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一文盘点 2024 年第一季度 TON DeFi 发展状况
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户。每笔贷款都会获得RPs，可以兑换成LLAMA。促销期于3月30日结束，用户现在可以在STON.fi和DeDust上交易该Token。 5、RedStone是TON上的第一个Oracle解决方案 Oracle在区块链技术中至关重要，因为它们充当将区块链与外部世界连接起来的桥梁。它们提供了一种可靠的方式将外部数据输入到区块链中，例如Token或股票价格。这种能力对于实现智能合约（将条款直接编写到代码中的自执行合约）与外部事件的交互和响应至关重要。 RedStone成为TON上可用的第一个Oracle，这标志着TON基于DeFi的数据完整性迈出了重要的一步。 RedStone的Toncoin价格信息源汇集了来自11个外部来源的数据 RedStone强调，由于TON具有异步和完全去中心化的特性，与其他区块链的直接合约交互相比，需要进行更复杂的合约间消息传递，这要求进行重大转变的整合方法。展望未来，RedStone旨在通过引入新的中继系统以实现价格的持续更新、提供智能合约模板以便更轻松地进行整合，并提供先进的数据源来满足基于TON的DeFi不断增长的需求，从而增强TON的DeFi生态系统。 6、未来展望 TON区块链上的Jettons正在开辟一种独特的市场空间，代表了超越传统实用性的多样化数字资产。尽管其中一些Jettons可能尚未明确定义实际应用，但它们仍在整体生态系统中占据重要位置。对这些多样化资产的兴趣激增可以成为更大过程的起点：满足Token持有者资本效率要求的DeFi基础设施需求不断增长。我们已经可以通过The Open League中激励活动的成功看到这一点。说实话，自从我在2022年发现TON以来，我从未相信过它。从未。我曾经认为，“这只是又一个幽灵链。”但正如你们所见，它并非如此。我第一次与TON互动是在2022年底，那时我在加密货币中只有两位数（是的，两位数），并且赢得了一场赠品活动。该Telegram频道的管理员私信我说：“喂，我可以在Telegram钱包上给你发送你的奖品吗？”我当时就想，“什么？Telegram钱包？”他耐心地解释了一切，并给我发送了奖品。顺便说一句，那是10美元。多亏TON的低费用，所以我将它发送到了交易平台。当我开始撰写帖子并通过学习全方位进行内容创作时，我深入研究了营销策略。由于某种原因，我当时并不喜欢TON的营销策略。6个月后，我仍然不完全喜欢他们的营销策略。但是，根据我们看到的TVL和TON价格的数字，尽管有我的观点，它确实是有效的。我开始听到一些完全没有涉足加密货币的普通人谈论TON。TON价格便宜、易于获取和易于理解。这就是为什么普通人大量参与Notcoin的挖矿。按照CoinMarketCap的数据，在我写这篇文章的时候，TON在“今日市值排行的加密货币价格”中排名第9。尽管还有许多需要改进的地方，比如营销（你好，Const），但TON在未来将会受到越来越多的关注。活跃用户数量、TVL和TON市值是惊人的，我真的没有预料到这个良性循环。随着TON上的DeFi格局变得越来越复杂，对可靠和安全的Oracle服务的需求将增长。RedStone在这一领域的努力表明TON在数据完整性方面的趋势。我们可以预期Oracle解决方案在不久的将来进一步渗透到生态系统中。来源：金色财经
金色财经2024-06-02
模块化借贷及主要项目概览
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个人都不再确定自己对代币经济学的质疑。Llamalend似乎是Curve故事的另一个篇章： *其最有趣的特性是其风险管理和清算逻辑，该逻辑基于Curve LLAMMA系统，支持“软清算”。 *LLAMMA被部署为一个做市合约，鼓励在孤立的借贷市场资产和外部市场之间套利。 *就像一个集中流动性自动做市商（clAMM，即Uniswap v3），LLAMMA将借款人的抵押品均匀地分布在一系列用户指定的价格范围内，这些价格被称为波段，其中报价相对于oracle价格有很大的偏差，以确保激励套利行为。 *通过这种方式，在抵押资产的价格跌破历史波段时，系统可以自动将部分抵押资产出售（软清算）为crvUSD。这降低了贷款的整体健康状况，但肯定比彻底清算要好，尤其是考虑到长尾资产的明确支持。自2019年以来，Curve创始人Michael Egorov就不赞同外界批评他们过度设计的言论。 Curve和Aave都非常关注各自稳定币的增长。这是一个很好的长期收费策略。两者都在追随MakerDAO的脚步，MakerDAO没有放弃DeFi借贷，将Spark作为一个独立品牌拆分出来，即使没有任何原生代币激励措施，Spark在过去的一年里也取得了相当大的成功。但从长远来看，稳定币和疯狂的印钞能力（信贷让人上瘾）就是巨大的机会。然而，与借贷不同的是，稳定币确实需要某种链上治理或链下中心化实体。对于Curve和Aave来说，它们拥有最古老和最活跃的代币治理（当然要晚于MakerDAO），这条路是行得通的。我们无法回答的问题是Compound在做什么？可以说它曾经是DeFi皇室成员，启动了DeFi之夏，并且真正建立了收益耕作meme。显然，监管方面的顾虑限制了其核心团队和投资者的活跃度，这就是其市场份额下降的原因。不过，就像Aave宽而浅的护城河一样，Compound仍有10亿美元的未偿贷款和广泛的治理分布。就在最近，Compound Labs团队外有些人拾起了开发Compound的指挥棒。我们不清楚它应该关注哪些市场——也许是大型蓝筹股市场，尤其是如果这能带来一些监管优势的话。 6、价值获取最初的三家DeFi借贷公司（Maker、Aave、Compound）都在调整自己的发展策略，以应对向模块化借贷架构的转变。加密抵押贷款业务曾经是一项不错的业务，但当你的抵押品在链上时，随着市场变得更高效，你的利润率将会压缩。这并不意味着在一个高效的市场结构中不存在机会，只是没有人可以垄断他们的头寸并抽租。新的模块化市场结构为风险管理机构和风险资本家等提供了更多无需许可的价值获取途径。这为风险管理提供了一种更能够风险共担的方法，并直接为最终用户带来了更好的机会，因为经济损失将对金库管理方的声誉造成很大损害。一个很好的例子就是最近在ezETH脱钩事件中上演的Gaunlet-Morpho闹剧。 Gauntlet是一个成熟的风险管理公司，其运行的ezETH金库在脱钩期间遭受损失。然而，由于该风险具有高度针对性且是一个孤立事件，其他metamorpho金库用户大多没受什么影响，而Gauntlet必须提供事后评估并承担责任。 Gauntlet最初推出该金库的原因是，他们觉得Morpho的未来前景更加光明，在Morpho上它可以直接收费，好过为Aave治理提供风险管理咨询服务（后者往往更关注政治因素而非风险分析）。就在本周，Morpho创始人Paul Frambot透露，一家规模较小的风险管理公司Re7Capital，作为Morpho金库的管理公司，其年化链上收益为50万美元。值得注意的事，Re7Capital也有很棒的研究简报。虽然规模不大，但它很好地展示了如何基于DeFi创建金融公司（而不仅仅是degen收益耕作）。这确实引发了一些长期监管问题，但这在如今的加密行业不足为奇。此外，这并不会阻碍风险管理公司在未来模块化借贷赛道的“最大赢家”名单上名列前茅。来源：金色财经
金色财经2024-06-01
Grayscale：从资产回报、基本面、ETF的影响看以太坊的现状
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24 日。 [9] 来源：DeFi Llama。 [10] 来源：彭博社、Grayscale Investments。数据截至 2024 年 5 月 24 日。 [11] 从市值来看，由于 Solana 的供应量增长相对较高，其涨幅更大。 [12] 来源：Artemis、Dapp Radar、Defi Llama。数据截至 2024 年 5 月 27 日。来源：金色财经
金色财经2024-05-31
区块链动态2024年5月30日早参考
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o Labs 的 Ari Litan、Llama 的 Austin Green、Evanss6 和 Scott Lewis 参投。Fortunafi 还宣布推出名为 Reservoir 的新稳定币协议，预计将于下个月上线，此外还将与 Index Coop 合作推出现实世界资产指数代币。 6 . 金色财经报道，美国众议院多数党党鞭Tom Emmer表示，年底的“跛脚鸭会期”是通过重大加密货币立法的最佳时机。尽管加密货币在国会中取得了一些进展，Emmer指出，立法在参议院面临重大障碍，该院希望对重大加密货币法案有更多发言权。 Emmer在CoinDesk Consensus 2024大会上表示，众议院已通过的《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21）如果要成功，可能需要等到跛脚鸭会期。FIT21在众议院获得了71名民主党人的支持，但遭到总统Joe Biden和前众议院议长Nancy Pelosi的反对。此外，推翻美国证券交易委员会会计政策SAB 121的努力在国会两院也得到了大量民主党人的支持，但Biden威胁要否决该决议。Emmer表示，参议员Elizabeth Warren对白宫的影响很大，而SEC主席Gary Gensler也可能即将下台。他提醒大家在面对困境时要谨慎行事。 7 . 金色财经报道，ARK Invest 首席执行官 Cathie Wood 在接受播客主持人Peter McCormack采访时表示，加密货币现在已成为美国的一个选举议题，这就是为什么拟议的现货以太币交易所交易基金（ETF）关键文件意外获得批准的原因，此外，众议院意外批准并通过 FIT21 。 Wood表示，“如果它以常规方式获得批准，我们就会收到美国证券交易委员会的质询。此前没有人收到过美SEC的质询。发生的另一件事是，前总统特朗普对比特币和加密货币的态度变得更加温和。那一周，他说他将接受加密货币形式的竞选捐款，这引起了政府的关注。” 8 . 金色财经报道，在Consensus 2024大会上，纽约证券交易所（NYSE）总裁Lynn Martin表示，如果加密货币交易的监管环境更加明确，NYSE将考虑提供加密货币交易服务。她指出，美国上市的现货比特币ETF积累了580亿美元的资产，显示了市场对受监管加密产品的强烈需求。 Martin和Bullish加密交易所的CEO Tom Farley讨论了加密货币监管、美国政治变化和区块链技术的机会和局限性。Farley提到，美国对加密货币的态度正在迅速转变，包括联邦存款保险公司（FDIC）反加密货币主席的被罢免、《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21）在众议院的通过，以及共和党总统候选人Donald Trump对加密货币的支持。此外，芝加哥商业交易所（CME）计划推出现货加密货币交易。Farley表示，尽管区块链技术有望提高金融流程效率，监管机构对公共区块链的怀疑可能会推动传统金融公司开发私人区块链。 9 . 金色财经报道，贝莱德提交其现货以太坊ETF修订后的S-1文件，披露了种子基金相关信息，贝莱德称，股票代码为“ETHA”，将在纳斯达克交易所上市并交易。彭博ETF分析师Eric Balchunas称，贝莱德修正后的S-1是一个“好迹象”，6月底推出以太坊ETF是一个合理的可能性，但有分析师仍认为以太坊ETF将于7月4日推出。 10. 金色财经报道，在Consensus 2024大会上，众议员Tom Emmer表示，加密货币不是党派问题，而是支持行政国家还是个人的问题。他指出，尽管两党都在朝支持加密货币的方向发展，但速度有所不同。 Emmer提到，参议院多数党领袖Chuck Schumer和其他70名民主党人支持推翻SEC的SAB 121加密规则，这表明参议员Elizabeth Warren、SEC主席Gary Gensler和白宫对加密货币的反对可能正在减弱。关于《21世纪金融创新与技术法案》（FIT21），该法案已于5月22日在众议院通过。他表示，如果参议院对该法案进行修改并送回众议院，它更有可能在跛鸭会期通过。 Emmer还提到，SEC最近批准现货以太坊 ETF，显示出该机构立场的逆转，并认为Gensler可能即将下台。对于数字资产，Emmer认为下一个理想步骤是推出一个全球可交易的稳定币，这将使数字资产领域进入一个全新的水平。 11. 金色财经报道，随着英伟达(NVDA.O)股价在本周继续创下新高，该公司的创始人、CEO黄仁勋的资产净值首次突破了1000亿美元，达到1007亿美元，位列全球富豪榜第15。 12. 金色财经报道，据市场消息，芝商所（CME）没有推出加密货币Solana期货的计划。 13. 金色财经报道，美国乔·拜登（Joe Biden）总统将于本周六出席萨尔瓦多总统纳伊布·布克尔（Nayib Bukele）的就职典礼，萨尔瓦多被公认为是比特币国家。 14. 金色财经报道，Base链贡献者Jesse Pollak在X平台表示，Coinbase招聘链上安全主管，将与Base核心团队密切合作，同时支持整个公司的链上创新。 15. 金色财经报道，据HODL15Capital监测，昨日（5月29日）灰度GBTC净流出3100万美元，ARKB净流入400万美元。此外，昨日IBIT交易量为5.59亿美元，GBTC交易量为2.56亿美元。 16. 金色财经报道，在Consensus大会上，美国财政部负责恐怖主义和金融情报的副部长Brian Nelson表示，财政部无意禁止加密货币混合服务。Nelson解释称，金融犯罪执法网络（FinCEN）2023年的提案旨在将混合器列为“主要洗钱问题”，并要求虚拟资产服务提供商（VASPs）报告涉及混合的加密交易，以推动透明度，而非禁止混合器。虽然业内人士担心这一提案会导致全面禁止加密货币混合服务，但Nelson澄清说，这只是为了防止洗钱和资助恐怖主义。财政部希望与行业合作，开发在不支持非法活动的前提下增强隐私的工具。 17. 金色财经报道，据DTCC数据显示，富达现货以太坊ETF（FIDELITY ETHEREUM FDBENEFICIAL INT）（代码为FETH）已在DTCC（美国证券集中保管结算公司）网站列出，创建/赎回（Create/Redeem）一栏显示为D。金色财经注：据悉，在DTCC网站列出为推出新ETF做准备的“标准流程”，此举并不表示该ETF获得任何监管批准或其他审批程序结果。 18. 金色财经报道，知情人士透露，美国总统乔·拜登（Joe Biden）的连任竞选活动已开始接触加密货币行业的关键人物，寻求有关“加密社区和加密政策向前发展”的指导。消息人士称，这标志着政府此前对该行业的冷淡态度发生了重大“转变”。消息人士表示，大约两周前开始的接触工作标志着拜登竞选团队对数字资产领导者的态度发生了巨大变化。据一位消息人士称，作为这项新举措的一部分，拜登的连任团队已经打电话给之前被民主党候选人拒绝的加密行业领袖。 19. 金色财经报道，在贝莱德提交现货以太坊ETF修订后的S-1文件后，彭博ETF分析师Eric Balchunas表示，好兆头。可能很快就会看到其余的更新。此外，SEC可能会进行另一轮“微调”评论，但6月底推出是合法的可能性。然而，Balchunas认为批准几率将在7月4日左右，提前批准可能性不大。彭博ETF分析师James Seyffart表示，贝莱德更新后的S-1文件几乎肯定是我们所期待的，因为它表明发行人和SEC正在努力推出现货以太坊ETF。 20. 金色财经报道，据行情数据显示，Runestone空投符文DOG·GO·TO·THE·MOON单价现报10.63 sats（约0.00718美元），24小时涨幅达33.5%，创历史新高。此外，DOG市值突破7亿美元，现报7.05亿美元。来源：金色财经
金色财经2024-05-30
WorldBrain以 Web3技术赋能AI 实现AI真正去中心化
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100 GPU进行AI训练，Meta的Llama3大型语言模型是在2.4万块英伟达H100 GPU上训练的。从ChatGPT到Sora、Claude 3、Llama 3等，大模型参数从百亿级、千亿级迈向万亿级，大型人工智训练和运行模型所需的巨大计算资源以及能耗。在AI技术飞速发展的同时，我们必须更加关注其底层基础设施的建设，以及对AI伦理和安全的考量。对此，WorldBrain提出创新解决方案，利用区块链技术对AI芯片、进行任务调度与资源共享，以Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化。随着人工智能技术的不断进步，我们正站在一个新时代的门槛上，这个时代将由去中心化智能定义。 WorldBrain实现AI真正去中心化 WorldBrain是一个模仿人脑建模的分布式智能神经网络系统。它采用 “WorldModel” 世界模型，通过Web3将人工智能、神经科学和区块链技术结合起来，构建适用于未来所有AGI 终端的操作系统。通过利用分布式计算技术及 DePIN网络，让全球范围内任何物理设备均可自由接入WorldBrain去中心化网络，确保个人数据自主可控及隐私安全，让分布式AI真正服务于全人类。相较于中心化AI，WorldBrain去中心化AI正成为一个日益重要的发展领域。随着技术的不断进步和社会各界需求的日益增长，其重要性和优势可能会持续增强，主要体现在以下几个方面：个人自主控制和所有权。中心化AI由单一实体或组织控制和管理，包括数据访问和决策过程等由少数巨头科技公司掌握。WorldBrain以 Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化，控制权分散，由多个参与者通过智能合约和自治组织（DAO）实现自我管理，确保个人数据自主可控及隐私安全。能耗及成本低。中心化AI通常建立在单一的、集中的服务器或数据中心上，所有的数据和计算任务都通过这个中心点进行，使用及维护成本极高。WorldBrain通过利⽤分布式计算技术及 DePIN ⽹络，全球范围内任何物理设备均可⾃由接⼊ WorldBrain 去中⼼化⽹络，其创新单个APP神经元设计能耗极低，单个APP神经元的功耗仅占智能手机总功耗的1/20，极大降低了计算成本。高等级安全和隐私保护。中心化AI透明度较低，数据和决策过程通常不公开。且数据存储在中心化的数据库中，容易受到数据泄露和单点故障的风险。WorldBrain采用分布式存储技术，即便损失30%的神经元，网络系统仍能稳健运行。系统公开透明，所有参与者都可以访问和验证数据和算法，且所有的交易和交互都是公开和不可篡改的。完善的激励机制。WorldBrain 的去中心化可以减少大型企业或组织对AI技术的垄断，使得更多的个人和小型企业有机会参与和受益。建立完善激励机制，节点参与网络维护、数据贡献和计算任务将获得WBC代币奖励，鼓励更多的参与者贡献和创新。值得一提的是，WorldBrain采用人工智能领域模仿人脑构建的高级模型WorldModel，它是实现AGI的关键技术，通过先进算法模拟人类认知机制，推动WorldBrain去中心AI向更高智能和自主性发展。 WorldBrain可持续发展和社会责任 WorldBrain由OpenAI 旗下Worldbrains 基金会发起，Worldbrains基金会是一家非营利性独立组织，致力于推动人工智能领域的研究、创新和发展。Worldbrains强调人工智能的道德使用，努力确保人工智能技术的应用符合社会和道德标准，促进人工智能的可持续发展。立项之初，基金会就将可持续发展和社会责任纳入 WorldBrain 的发展策略中。注重解决社会问题和推动社会公益，利用 WorldBrain 的力量促进社会的公正和可持续发展。同时，建立有效的监管和治理机制，确保 WorldBrain 的发展和应用符合法律法规和伦理原则。基金会监管机构加强对 WorldBrain 的监管和监督，制定相关政策和准则，同时与产业界、学术界和社会各方合作，形成共识和合作共治的治理模式。 WorldBrain以其在AI领域的前瞻性和区块链技术的深度融合，正引领着一场科技革新。WorldBrain神经网络系统自不久前上线以来，迅速获得了市场的高度认可，其链上持币地址在不足一个月的时间内就突破了7万，WBC未来值得业界和投资者的期待。 WorldBrain提供了一个去中心化、开放、透明的环境，让全球用户能够参与并受益于AI的发展，共同塑造普遍繁荣的人工智能生态系统，也为AI的未来治理和发展提供了新的思路和模式。来源：金色财经
金色财经2024-05-27
区块链和人工智能之间的协同与冲突
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计算成本和负载。对于 GPT-4 和 Llama 3 等大型语言模型（LLM），训练和推理都需要大量计算资源。区块链的共识机制、加密操作和不利的数据结构都会增加计算负担，从而影响可扩展性。存储限制和数据密集度。区块链的去中心化特性尽管能确保安全和冗余，但也会导致显著的存储需求，这对数据驱动的 AI 系统来说无疑是高成本和低效的。在以太坊等通用区块链系统（GBPS）中，每一个节点都必须存储所有信息，因为冗余能保证该区块链网络的安全性和弹性，但却不利于可扩展性。由于以太坊虚拟机（EVM）上的新数据都会被储存成交易格式，那么 EVM 结构上的常见数据可能会有碍检索的速度。另一方面，AI 应用则会生成和处理大量数据，这就需要高效且可扩展的存储解决方案。伪匿名和安全性挑战。区块链允许通过非对称加密实现无许可、伪匿名的访问；而针对可能出现的女巫攻击（Sybil Attack），则可通过设置计算或资金屏障来保护网络。另外，某些用例是将区块链用作提升隐私保护和分布式 AI 训练的平台，使用的技术包括联邦学习等；而如果这些用例支持伪匿名地参与训练过程，则可能出现风险。这些方法容易被对抗式联邦学习攻击攻破，而想要确定恶意攻击者的身份却非常困难，因为根据设计，向整体 AI 模型提交的贡献是私密的并且难以测量。操作不匹配。大多数区块链虚拟机都使用了固定的账本操作以保证结果是确定的——这很重要，毕竟金融交易涉及的都是钱。而浮点运算则可能在计算中出现精度损失，尤其是当计算数量级相差巨大的多个数值时。但是，AI 训练的一种常见做法是将浮点参数归一化到 0 到 1 之间，因为这有助于实现稳定有效的梯度流并提供隐式的正则化，由此提升整体训练效果。区块链 X AI：用例研究基于上述区块链和 AI 的协同与冲突，可以来看看用例了。该团队调研了在整合区块链和 AI 方面做得最好的一些项目。他们关注的重点是已有产品，并发行了代币且市值超过 1000 万美元的项目。此外还有一些市值虽低于 1000 万美元，但用例新颖的项目。他们基于三个研究问题对这些项目进行了分类：该项目内区块链和 AI 技术协同整合的程度如何？区块链在该项目中的作用？ AI 在该项目中的作用？聚类分析结果如图 3 所示，其中包含 4 个主要聚类：AI 是区块链的外围技术、AI 参与到区块链中、区块链管理 AI 过程、区块链是 AI 的核心基础设施。 AI 是区块链的外围技术 AI 可帮助提升与区块链交互的用户体验、实现智能化分析、简化区块链应用的开发流程等。 AI 参与到区块链中 AI 可以积极地参与到区块链生态系统和治理结构中。该团队在论文中给出了两个探索方向：一是让 AI 智能体作为参与者或利益相关者加入到分布式网络中，比如让 AI 自己在 Dex 上炒币；二是让 AI 参与治理 DAO（去中心化自治组织），不过目前来看这方面还比较困难。区块链管理 AI 过程现在人们越来越多地使用区块链技术来管理 AI 过程，为资源共享、数据管理和应用部署创建一个去中心化框架。区块链是 AI 的核心基础设施以太坊等通用区块链系统（GPBS）面临这可扩展性、安全性和去中心化的三角权衡。以以太坊为例，其安全性由分散在全世界的数千个节点保证，验证者数量已超过 100 万。为了达成共识和最终确定（finality），每一个新的信息区块都必须到达这个全球网络的每个节点并被每个节点验证，而每个区块的大小都在千字节量级并且每 12 秒创建一个，这会导致高昂的存储和计算成本。因此，直接在链上执行或存储计算密集型的 AI 操作是不现实的；但现在 Layer2 rollup 正在成为一个比较热门的范式。简单来说，Layer2 rollup 就是指不在链上而在链下处理交易，之后将处理结果汇集后再记录到链上；这种解决方案既能提升吞吐量，也能降低成本，颇具成本效益。类似地，专门为 AI 用例开发的区块链必须（1）克服与高计算和存储成本、公共访问和底层虚拟机限制相关的挑战以及（2）将区块链单纯用作纯管理、治理和安全层。表 1 展示了将区块链用作核心基础设施的新系统。表 1：将区块链用作 AI 的基础设施，其中 DAI = 分布式人工智能、BC = 区块链、DT/FL = 分布式训练/联邦学习、C-Layer = 计算层、TA = 技术分析、DM = 分布式管理、PoS = 权益证明、 DPoS = 委托式权益证明、dBFT = 委托式拜占庭容错、FL = 联邦学习、DID = 去中心化身份、ZK = 零知识、DePIN = 去中心化物理基础设施网络、DC = 分布式计算、DD = 分布式数据、ASBS = 特定应用的区块链系统、IPFS = 星际文件系统、* = 成熟度低/没有公共代码，? = 信息不可用。来源：金色财经
金色财经2024-05-25
财富密码：牛市即将爆发的4种必买加密货币!
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加入 Akash Network 的 LlaMa 3 API 测试版的项目之一。Taobot 团队还开始与 Bittensor Subnet 15 项目 Blockchain Insights 合作。此次合作旨在让用户能够使用简单的语言分析区块链数据。 LPT 自本月初以来，LPT 价格呈现强劲上涨趋势，涨幅达 87.95%。此外，在过去 24 小时内，该山寨币的交易量飙升至 1.6924 亿美元，涨幅达 134.79%，价格上涨 6.45%。 Livepeer 是显著改变我们消费内容方式的区块链项目之一。最近，Livepeer 推出了一项新功能：AI 视频生成层。柏林区块链周期间宣布的这一更新备受期待。Livepeer 将在此次活动中展示其在去中心化内容创建和流媒体方面的最新进展。新功能为 Livepeer 的快速去中心化流媒体方法添加了生成 AI 功能和视频生成子网。通过去中心化，内容制作和观看变得更简单、更经济。创作者负责编写、编辑和提交作品，而 Livepeer 负责分发。 Livepeer 的 LPT 代币是作为奖励发放给制定网络共识的 100 名协调者。最近，委托代币的数量有所减少，同时引入了新的协调者奖励，导致通胀率缓慢降至 0.046%。Livepeer 在 Arbitrum 网络中也发挥着重要作用，同时在以太坊上保持着一些活动。 ENS 由于现货以太坊 ETF 获批的可能性越来越大，以太坊域名服务 (ENS) 出现了大幅上涨。因此，ENS 开始出现获利回吐，过去两天涨幅高达 50%。仅在过去 24 小时内，它就经历了超过 12% 的显着增长。在较长的一段时间内，ENS 代币的价格大幅上涨，过去一周上涨超过 72%，过去 30 天内上涨 55.38%。由于这种激增，投资者和交易者的兴趣日益浓厚，导致ENS 的24 小时交易量增加。以太坊名称服务 (ENS) 是以太坊区块链上的去中心化、开放且灵活的命名系统。ENS 将人类可读的以太坊地址转换为 Metamask 等钱包使用的字母数字代码。它旨在简化和提高用户对基于以太坊的网络的可访问性。技术分析表明，ENS 呈上升趋势，接近 26.5 美元的水平。然而，26.5 美元的水平构成了显著的阻力。鉴于 ENS 在过去三天内飙升了 50% 以上，每日 ENS 图表显示可能出现修正。 PEOPLE 今天，ConstitutionDAO (PEOPLE) 代币的价格上涨了 12.30%，交易量上涨了 3.96%。这一突然上涨正值该代币试图突破自 3 月初以来限制其价格走势的下降趋势线。在此期间，PEOPLE 下跌了 70%。现在，随着价格上涨，多头又充满希望。他们正在寻找下降趋势线的明显突破。如果发生这种情况，可能很快就会导致价格上涨 100%。值得注意的是，这并不是人们第一次看到价格飙升。之前试图突破下降趋势线的尝试都失败了。两周前，该代币试图突破这条线，但未能维持这一走势。专家表示，如果 PEOPLE 代币达到预计阻力位 0.036 美元左右，将出现决定性突破并成功重新测试。虽然当前的价格走势令人兴奋，但谨慎和分析至关重要。在做出投资决策之前，仔细观察关键水平并确认突破的可持续性至关重要。来源：金色财经
金色财经2024-05-24
英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报
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是Meta宣布了他们的最新大型语言模型Llama 3，该模型是在24,000个H100 GPU集群上训练的。Llama 3为Meta AI提供动力，这是Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger上提供的一种新的AI助手。Llama 3公开可用，已经在各个行业中引发了一波AI开发浪潮。随着生成性AI进入更多的消费互联网应用，我们预计随着推理规模随着模型复杂性以及用户数量和每个用户的查询数量的增加，我们将看到持续的增长机会，从而带来对AI计算的更多需求。在过去的四个季度中，我们估计推理推动了我们数据中心收入的约40%。训练和推理都在显著增长。像Meta和特斯拉构建的大型集群是AI生产所必需的基础设施，我们称之为AI工厂。这些下一代数据中心拥有先进的全栈加速计算平台，数据输入，智能输出。在第一季度，我们与100多个客户合作构建AI工厂，规模从几百到几万个GPU不等，有些达到了10万个GPU。从地理角度来看，随着世界各国投资主权AI，数据中心收入持续多样化。主权AI指的是一个国家利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产人工智能的能力。国家正在通过各种模式建立国内计算能力。一些国家正在与国有电信提供商或公用事业公司合作采购和运营主权AI云。其他国家则赞助当地云合作伙伴，为公共和私营部门提供共享的AI计算平台。例如，日本计划投资超过7.4亿美元给关键的数字基础设施提供商，包括KDDI、樱花互联网和软银，以构建国家的主权AI基础设施。法国的Scaleway，Iliad集团的子公司，正在建设欧洲最强大的云原生AI超级计算机。在意大利，Swisscom集团将建立国家首个也是最强大的由NVIDIA DGX驱动的超级计算机，以开发首个本地训练的意大利语LLM。在新加坡，国家超级计算中心正在升级为NVIDIA Hopper GPU，而Singtel正在整个东南亚建设NVIDIA加速的AI工厂。 NVIDIA提供端到端计算到网络技术、全栈软件、AI专业知识以及丰富的合作伙伴和客户生态系统，使主权AI和区域云服务提供商能够迅速启动他们国家的AI雄心。与去年相比，我们相信主权AI收入今年可以达到数十亿美元的高个位数。AI的重要性已经引起了每个国家的注意。我们为中国推出了专门设计的新产品，这些产品不需要出口控制许可证。由于去年10月实施新的出口控制限制，我们在中国的数据中心收入从之前的水平大幅下降。我们预计中国市场将继续保持非常激烈的竞争。从产品角度来看，大部分计算收入是由我们的Hopper GPU架构推动的。在本季度，Hopper的需求持续增长。由于CUDA算法的创新，我们已经能够在H100上加速LLM推理高达3倍，这可以转化为为像Llama 3这样的流行模型提供服务的成本降低3倍。我们在第一季度开始对H200进行采样，目前正在生产中，并计划在第二季度发货。第一个H200系统由Jensen交付给OpenAI的Sam Altman及其团队，并为上周他们惊人的GPT-4o演示提供动力。H200的推理性能几乎是H100的两倍，为生产部署提供了显著的价值。例如，使用具有7000亿参数的Llama 3，单个NVIDIA HGX H200服务器可以每秒提供24,000个token，同时支持超过2400名用户。这意味着对于在当前价格下每花费1美元购买NVIDIA HGX H200服务器，提供Llama 3 token的API提供商在四年内可以产生7美元的收入。随着软件的持续优化，我们继续提高NVIDIA AI基础设施在提供AI模型方面的性能。虽然H100的供应证明，我们仍然在H200上受到限制。与此同时，Blackwell正在全面生产中。我们正在努力使我们的系统和云合作伙伴在今年晚些时候全球可用。H200和Blackwell的需求远远超过供应，我们预计需求可能会在明年的大部分时间里超过供应。 Grace Hopper超级芯片正在大量发货。上周在国际超级计算大会上，我们宣布全球有九台新的超级计算机正在使用Grace Hopper，今年共提供了200 exaflops的节能AI处理能力。这些包括瑞士国家超级计算中心的Alps超级计算机，这是欧洲最快的AI超级计算机。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI和德国于利希超级计算中心的JUPITER。我们看到由于其高能效和性能，Grace Hopper在超级计算中的附加率达到了80%。我们还自豪地看到，由Grace Hopper驱动的超级计算机占据了世界上最节能超级计算机的第一、第二和第三位。 InfiniBand推动了网络同比增长的强劲增长。我们经历了适度的环比下降，这主要是由于供应时间的问题，需求远远超过了我们能够发货的数量。我们预计网络将在第二季度恢复环比增长。在第一季度，我们开始发货我们的新型Spectrum-X以太网网络解决方案，该解决方案从一开始就针对AI进行了优化。它包括我们的Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU和新的软件技术，以克服AI对以太网的挑战，与传统以太网相比，为AI处理提供高达1.6倍的网络性能。 Spectrum-X正在多个客户中增加产量，包括一个庞大的10万个GPU集群。Spectrum-X为NVIDIA网络打开了一个新的市场，并使仅以太网数据中心能够容纳大规模AI。我们预计Spectrum-X在一年内将跃升为一个价值数十亿美元的产品线。在3月的GTC上，我们推出了下一代AI工厂平台Blackwell。Blackwell GPU架构提供比H100快4倍的训练和30倍的推理，并在万亿参数的大型语言模型上实现实时生成性AI。 Blackwell是一个巨大的飞跃，与Hopper相比，其总拥有成本和能耗降低了25倍。Blackwell平台包括第五代NVLink，带有多GPU脊柱和新的InfiniBand和以太网交换机，X800系列专为万亿参数规模的AI设计。 Blackwell旨在支持数据中心的普遍性，从超大规模到企业，从训练到推理，从x86到Grace CPU，从以太网到InfiniBand网络，以及从空气冷却到液体冷却。Blackwell在推出时将在100多个OEM和ODM系统中提供，是Hopper推出的数量的两倍多，代表了世界上每一个主要的计算机制造商。这将支持在客户类型、工作负载和数据中心环境中的快速和广泛采用。 Blackwell上市客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。我们宣布了一个新的软件产品，即NVIDIA推理微服务或NIM的推出。 NIM提供安全且性能优化的容器，由NVIDIA CUDA加速的网络计算和推理软件提供支持，包括Triton推理服务器和TensorRT LLM，以及用于广泛的用例的行业标准API，包括用于文本、语音、图像、视觉、机器人技术、基因组学和数字生物学的大型语言模型。它们使开发人员能够使用来自NVIDIA、AI21、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的领先模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Snowflake和Stability AI的开放模型，快速构建和部署生成性AI应用程序。NIM将作为我们NVIDIA AI企业软件平台的一部分，用于在云中或在本地生产部署。转向游戏和AI PC。游戏收入为26.5亿美元，环比下降8%，同比增长18%，符合我们对季节性下降的预期。GeForce RTX Super GPU的市场接受度很高，整个产品系列的最终需求和渠道库存保持健康。从我们AI之旅的最开始，我们就为GeForce RTX GPU配备了CUDA张量核心。现在拥有超过1亿的安装基数，GeForce RTX GPU非常适合游戏玩家、创作者、AI爱好者，并在PC上运行生成性AI应用程序方面提供无与伦比的性能。 NVIDIA拥有完整的技术栈，可以在GeForce RTX PC上部署和运行快速高效的生成性AI推理。TensorRT LLM现在加速了微软的Phi-3-Mini模型和谷歌的Gemma 2B和7B模型，以及包括LangChain和LlamaIndex在内的流行AI框架。昨天，NVIDIA和微软宣布了Windows的AI性能优化，以帮助在NVIDIA GeForce RTX AI PC上运行LLMs高达3倍的速度。包括网易游戏、腾讯和育碧在内的顶级游戏开发商正在采用NVIDIA Avatar角色引擎，以创建逼真的化身，改变游戏玩家和非玩家角色之间的互动。转向ProVis。收入为4.27亿美元，环比下降8%，同比增长45%。我们认为，生成性AI和Omniverse工业数字化将推动专业可视化增长的下一波浪潮。在GTC上，我们宣布了新的Omniverse Cloud API，使开发人员能够将Omniverse工业数字孪生和模拟技术集成到他们的应用程序中。包括ANSYS、Cadence、达索系统的3DEXCITE、Brand和西门子在内的一些世界上最大的工业软件制造商正在采用这些API，开发人员可以使用它们将空间计算设备（如苹果Vision Pro）流式传输工业数字孪生。Omniverse Cloud API将在今年晚些时候在微软Azure上提供。公司正在使用Omniverse数字化他们的工作流程。Omniverse强大的数字孪生使纬创，我们的一个制造合作伙伴，将端到端生产周期时间缩短了50%，缺陷率降低了40%。而全球最大的电动汽车制造商比亚迪正在采用Omniverse进行虚拟工厂规划和零售配置。转向汽车行业。收入为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。环比增长是由全球OEM客户的AI驾驶舱解决方案推动的，以及我们自动驾驶平台的实力。同比增长主要是由自动驾驶推动的。我们支持小米成功推出了其首款电动汽车SU7轿车，该车型基于NVIDIA DRIVE Orin构建，这是我们的AI汽车计算机，用于软件定义的AV车队。我们还宣布了NVIDIA DRIVE Thor的新设计胜利，Orin的继任者，由新的NVIDIA Blackwell架构驱动，与包括比亚迪、小鹏、广汽埃安超能和Neuro在内的几家领先的EV制造商合作。DRIVE Thor计划从明年开始在量产车辆中使用。好的，转向损益表的其他部分。GAAP毛利率环比增长至78.4%，非GAAP毛利率增长至78.9%，这得益于较低的库存目标。正如上个季度所指出的，第四季度和第一季度都受益于有利的组件成本。从环比来看，GAAP运营费用增长了10%，非GAAP运营费用增长了13%，主要反映了与薪酬相关的成本增加以及计算和基础设施投资的增加。在第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了78亿美元。今天，我们宣布了我们股票的10比1拆分，6月10日作为拆股调整后交易的第一天。我们还将股息增加了150%。让我来谈谈第二季度的展望。总收入预计将达到280亿美元，正负2%。我们预计所有市场平台都将实现环比增长。GAAP和非GAAP毛利率预计将分别为74.8%和75.5%，正负50个基点，与我们上个季度的讨论一致。对于全年，我们预计毛利率将在百分之七十多的范围内。GAAP和非GAAP运营费用预计将分别约为40亿美元和28亿美元。全年OpEx预计将增长在百分之四十多的低范围内。 GAAP和非GAAP其他收入和费用预计将分别产生大约的收入，对不起，大约3亿美元的收入，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP和非GAAP税率预计将分别为17%，正负1%，不包括任何单独项目。更多的财务细节包含在首席财务官评论和其他信息中，这些信息在我们的IR网站上提供。现在，我想把它交给Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-05-23
英伟达Q1财报全线爆表！利润升6倍，股票一拆十，盘后涨破1000大关......
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的增加；这一季的一大亮点是Meta宣布Llama 3开源大模型，他们使用了2.4万个H100 GPU。 Kress透露，大型云端服务提供商大约占其数据中心收入的45%。第一季英伟达的营收绝大部分由数据中心业务驱动，数据中心营收226亿美元占据全公司260亿美元的近87%。英伟达管理层透露，这一比例还有可能扩大。黄仁勋在财报中表示，「我们已经为下一波成长做好了准备。 Blackwell平台已全面投入生产，为万亿参数规模的生成式AI奠定了基础。」过去最大的游戏业务在当季也并未失色，营收26亿美元符合预期，年增18%，但季减8%。英伟达解释称，年增反应了需求增加，季减是由于笔记本电脑GPU销量的季节性回落。需要关注的是，英伟达在传统游戏业务新增了「AI PC」类目，推出了适用于Windows的全新AI效能最佳化和集成，可在Nvidia GeForce RTX AI PC和工作站上提供最佳效能。此外，黄仁勋表示，对生成式AI运算的需求正在从云端运算提供者拓展到汽车和医疗保健等其他行业。有分析指出，这不仅表明数据中心在AI方面的强劲，还表明在外围的领域也会继续表现良好，「这对于仍处于早期阶段的AI市场的健康发展来说是个好兆头。」宣布拆股计划、大手笔升现金分红在公布最新财报的同时，英伟达官宣了其1拆10的拆股计划。截至6月6日收盘时，每位在册的普通股持有者将收到额外9股英伟达股票，6月7日正式发放，6月10日将以拆分调整后的基础进行交易。此次股票分拆是英伟达过去三年内的第二次分拆，自2021年5月宣布上一次拆股计划后，英伟达股价已经上涨超500%。尽管股票分拆本质上对股票价值没有根本性影响，但有分析师表示，拆股往往有助于推动散户投资者的购买，这对已经处于历史新高的英伟达股价带来更多上涨动能。与此同时，英伟达宣布将每股普通股现金股息从0.04美元提高至0.10美元，拆分后每股股息将为1美分。英伟达透露，在第一季回购了价值77亿美元的股票，支付了9800万美元的股息。市场怎么看？ Carson Group的Ryan Detrick称，「即使面对巨大的期望，英伟达也再次挺身而出并交付成果」。他强调了英伟达当季强劲的数据中心收入。 CFRA分析师乐观预计，在向AI服务器的持续转变、中央处理器扩张的早期阶段，及新软件应用程序和更关注效能等潜在目标市场上行空间的推动下，英伟达还有很大的成长空间。英伟达业绩强劲的表现也提振华尔街对整个AI赛道和科技领域的看法。 Ingalls & Snyder高级投资组合策略师Tim Ghriskey表示，「我们正处于一场科技革命之中，而且仍处在早期阶段。现在很难不保持积极态度，尤其是对英伟达。」 Edward Jones分析师Logan Purk表示，「对Nvidia GPU晶片的需求仍然白热化，这些结果可能足以满足投资人的胃口，并向市场保证人工智能投资尚未放缓。」 Stratrgas Securities的Ryan Grabinski甚至表示，「短期内英伟达的盈利比美联储更重要。」原文链接
投资慧眼2024-05-23
王炸！英伟达再次震惊华尔街！
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各类大模型产品，如本季度Meta发布了Llama 3，使用了2.4万个H100GPU，随着Meta用户广泛使用，预计其大模型的计算需求将持续增长；四是全球各国的主权AI投资，没有一个国家将希望寄托在中美两国之上，正如法国总统马克龙本周二在爱丽舍宫向人工智能界人士发表演说。他呼吁欧盟加大科技投资，不要依赖美国和中国。强劲的需求让英伟达的GPU供不应求，公司表示，H200 和 Blackwell 的需求远远超过供应，预计明年需求仍将会远远超过供应。由于当前数据中心业务的收入规模远超游戏等其他业务，因此，即使对其他业务毫不关心，也不妨碍投资者对英伟达的下注。因此，这里简单解释下其他业务，其中，游戏业务本季度的增长主要受到PC出货量提升的影响，专业可视化在渠道去库存结束后恢复正常，自动驾驶保持平稳增长，主要是汽车厂大规模采用英伟达的orin芯片。由于自动驾驶芯片主要用于电动汽车，而中国厂商在该领域遥遥领先，从近期发布的多款车型来看，如小米su7，理想L6，几乎全部采用了英伟达orin芯片，而明年，性能更强的DRIVE Thor计划明年投入量产，比亚迪、小鹏、广汽埃安已经宣布采用。自动驾驶芯片虽然目前的收入规模还比较弱小，但有望成为继数据中心之后的新一个增长点，正如业绩会上所说，汽车将成为数据中心内最大的企业垂直市场，为本地和云端消费带来数十亿美元的收入机会！在收入暴增和有利的零部件带动下，英伟达一季度毛利率高达78.4%，明显超出分析师预期的77%：不过，零部件优势很快会丧失，英伟达预计二季度的毛利率在74.8%，2025财年在70%左右，这一水平仍明显高于AI爆发前。财报超预期对英伟达来说已经是家常便饭了，一季报发布之后，英伟达股价大涨6%，受此突破1000美元大关。 AI霸主的地位让投资者艳羡不已，但普遍担忧暴涨之后的英伟达有估值泡沫。从市销率估值来看，英伟达当下的水平为29.4倍，逼近历史高点，但英伟达的收入仍在高速增长，如公司预计二季度营收在280亿美元左右，考虑到其GPU供不应求，以及在性能方面遥遥领先其他竞争对手，因此，英伟达的营收仍将充分受益AI需求。目前，分析师预期英伟达2025财年营收将达到1133亿美元，据此计算，动态市销率仅20.7倍，明显低于2021年半导体牛市高点时的33倍：正如英伟达CEO黄仁勋所说，AI是第四次工业革命，企业、政府都在不遗余力的加码，加上英伟达近乎垄断的地位，此次大牛行情，估值必将超越历史，英伟达还没有泡沫！ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2024-05-23

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