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估，存在泡沫；另一部分人认为，英伟达远不止如此，并给出了1000美元/股的预期。且不论双方的观点对错，不妨先从双方的观点根源进行分析。空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平，且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。而多头方则认为，AI时代才刚刚开启，且应用层面还没有大规模出现，未来仍将会有大量的AI公司和产业出现，英伟达还有大量的盈利空间。因此，投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。那么回到英伟达本身，是AI的迭代限制了英伟达的发展吗？英伟达股价能否破1000？如果你是其中一员，你是看涨还是看跌？其实不然，反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样，当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时，必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。就在本周二，美股收高，标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%，但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下，股价强势逆转，最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经

金色财经2024-03-21

AI算力产业链维持高景气度，大数据ETF(159739)上涨1.40%

大模型Project GR00T，推出Jetson Thor计算机、Isaac软件开发工具和库等，并与众多公司在机器人开发领域达成合作关系；2）自动驾驶：自动驾驶芯片采用硬件迭代+软件协同+拓展应用领域，看好AI算力产业链维持高景气度。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

英伟达GTC大会的6个要点：最强芯片、AI机器人和更多技术探索

模仿动作。除此之外，英伟达还发布了“Jetson Thor”，这是一款用于人形机器人的新型计算机，具有GenAI功能，是其人工智能驱动机器人计划的一部分。 04.“下一代”数据中心蓝图大会还展示了人工智能时代“下一代”数据中心的3D蓝图。英伟达表示，该设计使用Omniverse来模拟“现代数据中心”，而“现代数据中心”极其复杂，涉及性能、能效和可扩展性等多重考虑因素。黄仁勋对此补充道：“未来，数据中心将被认为是一个人工智能工厂，正如我之前提到的那样，人工智能工厂的目标是'产生智能'。” 英伟达的最新产品有望为数据中心提供超级动力。微软首席执行官Satya Nadella在一份新闻稿中表示：“通过将GB200 Grace Blackwell处理器引入微软全球数据中心，可以促进我们公司在优化英伟达GPU的基础上实现新的里程碑。因为我们将对于人工智能的承诺变成了现实。” 05.英伟达和甲骨文合作，扩大主权人工智能英伟达还宣布扩大与云基础设施公司甲骨文（Oracle）的合作，以帮助全球交付主权人工智能。英伟达解释道，主权人工智能是指“一个国家利用自己的基础设施、数据、人力资源和商业网络来生产人工智能的能力。” 英伟达和甲骨文的合作旨在“为全球客户提供主权人工智能解决方案”，利用“甲骨文的分布式云、AI基础设施和生成式AI服务，与英伟达的加速计算和生成式AI软件结合，可以支持政府和企业部署人工智能工厂。” 甲骨文首席执行官Safra Catz在一份新闻稿中表示：“随着人工智能重塑全球的商业、行业和政策，各国和组织需要加强数字主权，保护其最有价值的数据。” 06.全新6G云平台AI技术最后，英伟达宣布推出一个全新6G研究平台，为“研究人员提供一套全面的套件，以推进无线接入网络（RAN）技术的人工智能。” 该公司在一份新闻稿中表示：“该平台允许组织加速发展6G技术，将数万亿台设备与云基础设施连接起来，这将为超智能世界的到来奠定基础，包括自动驾驶汽车、智能空间、各种扩展现实、沉浸式教育体验以及协作机器人等领域。” 英伟达表示，该平台将推动“无线技术的下一个阶段”，并且可以满足在无线设备上运行人工智能带来的不断增长的需求。原文来源于： https://www.investopedia.com/6-takeaways-from-nvidia-ceo-jensen-huang-gpu-tech-conference-keynote-8610736 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-20

英伟达发布新的机器人制造平台，添加生成式AI功能

背后的强大计算机被称为“杰森·索尔”（Jetson Thor），基于英伟达的一款人工智能芯片和其他硬件。该公司表示，这台计算机将为机器人提供足够的计算能力，以执行复杂的任务，并与人和机器互动。英伟达表示，这套软件工具被称为“艾萨克”（Isaac）平台，新的GR00T生成式AI功能被设计用于“任何环境下的任何机器人化身”。这些工具包括训练软件随着时间的推移做出更好决策的能力，这一过程被称为强化学习。英伟达还表示，将发布预先训练过的机器人模型和其他软件，以改进机械臂功能和多摄像头感应能力。

金融界2024-03-19

英伟达GTC大会引爆AI新浪潮，Blackwell平台性能飞跃25倍

ct GR00T和新型人形机器人计算机Jetson Thor等。这些产品和技术覆盖了从芯片到系统，从训练到推理，从云到边缘的全栈AI解决方案，为开发者和企业提供了更加丰富和灵活的选择。同时，英伟达还宣布将以API形式提供Omniverse Cloud，从而将工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统，进一步推动了AI在各个行业的应用和落地。英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋表示，加速计算已经达到了临界点，通用计算已经失去了动力，我们需要更大的GPU，Blackwell平台就是为了应对这一挑战而构建的。可以预见，英伟达的这些新产品和技术将为AI的发展注入新的动力，推动AI在各个领域的应用和创新，引领我们进入一个全新的AI时代。

金融界2024-03-19

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