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更新Copilot，微软将生成式人工智能推向主流

tra所做的那样，微软展示了Meta的Llama 2 LLM在Surface Laptop Studio 2上直接以脱机方式运行。这说明了现实世界中，PC上的生成式人工智能正开始以几种不同的方式实现，所有这些方式都可能在隐私和安全性方面带来一些潜在巨大的好处。它还清楚地表明，基于客户端设备的生成式人工智能比许多人预期的要快得多。微软在这次活动中还明确表示，它正在以极其积极的方式继续推进基于生成式人工智能的体验。公司将其Copilot工作视为未来的计算范式。为了实现这一愿景，微软将迅速将其引入目前使用Windows 11和/或Microsoft 365中的Microsoft生产力应用程序的数十亿用户中。这些举措的影响必然会是巨大的，这些发布的涟漪效应可能会在未来的许多年里产生影响。 $微软(MSFT)$

老虎证券2023-09-22

华为云昇腾AI云服务正式上线

还将适配业界主流的上百个开源大模型，如LLAMA，GLM等，支撑企业和开发者更加快速地创建自己的大模型应用。张平安表示，AI算力的需求急剧增长，但AI服务器的功率密度远超通用服务器，单机柜功耗是过去的6-8倍，且需要专用的液冷系统散热。因此，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖部署三大AI算力中心，为企业提供AI算力。

金融界2023-09-21

从UniSwapX和AA出发解读意图为中心的落地挑战

Swap、1inch、Uniswap、LlamaSwap 等老牌协议也在不断扩充自己的功能以满足用户的更多意图。在本次Token2049的黑客松比赛里，笔者参与的亦是从DeFi赛道，解决了一个跨链Swap+策略辅助定投场景的Intent solver（Ethtent系统运作如下图）。也不禁感慨，其实在现有EVM的基础设施上，实现固定需求的垂类的意图并不难，真正困难的是在未来能出现intent solver 的market或者称之为协作标准的协作框架，如何让不同的solver进一步组合、复用实现通用标准化的意图解决方案，还能调配经济模式解决双方意愿。标准化这件事，往往需要自上而下的标准定义，目前看DappOs和Anomo都走在这条路的前沿上，值得期待。来源：金色财经

金色财经2023-09-18

AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨

日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经

金色财经2023-09-16

科大讯飞：合肥智算算力科技有限公司主要面向人工智能产业需求，为客户提供一站式算力解决方案和服务

证券之星2023-09-13

美股开盘：纳指跌近60点科技股多数下跌甲骨文绩后跌超11%

Benchmark合伙人：Meta的Llama 2或改写AI模型格局 Benchmark合伙人Bill Gurley表示，Meta Platforms的新大型语言模型 Llama 2 在AI模型之战中拥有“最强劲的势头”。Gurley在周一向媒体指出，Meta产品的开源性质对人工智能领域的其他领袖构成了威胁。甲骨文财报令投资者大失所望甲骨文公司上一季度的云计算销售增长放缓，令外界对这家软件制造商的热情下降。在截至8月31日的2024财年第一财季中，投资者密切关注的公司云计算业务收入增长了30%，这一增长速度明显低于上一季度54%的增幅。三星据称与微软合作，开发一款负责内部工作的AI聊天机器人据韩国《电子日报》的最新消息，韩国科技巨头三星电子正在与微软进行“内部生成式人工智能开发”的合作，用于协助三星公司内部的工作。这款工具目前被称为“三星聊天机器人”，主要进行辅助翻译、文档摘要等任务。阿里巴巴国际站将加码东南亚B2B市场阿里巴巴旗下的B2B跨境电商平台阿里国际站近期正抓紧加码布局东南亚市场。阿里国际站的具体举措包括：给适合东南亚市场的中国B2B工厂、卖家定制出口方案，并上线东南亚专区，给前述工厂、卖家更精准的流量支持。

金融界2023-09-12

盘前 | 机遇与挑战并存，iPhone 15能否引爆需求？突破阻力位，特斯拉股价进入牛市区域

Benchmark合伙人：Meta的Llama 2或改写AI模型格局 Benchmark合伙人Bill Gurley表示，Meta Platforms的新大型语言模型 Llama 2 在AI模型之战中拥有“最强劲的势头”。Gurley在周一向媒体指出，Meta产品的开源性质对人工智能领域的其他领袖构成了威胁。澳大利亚监管机构将于本月22日审理雪佛龙LNG劳资纠纷案 9月12日，澳大利亚公平工作委员会（FWC）主席Adam Hatcher表示，雪佛龙要求监管机构干预澳大利亚液化天然气（LNG）劳资纠纷的三项申请将于9月22日一起审理。Hatcher表示，罢工行动会影响公众利益，应尽快审理该劳资纠纷。德意志银行为投资者推出私人信贷业务德意志银行官网宣布成立德银投资合伙企业（DB Investment Partners，DBIP），旨在为机构和高净值客户提供私人信贷投资机会。该实体将独立于德意志银行运营，德意志银行将保留其现有的资产负债表驱动的私人信贷业务。DBIP将投资于一系列私人信贷投资战略以及包括企业、房地产和资产支持融资在内的资产类别。这将包括可再生能源融资、能源转型融资以及全球基础设施融资。挪威主权财富基金成瑞银最大股东挪威主权财富基金本月在瑞银集团持股比例超过5%，成为瑞银第一大股东。挪威主权财富基金成为瑞银股东已近20年。这只基金为挪威银行投资管理基金，是全球最大主权财富基金，管理1.4万亿美元资产。标普资本智商公司提供的数据显示，挪威银行投资管理基金在瑞银集团持股比例超过道奇-考克斯公司和贝莱德公司等美国投资者，成为瑞银最大股东。此前，挪威银行投资管理基金位列瑞银前十大股东。盘前行情甲骨文盘前跌超10%，云业务增速环比放缓，季度营收低于预期。摩根士丹利分析师表示，甲骨文让市场注意到投资科技股的风险，人们开始质疑，对人工智能（AI）需求何时转化为更广泛业务的收入。 Acelyrin盘前重挫56%，皮肤药物试验未能达到预期。 AerCap Holdings盘前跌超3%，通用电气计划出售飞机租赁公司AerCap的3240万股股票。纸业和包装巨头WestRock盘前涨超5%，公司同意在与欧洲的Smurfit Kappa进行合并。前者股份占49.6%，后者占50.4%。合并将形成200亿美元的纸业巨头。游戏驿站盘前涨约2%，获高管加仓。最新披露显示，董事Cheng Lawrence于9月8日、11日以每股平均价17.65美元增持6,000股普通股股份，价值约为10.59万美元；另外，董事Attal Alain于9月8日回购价值约为26.67万美元。欧洲市场欧洲主要股指跌多涨少，截至发稿，德国DAX30指数跌0.56%，法国CAC40指数跌0.36%。原油国际油价上涨，美油报88.00美元/桶，日内涨幅0.81%；布油现报91.26美元/桶，日内涨幅0.68%。 OPEC数据显示，由于沙特延长减产，石油供应缺口为300万桶。同时，对冲基金正大举重返石油市场，创下一年多以来最高的看涨押注。渣打银行指出，美国汽油的强劲价格通缩效应几乎已经消失，汽油价格仅略低于去年同期水平。黄金现货黄金日内跌0.70%，报1,933.65美元/盎司。美元收复部分失地，黄金再度承压。市场预测，在CPI公布之前，市场交易可能继续低迷。分析师表示：“如果CPI数据保持一致，甚至略微上升，可能会给黄金带来一些短期压力。”

老虎证券2023-09-12

加密货币死了吗？2022-2023年熊市分析

常明显。根据区块链分析公司 DeFi Llama 的数据，存放在各个 Layer 1 上的所有数字资产的总价值从 2020 年初的“仅仅”6 亿美元增至 2023 年 9 月的 420 亿美元。不过，值得注意的是，TVL 较 2021 年 12 月 2000 亿美元的峰值大幅下降。此外，考虑到历史价格走势，比特币可能会在下一个比特币周期中出现大幅上涨，这可能会在 2025 年底前将 BTC 的价格推向新的高度。在之前的减半周期中，BTC 达到了新的价格峰值，约为一年到一年半进入新的减半周期。根据比特币彩虹图（旨在以对数刻度绘制关键支撑位和阻力位），2025 年 12 月 BTC 的交易上限为 425,780 美元，下限为 34,630 美元。那么，加密市场已经死了吗？如果历史和最近的技术进步有任何迹象的话，那么“加密货币死了吗？”的答案就是：是一个响亮的“不”。比特币和以太坊，以及数千种其他加密资产，都变得越来越受欢迎，不是因为价格投机的原因，而是因为各种 Web3 用例，从个人理财到游戏，这使得加密货币对于那些寻求接触令人兴奋的人来说是一项很好的投资新技术和市场。这并不意味着随着行业未来经历更多的整合，我们不会看到大部分区块链项目慢慢消失。然而，随着更多对加密货币友好的监管正在酝酿中，并且采用率超过了互联网的采用率，加密货币的未来预示着良好的前景。值得对数字资产价格的未来方向和下一次加密货币牛市的可能性感到兴奋的另一个原因是即将到来的比特币减半，这是迄今为止的第四次减半。从历史上看，比特币减半一直是产生积极市场活动的最重要事件。来源：金色财经

金色财经2023-09-12

基金早班车|“金九”行情启动？近一个月14只黄金类ETF涨幅超过2.5%

明年推出新的人工智能模型，将比被称为“Llama 2”的商业版本强大数倍。四、新发基金

金融界2023-09-12

美股开盘：纳指涨超百点科技股多数走高特斯拉涨逾6%

最先进模型媲美，预计其性能将比商业版本Llama 2强大数倍。Llama 2是Meta于7月份推出的一款开源AI语言模型，意与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard竞争。高通与苹果芯片合同延长三年据媒体报道，苹果把与高通签署的调制解调器芯片合同延长三年，高通美股盘前一度跳涨逾8% 今年最大IPO受热捧！Arm据称获6倍认购，考虑抬高IPO定价区间据知情人士透露，软银集团旗下的芯片设计公司Arm Holdings在与投资者会面后，正考虑将IPO定价定在其指导区间的顶部，或者将提高价格区间，其将是今年全球规模最大的IPO。 “成功救火”后张勇辞别阿里云，阿里称将继续推进分拆计划 9月10日，阿里巴巴发布公告称，吴泳铭还将接替张勇出任阿里云智能集团代理董事长兼CEO。这与张勇此前将专注阿里云的表态大相径庭。不过，阿里方面表示将继续执行之前宣布的计划，对阿里云智能集团进行分拆，并另行为其委任管理团队。

金融界2023-09-11

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