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Meta逆风翻盘：广告用户都回春元宇宙不香了卷AI

出在二月推出针对研究领域的大型语言模型LLaMA，本月初又推出了在计算机视觉领域具有革命性意义的SAM模型等，并没有在这波AI浪潮中掉队。图片来自The Verge 而对于Meta 来说，其发展AI有着得天独厚的条件和应用转化场景。此次扎克伯格就表示，Meta现在正在包括广告、推荐算法和短视频服务中引入和构建全新的AI能力，从而更好的服务于用户和客户。他同时也表示，在过去的一个季度中，AI明显推动Meta的应用程序和业务取得了更好的成果。下一阶段，Meta将继续增加对生成式AI项目能力的投资。显然，目前Meta已经从All in 元宇宙开始向“元宇宙+AI”双轮驱动的战略转变，这无疑对于Meta来说是一个利好。如果接下来，Meta能够继续向市场证明AI技术对于广告业务的良性助推作用，那么也将会更有底气、有更多时间去追逐元宇宙的“诗和远方”。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-03

OpenAI全新估值290亿美元再获红杉资本等超3亿美元融资

产品。比如，谷歌的Bard，Meta的LLaMA等。自2015年成立以来，便一直专注于AI领域的OpenAI，具有无法否认的影响力。正如有人所说：OpenAI可能是目前最接近赢家的一个。联合创始人兼首席执行官Sam Altman本月早些时候在一次AI会议上表示：「为什么我们能成功而其他人没有：那是因为我们已经在这个领域长时间地努力，关注每一个细节。而大多数人并不愿意这样做。」参考资料：https://techcrunch.com/2023/04/28/openai-funding-valuation-chatgpt 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-02

扎克伯格：生成式AI将触及Meta所有产品不放弃元宇宙

些时候向研究人员发布了人工智能语言模型LLaMA，但它还没有以一种可广泛使用的方式推出类似于ChatGPT的东西。扎克伯格表示，由于商业模式不同，预计Meta将采用比谷歌、微软和亚马逊等公司更开源的方法介入生成式人工智能。虽然Meta会转向人工智能，但该公司并没有放弃元宇宙。他说，已经形成的关于Meta正在远离元宇宙的说法是不准确的，今年晚些时候计划推出的下一款Quest VR头盔就是证明。“我们一直专注于人工智能和元宇宙，我们将继续这样做。”他说。 Meta公司负责元宇宙业务的Reality Labs部门上季度净亏损40亿美元，预计2023年的运营亏损将增加。去年全年，Reality Labs亏损了137亿美元。不过，扎克伯格指出，VR（虚拟现实）和AR（增强现实）技术实际上确实涉及AI。“我们对AR眼镜的愿景涉及一个以人工智能为中心的操作系统，我们认为它将成为下一代计算的基础。”他在电话会议上说。来源：金色财经

金色财经2023-04-27

Meta2023Q1业绩电话会分析师问答

这个方向前进。我的意思是我之前提到过 LLaMA。我还想明确一点，虽然我在谈论帮助为开放生态系统做出贡献，但 LLaMA 是一个我们只真正向研究人员提供的模型。那里正在发生很多非常好的事情，但是我们正在做的很多工作，我认为我们会渴望并希望比这更加开放。所以我们需要想办法做到这一点。李苏珊我认为问题的第二部分实际上是关于 Reels 推动 Instagram 上花费的时间增加以及我们看到了多少跑道。因此，我们当然不会量化预期的参与度增长，但我们对 Reels 迄今为止在平台参与度方面的推动感到非常满意。我们已经讨论了增量是如何随着时间的推移而增长的，这很重要，因为我们一直在提高排名，因为我们不仅非常关注 Reels 的绝对增长，而且还关注增加增量参与度，这就是我们对我们所看到的趋势感到非常满意。就播放量、观看时间、转发反应以及我们一直关注的所有指标而言，我们在 Reels 中看到了有意义的增长。很明显，人们重视短视频和推荐。它还解锁了一个全新的内容池，我们认为这会创造一个参与机会，因为我们可以帮助人们发现更多有趣的帖子。然后这在社交图谱之上非常有价值，我们看到共享飞轮随着 Reels 转发量的增长而起飞，在过去 6 个月中翻了一番。然后更广泛地说，发现引擎如何推动跨平台的增量参与。我们的 in-feed 建议当然远远超出 Reels。它们涵盖所有类型的内容，包括文本、图像、链接、群组内容等。在 Facebook 上，我们看到人工智能驱动的推荐正在持续增长，并有助于提高应用程序的参与度。因此，我们再次强调，我们没有对此进行量化，但我认为这是一个我们对我们的进步感到满意并看到我们做得更好的重要机会的地方。迈克尔·内桑森我很欣赏 Reels 未来货币化的信心。但是你能分享一下是什么让你有信心从逆风到中性再到顺风吗？您可以分享有关 ROAS 或采用率的数据点吗？然后很快Messenger 上的所有更新真的 - 很高兴听到。您是否认为采用也是由信号丢失驱动的？消息传递如何提高营销人员从根本上重新定位后 IDFA 的能力？那么关于信号丢失的任何事情以及消息传递如何帮助您的营销人员重新获得信号？谢谢。李苏珊在 Reels 上，我认为，我们已经分享了一段时间，现在我们正在努力——我们正在努力克服 Reels 增长带来的收入的逆风，蚕食了一些花在我们更成熟的广告表面上的时间，提要和故事。基本上，我们一直在平衡这两个因素，即 Reels 在平台上推动增量参与的程度与 Reels 相对于它蚕食的 Feed 和 Stories 参与度较低的货币化效率。Reels 的整体经济性实际上将取决于这两件事的结合。我会做的事情——所以当我们做的时候——我们有望在年底或明年初使 Reels 对收入保持中立。但我确实认为重要的是要指出 Reels 在结构上与 Feed 和 Stories 不同。由于这些结构差异，我们无法很快让 Reels 每次与 Feed 或 Stories 的货币化对等。但因为它推动了增量参与，我们预计我们会继续 - 我们预计我们将继续从目前的水平提高其货币化。因此，我们预计这些因素的结合将使我们在今年年底或明年初实现收入中性，并在这之后对收入产生积极影响，尽管它没有那么有效地货币化。您问题的第二部分是消息传递的更新，以及消息传递如何提高营销人员重新定位和面对信号丢失的能力。因此，就现场目标而言，点击消息广告是我们整体广告策略中非常重要的一部分。因此，它是第一方数据剧本的重要组成部分。因此，我认为从这个角度来看，它确实具有 - 两种第一方数据广告格式，我认为在信号挑战的环境中这对我们很重要。然后，当然，这对我们来说是一种方式，既可以通过我们平台上发生的消息传递行为获利，也可以为企业直接与消费者建立强大的沟通渠道，我们希望随着时间的推移，通过更广泛的商业消息传递产品来扩大这种渠道。所以我们非常兴奋。我们对点击消息广告所显示的进步以及我们在那里取得的商机感到非常兴奋。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-04-27

Meta2023Q1业绩电话会高管解读财报

建它们。本季度，我们向研究人员发布了 LLaMa LLM。它有 650 亿个参数，但性能优于更大的模型，并且已被证明非常受欢迎。我们还开源了其他 3 个突破性的视觉模型及其训练数据和模型权重、Segment Anything、DINOv2 和我们的动画绘图工具，我们也获得了所有这些的积极反馈。最后，让我们谈谈人工智能基础设施和资本支出。这对我们来说是一项重大投资。几年前，我要求我们的基础设施团队制定雄心勃勃的计划，以建立足够的容量来支持我们现有的产品，同时也为主要的新产品提供足够的缓冲容量。这是过去几年我们增加资本支出的主要驱动力。现在，我们在构建 AI 基础设施方面不再落后。相反，我们现在有能力在这个领域大规模开展领先工作。随着这些新模型和用例的不断扩展，我们将需要继续投资于基础设施，尽管一旦我们能够衡量一些新模型的使用情况，我们将在今年晚些时候更好地了解该投资的轨迹我们将推出的产品。现在，除了 AI 之外，我们关注的另一个主要技术浪潮是元宇宙。一种说法是我们正在以某种方式远离对元宇宙愿景的关注。所以我只想提前说，那是不准确的。多年来，我们一直专注于 AI 和 Metaverse，我们将继续专注于两者。这两个领域也是相关的。计算机视觉的突破使我们能够推出第一台独立的 VR 设备。混合现实建立在一堆人工智能技术之上，用于理解物理世界并将其与数字对象融合。能够按程序生成世界对于大规模提供引人入胜的体验非常重要。我们对 AR 眼镜的愿景涉及一个以人工智能为中心的操作系统，我们认为它将成为下一代计算的基础。 Metaverse 技术也将有助于交付 AI。例如，体现人工智能代理将利用我们在过去几年中对化身所做的深入投资。构建元宇宙是一个长期的项目，但它的基本原理是一样的，我们仍然致力于它。现在在短期内，我们已经达到了一些我认为值得一提的里程碑。现在已经创建了超过 10 亿个元化身。自去年以来，Quest 商店中收入至少为 2500 万美元的图书数量翻了一番。超过半数的 Quest 日常活跃用户现在会花一个多小时使用他们的设备。下一个里程碑是我们正准备在今年晚些时候推出我们的下一代消费虚拟和混合现实设备。大约三年前的这个时候，我们推出了 Quest 2。这是 VR 向前迈出的一大步。我真的很高兴向世界展示我们从那时起开发的新技术的所有改进，价格点对很多人来说都是可以接受的。好的。这就是我今天要介绍的内容。我们在我们的产品和业务中看到了良好的势头。在我们的应用程序系列、AI 和 Metaverse 中，我们面临着令人难以置信的激动人心的机会。我相信我们的效率工作将提高我们执行所有这些的能力。一如既往，我感谢我们的团队所做的所有工作。我知道这是一段充满挑战的时期，但我为你们所做的工作感到自豪。我也感谢你们所有人与我们一起踏上这段旅程。现在轮到苏珊了。李苏珊让我们从综合结果开始。除非另有说明，否则所有比较均基于同比。第一季度总收入为 286 亿美元，按固定汇率计算增长 3% 或 6%。如果外汇汇率与去年第一季度保持不变，总收入将增加约 8.16 亿美元。第一季度总支出为 214 亿美元，比去年增长 10%。就具体的项目而言，收入成本增长了 2%，这是由于与基础设施相关的成本被 Reality Labs 较低的销售成本所部分抵消。研发增长 22%，主要受与设施整合和遣散费相关的重组费用以及我们的 Reality Labs 和 Family of Apps 部门的员工相关成本的推动。营销和销售下降 8%，主要是由于营销支出和员工相关费用减少。G&A 增加了 22%，主要是由于与遣散费和设施整合费用以及法律相关费用相关的重组费用。我们在第一季度结束时拥有超过 77,100 名员工，比第四季度下降 11%，因为我们报告的员工人数不再包括几乎所有受 11 月裁员影响的员工。受 3 月份裁员影响的员工仍包括在第一季度的员工人数中。第一季度营业收入为 72 亿美元，营业利润率为 25%。我们本季度的税率为 22%。净收入为 57 亿美元或每股 2.20 美元。受数据中心、服务器和网络基础设施投资的推动，资本支出（包括融资租赁的本金支付）为 71 亿美元。自由现金流为 69 亿美元，我们在第一季度回购了 92 亿美元的 A 类普通股。本季度结束时，我们拥有 374 亿美元的现金和有价证券。现在转到我们的细分结果。我将从我们的应用程序系列部分开始。我们整个应用程序系列的社区不断壮大。3 月份，我们首次超过 30 亿人每天至少使用我们的应用程序系列中的一个，大约 38 亿人每月至少使用一个。 Facebook 在全球范围内也继续增长，参与度依然强劲，第一季度所有地区的 DAU 和 MAU 都在连续增长。Facebook 日活跃用户为 20.4 亿，比去年增长 4% 或 7700 万。DAU 约占 3 月份 29.9 亿月活跃用户的 68%。与去年相比，MAU 增长了 5300 万，增幅为 2%。第一季度应用系列总收入为 283 亿美元，同比增长 4%，第一季度应用系列广告收入为 281 亿美元，按固定汇率计算增长 4% 或 7%。在广告收入中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者，其次是医疗保健、娱乐和媒体。在线商务得益于中国广告商在吸引其他市场客户方面的强劲支出。然而，其他垂直行业仍然面临挑战，金融服务和技术垂直行业是同比增长的最大负面贡献者。从用户地域来看，世界其他地区的广告收入增长最为强劲，达到 9%，其次是北美和亚太地区，分别增长 6% 和 4%。欧洲下跌 1%。外汇仍然是所有国际地区广告收入增长的阻力。在第一季度，通过我们的服务投放的广告总展示次数增加了 26%，每条广告的平均价格下降了 17%。印象增长主要由亚太地区和世界其他地区推动。定价的同比下降主要是由于印象增长强劲，尤其是货币化服务和地区较低、外币贬值和广告需求较低。虽然整体定价仍受到这些因素的压力，但我们相信我们对广告定位和衡量的持续改进将继续为广告商带来更好的结果。第一季度应用系列的其他收入为 2.05 亿美元，下降 5%，这是因为我们的 WhatsApp 业务平台的强劲业务消息收入增长被其他订单项的下降所抵消。我们继续将大部分投资用于开发和运营我们的应用程序系列。第一季度，应用程序系列支出为 171 亿美元，约占我们总支出的 80%。应用程序系列支出增长了 9%，这主要是由于重组费用和基础设施相关成本的增长。应用系列营业收入为 112 亿美元，营业利润率为 40%。在我们的 Reality Labs 部门，第一季度收入为 3.39 亿美元，由于 Quest 2 销售额下降而下降 51%。Reality Labs 的支出为 43 亿美元，增长 18%，主要原因是与员工相关的成本和重组费用。Reality Labs 的运营亏损为 40 亿美元。接下来，我将讨论我们正在进行的货币化工作。正如我在上个季度提到的，增加货币化、增加供需有两个主要杠杆。在广告供应方面，我们的首要重点仍然是为我们的社区打造引人入胜的体验，并且我们将继续在我们的产品优先事项上取得令人鼓舞的进展。我们在发现引擎上的投资正在取得成果。在 Feed 中，推荐有助于参与，随着我们不断改进推荐系统，我们已经看到实时对我们服务的整体参与变得更加增量。这是一个重要的信号，因为它表明人们正在从我们帮助他们发现的内容中寻找附加值。除此之外，我们继续专注于进一步缩小 Reels 与我们更成熟的表面、Feed 和 Stories 在货币化效率或每次货币化方面的差距。Reels 格式存在结构性供应限制，因为人们查看一个 reel 的时间比一段 Feed 或 Stories 内容更长，这导致在帖子之间投放广告的机会更少。与 Stories 相比，这可能会使缩小货币化效率差距更具挑战性。然而，Reels 的整体经济性将取决于我们在 Reels 上每次继续增加货币化的能力以及我们推动 Reels 增加参与度的能力。正如 Mark 指出的那样，自从在全球推出 Reels 以来，我们发现我们在 Instagram 上花费的总时间增加了 24%，因为我们的排名有所提高。我们继续预计，到今年年底或明年初，Reels 将对整体收入保持中性。货币化的另一面是不断增长的广告商需求。一个重点领域是推动广告商的业绩，我们看到广告商的转化率持续强劲增长，我们相信，加上每次操作成本降低，这将推动更高的投资回报。我们仍然专注于通过我们持续的 AI 投资继续改善广告排名和衡量，同时还利用 AI 通过 Advantage+ shopping 等产品为广告商提高自动化程度，该产品继续获得采用并收到广告商的积极反馈。这些投资将帮助我们开发和部署增强隐私的技术，并构建新的创新工具，使企业不仅可以更轻松地为其广告找到合适的受众，还可以优化并最终开发他们的广告创意。扩大现场转化率是我们工作的另一个重要部分，点击消息广告继续增长并为我们的平台带来增量需求。这种格式目前主要由东南亚和拉丁美洲的小型广告商使用，未来令人兴奋的机会之一是通过投资提高自动化和报告来扩大对更多市场中大型广告商的采用，以帮助企业更轻松地管理消息和衡量结果在规模上。在谈到我们的收入前景之前，我还想谈谈我们的经营理念，因为最近我们的投资计划发生了重大变化。我们相信提高我们的组织效率对我们的长期成功至关重要。这将提高我们的执行速度和灵活性，以确保我们不断为使用我们服务的人进行创新。缩小我们正在从事的项目的范围使我们能够更加关注公司的最高杠杆机会，包括今天的 AI 和更长期的 Metaverse。它还使我们能够在保持强大财务状况的同时投资于这些领域。展望未来，我还预计我们将随着时间的推移适度改变我们的资本结构，以改善我们的整体资本成本。我们希望通过定期进入债务市场来实现我们的资金来源多样化，同时随着时间的推移仍保持正或中性的净现金余额。此外，我们继续监控持续的监管发展。我们预计 IDPC 将在 5 月份在其先前披露的与 Facebook EU EEA 用户数据的跨大西洋数据传输有关的调查中发布决定，包括暂停此类传输的命令和罚款。我们与大西洋两岸政策制定者的持续磋商继续表明，拟议的新欧盟-美国数据隐私框架将在暂停此类传输的截止日期前全面实施，但我们不能排除它不会在时间。我们还将评估 IDPC 的决定是否以及在多大程度上影响我们的数据处理操作，即使在新的数据隐私框架生效后也是如此。现在转向收入前景。我们预计 2023 年第二季度的总收入将在 295 亿美元至 320 亿美元之间。我们的指引假设，根据当前汇率，外币逆风对第二季度总收入同比增长的影响将小于 1%。现在转向费用前景。我们预计 2023 年全年总支出将在 8600 万至 900 亿美元之间，这是根据我们 3 月份提供的先前展望更新的。这一前景包括 30 亿至 50 亿美元的与设施整合费用和遣散费以及其他人员成本相关的重组成本。我们继续预计 Reality Labs 的经营亏损将在 2023 年同比增加。现在转向资本支出前景。我们预计资本支出将在 300 亿美元至 330 亿美元之间，与我们之前的估计持平。这一前景反映了我们正在增强支持广告、Feed 和 Reels 的 AI 能力，以及增加对我们的生成 AI 计划能力的投资。上税。如果美国税法没有任何变化，我们预计 2023 年全年的税率将在 20% 左右。最后，第一季度对我们的业务来说是一个稳健的季度。我们的全球社区继续发展壮大。我们在公司优先事项上取得了重要进展，提高了运营效率，同时加强了公司的财务状况，这使我们能够很好地把握未来的机遇。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-04-27

战争教育策略游戏 MiracleGame,开启新阶段重塑生态和玩法

的经验。在加入团队之前，他是Epic Llama Games的创始人。Chief Design Consultant HONG LEE 是好莱坞电影制片人。Design Director Daniel 是 EA 和 Legendary Pictures 的优秀视觉设计师。主要投资机构包括：Draper Dragon、Waterdrip Capital、Graphene Labs、Ti Capital、Dragon Roark、Whitelist Ventures、DAO KONDR VC、Greenhorns Capital、BMW Capital、Pack Capital。Miracle Universe 作为一个游戏发行平台，通过治理Token MU 连通整个生态的流通环节。打造一个有机的可拓展以及可组合的游戏生态。为开发者和游戏玩家提供全新的生态服务和游戏解决方案。MU 在生态中起到了至关重要的作用，官方在推特中表示将会在4月24日晚上8点在 LBANK 开启 MU 交易。并在近期更新中透露了即将开启新阶段，包括市场规划、产品开发和生态系统扩展等。来源：金色财经

金色财经2023-04-24

金色Web3.0日报 | Circle宣布开设开发者社区官方推特账户

.7亿美元金色财经报道，据Defi Llama数据显示，DeFi协议总锁仓量（TVL）达到488.7亿美元，24小时涨幅为0.36%。TVL排名前五分别为Lido（115.7亿美元）、MakerDAO（74.1亿美元）、AAVE（52.1亿美元）、Curve（44.4亿美元）、Uniswap（40.9亿美元）。元宇宙热点 1.上海临港副董事长：为元宇宙企业发展壮大提供更优质条件金色财经报道，上海临港副董事长顾伦表示，漕河泾开发区作为上海科创中心重要承载区，要持续不断地提升开发区的创新策源能力，加大创新要素集聚，积极导入高端人才，出台特定扶持政策，为元宇宙企业的发展壮大提供更优质条件、更广阔平台。（财联社）免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-04-23

全面解读Gains Network：走近去中心化杠杆交易的黑暗森林

na & Bee (Twitter:@llamabee1 ) Editor: Ashley &Sarah gTrade是Gains Network 推出的第一款产品，它是一个去中心化杠杆交易平台，目前部署在Arbitrum及Polygon上。一、gTrade 核心特点（一）合成流动性池合成流动性池对于流动性池的高效运作至关重要。目前，gTrade采用的是基于DAI的合成流动性池（gDAI池）来扮演杠杆交易者的对手盘角色。这个流动性池的设计有几个特点：首先，它的合成机制可以使得资金使用效率更高。其次，它的合成机制可以使得交易更加灵活。因为通过合成流动性池，gTrade可以提供更多的杠杆交易对，这意味着交易者可以更灵活地选择交易对，并可以根据市场情况进行交易。最后gTrade的合成流动性池可以通过不同的合成机制来控制风险，例如通过调整杠杆倍数或者通过限制合成流动性池的规模等方式来降低风险。这样可以使得交易者和提供流动性者都可以更加安心地参与到交易中。 dydx采用orderbook机制，这种机制要求在链下储存orderbook，还需要做市商提供流动性，因此去中心化程度不高且资金效率低。相比之下，gTrade的gDAI池避免了这些问题，并且无需为每个交易对设置流动性池。与GMX相比，虽然它们都使用流动性池提供流动性，但gTrade表现出了极高的资金效率。以近7天的数据为例，gTrade的50m gDAI池TVL实现了913m的交易量，Volume/TVL为18。而GMX则以466m的GLP池TVL实现了2.2b的交易量，Volume/TVL为4.7。显而易见，在此期间，gTrade的资金效率是GMX的3倍以上。然而，较高的资金效率也带来了一些风险，因此gTrade采取了多项保护措施。（二）丰富的交易对同时支持多种交易对及高杠杆是gTrade的又一重要特色。它是目前唯一一个支持91+交易对的链上杠杆交易平台，交易对覆盖加密货币、外汇和股票等三个方面。gTrade平台上外汇的杠杆可以高达1000倍，加密资产的杠杆可以高达150倍，这些都是目前GMX做不到的。（三）自制预言机 gTrade用的预言机DON是创始人用Chainlink搭建的底层。DON有8个节点，通过7个不同交易所的API获取价格，对gTrade实时喂价。有效防止了价格操纵，也保证了价格的精确性。中心化交易所会有插针的现象，这类情况在gTrade上就不会发生。因为他们所拿到的数据以及之后的执行都是在链上完成的，7个API和8个节点也将作恶的可能性降到最低。（四）交易费用及保护机制 1.Fixed Spread 除了基础的Opening和Closing费用，gTrade还会额外收取一个Fixed Spread。对于BTC和ETH等大市值的加密货币、Forex及美股等这些比较难以操纵的资产，gTrade设定了一个固定的费用。 2.Price Impact Price Impact对gTrade的安全性有很好的保护作用，这是GMX没有的。正因为如此，GMX无法让用户做小币种的交易。如果一笔交易在场内平台上的Open Interest很高，但场外其他交易所流动性不高，这个Price Impact可能就会越大。 Luna事件发生时，gTrade团队本着去中心化的原则，坚持不干预Luna的交易与下架，最后市场掏空了平台的流动性，项目几乎陷入绝境。 Luna事件之后，平台增加了很多保护机制。其实，在有Price Impact费用的情况下，Luna事件对gTrade的影响比较有限，因为交易者必须支付高额的Impact费用。 3.Rollover Fee Rollover Fee会导致用户在持仓过程中始终要支付费用，而此费用与市场的波动性相关，即市场波动性越大，该费用就会越高。因为波动性越大，它对gTrade的影响就会越大，最终目的是让用户快速平仓。最近，团队提高了Rollover Fee的收费。原因是团队计算出，如果有一些大型仓位在做对冲，而不提高Rollover Fee的话，他们可以在gTrade上以很低的成本做对冲并长期持仓，这将导致他们的Open Interest变得很少，就会很少人能够实际进行杠杆交易。因此，他们提高了该费用，这样这些人就无法一直长期持仓或以非常便宜的方式在gTrade上做对冲，这是Rollover Fee的另一个保护功能。 4.Funding Fee 与 GMX 最大的不同在于 Funding Fee，GMX 上的交易方式是，用户在进行杠杆交易的时候必须支付借贷费给 GLP 的流动性提供者。而在 gTrade 上，它以 Funding Fee 的方式来平衡做空和做多的交易者，所以持仓更多的一方会支付较少的费用。正是因为 Funding Fee 这种平衡做多和做空交易者的方式，gTrade 上的杠杆交易更加平衡和公平。此外，gTrade 还有其他保护措施，例如最高收益为 900%，一笔交易最多只能赚取 900%，并在获得 900% 收益时自动平仓；如果用户的抵押品或本金损失达到 90%，它也会自动帮用户平仓。这些保护措施可以保证用户在进行高风险的杠杆交易时，不会承担过大的风险。普通用户参与gTrade 一般可以使用如下几个功能： gTrade是一个杠杆交易平台，为擅长交易的用户提供一个良好的交易环境。同时，它也提供了许多其他的DeFi玩法。由于它是一个突破性的平台，因此您可以通过为其流动性池提供流动性来赚取收益。 gDAI池有许多特点，大多数单币种质押品提供流动性的杠杆交易平台往往面临着当交易者赚很多钱时亏损的风险。但是gTrade采取了多种机制来降低gDAI池亏损的风险，使其几乎接近于0。此外，Gains Network还有自己的代币GNS，这是一个用途广泛的代币，将来将为平台赋能治理功能。目前，持有GNS代币可以将其存入Gains Network，分享平台收益。除此之外，在gTrade上进行各种类型的交易都是通过去中心化的NFT bot来执行的。因此，如果要进行相应的操作，就必须持有相应的NFT。 gTrade的目标用户是那些想要进行交易的人。如果您有相应的资源，也可以尝试申请Referral Program。二、gToken流动性池关于gToken流动性池，gDAI只是它的第一个抵押品，未来它还会加入gETH、gBTC以及gFrax、gLUSD等抵押品。 USDC 的风险确实造成了一些恐慌，这也激发了团队将这个需求排在更高的优先级。目前正在抓紧推出下一个较为去中心化的流动性池，如果下一个推出的是gETH的话，交易者可以用ETH作为抵押品，提供流动性的人可以获得ETH作为收益。值得注意的是，与其他类似协议最大的不同点在于gTrade的结算方式。如果你是用一个以太来开单的话，你的交易对如果涨幅是10%，你的收益就是10%，以以太计算。与之相比，GMX 的杠杆交易结算方式是以 USD 价格来做的，但是支付给交易者的盈利处决于交易者是做多还是做空，如果交易者做多：GMX 会以他们做多交易的资产支付盈利；如果交易者做空：GMX 会以稳定币的方式支付盈利。 gToken的流动性运作方式是这样的：如果你是存款人要存入DAI的话，你拿到的收据就是gDAI，你把这个DAI放进去，拿到的是一个收据（这个其实是一个ERC20的代币，你可以用在其他的DeFi协议上）。如果你去提款的话，你把gDAI拿回去，它把gDAI烧毁，你可以拿出你的DAI。目前gTrade只有gDAI这一种交易对，但值得关注的是，即使它现在只有5000万美元的gDAI，它已经处理了18倍的交易量。如果团队加入更多的抵押品，交易量还可以扩展更多，所以相比GMX，gTrade拥有更大的扩展潜力。 gToken特别在哪里？前面提到，它的gDAI池就是交易者的对手盘，也就是说如果交易者获利的话，他会从gDAI池里拿走DAI，如果交易者输钱，交易者的DAI就会进入流动性池。当用户存入DAI的时候，可以从池子拿到收据gDAI，它代表着存款人在这个池子里的份额，有两个因素可以影响gDAI价格，第一个因素是交易累积的交易费，交易费是前面提到的opening和closing fee这两块，这部分永远只会上升。第二个因素是作为用户对手盘的盈亏，但只有在不足抵押的状况下，才会影响到gDAI的价格，因为它还有一个buffer的保护层。 gDAI价格计算方式还算简单，假设初始场景下池子有100个DAI，然后它的总gDAI的发行量是100个，现在一个gDAI价值就是一个DAI。如果现在平台赚入了150美金的收益，现在gDAI池里就有250个DAI，但是gDAI的发行量还是只有100个，这时候一个gDAI的价值是2.5个DAI。那buffer是什么呢？要解释buffer，我们必须要理解它的gDAI池子的抵押率，它的抵押率会受交易者盈亏的影响，它的每一个Epoch会把交易者的盈亏结算下来，只要赚取的费用大于交易者盈亏的支出，那这个Epoch就会有正回报的收入。如果我们去他们的网页看的话，在Vault、CR这个部分，把数据拉下来会看到很多数字，但有两个数字一个是TVL，另一个是Collateration抵押率，这两个数据差距比较高，它的差价就是它的buffer，它的保护层。要去计算它的CR的话就是把抵押品总值除以TVL，这个百分比就是它的buffer。在Dune Analytics可以看到，在它gDAI池子的下面是100%的部分，而多出来的4%这个部分就是buffer，它的balance其实是比TVL还高一些，它有什么作用呢？主要作用就是吸收交易者的盈亏带来的影响。当它的抵押率大于100%，交易者的盈亏对gDAI完全没有影响，只有在抵押率小于100%的时候，交易者的盈亏才会对gDAI开始有短期性的影响，这里必须要强调一下是短期性的。因为这个时候协议就会开始铸造GNS，并以OTC的方式卖成DAI，用以弥补这个gDAI池的亏损。 gDAI的流动性池基本上有三个保护层，第一个保护层是buffer，有了buffer交易者的盈亏对gDAI持有人没有影响。第二个保护层就是他的TVL，当buffer不见的时候交易者的盈亏才开始影响到gDAI的价格，但是这个时候GNS已经开始铸造，用来弥补这个池子的亏损。第三层是在GNS铸造的同时，平台还是正常运行的，一方面协议有收入，另一方面交易者可能会亏损来回补流动性池。最终以这三种方式把池子带回到100%。 gDAI池是由之前的DAI池迭代过来的，gDAI池相对于DAI池有一个最大的特点，就是有了gDAI之后你可以做很多的事情，它成为了一个自动复利的ERC20的代币，拿着它你可以在Defi里面去玩各种各样的乐高组合。 gDAI池中所有的份额利润共享，损失共担。因为它是同质化的代币，不可能出现像之前FTX事件里面早一点去提款可以走，晚一点提款可能就走不了的情况，而且后面的人你要承受所有的损失。前面提到有两种因素可以影响gDAI的价格。第一个因素是平台的收费，这是永远不会变的。只会在短期内在不足额抵押的情况下稍微下降一点，但这是短期的。当它的池子被补足，抵押率回到了100%以上的时候，你之前赚取的收益仍然属于你。然后，这里有一个很有趣的点，就是图中第三条描述的激励机制。当抵押率不足时，它会为你提供一个非常好的买入gDAI的机会。为什么会这样？因为这个时候你购买的实际上是在帮助gDAI池子，所以你可以获得相应的收益。此外，在激励机制中，它会有一个折扣。通常情况下，抵押率保持在100%以上，在100~150%之间呈线性递减。抵押率越高，折扣率就越低。如果达到150%，就没有对应的折扣率了。 gDAI具有极强的可组合性。它是一个ERC20代币。通过锁仓，也就是通过时间限制来承诺一段时间内不会退出池子，用户还可以得到一个相应的折扣。但是这种情况下，用户持仓将以ERC721代币的形式表现出来。它是一个非常优质的抵押品首选，因为它的价值是稳步提高的，除非发生非常极端的黑天鹅事件。此外，它有一个提款的时间锁，当抵押率小于110%的情况下选择提款，用户需要等待三个Epoch，一个Epoch是72小时，也就是9天的时间。 Epoch系统其实非常安全。一个Epoch是三天，前48小时是您唯一可以申请提款或者去提款的时间，最后一天会执行交易者的盈亏结算。因此，在整个Epoch中，当用户提款或申请提款时，他们实际上不知道Epoch协议是赚钱还是赔钱的。这样，抢先跑或抢现金的行为就不会发生。三、GNS的应用场景 GNS是一个应用型代币，GNS和gDAI池之间的关系非常密切。当DAI的抵押率不足100%时，会开始铸造GNS，然后将其卖出以填补gDAI池的缺口。当超额抵押时，交易者盈亏收入的5%将用于回购这些GNS。此外，还有一种情况会铸造GNS。这种情况涉及NFT机器人和推荐计划，他们为什么愿意参与呢？因为有收益，这种收益就是铸造出的GNS。但这些GNS不是凭空铸造的。它们的铸造完全来源于实际的收益——即gTrade平台的实际收益，即DAI。但是，激励者们获得的不是DAI，而是GNS。这意味着，这些DAI将进入缓冲区，从而增加缓冲区的资产，并增强对gDAI池的保护。总之，GNS的实际数量完全是动态的。它的铸造量取决于需求。需要铸造时它就会被铸造出来，需要销毁时它就会被销毁。只要其销毁量大于其铸造量，那么GNS就会通缩。它的铸造量每天有上限，即0.05%。因此，每年的最高通货膨胀率也只有18.25%。除非出现极端情况，否则不太可能达到这个上限。毕竟，抵押率不可能每天都小于100%。因为gTrade平台仍在赚钱，交易者仍在亏损，而这些收入每天都会被计算。现在目前 GNS它的 inflation是负值的，这代表它的燃烧是大于铸造的。四、NFT bots 刚才讲到的NFT bots，它的用途是用来执行所有在gTtrade上的自动功能，包括结算、清算、新加订单、take profit、stop loss等功能。另外一个功能是，对于大型交易者，它可以降低交易的spread费用，这个其实是相当可观的，因此它的NFT现在非常昂贵。如果这些持有人有质押GNS的话，可以提升它们GNS的质押收益。一个钱包最多可以质押三个NFT，如果你持有的是Bronze、Silver和Gold三个NFT的话，你可以把它们加起来，2%+3%+5%就是10%，也就是说，如果你有质押GNS，可以提升10%的收益。如果你是做交易的，你将获得最高25%的折扣。五、协议分红 GNS现在收益来源有两种，一种来自Market Order，另一种来自Limit Order。大致上70%收益来源是从它的Market Order获得来的，通过计算发现，GNS的质押者可以拿到平台收益的36%，gDAI流动性提供者可以拿到平台收益的18%，剩下的是发给项目发展开销、NFT bots以及联盟奖励。做个比较， GMX的质押者可以拿到平台收益的30%，流动性提供者可以拿到平台收益的70%。对于GMX来说，流动性提供者承担的风险更大一些，LP必须承担交易者的盈亏带来的影响。但是在Gains Network上承受风险最大的则是GNS的质押者，当然他的收益也更高，他赚取的收益是流动性提供者的两倍。总结 Gains Network通过引入gToken代币，为用户提供了一种全新的流动性池解决方案，并且处理了大量的交易量，显示了其流动性解决方案的高效性和可持续性。 Gains Network的成功在于其对用户需求的敏锐感知和对市场变化的快速反应。该平台不断推出新的解决方案，以满足用户的不同需求，并不断改进其现有服务，为用户提供更加完善的DeFi体验。 DeFi衍生品是比现货市场有更大业务机会的赛道，Gains Network在熊市环境下不断迭代，一路成长为去中心化杠杆交易赛道的头部选手，不管是交易量还是交易体验都深得市场的认可。相信随着gToken池的不断添加，gTrade会在竞争日益激烈的衍生品赛道捕获更大的市场份额。来源：金色财经

金色财经2023-04-23

ChainBreaker：聊聊AIGC 在 Web3的应用

。我们目前使用了两个相对流行的开源库：LlamaIndex。此外，我们也在使用一个基于ChatGPT的平台，可以帮助我们构建自己的数据库，例如PDF和其他资料和数据。在和ChatGPT对话时，我们可以对数据进行预分类和预筛选，提高ChatGPT的效果。我想举个例子来说明，假设我们需要回答一个用户关于某个具体问题的疑惑，比如 ERC-4337 是什么。我们首先需要从数据库中找到相关文章或内容，并对它们进行切分。例如，一个文章可能被切分成 2000 或 3000 Token 为一个单元。当用户提出问题时，我们需要匹配每个单元和问题的相关度，并找到相关性较高的部分进行提问和回答。然后来匹配单元和问题，以得出相对准确度较高的部分。然后，我们使用 ChatGPT 进行提问和回答，并从中总结得出答案。这种方法适用于知识类问题。但是如果用户问的是关于 Twitter 这样的短内容，我们只能将问题与每条推特的嵌入式结果进行匹配，并根据与问题相关性较高的推特进行提问和回答，并让 ChatGPT 进行总结。通过这种方法，我们可以得出答案。目前大多数人工知识库和 ChatGPT 的大方向都是这样的方法。当然，这种方法也存在一些问题，例如同义词的处理。为了提高准确性，可以使用向量表示法进行匹配和总结。在我们的调试过程中，我们发现了许多这样的问题，例如当一个问题涉及到 ERC-4337 时，可能在其他文章中出现了 ERC-20 和 4337 这些数字。这就可能导致搜索结果不够准确，因为匹配的是错误的内容。关于 ChainBreaker 由 @mrblocktw、 @nake13、@momoxi17 主办的 ChainBreaker 播客，每周五晚上8点直播。 ChainBreak 播客主要和大家分享加密领域的热点话题，加密技术的发展探讨，以及加密世界的八卦等。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-04-23

叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型

剿”。 Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。 Stability AI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。去年底，Stability AI 宣布融资1.01亿美元，并称Stable Diffusion已成为当前可用性最高的开源模型。据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。但训练模型所需的计算资源和成本让Stability AI不得不探索新商业模式。Mostaque 曾在 Twitter 上回复一位用户时说： “实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60 万美元。” Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。当前，有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-23

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