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亚马逊2023Q3业绩电话会议记录

个月中，我们宣布即将将 Meta 的 Llama 2 模型添加到 Bedrock，这是该模型首次通过完全托管的服务提供。此外，通过我们与 Anthropic 的扩大合作，客户将可以通过 Bedrock 访问未来的 Anthropic 模型，并独家提前访问独特功能、模型定制和微调模型的能力。Bedrock 还添加了一些新的引人注目的功能，包括创建代理的能力，这些代理可以通过编程来完成回答问题或自动化工作流程等任务。在生成式人工智能的早期阶段，公司仍在了解他们想要使用哪些模型，哪些模型用于什么目的，以及应该使用哪些模型大小来获得他们想要的延迟和成本特征。我们认为，唯一可以肯定的是，变化率将继续保持较高水平。Bedrock 帮助客户实现这种流动性，使他们能够快速尝试模型类型和尺寸之间的移动，并使他们能够为正确的工作选择正确的工具。客户对基岩的反应非常积极，并且进一步提高了普遍可用性。Bedrock 是构建和扩展企业级生成式 AI 应用程序的最简单方法，对于试图从这项新技术中获取价值的开发人员和公司来说，它是真正的游戏规则改变者。最顶层是运行 LLM 的应用程序，我们的生成式 AI 编码伴侣 Amazon CodeWhisperer 已经获得了很多早期的关注，并且最近随着其新的定制功能的推出而变得更加强大。企业对编码伙伴的首要要求是希望这些伙伴熟悉客户的专有代码库。公司不仅仅需要接受开源代码培训的代码伙伴，还需要一位熟悉其代码库的长期高级工程师。这就是 CodeWhisperer 刚刚推出的产品，这是当前形式的又一个同类首创，客户对此感到兴奋。关于 AWS 生成式 AI 工作的最后一些评论。正如您所知，我们专注于做我们一直为客户所做的事情，采用可以改变客户体验和业务的技术，但它们可能很复杂且昂贵，并为各种规模和技术能力的客户实现民主化。还值得记住的是，客户希望将模型引入他们的数据，而不是相反。其中大部分数据都存储在 AWS 中，AWS 是云基础设施领域明显的细分市场领导者。我们正在快速创新和交付，我们的方法正在引起客户的共鸣。在 AWS 中构建生成式 AI 应用程序的公司数量庞大且增长迅速，其中包括 Adidas、Booking.com、Bridgewater、Clariant、GoDaddy、LexisNexis、Merck、Royal Philips 和 United Airlines 等。我们还看到像 Perplexity.ai 这样的生成式 AI 初创公司取得了成功，他们选择全力使用 AWS，包括在 Trainium 和 Inferentia 中运行未来的模型。AWS 团队在即将召开的 AWS re:Invent 大会上将与客户分享许多新功能。除了 AWS 之外，我们所有的重要业务都在致力于开发生成式 AI 应用程序，以改变他们的客户体验。在这次电话会议上，我无法一一列举，但有几个例子，包括在我们的商店业务中，我们正在使用生成式人工智能来帮助人们更好地发现他们想要的产品，更轻松地访问做出决策所需的信息。我们使用生成式人工智能模型来预测各个地点所需的库存，并为司机提供最佳的最后一英里运输路线。我们还通过输入更少的信息并让模型完成其余工作，使第三方卖家更容易创建新产品页面。在广告方面，我们刚刚推出了生成式人工智能图像生成工具，所有品牌只需上传产品照片和描述即可快速创建独特的生活方式图像，帮助客户发现他们喜欢的产品。在 Alexa 中，我们建立了一个更广泛的法学硕士，并预览了它的早期版本。除了成为更智能的版本之外，Alexa 的新对话式人工智能功能还包括能够同时发出多个请求以及更自然的对话式请求，而无需使用特定短语。我们仍然坚信，成为世界上最好的私人助理的愿景是一个令人信服且可行的愿景，并且 Alexa 有很好的机会成为这一领域的长期赢家之一。我们的每一项业务都在构建生成式人工智能应用程序，以改变客户的可能性，而且我们还有更多的工作要做。我们还对新举措所取得的进展感到鼓舞。仅举几例，我们对在 Prime Video 中看到的内容感到满意。Prime 视频仍然是 Prime 价值主张不可或缺的一部分，通常是客户注册 Prime 的两大驱动因素之一。我们也越来越相信，Prime Video 本身可以成为一项大型且盈利的业务，因为我们将继续投资为 Prime 会员提供引人注目的独家内容，同时还通过我们的市场产品（包括频道）在任何地方提供优质流媒体视频内容的最佳选择适合可以订阅 Max、Paramount+、BET Plus 和 MGM+ 等频道以及我们广泛的交易视频点播选择的客户。随着我们继续投资于引人注目的内容，从 2024 年初开始，Prime Video 节目和电影将包含有限的广告。我们的目标是比线性电视和其他流媒体电视提供商大幅减少广告数量。如果客户愿意并添加免费选项，我们计划为美国会员每月额外提供 2.99 美元。未来的创新还有很多工作要做，但我们对 Prime Video 的未来感到兴奋。我们看到多项投资取得了进展，这些投资扩大了我们为更多消费者和卖家的电子商务使命提供服务的能力。我们新兴的国际商店继续改善客户体验和盈利能力，并走在强劲的轨道上。消费者和卖家都对 Buy with Prime 感到兴奋，该服务使拥有直接面向消费者网站的第三方卖家能够为 Amazon Prime 会员提供与 Amazon.com 上相同的快速支付和送货选项。我们最近宣布，卖家可以将 Buy with Prime 与他们的 Shopify 帐户集成，使 Shopify 商家能够更轻松地管理他们的业务，库存定价和促销活动会自动同步到一个地方。我们看到卖家对亚马逊供应链的早期反应非常积极，这是一套完全自动化的供应链服务，亚马逊可以从世界各地的制造工厂提取库存，跨境运输，处理清关和地面运输，批量存储库存，管理亚马逊和其他销售渠道的补货，并直接交付给客户，所有这些卖家都无需担心管理其供应链。我们的医疗保健团队正在继续让人们更容易获得医疗保健。今年，亚马逊药房的客户体验发生了显着变化，客户在购买行为和质量反馈方面都对此做出了回应。我们构建了 RXPass，让客户能够以每月 5 美元的价格无限量供应符合条件的药物，显着降低客户获得胰岛素和糖尿病产品的成本，并与加州 Blue Shield 合作，提供首个同类模型，为客户提供更多服务为其 480 万会员提供负担得起的药房服务，提供快速、免费的处方药配送以及 24/7 全天候联系药剂师。我们仍然坚信，我们可以成为改善医疗保健客户体验的解决方案的一部分。我们的低地球轨道卫星计划柯伊伯项目旨在为世界各地服务欠缺的社区提供快速、负担得起的宽带，在过去几周里，成功发射了两颗原型卫星，向前迈出了有意义的一步。我们将利用这个为期数月的任务从太空测试我们的卫星和网络，并在计划于今年晚些时候开始卫星生产之前收集数据。最后，我要感谢我们世界各地的团队，他们正在为全公司最重要的两场活动做准备。首先，我们的年度 AWS re:Invent 会议将于 11 月 27 日开始。该团队很高兴与客户分享许多新功能，并为构建者提供一系列学习和相互联系的机会。在商店方面，我们已经开始了第 29 个假日购物季。本月早些时候举办的 Prime Big Deal Days 是我们有史以来最成功的 10 月假期启动活动，Prime 会员售出数亿件商品，节省了超过 10 亿美元。正如我们全年所做的那样，我们的目标是让客户每天的生活变得更轻松、更美好，对我们来说，实现这一使命比在繁忙的假日购物季更重要。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基谢谢，安迪。总体而言，我们在第三季度看到了强劲的表现。全球收入为 1,431 亿美元，同比增长 11%（排除外汇影响），比我们指导范围的上限高出约 1 亿美元。我们看到了有史以来最高的季度全球营业收入，该季度为 112 亿美元，比去年同期的 27 亿美元增长了 87 亿美元，高于我们指导范围的上限。北美收入为879亿美元，同比增长11%。国际收入为 321 亿美元，同比增长 11%（不包括外汇）。本季度，我们举办了有史以来规模最大的 Prime Day 活动，Prime 会员在全球范围内购买了超过 3.75 亿件商品，并在亚马逊商店的数百万笔交易中节省了超过 25 亿美元。除会员日外，我们继续看到日常必需品的强劲需求，包括美容、健康和个人护理等类别。从客户行为的角度来看，我们仍然看到客户对价格保持谨慎态度，尽可能降低价格并寻求优惠，加上在非必需品上的支出减少。凭借上季度的势头，我们再创交付速度纪录。从年初至今到第三季度，我们的交付速度是美国有史以来最快的。交付速度的这些改进一直是增长的关键驱动力，并导致我们的 Prime 会员购买频率增加。第三方卖家同比增长 18%（不包括外汇），这主要是由于选择范围扩大以及我们为卖家提供的可选服务越来越多地采用，包括亚马逊配送和付费账户管理等。本季度，我们举办了年度卖家大会 Amazon Accelerate，会上我们为卖家推出了许多新的创新和产品开发，其中包括 Amazon Supply Chain。我们还继续看到广告业务持续增长，同比增长 25%（不包括外汇），这主要是由赞助产品推动的，因为我们依靠机器学习来提高向客户展示的广告的相关性并增强我们的衡量能力代表广告商。我们的盈利能力得到了强劲改善。北美地区营业收入为 43 亿美元，同比增长 47 亿美元，营业利润率为 4.9%，环比增长 100 个基点。自北美运营利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们现已连续 6 个季度实现改善，过去 6 个季度累计改善超过 700 个基点。第三季度是美国区域化的第二个完整季度，我们对早期结果感到满意。区域化使我们能够通过减少长途运输通道的数量、增加现有长途运输通道的运输量以及增加更多直接配送中心与配送站连接来简化网络。我们还致力于优化新区域网络中的库存布局，这与前面提到的简化相结合，有助于总体降低服务成本。此外，在本季度，我们看到通胀下降带来的好处，主要是在长途运输、海运和铁路运输费率方面，但部分被较高的燃油价格所抵消。尽管我们对营业利润的改善感到鼓舞，但我们仍然看到很多机会。在国际业务方面，本季度我们的运营亏损为 9500 万美元，接近收支平衡。这比去年同期增加了 24 亿美元。这一改善主要是由于我们继续关注客户投入并提高运营效率，从而通过提高生产率、降低通胀压力以及提高我们成熟和新兴国际国家的杠杆率来降低我们的服务成本。迁移到 AWS；收入为231亿美元，同比增长12%。随着客户继续将注意力转向推动创新和将新工作负载引入云中，我们在 AWS 上的收入环比增加了超过 9 亿美元。与我们上季度分享的内容类似，虽然优化仍然是一个阻力，但我们已经看到 AWS 中新成本优化的速度放缓，并且我们的客户渠道实力令我们感到鼓舞。客户对我们的生成式 AI 方法感到兴奋，本季度发布了几项新公告，包括与 Anthropic 的战略合作、开放 Amazon Bedrock 全面可用、在不久的将来将 Meta 的 Llama 2 模型添加到 Bedrock 以及新的自定义功能代码耳语者。AWS 仍然是云基础设施领域无可争议的领导者，在客户数量、合作伙伴生态系统规模、功能广度以及业内最强的运营绩效方面均处于显着的领先地位。当我们审视业务的基本面时，我们相信，随着成本优化速度放缓，我们处于推动未来增长的有利位置。AWS运营收入为70亿美元，同比增长16亿美元。本季度我们的营业利润率为 30.3%。这比上一季度提高了约 600 个基点，这主要是由于我们的人员成本杠杆增加所致。转向自由现金流。在过去 12 个月的基础上，融资租赁调整后的自由现金流为 202 亿美元，同比增加 417 亿美元。自由现金流改善的最大推动力是我们所有三个部门的营业收入增加。这一改进的主要驱动因素包括服务成本的降低、广告的持续增长以及固定成本杠杆率的提高。我们还看到营运资本有所改善，特别是随着我们改善库存布局，我们的库存效率也得到了改善。现在，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 9 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资额为 500 亿美元，低于去年同期的 600 亿美元。对于 2023 年全年，我们预计资本投资约为 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被基础设施资本支出增加所抵消，以支持我们的 AWS 业务增长，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。随着第四季度的到来，我们已准备好为我们的客户打造一个美好的假期。看看我们的运营网络，我们的库存处于假期期间的最佳位置，使我们能够从当地地区为客户提供快速的交货速度。我们始终相信，客户至上是为股东创造持久价值的唯一可靠方式。接下来，让我们继续提问。问答环节 Operator 第一个问题来自Justin Post 与美国银行的电话线。贾斯汀，您的线路已上线。贾斯汀·波斯特我会询问AWS的情况。我想第一个问题是，当您展望第四季度时，您提到您已经签署了一些新协议。您期待的成本优化是否会减少？或者你认为它会类似于Q3？其次，您不禁注意到 AWS 的利润率大幅提高，回到了 7 个季度前的水平。您能谈谈这些利润的驱动因素和可持续性吗？安德鲁·贾西是的，贾斯汀。当然。这是安迪。我想如果你看看 AWS，我们的同比增长了 12%。我认为您看到我们的同比增长率持续稳定。其中包括 9.19 亿美元的季度环比增量收入，很难对不同参与者进行比较和计算，因为并非每个人都清楚地披露它们。但据我们所知，这看起来也是所有球员中最绝对的成长。我应该说，我们仍然看到客户优化水平比去年或前年有所提高。因此，如果您查看优化情况，会发现已经是一年多前的事了，但与我们在过去几个季度看到的情况相比，它明显减弱了。如果你也看看优化，有趣的是并不是所有客户都决定关闭工作负载。优化的一个非常重要的部分是客户利用并利用 AWS 中增强的性价比功能。例如，如果您查看使用基于 Graviton（我们为通用 CPU 构建的定制芯片）的 EC2 实例的客户的增长情况，则启动 Graviton 基础的人数和实例百分比（与 Intel 或 AMD 不同）基数比以前高很多。客户喜欢 Graviton 的原因之一是它的性价比比其他领先的 x86 处理器高出 40%。所以你会看到 Graviton 的大量增长。您还看到许多客户正在将其大部分工作负载的按小时按需费率转变为 1 到 3 年的承诺，我们称之为节省计划。因此，这些只是客户在不太确定的经济体中进行的一些成本优化的很好的例子，这些经济体对客户的短期和长期确实有好处，我认为这对我们也有好处。但我们开始看到——正如我所说，我们看到优化正在减弱。我预计这种情况会随着时间的推移而持续下去。从中长期来看，我对AWS仍然非常乐观。这是因为我们拥有最多的功能。我们拥有比其他地方更大的合作伙伴生态系统。我们拥有比其他地方更强大的安全性和运营绩效。我认为我们是最以客户为中心的。即使您观察当前经济困难时期的优化时期，客户也确实注意到 AWS 如何与他们长期合作。我认为这对客户很重要。我们的业务运营收入达 920 亿美元，其中 90% 的全球 IT 支出仍然驻留在本地。如果你像我们一样相信，这个等式将会翻转。我们还有很多事情要做。然后你会看到非常巨大的新生成人工智能机会，我相信在未来几年内将为 AWS 带来数百亿美元的收入，我认为我们拥有一种独特而广泛的方法，能够真正引起客户的共鸣。你可以从我提到的一系列客户中看到这一点，他们正在使用我们并开始为生成式人工智能构建工作负载，他们已经领先于我们。我也能看到。只是我们在生成人工智能方面的增长速度非常快。同样，我公开看到了很多不同的数字。很难衡量同类之间的情况。但根据我们的最佳估计，我们所看到的增长量和生成式人工智能业务的绝对量与我在外部看到的任何其他业务相比都非常有利。所以我认为你也可以在我们正在进行的交易中看到这一点。我谈到了过去几个月我们完成的大量交易。很多这样的对话，其中很大一部分是我之前提到的，功能、生态系统、运营绩效、安全性、你如何照顾客户，以及他们是否喜欢你的愿景和设置你们在这个全新的技术领域构建的产品，生成式人工智能，我认为到目前为止非常有效。所以对我来说，我认为 AWS 前面还有很大的增长空间。我对此非常乐观。布赖恩·奥尔萨夫斯基 Justin，关于您关于 AWS 利润率问题的评论。所以，是的，利润率环比提高了 600 个基点，AWS 的收入环比增加了 16 亿美元，这主要是由于我们在第二季度的员工人数减少以及招聘和重新招聘的持续缓慢空缺职位。非人员类别也有很多成本控制，例如基础设施成本和可自由支配成本。第三季度天然气价格和其他能源成本也有所下降。正如我们过去所说，AWS 的运营利润率将按季度波动，这就是一个很好的例子。 Operator 我们的下一个问题来自摩根大通的 Doug Anmuth。道格·安姆斯您能否详细谈谈区域配送网络如何超出您的预期？另外，这如何支持您将北美地区的利润率提升至中个位数以上的信心？然后，也许在生成人工智能方面，显然，这里有很多创新。您谈到了许多运行早期工作负载的不同客户。我们应该如何考虑时机，只是为了推动一些有形的货币化？布赖恩·奥尔萨夫斯基好吧，我要开始了。关于区域化，我认为这对我们网络来说是一个重大变化。很难真正理解跨越如此多维度的巨大改变，首先做出这样的改变会带来各种各样的风险。我认为团队围绕它做了非常彻底的出色规划。我认为，通过我们的布局算法，我们能够获得比我们预期更多的区域本地库存水平。然后我认为，直到你真正将所有连接放在一起之前，我们改变了很多中间连接的很多连接，从履行中心到分拣中心，然后到送货站，以更直接地连接履行中心和送货站，这当然，当您在某个地区拥有更多本地库存时，这样做会更容易。但我认为我们能够——我们建立的联系和我们在那里所做的优化使我们能够以比我们预期更快的速度获得比我们预期的更短的运输距离。当你做出如此大的改变时，你必须担心的问题之一就是你最终是否会分开发货，并且每箱和每批货物的物品数量会增加或减少。这也是我们在设计和早期阶段确实必须解决的问题，并且我们已经做得更好了。因此，我们看到运输距离更短，交付给客户的速度更快。当您为客户提供更快的送货服务时，他们实际上会开始考虑比其他情况下更多的商品。我认为这是一部分 - 如果你看看我们现在在日常必需品和消耗品方面非常显着的增长率，很多都是当你 - 如果你要在同一天订购你需要的东西或第二天，如果三四天后才到，你就不会考虑它。但是，当您始终在同一天或第二天得到它时，只需改变您愿意做的事情即可。我认为第二个问题是关于人工智能时代和货币化的时机。我要告诉你的是，我们对生成人工智能的增长速度感到惊讶。正如我之前提到的，我们的生成式人工智能业务增长得非常非常快。几乎以任何标准衡量，这对我们来说都已经是一项相当重要的业务了。但我也想说，公司仍处于相对早期的阶段。我的意思是现在你必须有远见。我的观点是，云仍处于早期阶段。如果您考虑到全球 90% 以上的 IT 支出都在本地，那么我认为这种情况将在 10 年内发生逆转。我认为云还早。因此，如果你从这个角度来看，我仍然认为我们在生成人工智能方面还处于早期阶段。围绕生成式人工智能也很有趣，因为我们有很多公司正在制作各种原型，并且它在训练方面（通过 Trainium 和 Inferentia）以及在应用程序构建和运行方面（通过 Bedrock）确实在非常迅速地加速，那就是：公司仍在尝试自己弄清楚他们将在所有这些领域进行大规模生产。因为所发生的情况是您尝试一个模型，测试该模型，您喜欢模型的结果，然后将其插入您的应用程序。许多公司很快发现，使用真正的大型模型和大尺寸最终往往比他们的预期和他们想要在该应用程序上花费的费用更昂贵。有时，当它铲过真正的大型模型时，获得答案的延迟太多。因此，客户正在尝试许多不同类型的模型，然后尝试不同的模型大小，以获得不同用例所需的成本和延迟特征。我认为 Bedrock 非常有用的一件事是，客户现在正在尝试如此多的变体，但拥有一项服务不仅可以让您利用大量第三方以及亚马逊大语言里程，还可以让您利用大量不同的大小，然后使这些工作负载在它们之间轻松转移是非常有利的。 Operator 我们的下一个问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克。布莱恩·诺瓦克感谢您提出我的问题，我有两个问题，一个关于 AWS，一个关于零售业务。在 AWS AI Andy 上，我认识到您采用了多管齐下的 AI 方法。但您能否向我们介绍一下您看到最早的需求和兴趣的一两个早期生成人工智能产品？当您与客户交谈时，您希望在未来几年的人工智能领域解决和创新的产品套件中是否仍然存在一些障碍或痛点？第二个，您在仓库区域化方面采取了很多步骤，并提高了效率。您在仓库中的机器人技术方面处于什么位置？我们应该如何考虑这对提高盈利能力的潜在影响？安德鲁·贾西在人工智能方面，我认为如果你正在寻找我们提供的一些产品，这些产品具有很多早期的共鸣和吸引力，我会从 Bedrock 开始。这些客户对 Bedrock 感到非常兴奋。它使得构建应用程序、生成式人工智能应用程序变得更加容易。再说一遍，机器学习和人工智能 25 年来一直让人们兴奋不已。在我看来，大约六年前，它取得了相当大的飞跃，考虑到计算和存储的经济性和可扩展性，以及我们构建的一些工具（如 SageMaker），日常生活变得更加容易开发人员开始与人工智能互动。但这只是——它在生成人工智能方面又向前迈出了有意义的一步，但实际上弄清楚你想要工作、想要使用哪些模型以及你实际上想要如何使用它们并试图确保你拥有正确的模型仍然很复杂结果，努力确保获得安全的结果，努力确保最终获得您想要的成本结构和客户体验。所以这很难。客户会喜欢——有一定数量的客户拥有非常深入的人工智能专家从业者，但大多数公司没有。因此，Bedrock 消除了这些决策和变量中的大部分困难，人们对 Bedrock 感到非常兴奋。他们以非常广泛的方式使用它。他们不仅对其中的模型集感到非常兴奋，而且还对像 Anthropic 这样的领导者以及我们在 Bedrock 的客户能够独家早期访问模型和定制工具以及微调的能力感到非常兴奋，这给了他们更多的控制权，围绕 Bedrock 有很多讨论、很多使用和很多吸引力。我还要说我们的芯片，Trainium 和 Inferentia，正如大多数人所知，目前芯片行业确实存在短缺。获得每个人都想要的 GPU 数量确实很难。这也是 Trainium 和 Inferentia 对人们如此有吸引力的另一个原因。它们比其他选项具有更好的性价比特征，而且您可以访问它们。我认为，我们在提供供应和提前订购方面做得非常好。所以你会看到非常大的法学硕士提供商在这些芯片上下了很大的赌注。我认为 Anthropic 决定在 Trainium 上训练他们未来的 LLM 模型并使用 Inferentia 确实是一个声明。然后你看看非常热门的初创公司 Perplexity.ai，他们也刚刚决定在 Trainium 和 Inferentia 之上进行所有训练和推理。这是两个例子。我想说的是，CodeWhisperer 也只是，再次强调，如果您可以让您的工程师不必做更多重复性工作，例如剪切、粘贴和构建某些功能，那么它只是一个游戏规则改变者，如果有人知道您的代码库的话更好，可以做。因此，它确实是开发人员生产力游戏规则的改变者。然后实际启动定制工具，以便他们真正了解您自己的专有代码库，这是客户非常兴奋的事情。所以这些最终都是早期牵引人工智能。还有很多东西要提供，布莱恩。我的意思是——我认为人们——尽管 Bedrock 比人们尝试自己构建模型和构建应用程序更容易使用，但我认为人们仍在寻找方法来更容易地查看大型语料库数据并在其之上运行代理，或者也许他们不必自己完成所有这些工作。我认为人们正在寻找自动化的方法来了解开发人员环境并能够提出有关开发人员环境的任何问题。所以还有很多。需要很长时间我们的服务才会耗尽。是的，我认为展望未来几个月的 re:Invent 团队推出的其他内容是一件好事。我认为在机器人领域，这对我们来说是一项非常重要的投资。已经好几年了。这给我们带来了巨大的改变。这对我们在生产力方面、成本方面以及重要的安全方面都产生了很大的影响，我们可以让我们的队友从事比他们今天所做的事情更安全的事情。我们对额外的机器人计划进行了大量投资，我想说其中许多计划将在 2024 年和 2025 年取得成果，我们认为这将对成本、生产力、安全性以及我们的履行服务产生进一步的额外影响。 Operator 我们的下一个问题来自高盛的埃里克·谢里登（Eric Sheridan）。埃里克·谢里丹也许一项是关于 AWS 的后续行动，另一项是关于广告业务的后续行动。安迪，会喜欢你的观点。云优化主题始于 22 年下半年，当时存在很多宏观担忧。然后，人工智能主题实际上只是在过去 8 或 9 个月才真正走到了最前沿。您对如何将日历转到 2024 年以及新的 IT 预算周期可能会导致我们将优化主题放在后台，而当围绕 AI 的预算可能更加明确时，一些 AI 主题更加突出，您有何看法作为主题？那将是第一。然后，在您的广告业务中，您的运行率接近 500 亿美元，并且在 20 多岁左右开始复合。在继续扩大亚马逊资产以及可能在亚马逊之外作为更广泛的数字广告参与者的计划方面，您最兴奋的是什么？安德鲁·贾西在 AWS 方面，我认为，我们显然都必须在某种程度上拭目以待。但我的观点是，到 2024 年，我认为很多相对容易实现的优化成果已经在 2023 年实现了。这并不是说不会再有任何优化。只是当您的足迹非常大并且您已经在平台上构建了很多应用程序以便您决定优化（如果这是您想要做的）时，就会有更多容易实现的目标。所以我认为 2020 年——我们现在已经看到了过去几个月优化的减弱。但我认为你会继续看到这种衰减继续下去，我们已经看到越来越多的公司将注意力转向更新的举措。我认为你也会在 24 和 25 年看到——我不认为这是一份为期一年的协议，我认为这将是一个几年的轨迹，你会看到很多公司不仅关注新的生成式人工智能工作负载，而且还出现了大量新的客户转型，公司将在很大程度上从本地转移到云中。这一趋势在 2023 年陷入停滞，因为企业在支出方面更加保守，并对不确定的经济持谨慎态度。因此，我认为您将越来越多地看到，公司将回归他们计划进行的那些转型，并与许多系统集成商合作伙伴以及我们自己合作，并开始大规模生产他们正在开发和制作原型并开始部署到生产中的生成式人工智能应用程序。我认为在广告方面，嗯，广告方面也有很多让我兴奋的地方。我认为我们的广告业务中发生的事情很有趣，如果你环顾整个行业，大多数广告密集型公司在经济困难的情况下都在增长方面举步维艰。虽然我们看到公司在广告方面和漏斗顶部产品（例如展示和一些视频）更加谨慎，但我们仍然看到赞助产品等漏斗下部广告产品具有很大的优势。我认为在这些类型的经济体中，我们表现得相当不错，部分原因是我们拥有许多拥有和经营的房产，这些房产的销量非常大，广告商和品牌都希望抢占先机。即使在经济不景气的情况下，也会有大量的电子商务采购。因此，人们希望在我们的市场中处于客户面前。或者以《周四橄榄球之夜》为例，我们已经进入了《周四橄榄球之夜》的第二季，并且有了一个良好的开端，截至 6 周，收视率比一年前高出 25%。而且，我们在广告方面做得比第一年要好得多，这是一项非常有价值的资产。这是本周唯一一场比赛，广告商希望在客户面前展示，因为每周有 1300 万客户观看。所以我认为部分原因是我们拥有并经营着大量的房产。然后我认为另一件事是，我们在广告方面的大部分资源都花在了机器学习专家从业者身上，他们拥有算法，以确保人们在搜索某些内容时获得的赞助商结果是相关的。正因为如此，这些广告对广告商来说效果更好。因此，当他们必须考虑预算决策时，他们会选择数量大且性能更好的预算。我认为这两者都是目前我们广告领域的真正优势。就我们感到兴奋的其他事情而言。我认为，在弄清楚如何将广告智能地集成到视频、音频和杂货中方面，我们仅仅触及了表面。所以我认为我们还处于早期阶段。我认为我们还开始将我们的一些产品（例如赞助产品）外部化到第三方网站。你可以看到我们在 Pinterest、Hearst Newspapers 和 BuzzFeed 上所做的事情，所以我认为，我们在这个领域还处于早期阶段，但它发展良好，我们非常专注于继续很棒的客户体验。 Operator 我们的最后一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Mahaney。马克·马哈尼好的。关于您在 9 月份季度谈到的 AWS 交易，Andy，这些交易、不同的行业、不同的垂直市场、不同的地理市场有什么不同吗？或者这只是您过去几年的交易流程的恢复？这是第一个问题。其次，布莱恩，国际化的。国际航空最终是否能在未来实现可持续盈利（也许除了季节性挑战的三月份季度之外）？您是否已达到足够的效率并获得足够的规模？那里最古老的市场足够大、足够可扩展、足够有利可图，足以抵消新兴国家的影响？你终于达到那个地步了吗？布赖恩·奥尔萨夫斯基首先，只是为了让安迪休息一下。关于国际，谢谢你的提问。是的，该季度刚刚实现盈亏平衡。正如您所指出的，这与之前的趋势背道而驰。我会这样回答这个问题。国际上正在发生多种事情。在我们的老牌国家，英国、德国、日本、法国，这些国家都是盈利的，而且已经盈利了。我们将继续致力于价格选择和便利性。所有这些零售基础本质上都是在增加卖家、增加供应商和选择、扩大广告规模并改善我们运营网络的成本结构。目前，许多提高运营生产力的举措（可能除了区域化之外）更多的是美国方面的举措。但我们正在全球范围内同时致力于所有这些生产力要素和速度。您会看到国际上和客户正在做出反应。在新兴市场方面，过去 6 年里，我们推出了 10 个新国家/地区。历史告诉我们，这些都需要时间才能实现盈利。美国花了10年——对不起，本来是9年。他们都在自己的旅程中，伴随着增长、规模、盈利能力、选择和许多其他变量。所以，这些都进展顺利。我们将继续——我们将继续在 Prime 等方面进行国际投资并扩大 Prime 福利，我们将继续建设履行和运输网络，以更好地为客户服务。因此，我不能说我们永远达到了盈利盈亏平衡的门槛。不过，我认为趋势线是明确的，我们将继续努力加速所有国家，特别是新兴国家的这一进程。安德鲁·贾西在 AWS 交易中，涉及的行业和地域非常广泛。所以它没有合二为一。有些是来自客户的第一笔真正的大交易。其中一些是对现有协议的非常大的扩展，他们将其从 20% 的工作负载转移到 50% 的工作负载迁移到云中的 AWS。我什至没有真正将我们在过去一段时间内完成的一些非常大型的公共部门交易纳入其中，这些交易在一段时间内不会发生；所以所有这些交易都不会在一个月内达成。当您帮助这些客户安全地将其工作负载过渡和迁移到 AWS 时，它们会在一段时间内发生。但它并不是任何一件作品。我希望我能告诉你，我们确切地知道为什么它们开始以更快的速度发生。我确实认为，总的来说，从历史上看，交易量往往是不稳定的，并且在日历年中的分布并不完美。我确实认为，尽管我们在 23 年已经看到了这一点，但确实，完成交易的时间延长了。我认为这一切都反映了世界上大多数公司去年的想法，即面对不确定的经济，你会变得更加保守。将会有更多的人参与其中。您将花费更多时间来考虑如何节省现有成本，而不是迁移新的工作负载或考虑签署新交易。因此，我认为，随着一些优化的减弱，您刚刚开始看到的是，公司开始再次展望未来。因此，我们刚刚看到了过去几个月的一系列内容，这些内容已经讨论了几个月，坦率地说，我认为双方都认为他们会更快地关闭，但只是比他们做的要慢。所以我认为你开始看到公司有更多的期待。戴夫·菲尔德斯感谢您今天加入我们的电话并提出您的问题。我们的投资者关系网站将提供至少 3 个月的重播。我们感谢您对亚马逊的兴趣，并期待下季度再次与您交谈。 Operator 女士们、先生们，今天的电话会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。

老虎证券2023-10-27

META 2023Q3业绩电话会议

产品路线图。除此之外，我们还在构建像 Llama 2 这样的基础模型，我们相信它现在是领先的开源模型，上个月 Llama 下载量超过 3000 万次。除此之外，还有一套不同的复杂的推荐人工智能系统为我们的提要、卷轴、广告和完整性系统提供支持。目前，这项技术的炒作程度低于生成式人工智能，但它对于快速改进也非常重要。人工智能驱动的提要推荐继续增加对增量参与的影响。仅今年一年，由于推荐的改进，我们在 Facebook 上花费的时间增加了 7%，在 Instagram 上花费的时间增加了 6%。我们为广告商提供的人工智能工具也通过 Advantage+ 购物活动推动了成果，达到了 100 亿美元的运行率，超过一半的广告商使用我们的 Advantage+ 创意工具来优化其广告创意中的图像和文本。商业消息传递也在我们的服务中持续增长，我相信这将成为我们业务的下一个主要支柱。我们的平台上每天有超过 6 亿人与企业之间的对话。为了让您了解这种情况在全球范围内推广时会是什么样子，现在每周都有超过 60% 的印度用户在 WhatsApp 上向企业应用程序帐户发送消息。印度点击消息广告的收入同比增长了一倍。现在我认为这对于我之前谈到的新商业人工智能来说将是一个非常大的机会，我们希望能让任何企业轻松地建立一个人工智能，人们可以通过消息发送来帮助进行商业和支持。如今，大多数商业和消息传递都发生在劳动力成本足够低的国家，因此企业可以通过短信与客户进行通信。在泰国或越南等国家，大量的商业活动都是以这种方式进行的。但在世界许多地方，劳动力成本太昂贵，这种做法不可行。但有了商业人工智能，我们就有机会降低成本，并将商业和信息传递扩展到世界各地更大的经济体。因此，让商业人工智能为更多企业服务将成为我们 2024 年的一个重要重点。我想快速介绍一下 Threads 的最新情况。我们现在已经三个月了，我对这个轨迹非常满意。目前每月活跃人数略低于 1 亿。现在我们将重点关注进一步发展社区。据我们所知，到目前为止人们都很喜欢它。我长期以来一直认为应该有一个十亿人的公共对话应用程序更积极一些。我认为，如果我们再坚持几年，那么我们就有很好的机会实现我们的愿景。最后，除了人工智能之外，我们的另一个主要长期关注点是元宇宙。我们刚刚推出了 Quest 3，这是我们迄今为止功能最强大的耳机，价格极具竞争力。我们在其中进行了大量改进，包括图形性能提高 2 倍的下一代芯片组、迄今为止最好的显示屏以及比 Quest 2 薄 40% 的外形规格。但 Quest 3 最重要的突破是它第一个主流混合现实设备。这意味着当您戴上该设备时，您会看到周围的物理房间，并且可以将数字对象和游戏带入您的物理空间，无论是乒乓球桌、工作站还是用于玩 Xbox 游戏的大屏幕电视上，或你的朋友作为全息图。早期的评论非常好，看到人们对此有何反应很有趣。我们还推出了下一代雷朋 Meta 智能眼镜。它们基本上在各个方面都比第一代进行了升级。更好的摄像头、更清晰的音频、更轻、更多款式，您现在甚至可以通过它们直播视频。但最重要的是，这是首款内置 Meta AI 的智能眼镜。因此您可以全天询问您的眼镜问题。它会在您耳边回答它们。从很多方面来说，眼镜都是人工智能设备的理想外形，因为它们使你的人工智能助手能够看到你所看到的、听到你所听到的。再次强调，很高兴看到早期的评论，它们非常积极，我期待这个领域在未来几年快速发展。我们也在虚拟宇宙软件方面取得了进展。Horizon现在增长得更快。还有更多新世界（例如 Super Rumble 和 Citadel）上线。我们还开始测试适用于手机、平板电脑和 PC 的 Horizon，这将成为我们跨设备构建元宇宙的重要组成部分。我们在头像方面也取得了一些重要的里程碑，无论是我们富有表现力的头像还是我最近展示的最新编解码器头像。现在，正如我在 Connect 上所说，我认为未来几十年我们行业最有趣的问题之一将是我们如何将物理世界和数字世界结合在一起，形成连贯且良好的体验。我认为我们开始看到一些构建模块结合在一起，混合现实将数字对象带入物理世界，我们的人工智能工作室致力于与各种不同的人工智能进行交互，最终智能眼镜将所有这些结合在一起融入时尚的外形。所以我对未来的路线图感到非常兴奋。好的。这就是我今天的更新。这是一个不错的季度。我对今年我们在效率方面取得的进展感到满意。我们是一个更精简的组织，发货速度更快，并在我们所有的长期计划中推进最先进的技术。在为未来进行大量投资的同时，我们也刚刚创下了两年来的最高营业利润率。因此，我期待着推动该产品的发展势头和运营纪律。一如既往，感谢我们团队中的每个人以及与我们一起踏上这段旅程的所有人。现在，苏珊来了。李苏珊谢谢，马克，大家下午好。让我们从我们的综合结果开始。除非另有说明，所有比较均按年比较。第三季度总收入为 341 亿美元，增长 23%，按固定汇率计算增长 21%。第三季度总支出为 204 亿美元，比去年下降 7%。就具体项目而言，收入成本增加了 9%，因为较高的基础设施相关成本被较低的内容成本部分抵消。研发增长了 1%，因为应用系列和现实实验室与人员相关的成本增加被与人员无关的现实实验室运营支出的减少部分抵消。营销和销售下降 24%，主要是由于营销支出和人员相关成本减少。一般行政费用下降 39%，主要是由于法律相关费用减少。本季度末，我们拥有超过 66,100 名员工，比第二季度下降 7%。我们第三季度的员工人数不再包括受先前宣布的裁员影响的绝大多数员工。第三季度营业收入为 137 亿美元，营业利润率为 40%。我们本季度的税率为 17%。净利润为 116 亿美元，即每股 4.39 美元。受服务器、数据中心和网络基础设施投资的推动，资本支出（包括融资租赁本金支付）为 68 亿美元。资本支出低于上年水平，主要是由于我们准备转向新的数据中心设计以及付款时间，服务器和数据中心建设支出减少。自由现金流为 136 亿美元，受益于第四季度缴纳的所得税延期。我们在第三季度回购了 37 亿美元的 A 类普通股，季度末现金和有价证券为 611 亿美元，债务为 184 亿美元。现在转向我们的细分结果。我将从我们的应用程序系列部分开始。我们的应用程序系列社区不断发展。我们估计，9 月份大约有 31.4 亿人每天至少使用我们的应用系列中的一款，并且大约有 39.6 亿人每月至少使用一款。 Facebook 在全球范围内持续增长，参与度依然强劲。Facebook日活跃用户为20.9亿，较去年增长5%，即1.01亿。9 月份，DAU 约占 30.5 亿月活跃用户的 68%。与去年相比，月活跃用户数增加了 9100 万，即 3%。第三季度应用系列总收入为 339 亿美元，同比增长 24%。第三季度应用系列广告收入为 336 亿美元，增长 24%，按固定汇率计算增长 21%。在广告收入中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是消费品和游戏。在线商务和游戏受益于中国广告商在接触其他市场客户方面的强劲支出。从用户地域来看，世界其他地区和欧洲的广告收入增长最为强劲，分别增长了 36% 和 35%，其次是亚太地区（19%）和北美（17%）。外汇是所有国际地区广告收入增长的推动力。第三季度，我们服务中的广告展示总数增加了 31%，每个广告的平均价格下降了 6%。印象数增长主要由亚太地区和世界其他地区推动。定价同比下降是由于印象增长强劲，尤其是来自较低的货币化表面和地区。尽管整体定价仍然面临这些因素的压力，但我们相信，我们对广告定位和衡量的持续改进将继续为广告商带来更好的结果。第三季度应用程序系列其他收入为 2.93 亿美元，增长 53%，这得益于 WhatsApp 商业平台的商业消息收入强劲增长。我们继续将大部分投资用于应用程序系列的开发和运营。第三季度，应用程序系列支出为 164 亿美元，约占我们总体支出的 81%。FoA 费用下降了 9%，因为基础设施相关成本的增长被法律相关费用、营销和人员相关成本的下降所抵消。Family of Apps 营业收入为 175 亿美元，营业利润率为 52%。在我们的 Reality Labs 部门，第三季度收入为 2.1 亿美元，下降 26%，主要是由于 Quest 2 销量下降。Reality Labs 支出为 40 亿美元，与去年同期持平，因为与人员相关的支出增加被非人员相关运营支出的减少所抵消。Reality Labs 运营亏损为 37 亿美元。现在转向业务前景。有两个主要因素推动我们的收入表现。我们为社区提供引人入胜的体验的能力，以及随着时间的推移，我们通过这种参与获利的有效性。首先，Facebook 和 Instagram 的整体参与度仍然很高。卷轴和更广泛的视频内容持续增长并推动增量参与。来自 Feed 中未连接帐户的人工智能推荐内容继续增加参与度，包括在美国和加拿大。这些成果是由我们的推荐系统的改进推动的，随着我们部署更先进的模型，我们看到了未来进一步改进我们的系统的更多机会。我们还为我们的社区开发全新的体验。近年来，我们对人工智能能力的投资使我们能够支持领先的生成人工智能研究，并且我们正在有意义地加快将该研究引入我们的产品的步伐。上个月，我们推出了首个消费者新一代人工智能体验，这些体验建立在我们的基础模型之上，我们很高兴了解人们如何使用这些工具，使它们随着时间的推移变得越来越有价值。除了生成式人工智能之外，Threads 仍然是一个引人注目的长期机会，我们很高兴能够在明年的强劲产品势头的基础上再接再厉。转向第二个驱动因素，提高货币化。在这里，我们的重点是继续提高企业的营销绩效，包括通过商业消息传递。这项工作有四个领域，提高 Reels 的货币化；创造引人入胜的平台广告体验；使广告商更容易连接他们的营销数据，并在我们的广告系统和产品中越来越多地利用人工智能。在 Reels 上，我们不断提高货币化水平，目前处于 Reels 对整体收入中性的水平。去年，我们在将 Reels 作为消费产品进行构建和扩展方面取得了巨大进展，现在它已成为 Instagram 和 Facebook 核心体验的一部分。因此，我们预计不会量化 Reels 未来的净收入贡献。我们仍将努力通过排名改进和提高 Reels 广告的互动性来进一步提高 Reels 广告的效果，同时增加供应量，为企业提供更多展示在人们面前的机会。我们预计这项正在进行的工作将帮助 Reels 在 2024 年成为收入的适度推动力，同时我们将继续在参与度和收入增长之间取得适当的平衡。但我们未来的重点将是增加整体视频的收入和参与度，以及更全面地关注 Instagram 和 Facebook 的产品线。接下来是现场体验。我们看到点击消息广告的持续发展势头。Click-to-WhatsApp 广告收入持续快速增长，年增长率已达数十亿美元。我们正在努力实现进一步的漏斗转化，从长远来看，我们对人工智能帮助企业更有效地大规模向客户发送消息的潜力感到兴奋。我们最近开始与一些合作伙伴测试人工智能功能，并将花一些时间来获得正确的体验，但我们相信这将是未来商业消息传递的一个重大解锁。我们还对付费消息的潜力感到兴奋，它可以作为点击消息广告的一个很好的补充，帮助企业在客户进入消息线程后与客户建立持续的关系。除了商业消息传递之外，我们看到商店广告的早期吸引力良好，在第三季度，我们宣布扩大与第三方服务的商业集成，使企业更容易建立 Facebook 或 Instagram 商店并投放商店广告。我们的第三项工作是让广告商更容易连接他们的营销数据。我们正在投资各种方法，让广告商更轻松地采用我们的 Conversions API、了解其影响并在更广泛的目标中使用它。除了对 AWS 的现有支持之外，我们还在 9 月份宣布了 Google Cloud 对 Conversions API Gateway 的支持。我们还推出了增强型报告并推出了 Business Messaging Conversions API，因此点击消息广告商现在可以更好地了解 WhatsApp 和 Messenger 的价值并提高其绩效。最后，人工智能。我们正在广告系统和产品套件中利用人工智能，这正在推动广告商提高绩效。我们越来越多地采用更大、更先进的广告模型，并使用人工智能来支持广告产品，从而为广告商提供更高的自动化程度。我们看到 Advantage+ Shopping 解决方案具有强大的吸引力，特别是在在线商务和寻求推动在线销售的 CPG 广告商方面。我们将继续投资 Meta Advantage+ 套件中的其他几款产品，以帮助广告商优化和自动化更多的广告活动。在谈到我们的收入前景之前，我想先介绍一下我们展望 2024 年的招聘计划。需要注意的重要一点是，我们目前的运营情况与 2023 年预算员工人数相比严重不足。在 2022 年底和 2023 年初的大部分时间里，我们在进行重组工作时实行了广泛的招聘冻结。此外，作为重组工作的一部分，许多团队选择进一步裁员，以雇用他们所需的不同技能。此后我们已恢复招聘，但预计原定 2023 年计划和预算的大部分招聘将在 2024 年进行。作为 2024 年预算的一部分，我们计划有选择地将增量人员分配给四个关键的公司优先事项：人工智能、基础设施、现实实验室和货币化，以及我们的监管和合规需求。在这些领域中，随着我们在核心产品、内部工具和研究工作中进一步投资生成式人工智能，我们预计人工智能将成为增加投资的最大领域。我们的目标是通过继续关注效率并减少 2024 年公司其他领域的计划招聘来抵消部分增长。我们努力解决 2023 年招聘不足问题和注重效率的 2024 年预算流程的最终效果是，我们预计到明年年底，报告的在职员工人数将显着高于当前员工人数，但增长速度会较慢除此之外。我们还预计明年基础设施相关费用的增长将加快，因为我们认识到扩大基础设施覆盖范围会带来更高的折旧和运营成本。此外，我们继续监控活跃的监管环境，包括欧盟和美国日益增加的法律和监管阻力，这些阻力可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。值得注意的是，联邦贸易委员会正在寻求大幅修改我们现有的同意令，并对我们的运营能力施加额外的限制。我们正在对此事提出异议，但如果我们不成功，将对我们的业务产生不利影响。现在转向收入前景。我们预计 2023 年第四季度的总收入将在 365 亿美元至 400 亿美元之间。我们的指引假设，根据当前汇率，第四季度总收入同比增长约 2%，受到外币推动。现在转向费用前景。我们预计 2023 年全年总支出将在 870 亿美元至 890 亿美元之间，低于之前的 880 亿美元至 910 亿美元。这一前景包括与设施整合费用以及遣散费和其他人员成本相关的约 35 亿美元的重组成本。我们预计 2023 年 Reality Labs 的运营亏损将同比增加。我们还分享了 2024 年支出、资本支出和税率的初步展望。我们预计 2024 年全年总支出将在 940 亿美元至 990 亿美元之间。我们仍然预计有几个因素将成为 2024 年总支出增长的驱动因素。首先，我们预计明年基础设施相关成本将会上升。鉴于我们近年来增加的资本投资，我们预计 2024 年的折旧费用将比 2023 年增加更多。我们还预计，运行更大的基础设施足迹将产生更高的运营成本。其次，随着我们解决当前的招聘不足问题并增加增量人才以支持 2024 年的优先领域，我们预计工资支出将会增长，我们预计这将继续使我们的劳动力结构转向成本更高的技术岗位。最后，对于 Reality Labs 来说，由于我们在 AR/VR 方面持续进行的产品开发工作以及为进一步扩大生态系统而进行的投资，我们预计运营亏损将同比大幅增加。现在转向资本支出前景。我们预计 2023 年的资本支出将在 270 亿美元至 290 亿美元之间，此前我们的估计为 270 亿美元至 300 亿美元。我们预计 2024 年全年资本支出将在 300 亿美元至 350 亿美元之间，增长是由对服务器（包括非人工智能和人工智能硬件）以及数据中心的投资推动的，因为我们加大了站点建设力度我们去年年底宣布的新数据中心架构。到税收。如果美国税法没有任何变化，我们预计 2023 年第四季度和 2024 年全年的税率将与 2023 年第三季度相似。请注意，我们对 2024 年支出、资本支出和税率的展望均为初步估计。未来，我们预计将在第四季度电话会议上提供我们的远期——我们最初的远期费用、资本支出和税率展望。最后，对于我们的业务来说，这是一个良好的季度，因为我们的效率努力正在转化为财务业绩的改善，并且我们看到公司优先事项的势头。我们很高兴能够在 2024 年以这项工作为基础，因为我们投资的领域有潜力在未来几年有意义地改变人们与我们的服务以及彼此互动的方式。戴夫，现在让我们开始提问。问答环节 Operator 您的第一个问题来自摩根士丹利的布莱恩·诺瓦克 (Brian Nowak)。布莱恩·诺瓦克伟大的。感谢您回答我们的问题。我有两个。第一个，Mark，只是想问你关于开源模型策略的问题。您一直是开发许多独特的开源人工智能模型的领导者。您现在已经有了一些知名的分销合作伙伴。您如何看待日益增长的开源模型采用给 Meta 带来的战略机遇？然后是第二个，苏珊，只是关于现实实验室的运营亏损。我了解产品开发和扩展生态系统的努力。您能否帮助我们理解或为我们提供现实实验室中发生的支出示例，这些支出也许随着时间的推移也可以在应用程序系列中移植和使用？马克·扎克伯格当然可以。我可以从人工智能模型开始。我们有相当长的开源基础设施部分的历史，这些部分不是直接产品代码。我们这样做的很多原因是因为它提高了采用率并创建了行业标准，这通常会更快地推动创新，因此我们受益，我们的产品受益，并且对安全性和安全性进行了更多审查 -相关的事情，所以我们认为那里有好处。有时，更多的公司运行模型或基础设施可以使其运行更高效，这也有助于降低我们的成本，这是我们在开放计算中看到的。所以我认为随着时间的推移，这种情况很有可能发生。显然，我们的资本支出是成本的一大推动因素，因此任何对效率创新的帮助都是一件大事。另一件事是，随着时间的推移，随着我们在人工智能方面的努力，我们试图将自己打造成一个可以与行业共享的工作场所，并吸引很多最优秀的人才来这里工作。所以很多人都想去他们的工作能够影响大多数人的地方工作。实现这一目标的方法之一是开发数十亿人使用的产品。但如果您确实是该领域的专注工程师或研究人员，您还想构建将成为行业标准的东西。所以我知道这非常令人兴奋，它有助于我们开展领导工作。与此同时，我们产品中的许多秘密武器都在模型之上具有特定的产品逻辑，并且我们还能够使用我们内部拥有的数据进一步训练模型。因此，我认为，在提高我们工作的质量、改善周围的经济效益和改善招聘方面，这是一个很好的平衡，同时仍然使我们能够打造领先的产品。李苏珊 Brian，我将继续回答你的第二个问题，即 Reality Labs 的运营亏损以及其中的一些工作是否会给应用程序系列带来任何好处。首先，我应该澄清一下，我们现实实验室的大部分成本是现实实验室工作的直接人员成本、运营费用和产品成本。现实实验室总成本的其余部分是间接成本，例如根据我们对现实实验室效益的估计来分配的设施。现在，正如您所提到的，现实实验室正在努力构建在线交互的未来。我们确实希望您能在短期内看到一些有趣的方式转化为与应用程序家族的合作。例如，对于头像，到目前为止您已经创建了 10 亿个头像。我们预计这在整个应用程序家族中将变得越来越重要。我们还开始了解我们的硬件如何帮助今天的 Facebook 和 Instagram 创建独特的内容，借助我们的 Ray-Ban Meta 智能眼镜，可以更轻松地捕捉内容并分享到应用程序系列，包括直播，我们认为显然将为内容生态系统创造更具吸引力的内容。显然，从长远来看，我们认为在我们帮助开发的新计算平台上运行我们的应用程序系列体验有很多价值，例如，戴上眼镜就可以让我们的 Meta AI 助手随身携带次。随着眼镜规模的扩大，它们将使您越来越容易地从第一人称视角捕捉引人注目的内容，同时您还沉浸在当下或正在进行的活动中，并且分享该内容应该会进一步丰富我们的内容生态系统。但同样，现实实验室部门内发生的运营损失实际上是由现实实验室的工作直接造成的。我们认为，在未来几年中，我们的应用程序系列体验将会带来越来越多的共享利益。 Operator 你的下一个问题来自高盛的埃里克·谢里丹（Eric Sheridan）。埃里克·谢里丹感谢您提出问题。也许是为了生意，我有两个。第一，当你看到广告业务的某些区域表现方面的差异可能比我们想象的更大时，任何可以在不同地区推出的宏观经济状况或产品计划水平的团队中逐个地区地进行区分世界上哪个可能导致全球广告业务运营绩效出现更大差异的因素将是第一？然后两个，Susan，您在几个季度前介绍了这个关于数据中心架构的概念，并且您说它现在正在以您将资本分配到业务中的方式进行部署。从多年的角度来看，我们应该如何考虑实现额外的资本效率并能够部署更少的资本支出，但也许在这些美元上花费更高的吞吐量或产出？有什么更新吗？谢谢。李苏珊谢谢，埃里克。因此，我认为你的第一个问题是关于我们广告收入的区域趋势或区域主题，正如你所看到的，本季度所有地区的广告收入都在加速。稍微说明一下，在北美，我们看到增长了 7 个百分点，这主要是由于中国广告商的强劲需求。请注意，北美并没有经历与其他地区同比增长加速相同的货币顺风。在欧盟或我们的欧盟地区，我们看到增长了 21 个百分点。该地区出现了广泛的加速增长，包括来自中国广告商的需求，以及在第二季度面临货币逆风后部分受益于货币顺风。亚太地区加速9个点。我们受益于东南亚国家强劲的需求，以及第二季度货币顺风与逆风的转变。世界其他地区加速 20 点。我们在那里看到了更强劲的定价和相同的货币动态。巴西对该地区的增长做出了重要贡献，部分原因是针对巴西用户的中国广告商的需求增加。您的第二个问题是关于新数据中心架构对我们未来几年资本支出投资的影响。我们在这方面还处于相对早期的阶段。我们不得不暂停一些现有的数据中心建设工作，以切换到新的数据中心架构，该架构在我们的 2023 年资本支出动态中发挥了作用。展望未来，正如我们在引入此架构概念时所说的那样，我们希望它对我们来说更具成本效益。我们预计它将为我们规划 CPU 和 GPU 容量的方式提供更大的可替代性。因此，我们预计我们将在未来几年内实现该架构为我们带来的成本效益和效率以及规划灵活性。 Operator 你的下一个问题来自马克·什穆里克（Mark Shmulik）和伯恩斯坦（Bernstein）的对话。马克·施穆里克是的。您好，感谢您提出问题。首先是，本月，你们开始推出一些用于广告创意的第一代人工智能工具。我很想听听一些关于事情进展的情况。广告商使用这个吗？事实上，它是否代表他们制作了更好的广告？其次，当我们展望第四季度时，全球肯定会发生很多不幸的地缘政治活动。我很想了解一下这对 Meta 的广告业务有何影响。谢谢。李苏珊嗨，谢谢，马克。这两样我都可以接受。所以你的第一个问题是关于新一代人工智能工具，特别是对于广告商来说，你会看到我们越来越多地在人工智能沙箱中测试这些工具。然后，随着它们变得更加成熟，我们将它们直接合并到我们的广告管理器中。我们已将它们纳入我们的一些 Advantage+ 解决方案中。我要强调的是，我们本季度推出的一些内容是文本变体，因此根据广告商的原始副本生成多个版本的广告文本，有助于突出其产品和服务的卖点，为他们提供多种文本选项，以更好地到达他们的观众。另一种是图像扩展，它有助于调整创意资产以适应多种服务（例如 Feed 或 Reels）的不同宽高比。这使得广告商可以花更少的时间尝试以这些不同的格式重新利用他们的创意资产。另一种是背景生成，创建多种背景来补充广告主的产品形象，让广告主可以针对不同的受众量身定制创意资产。我们实际上通过 Advantage+ 目录广告提供了这一服务。因此，我们确实觉得我们已经推出了很多新的广告产品和功能。您特别询问了第一代人工智能。这些是我强调的。实际上，我们已经推出了许多与广告创建体验其他维度相关的其他内容，我们期望这些内容将有助于提高我们的广告效果，将帮助广告商推动销售，特别是在假期期间，尤其是在 Advantage+ 购物套件中。因此，我们对所有即将推出的产品感到非常兴奋，并且我们认为早期广告商的反馈非常积极。您的第二个问题是关于第四季度的展望以及我们在世界各地看到的一些地缘政治活动的影响以及这可能如何影响我们的业务。首先，我想我应该首先说，我们的想法与所有受到中东可怕暴力影响的人同在，我们知道，在这样的时刻，我们的服务可以成为信息、联系和表达的重要工具。这。我们将继续监控局势，并尽一切努力确保人员安全和服务安全。现在就这如何转化为对第四季度业务的影响而言，首先，我应该说，进入第四季度，我们看到在线商务和游戏等关键领域的广告商需求持续强劲。但话虽如此，我们在本季度初也看到了更多的波动。这就是我们扩大指导范围以捕捉这种不确定性的部分原因。例如，虽然我们在以色列和中东没有实质性的直接收入，但我们观察到第四季度初的广告支出疲软，这与冲突的开始相关，这在我们的第四季度中得到了体现收入前景。我们很难将需求疲软直接归因于任何特定的地缘政治事件。从历史上看，我们在过去的其他地区冲突（例如乌克兰战争）之后看到了更广泛的需求疲软。所以这是我们正在继续监控的事情。我们在第四季度展望中反映了我们所看到的最新趋势和广告商反应，我们认为这再次反映了未来前景更大的不确定性和波动性。我还想在这里补充一点，我们对业务的基本面和执行力感到满意。我们已经看到了有希望的参与趋势。我们将继续推动广告效果的改进。我们在公司的优先事项上执行得很好。因此，我们将继续专注于这些领域，并且在应对动荡的环境时，我们也将保持严格的投资方法。 Operator 您的下一个问题来自摩根大通的 Doug Anmuth。道格·安姆斯感谢您提出问题。一份给马克，一份给苏珊。马克，我希望你能更多地谈论几周前 Connect 推出的新一代人工智能驱动的垂直聊天机器人和元人工智能助手。您如何看待这些产品随着时间的推移提高参与度和盈利能力的潜力？然后，苏珊，我知道现在还为时过早，但我希望您能定性地谈论一些对 2024 年收入增长的影响。然后特别是，您是否预计收入增长速度快于在正常收入基础上支持重组的支出增长速度？谢谢。马克·扎克伯格当然。我可以先谈谈一些人工智能的发布。我们推出了 Meta AI，它是一种人工智能助手，您可以提出不同的问题并访问实时信息以及生成图像。我们还推出了 AI Studio 的第一个版本，其中包含几个可以与您互动的初始 AI 角色。这里的部分想法是，我们认为拥有一个基本的助手确实很重要，但我们认为人们将会 - 将会有很多不同的人工智能与人们互动。我们认为最终，大多数创作者都会希望有一个人来帮助他们的社区发展和参与。我们认为大多数企业都希望有人能够帮助支持他们的客户并帮助推动商业发展。所以我们认为将会有很多不同的人工智能。就参与度而言，我认为从规模上看，第一顺序效应是，我认为这将成为人们使用我们的消息应用程序并进行交流的方式之一，你将与人们交谈，而你自己”将与人工智能交谈。我认为，其中的组合会随着时间的推移而发生变化，我认为没有人能够真正预测这一点。但这是一个新的用例，不会影响人们与人之间的互动。如果有的话，它应该——我们正在设计这些，以便它们可以帮助促进和鼓励人与人之间的互动，并使事情变得更有趣，这样你就可以将其中一些人工智能放入群聊之类的事情中只是为了让体验更有吸引力。因此，这应该是渐进式的并创造额外的参与度。人工智能还在 Instagram 和 Facebook 上拥有个人资料，可以生成内容，随着时间的推移，它们将能够相互交互。我认为这将是一种有趣的动态，一种有趣的，几乎是一种新的媒介和艺术形式。所以我认为这也将是增加参与度和娱乐性的一个有趣的载体。所以我对此感到很兴奋。当然，只要应用程序的参与度增加，就会创造更多货币化的机会，因此货币化方面就是如此。然后，我之前谈到的另一个关于货币化的重大机会就是商业消息传递。我认为，让商业信息传递的关键之一是让这种商业模式在全球范围内有效地发挥作用，以便劳动力成本较高的国家的企业能够拥有人工智能，回复人们的消息，这样一来，他们与客户进行此类互动的成本就不会太高。因此，我认为，如果我们能够——正如我们能够推出业务人工智能一样，我认为，这可以真正释放和发展业务——大规模消息传递业务，但我们还有很多工作要做到那里。这是我认为这将如何影响业务参与的基本观点。李苏珊我很高兴回答第二个问题。谢谢，道格。显然我们还没有分享 2024 年的收入前景。您询问了一些重要的看跌期权和看跌期权，我可能会回顾一下我之前所说的有关第四季度前景的内容，只是为了强调我们认为我们所处的宏观环境是多么不稳定。我认为这显然会带来这将对明年的广告市场产生重大影响，我们将密切关注这一点。但最终，我们非常容易受到宏观环境波动的影响。当然，我们自己的广告效果是我们投入大量资金的一个领域，我们已经看到我们为营销人员带来了很多价值的增加。我们一直在提高我们提供的转化率，并为他们的广告支出提供更高的回报，因此我们认为这将是一个重要因素。我们将继续引入许多新功能，包括 gen AI 和我们的广告工具中未包含的功能，并且我们将继续改进作为广告基础设施基础的排名和投放模型。我们也将明显经历更强劲的时期，尤其是——正如您在本季度的业绩中看到的那样。因此，我认为所有这些因素都将影响 2024 年的收入前景。您还询问了明年的支出理念，支出增长是否与收入增长挂钩。显然，收入前景存在不确定性。我们讨论了 2024 年初步支出指南的内容。主要内容是基础设施支出。鉴于我们近年来增加的资本投资，我们确实预计 2024 年的折旧费用将比 2023 年增加更多。而且我们预计，运行更大的基础设施足迹将带来更高的运营成本。第二大司机正在领工资。我们预计薪资增长将受到我们原定 2023 年至 2024 年招聘溢出效应的推动。我们确实预计，到 2024 年，应用系列将成为比 Reality Labs 更大的薪资支出增长来源。此外，招聘通常会集中在技术角色，这将继续将我们的劳动力构成转向更高的成本基础。当然，最后一部分是 Reality Labs 的运营亏损，我们预计到 2024 年，该亏损将增加，包括工资成本上升带来的费用增长以及支持下一代 VR 和 AR 产品开发的非人员成本上升。费用和收入前景如何结合在一起？显然，随着我们获得更多有关明年收入前景的信息，这将产生影响。最后，我们讨论了过去介绍的框架。我们认识到，我们即将进行非常雄心勃勃的投资，包括我们现实实验室工作的长期投资，以及我们最近在人工智能路线图中添加的更新的、同样雄心勃勃的投资。我们认识到，我们必须通过随着时间的推移实现综合营业收入增长来获得投资所有这些事物的能力。所以这是我们非常关注的事情。 Operator 您的下一个问题来自美国银行美林银行的贾斯汀·波斯特 (Justin Post)。贾斯汀·波斯特伟大的。谢谢。我想我会询问有关 DSA 和 DMA 的信息，以及有关欧洲可能提供订阅服务的新闻报道。也许，马克，您如何看待 Facebook 的订阅使用？也许是有关 Meta Verified 进展情况以及您如何考虑该模型在欧洲演变的最新信息。也许我们会从那开始。至于苏珊，我知道你已经谈论了很多关于中国广告商的话题。您认为这会如何影响明年的增长？多谢。李苏珊嗨，贾斯汀。感谢你的提问。我认为其中有多个部分，我会尽力解决所有问题，但当然，如果我错过了什么，请告诉我。因此，第一个问题与在欧洲的运营有关，特别是广告的法律基础。因此，正如我们在 8 月份宣布的那样，鉴于这些地区最近的监管发展，我们打算将处理广告个人数据的法律基础发展为欧盟和瑞士欧洲经济区的同意模式。目前我们没有任何关于具体实施的进一步细节可分享。我们将继续与 DPC 和其他监管机构就我们提议的同意模式进行接触，但我们致力于尽快采取这一行动，我们将在收到更新后提供更新。您问的第二个问题是关于 Meta Verified 的。因此，我认为我们还处于早期阶段，但我们已经为全球大多数市场的创作者推出了 Meta Verified。我们不断收到创作者的积极反馈，因为我们帮助他们更轻松地在 Facebook 和 Instagram 上建立了自己的形象。我们最近还开始在部分国家/地区针对 Facebook 和 Instagram 上的企业测试 Meta Verified，并计划将来将其扩展到 WhatsApp 上的企业。这将使企业能够更轻松地在我们的应用程序上脱颖而出，并与客户建立信心，并让客户知道他们正在与正确的企业聊天。因此，我们对在那里看到的早期迹象感到鼓舞，但同样，时间还很早，现在没有太多可分享的。你问题的第三部分是关于中国广告商的。因此，中国广告商的支出在第三季度进一步加速。我们受益于一些大客户的大力投资。我们还看到其他中国广告商普遍具有更广泛的实力，我们认为运输成本降低和游戏行业监管放松等因素在这里起到了推动作用。但我认为，第三季度所有广告客户地区的增长都有所改善，甚至排除中国广告客户，收入增长也得到了很好的加速。您提到了中国广告收入是否具有可持续性。尽管我们今年看到了特别强劲的增长，但我想说的是，该细分市场存在整体增长的长期趋势，可以追溯到过去几年，也可以追溯到过去的波动时期，就像过去两年一样多年来，我们经历过因封锁而导致运输成本上升的时期，监管对需求造成压力。因此，我们认识到未来也存在波动的可能性，特别是考虑到有很多很难预测的宏观因素在起作用。 Operator 你的下一个问题来自 Youssef Squali 和 Truist 的对话。优素福·斯夸里非常感谢。有两个简单的问题要问我。首先，您能分享一下对 Quest 3 需求的早期解读吗？它已经上市 10 天了，但我想你最近三周以来一直在接受订单？它的定价至少是毛利润盈亏平衡还是不一定？其次，苏珊，当我们考虑 2024 年的增长时，您能否谈谈您在 2020 年获得的政治支出贡献，以及这如何影响我们应该如何考虑其对 2024 年的贡献？谢谢。李苏珊当然。所以你问题的第一部分是 Quest 3 的早期信号。我们没有分享对 Quest 3 的任何明确预期，无论是第四季度 Reality Labs 的收入、销量等等。但我们非常高兴 Quest 3 上市，特别是在假日购物期间。我们认为早期的评论非常棒。我们非常高兴能够推出一款产品，它将首次向很多人介绍混合现实体验。所以现在还很早。我认为我们没有更多细节。但同样，我们很高兴能将其推向市场，尤其是在假日营销季节。你的第二个问题是关于政治支出。因此，我想说的是，本季度我们看到所有垂直领域的同比正增长都在加速，除了政治领域，政治领域正在为 2022 年美国中期选举做准备。所以我要说的是，这对我们来说也只是一个非常小的垂直领域，所以没有太多可以添加的内容。肯·多雷尔戴夫，我们有时间回答最后一个问题。 Operator 当然。谢谢。这将来自罗斯桑德勒与巴克莱银行的血统。罗斯·桑德勒伟大的。嘿，马克，回到人工智能代理主题。我知道现在还为时过早，但与 Meta 多年来在 FoA 中制定的其他重大举措相比，您如何评价围绕这些 AI 代理和 AI Studio 的总体战略？这比故事过渡或卷轴过渡更大还是一样大？对此有什么高层次的想法吗？然后提供回复的成本，尤其是贴纸和图像，比聚合动态消息的核心业务要贵一些。那么我想问题是贵了多少？您可以采取哪些措施来降低成本？多谢。马克·扎克伯格好，当然。就其规模而言，很难预测，因为我认为没有人建造过我们在这里建造的东西。我的意思是，这与 OpenAI 正在用 ChatGPT 做的事情有一些类比，但这与我们正在尝试做的事情有很大不同。也许我们正在做的元人工智能部分与他们正在做的工作类型重叠，但人工智能角色部分，有消费者部分，有商业部分，有创作者部分。我只是不确定其他人也在这样做。当我们开发故事和卷轴之类的东西时，之前有一些市场先例。这里有非常令人兴奋的技术。但我认为，在一个领域处于领先地位并开发一项新事物意味着你不太知道它会有多大。但我预测，我确实认为围绕生成人工智能的基础技术将有意义地改变人们使用我们构建的每个不同应用程序的方式。我认为对于 Feed 应用程序来说，随着时间的推移，人们消费的更多内容将由人工智能生成或编辑。其中一些创作者现在将拥有所有这些工具来使内容变得更容易、更有趣。我认为随着时间的推移，也许我们甚至会达到这样的程度：我们可以根据人们可能感兴趣的内容直接为他们生成内容。我认为，这可能非常引人注目。在消息传递方面，我认为我们看待这些人工智能的方式与这种方式直接相关，你可以使用 Meta AI 或任何这些不同的人工智能发送消息，无论是为了好玩，你都有一个关于某事的问题，您想帮助做某事，您想玩游戏，或者您想与企业发送商务消息，或者您想与您最喜欢的创作者互动，否则他们通常没有时间回复您消息，但现在他们有了代表他们的人工智能。我认为这会影响某种消息传递行为。它将极大地改变广告业。这将使投放广告变得更加容易。以前基本上必须创建自己的创意或图像的企业现在不必这样做。他们将能够测试更多版本的创意，无论是图像还是最终的视频或文本。这确实令人兴奋，尤其是与推荐人工智能结合使用时。在硬件方面，我的意思是，显然，我们刚刚推出的智能眼镜，我们认为是最终实现增强现实的显示器和全息图的先驱，我认为我们最终仍将实现这一目标。距离并不遥远。但我认为，现在通过智能眼镜提供人工智能的能力可能最终成为一个杀手级用例，甚至在你进入增强现实类型的用例之前。所以我认为你基本上会看到——这是一项非常广泛且令人兴奋的技术。坦率地说，我认为这就是为什么在科技行业工作如此棒的部分原因，对吧，每隔一段时间，就会出现这样的事情，就像改变一切，让一切变得更好，你有能力只要发挥创造力并重新思考您正在做的事情，以便为您所服务的所有人提供更好的服务。我的意思是，我只是认为创建这样的公司充满活力和乐趣。但是，是的，现在很难预测即将出现的指标，比如人工智能和人类之间的消息传递的平衡是什么，或者人工智能内容和人类内容之间的平衡和反馈或类似的事情。但我的意思是，我非常有信心这将成为一件事，并且我认为它值得投资。对于效率和成本的问题，我认为首先最重要的是专注于产品市场契合度。我们显然非常关心效率，对吗？我的意思是，我们公司的资本支出成本非常高，这是影响公司经济模式的主要因素之一。因此，一方面，随着我们可以提高效率，我们能够做一些事情，比如训练更大的模型并为更多的人服务，而目前，基于基础设施的数量，我们将遇到瓶颈。我们已经达到了我们渴望达到的规模。因此，在短期内，效率的胜利将主要是为更多的人提供更好的产品。但随着时间的推移，我们将继续致力于此。我认为我们已经能够在硬件和计算效率方面做得很好。从长远来看，一旦我们对这些产品的需求有更多的了解，我们就能够在此基础上推动经济模型。但我们将始终致力于这一点，但我认为我们仍处于该曲线的早期阶段。肯·多雷尔伟大的。感谢您今天加入我们。感谢您抽出宝贵的时间，我们期待很快再次与您交谈。 Operator 今天的电话会议到此结束。感谢您加入我们。您现在可以断开线路。

老虎证券2023-10-26

【一周科技动态】奈飞广告强，那谷歌Meta有望剑指新高？

大模型Gemini，Meta可以在开源llama平台上商业化，甚至有可能比微软更快变现。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1202.7%，同期SPY回报143.05%。年初以来，该组合总回报为85.3%，夏普比率为4.4，而同期SPY总回报12.8%。过去一周的回撤，总回报-5.1%，SPY为-1.7%。

老虎证券2023-10-20

大公司动向 | 京东与美的、小米等多品牌发起双十一“真低价”倡议，台积电Q3利润好于预期…

大幅领先GPT-3.5（57.1%）和LLaMA2-70B（56.8%），推理能力达到全球领先水平；此外，在基于SuperCLUE综合性测评基准，包括多轮开放式问题测评SuperCLUE-OPEN和三大能力客观题测评SuperCLUE-OPT的测试中，天工大模型文理兼顾，跻身中文闭源模型第一梯队。京东：部分企业和个人冒用“京东”名义开展商业活动将追责京东10月19日发布声明称，近期发现部分企业和个人，冒用“京东” 、“京东授权合作商”等名义，对外开展投融资、招商等商业活动。公司已采取刑事报案、民事诉讼、行政举报等方式，依法追究相关组织和个人的法律责任。拟IPO福华化学提前分红、募资还贷引质疑深交所回应：企业9月中止上市、相关问题7月均有问询近期有媒体反映，福华化学在提交发行上市申请前，存在进行大额分红、控股股东将分红所得用于归还所欠公司款项等情形。深交所今日就此进行明确回复，一是福华化学于今年6月申报在深交所主板发行上市，深交所于7月发出第一轮审核问询函，其中已就公司大额分红的合理性、控股股东将分红所得用于归还所欠公司款项、拟将相当比例募集资金用于补充流动资金及偿还银行贷款等事项，进行了重点审核问询，要求发行人予以充分说明，要求保荐机构、会计师事务所审慎核查并发表明确意见。二是目前，发行人及保荐机构尚未回复深交所审核问询。因更新财务报告，公司发行上市申请自9月开始处于“中止审核”状态。后续，深交所将对公司发行上市申请进行严格审核，依法依规进行处理。全面实施注册制后，深交所继续坚持市场化、法治化，坚持保护投资者合法权益，严把上市企业入口质量关。近年来，创业板和主板申报企业经审核问询、现场督导、上市委审议等各环节审核把关，压实发行人和保荐机构责任，充分运用审核问询、多要素校验、现场督导等方式，依法、审慎、透明地开展发行上市审核工作，严把审核质量关。牧原股份：控股股东及实际控制人之子拟合计增持5亿元-10亿元牧原股份公告，控股股东牧原集团及实际控制人秦英林、钱瑛之子秦牧原计划通过深圳证券交易所交易系统以集中竞价、大宗交易方式或法律法规允许的其他交易方式增持公司股份，合计计划增持金额不低于5亿元（含）且不超过10亿元（含），本增持计划未设定价格区间。宁德时代：第三季度净利润104.28亿元同比增长10.66% 宁德时代披露三季度报告，公司第三季度实现营业收入1054.31亿元，同比增长8.28%；归母净利润104.28亿元，同比增长10.66%。公司前三季度实现营业收入2946.77亿元，同比增长40.10%；归母净利润311.45亿元，同比增长77.05%；基本每股收益7.0958元。公司前三季度计提资产减值准备合计30.97亿元，将减少公司前三季度归母净利润26.29亿元。中国建筑：控股股东拟5亿元-10亿元增持公司股份中国建筑公告，控股股东中建集团拟自本公告披露之日起6个月内通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式增持公司A股股份，增持总金额不低于5亿元，不超过10亿元，本次增持不设定价格区间。上海沪工：全资子公司涉及部分卫星部件相关业务其营业收入及净利润占比均较小上海沪工发布风险提示公告，公司全资子公司上海沪航卫星科技有限公司涉及部分卫星部件相关业务，其营业收入占上市公司营业收入的比例为1-2%，其净利润占上市公司净利润的比例不超过1%，营业收入及净利润占比均较小，对公司业绩没有重大影响。相关业务的发展与国家对相关产业的发展规划等诸多因素相关，尚存在不确定性。国电南瑞：拟5亿元-10亿元回购公司股份国电南瑞公告，拟以5亿元-10亿元回购公司股份，回购价格不超过34.05元/股(含本数)。回购股份拟用于未来实施股权激励计划。中国神华：控股股东拟以5亿元-6亿元增持公司A股股份中国神华公告，公司控股股东国家能源投资集团有限责任公司（“国家能源集团公司”）计划在未来12个月内，通过其全资子公司国家能源集团资本控股有限公司（“资本控股”），以上海证券交易所允许的方式（包括但不限于集中竞价交易、大宗交易等）增持公司A股股份，增持金额不低于5亿元、不超过6亿元，增持价格不超过33.1元/股。翠微股份：子公司发生重大事项预计影响损益约4亿元翠微股份公告，公司的控股子公司海科融通在收单业务中存在部分标准类商户交易使用优惠类商户交易费率上送清算网络的情形，目前海科融通已按新要求签署了相关协议，需将额外新增涉及资金分批次退还至待处理账户。本次事项将对公司2023年第三季度及全年业绩产生重大影响，预计影响损益约-4亿元。

金融界2023-10-19

10月19日晚间要闻盘点：拟IPO福华化学提前分红、募资还贷引质疑深交所回应！美国上周首次申领失业救济人数为19.8万人…

大幅领先GPT-3.5（57.1%）和LLaMA2-70B（56.8%），推理能力达到全球领先水平；此外，在基于SuperCLUE综合性测评基准，包括多轮开放式问题测评SuperCLUE-OPEN和三大能力客观题测评SuperCLUE-OPT的测试中，天工大模型文理兼顾，跻身中文闭源模型第一梯队。京东：部分企业和个人冒用“京东”名义开展商业活动将追责京东10月19日发布声明称，近期发现部分企业和个人，冒用“京东” 、“京东授权合作商”等名义，对外开展投融资、招商等商业活动。公司已采取刑事报案、民事诉讼、行政举报等方式，依法追究相关组织和个人的法律责任。

金融界2023-10-19

深入研究跨链DEX THORChain

DEX中排名第十（数据来源：DeFi Llama）。它面临着来自Uniswap、PancakeSwap和Curve等DeFi巨头的激烈竞争。然而，THORChain以其独特的原生跨链互换能力使自己与众不同。它最近显示出了一些令人印象深刻的增长，并不断创新，他们的借贷平台最近推出了streaming swaps功能。我希望看到他们在不久的将来继续提高TVL排名。该项目已经过审计，CertiK给出了89.75的安全评分。然而，与许多DeFi项目一样，风险始终存在，包括：代码漏洞黑客攻击和漏洞利用流动性风险无常损失总的来说，我非常看好RUNE和THORChain协议。即将到来的看涨催化剂有很多：少memo交易订单簿永续合约 THORSwap 不断扩大的生态系统和整合总加权分数为8.65分。注：我不是THORChain的宣传大使或顾问。本文不构成任何金融建议。来源：金色财经

金色财经2023-10-19

百川智能获阿里、腾讯、小米3亿美元战略投资

权威评估基准中，领先国际顶尖开源大模型LLaMA2，引领开源社区走向中文开源大模型时代。同时，公司正式启动2024届校园招聘并发起“星耀计划”，面向全球精英科技人才的专项校园招聘计划，岗位涵盖了自然语言处理、计算机视觉、强化学习、基础架构等多个人工智能关键技术方向，寻找有技术理想，热爱AI领域的精英人才，该公司也成为2024届校园招聘规模最大的大模型初创企业。

金融界2023-10-18

苹果的AI愿景

，Google的LaMDA，Meta的LLaMA和LLaMA 2，以及Anthropic的Claude 2模型更强大。来源：Tech Insider Network 苹果在2020年指出，Siri每月的请求次数超过250亿，安装在数十亿设备上的ChatGPT样式的聊天机器人可以轻松增加这个数字。这就是苹果如何成为首个大规模消费级AI应用的原因。在Real Vision上，分析师曾指出“如果你以谷歌这样的面向消费者的公司为例”，他们处于一个有利的位置，因为谷歌不需要“去努力说服大量消费者采用新东西，消费者将继续使用搜索，只是改进后的搜索；广告商将继续使用谷歌，只是提高了投资回报率。” 对于苹果来说，情况也是一样的——它不需要像OpenAI那样努力将数百万用户转化为付费订阅用户；相反，它可以轻松地将先进的会话式AI模型整合到Siri中，然后迅速将已经付费订阅的用户转化为使用这些AI服务的用户。 $苹果(AAPL)$

老虎证券2023-10-18

以太坊期货ETF亮相首日爆冷门机构为何兴致黯然？

的 L1 竞争对手。来源：DeFi Llama.过去的表现并不代表未来的结果。数据截止2023年9月25日。除了活跃地址之外，锁定总价值（TVL）也很重要，因为它反映了用户将资金委托给特定区块链的程度。包括 Arbitrum 和 Optimism 在内的表现最佳的 L2 解决方案已经超越了以太坊的 L1 竞争对手，例如 Solana 和 Avalanche，凸显了市场对以太坊生态系统的广泛信任以及扩展解决方案的吸引力。随着网络规模的扩大，更多的活动将转向更具成本效益的 L2 解决方案。作为回报，L2 直接为以太坊积累价值。具体来说，对于L2上的每笔交易，用户都需要支付交易费用。 L2 保留这些费用的一部分（目前平均利润率约为 1/4），而以太坊网络验证器则获得剩余的 3/4。对于发送到 L2 的每笔交易，以太坊网络也会消耗 ETH 总供应量的一小部分。因此，以太坊 L2 上的增量活动直接增加了 ETH 的价值。如果以太坊的 L2 继续保持其积极的发展轨迹，它将巩固以太坊作为领先的 L1 区块链的地位。中心化平台上的 ETH 余额创 5 年来新低根据Santiment10月5日的数据，存放在加密货币交易平台上的以太坊数量已经减少到1066万ETH，创下自2018年5月以来的最低点。相比之下，存放在中心化交易平台之外的以太坊数量为1.1588亿ETH，创下历史新高。 10 月 4 日，大约 110,000 ETH（价值超过 1.8 亿美元）从中心化交易平台撤出，这是自 8 月 21 日以来这些平台最大的单日流出量。这些事件通常被视为市场对 ETH 估值长期乐观的指标，反映了投资者持久的信心。来源：金色财经

金色财经2023-10-12

云天励飞：公司大模型目前正在按照相关规划进行研发

理卡，已适配并可承载SAMCV大模型、Llama2等百亿级大模型运算。对于大模型来说百亿级是最初级的门槛，公司现在有没有研发可运用万亿级运算的推理芯片？云天励飞董秘：尊敬的投资者，您好！公司目前芯片相关在研项目包括NNP400T、DETVM工具链平台V2.0、NNP310I等，关于该等在研项目的具体情况您可查阅公司于2023年8月31日在上海证券交易所网站(www.sse.com.cn)披露的《2023年半年度报告》。关于公司芯片业务的进展情况，敬请持续关注公司后续公开披露的信息。谢谢您的关注！投资者：请问公司研发的AI储能是否申请诺贝尔奖？云天励飞董秘：尊敬的投资者，您好！谢谢您的关注！投资者：请问贵司的大模型是多模态的么？云天励飞董秘：尊敬的投资者，您好！公司大模型目前正在按照相关规划进行研发。关于公司大模型的进展情况，敬请持续关注公司后续公开披露的信息。从模型垂类上来看，公司拟推出NLP、CV、多模态等多类大模型；从模型分级上来看，公司“天书”基础大模型包含L1:通用大模型、L2:行业大模型、L3:场景大模型。公司基于算法开发平台、算法芯片化平台，开展基础大模型研发，通过预训练生产通用大模型；在通用大模型基础上，结合行业know-how，进行行业大模型训练；基于行业大模型，通过细分场景数据集进行微调，生产场景大模型。从参数量级上来看，公司按照参数量级由小到大的研发路径进行规划，包含百亿、千亿等不同量级大模型。针对不同场景应用需求，综合考虑时效性、准确性、部署成本等多种因素，匹配合适参数量级的大模型。谢谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-10-10

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