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明年推出新的人工智能模型，将比被称为“Llama 2”的商业版本强大数倍。四、新发基金

金融界2023-09-12

最先进模型媲美，预计其性能将比商业版本Llama 2强大数倍。Llama 2是Meta于7月份推出的一款开源AI语言模型，意与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard竞争。高通与苹果芯片合同延长三年据媒体报道，苹果把与高通签署的调制解调器芯片合同延长三年，高通美股盘前一度跳涨逾8% 今年最大IPO受热捧！Arm据称获6倍认购，考虑抬高IPO定价区间据知情人士透露，软银集团旗下的芯片设计公司Arm Holdings在与投资者会面后，正考虑将IPO定价定在其指导区间的顶部，或者将提高价格区间，其将是今年全球规模最大的IPO。 “成功救火”后张勇辞别阿里云，阿里称将继续推进分拆计划 9月10日，阿里巴巴发布公告称，吴泳铭还将接替张勇出任阿里云智能集团代理董事长兼CEO。这与张勇此前将专注阿里云的表态大相径庭。不过，阿里方面表示将继续执行之前宣布的计划，对阿里云智能集团进行分拆，并另行为其委任管理团队。

金融界2023-09-11

美股开盘：道指跌近50点纳指跌破14000点关口科技股多下跌AMC跌超14%

表示，Meta Platforms参与LLaMA项目的人员大半都已辞职，原因是Meta另一研究团队（OPT团队）与LLaMA团队就算力资源展开了一场内部斗争。在AI算力竞赛中，科技巨头往往拥有比大多数公司更加充裕的算力资源。而Meta大模型研究人员因算力斗争而相继离职愈发印证了，目前业内算力紧缺程度比想象中还要严重，科技巨头或许也不例外。 Arm IPO吸引各路巨头！苹果已率先“表真心”：合作延续至2040年后芯片设计公司Arm首次公开募股在即，科技行业巨头纷纷考虑投资；根据一份文件，苹果已与Arm就芯片技术签署了一项“延续至2040年以后”的新协议；英伟达CEO黄仁勋在Arm IPO路演中大方表达对这家公司的喜爱。高通与亚马逊云科技在汽车软件领域达成合作高通和亚马逊旗下的亚马逊云科技公司（AWS）在德国国际汽车及智慧出行博览会（IAA Mobility）宣布将合作提供全面的开发基础设施与工具，推出可简化汽车软件开发流程的技术，将云技术集成于开发流程。 ROKU此前宣布裁员10%并进行重组 Roku Inc表示，裁员预计将影响约10%的员工，预计在第四季度末基本完成裁员工作。该公司预计进行重组，费用为4500万至6500万美元，大部分重组费用将在第三季度产生，预计第三季度扣除重组后的EBITDA将在-4000万美元至-2000万美元之间。

金融界2023-09-06

一文梳理市场上的高收益DeFi项目

贷协议，近期在以太坊上推出 Silo Llama，Silo Llama 是 Silo 协议的一个分叉，支持用户通过 crvUSD 抵押借贷，可以获得 CRV 奖励。编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选） Sommelier Finance Sommelier Finance 是一种基于 Cosmos SDK 的去中心化资产管理协议，其 FRAX 和 ETH 金库提供 12% 的 APY。编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选） Jones DAO Jones DAO 是一个针对高收益、策略和流动性的协议，内涵 vaults，可以一键访问机构交易策略，通过生息 token 收益解锁 DeFi 的流动性和资本效率。其 jAURA vaults 收益非常不错，AURA 持有者可以通过 vaults 最大化所持 AURA 的收益。编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）以上并不构成财务建议，只是可以增加用户资产收益的一些不错的项目，希望可以帮到你，DYOR！来源：金色财经

金色财经2023-09-02

场内ETF资金动态：周期触底信号或现，静待需求重启增长，半导体ETF大涨

4年起，在旗舰智能手机和PC上支持基于Llama2的AI部署，赋能开发者使用骁龙平台的AI能力，推出激动人心的全新生成式AI应用。高通技术公司和Meta正在合作优化MetaLlama2大语言模型直接在终端侧的执行，将支持开发者节省云成本，并为用户提供更加私密、可靠和个性化的体验。以三星为例，高通的Snapdragon8Gen2适用于三星Galaxy最新的旗舰设备，进一步突破性的人工智能体验，半导体ETF大涨。

金融界2023-09-01

币安研报：新型稳定币涌现市场竞争格局一览

金色财经2023-09-01

谷歌CEO的AI雄心显露最新云大会上谷歌做了哪些更新？

入了20个基础模型，包括Meta公司的Llama 2、Anthropic公司的Claude 2等。值得一提的是，英伟达CEO黄仁勋现身此次谷歌云Next大会。英伟达宣布，将把其超级计算机DGX Cloud接入谷歌云平台。也就意味着，谷歌云的用户也将能够更好地获得由H100 GPU等高性能芯片提供的计算能力。这一宣布表明了谷歌云与英伟达扩大合作伙伴关系。新产品会上，谷歌还宣布了多款与人工智能相关的产品的更新。谷歌发布了一款全新的AI芯片Cloud TPU v5e，专为大模型训练推理所设计。与Cloud TPU v4相比，Cloud TPU v5e每美元的训练性能提升2倍、推理性能提升2.5倍。谷歌还在一篇博客文章中补充道，“Cloud TPU v5e的成本不到Cloud TPU v4的一半，它使更多的组织能够训练和部署更大、更复杂的人工智能模型。” 此外，谷歌还推出了配备英伟达H100 GPU的A3虚拟机，将于下个月全面上市。最深刻的转变谷歌在过去七年中采取了“以人工智能优先”的策略，而这一策略将在未来十年继续下去。皮查伊称，“在过去几年我与商界领袖的对话中，我听到了一个类似的主题：他们希望合作伙伴处于技术突破的前沿——从桌面到移动，到云，再到现在的人工智能。这些变化真的很令人兴奋，它们也会带来不确定性。” “向人工智能的转变绝对是如此，这将是我们一生中看到的最深刻的变化之一。它将触及每个部门、每个行业、每个业务功能，并显著改变我们的生活和工作方式。” 不过皮查伊也提醒道，“尽管人工智能的机遇令人兴奋，但我们都需要清醒地认识到潜在的挑战。” 他强调，谷歌云致力于负责任地开发和部署技术，以隐私、安全和安全为目标，并以长期以来的人工智能原则为指导。 “我们将继续大胆和负责地使用我们的人工智能方法，并使这些强大的工具易于使用，以便每个人都能受益。”

金融界2023-08-31

Algorand的价格最高可以到多少？

。根据 DeFi 市场聚合商DeFi Llama 的数据，就 TVL（锁定总价值）而言，Algorand 在所有区块链平台中排名第 31。Algorand 的 TVL 为 4610 万美元，与以太坊 ($21.6B)、TRON ($5.2B)、BNB Chain ($2.8B) 和 Arbitrum ($1.7B) 等较大的参与者相形见绌。在 NFT 方面，Algorand 生态系统目前也乏善可陈。截至撰写本文时，最大的Algorand NFT市场 Rand Gallery 的 24 小时交易量为 42,637 个 ALGO，按当前价格计算，其价格仅为 4,000 美元左右。NFT 市场聚合商Cryptoslam目前将 Algorand 在 NFT 销售活动方面排名第 18。 ALGO 目前的处境相当黯淡，其交易价格较历史最高点下跌了约 98%。考虑到这一点，目前还不清楚 ALGO 是否能够再次达到 ATH 的水平，更不用说达到 100 美元了。小结根据 ALGO 市场的当前状况以及 Algorand 区块链所显示的相对较低的采用水平，100 美元是一个过于雄心勃勃的价格目标。简而言之，目前没有理由相信 Algorand 能够真正实现 1 万亿美元的市值，这几乎是以太坊历史最高市值的两倍。虽然我们在本文中对 Algorand 的未来前景持相当负面的态度，但重要的是要记住，我们主要试图回答以下问题：预期 ALGO 达到 100 美元的价格是否合理。Algorand 仍然是加密货币和区块链领域的一个高质量项目，考虑到其创始人和才华横溢的团队，看到它的知名度上升也就不足为奇了。来源：金色财经

金色财经2023-08-30

谷歌大会发布新版本人工智能机器人及芯片，与微软展开激烈竞争

云的客户访问Meta平台的人工智能模型LLaMa 2，以及初创公司Anthropic的Claude 2。谷歌宣布了自己的人工智能基础设施的新版本，提高了性能并增加了功能。新版本的文本模型PaLM增加了用户可以输入的文本数量，使其更容易处理较长的文件，如法律摘要和书籍。谷歌开发了一种工具，可以为人工智能生成的图像添加水印。这项被称为SynthID的技术以一种人眼看不见的方式改变数字图像文件，在图像被改变或篡改后保持完整。谷歌还在其办公软件和安全工具套件中推出了人工智能更新。谷歌公司推出了一款人工智能驱动的工具，可以将数据库从甲骨文(Oracle)移植到开源版本，这是一项众所周知的艰巨任务。在正式发布第五代张量处理单元芯片(TPU)之前，谷歌已经开放了针对基因人工智能和大型语言模型进行优化的芯片版本。这款名为TPU v5e的新芯片旨在训练大型模型，但也能有效地为这些模型提供内容。谷歌将TPU v5e芯片拼接成256个批次，并称之为“超级计算机”。云客户可以将多个pod连接在一起，从而解决更复杂的计算问题。

Sue2023-08-29

Meta发布Code Llama：开源AI代码生成模型

人工智能领域，Meta发布了Code Llama，一个用于生成和解释代码的机器学习系统，旨在引起轰动。该公司以开源的方式共享这一创新，进一步推动人工智能领域的发展。 Meta，以其创新和开放的方法，早前发布了一系列用于生成文本、翻译语言和创建音频的人工智能模型。如今，他们将这一努力延伸至代码领域，通过开源Code Llama来生成各种编程语言的代码，包括Python、C++、Java、PHP、TypeScript、C#和Bash等。 Code Llama类似于一些著名的开源人工智能代码生成器，如GitHub Copilot和Amazon CodeWhisperer等。它基于Llama 2文本生成模型，针对特定的自然语言（尤其是英语），可以生成并解释代码。在Meta与TechCrunch分享的博客文章中，他们表示：“在Meta，我们坚信人工智能模型，尤其是用于编码的大型语言模型，从开放的方法中受益最多。公开的、针对代码的模型可以推动新技术的发展，从而改善人们的生活。通过发布Code Llama等代码模型，整个社区可以评估其能力、识别问题并修复漏洞。” Code Llama有多个版本，包括专为Python优化的版本和经过微调以理解指令的版本。这些模型使用了来自网络公开资源的数据集进行训练，着重于包含代码的数据子集。模型的大小从70亿个参数到340亿个参数不等，使用5000亿个代码标记进行训练。其中，Python特定的版本在1000亿个Python代码标记上进行了微调，指令理解版本使用人类注释者的反馈进行微调，以生成“有用”且“安全”的问题答案。代码生成工具在程序员和非程序员中都可能产生巨大的吸引力。例如，GitHub声称有超过400个组织正在使用Copilot，这使得开发人员的编码速度比以前提高了55%。Stack Overflow的调查也显示，70%的人已经在使用或计划使用人工智能编码工具，以提高生产力和学习速度。然而，与所有形式的生成人工智能一样，编码工具可能会带来新的风险。研究表明，使用人工智能工具的工程师更有可能在其应用程序中引入安全漏洞。此外，一些代码生成模型可能会在受版权保护或受限制的许可下进行训练，可能引发知识产权问题。还有黑客试图将开源代码生成器用于编写恶意代码的风险。 Code Llama已经在Meta内部进行了红队部署，但尽管如此，它仍然可能会在一些情况下产生不准确或令人反感的响应。Meta坦承，Code Llama在某些情况下可能会出错，因此在将其部署到应用程序中之前，开发人员需要对其进行安全测试和调整。虽然存在风险，但Meta对于Code Llama的部署设置了相对宽松的限制。开发人员只需同意不将模型用于恶意目的，并且在将其部署在超过7亿月活跃用户的平台上时，需要申请许可证。 Code Llama的开源发布旨在为各领域的软件工程师提供支持，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。Meta希望这一举措能够激发其他人利用Llama 2创建新的创新工具，为研究和商业产品开发提供更多的支持。总的来说，Meta的Code Llama代表了人工智能领域的一项重要进展，将代码生成的能力推向了一个新的高度。尽管存在一些潜在的风险和挑战，但随着技术的不断发展，我们可以期待看到更多创新和解决方案的出现，以更好地满足开发人员和用户的需求。声明：本文来自潮外音创作者，内容仅代表作者观点和立场，且不构成任何投资建议，请谨慎对待，如文章/素材有侵权，请联系官方客服处理。来源：金色财经

金色财经2023-08-29

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