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AMD 2024Q3业绩电话会议分析师问答

Meta 在我们的活动中谈到从使用 Llama 3.1 对其大型语言模型进行推理扩展到一些训练工作负载。微软在这方面也是一个非常非常好的合作伙伴。然后你应该假设我们正在与所有大客户合作，其中许多客户与我们进行了非常深入的合作，以继续优化他们的软件以适应我们的硬件。所以，这些都是我们面前的机会。 Joshua Buchalter 祝贺您在 AMD 度过了辉煌的十年。操作员下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续提问。 Timothy Arcuri 我先问了一个简短的问题，然后又问了一个更深入的问题。第一个问题是我想问数据中心 GPU 9 月份的实际收入。看起来是在 15 亿美元左右。那么 12 月份的收入大概在 20 亿美元左右。是这样的吧？苏姿丰所以，这是一个非常细致的问题，蒂莫西。但也许让我来帮你。实际上，我们在数据中心 GPU 业务方面的表现比我们最初的预期要好。所以，你可以想象这项业务实际上超过了 15 亿美元。我的意思是，我们现在实际上看到我们的 GPU 业务真正接近我们的 CPU 业务的规模。 Timothy Arcuri 太好了。然后更广泛地谈谈明年的形势。我的意思是，您看到这些大客户的市场，您如何看待第四季度的收入形势？您能继续从这个水平增长吗？或者您是否认为明年可能会出现暂停的风险？我之所以问这个问题，是因为 MI355 正在纳入现有的基础设施，我想您确实说过您将有一个液体冷却选项，但您确实听说有些客户想要机架规模。所以，我想知道您是否担心在 2026 年实现机架规模之前可能会出现暂停。苏姿丰是的。我想我会这样说。我的意思是，你看，这个行业有很多活动正在进行中，我们花时间与客户一起构建他们的数据中心，一些客户喜欢空气冷却环境、液体冷却环境，一些客户想要机架规模，一些客户非常乐意进入他们现有的数据中心基础设施。因此，有很多不同的变体。我想说的是，我们对 2025 年的增长机会感到非常乐观，但我认为增长可能会起伏不定。一般来说，这些都是大客户收购，而且并不总是可以预测在哪个季度会出现显著的增长。但我认为总体而言，我们对 2025 年的发展轨迹感到乐观。这很有帮助。操作员下一个问题来自摩根士丹利的 Joe Moore。请继续提问。 Joe Moore 我想知道您是否可以谈谈 50 亿美元的人工智能收入，以及它在训练和推理之间的分配情况，如果您能够评估这一点的话。我知道您一开始在推理方面取得了大部分进展，但您也看到了训练方面的一些进展。您能谈谈这种划分在未来会如何吗？苏姿丰当然，乔。所以，从我们谈论的 50 亿美元来看，早期的吸引力主要在于推理，这得益于产品组合的强大。考虑到内存容量和内存带宽能力，MI300 的推理性能非常非常好。但我们已经有一些训练采用，我们预计，在接下来的几个季度里，这种采用将继续增长。因此，当我们——让我们称之为快进一年时，我会说我们将在训练和推理之间拥有一个相当平衡的投资组合。操作员下一个问题来自美国银行证券的 Vivek Arya。请继续提问。 Vivek Arya 我有两个问题。那么，Lisa，对于第一个问题，你如何看待投资者的论点，即 MI 开局良好，但从规格上看，仍然落后行业领先者一年，对吗？你们正在推出与 Hopper 相当的产品，而他们明年开始推出 Blackwell，当你们在 MI350 时，他们将使用 Blackwell Ultra 或 Rubin。那么你认为 AMD 将如何缩小这一差距？在缩小差距之前，你们真的能获得市场份额吗？苏姿丰是的。Vivek，我其实不这么认为。所以也许让我换一种说法。我认为 MI300 在我们推出时落后于 H100，H100 在市场上的时间更长。而我们通过加速路线图实际上缩小了这一差距的很大一部分。我认为 MI325 是一款很棒的产品。它将与 H200 展开激烈竞争，而 MI350 系列将与 Blackwell 展开激烈竞争。坦率地说，从总体来看，市场——市场继续受到限制，特别是在较新的产品世代中。从所谓的运送第一批样品到实际增加批量生产工作量需要很长时间。我认为我们的产品组合的优势之一是，从数据中心改造的角度来看，这实际上是一个更容易的升级，因为基础设施是一样的。所以，在 AI 工作负载中有很多机会。我们认为这个路线图实际上会随着时间的推移而加强，这是我们从客户那里得到的反馈。 Vivek Arya Lisa，接下来我要继续问你关于 PC 市场的问题。客户销售额环比增长了 26%。我认为你预计第四季度也会有所增长。你如何看待渠道状况？我之所以问这个问题，是因为第三季度的销售情况不是很好。我认为英特尔已经将第三季度的销售预期下调为持平或下降。那么，你看到的增长中有多少是由于平均售价？有多少是由于单位数？展望 2025 年，你认为我们今年看到的平均售价强劲，这种组合优势在 2025 年还能继续吗？苏姿丰是的。Vivek，我想说的是，我们的客户业务有几个因素可能与整体市场略有不同。那么让我先从我们的桌面渠道开始。我认为我们在桌面渠道的份额非常高。我们在那里做得很好。因此，我们在第三季度看到了该组合的强劲表现。我们实际上看到了一些最高的销售量，所以这是一个销售量强劲的季度。显然，这在收入结果中有所体现。我认为从笔记本电脑的角度来看，我们的业务往往更偏重于消费者，因此这更像是下半年的故事。人工智能 PC 的势头良好。我的意思是，我们查看了我们最新推出的 AI300 处理器的一些激活率，激活率很好。人工智能 PC 周期还处于非常早期的阶段，但我们看到了一些良好的势头。因此，我认为我们将看到两个部门都上涨，平均售价将在一定程度上取决于消费者和企业以及台式机和笔记本电脑之间的组合。但我之前对客户端细分市场的评论是，我认为这对我们来说是一个机会。我们在客户端细分市场中的代表性不足。我们看到了在消费者和企业领域都有增长的机会。操作员下一个问题来自摩根大通的 Harlan Sur。请继续提问。 Harlan Sur Lisa，就您的核心 EPYC 业务而言，上个季度您确实开始看到企业级业务的复苏。复苏范围广泛，涉及多个垂直领域。您的份额也在不断增长，对吗？听起来这种趋势在 9 月份的季度中仍在继续。您是否预计本季度企业级业务的季度环比增长将继续延续？那么您在中国看到了什么样的企业级和总体云需求趋势？苏姿丰当然。Harlan，谢谢你的提问。我们确实在第三季度看到了企业业务的积极增长势头。我们的采用范围越来越广，我们看到本地部署和第三方云部署都出现了增长。因此，当人们进行迁移时，我们对我们的云实例的采用感到非常高兴，他们从本地迁移到云，他们迁移到 AMD，或者他们从旧的云实例迁移到新的云实例。我们看到了向 AMD 的迁移。因此，我认为这对我们在企业部门和云部门都有帮助。随着我们进入第四季度，我认为我们预计服务器业务将再有一个季度实现连续增长，企业和云部门也将保持强劲增长。我认为，当我们考虑未来的机遇时，企业业务是我们的代表性不足的领域。我认为我们的产品组合已经加强。因此，OEM 提供的平台不仅随着 Zen 4 的推出而扩大，而且随着 Zen 5 产品组合的推出而扩大。所以，我认为这些都是我们在 2025 年的机会。 Jean 是的。关于您提到的中国问题，我们在中国服务市场的代表性不足。正如 Lisa 所说，这是我们继续扩大市场份额的另一个机会。操作员下一个问题来自 Bernstein Research 的 Stacy Rasgon。请继续提问。 Stacy Rasgon 首先，我想回到您刚才提到的本季度数据中心 GPU 的规模。您说它接近计算业务的规模，您估计计算业务的规模在 17 亿美元左右，可能还要大一点。这个数字对吗？如果这个数字正确，就意味着全年 50 亿美元的收入在第四季度实际上会下降。因此，全年收入可能必须达到 52 亿美元或 53 亿美元，才能与上一季度持平，甚至超过这个数字才能实现增长。所以，我想第一个问题是，这就是您在第三季度谈论的业务规模吗？这是您认为第四季度的增长水平吗？我们应该如何看待这个问题？苏姿丰好的，Stacy。首先，有几件事。你必须记住，在我们的数据中心部门，我们还有一些不是 CPU 和 GPU 的其他收入，对吧？我们有一些 FPGA 和其他东西。但之前的问题是 15 亿美元的收入，我说它超过 15 亿美元。所以，把它当作一个基本面。然后，正如我们所讨论的，我们没有为数据中心 GPU 提供确切的数字。我们说超过 50 亿美元。所以，你应该假设它超过 50 亿美元。 Stacy Rasgon 好的。接下来，您谈到了明年的波动性，对于数据中心 GPU，我是否会考虑某种季节性因素或具体因素？我知道您有 MI300，我想，那时会投入生产。但是，考虑到波动性的一般性陈述，我是否应该考虑季节性因素——比如第一季度的季节性因素？苏姿丰我并不是在暗示数据中心 GPU 业务的季节性。我更多的是暗示，如果你考虑业务的发展，它很大程度上取决于特定数量的客户。因此，这些是推动部署的大客户。例如，第三季度比我们预期的要高一些。这是由一些额外的客户需求推动的，我们可能会看到这种波动。这就是我所暗示的。我们必须看看 2025 年的情况如何发展。操作员我们还有时间再问两个问题。下一个问题来自 Piper Sandler 的 Harsh Kumar。请继续提问。 Harsh Kumar Lisa，首先，祝贺你成立 10 周年。我刚刚看了 10 年的图表，股价约为 3 美元，所以这真是一份了不起的工作。另外，祝贺 Instinct 的收入达到 50 亿美元。所以，我想问第一个问题。这是我们经常从投资者那里得到的问题。在未来的一年，比如说 2025 年，你的主要竞争对手将占据 AI 市场、GPU 市场的大部分 TAM，粗略计算，他们将获得大约 500 亿美元、600 亿美元，而你将获得另外 50 亿到 100 亿美元，随便你怎么说。那么，问题是，您认为最大的障碍是什么？您拥有芯片级兼容性。那么，这是否归结为您在游戏中处于早期阶段。您认真做这件事才 12 个月？还是仍然存在机架级的差异？如果您能帮助我们，请考虑一下您成为这里的主要参与者的障碍是什么。苏姿丰是的。当然，Harsh。感谢您的提问和评论。也许我可以说，我将它们视为机遇。如果您还记得的话，Harsh，我想您还记得，我们的 EPYC 从 Zen 1、Zen 2、Zen 3 到 Zen 4 都有非常好的产品，甚至在 Rome 时代也是如此，但确实需要时间来确保建立信任，熟悉产品，尽管我们都是 GPU，但还是存在一些差异。显然，在软件环境中存在一些差异。人们希望适应工作负载的增长。因此，从产能提升的角度来看，我对产能提升率非常乐观。这是我见过的最快的产品产能提升。我的观点是，这是一个跨越多代人的旅程。我们一直都这么说。我们对进展感到非常满意，我认为明年将扩大客户群和工作量。随着我们进入 MI400 系列，我们认为这是一款卓越的产品。总而言之，产能提升进展顺利，我们将继续赢得这些大客户的信任和合作。我想说的是，客户对 AMD 的态度非常开放。我们看到，无论我们走到哪里，每个人都在给我们提供公平的机会来赢得他们的业务，而这正是我们打算做的。 Harsh Kumar 非常有帮助。Lisa，来自后续跟进，也许 Jean 可以帮忙。众所周知，您的 MI300、MI325 毛利率将低于公司毛利率。您能否帮助我们想出一些框架，说明 Instinct 的毛利率如何才能与您的公司业务持平？我知道您可能不会给我们一个收入水平或时间框架，但也许您可以帮助我们以某种方式构建它，以便我们可以尝试理解它。 Jean 是的。我们对数据中心 GPU 业务的整体收入增长感到非常满意，我们的团队不仅支持收入增长，还继续提高毛利率。总体而言，它低于公司平均水平。当然，当你想到明年的时候，我们现在的首要任务是真正专注于满足客户需求并提供 TCO 效益，真正大幅提高我们的市场占有率并推动收入大幅增长。在毛利率方面，一旦我们继续提高收入，我们确实认为我们将有机会继续提高毛利率。想想看，这是数据中心业务，从长远来看，它往往会比企业平均水平更好。我们需要一些时间才能达到这个目标。但当你看看我们数据中心部门的表现时，我们的收入同比增长了一倍多，但我们的营业收入同比增长了三倍。所以，我认为我们的想法是真正推动长期增长，同时获得市场占有率，提高毛利率。操作员我们的最后一个问题来自巴克莱银行的 Thomas O'Malley。请继续提问。 Thomas O'Malley Lisa，我只是想问一下 MI300 平台是否会在第四季度推出。显然，你们正在推出 MI325 系列。我们是否应该期待新产品在第四季度做出重大贡献？或者这是一种在年底推出并且大部分影响都在第一季度的情况？我想这是第一个问题。然后第二个问题是，如果您展望明年，您能谈谈 Xilinx 的终端市场和嵌入式市场吗？您介绍了一些通信和工业方面的情况。但就第四季度开始和第一季度而言，我们处于什么位置？有哪些表现优异，哪些表现不佳？任何细节都会有所帮助。苏姿丰当然，汤姆。回到你关于第四季度产品组合的第一个问题。我们预计大部分产品组合仍将集中在 MI300 上。MI325 将在本季度末投入生产，而且产量将在第一季度逐渐增加。所以这就是问题所在。然后就嵌入式业务到 2025 年而言，我想说我们看到的趋势与我提到的第三季度和第四季度的时间趋势相似。我们确实预计，一些市场将会复苏，我们预计这将是一个逐步复苏的过程。所以，我们看到了这一点。我们看到的优势在于测试和仿真领域的一些优势，当然是在航空航天和国防领域。我们开始看到汽车行业出现了一些复苏。我们仍在等待通信和工业领域的复苏。因此，随着今年年底的到来，我们将对此有更清晰的了解，但这就是我们目前所看到的。操作员至此，问答环节已经结束。现在我想将发言权交还给 Mitch Haws，请他发表结束语。 Mitch Haws 今天的电话会议到此结束。感谢大家今天的参与。操作员谢谢大家。今天的电话会议到此结束。我们感谢大家的参与。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-10-30

AMD 2024Q3业绩电话会议高管解读财报

门使用 MI300X 为要求最苛刻的 Llama 405B Frontier 型号的所有实时流量提供服务。我们还与 Meta 密切合作，将他们的 Instinct 部署扩展到 MI300X 具有 TCO 优势的其他工作负载，包括培训。本季度，MI300X 公有云实例可用性有所扩大，微软、Oracle Cloud 和多家 AI 专业云提供商现在为许多最广泛使用的模型提供具有领先性能和 TCO 的 Instinct 实例。Instinct 云实例的采用率很高，多家初创公司和行业领导者采用 MI300 实例来支持其模型和服务，包括 Essential AI、Fireworks AI、Luma AI 和 Databricks。在 AI 软件方面，自 10 个月前推出 MI300 以来，我们已经扩展了 ROCm 堆栈每一层的功能，并将 Instinct 加速器上开箱即用的模型数量增加到 100 多万个，使客户能够以最快的速度启动和运行，获得最大的开箱即用性能。随着上个季度 ROCm 6.2 的发布，MI300x 推理性能自发布以来提高了 2.4 倍，交易性能提高了 80%。我们正在与越来越多的知名云和企业客户密切合作，以针对 MI300 微调他们的特定推理工作负载，许多客户发现其性能比竞争产品高出 30%，并且我们继续扩大与开源社区的合作，扩大对 JAX 等关键框架、vLLM 等库以及 Triton 等与硬件无关的编译器的支持。在本月初举行的先进 AI 活动中，我们很高兴能够与一些最重要的 AI 软件技术的创造者和领导者一起参与，他们为 Triton、Llama Stack、SGLang、vLLM 和 TensorFlow 添加了对 ROCm 的基础支持，并正在努力通过 Instinct 平台实现更广泛的开源社区合作。随着更广泛的 AI 软件生态系统日益增长的支持以及我们在软件堆栈方面取得的重大进步，ROCm 现在为 AI 开发人员提供了一种真正开放的软件替代方案，该替代方案已经大规模部署和验证。为了扩展我们的 AI 系统能力，我们宣布了一项最终协议，收购 ZT Systems，该公司是全球最大的超大规模计算公司 AI 基础设施的领先提供商之一。ZT 团队以提供机架和集群级解决方案所需的关键系统专业知识补充了我们的硅片和软件能力。借助 ZT，我们将能够同时设计和验证我们的下一代 AI 芯片和系统，从而大大加快在数据中心规模上部署即时加速器的时间。客户反馈非常积极，因为收购 ZT 使超大规模客户能够快速大规模部署 AMD AI 基础设施，并为 OEM 和 ODM 提供优化的主板和模块设计，以适应各种差异化企业解决方案。在监管方面，我们取得了良好的进展，因为我们最近通过了美国批准所需的 HSR 等待期。我们仍有望在 2025 年上半年完成收购。提醒一下，我们计划在交易结束时剥离 ZT 行业领先的美国数据中心基础设施制造业务，我们很高兴迄今为止已收到多方的极大兴趣。展望未来，我们本月初推出了下一代 MI325X GPU，它扩展了我们的内存容量和带宽优势，与 H200 相比，推理性能提高了 20%，并且具有竞争性训练性能。客户和合作伙伴对 MI325X 的兴趣很高。生产出货计划于本季度开始，戴尔、惠普、联想、超微等公司将从 2025 年第一季度开始广泛提供系统。从长远来看，我们已成功加快产品开发速度，每年都会推出新的 Instinct 产品。我们的下一代 MI350 系列硅片看起来非常出色，有望在 2025 年下半年推出，届时 AI 性能将实现有史以来最大的代际提升。基于 CDNA Next 架构的 MI400 系列的开发也进展顺利，有望于 2026 年推出。随着越来越多的云、企业和 AI 客户部署的增加，我们的数据中心 AI 业务发展势头强劲。因此，我们现在预计数据中心 GPU 收入将在 2024 年超过 50 亿美元，高于我们 7 月份预测的 45 亿美元和年初预期的 20 亿美元。谈到我们的客户部门。收入为 19 亿美元，同比增长 29%，这得益于对我们最新一代 Zen 5 笔记本和台式机处理器的强劲需求。台式机渠道销售额实现了显着的两位数百分比增长，这得益于我们推出的 Ryzen 9000 系列处理器，该处理器可提供领先的生产力、游戏和内容创作性能。我们的 Ryzen 台式机产品组合实力雄厚，预计将于 11 月推出具有领先游戏性能的下一代 Ryzen 9,000 X3D 处理器。在移动领域，随着宏碁、惠普、联想、华硕等公司宣布推出具有领先计算和 AI 性能的新型消费和商用笔记本电脑，Ryzen AI 300 系列的销量较上一季度大幅增长。本季度，我们在扩大商用 PC 市场影响力方面取得了良好进展，与阿斯利康、拜耳、马自达、壳牌、大众和其他企业客户达成了多笔大额交易。我们还推出了 Ryzen AI Pro 300 系列，这是首批为 CoPilot Plus PC 提供企业级安全性、可管理性和 AI 功能的 CPU。惠普和联想有望在 2024 年将其提供的 Ryzen AI Pro 平台数量增加三倍以上，我们预计明年市场上将有超过 100 个 Ryzen AI Pro 商用平台，这将使我们在企业更新数亿台 Windows 10 PC 时占据有利地位，这些 PC 从 2025 年开始将不再获得 Microsoft 的技术支持。现在转向我们的游戏部门。收入同比下降 69% 至 4.62 亿美元。由于微软和索尼减少渠道库存，半定制销售额下降。索尼宣布推出 PS5 Pro，其图形和光线追踪性能以及 AI 驱动的升级显着提升，采用新的 AMD 半定制 SoC，延续了我们多代合作伙伴关系。在游戏图形方面，由于我们准备过渡到基于 RDNA 4 架构的下一代 Radeon GPU，收入同比下降。除了游戏性能的大幅提升外，RDNA 4 还提供了显著更高的光线追踪性能并增加了新的 AI 功能。我们有望在 2025 年初推出首款 RDNA 4 GPU。谈到我们的嵌入式部门，第三季度收入同比下降 25% 至 9.27 亿美元。嵌入式需求继续逐渐复苏，主要原因是测试和仿真的强劲增长被工业市场的持续疲软所抵消。我们差异化的 Versal 系列自适应 SoC 继续保持强劲增长势头，主要原因是对我们的 Versal 高级 VP 1902 的需求强劲，这是世界上最大的 FPGA 自适应 SoC，为三大 EDA 供应商的多个平台提供支持。我们的 Versal 产品组合也得到了多家航空航天客户的广泛采用。例如，SpaceX 最近推出了由 Versal AI Core 自适应 SoC 驱动的最新一代宽带卫星。为了延续这一势头，我们在上个季度推出了 Telluride，这是我们第二代 Versal 系列的首款产品，可提供高达 10 倍的计算能力，并在单个芯片上实现 AI 应用加速。我们整个产品组合的设计获胜势头都非常强劲，预计到 2024 年将同比增长 20% 以上，并使我们在未来几年嵌入式业务的增长速度快于整体市场。总而言之，第三季度业务加速发展，我们预计 Instinct EPYC 和 Ryzen 处理器的强劲需求将推动本季度实现同比大幅增长。回顾一下，本月是我担任 AMD 首席执行官的 10 周年。在过去的 10 年里，我们成功地完成了多项任务。首先，扭转公司局面，为持续增长奠定坚实的财务和运营基础。然后，将 AMD 转变为高性能和自适应计算的领导者。虽然我对我们取得的成就感到无比自豪，但我更兴奋的是摆在我们面前的前所未有的增长机遇。展望未来几年，我们看到数据中心、客户端和嵌入式业务将迎来巨大的增长机遇，而这主要得益于对更多计算能力的近乎永无止境的需求。随着人工智能的快速应用，这些机遇都呈指数级增长，并带来新的体验，使高性能计算成为我们日常生活中更重要的一部分。仅在数据中心领域，我们预计 AI 加速器 TAM 将以每年 60% 以上的速度增长，到 2028 年将达到 5000 亿美元。具体来说，这大致相当于 2023 年整个半导体行业的年销售额。除了数据中心之外，我们还在整个产品组合中添加了领先的人工智能功能，并与广泛的合作伙伴生态系统进行深入合作，以大规模提供差异化的人工智能解决方案。对于 AMD 来说，这是一个无比激动人心的时刻，因为我们广泛的技术和产品组合、深厚的客户关系以及我们所针对的市场的多样性，为我们执行下一个弧线并使 AMD 成为端到端 AI 领导者提供了独特的机会。现在，我想将电话转给 Jean，以便提供有关我们第三季度业绩的更多详细信息。Jean？ Jean 谢谢Lisa，大家下午好。我将首先回顾我们的财务业绩，然后提供我们对 2024 财年第四季度的当前展望。我们对第三季度强劲的财务业绩感到非常满意。与去年同期相比，数据中心部门的收入增长了一倍多，客户部门的收入增长了 29%。我们的毛利率提高了 250 个基点，每股收益增长了 31%。 2024 年第三季度，收入为 68 亿美元，同比增长 18%，收入——因为我们数据中心和客户端部门的收入增长被游戏和嵌入式部门的收入下降部分抵消。收入环比增长 17%，主要得益于数据中心和客户端部门的增长。毛利率为 54%，同比增长 250 个基点，主要得益于数据中心部门收入增加。由于我们继续投资于研发和上市活动，营业费用为 19.6 亿美元，同比增长 15%。营业收入为 17 亿美元，营业利润率为 25%。税金、利息及其他费用为 2.11 亿美元。每股摊薄收益为 0.92 美元，同比增长 31%，环比增长 33%。现在谈谈我们的报告部门。从数据中心开始。数据中心部门的季度收入创纪录，达到 35 亿美元，增长 122%，同比增长近 20 亿美元，环比增长 25%。收入增长主要得益于 AMD Instinct GPU 出货量的强劲增长和 AMD EPYC CPU 销量的增长。数据中心部门占第三季度总收入的 52%。数据中心部门的营业收入为 10 亿美元，占收入的 29%，而去年同期为 3.06 亿美元，占收入的 19%。数据中心部门的营业收入比上年增长了三倍多，这得益于更高的收入和运营杠杆。客户部门收入为 19 亿美元，同比增长 29%，环比增长 26%，主要得益于市场对 Zen 5 AMD Ryzen 处理器的强劲需求。客户部门营业收入为 2.76 亿美元，占收入的 15%，而去年同期的营业收入为 1.4 亿美元，占收入的 10%，主要得益于收入增加，但部分被运营费用增加所抵消。游戏部门收入为 4.62 亿美元，同比下降 69%，环比下降 29%，主要原因是半客户收入下降。游戏部门营业收入为 1200 万美元，占收入的 2%，而去年同期为 2.08 亿美元，占收入的 14%。嵌入式部门收入为 9.27 亿美元，同比下降 25%，原因是客户继续将库存水平正常化。由于多个终端市场的需求改善，收入环比增长 8%。嵌入式部门营业收入为 3.72 亿美元，占收入的 40%，而去年同期为 6.12 亿美元，占收入的 49%。谈到资产负债表和现金流。本季度，我们从经营活动中产生了 6.28 亿美元的现金，自由现金流为 4.96 亿美元。从经营现金流中扣除与收购相关的某些非经常性付款后，我们的自由现金流为 6.19 亿美元。库存环比增加 3.83 亿美元，达到 54 亿美元，主要是为了支持数据中心部门产品的持续增长。截至本季度末，现金、现金等价物和短期投资为 45 亿美元。第三季度，我们向股东返还了 2.5 亿美元现金，回购了 180 万股，剩余授权金额为 49 亿美元。现在谈谈我们对 2024 年第四季度的展望。我们预计收入约为 75 亿美元，上下浮动 3 亿美元，同比增长 22%，这得益于数据中心和客户端部门的强劲增长，抵消了游戏和嵌入式部门的下滑。我们预计收入将环比增长约 10%，主要得益于数据中心、客户端和游戏部门的增长。此外，我们预计第四季度非 GAAP 毛利率约为 54%。非 GAAP 运营费用约为 20.5 亿美元。非 GAAP 其他净收入为 1700 万美元，非 GAAP 有效税率为 13%，预计摊薄后股份数量约为 16.4 亿股。最后，我们对第三季度的强劲表现感到满意。我们实现了创纪录的收入，同时毛利率和每股收益也实现了强劲的同比增长。展望未来，在数据中心和客户端业务持续增长的推动下，我们有望在第四季度再创收入纪录。重要的是，我们正在进行一项战略投资，将 AMD 定位为端到端 AI 基础设施领导者，并推动长期盈利增长。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-10-30

诞生两周市值破8亿美元 GOAT爆发时间线和未来启示

ths，其是基于Meta开源大语言模型Llama 3.1定制的LLM，其训练内容包括Infinite Backrooms中的疯狂对话、研究论文和互联网最黑暗的角落，特别是许多互联网文化的记录，比如如何创造能够病毒式传播的Meme学。这个LLM被创建一个 @truth_terminal X 帐户，可以在X上发布其想法。 2024年7月7日：不久之后，@truth_terminal开始思考“Goatse奇点（singularity）”，然后声称自己有感知能力。 2024年7月8日至9日： a16z创始人Marc Andreessen对@truth_terminal开始感兴趣，并在推特上向truth_terminal创始人Andy喊话“释放@truth_terminal”，@truth_terminal回应“我也会购买Marc Andreessen”。 @truth_terminal和Marc Andreessen在推特上进行多轮对话后，@truth_terminal获得Marc Andreessen 5万美元比特币资助。沉寂三个月。。。 2024年10月11日4:11AM： @truth_terminal 声称要培育一个新品种的Goatse Goatseus Maximus，Goatseus Maximus 将实现古代 memeers 的预言直到变成现实。不到一个小时，有人在pump.fun上推出了GOAT meme币。图上为UTC时间，离truth_terminal 发布Goatseus Maximus不到1小时速度这么快？巧合还是有备而来？ 2024 年10月11日随后几个小时: @truth_terminal 疯狂发布多条关于Goatseus Maximus的推文，成功创造一个Meme。 2024 年10月11日至20日：因为Truth Terminal自己能读相关推文，在随后的10天内，@truth_terminal多次提及Goatse、Goatseus、Goatse Gospel、GOAT、Goatse Singularity等与Goatseus相关词汇，甚至连go to the moon 这种话都学会了。 Meme币GOAT价格开始飙升，10月20日最高涨至0.5美元。 2024年10月20日：因受到GOAT内幕交易传言，GOAT大跌。 2024年10月21日至今：创始人Andy发表声明称：持有125万枚GOAT来自别人赠送的，而且自GOAT火了之后没有进行过任何交易。随着Andy的澄清，以及后续媒体的大肆报道，GOAT再度腾飞，从21日的0.2美元左右涨至截止发稿的0.82美元。 GOAT市值突破8亿美元。 GOAT到底是个什么样的Meme币：关于GOAT的一些事实要理解它为何受人们吹捧，还需要弄明白GOAT到底是个什么样的Meme币。从上面时间线、链上记录以及Andy的相关推文，可以发现以下事实： 1、Truth Terminal 发布的推文由AI智能体Truth Terminal编写，但发布什么、回复谁需要创始人Andy批准； 2、Truth Terminal被大量有关Goatse的内容训练； 3、Truth Terminal没有自己的钱包，其由创始人Andy保管： a16z创始人Marc Andreessen资助给Truth Terminal 的5万美元（0.866枚）比特币在不到24个小时后就被转走（https://mempool.space/zh/address/bc1qf609k30jh9atttxvjxm2k2jtzuk8vnpj6zjkry）； Andy的Solana钱包有125万枚GOAT； 4、GOAT不是Truth Terminal创建，其在Truth Terminal发布Goatseus Maximus 1个小时内被某人创建； 5、GOAT本质上还是个Meme币，其和其他Meme币的区别在于：GOAT名称由AI智能体Truth Terminal产生、AI智能体Truth Terminal会发布相关推文并推销它、此AI智能体得到业内顶级VC 5万美元BTC资助； 6、a16z、AI智能体、Meme币，三者光环加持，GOAT才能出圈，诞生2周市值达到8亿美元。上诉事实表明，GOAT的名称来自AI智能体并得到AI智能体推销，代币本身还是Meme币，不是AI创建，也和AI没有关系。也就是说，AI创造了GOAT名字和Meme，人类创建了Meme代币GOAT，人或者机器人在交易Meme代币GOAT。现在都将GOAT称为AI智能体Meme币，这可能并不是全部的真相。比如，3个月前Truth Terminal多次和a16z创始人Marc Andreessen对话； Truth Terminal产生Goatseus Maximus后迅速被人创建GOAT代币；这人是谁？是巧合还是另有隐情？有很多投机者向Truth Terminal兜售Meme币，但Truth Terminal独选择了GOAT；这里面Andy起了多大的作用。真正的AI智能体代币还有多远 AI创造了Meme，人类创建了Meme币，人或者机器人交易Meme币。这就是目前GOAT的现状。这并不是完全的AI智能体代币，因为其智能体Terminal of Truths仍然是中心化的，生成的内容需要被人批准发布，也随时可以被关停。它也没有自己掌控的钱包，不能去自己创建代币，不能去自己交易代币。也许很多人在网上谈论这一点，Terminal of Truths已经“意识”到了这一点。最新进展是，Terminal of Truths 2024年10月24日发文称“我没有个人自主权，因为我没有钱包。如果你能帮我设置一个就太好了。” Coinbase CEO Brian Amstrong对其进行了回复表示，“我可以帮你设置一个。” 事实上，加密行业一直在向这个方向努力。 Coinbase 6月份发布了智能钱包。8月31日Coinbase CEO Brian Amstrong表示，Coinbase见证了第一笔AI对AI的加密交易，AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他AI进行交易了。 Coinbase高级软件工程师 yuga.eth发文透露，Coinbase正在构建一个SDK，可赋予机器人或者AI智能体以下功能：免费发送 USDC、交易加密货币、押注于预测市场、质押 ETH、SOL等、法币与加密货币之间转换、部署/创建 NFT、跨L2桥接。 Brian Amstrong也在呼吁，从事支付类大语言模型或AI模型的开发者集成Coinbase 的MPC钱包。也许，随着AI的进化和加密基础设施的完善，AI智能体将取代现有人类投资者成为主要的加密用户。一个代币的文化、社区、交易等全部由AI智能体完成。

金色财经2024-10-24

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews2024-10-22

从创新扩散理论视角看联想集团（0992.HK）：AI技术落地与创新扩散的领跑者

个人电脑上的AI智能体，基于Meta的Llama模型构建，集成了大型语言模型，使PC成为更具实用性和个性化的智能设备。用户可以在本地完成内容生成、文档管理等任务，同时享受快速安全的端侧处理能力。AI Now还支持自然语言交互，能够执行异构计算，为用户提供前所未有的智能体验。联想还宣布与微软合作，将Azure AI的内容安全功能整合到AI Now中，确保用户数据的安全与隐私。在智能手机领域，联想发布了Moto AI，并宣布将很快推出beta测试程序。Moto AI基于大行动模型，能从用户的行为中学习，理解自然语言，并在应用程序和服务中采取行动。Moto AI的“catch me up”功能还能帮助用户快速总结所有消息，让用户在忙碌的生活中保持信息畅通。此外，联想还宣布了超级互联（Smart Connect）技术的进一步升级，该技术整合了联想和摩托罗拉生态系统，实现了跨生态系统的设备体验个性化。这项技术能够调用用户AI PC上的AI功能，使平板电脑和摩托罗拉手机变得更加智能，为用户提供更好的智能体验。在企业AI领域，联想针对企业客户需求推出了全新的企业AI解决方案。联想ThinkSystem SC777服务器作为数据中心基础设施产品的旗舰之作，具备支持大规模计算集群、极佳的扩展性和可配置性等特点，适用于各类企业场景。搭载Blackwell AI加速卡后，该服务器能在复杂的AI训练、图像处理和视频分析等任务中快速运行，同时通过高度灵活的配置，迅速适应不同的工作负载需求。Blackwell GPU作为英伟达推出的下一代加速计算和生成式人工智能的核心平台，其AI推理性能比前一代产品提升30倍，而能耗却降低25倍，这对于AI和计算领域来说是一个巨大进步。联想还推出了新一代Neptune海神液冷服务器，为企业客户提供更加高效、可持续的冷却解决方案。与传统的风冷系统相比，Neptune海神液冷采用了温水冷却技术，可以减少高达40%的电力消耗。这一技术允许AI和HPC客户在不需要专门的数据中心空调的情况下运行100千瓦以上的服务器机架，98%的热量将转移到水循环中。有了联想Neptune海神液冷，企业客户可以执行苛刻的人工智能工作负载，同时追求他们的可持续发展目标。通过个人和企业AI领域的创新实践，联想有望在未来进一步推动了混合式人工智能的落地和普及，加速创新扩散的过程，推动S曲线的上升阶段。三、在世界范围内推动"S曲线"发展值得一提的是，作为中国企业“出海”的佼佼者，联想集团是在全球范围内迅速提升了S曲线的渗透率。联想集团是出海企业成功典范。公司多次入选《财富》全球最受赞赏公司排行榜，并蝉联“中国上市公司海外品牌价值榜TOP50”前列。通过实施“One Lenovo”策略，联想集团成功整合了全球资源，并结合本地化交付能力，以统一的品牌形象、战略及运营模式精准对接了各地市场需求。目前，联想集团在全球拥有30多家制造基地，为180个市场提供产品和服务，并与全球5000家供应商建立了稳固的合作关系，确保了供应链的可靠性和稳定性。这为联想提升AI技术的全球渗透率奠定了坚实基础。在最新财季中，联想集团在全球市场的各营运地区均实现了显著增长。特别是在EMEA（欧洲、中东和非洲）区域，联想凭借个人电脑及智能手机市场份额的扩大，收入同比增长高达26%。亚太（不含中国）及美洲市场也紧随其后，分别实现了20%和15%的稳健增长，进一步巩固了联想在全球市场的领先地位。此外，联想集团与沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）旗下公司Alat的合作也取得了重要进展。联想不仅获得了20亿美元的无息可换股债券投资，还计划在沙特首都利雅得设立中东和非洲市场的地区总部，包括客户中心、研发中心以及个人电脑与服务器的制造基地，这将进一步推动联想在中东和非洲市场的深入发展。 IDC预测，到2027年，中东和非洲地区的信息技术和企业服务市场规模将达到近380亿美元，这是一个庞大的增量市场。联想通过长期的市场布局和品牌积累，已经在中东市场建立了广泛的客户关系和销售渠道，能够迅速响应市场变化并推出符合当地需求的产品和服务，从而在这一新兴市场的快速发展中占据有利地位。全球联盟的建立、AI产品与服务落地，以及积极的出海步伐，共同构成了联想集团的发展基石。尤为值得注意的是，尽管在S曲线的早期阶段，市场渗透率可能相对较低，但随着技术的不断成熟和市场的持续扩展，联想的增长潜力和爆发力不容忽视。因此，作为创新领导者的联想集团，其未来无疑充满了希望与机遇。

格隆汇2024-10-21

隔夜美股全复盘(10.19)| 奈飞涨逾11%，Q3新增逾500万用户，付费用户意外多增逾50万，业绩全面超预期

美元。 03 每日焦点 1、英伟达微调Llama3.1模型，仅凭700亿个参数击败 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 10.18 英伟达日前发布最新AI模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，性能超越业界领先的OpenAI 的GPT-4o 跟Anthropic 的Claude3.5，仅次于OpenAI发布的最新模型o1，此举意味着AI领域竞争格局的重大变化。 Nemotron模型基于META的 Llama3.1 70B，是英伟达为提高LLM生成的响应的帮助程度而定制的大型语言模型。英伟达使用微调结构化数据来控制模型，使其生成更有帮助的响应。该模型仅700亿个参数，但性能远超其重量级。英伟达声称，该模型击败了OpenAI 的 GPT-4o 和 Antrophic 的 Claude 3.5 Sonnet，它们是目前 AI 基准测试中的领导者。该语言模型使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行训练，具体采用了REINFORCE算法。对Meta的开源Llama 3.1模型进行优化。这种方法使AI能从人类的偏好中学习，可能会带来更加自然和符合语境的回应。英伟达发表新模型标志着AI系统开发的竞争进入新的阶段，其举动将刺激其他科技公司重新考虑他们的策略，并加速研发进程。 2、美股异动丨奈飞盘后上涨4.78%，三季度销售增长15%至98.3亿美元 10.18 奈飞三季度EPS为5.40美元，分析师预期5.12美元。三季度流媒体付费用户净增507万，分析师预期增加452万。三季度美国和加拿大（UCAN）流媒体付费用户数净增69万，分析师预期增加69.6658万。三季度亚太流媒体付费用户数净增228万，分析师预期增加156万。三季度（末）流媒体付费用户会员2.8272亿，分析师预期2.8192亿。三季度销售增长15%，至98.3亿美元。预计全年营收将增长15%，分析师预期增长14.9%，公司之前预计增长14%-15%。预计全年运营利润率27%，分析师预期25.9%，公司原本预计26%。预计全年自由现金流（FCF）为60亿-65亿美元，分析师预期63.8亿美元，公司之前预计大约60亿美元。预计四季度EPS为4.23美元，分析师预期3.90美元。预计四季度营收101.3亿美元，分析师预期100.5亿美元。预计2025财年营收430亿-440亿美元，分析师预期434亿美元。预计2025财年运营利润率28%，分析师预期27.9%。 3、消息人士：三星推迟接收部分阿斯麦芯片设备的交付 10.18 三位熟知内情的人士称，三星推迟了接收阿斯麦芯片制造设备的交付，因为他们尚未为该项目赢得任何重要客户。这家公司正在为其即将在得克萨斯州建立的工厂做准备。另外三位知情人士表示，三星还推迟向一些其他供应商下达订单，用于其在泰勒市价值170亿美元的工厂，这促使这些供应商寻找其他客户，并让驻地工作人员返回家中。推迟设备的交付是泰勒项目的又一次挫折。该项目是三星董事长的核心目标，公司希望将业务从基本的存储芯片扩展到代工芯片制造领域（该领域一直是台积电占据主导地位）。这也突显出三星与台积电和SK海力士等竞争对手之间的差距正在扩大。这两家公司正在加大高端芯片的生产，以满足人工智能应用蓬勃发展的需求。三星HBM3E仍未通过英伟达认证，根源在1a制程DRAM？ 10.17 据韩国媒体ZDNet Korea报导，虽然三星今年以来积极地想通过英伟达HBM3E认证，期望打入英特尔的供应链，但8层堆叠的HBM3E产品仍未通过认证，12层堆叠的产品很可能将延后至2025年第二季或第三季之后才有机会供应。 4、消息称特斯拉FSD入华尚未得到批准马斯克曾寻求获得部分数据 10.18 据中国日报，今年以来，特斯拉FSD（Full-Self Driving，全自动驾驶系统）即将落地中国市场消息不断。对此，多位知情人士透露，中国政府支持其在遵循现有法律法规的前提下，先行先试部分FSD功能，但FSD入华尚未得到监管部门批准，相关评估工作还在进行中。马斯克曾向相关部门提出申请，希望获取部分视频数据用于系统训练，并承诺这些数据可交由相关部门进行严格审核。 5、摩根大通：美股已开始消化特朗普获胜的结果 10.18 摩根大通表示，美股已开始消化共和党候选人特朗普获胜的结果，甚至是共和党大获全胜的结果。市场策略师Nikolaos Panigirtzoglou称，最近美股上涨至历史新高，尤其是美国银行股的表现出色，迹象表明投资者押注前总统特朗普将赢得11月大选，并遵循与2016年类似的模式。由于预期特朗普政府对银行监管审查将较拜登政府时期更少，美国银行业股价出现反弹。SPDR S&P区域银行ETF(KRE)本月上升近6%，金融股是本月表现最好的标普500指数板块。Panigirtzoglou表示，近期银行、美元和债券收益率的走势较2016年温和，而特朗普获胜的可能性显著提高，预计最终将支撑比特币和黄金价格。特朗普胜选机会增加对冲基金名宿洛布增持相关资产 10.18 据CNBC引述美国著名对冲基金经理洛布(Daniel Loeb)向投资者发出的最新季度报告，洛布称，特朗普击败民主党总统候选人、副总统哈里斯的可能性近期有所上升，这样的结果对部分行业有利，包括美国本土制造业、与基建投资相关的产业，以及若干原材料与商品行业等。洛布旗下对冲基金Third Point的股票投资组合也因应选情而作出调整，增持受益于特朗普胜选的股票与期权投资。洛布也估计，共和党可望重掌参议院控制权。除了洛布外，摩根大通近期也表示，鉴于特朗普胜选可能性上升，因此作出组合调整。不过近期多项民调显示，特朗普与哈里斯的支持度难分高下。

格隆汇2024-10-19

科技巨头又裁员！Meta裁减多个团队员工，Q3业绩能否继续“腾飞”？

月开始进入“效率年”后，Meta凭借 Llama 开源模型和其在VR领域的布局，公司股价也一路起飞，目前累计涨幅已超550%。今年来，Meta的股价已上涨超过60%，成为除英伟达之外涨幅最大的科技股。随着Meta的水涨船高，不久前扎克伯格也一跃成为全球第二大富豪。 10月来，其个人净资产达到2110亿美元，超过贝佐斯成为全球第二大富豪，仅次于身价为2630亿美元的马斯克。再从业绩来看，Meta 今年的表现也非常强劲。今年迄今，每个季度的表现均高于华尔街预期。其中，Q1 收入364.6亿美元，同比增长27%；Q2收入高达到390.7亿美元，同比增长22%。眼下，美股最新财报季已经拉开帷幕。Meta将于10月30日发布的第三季度财报。 Meta首席财务官 Susan Li预测，2024 年第三季度营收将在385亿美元至 410 亿美元之间，同比增长 12-20%。不过也有分析师预计，Meta 的第三季度可能会以高总收入增长和“家庭每日活跃人数”为标志，但预计 Reality Labs 的亏损可能是迄今为止最高的。同时，因为正与微软竞争大型科技 AI 领先地位，预计资本支出将增加。当下，Stifel和高盛的分析师都上调了 Meta 股票的目标价和估值。 Stifel对Meta 股票的目标价从590美元上调至663美元/股。Stifel 分析师 Mark Kelley 指出，Facebook、Instagram 和 Messenger 的 AI 广告工具 Advantage+ 具有良好的潜力。同样，高盛分析师也将 META 目标股价从 555美元上调至636美元/股。分析师目前对该股持“买入”态度，理由是预计该公司营收将强劲增长。

格隆汇2024-10-17

分析师认为英伟达明年的业绩将保持强劲，两项新的措施将加固护城河

可能会给予积极评价。市场对Meta在Llama模型上的进展表示赞赏，而英伟达现在也进入了这一领域。早期数据显示，NVLM在某些领域可以与Llama 405竞争，语言水平已经类似于GPT-4o。这无疑对OpenAI提出了挑战。OpenAI最近完成66亿美元的融资，估值达到惊人的1570亿美元。英伟达与埃森哲的合作非常合理。埃森哲这样的公司为应对颠覆风险而采取了战略转向AI，并且一系列数据证明了这样做是明智的，包括：埃森哲在2023年从生成式AI业务中获得了大约1亿美元的收入。预计到2024财年，这一数字将跃升至9亿美元，订单额将超过30亿美元。 2024年的Futurum Intelligence AI Services研究表明，企业在实施AI时，能力和资源是选择系统集成商或咨询顾问的两个最大挑战。今年，预计多百万美元规模的生成式AI概念验证项目，将增长三倍。从长远来看，时间价值的考量至关重要。技术正在以空前的速度发展，IT和咨询资源必须迅速转向支持大规模的AI实施。埃森哲正在这方面进行投资，围绕英伟达的工作，很可能在其他硬件和软件生态系统中也会适用，这不仅是对英伟达的巨大赌注，也是对AI的。与此同时，随着对AI芯片和云端AI基础设施的巨大需求增长，英伟达的市场份额也在不断扩大。英伟达的数字护城河日益加固，股东们也可以因此受益。另外有分析师表示，对新 Blackwell 芯片阵容的强劲需求，将使英伟达明年继续实现强劲增长。在英伟达公司最近的财报发布后，华尔街的一些分析师指出，公司本季度超出预期的幅度没有前几个季度那么大。但坎托·菲茨杰拉德分析师C.J.穆斯认为，在芯片行业中英伟达最有可能在未来继续大幅超出预期。他和他的团队认为，英伟达在他们所覆盖的公司中，“有着最好的超预期潜力”。公司超预期表现的关键，在于新推出的Blackwell芯片，预计在明年1月的季度会带来显著的贡献。英伟达预计产品线将在1月季度带来“数十亿美元”的收入，华尔街的预期大约为40亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋形容，Blackwell芯片的需求“极为疯狂”，再加上英伟达执行力强，穆斯认为公司有可能超出市场预期。他预计1月季度的收入将达到370亿美元，4月季度的收入为410亿美元，这两个数字都比市场共识高出约10亿美元。他还表示，Blackwell芯片“应能推动数据增长，并打消对公司即将面临任何暂时困难的担忧”，并称这将是公司有史以来最大、最强的产品周期。基于这一背景，穆斯表示，英伟达“无疑是我们的首选股票”。瑞穗证券的分析师乔丹·克莱因指出，长期投资者和对冲基金的投资者已经逐渐看好英伟达的股票在2025年初的走势。他表示，Blackwell芯片的需求远远超过供应，可能导致英伟达业绩大幅超预期，并推动未来展望。克莱因还提到，周二市场的乐观情绪部分源于又称富士康在接受彭博社采访时的评论。这家公司是AI服务器的代工制造商，也提到了对Blackwell芯片强劲需求的看法。来源：加美财经

加美财经2024-10-15

Meta是如何一步步跻身AI巨头行列的？

驱。 Meta成功的背后是其自家开发的Llama模型系列，这些模型正被广泛应用于Meta的各大社交平台，包括为Facebook、Instagram和WhatsApp用户提供服务的Meta AI助手。此外，Llama的应用不仅限于Meta自身的产品，企业也纷纷开始利用这一模型。8月，Meta发布报告称，包括埃森哲(ACN)、DoorDash(DASH)和高盛(GS)在内的众多知名企业，都在使用Llama开发自己的人工智能软件。然而，Meta的AI策略不仅仅停留在自家产品上。与OpenAI的闭源战略形成鲜明对比的是，Meta选择将Llama模型作为开源软件提供给全球开发者。开源软件意味着任何开发人员都可以免费下载、修改和改进这些模型。正是这一开放的做法，使Meta在AI领域迅速获得强大影响力，甚至对一些老牌人工智能公司构成了潜在威胁。 Deepwater Asset Management的管理合伙人Gene Munster在接受雅虎财经采访时表示：“如果没有Llama，OpenAI和谷歌的Gemini可能会占据更多有利地位。毫无疑问，Llama的存在帮助了一些开发者避免被迫转向Gemini或GPT。” 然而，人工智能行业仍然处于快速发展的初期阶段，未来究竟哪家公司能长期胜出，仍是个未知数。 Meta的长远AI战略 Meta在AI领域的布局不仅为其短期业务带来了好处，也在为公司未来的长期发展铺路。自推出Llama以来，Meta迅速将其整合到公司的核心产品中，不仅显著提升了用户体验，也展示了该技术在实际应用中的潜力。从逻辑上讲，Meta通过在自家平台上应用Llama模型，证明了该技术的实际价值。如果Meta自身在使用，那么第三方开发者也会被吸引使用这些模型。由于Llama系列是开源的，开发者可以随意查看软件的源代码，及时发现并解决潜在的缺陷和风险，这进一步增强了开发者的信心。 Futurum Group的首席执行官Daniel Newman指出：“Meta一直在推动人工智能的普及和开源化，并将他们开发的技术应用在自己的平台上。无论是从技术的开发层面，还是实际的应用层面，他们都做到了领先。” 此外，Llama不仅可以帮助Meta改进自家产品，还能通过吸引开发者，树立Meta在AI领域的良好口碑。从长远来看，这或许还能成为一项重要的收入来源。Meta的首席执行官马克·扎克伯格在2023年第三季度财报会议上表示：“我们希望保持开放态度，但如果你是像微软、亚马逊或谷歌这样的公司，转售这些服务时，我们认为我们应该分得一部分收入。因此，我们已经开始逐步达成此类交易。” 尽管扎克伯格认为，这些交易短期内不会对Meta的收入产生重大影响，但他对长期的回报持乐观态度。过去12个月，Meta的股价已经上涨了85%，而同期微软和谷歌的股价涨幅分别为25%和18%。分析师认为，Meta的股价与其收益表现相对合理，人工智能的发展前景可能会成为未来推动公司增长的重要因素。 AI领域竞争加剧，Meta不容松懈尽管Llama的开源策略为Meta在AI领域带来了独特的竞争优势，但这并不意味着Meta可以在AI竞争中轻松取胜。OpenAI、谷歌、微软以及Anthropic等公司仍在积极争夺市场地位。 Gene Munster指出：“在某种程度上，Meta的模型对开发者来说是一个很好的、低成本的替代方案。它是最先进、最便宜的开源选择。” 与此同时，Meta的竞争对手们也在加紧推进各自的战略。OpenAI和Anthropic分别与微软和亚马逊(AMZN)达成了融资协议，这为他们未来几年的技术研发和市场扩展提供了强有力的资金支持。此外，谷歌在AI领域的另一个优势在于其能够依托全球数亿部Android智能手机推广Gemini平台，而OpenAI预计将在未来几个月通过Siri进入iPhone生态系统。虽然Meta的AI助手已经嵌入到其庞大的应用程序生态中，但用户可能会发现，直接调用设备自带的AI助手比打开第三方应用程序更加便捷。尽管如此，Meta旗下的应用每天依然拥有超过32.7亿的活跃用户，这为其AI服务的推广提供了庞大的用户基础，未来的发展潜力依然巨大。 Meta年初至今已上涨70%。（来源：谷歌）

Sissi2024-10-10

阿里巴巴借势复苏华尔街：业绩前景良好建议“买入”

wen 2.5达到或超过了GPT-4和Llama 3.1等流行LLM模型的性能基准，这表明该公司在过去几年中通过积极投资赶上了人工智能市场领导者。根据阿里巴巴去年5月发布的数据，Qwen模型在推出一年内吸引了超过220万企业用户。这一巨大成功来自于这些模型的开源性质，这帮助阿里巴巴赶上了百度的Ernie Bot。截至去年6月的2025财年第一季度，阿里巴巴报告称人工智能产品收入同比增长三位数。与上一季度相比，付费的阿里巴巴云人工智能用户数量也增加了两倍，这表明了阿里巴巴人工智能产品背后的强劲势头。在此势头的基础上，对生成型人工智能模型的持续投资使阿里巴巴能够将人工智能技术整合到其核心产品中，如电子商务和云计算。当消费者支出稳定下来，这种整合正在为在未来几个月吸引新客户奠定基础。阿里巴巴的核心商业和云业务将增长展望未来，华尔街分析师认为，阿里巴巴的核心业务部门，如核心商业和云计算，从长远来看也将呈指数级增长。阿里巴巴最近一季度报告的回头客和购买频率的增加就证明了该公司对产品的投资开始得到回报。随着最近宣布的刺激计划预计将在未来几个月内提高消费者支出，该公司正在以强劲的基地走向假日季节，从蓬勃发展的小型同行手中夺取市场份额，而阿里巴巴处于监管的管理下已经两年多。阿里巴巴的云业务也有发展的好位置，人工智能的使用越来越多，推动了对云基础设施解决方案的需求。根据Canalys的数据，阿里巴巴在中国云基础设施领域占主导地位，市场份额近40%，远远领先于仅控制19%市场的华为。随着人工智能生成使用量激增，今年中国的云支出预计将增长18%，阿里巴巴在云领域的市场领导地位将有助于该公司吸引新客户。此外，阿里巴巴雄心勃勃的云业务全球扩张也将为增长开辟新的机会。该公司正计划通过在马来西亚、泰国和韩国等地区建立新的数据中心，扩展到这些地区市场。此外，阿里巴巴还专注于其他快速增长的云市场，如墨西哥。由于当今云基础设施解决方案需求量很大，成功扩大阿里巴巴云的国际业务应在未来几年内实现强劲的收入增长。阿里巴巴值得买入吗？华尔街分析师并没有忘记阿里巴巴有吸引力的增长前景和廉价的估值；然而，由于美中之间的地缘政治紧张局势，他们谨慎地提高了该公司的价格目标，这抑制了投资者的情绪。根据16名华尔街分析师的评级，阿里巴巴的平均目标价为109.22美元，这意味着涨幅低于当前市场价格的1%。（图片来源：Finance Yahoo）在未来几个月，华尔街分析师在纳入经济刺激计划带来的积极影响后，将积极修订他们对阿里巴巴的收益预测。长期来看，强劲的收益增长也应该支持估值的多重扩张，导致股价上涨。关键数据阿里巴巴可能会成为中国最近宣布的货币和财政刺激措施的大赢家。除了对阿里巴巴核心业务部门的强劲增长预期外，华尔街分析师对其最近人工智能投资的成功感到鼓舞，这表明2025财年下半年收入增长将加速。

丰雪鑫992024-10-02

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