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京东云首批上架Llama 3
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据京东云官方信息，Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 模型目前已在言犀AI开发计算平台提供。开发者和企业可以在京东云官网进入言犀AI开发计算平台的“AI资产市场”中选用该模型进行精调及部署。言犀AI开发计算平台此次接入的模型包括Meta-Llama-3-70B-Instruct、Meta-Llama-3-8B-Instruct、Meta-Llama-3-8B三个版本，全部支持部署推理；8B两个版本的模型支持无代码精调实验。
金融界2024-04-23
中信证券：建议未来两个季度内年重点配置高质量训练数据构建、多模态大模型研发、MoE等新型架构创新、算力基础设施升级等领域的优质标的
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24年4月18日开源了最新的大语言模型LLaMA-3，提供了8B、70B和400B+三个版本的Dense模型。其中70B版本的性能已达GPT-3.5+水平，逼近GPT-4，而400B+版本有望进一步缩小与GPT-4的差距。LLaMA-3打破了业界对Chinchilla定律的认知，证实了通过持续喂入海量优质数据，即使是8B和70B的小模型也能获得超出预期的能力提升。这为通过小模型+大数据的模式在性能和效率间取得更好平衡提供了新思路。LLaMA-3创新性地使用LLaMA-2模型对训练数据进行质量把控，但代价在于更加高昂的成本。在明确增加训练数据量是提升性能的最好方法的前提下，合成数据或将成为高质量数据获取的主要途径，其发展情况将直接影响开源与闭源模型的差距。商业化方面，Meta已将LLaMA-3应用于全新AI助手，并将通过Facebook、Instagram等平台和AR眼镜推出服务。国内厂商可通过中文化微调迅速获得接近GPT-4水准的基础模型。综上，我们看好LLaMA-3引领的从应用层到算力层的认知智能变革，建议未来两个季度内年重点配置高质量训练数据构建、多模态大模型研发、MoE等新型架构创新、算力基础设施升级等领域的优质标的。
金融界2024-04-23
隔夜美股全复盘(4.23)| 中东紧张局势缓和，三大股指集体收涨，英伟达涨逾4%，黄仁勋称人形机器人在不久的将来有望成为大众化设备，售价或不会超过1-2万美元
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5、高通与Meta达成合作，支持大模型Llama 3在骁龙终端上运行 4.19 高通和Meta宣布合作，以优化Meta Llama 3大语言模型（LLM）直接在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上的执行。开发者将能够访问高通AI Hub中的资源和工具，以实现在骁龙平台上优化运行Llama 3，从而缩短产品上市时间。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）16:00 欧元区4月制造业PMI初值（2）21:45 美国4月标普全球制造业PMI初值（3）21:45 美国4月标普全球服务业PMI初值（4）22:00 美国3月新屋销售总数年化
格隆汇2024-04-23
中信证券：Llama 3模型效果领先，期待后续版本
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Meta发布Llama 3模型，包含80亿和700亿参数两大版本，模型架构、训练数据、预训练方案、后训练流程四大优化下，模型效果达到同级最强水平，或将在数月内发布具备多模态能力的4000亿参数规模大模型。新模型为AI应用开发带来全新活力，加速国产模型行业向头部集中，建议持续关注相关领域的头部AI公司。
金融界2024-04-22
大模型新时代，小公司靠边站？
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造新的机会。 Meta旗下第三代大模型Llama 3终于在本周正式亮相：最大参数规模超4000亿，训练token超15万亿，对比GPT-3.5多种人类评估测评胜率超六成，官方号称“地表最强开源模型”。在各大科技巨头的“内卷”中，大模型终于来到了一个关键的转折点。摩根士丹利指出，世界正在进入一个由硬件和软件共同推动的大模型能力快速增长的新时代，大模型在创造力、战略思维和处理复杂多维任务方面的能力将显著提升。报告强调，未来大模型的训练将需要前所未有的算力，这将导致开发成本显著增加。摩根士丹利Stephen C Byrd分析师团队在本周公布的报告预计，训练下一代大模型所需的超级计算机成本之高企，即使对于科技巨头来说也是一个巨大的挑战，更别提小公司了。报告进一步指出，除了高昂的资本支出外，芯片电力供应和人工智能技术的壁垒也在增加。这些因素共同构成了进入大模型领域的重大障碍，可能会使得小公司难以与强大的巨头企业竞争。因此，摩根士丹利对谷歌、Meta、亚马逊和微软等大型科技公司给予了增持评级，这些公司凭借其在技术、资本和市场上的优势，有望在大模型的发展中占据领先地位。与此同时，小公司虽然可能在大模型的世界被边缘化，但成本更低的小模型将为它们创造新的机会。未来算力指数级增长，英伟达是关键？摩根士丹利指出，在不久的将来，开发大模型所需的算力将实现指数级的增长，这一增长与芯片技术的进步紧密相关，英伟达“史上最强芯片”Blackwel是推动算力增长的关键技术之一。以OpenAI训练GPT模型为例。摩根士丹利指出，目前训练GPT-4需要大约100天的时间，使用2.5万个英伟达A100 GPU，处理13万亿个token，并且涉及大约1.76万亿个参数。这些A100 的总算力（以FP8 teraFLOPs衡量）大约是1600万。teraFLOPs是衡量浮点运算性能的单位，表示每秒可以执行多少万亿次浮点运算。GPT-4训练所需的总浮点运算次数约为137万亿次。对于即将亮相的GPT-5，摩根士丹利预计，该模型的训练需要部署20万-30万个H100 GPU，耗时130-200 天。超级计算机将使指数级的增长预期更加容易实现。摩根士丹利模型显示，本十年晚些时候超级计算机为开发大模型提供的算力比当前水平高1000倍以上。使用Blackwell的超级计算机，只需要150-200天的训练时间，就能开发出一个全新的大模型，与当前大模型（如GPT-4）相比，其提供的算力，比当前模型所需高出1400-1900倍。报告还提到，未来GPT-6所需的年度算力，将占英伟达芯片年销售额的相当大的百分比。预计使用B100或H100 GPU的100兆瓦数据中心的成本可能为15亿美元。摩根士丹利将英伟达视为算力增长的关键驱动力。根据预测，从2024年到2026年英伟达算力将以70%的复合年增长率增长。这个增长率是基于SXM（可能是NVIDIA的某个产品或服务的代号）和FP8 Tensor Core（一种性能指标）来计算的。大模型时代，科技巨头是最大受益者？然而，开发超强大模型及其训练所需的超级计算机涉及到一系列复杂的挑战，包括资本投入、芯片供应、电力需求和软件开发能力。这些因素构成了进入这一领域的主要壁垒，将使那些资本雄厚、技术领先的科技巨头获得更多机会。资本投入方面，摩根士丹利将谷歌、Meta、亚马逊和微软在2024年的数据中心资本支出进行了比较，对象是一系列不同规模的超级计算机，其中1吉瓦的超级计算机设施的估算成本约为300亿美元，而更大规模的超级计算机的成本可能高达1000亿美元。摩根士丹利预计，这四家美国超大规模计算公司在2024年和2025年的数据中心资本支出将分别达到约1550亿美元和超过1750亿美元。这些巨额数字将使小企业望而却步。该机构还认为谷歌、Meta、亚马逊和微软将是算力增长的直接受益者，给予四家公司增持评级。小公司的机会在哪里？尽管小公司可能在更加复杂的大模型的开发中被边缘化，但小模型的发展将为它们创造新的机会。摩根士丹利表示，小模型的开发成本较低，未来可能在特定的行业领域中实现显著的好处，并推动通用人工智能技术的快速普及。我们最新的通用人工智能模型包括一个可以计算训练小模型相关数据中心成本的工具，我们认为这是评估特定领域小模型可能扩散的回报率（ROIC）的一个有益起点。我们认为小模型成本的下降和能力的提高，加强了我们对通用人工智能技术在许多领域采用的评估。软件加持下，未来的大模型能做什么？值得注意的是，除了芯片等硬件方面的进步之外，软件架构的创新也将在推动大模型能力提升方面发挥关键作用，特别是Tree of Thoughts架构。该架构由谷歌 DeepMind和普林斯顿大学的研究人员在2023年12月提出，设计灵感来源于人类意识的工作方式，特别是所谓的“系统2”思维。“系统2”是一种长期的、高度深思熟虑的认知过程，与快速、无意识的“系统1”思维相对，后者更类似于当前大模型的工作方式。这一转变将使大模型能够以一种更类似于人类思考过程的方式来工作，突出了AI更强的创造力、战略思维和复杂、多维任务的能力。计算成本大幅下降摩根士丹利的专有数据中心模型预测，大模型算力的快速上升，意味着计算成本将快速降低。从单一芯片代的进化（从英伟达Hopper到Blackwell）来看，计算成本下降了大约50%。 OpenAI首席执行官Sam Altman此前强调了计算成本下降的重要性，并将其视为未来的关键资源，他认为算力可能成为世界上最宝贵的商品，重要性堪比货币。此外，报告预测，将建造少数几台非常大的超级计算机，最有可能建在现有的核电站附近。在美国，摩根士丹利预计宾夕法尼亚州和伊利诺伊州是开发超级计算机的最佳地点，因为这些地区有多个核电站，能够支持多千兆瓦的超级计算机的能源需求。
金融界2024-04-22
线上消费ETF平安(159793)大涨近3%，机构：传媒板块行业景气度仍在持续提升
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8%。消息面上，Meta近期正式开源Llama3模型，据官方，Llama3模型是“目前8B和70B参数下的最好模型”，更大版本的400B版本计划年内发布，性能将与GPT-4相近。后续Llama3还会增加多模态、更长的上下文窗口等功能。中信建投证券认为，Llama3开源意义重大，直接降低了开发门槛，为全球多数中小开发者带来性价比更高(推理成本低)、功能更强(上下文/实时联网)、可以直接商用的工具，有望引发新一轮AI应用热潮。民生证券指出，建议持续把握MR、AI+应用逐步落地，以及B端、C端用户真实反馈，关注商业模式的延展。目前传媒板块行业景气度仍在持续提升，板块调整中建议继续沿新渠道+新内容方向布局。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、顺丰控股(002352)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、圆通速递(600233)，前十大权重股合计占比56.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-22
中信建投：持续关注低空经济及AI板块
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体加速发展。Meta发布其最新开源模型Llama3，性能全面对标GPT-4，目前已接入Meta相关应用，且各大云厂商已上线Llama3训练部署推理运行，预计将推动AI应用加速发展。建议关注：1）低空经济政策持续催化，前期仍以地面基建、保障系统建设为主，建议关注空管系统、智慧交通整体集成商、机场信息化厂商等相关标的；2）Llama3发布，模型能力提升促进AI应用发展，建议关注AI应用标的；3）大模型及AI应用加速发展，算力作为基础设施仍处于供不应求的状态，移动等运营商加大AI服务器投资，建议关注算力厂商。
金融界2024-04-22
高通与Meta达成合作，支持大模型Llama 3在骁龙终端上运行
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通和Meta宣布合作，以优化Meta Llama 3大语言模型直接在智能手机、PC、VR/AR头显和汽车等终端上的执行。开发者将能够访问高通AI Hub中的资源和工具，以实现在骁龙平台上优化运行Llama 3，从而缩短产品上市时间。
金融界2024-04-20
百度智能云宣布支持Llama3全系列训练推理
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消息，4月18日，Meta 正式发布 Llama 3，包括8B 和 70B 参数的大模型，官方号称有史以来最强大的开源大模型。4月19日，百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。目前，百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder支持国内外第三方主流模型，总数量达到79个。
金融界2024-04-19
Meta发布“最强”开源大模型Llama 3，AI人工智能ETF(512930)回调机遇备受关注
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出了其最强大的开源人工智能(AI)模型Llama 3。该大模型共有 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 开源 Llama 3 的 80 亿参数版本，让所有人都能接触最前沿的人工智能技术。同时，Meta 即将在 Facebook、Instagram、WhatsApp 等应用中整合 Llama 3，为用户带来更卓越的 AI 体验。对此，业内专家表示：“我们正在步入一个新世界，一个GPT-4级别的模型开源并且可以自由访问的世界。” 全球评级机构穆迪评级表示，中国政府将发展人工智能 (AI) 作为应对中国经济增长的手段之一。与此同时，领先互联网服务企业正在推出自己的AI发展计划。从长远来看，此类企业有望通过这些发展计划来变现。穆迪副总裁/高级分析师熊扬厉表示：“科技、互联网服务、物流配送行业的中国企业将成为AI浪潮的早期受益者，而汽车与制造业也将逐步采用AI并从中获益。” 中信证券指出，作为当下AI产业瞩目的焦点，GPT-5目前正处于红队测试阶段，我们预计最快今年夏天面世。GPT-5的升级将是一次多方位的全面迭代，其中多模态能力和支持更长文本输入是最重要的两个方面。预计GPT-5将补齐图像和视频模态，实现跨模态的内容生成和理解，同时在长文本处理和长逻辑推理任务上有望取得突破性进展。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-19

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