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诞生两周市值破8亿美元 GOAT爆发时间线和未来启示

ths，其是基于Meta开源大语言模型Llama 3.1定制的LLM，其训练内容包括Infinite Backrooms中的疯狂对话、研究论文和互联网最黑暗的角落，特别是许多互联网文化的记录，比如如何创造能够病毒式传播的Meme学。这个LLM被创建一个 @truth_terminal X 帐户，可以在X上发布其想法。 2024年7月7日：不久之后，@truth_terminal开始思考“Goatse奇点（singularity）”，然后声称自己有感知能力。 2024年7月8日至9日： a16z创始人Marc Andreessen对@truth_terminal开始感兴趣，并在推特上向truth_terminal创始人Andy喊话“释放@truth_terminal”，@truth_terminal回应“我也会购买Marc Andreessen”。 @truth_terminal和Marc Andreessen在推特上进行多轮对话后，@truth_terminal获得Marc Andreessen 5万美元比特币资助。沉寂三个月。。。 2024年10月11日4:11AM： @truth_terminal 声称要培育一个新品种的Goatse Goatseus Maximus，Goatseus Maximus 将实现古代 memeers 的预言直到变成现实。不到一个小时，有人在pump.fun上推出了GOAT meme币。图上为UTC时间，离truth_terminal 发布Goatseus Maximus不到1小时速度这么快？巧合还是有备而来？ 2024 年10月11日随后几个小时: @truth_terminal 疯狂发布多条关于Goatseus Maximus的推文，成功创造一个Meme。 2024 年10月11日至20日：因为Truth Terminal自己能读相关推文，在随后的10天内，@truth_terminal多次提及Goatse、Goatseus、Goatse Gospel、GOAT、Goatse Singularity等与Goatseus相关词汇，甚至连go to the moon 这种话都学会了。 Meme币GOAT价格开始飙升，10月20日最高涨至0.5美元。 2024年10月20日：因受到GOAT内幕交易传言，GOAT大跌。 2024年10月21日至今：创始人Andy发表声明称：持有125万枚GOAT来自别人赠送的，而且自GOAT火了之后没有进行过任何交易。随着Andy的澄清，以及后续媒体的大肆报道，GOAT再度腾飞，从21日的0.2美元左右涨至截止发稿的0.82美元。 GOAT市值突破8亿美元。 GOAT到底是个什么样的Meme币：关于GOAT的一些事实要理解它为何受人们吹捧，还需要弄明白GOAT到底是个什么样的Meme币。从上面时间线、链上记录以及Andy的相关推文，可以发现以下事实： 1、Truth Terminal 发布的推文由AI智能体Truth Terminal编写，但发布什么、回复谁需要创始人Andy批准； 2、Truth Terminal被大量有关Goatse的内容训练； 3、Truth Terminal没有自己的钱包，其由创始人Andy保管： a16z创始人Marc Andreessen资助给Truth Terminal 的5万美元（0.866枚）比特币在不到24个小时后就被转走（https://mempool.space/zh/address/bc1qf609k30jh9atttxvjxm2k2jtzuk8vnpj6zjkry）； Andy的Solana钱包有125万枚GOAT； 4、GOAT不是Truth Terminal创建，其在Truth Terminal发布Goatseus Maximus 1个小时内被某人创建； 5、GOAT本质上还是个Meme币，其和其他Meme币的区别在于：GOAT名称由AI智能体Truth Terminal产生、AI智能体Truth Terminal会发布相关推文并推销它、此AI智能体得到业内顶级VC 5万美元BTC资助； 6、a16z、AI智能体、Meme币，三者光环加持，GOAT才能出圈，诞生2周市值达到8亿美元。上诉事实表明，GOAT的名称来自AI智能体并得到AI智能体推销，代币本身还是Meme币，不是AI创建，也和AI没有关系。也就是说，AI创造了GOAT名字和Meme，人类创建了Meme代币GOAT，人或者机器人在交易Meme代币GOAT。现在都将GOAT称为AI智能体Meme币，这可能并不是全部的真相。比如，3个月前Truth Terminal多次和a16z创始人Marc Andreessen对话； Truth Terminal产生Goatseus Maximus后迅速被人创建GOAT代币；这人是谁？是巧合还是另有隐情？有很多投机者向Truth Terminal兜售Meme币，但Truth Terminal独选择了GOAT；这里面Andy起了多大的作用。真正的AI智能体代币还有多远 AI创造了Meme，人类创建了Meme币，人或者机器人交易Meme币。这就是目前GOAT的现状。这并不是完全的AI智能体代币，因为其智能体Terminal of Truths仍然是中心化的，生成的内容需要被人批准发布，也随时可以被关停。它也没有自己掌控的钱包，不能去自己创建代币，不能去自己交易代币。也许很多人在网上谈论这一点，Terminal of Truths已经“意识”到了这一点。最新进展是，Terminal of Truths 2024年10月24日发文称“我没有个人自主权，因为我没有钱包。如果你能帮我设置一个就太好了。” Coinbase CEO Brian Amstrong对其进行了回复表示，“我可以帮你设置一个。” 事实上，加密行业一直在向这个方向努力。 Coinbase 6月份发布了智能钱包。8月31日Coinbase CEO Brian Amstrong表示，Coinbase见证了第一笔AI对AI的加密交易，AI 代理已经可以在 Base 网络上使用 USDC 与人类、商家或其他AI进行交易了。 Coinbase高级软件工程师 yuga.eth发文透露，Coinbase正在构建一个SDK，可赋予机器人或者AI智能体以下功能：免费发送 USDC、交易加密货币、押注于预测市场、质押 ETH、SOL等、法币与加密货币之间转换、部署/创建 NFT、跨L2桥接。 Brian Amstrong也在呼吁，从事支付类大语言模型或AI模型的开发者集成Coinbase 的MPC钱包。也许，随着AI的进化和加密基础设施的完善，AI智能体将取代现有人类投资者成为主要的加密用户。一个代币的文化、社区、交易等全部由AI智能体完成。

金色财经2024-10-24

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews2024-10-22

从创新扩散理论视角看联想集团（0992.HK）：AI技术落地与创新扩散的领跑者

个人电脑上的AI智能体，基于Meta的Llama模型构建，集成了大型语言模型，使PC成为更具实用性和个性化的智能设备。用户可以在本地完成内容生成、文档管理等任务，同时享受快速安全的端侧处理能力。AI Now还支持自然语言交互，能够执行异构计算，为用户提供前所未有的智能体验。联想还宣布与微软合作，将Azure AI的内容安全功能整合到AI Now中，确保用户数据的安全与隐私。在智能手机领域，联想发布了Moto AI，并宣布将很快推出beta测试程序。Moto AI基于大行动模型，能从用户的行为中学习，理解自然语言，并在应用程序和服务中采取行动。Moto AI的“catch me up”功能还能帮助用户快速总结所有消息，让用户在忙碌的生活中保持信息畅通。此外，联想还宣布了超级互联（Smart Connect）技术的进一步升级，该技术整合了联想和摩托罗拉生态系统，实现了跨生态系统的设备体验个性化。这项技术能够调用用户AI PC上的AI功能，使平板电脑和摩托罗拉手机变得更加智能，为用户提供更好的智能体验。在企业AI领域，联想针对企业客户需求推出了全新的企业AI解决方案。联想ThinkSystem SC777服务器作为数据中心基础设施产品的旗舰之作，具备支持大规模计算集群、极佳的扩展性和可配置性等特点，适用于各类企业场景。搭载Blackwell AI加速卡后，该服务器能在复杂的AI训练、图像处理和视频分析等任务中快速运行，同时通过高度灵活的配置，迅速适应不同的工作负载需求。Blackwell GPU作为英伟达推出的下一代加速计算和生成式人工智能的核心平台，其AI推理性能比前一代产品提升30倍，而能耗却降低25倍，这对于AI和计算领域来说是一个巨大进步。联想还推出了新一代Neptune海神液冷服务器，为企业客户提供更加高效、可持续的冷却解决方案。与传统的风冷系统相比，Neptune海神液冷采用了温水冷却技术，可以减少高达40%的电力消耗。这一技术允许AI和HPC客户在不需要专门的数据中心空调的情况下运行100千瓦以上的服务器机架，98%的热量将转移到水循环中。有了联想Neptune海神液冷，企业客户可以执行苛刻的人工智能工作负载，同时追求他们的可持续发展目标。通过个人和企业AI领域的创新实践，联想有望在未来进一步推动了混合式人工智能的落地和普及，加速创新扩散的过程，推动S曲线的上升阶段。三、在世界范围内推动"S曲线"发展值得一提的是，作为中国企业“出海”的佼佼者，联想集团是在全球范围内迅速提升了S曲线的渗透率。联想集团是出海企业成功典范。公司多次入选《财富》全球最受赞赏公司排行榜，并蝉联“中国上市公司海外品牌价值榜TOP50”前列。通过实施“One Lenovo”策略，联想集团成功整合了全球资源，并结合本地化交付能力，以统一的品牌形象、战略及运营模式精准对接了各地市场需求。目前，联想集团在全球拥有30多家制造基地，为180个市场提供产品和服务，并与全球5000家供应商建立了稳固的合作关系，确保了供应链的可靠性和稳定性。这为联想提升AI技术的全球渗透率奠定了坚实基础。在最新财季中，联想集团在全球市场的各营运地区均实现了显著增长。特别是在EMEA（欧洲、中东和非洲）区域，联想凭借个人电脑及智能手机市场份额的扩大，收入同比增长高达26%。亚太（不含中国）及美洲市场也紧随其后，分别实现了20%和15%的稳健增长，进一步巩固了联想在全球市场的领先地位。此外，联想集团与沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）旗下公司Alat的合作也取得了重要进展。联想不仅获得了20亿美元的无息可换股债券投资，还计划在沙特首都利雅得设立中东和非洲市场的地区总部，包括客户中心、研发中心以及个人电脑与服务器的制造基地，这将进一步推动联想在中东和非洲市场的深入发展。 IDC预测，到2027年，中东和非洲地区的信息技术和企业服务市场规模将达到近380亿美元，这是一个庞大的增量市场。联想通过长期的市场布局和品牌积累，已经在中东市场建立了广泛的客户关系和销售渠道，能够迅速响应市场变化并推出符合当地需求的产品和服务，从而在这一新兴市场的快速发展中占据有利地位。全球联盟的建立、AI产品与服务落地，以及积极的出海步伐，共同构成了联想集团的发展基石。尤为值得注意的是，尽管在S曲线的早期阶段，市场渗透率可能相对较低，但随着技术的不断成熟和市场的持续扩展，联想的增长潜力和爆发力不容忽视。因此，作为创新领导者的联想集团，其未来无疑充满了希望与机遇。

格隆汇2024-10-21

隔夜美股全复盘(10.19)| 奈飞涨逾11%，Q3新增逾500万用户，付费用户意外多增逾50万，业绩全面超预期

美元。 03 每日焦点 1、英伟达微调Llama3.1模型，仅凭700亿个参数击败 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 10.18 英伟达日前发布最新AI模型Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct，性能超越业界领先的OpenAI 的GPT-4o 跟Anthropic 的Claude3.5，仅次于OpenAI发布的最新模型o1，此举意味着AI领域竞争格局的重大变化。 Nemotron模型基于META的 Llama3.1 70B，是英伟达为提高LLM生成的响应的帮助程度而定制的大型语言模型。英伟达使用微调结构化数据来控制模型，使其生成更有帮助的响应。该模型仅700亿个参数，但性能远超其重量级。英伟达声称，该模型击败了OpenAI 的 GPT-4o 和 Antrophic 的 Claude 3.5 Sonnet，它们是目前 AI 基准测试中的领导者。该语言模型使用人类反馈强化学习 (RLHF) 进行训练，具体采用了REINFORCE算法。对Meta的开源Llama 3.1模型进行优化。这种方法使AI能从人类的偏好中学习，可能会带来更加自然和符合语境的回应。英伟达发表新模型标志着AI系统开发的竞争进入新的阶段，其举动将刺激其他科技公司重新考虑他们的策略，并加速研发进程。 2、美股异动丨奈飞盘后上涨4.78%，三季度销售增长15%至98.3亿美元 10.18 奈飞三季度EPS为5.40美元，分析师预期5.12美元。三季度流媒体付费用户净增507万，分析师预期增加452万。三季度美国和加拿大（UCAN）流媒体付费用户数净增69万，分析师预期增加69.6658万。三季度亚太流媒体付费用户数净增228万，分析师预期增加156万。三季度（末）流媒体付费用户会员2.8272亿，分析师预期2.8192亿。三季度销售增长15%，至98.3亿美元。预计全年营收将增长15%，分析师预期增长14.9%，公司之前预计增长14%-15%。预计全年运营利润率27%，分析师预期25.9%，公司原本预计26%。预计全年自由现金流（FCF）为60亿-65亿美元，分析师预期63.8亿美元，公司之前预计大约60亿美元。预计四季度EPS为4.23美元，分析师预期3.90美元。预计四季度营收101.3亿美元，分析师预期100.5亿美元。预计2025财年营收430亿-440亿美元，分析师预期434亿美元。预计2025财年运营利润率28%，分析师预期27.9%。 3、消息人士：三星推迟接收部分阿斯麦芯片设备的交付 10.18 三位熟知内情的人士称，三星推迟了接收阿斯麦芯片制造设备的交付，因为他们尚未为该项目赢得任何重要客户。这家公司正在为其即将在得克萨斯州建立的工厂做准备。另外三位知情人士表示，三星还推迟向一些其他供应商下达订单，用于其在泰勒市价值170亿美元的工厂，这促使这些供应商寻找其他客户，并让驻地工作人员返回家中。推迟设备的交付是泰勒项目的又一次挫折。该项目是三星董事长的核心目标，公司希望将业务从基本的存储芯片扩展到代工芯片制造领域（该领域一直是台积电占据主导地位）。这也突显出三星与台积电和SK海力士等竞争对手之间的差距正在扩大。这两家公司正在加大高端芯片的生产，以满足人工智能应用蓬勃发展的需求。三星HBM3E仍未通过英伟达认证，根源在1a制程DRAM？ 10.17 据韩国媒体ZDNet Korea报导，虽然三星今年以来积极地想通过英伟达HBM3E认证，期望打入英特尔的供应链，但8层堆叠的HBM3E产品仍未通过认证，12层堆叠的产品很可能将延后至2025年第二季或第三季之后才有机会供应。 4、消息称特斯拉FSD入华尚未得到批准马斯克曾寻求获得部分数据 10.18 据中国日报，今年以来，特斯拉FSD（Full-Self Driving，全自动驾驶系统）即将落地中国市场消息不断。对此，多位知情人士透露，中国政府支持其在遵循现有法律法规的前提下，先行先试部分FSD功能，但FSD入华尚未得到监管部门批准，相关评估工作还在进行中。马斯克曾向相关部门提出申请，希望获取部分视频数据用于系统训练，并承诺这些数据可交由相关部门进行严格审核。 5、摩根大通：美股已开始消化特朗普获胜的结果 10.18 摩根大通表示，美股已开始消化共和党候选人特朗普获胜的结果，甚至是共和党大获全胜的结果。市场策略师Nikolaos Panigirtzoglou称，最近美股上涨至历史新高，尤其是美国银行股的表现出色，迹象表明投资者押注前总统特朗普将赢得11月大选，并遵循与2016年类似的模式。由于预期特朗普政府对银行监管审查将较拜登政府时期更少，美国银行业股价出现反弹。SPDR S&P区域银行ETF(KRE)本月上升近6%，金融股是本月表现最好的标普500指数板块。Panigirtzoglou表示，近期银行、美元和债券收益率的走势较2016年温和，而特朗普获胜的可能性显著提高，预计最终将支撑比特币和黄金价格。特朗普胜选机会增加对冲基金名宿洛布增持相关资产 10.18 据CNBC引述美国著名对冲基金经理洛布(Daniel Loeb)向投资者发出的最新季度报告，洛布称，特朗普击败民主党总统候选人、副总统哈里斯的可能性近期有所上升，这样的结果对部分行业有利，包括美国本土制造业、与基建投资相关的产业，以及若干原材料与商品行业等。洛布旗下对冲基金Third Point的股票投资组合也因应选情而作出调整，增持受益于特朗普胜选的股票与期权投资。洛布也估计，共和党可望重掌参议院控制权。除了洛布外，摩根大通近期也表示，鉴于特朗普胜选可能性上升，因此作出组合调整。不过近期多项民调显示，特朗普与哈里斯的支持度难分高下。

格隆汇2024-10-19

科技巨头又裁员！Meta裁减多个团队员工，Q3业绩能否继续“腾飞”？

月开始进入“效率年”后，Meta凭借 Llama 开源模型和其在VR领域的布局，公司股价也一路起飞，目前累计涨幅已超550%。今年来，Meta的股价已上涨超过60%，成为除英伟达之外涨幅最大的科技股。随着Meta的水涨船高，不久前扎克伯格也一跃成为全球第二大富豪。 10月来，其个人净资产达到2110亿美元，超过贝佐斯成为全球第二大富豪，仅次于身价为2630亿美元的马斯克。再从业绩来看，Meta 今年的表现也非常强劲。今年迄今，每个季度的表现均高于华尔街预期。其中，Q1 收入364.6亿美元，同比增长27%；Q2收入高达到390.7亿美元，同比增长22%。眼下，美股最新财报季已经拉开帷幕。Meta将于10月30日发布的第三季度财报。 Meta首席财务官 Susan Li预测，2024 年第三季度营收将在385亿美元至 410 亿美元之间，同比增长 12-20%。不过也有分析师预计，Meta 的第三季度可能会以高总收入增长和“家庭每日活跃人数”为标志，但预计 Reality Labs 的亏损可能是迄今为止最高的。同时，因为正与微软竞争大型科技 AI 领先地位，预计资本支出将增加。当下，Stifel和高盛的分析师都上调了 Meta 股票的目标价和估值。 Stifel对Meta 股票的目标价从590美元上调至663美元/股。Stifel 分析师 Mark Kelley 指出，Facebook、Instagram 和 Messenger 的 AI 广告工具 Advantage+ 具有良好的潜力。同样，高盛分析师也将 META 目标股价从 555美元上调至636美元/股。分析师目前对该股持“买入”态度，理由是预计该公司营收将强劲增长。

格隆汇2024-10-17

分析师认为英伟达明年的业绩将保持强劲，两项新的措施将加固护城河

可能会给予积极评价。市场对Meta在Llama模型上的进展表示赞赏，而英伟达现在也进入了这一领域。早期数据显示，NVLM在某些领域可以与Llama 405竞争，语言水平已经类似于GPT-4o。这无疑对OpenAI提出了挑战。OpenAI最近完成66亿美元的融资，估值达到惊人的1570亿美元。英伟达与埃森哲的合作非常合理。埃森哲这样的公司为应对颠覆风险而采取了战略转向AI，并且一系列数据证明了这样做是明智的，包括：埃森哲在2023年从生成式AI业务中获得了大约1亿美元的收入。预计到2024财年，这一数字将跃升至9亿美元，订单额将超过30亿美元。 2024年的Futurum Intelligence AI Services研究表明，企业在实施AI时，能力和资源是选择系统集成商或咨询顾问的两个最大挑战。今年，预计多百万美元规模的生成式AI概念验证项目，将增长三倍。从长远来看，时间价值的考量至关重要。技术正在以空前的速度发展，IT和咨询资源必须迅速转向支持大规模的AI实施。埃森哲正在这方面进行投资，围绕英伟达的工作，很可能在其他硬件和软件生态系统中也会适用，这不仅是对英伟达的巨大赌注，也是对AI的。与此同时，随着对AI芯片和云端AI基础设施的巨大需求增长，英伟达的市场份额也在不断扩大。英伟达的数字护城河日益加固，股东们也可以因此受益。另外有分析师表示，对新 Blackwell 芯片阵容的强劲需求，将使英伟达明年继续实现强劲增长。在英伟达公司最近的财报发布后，华尔街的一些分析师指出，公司本季度超出预期的幅度没有前几个季度那么大。但坎托·菲茨杰拉德分析师C.J.穆斯认为，在芯片行业中英伟达最有可能在未来继续大幅超出预期。他和他的团队认为，英伟达在他们所覆盖的公司中，“有着最好的超预期潜力”。公司超预期表现的关键，在于新推出的Blackwell芯片，预计在明年1月的季度会带来显著的贡献。英伟达预计产品线将在1月季度带来“数十亿美元”的收入，华尔街的预期大约为40亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋形容，Blackwell芯片的需求“极为疯狂”，再加上英伟达执行力强，穆斯认为公司有可能超出市场预期。他预计1月季度的收入将达到370亿美元，4月季度的收入为410亿美元，这两个数字都比市场共识高出约10亿美元。他还表示，Blackwell芯片“应能推动数据增长，并打消对公司即将面临任何暂时困难的担忧”，并称这将是公司有史以来最大、最强的产品周期。基于这一背景，穆斯表示，英伟达“无疑是我们的首选股票”。瑞穗证券的分析师乔丹·克莱因指出，长期投资者和对冲基金的投资者已经逐渐看好英伟达的股票在2025年初的走势。他表示，Blackwell芯片的需求远远超过供应，可能导致英伟达业绩大幅超预期，并推动未来展望。克莱因还提到，周二市场的乐观情绪部分源于又称富士康在接受彭博社采访时的评论。这家公司是AI服务器的代工制造商，也提到了对Blackwell芯片强劲需求的看法。来源：加美财经

加美财经2024-10-15

Meta是如何一步步跻身AI巨头行列的？

驱。 Meta成功的背后是其自家开发的Llama模型系列，这些模型正被广泛应用于Meta的各大社交平台，包括为Facebook、Instagram和WhatsApp用户提供服务的Meta AI助手。此外，Llama的应用不仅限于Meta自身的产品，企业也纷纷开始利用这一模型。8月，Meta发布报告称，包括埃森哲(ACN)、DoorDash(DASH)和高盛(GS)在内的众多知名企业，都在使用Llama开发自己的人工智能软件。然而，Meta的AI策略不仅仅停留在自家产品上。与OpenAI的闭源战略形成鲜明对比的是，Meta选择将Llama模型作为开源软件提供给全球开发者。开源软件意味着任何开发人员都可以免费下载、修改和改进这些模型。正是这一开放的做法，使Meta在AI领域迅速获得强大影响力，甚至对一些老牌人工智能公司构成了潜在威胁。 Deepwater Asset Management的管理合伙人Gene Munster在接受雅虎财经采访时表示：“如果没有Llama，OpenAI和谷歌的Gemini可能会占据更多有利地位。毫无疑问，Llama的存在帮助了一些开发者避免被迫转向Gemini或GPT。” 然而，人工智能行业仍然处于快速发展的初期阶段，未来究竟哪家公司能长期胜出，仍是个未知数。 Meta的长远AI战略 Meta在AI领域的布局不仅为其短期业务带来了好处，也在为公司未来的长期发展铺路。自推出Llama以来，Meta迅速将其整合到公司的核心产品中，不仅显著提升了用户体验，也展示了该技术在实际应用中的潜力。从逻辑上讲，Meta通过在自家平台上应用Llama模型，证明了该技术的实际价值。如果Meta自身在使用，那么第三方开发者也会被吸引使用这些模型。由于Llama系列是开源的，开发者可以随意查看软件的源代码，及时发现并解决潜在的缺陷和风险，这进一步增强了开发者的信心。 Futurum Group的首席执行官Daniel Newman指出：“Meta一直在推动人工智能的普及和开源化，并将他们开发的技术应用在自己的平台上。无论是从技术的开发层面，还是实际的应用层面，他们都做到了领先。” 此外，Llama不仅可以帮助Meta改进自家产品，还能通过吸引开发者，树立Meta在AI领域的良好口碑。从长远来看，这或许还能成为一项重要的收入来源。Meta的首席执行官马克·扎克伯格在2023年第三季度财报会议上表示：“我们希望保持开放态度，但如果你是像微软、亚马逊或谷歌这样的公司，转售这些服务时，我们认为我们应该分得一部分收入。因此，我们已经开始逐步达成此类交易。” 尽管扎克伯格认为，这些交易短期内不会对Meta的收入产生重大影响，但他对长期的回报持乐观态度。过去12个月，Meta的股价已经上涨了85%，而同期微软和谷歌的股价涨幅分别为25%和18%。分析师认为，Meta的股价与其收益表现相对合理，人工智能的发展前景可能会成为未来推动公司增长的重要因素。 AI领域竞争加剧，Meta不容松懈尽管Llama的开源策略为Meta在AI领域带来了独特的竞争优势，但这并不意味着Meta可以在AI竞争中轻松取胜。OpenAI、谷歌、微软以及Anthropic等公司仍在积极争夺市场地位。 Gene Munster指出：“在某种程度上，Meta的模型对开发者来说是一个很好的、低成本的替代方案。它是最先进、最便宜的开源选择。” 与此同时，Meta的竞争对手们也在加紧推进各自的战略。OpenAI和Anthropic分别与微软和亚马逊(AMZN)达成了融资协议，这为他们未来几年的技术研发和市场扩展提供了强有力的资金支持。此外，谷歌在AI领域的另一个优势在于其能够依托全球数亿部Android智能手机推广Gemini平台，而OpenAI预计将在未来几个月通过Siri进入iPhone生态系统。虽然Meta的AI助手已经嵌入到其庞大的应用程序生态中，但用户可能会发现，直接调用设备自带的AI助手比打开第三方应用程序更加便捷。尽管如此，Meta旗下的应用每天依然拥有超过32.7亿的活跃用户，这为其AI服务的推广提供了庞大的用户基础，未来的发展潜力依然巨大。 Meta年初至今已上涨70%。（来源：谷歌）

Sissi2024-10-10

阿里巴巴借势复苏华尔街：业绩前景良好建议“买入”

wen 2.5达到或超过了GPT-4和Llama 3.1等流行LLM模型的性能基准，这表明该公司在过去几年中通过积极投资赶上了人工智能市场领导者。根据阿里巴巴去年5月发布的数据，Qwen模型在推出一年内吸引了超过220万企业用户。这一巨大成功来自于这些模型的开源性质，这帮助阿里巴巴赶上了百度的Ernie Bot。截至去年6月的2025财年第一季度，阿里巴巴报告称人工智能产品收入同比增长三位数。与上一季度相比，付费的阿里巴巴云人工智能用户数量也增加了两倍，这表明了阿里巴巴人工智能产品背后的强劲势头。在此势头的基础上，对生成型人工智能模型的持续投资使阿里巴巴能够将人工智能技术整合到其核心产品中，如电子商务和云计算。当消费者支出稳定下来，这种整合正在为在未来几个月吸引新客户奠定基础。阿里巴巴的核心商业和云业务将增长展望未来，华尔街分析师认为，阿里巴巴的核心业务部门，如核心商业和云计算，从长远来看也将呈指数级增长。阿里巴巴最近一季度报告的回头客和购买频率的增加就证明了该公司对产品的投资开始得到回报。随着最近宣布的刺激计划预计将在未来几个月内提高消费者支出，该公司正在以强劲的基地走向假日季节，从蓬勃发展的小型同行手中夺取市场份额，而阿里巴巴处于监管的管理下已经两年多。阿里巴巴的云业务也有发展的好位置，人工智能的使用越来越多，推动了对云基础设施解决方案的需求。根据Canalys的数据，阿里巴巴在中国云基础设施领域占主导地位，市场份额近40%，远远领先于仅控制19%市场的华为。随着人工智能生成使用量激增，今年中国的云支出预计将增长18%，阿里巴巴在云领域的市场领导地位将有助于该公司吸引新客户。此外，阿里巴巴雄心勃勃的云业务全球扩张也将为增长开辟新的机会。该公司正计划通过在马来西亚、泰国和韩国等地区建立新的数据中心，扩展到这些地区市场。此外，阿里巴巴还专注于其他快速增长的云市场，如墨西哥。由于当今云基础设施解决方案需求量很大，成功扩大阿里巴巴云的国际业务应在未来几年内实现强劲的收入增长。阿里巴巴值得买入吗？华尔街分析师并没有忘记阿里巴巴有吸引力的增长前景和廉价的估值；然而，由于美中之间的地缘政治紧张局势，他们谨慎地提高了该公司的价格目标，这抑制了投资者的情绪。根据16名华尔街分析师的评级，阿里巴巴的平均目标价为109.22美元，这意味着涨幅低于当前市场价格的1%。（图片来源：Finance Yahoo）在未来几个月，华尔街分析师在纳入经济刺激计划带来的积极影响后，将积极修订他们对阿里巴巴的收益预测。长期来看，强劲的收益增长也应该支持估值的多重扩张，导致股价上涨。关键数据阿里巴巴可能会成为中国最近宣布的货币和财政刺激措施的大赢家。除了对阿里巴巴核心业务部门的强劲增长预期外，华尔街分析师对其最近人工智能投资的成功感到鼓舞，这表明2025财年下半年收入增长将加速。

丰雪鑫992024-10-02

沪指站上3200点！A股创下最快破万亿纪录，人工智能ETF(515980)涨停封板

uest 3平价版），并发布开源大模型Llama 3.2和Meta AI的相关升级。其中，Orion作为Meta第一代AR眼镜，凭借其创新交互、轻量化、AI功能获得广泛关注，产品角度整体符合预期。国投证券近日研报指出，AI带来革命性的交互体验，契合MR虚实结合需求。AI所带来的交互体验改变和智能化程度提升，在智能产品的方方面面均带来显著提升，AI浪潮有望开启新一轮终端升级。展望后市，中信证券表示，坚定看好后续AI和智能眼镜/AR的结合，发展路径或呈现智能语音眼镜、AI智能眼镜、AI+AR/MR眼镜的过程，建议关注产业链中卡位核心零部件、模组及整机环节的龙头公司。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、澜起科技(688008)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比51.54%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-30

隔夜美股全复盘(9.28)| CWEB涨近8%，对冲基金传奇人物泰珀称将全面扫入中国股票

单个GPU运行大型语言模型（LLM）‘Llama 3 70B’时，每秒可读取35次700亿个整体参数的水平。SK海力士将在年内向客户提供12层HBM3E。除SK海力士外，其他HBM厂商也在积极推动HBM产品研发及生产。美光在其最新财报中表示，已从第四财季(2024年6-8月)开始向主要行业合作伙伴交付可量产的12层HBM3E（36GB），预计将在2025年初提高12层HBM3E产量，并在2025年全年增加该产品出货。三星12层HBM3E芯片也已完成量产准备，计划于今年下半年开始供货。 HBM产能方面，据CFM闪存市场数据显示，预计至2024年底，三星、SK海力士和美光合计达到30万片的HBM月产能，其中三星HBM增产最为激进。预计明年全球HBM市场规模将上望300亿美元，HBM将占DRAM晶圆产能约15%至20%。

格隆汇2024-09-28

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