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英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor，能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。据介绍，Jetson Thor是一个全新的计算平台，能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互，具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU，其采用英伟达Blackwell架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能，以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽，大大简化了设计和集成工作。黄仁勋感叹道：“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术，致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事在短短15个月内市值增长6倍，超过2万亿美元，成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司，英伟达有理由受到更多的关注，尤其在AI时代，作为全球“最红”的企业，英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。所以，值得我们深思，到底是什么奠定了英伟达的基石？当AI浪潮席卷而来时，他为何能够脱颖而出？又是如何展现出更强大的统治力的？首先，是什么造就了英伟达？其实这个问题不难，我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年，黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic，分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作，并在后期成为了LSI的董事。 1993年，黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白，与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平，这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年，黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场，并推出了世界上第一款革命性产品——GPU（图形处理器）。它最大特点在于其剥离出了CPU（中央处理器）的框架，成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初，FSP（第一人称射击游戏）类游戏盛行，使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高，GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验，这也使得英伟达很快就和微软达成了合作，微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟，并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。但黄仁勋很快就发现，英伟达对微软存在高度的依赖，微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品，且微软还能够获得更可观的利润，这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构（是一套编程语言，其次是一套高性能编译系统，还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库）强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性，其他的硬件厂商若想和英伟达竞争，那么只有2个选择：一是选择重建一套软件生态体系，但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险；二是兼容CUDA，但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。当其他巨头反应过来时，英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码，也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性，因此竞争者们也不得不向英伟达妥协，使得CUDA生态越发的成熟。这也可能是黄仁勋能够自豪说出，AMD等对手就算是免费，也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态，造就了现今的英伟达。那为什么是英伟达？小编认为却是： • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先，黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算，为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起，英伟达大幅发力AI领域，一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器，进而成为第一代深度学习开发者的标配；另一方面，黄仁勋还开始接触各种互联网公司，并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年，黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1，为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。其次，英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术，首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink，用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP（一百万万亿次）的 SuperPOD（AI 数据中心基础设施平台），进而解决了GPU间传输速度的瓶颈，解决了1+1<2的难题。然后，黄仁勋在产业中的“朋友圈”。台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持，这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络，并保证了英伟达的芯片生产的需求。超威电脑（SMCI）创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友，一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU，进而获得市场竞争力；另一方面，超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器，并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。那到底是英伟达成就了AI，还是AI成就了英伟达？在英伟达股价突破900美元/股之后，市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估，存在泡沫；另一部分人认为，英伟达远不止如此，并给出了1000美元/股的预期。且不论双方的观点对错，不妨先从双方的观点根源进行分析。空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平，且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。而多头方则认为，AI时代才刚刚开启，且应用层面还没有大规模出现，未来仍将会有大量的AI公司和产业出现，英伟达还有大量的盈利空间。因此，投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。那么回到英伟达本身，是AI的迭代限制了英伟达的发展吗？英伟达股价能否破1000？如果你是其中一员，你是看涨还是看跌？其实不然，反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样，当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时，必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。就在本周二，美股收高，标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%，但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下，股价强势逆转，最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经

金色财经2024-03-21

AI算力产业链维持高景气度，大数据ETF(159739)上涨1.40%

大模型Project GR00T，推出Jetson Thor计算机、Isaac软件开发工具和库等，并与众多公司在机器人开发领域达成合作关系；2）自动驾驶：自动驾驶芯片采用硬件迭代+软件协同+拓展应用领域，看好AI算力产业链维持高景气度。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

英伟达GTC大会的6个要点：最强芯片、AI机器人和更多技术探索

模仿动作。除此之外，英伟达还发布了“Jetson Thor”，这是一款用于人形机器人的新型计算机，具有GenAI功能，是其人工智能驱动机器人计划的一部分。 04.“下一代”数据中心蓝图大会还展示了人工智能时代“下一代”数据中心的3D蓝图。英伟达表示，该设计使用Omniverse来模拟“现代数据中心”，而“现代数据中心”极其复杂，涉及性能、能效和可扩展性等多重考虑因素。黄仁勋对此补充道：“未来，数据中心将被认为是一个人工智能工厂，正如我之前提到的那样，人工智能工厂的目标是'产生智能'。” 英伟达的最新产品有望为数据中心提供超级动力。微软首席执行官Satya Nadella在一份新闻稿中表示：“通过将GB200 Grace Blackwell处理器引入微软全球数据中心，可以促进我们公司在优化英伟达GPU的基础上实现新的里程碑。因为我们将对于人工智能的承诺变成了现实。” 05.英伟达和甲骨文合作，扩大主权人工智能英伟达还宣布扩大与云基础设施公司甲骨文（Oracle）的合作，以帮助全球交付主权人工智能。英伟达解释道，主权人工智能是指“一个国家利用自己的基础设施、数据、人力资源和商业网络来生产人工智能的能力。” 英伟达和甲骨文的合作旨在“为全球客户提供主权人工智能解决方案”，利用“甲骨文的分布式云、AI基础设施和生成式AI服务，与英伟达的加速计算和生成式AI软件结合，可以支持政府和企业部署人工智能工厂。” 甲骨文首席执行官Safra Catz在一份新闻稿中表示：“随着人工智能重塑全球的商业、行业和政策，各国和组织需要加强数字主权，保护其最有价值的数据。” 06.全新6G云平台AI技术最后，英伟达宣布推出一个全新6G研究平台，为“研究人员提供一套全面的套件，以推进无线接入网络（RAN）技术的人工智能。” 该公司在一份新闻稿中表示：“该平台允许组织加速发展6G技术，将数万亿台设备与云基础设施连接起来，这将为超智能世界的到来奠定基础，包括自动驾驶汽车、智能空间、各种扩展现实、沉浸式教育体验以及协作机器人等领域。” 英伟达表示，该平台将推动“无线技术的下一个阶段”，并且可以满足在无线设备上运行人工智能带来的不断增长的需求。原文来源于： https://www.investopedia.com/6-takeaways-from-nvidia-ceo-jensen-huang-gpu-tech-conference-keynote-8610736 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-20

英伟达发布新的机器人制造平台，添加生成式AI功能

背后的强大计算机被称为“杰森·索尔”（Jetson Thor），基于英伟达的一款人工智能芯片和其他硬件。该公司表示，这台计算机将为机器人提供足够的计算能力，以执行复杂的任务，并与人和机器互动。英伟达表示，这套软件工具被称为“艾萨克”（Isaac）平台，新的GR00T生成式AI功能被设计用于“任何环境下的任何机器人化身”。这些工具包括训练软件随着时间的推移做出更好决策的能力，这一过程被称为强化学习。英伟达还表示，将发布预先训练过的机器人模型和其他软件，以改进机械臂功能和多摄像头感应能力。

金融界2024-03-19

英伟达GTC大会引爆AI新浪潮，Blackwell平台性能飞跃25倍

ct GR00T和新型人形机器人计算机Jetson Thor等。这些产品和技术覆盖了从芯片到系统，从训练到推理，从云到边缘的全栈AI解决方案，为开发者和企业提供了更加丰富和灵活的选择。同时，英伟达还宣布将以API形式提供Omniverse Cloud，从而将工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统，进一步推动了AI在各个行业的应用和落地。英伟达创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋表示，加速计算已经达到了临界点，通用计算已经失去了动力，我们需要更大的GPU，Blackwell平台就是为了应对这一挑战而构建的。可以预见，英伟达的这些新产品和技术将为AI的发展注入新的动力，推动AI在各个领域的应用和创新，引领我们进入一个全新的AI时代。

金融界2024-03-19

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