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前些天疯涨的五个山寨币现在还能继续进场吗？

etch.ai 最近将 Meta 的 LLama 3-8B 模型集成到其生态系统中。这种集成利用了 LLama 3 提供的最新语言理解和推理进步，支持 Fetch.ai 开发复杂人工智能应用程序的使命。过去一周，Fetch.ai 为投资者提供了利润丰厚的机会。在克服了突破 3.00 美元阻力位后的价格调整后，该代币的价值已上涨超过 12.5%。该代币的每周交易范围为 1.90 美元至 2.54 美元，几天前达到 3.45 美元的历史新高。与此同时，该股目前的交易价格较年初至今高出 740%。Fetch.ai 的 12 小时图表显示出类似看涨旗帜的模式，表明每个代币可能上涨至 5.60 美元。 Fetch.ai 最近表现出积极的价格走势，暗示市场潜在的看涨趋势。总体而言，所有这些积极的观察都得到了代币支持，反映出有利于价格进一步上涨的强劲市场情绪。 LTC BitPay 的最新数据表明加密货币交易偏好发生了变化。截至 5 月，莱特币的支付数量几乎是 BTC 的两倍，这表明 LTC 交易的趋势不断增长。此外，供应分布指标显示，包含 10,000 至 100,000 LTC 的钱包中的莱特币持有量有所增加。这个被称为“鲸鱼”的群体显着扩大了头寸，反映出对莱特币的积极前景。这些鲸鱼的投资范围差异很大，从 82 万美元到 820 万美元不等，凸显了巨大的财务承诺。尽管如此，这些积累活动与最近莱特币市场价格的下跌是一致的，目前每 LTC 为 81.44 美元。然而，随着交易量的增加，市值仍保持在 60 亿美元的强劲水平。这表明，尽管市场普遍低迷，鲸鱼仍在利用他们认为有利的买入机会。此外，LTC当前价格为81.44美元，近24小时涨幅为1.95%。上周，莱特币价格上涨 3.41%，目前交易价格高于 200 天简单移动平均线。此外，这表明其市值具有较高的流动性。 THETA Theta Network 在第 1 层区块链上运行，为媒体和娱乐行业提供去中心化基础设施，以增加收入机会。通过利用 Theta Network，内容创作者可以提高受众参与度。Theta Network 的企业验证者和治理委员会受到 Google、三星、索尼和创意艺术家代理机构 (CAA) 等知名实体的监督。此外，Theta Network 最近与混合云人工智能计算平台 Replay 集成。此次合作将优化 Theta 的文本到视频 AI 生成协议，使用户能够在 EdgeCloud 上部署他们的 AI 模型。在加密货币市场，THETA 自 2 月份以来已飙升 95%，目前价格为 2.13 美元，24 小时交易量为 9391 万美元。该代币盘中上涨0.67%。此外，THETA 目前的交易价格显着高于其 200 天简单移动平均线 (SMA) 60.98%，即 1.329240 美元。这表明与其代币销售价格相比表现良好，并表明基于其市值的高流动性。由于 THETA 最近的增长和在娱乐区块链领域的前景光明的发展，分析师将 THETA 视为本月最值得关注的 DeFi 代币之一。 AR Arweave 一路飙升，上周价格上涨 35.12%，引起了投资者的关注。目前价格为 39.69 美元，过去一天上涨了 4.54%。 Arweave 价值的提升与其新区块链 Arweave AO 的推出有关。这一创新举措旨在提高效率和速度。尽管存在波动，但 Arweave (AR) 表现出很强的稳定性，保持在 30 美元以上，暗示着进一步增长的潜力。随着比特币市场前景看好，有人猜测 AR 可能很快就会达到 42 美元。 Arweave 最近取得了令人印象深刻的成果。其价格在过去一年飙升了357%，超过了前100名加密货币的89%。这表明 AR 的价格前景一片光明。此外，Arweave 能够超越比特币和以太坊等大牌，表明其作为具有独特优势的顶级资产的潜力。技术信号也表明 Arweave 价格前景乐观。AR 的交易价格高于 200 日简单移动平均线 (SMA)，表明看涨趋势和可能的上涨趋势。此外，Arweave 目前的价格高于其代币销售价格，这表明早期投资者已经获得了丰厚的利润，这增强了信心并吸引了更广泛市场的新兴趣。来源：金色财经

金色财经2024-05-10

赶超GPT-4，中文能力“地表最强”，通义千问2.5来了！国产大模型迈入核心竞技场？

A等基准测评中，该模型超越了Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。通义灵码宣布推出企业版。通义灵码是国内用户规模第一的智能编码助手，基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发，插件下载量已超350万。峰会上，阿里云强调要成为“AI时代最开放的云”，通过开放的算力平台、开源的自研模型、优质的模型服务，帮助客户抓住大模型时代的机遇。国产大模型迈入核心竞技场？去年4月，通义千问正式问世。恰逢一周年之际，通义千问大模型的进阶，也意味着国产大模型更上一层楼。自2022年ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来最大规模的人工智能浪潮。可以说，过去的一年，这个圈子是“要多卷有多卷”。当下，OpenAI、谷歌、微软等猛“砸钱”不断革新着自家产品。除了海外巨头“你追我赶”之外，国内大模型也是“浑身使劲”紧追其后。据SuperCLUE团队研究数据，国内大模型的进展大致分为三个阶段，即准备期、成长期、爆发期。目前，除了阿里通义千问、百度文心一言、华为盘古等科技大厂“马不停蹄”加紧研发国产大模型外，还有复旦MOSS、中科院紫东太初、初创黑马-月之暗面的Kimi等陆续脱颖而出。从行业发展来看，银河证券表示，未来通用AI大模型领域可能会更加集中在头部厂商，更多厂商需要向行业专业化转型，垂直类AI大模型、端侧AI大模型将是未来主战场，市场空间广阔。建议关注上游算力基础设施相关机会，国产算力产业链及生态伙伴相关机会，以及下游应用端领域。

格隆汇2024-05-09

互联网标的整体处于极低估值水平，港股互联网ETF(159568)上涨2.33%

驱动因素在于2024年4月最强开源模型Llama3发布，这有望助力中国大模型产业；中国智能手机出货量在AI手机推动下超预期；互联网标的整体处于极低的估值水平。板块配置方面，AI与大宗仍然是2024年板块配置的重要抓手，尤其是其中的互联网标的，性价比尤高。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-09

付息型稳定币的新浪潮

通过在 DEX Aggregator LlamaSwap 中将 100K 和 1M 换成 USDT 时产生的滑点来衡量稳定币的流动性。在兑换 100 万个代币时，USDe 具有最佳流动性，无滑点。值得注意的是，尽管 USDM 稳定币市值较小，但流动性相当好。来源：金色财经

金色财经2024-05-09

ARM Holdings Plc 2024 Q4 收益电话会议高管解读财报

因此，无论是从云边缘、从 GPT 到 Llama，所有 AI 工作负载都依赖并在 ARM 上运行，而且我们只会看到这种增长。我们的许可活动可能是最好的体现。考虑适用于人工智能的许可收入的方式是，由于软件的发展速度比硬件更快，硬件设计需要快速升级，以确保它们能够满足这些新人工智能工作负载的需求。因此，我们的许可活动出现了巨大的增长。我们上个季度讨论过这个问题，本季度继续讨论。因此，基于此，我们对来年的增长前景非常非常有信心。过去一年的收入增长超过 20%，我们预计今年和未来几年的收入增长会更好。我们的增长一直在加速。最后，ARM 用了 20 年的时间才达到 10 亿美元的收入。我们花了 10 年时间才达到 20 亿美元。今年，我们在第一个 20 亿美元的年之后，仅仅两年就突破了 30 亿美元，预计今年将接近 40 亿美元。未来是非常光明的，我们将运行 ARM，我对我们的未来感到非常兴奋。好的，加下来，我把它交给贾森。贾森·柴尔德感谢，第四季度为 ARM 辉煌的一年画上了圆满的句号。本季度，我们的收入同比增长 47%，达到 9.28 亿美元，许可收入增长 60%，特许权使用费收入增长 37%，创历史新高，同时非 GAAP 运营利润率为 42%。此外，除了实现强劲的收入外，我们还将剩余履约义务 (RPO) 同比增长 45%，达到近 25 亿美元。版税加速和创纪录的 RPO 为 2025 财年提供了良好的设置。转向指导。我将简要介绍截至 2025 年 3 月 31 日的第一季度和财年。对于第一季度，我们预计收入在 8.75 亿美元至 9.25 亿美元之间，同比增长 30% 至 37%。非 GAAP 运营费用预计为 4.75 亿美元，由于我们完成从现金奖励到股权奖励的过渡以及一次性第四季度费用，薪酬发生变化，因此环比下降。最终的非 GAAP 每股收益预计在 0.32 美元至 0.36 美元之间。进一步分析第一季度的收入动态，我们预计特许权使用费收入将保持强劲，同比增长约 20%。这一增长是由智能手机中 ARMv9 的持续采用和复苏以及汽车和超大规模企业的份额持续增长推动的。正如我们的许多半导体同行所广泛报道的那样，这一点被更广泛的工业市场库存调整导致的物联网疲软所部分抵消。对于第一季度的许可和其他收入，我们预计在积压收入的推动下，将出现轻微的环比增长。展望 2025 财年，我们预计收入将在 38 亿美元至 41 亿美元之间，同比增长 17% 至 27%。我们预计非 GAAP 运营费用为 20.5 亿美元，同比增长 19%，因为我们继续投资研发以支持未来的增长计划。我们全年非 GAAP 每股收益预计在 1.45 美元至 1.65 美元之间。我们相信，我们的许可业务最好通过衡量年化合同价值（ACV）来理解。我们对 ACV 的前景依然强劲。我们预计今年将实现两位数的低增长，这反映出对 ARM 最新 IP 的持久需求。然而，由于收入确认的时间安排，许可收入将在不同时期继续波动。根据我们目前的预测，我们预计上半年将占我们全年许可收入的 40% 左右，其中第二季度占比最小，第四季度占比最大。通过积压续签和新许可证的结合，我们获得了很高的知名度。就特许权使用费而言，我们对基于 ARM 的芯片的需求仍然非常有信心，并预计全年增长将在 20% 的范围内增长，这得益于 v9 的持续采用、云和汽车市场份额的增长以及基于我们计算子系统的芯片下半年开始加速。展望今年以后，根据新许可的渠道、已签署的协议以及正在开发的含特许权使用费的芯片现已发货，我们预计每个项目的总收入将保持至少 20% 的同比增长2026 年和 2027 年结束的财政年度。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-09

Meta面向广告客户推出新AI工具

功能很快将由该公司最新版本的大语言模型Llama 3提供支持。

金融界2024-05-09

BTC现货ETF结束连续7日净流出AI板块强势反弹重点关注AI项目24年“暴富”看它们了

预计将在今年年中发布 GPT-5，由于llama3的400b版本目前市场预测是会在7月份发布, 所以GPT-5一定会赶在7月之前发布。而且已经有部分企业用户内部体验测试 GPT-5，并表示比前一代「有实质性的改进」。此外，消息人士还称 OpenAI 仍在加紧培训 GPT-5，因为必须通过安全测试。若属实，则 AI 狂潮或已经不远了。 OpenAI 创始人奥特曼在最近接受采访时就表示：GPT-5 的能力提升幅度将超乎人们的想象，我不知道 GPT-5 将何时发布，但它将在高级推理功能上实现质的飞跃，这不仅是一次小进步，而是一次巨大的飞跃。第三个爆发节点苹果开发者大会可能很多老铁觉得苹果手机跟AI没什么太大关联，但是可不能忘了那个在苹果手机里待了好几年的人工智障sirl 所以苹果怎么可能不做AI呢? 我个人认为今年苹果手机的发布一定会将sirl的智能程度大大提高上限，而苹果发布AI的关键时间节点就是今年6月的苹果开发者大会WWDC. AI赛道分类目前AI +Web3的结合主要集中在算法模型，数据这些方向，具体来看：去中心化算力（GPU）随着AI模型变得越来越复杂，对计算资源的需求也迅速增长，尤其是对GPU等高性能硬件的需求。从AI的角度来看，算力的应用可以分为推理和训练两个方向。目前主要集中在推理方向，因为它相对简单且硬件需求较低。然而，训练方向的发展仍面临很多挑战，因为它需要与神经网络设计结合，并且对硬件要求极高，因此实施起来非常困难。去中心化计算系统的核心思想是通过竞争性定价和易获取性，使计算资源的所有者能够出租他们闲置的资源，并在一个二级市场上进行交易。这意味着团队可以按需租用计算资源，而资源所有者则可以以有竞争力的价格出租他们的资源，从而提高了市场效率，并避免了资源闲置的问题。除了经济和效率方面的好处，去中心化计算系统还具有抗审查性的重要价值。目前大多算力项目只是跟风阶段，高调宣扬去中心化，但却忽略了去中心化网络的低效问题，很多项目在设计上同质化严重。 zkML（零知识机器学习）由于智能合约只能做一些预先设置好的事件，稍微复杂一些的运行成本会过于高昂或无法实行，将AI（如机器学习模型）集成到智能合约中，可以增加功能、安全性和效率，并提升用户体验。当然，这种集成也带来了额外的风险，因为无法保证支持智能合约的模型不会受到攻击，并且难以处理数据不足的情况下的模型训练问题。机器学习需要大量计算资源才能运行复杂模型，这使得在智能合约内直接运行AI模型成本高昂。为了降低在智能合约中运行AI模型的高昂成本，一些项目正在研究使用zkML的方法。zkML可以在链下进行计算，而只需在链上提交验证结果的证明。这样可以大大减少链上计算的需求，降低成本，并保持无需信任的特性。这种方法特别适用于需要大量计算资源的场景，如DeFi协议中的收益优化模型。 AI代理 AI代理是一种能够自主接收、理解和执行任务的机器人，它们使用AI模型来做出决策和行动。在AI和加密货币的结合中，代理扮演着重要角色。加密货币提供了一种无需许可和无需信任的支付基础设施，而代理则可以利用这一特性。一旦代理经过训练，它们可以拥有自己的数字钱包，使其能够直接与智能合约进行交易。举个例子，一个简单的代理可以使用AI模型在互联网上搜索信息，并根据预测的市场情况进行交易。代理可以通过智能合约自主地做出决策和执行交易，而不需要依赖第三方的信任。 AI赋能DApp AI 赋能 Dapp 是一个非常常见的方向。生成式AI的广泛适用性使其能够通过API接入，从而简化和智能化各种应用，包括数据分析平台、交易机器人、区块链百科等。此外，生成式AI还可以扮演聊天机器人（如Myshell）或者AI伴侣（如Sleepless AI），甚至能够创造链游中的虚拟角色（NPC）。然而，由于技术壁垒较低，许多应用只是简单地接入一个API并进行微调就称自己是AI项目。来源：金色财经

金色财经2024-05-08

联发科发布天玑9300+旗舰处理器，vivo、iQOO手机搭载

可保证Meta700亿参数的开源大模型Llama 2高速运行，同时支持通义千问、百川大模型、文心大模型等多款AI大模型。

金融界2024-05-07

对抗谷歌、OpenAI，微软憋大招？自研AI大模型“MAI-1”，参数5000亿

有 38 亿个参数，而 Meta 的 Llama 2 模型的参数为700 亿个，OpenAI 的 GPT-4 则有1万亿个参数。虽然比ChatGPT-4的参数要低，但这也将意味着微软的推理成本更低。另外，微软还拥有庞大的数据资源和计算能力，包括配备英伟达图形处理单元的大型服务器集群。这些应该在培训和支持 MAI-1 的发展中，将发挥至关重要的作用。疯狂“砸钱” 眼下，AI大模型的主导地位争夺战如火如荼。面对谷歌等科技巨头的“角逐”，微软在人工智能领域也一直在疯狂“砸钱”。除了重金投资OpenAI 之外，微软还在“广撒网”AI独角兽。回顾来看，自2019年以来，微软在OpenAI上的投资已超过130亿美元，今年2月微软与法国开源AI初创公司Mistral AI达成深度合作，3月又收购了Inflection AI等等。目前，微软已经是 OpenAI 和法国初创公司 Mistral的大投资者，那为什么还要从头开始创建一个新模型呢？微软可能是两面下注。当下，微软现在正在追求 AI 的双轨道发展，旨在开发既关注移动设备本地运行的小型语言模型，又关注由云支持的大型最先进模型。这也意味着，微软愿意独立于OpenAI 在 AI 领域重新开辟一条新路。虽然，目前MAI-1 的确切用途尚未确定，微软也未对此作出回应。但微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)周一在社交媒体上表示，OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练人工智能模型，然后两家公司都将其应用于产品和服务中，微软研究院和该公司的产品组也构建了人工智能模型。他表示，微软几乎每一项产品、服务和操作流程都使用了人工智能模型，制作和操作产品的团队有时需要进行自己的定制工作，无论是从头开始训练模型，还是微调模型别人已经建造了。未来还会有更多这样的事情。其中一些模型的名称包括 Turing 和 MAI。显而易见的是， MAI-1 的即将问世代表微软又向前迈出了一步，也标志着正在进行的人工智能军备竞赛进入了关键时刻。

格隆汇2024-05-07

国内外AI大模型持续发展，人工智能AIETF（515070）涨0.41%

在长文本分析方面已超越海外模型。而随着Llama 3的开源，国内也将有望诞生更多能够实际落地的AIGC应用产品。人工智能AIETF(515070)主要投资于与人工智能相关的上市公司，涵盖了人工智能上下游产业链，包括人工智能技术、应用、硬件、云计算等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和应用，该领域的企业和产业链有望获得持续的增长和收益。

证券之星2024-05-07

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