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为什么说模块化区块链是未来
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解决方案进入市场，如SolanaVM和MoveVM执行层。 Fuel Fuel是与EVM不兼容的执行层，可以执行其他rollup上无法完成的计算。Fuel也是第一个 “模块化执行层”，它可以成为主权rollup、结算链，甚至是单体链。Rollup只是执行层，但Fuel用途更多。Fuel表明执行层可以具有创造性，可以优先考虑计算速度而非EVM兼容。 Kindelia 除了是最快的计算层之一，Kindelia具备一个利用其虚拟机的独特证明系统。Kindelia的HVM提供了近乎瞬时的证明检查器，内置于名为Kind的智能合约语言中。Kind必不可少，因为智能合约可以在他们的代码中证明代码是安全的、没有被利用，且操作正确。这种类型的设计可以解决智能合约编码不当的问题。 Validium Validium是数据移到链外而非存储在链上的rollup系统。Rollup系统的整体效率在很大程度上取决于其数据可用性层的能力。当该层无法处理由rollup交易排序器产生的数据时，就会导致处理交易的瓶颈。因此，rollup系统不能处理多余的交易，这就导致手续费用增加和/或执行时间缓慢。 Validium使用链下方案，这引入了更多关于信任的假设。如果想要链上解决方案，以改善以太坊的数据可用性层，可以考虑Danksharding。 Danksharding Danksharding可以与以太坊整合使其成为用于结算和数据访问的精简平台。其创新之处在于它能够将多重概念进行聚合。Rollup证明和数据验证在同一个区块内被进行，使系统无缝且高效。为了维持正常运行，rollup需要存储大量压缩数据。Danksharding为这一要求提供了一个解决方案，为多个rollup提供了数百万TPS的可能性。 Danksharding是一种将网络活动进行分片的技术，用于增加数据块的空间。数据块是以太坊中更有效和标准化的数据格式，可以承载大量的数据，并被rollup使用以减少手续费。Danksharding利用“数据可用性抽样”，使节点能够只检查一小部分来验证大量数据，为未来更便宜和更快L2网络的出现提供动能，同时实现以太坊的直接交易。 Danksharding将继承以太坊本身的所有安全性和去中心化。然而，这一技术也存在弊端。由于以太坊的发展速度相对较慢，我们可能还需要几年的时间才能将Danksharding正确地落实到以太坊中。EIP-4844计划引入Proto-Danksharding，这是实现Danksharding的第一步。EIP-4844引入了一个能承载数据块的新交易来增强以太坊的表现。这种专门的rollup数据存储为更具成本效益的收费市场铺平了道路。如果你想要一个快速的数据可用性层，但又不想坐等Danksharding的发布，该怎么办？Celestia也许是答案。以Celestia为中心的生态系统对于那些不能等待Danksharding的项目，一个可能的选项是利用链外数据可用性解决方案。如Validium利用“数据可用性委员会”（DAC）来证明数据的可用性。然而，这种方法并不去中心化，也不安全，因为它依赖于多重签名，而且没有办法验证DAC目前是否诚实或他们过去是否诚实。 Celestium提供了一个比DAC更安全的选择。使用Celestium的情况下，对数据的证明受整个Celestia验证器组押注的，这意味着如果⅔的验证器提供了不正确的信息，他们就会被惩罚，可能损失一大笔钱。这种即时机制十分严格，与DAC中不存在惩罚的情况截然不同。此外，用户可以通过在区块上运行数据可用性采样和检查量子引力桥，以验证Celestia的诚实性。量子引力桥是Celestia与以太坊之间的无信任单向消息传递桥。 Celestium与Danksharding都是利用数据可用性采样（DAS）来验证所有数据的非恶意性质。DAS允许节点下载随机片段来确保区块的可用性，并在任何部分丢失时发出警报。该警报系统只是采用欺诈证明的DAS机制的一个方面（如Celestia）。在Danksharding这样的有效性证明DAS机制下，不需要警报系统，因为有效性证明保证了抹除码和承诺的正确性。这些机制降低了隐藏区块数据的可能性，并确保众多节点随机检查区块。数据抽样是使Celestia和Danksharding如此安全的原因。至少用户可以很快发现问题，而在DAC这样的黑匣里，问题可能会被隐瞒。主权rollup 主权rollup与以太坊上传统rollup的功能不同，不依赖L1的智能合约来验证和追加区块到链上。相反，区块被作为原始数据直接发布到链上，而rollup上的节点负责验证本地分叉选择规则，以找到正确的链。这样结算的责任从L1转移到了rollup上。与传统的rollup不同，主权rollup和Celestia之间没有建立信任最小化的桥梁。这可以被看作是一个负面因素，因为用户会希望桥梁尽可能的信任最小化，但这确实使主权rollup在通过分叉独立升级的路径上具备优势。这使协调更容易实现，比非主权rollup提供的升级更加安全。从技术上讲，这不算是rollup，因为rollup通常意味着有统一的结算和数据可用性层。正因为如此，主权rollup也被简单地称为主权区块链。为了让开发者在Celestia上更方便地创建主权rollup，Celestia已创建Rollmint取代Tendermint作为共识机制。这使rollup可以直接向Celestia发布区块，而不通过Tendermint程序。通过这种设计，链背后的社区拥有完全的主权，不受任何其他的权威约束。这与以太坊上的智能合约或rollup背后的社区不同，它们受以太坊社区的社会共识约束。结算rollup 结算rollup具有独立和模块化的结算组件。目前，rollup利用以太坊主链进行结算，但除此之外还有其他解决方案。以太坊链与其他非rollup应用共享，用于智能合约交易，导致其容量缩小，缺乏专业性。理想的rollup结算层应只允许rollup智能合约和rollup之间的简单转账，同时禁止非rollup应用进行交易结算或使其费用昂贵。 Celestia的设计为开发者提供了一个标准的全局状态共识层，以构建执行层rollup，作为单一信任最小化集群的一部分。它还实现了同一全局状态共识层上rollup之间的信任最小化桥接，这是当前架构中不存在的新概念。开发者是否会采用这种新的跨rollup模式，还有待观察。结算链的例子包括Cevmos、Fuel和dYmension，同时Polygon正在发展模块化架构与Celestia竞争。在Polygon的模块化设计中，Polygon Avail作为数据可用性和共识的模块化组件，而Polygon区块链则是结算层。单体区块链许多关于模块化区块链的文章通常宣称，与较新的模块化解决方案相比，单体L1是一种过时技术。但这一观点很难完全成立，因为以上这些扩展解决方案的一个主要问题是它们给整个系统增加了进一步的信任问题。虽然我们已经讨论了大多数DAC和validium可能并不安全，但这种问题甚至也会延伸到执行层（即rollup）。今天一些最广泛使用的rollup仍未实现真正的去中心化，尽管它们确保了数十亿美元的安全。此外，模块化组件之间的桥梁，主要是主权rollup，也会面临跨链桥梁所面临的不安全性。最后，在模块化堆栈的基础上进行开发会增加复杂性；对于一些开发者来说，这可能是一种挑战。我们希望最终rollup能解决这些问题，实现充分的去中心化。然而，单体L1也在尝试不采用链下方案进行创新，在这期间也有可能变得同样去中心化。总结像Kindelia和Fuel这样的执行层将尤其实现更多用户增长，因为它们关注速度和新功能的实现，这将使建立在它们之上的应用程序能够实现创新。不过这些模块化设计中仍有许多仍未经过测试，一些模块化的区块链设计可能永远不会获得广泛的采用。随着Celestia和Danksharding的广泛采用，Validium可能会被完全淘汰。Celestia的主权rollup可能会面临一些与现有L1相同的桥接问题，由于安全和复杂性问题而阻碍采用。去中心化、模块化的区块链在未来仍然会经历漫长的发展。在此期间，单体区块链将继续发挥作用并不断创新。当我们最终达到模块化区块链被广泛采用时，单体区块链的发展情形可能也会完全不同。总之，我们需要扩容方案为现有的区块链提供流动性和用户服务，从长远来看，模块化区块链架构可能是最好的方式。原文标题：Is modular design the future? 原文作者：Robert McTague 编译：倩雯，ChainCatcher 来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-02-19
解读MOVE语言：MOVE生态项目都有哪些亮点
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摘要在基于Move语言的基础区块链有着不一样的系统逻辑和潜力——突出表现为并行性和更灵活的共识协议。Aptos的并行处理能够提升扩展性，并行处理的流程充分体现了Move基础链的灵活性，进一步地，存储和执行GAS费分开计算的方式会进一步解放网络资源的潜力。SUI对单写者事务进行简单快速处理和异步共识协议在系统效率提升方面也很有特色。本文从并行处理和共识协议创新两个角度来分析典型的Move生态的特点，如Aptos和SUI这样的基础区块链。 Aptos利用Block-STM（Software Transactional Memory）引擎实现并行处理，带来性能的明显提升。Block-STM其工作理念类似以太坊二层网络的Optimistic Rollup（乐观汇总），交易在区块内是预先排序的，先假设交易之间是没有依赖关系，乐观地执行并行交易。执行后验证所有交易结果，如果发现一个交易访问了由先前交易修改的内存位置，则该交易无效——因为很明显两个交易是相关的。刷新交易的结果，然后重新执行交易。重复该过程，直到区块中的所有交易都被执行。Block-STM的特点是支持比较复杂的事物，适合多种应用负载工况。 Aptos区块链执行过程中是分阶段、独立、批量化运行的，这给GAS费的市场定价带来更多优化、细化的潜在空间，于是产生了存储和执行成本分开的GAS费模型。Aptos网络GAS费计算的主要原则是：操作的成本应该与对CPU、内存、网络、存储等资源消耗直接相关。这个模型将区块链合约执行的流程充分细化，从执行任务的金融价值、数据量、算力资源消耗等角度充分考虑到合约执行的市场价值。 Aptos的共识协议本质上是最终同步的平行执行引擎，将相互依赖的执行层和共识层解耦，从而实现扩展。在交易传播过程中，交易被每个验证者分组为批次，而在共识过程中，批次再次被合并为区块——这其中与协议无关的交易流程可以不必通过一般区块链的节点验证过程极大提升了效率。将这些非协议相关的任务从共识阶段解耦出来，进行排序将消耗极小的算力资源（仅限区块元数据和证明，如前区块哈希值、梅克尔树数据、时间戳等），从而实现交易高吞吐量和最小化延迟。通过消除共识和执行之间的相互依赖性，可以实现更高的吞吐量和延迟。 SUI的单写者事务和异步共识协议带来效率的提升。链上存在着很多简单交易需求，如用户只是想将资产发送给收件人，这种简单交易通常只与发件人相关。SUI的单写者（Single-Writer）应用正是将那些单独、简单的交易放在客户端本地运行，降低了验证节点的共识压力，提升了系统的扩展性。简单的“单写者”发送的交易确定是独立的，与其他用户无关，因此完全可以将计算委托为发送者，而不必浪费验证者算力，这样计算即可在验证者本地进行。SUI通过使用“因果顺序（causal ordering）”对交易的共识做了筛选，与大部分区块链共识协议不同，SUI并不会对所有交易进行排序，或者说，有些交易并不需要SUI的全网共识——如上面提到的单写者发起的简单事务，SUI只需要对交易进行因果排序。因此SUI可以利用单写者本地的算力，且可以同时执行多种任务。风险提示：区块链商业模式落地不及预期；监管政策的不确定性。 1.核心观点针对已有的编程语言如Solidity，Move语言在很多细节设计考虑的比较周到，如最为突出的特点是资源类型方面，即面向资源的编程；此外并行处理也会带来扩展性提升。因此，基于Move语言的基础区块链有着不一样的系统逻辑和潜力——突出表现为并行性和更灵活的共识协议。本文从并行处理和共识协议创新两个角度来分析典型的Move基础区块链的特点，如Aptos和SUI。 Aptos的并行处理能够提升扩展性，并行处理的流程充分体现了Move生态的灵活性，进一步地，存储和执行GAS费分开计算的方式会进一步解放网络资源的潜力。SUI对单写者事务进行简单快速处理和异步共识协议在系统效率提升方面也很有特色。 2并行处理提升扩展性 Aptos使用新的并行处理系统和Move编程语言，来拓展单片链的局限。该节主要介绍其共识机制、Move语言、数据模型、移动模块、并行化等方面的改进。 2.1Aptos的并行处理在交易执行方面，Move的并行处理的特点相较Solidity带来区块链扩展性的极大提升。并行执行（PE）是通过识别独立交易并同时执行（非关联交易），这极大提升了区块链的扩展性。Solidity并不支持并行处理，如以太坊上的交易按顺序执行，其他交易置于暂停（排序）状态——因此产生了mempool（内存池）和MEV市场。对于两个不关联的交易，如果能够并行处理，则高效且可扩展。 Aptos利用Block-STM（Software Transactional Memory）引擎实现并行处理，带来性能的明显提升。Block-STM其工作理念类似以太坊二层网络的Optimistic Rollup（乐观汇总），交易在区块内是预先排序的，先假设交易之间是没有依赖关系，乐观地执行并行交易。执行后验证所有交易结果，如果发现一个交易访问了由先前交易修改的内存位置，则该交易无效——因为很明显两个交易是相关的。刷新交易的结果，然后重新执行交易。重复该过程，直到区块中的所有交易都被执行。Block-STM的特点是支持比较复杂的事物，适合多种应用负载工况。如下图，将Block-STM与区块按交易顺序执行进行了比较。每个区块包含一万笔交易，账户数量决定了区块处理的交易的竞争复杂程度。在低竞争和高竞争情况下，Block-STM比顺序执行的方案实现了8-16倍的加速。当交易任务是顺序的情况下，Block-STM的消耗也更小。由此可见，Move带来的并发性能是非常突出的。由此可见，在L2（二层网络）之前，主链的并行处理能力亦是区块链扩容积极考虑的方案。这为Move系基础链的生态带来更多的可能性。 2.2Aptos：存储和执行成本分开的Gas模型以太坊作为去中心化网络，应用在驱动网络的算力资源运行智能合约程序时需要消耗GAS费作为燃料——GAS费的大小与驱动智能合约程序的复杂程度、GAS单价有关。但无论如何，以太坊网络GAS费的计算模型比较简单（主要以驱动智能合约的量作为衡量），甚至并不能反应用户对合约程序需求的市场价值——也就是说，GAS费的大小并不能很好衡量合约应用市场价值的高低（比如发送一笔0 ETH转账的价值可能是较低的，但依旧需要驱动智能合约，GAS费未必很低）。显然，Aptos区块链对算力、存储和网络之间成本进行权衡，充分考虑到用户或开发者的需求。如前一节所述，Aptos区块链执行过程中是分阶段、独立、批量化运行的，这给GAS费的市场定价带来更多优化、细化的潜在空间，于是产生了存储和执行成本分开的GAS费模型。 Aptos网络GAS费计算的主要原则是：操作的成本应该与对CPU、内存、网络、存储等资源消耗直接相关。在执行过程中，费用模型如下: 1）固定成本，固定基数加上大额交易的额外费用； 2）执行成本，用于执行Move指令的费用； 3）读取成本，用于从持久存储读取数据； 4）写入成本，用于将数据写入持久存储。这个模型将区块链合约执行的流程充分细化，从执行任务的金融价值、数据量、算力资源消耗等角度充分考虑到合约执行的市场价值。除此之外，考虑到进一步降低系统I/O的成本负担，Aptos 团队还将会提供支持存储费用返还的框架，进一步降低存储的负担。这种将执行费用和存储费用分离的做法很有想象空间，这更符合当前区块链网络的资源消耗需求。举一个最简单的例子，在以太坊网络，用户想要发步一篇文章写入去中心化的区块中，必然需要发送一笔交易——当然，这笔交易转账金额可以是0ETH，但仍旧需要承担GAS费；而GAS费则与当前网络的负担有关。无论如何，转账金额和GAS费都不能体现文章的价值、存储空间的消耗和用户的需求价值。无意义的文章和有一定价值意义的文章，在不同网络负担状态下，GAS费可能是不同的。而Aptos将执行费用和存储费用分开则很方便用户对自身事务执行的价值作出很好地衡量。以太坊生态在后续模块化的探索中，也注意到了存储与交易执行分开这一点。 3共识协议与交易处理我们所熟悉的区块链如以太坊，通常作为一个去中心化的状态共享机器，随着时间的推移，系统用户状态以区块的方式累加——即绝对的串行交易排序。我们在本系列的前两篇报告层对Move语言并行处理进行过分析，以Aptos、SUI为代表的Move系基础链都有各自的并行处理模式，这依赖新的共识协议——由于Move语言的特点，Aptos的共识协议与交易执行解耦的模式，以及SUI的单一编写者和异步共识协议都为区块链交易的共识提供了更多的灵活性——前者将交易执行流程细分进行独立、批量处理，而后者则充分考虑到验证节点的算力负担，试图将一些简单交易从验证节点解放出来。 3.1Aptos：共识协议与交易执行解耦交易流程批量化执行进一步挖掘扩展性潜力。在Move语言并发执行的基础上，在交易执行流程方面，Aptos尝试进一步挖掘并发执行的吞吐量和扩展性，其区块链上的交易处理被分阶段并行处理——也就是说，交易执行流程被分为几个阶段，每个阶段都是完全独立且单独可并行化、批量化——如果说Move的并行处理相当于把Solidity的一条包装流水线变成了并行的N条流水线，Aptos在此基础上将N条流水线进一步细化分工，包装工序每个阶段都互相独立、在阶段层面进一步批量化处理。带来性能优化的同时，可以在客户端本地快速执行交易，降低验证节点的压力，这种特点带来了更多的互动和灵活性。如在一批交易中，一些特定的、持久有效的交易可以立即提交，且可以在客户端本地执行，而不必等远端的验证节点执行。就好比包装工序中一些确定的、持久有效的流程（比如印logo），可以在流水线排队的时候外部独立进行。需要说明的是，这里提到的处理方式，与Aptos将共识协议与交易执行分开的特点有关，这将在后面详述。Aptos这种批量化、模块化的并行执行为系统的升级和新版本发布带来更多的灵活性、缩短系统演进周期。因为更新可以仅仅针对单个模块进行，此外这种模块化特点将验证者节点扩展更多的客户端节点算力，这些非验证节点资源可以提供额外的计算、网络和存储资源。同于SUI的异步共识协议，Aptos的共识协议本质上是最终同步的平行执行引擎，将相互依赖的执行层和共识层解耦，从而实现扩展。上面提到，交易传播、交易执行、存储和账本认证等环节都是批量、独立运行的，基础便是执行层和共识层解耦。在交易传播过程中，交易被每个验证者分组为批次，而在共识过程中，批次再次被合并为区块——这其中与协议无关的交易流程可以不必通过一般区块链的节点验证过程（根据不可能三角，共识过程会降低效率），极大提升了效率。将这些非协议相关的任务从共识阶段解耦出来，进行排序将消耗极小的算力资源（仅限区块元数据和证明，如前区块哈希值、梅克尔树数据、时间戳等），从而实现交易高吞吐量和最小化延迟。共识协议接受节点提议的交易顺序，在关联性的甄别后，非协议相关的交易验证可以在远离关键路径的不同协议中执行交易，验证节点会对最终交易排序和执行结果达成一致。通过消除共识和执行之间的相互依赖性，可以实现更高的吞吐量和延迟。上面提到，在批量化执行方面，执行、存储和账本认证阶段也分批工作，以便在重新排序、减少操作（例如，重复计算或签名验证）和并行执行之间权衡机会。目前Aptos 区块链利用了Diem项目共识协议BFTv4的最新迭代版本，在执行分发之前等待200毫秒来累积一批交易，并通过领导者信誉机制对有缺陷的验证者进行动态调整。我们可以这样理解Aptos这种最终同步的平行共识引擎，如果区块就像火车车厢，那么在最开始货物包装、分发过程中，都是独立、批量运行的，首先根据货物的包装特点进行分类，如只需要印Logo的流程（类似于非协议相关的流程）可以在外部进行（如客户端本地，分担验证节点的运算压力），然后，这些货物最终都会被再次装入车厢（区块），形成区块链条。 3.2SUI：单写者和异步共识协议我们在报告《Web3.0程序该跑在哪里？》中提到：“以以太坊为代表的公链在基础性能方面的限制，光靠共识机制方面的创新是不够的，靠多链之间的跨接亦不足以承载web3.0的数据和计算。于是以太坊2.0的分片、L2、波卡平行链等各类扩展方案成为当下现实的解决方案。这些方案细节尽不相同，但最终都传递了一种市场共识：即，Web3.0数据和计算不会都跑在底层区块链这个独木桥上，大量数据和计算处理会在主链之外实现（可以是L2、平行链，甚至可以是其他非区块链方式）。也就是说，脱（主）链计算（off-chain）已经成为行业的共识，尤其是对于大量的数据处理和计算，会在主链之外完成。” SUI的单写者（Single-Writer）应用正是将那些单独、简单的交易放在客户端本地运行，降低了验证节点的共识压力，提升了系统的扩展性。链上存在着很多简单交易需求，如用户只是想将资产发送给收件人，这种简单交易通常只与发件人相关。如我们前两篇报告所述，Move的资产是一种资源类型，SUI区分了两种类型的资产: i）只能由其特定所有者修改的资产，如发送资产给收件人；ii）没有特定所有者而是由多个用户修改的共享对象资源——这类资源的操作流程比较复杂。很显然第一类是非常简单的交易类型，这种区别使得SUI可以通过对第一类简单事务简化共识来实现非常低的延迟的设计。简单的“单写者”发送的交易确定是独立的，与其他用户无关，因此完全可以将计算委托为发送者，而不必浪费验证者算力，这样计算即可在验证者本地进行。来自单写者的单交易会经过以下步骤： 1）发送者向网络广播简单交易事务的数据； 2）验证者将共识协议投票结果发回给发送者； 3）发送者对验证者收到的所有投票进行统计，一旦符合要求，就会创建一个“验证证书”，并发送回验证者； 4）验证者收到证书后会检查其有效性后立即完成交易。简单来说，这类单写者的简单交易事务就像公司流程的请假会签——类似休年假这种申请只与个人相关的简单事务，请假人可以将申请文档分别发给流程会签的领导，然后将他们的签字统一汇总到一份最终的请假书上，相当于申请者（单写者）自己承担了验证计算过程，而不需要公司各级领导凑在一起开会决定（相当于共识验证计算），这极大提高了效率。区块链共识协议决定验证者之间无需相互通信，因此上述流程几乎不会增加验证者的计算负担，而证书机制也进一步确保交易安全。特别需要注意的是，简单事务的计算负担几乎由发送者本地承担，分担了SUI区块链主网的计算负担，进一步提升扩展性。为识别简单事物交易，SUI使用基于拜占庭一致性广播算法（Byzantine Consistent Broadcast）。这种简单算法是的SUI在处理非关联的简单交易时，只对相关数据而不是整个链进行锁定（或“停止区块链世界”，如以太坊出块延迟那样），或者简单理解为对这类非关联简单交易事务脱离交易排序进行特别处理——即识别单一作者应用程序（ Sui Single-Writer-Friendly (SWF) Apps），官方文档列有24类简单事务的示例列表（如简单的P2P2交易、公共信息公告），这些单一作者事务可以使用该算法进简单快速处理。 Move强大的资源类型模型，助力SUI灵活地处理多种类型的交易，这些交易可能明确以来其他发送者等多个因素。明确交易者的依赖关系，SUI将多通道方法应用于交易验证，确保这些独立的交易流程可以独立进行。SUI的并行性还体现在单独验证交易，而不是将它们分批写入区块中。这种方法的主要优势是低延迟，一笔交易一旦成功即得到网络的确认，而不像以太坊那样需要等整个区块得到全网确认。SIO交易的过程的核心是辨别交易之间是否关联，具体来说需要验证者投票进行辨别交易所是否独立。 SUI除对简单的单写者交易进行了优化，当然也有全局共识机制（类似以太坊状态机的工作模式），可处理更复杂的交易，并定期检查区块链的全局状态。SUI使用名为Narwhal 和Tusk的异步共识协议。这是一种有向无环图数据结构的共识引擎，两个部分的职责分工如下： 1）Narwhal内存池，充当管家角色，负责检查待处理的共识交易，确认数据的可用性； 2）Tusk是确保共识交易有序进行的协议，使数据的特定排序达成一致。本质上，Narwhal会聚合一批待处理交易（这里有些类似以太坊的交易内存池Mempool），在等待处理时对它们进行“图形化”。即Narwhal会为交易标记上版本号，以及指向先前交易版本号，形成类似文件树的有向无环图（DAG）。Tusk也是HotStuff共识协议（HotStuff 是一个三阶段投票的BFT类共识协议，该算法总结了PBFT、Tendermint等共识算法的特点，实现了一个既有安全性（safety）、活性(liveness)，又有响应性(responsiveness)的共识算法）的修改版本，它针对Narwhal提供的DAG结构进行了优化，专注于减少网络验证者之间的通信障碍。Sui 共识引擎算法达到每秒超过125000笔交易的吞吐量，延迟为两秒。采用这种异步共识协议的好处是：SUI通过使用“因果顺序（causal ordering）”对交易的共识做了筛选，与大部分区块链共识协议不同，SUI并不会对所有交易进行排序，或者说，有些交易并不需要SUI的全网共识——如上面提到的单写者发起的简单事务，SUI只需要对交易进行因果排序。因此SUI可以利用单写者本地的算力，且可以同时执行多种任务。值得注意的是，SUI也会利用远端的非验证节点执行部分计算，但SUI最终是异步共识，而在Aptos区块链中，这些非验证节点的计算部分最终也会合并进入区块，所以Aptos是最终同步的平行共识。风险提示区块链商业模式落地不及预期：区块链、密码学等相关技术和项目处于发展初期，存在商业模式落地不及预期的风险；Move生态发展不及预期。监管政策的不确定性：区块链项目实际运行过程中涉及到多项金融、网络及其他监管政策，目前各国监管政策还处于研究和探索阶段，并没有一个成熟的监管模式，所以行业面临监管政策不确定性的风险。本文节选自国盛证券研究所已于2023年2月16日发布的报告《Web3底层语言（三）：Move生态有哪些亮点？》，具体内容请详见相关报告。前两期内容：《Web3底层语言：Solidity问题重重，MOVE如何“乘虚而入”？》《Move语言分析：如何避免闪电贷重入攻击？》原文：《Web3底层语言（三）：Move生态有哪些亮点？》作者：宋嘉吉任鹤义来源：panewslab 来源：金色财经
金色财经2023-02-18
预售币的魅力：具备潜力的加密货币 !
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论是在健身房独自锻炼还是在家远程锻炼，Move-to-Earn 平台 FightOut 的用户都会因他们的努力而得到补偿。利用最新的智能技术，对用户的练习进行评估，并根据他们的能力和目标量身定制。从长远来看，很明显，这种健康生活方式的游戏化将胜过对手，并且是 Move-to-Earn 领域的顶级加密货币之一。 Metacade：繁华的 Game-Fi 中心在 Web3 社区中心 The Metacade，区块链爱好者和游戏玩家可以交流和合作。他们想要创建一个繁荣而有趣的在线社区，志同道合的人可以从 GameFi 和 Web3 文化所提供的一切中受益。在 Metacade 平台上，您可以与其他想要汇集才华、知识和资源以推进共同目标的游戏玩家、程序员和企业家建立联系。此外，您将可以访问最新的 GameFi alpha，能够发布评论、查看排行榜、与其他用户实时互动并查看哪些游戏最受欢迎，同时还可以为您的社区服务赚取原生 $MCADE 代币. Meta Masters Guild：游戏玩家的家外之家 Meta Masters Guild (MMG) 是一个尖端的 Web3 游戏公会，通过结合区块链和 Web3 技术为游戏玩家提供引人入胜的体验。MMG 建立在以太坊网络之上，是一个使用其 MEMAG 硬币的分散式游戏平台。参加公会活动可以获得玩家游戏币和NFT。该平台的游戏都使用 $MEMAG 代币，它可以转换成 Gems，这是用于购买奖励的游戏内货币。 UnderCity：游戏玩家的天堂 UnderCity (UND) 是一个很酷的项目，它是欧洲第一个玩家村，使用 UnderCity 代币作为其本国货币。它旨在模糊现实与数字之间的界限。它还希望通过其代币经济学确保实用性。没有买卖税费，并且已经过适当的审计以确保不会有地毯拉扯。 Dogetti：稳定的被动收入来源 Dogetti (DETI) 有潜力跻身模因币领域的顶级加密货币行列。与许多黑手党家族一样，Dogetti 将家庭放在首位，并且它有一个繁荣的社区，称为“家庭”。由于其紧密联系的社区，Dogetti 可能成为未来最受欢迎的加密货币之一。 Dogetti 向 Dogetti 持有人提供 DogettiSwap 网络上发生的任何交易的 2% 份额，以改善社区中每个人的生活。只需持有代币就可以增加您的财富和净资产——这是获得一些额外收入的好方法！这些加密货币可能上涨 10 倍，并且像狗狗币 (DOGE) 一样跻身顶级加密货币行列！如果您提前购买预售加密货币，您通常可以以非常优惠的价格购买它们。而且，如果该加密货币爆炸，那么您将获得回报并大赚一笔。不能保证这些价格预测。在投资之前，一定要进行全面的分析和研究，永远不要冒超过你能承受的损失的风险。明智地投资！来源：金色财经
金色财经2023-02-18
单体区块链缺点日益突出模块化才是未来？
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解决方案进入市场，如SolanaVM和MoveVM执行层。 Fuel Fuel是与EVM不兼容的执行层，可以执行其他rollup上无法完成的计算。Fuel也是第一个 “模块化执行层”，它可以成为主权rollup、结算链，甚至是单体链。Rollup只是执行层，但Fuel用途更多。Fuel表明执行层可以具有创造性，可以优先考虑计算速度而非EVM兼容。 Kindelia 除了是最快的计算层之一，Kindelia具备一个利用其虚拟机的独特证明系统。Kindelia的HVM提供了近乎瞬时的证明检查器，内置于名为Kind的智能合约语言中。Kind必不可少，因为智能合约可以在他们的代码中证明代码是安全的、没有被利用，且操作正确。这种类型的设计可以解决智能合约编码不当的问题。 Validium Validium是数据移到链外而非存储在链上的rollup系统。Rollup系统的整体效率在很大程度上取决于其数据可用性层的能力。当该层无法处理由rollup交易排序器产生的数据时，就会导致处理交易的瓶颈。因此，rollup系统不能处理多余的交易，这就导致手续费用增加和/或执行时间缓慢。 Validium使用链下方案，这引入了更多关于信任的假设。如果想要链上解决方案，以改善以太坊的数据可用性层，可以考虑Danksharding。 Danksharding Danksharding可以与以太坊整合使其成为用于结算和数据访问的精简平台。其创新之处在于它能够将多重概念进行聚合。Rollup证明和数据验证在同一个区块内被进行，使系统无缝且高效。为了维持正常运行，rollup需要存储大量压缩数据。Danksharding为这一要求提供了一个解决方案，为多个rollup提供了数百万TPS的可能性。 Danksharding是一种将网络活动进行分片的技术，用于增加数据块的空间。数据块是以太坊中更有效和标准化的数据格式，可以承载大量的数据，并被rollup使用以减少手续费。Danksharding利用“数据可用性抽样”，使节点能够只检查一小部分来验证大量数据，为未来更便宜和更快L2网络的出现提供动能，同时实现以太坊的直接交易。 Danksharding将继承以太坊本身的所有安全性和去中心化。然而，这一技术也存在弊端。由于以太坊的发展速度相对较慢，我们可能还需要几年的时间才能将Danksharding正确地落实到以太坊中。EIP-4844计划引入Proto-Danksharding，这是实现Danksharding的第一步。EIP-4844引入了一个能承载数据块的新交易来增强以太坊的表现。这种专门的rollup数据存储为更具成本效益的收费市场铺平了道路。如果你想要一个快速的数据可用性层，但又不想坐等Danksharding的发布，该怎么办？Celestia也许是答案。以Celestia为中心的生态系统对于那些不能等待Danksharding的项目，一个可能的选项是利用链外数据可用性解决方案。如Validium利用“数据可用性委员会”（DAC）来证明数据的可用性。然而，这种方法并不去中心化，也不安全，因为它依赖于多重签名，而且没有办法验证DAC目前是否诚实或他们过去是否诚实。 Celestium提供了一个比DAC更安全的选择。使用Celestium的情况下，对数据的证明受整个Celestia验证器组押注的，这意味着如果⅔的验证器提供了不正确的信息，他们就会被惩罚，可能损失一大笔钱。这种即时机制十分严格，与DAC中不存在惩罚的情况截然不同。此外，用户可以通过在区块上运行数据可用性采样和检查量子引力桥，以验证Celestia的诚实性。量子引力桥是Celestia与以太坊之间的无信任单向消息传递桥。 Celestium与Danksharding都是利用数据可用性采样（DAS）来验证所有数据的非恶意性质。DAS允许节点下载随机片段来确保区块的可用性，并在任何部分丢失时发出警报。该警报系统只是采用欺诈证明的DAS机制的一个方面（如Celestia）。在Danksharding这样的有效性证明DAS机制下，不需要警报系统，因为有效性证明保证了抹除码和承诺的正确性。这些机制降低了隐藏区块数据的可能性，并确保众多节点随机检查区块。数据抽样是使Celestia和Danksharding如此安全的原因。至少用户可以很快发现问题，而在DAC这样的黑匣里，问题可能会被隐瞒。主权rollup：以 Fuel 为例主权rollup与以太坊上传统rollup的功能不同，不依赖L1的智能合约来验证和追加区块到链上。相反，区块被作为原始数据直接发布到链上，而rollup上的节点负责验证本地分叉选择规则，以找到正确的链。这样结算的责任从L1转移到了rollup上。与传统的rollup不同，主权rollup和Celestia之间没有建立信任最小化的桥梁。这可以被看作是一个负面因素，因为用户会希望桥梁尽可能的信任最小化，但这确实使主权rollup在通过分叉独立升级的路径上具备优势。这使协调更容易实现，比非主权rollup提供的升级更加安全。从技术上讲，这不算是rollup，因为rollup通常意味着有统一的结算和数据可用性层。正因为如此，主权rollup也被简单地称为主权区块链。为了让开发者在Celestia上更方便地创建主权rollup，Celestia已创建Rollmint取代Tendermint作为共识机制。这使rollup可以直接向Celestia发布区块，而不通过Tendermint程序。通过这种设计，链背后的社区拥有完全的主权，不受任何其他的权威约束。这与以太坊上的智能合约或rollup背后的社区不同，它们受以太坊社区的社会共识约束。结算rollup：Fuel、Cevmos、 dYmension 结算rollup具有独立和模块化的结算组件。目前，rollup利用以太坊主链进行结算，但除此之外还有其他解决方案。以太坊链与其他非rollup应用共享，用于智能合约交易，导致其容量缩小，缺乏专业性。理想的rollup结算层应只允许rollup智能合约和rollup之间的简单转账，同时禁止非rollup应用进行交易结算或使其费用昂贵。 Celestia的设计为开发者提供了一个标准的全局状态共识层，以构建执行层rollup，作为单一信任最小化集群的一部分。它还实现了同一全局状态共识层上rollup之间的信任最小化桥接，这是当前架构中不存在的新概念。开发者是否会采用这种新的跨rollup模式，还有待观察。结算链的例子包括Cevmos、Fuel和dYmension，同时Polygon正在发展模块化架构与Celestia竞争。在Polygon的模块化设计中，Polygon Avail作为数据可用性和共识的模块化组件，而Polygon区块链则是结算层。单体区块链许多关于模块化区块链的文章通常宣称，与较新的模块化解决方案相比，单体L1是一种过时技术。但这一观点很难完全成立，因为以上这些扩展解决方案的一个主要问题是它们给整个系统增加了进一步的信任问题。虽然我们已经讨论了大多数DAC和validium可能并不安全，但这种问题甚至也会延伸到执行层（即rollup）。今天一些最广泛使用的rollup仍未实现真正的去中心化，尽管它们确保了数十亿美元的安全。此外，模块化组件之间的桥梁，主要是主权rollup，也会面临跨链桥梁所面临的不安全性。最后，在模块化堆栈的基础上进行开发会增加复杂性；对于一些开发者来说，这可能是一种挑战。我们希望最终rollup能解决这些问题，实现充分的去中心化。然而，单体L1也在尝试不采用链下方案进行创新，在这期间也有可能变得同样去中心化。总结像Kindelia和Fuel这样的执行层将尤其实现更多用户增长，因为它们关注速度和新功能的实现，这将使建立在它们之上的应用程序能够实现创新。不过这些模块化设计中仍有许多仍未经过测试，一些模块化的区块链设计可能永远不会获得广泛的采用。随着Celestia和Danksharding的广泛采用，Validium可能会被完全淘汰。Celestia的主权rollup可能会面临一些与现有L1相同的桥接问题，由于安全和复杂性问题而阻碍采用。去中心化、模块化的区块链在未来仍然会经历漫长的发展。在此期间，单体区块链将继续发挥作用并不断创新。当我们最终达到模块化区块链被广泛采用时，单体区块链的发展情形可能也会完全不同。总之，我们需要扩容方案为现有的区块链提供流动性和用户服务，从长远来看，模块化区块链架构可能是最好的方式。来源：金色财经
金色财经2023-02-17
为什么模块化区块链是未来？
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解决方案进入市场，如SolanaVM和MoveVM执行层。 Fuel Fuel是与EVM不兼容的执行层，可以执行其他rollup上无法完成的计算。Fuel也是第一个 “模块化执行层”，它可以成为主权rollup、结算链，甚至是单体链。Rollup只是执行层，但Fuel用途更多。Fuel表明执行层可以具有创造性，可以优先考虑计算速度而非EVM兼容。 Kindelia 除了是最快的计算层之一，Kindelia具备一个利用其虚拟机的独特证明系统。Kindelia的HVM提供了近乎瞬时的证明检查器，内置于名为Kind的智能合约语言中。Kind必不可少，因为智能合约可以在他们的代码中证明代码是安全的、没有被利用，且操作正确。这种类型的设计可以解决智能合约编码不当的问题。 Validium Validium是数据移到链外而非存储在链上的rollup系统。Rollup系统的整体效率在很大程度上取决于其数据可用性层的能力。当该层无法处理由rollup交易排序器产生的数据时，就会导致处理交易的瓶颈。因此，rollup系统不能处理多余的交易，这就导致手续费用增加和/或执行时间缓慢。 Validium使用链下方案，这引入了更多关于信任的假设。如果想要链上解决方案，以改善以太坊的数据可用性层，可以考虑Danksharding。 Danksharding Danksharding可以与以太坊整合使其成为用于结算和数据访问的精简平台。其创新之处在于它能够将多重概念进行聚合。Rollup证明和数据验证在同一个区块内被进行，使系统无缝且高效。为了维持正常运行，rollup需要存储大量压缩数据。Danksharding为这一要求提供了一个解决方案，为多个rollup提供了数百万TPS的可能性。 Danksharding是一种将网络活动进行分片的技术，用于增加数据块的空间。数据块是以太坊中更有效和标准化的数据格式，可以承载大量的数据，并被rollup使用以减少手续费。Danksharding利用“数据可用性抽样”，使节点能够只检查一小部分来验证大量数据，为未来更便宜和更快L2网络的出现提供动能，同时实现以太坊的直接交易。 Danksharding将继承以太坊本身的所有安全性和去中心化。然而，这一技术也存在弊端。由于以太坊的发展速度相对较慢，我们可能还需要几年的时间才能将Danksharding正确地落实到以太坊中。EIP-4844计划引入Proto-Danksharding，这是实现Danksharding的第一步。EIP-4844引入了一个能承载数据块的新交易来增强以太坊的表现。这种专门的rollup数据存储为更具成本效益的收费市场铺平了道路。如果你想要一个快速的数据可用性层，但又不想坐等Danksharding的发布，该怎么办？Celestia也许是答案。以Celestia为中心的生态系统对于那些不能等待Danksharding的项目，一个可能的选项是利用链外数据可用性解决方案。如Validium利用“数据可用性委员会”（DAC）来证明数据的可用性。然而，这种方法并不去中心化，也不安全，因为它依赖于多重签名，而且没有办法验证DAC目前是否诚实或他们过去是否诚实。 Celestium提供了一个比DAC更安全的选择。使用Celestium的情况下，对数据的证明受整个Celestia验证器组押注的，这意味着如果⅔的验证器提供了不正确的信息，他们就会被惩罚，可能损失一大笔钱。这种即时机制十分严格，与DAC中不存在惩罚的情况截然不同。此外，用户可以通过在区块上运行数据可用性采样和检查量子引力桥，以验证Celestia的诚实性。量子引力桥是Celestia与以太坊之间的无信任单向消息传递桥。 Celestium与Danksharding都是利用数据可用性采样（DAS）来验证所有数据的非恶意性质。DAS允许节点下载随机片段来确保区块的可用性，并在任何部分丢失时发出警报。该警报系统只是采用欺诈证明的DAS机制的一个方面（如Celestia）。在Danksharding这样的有效性证明DAS机制下，不需要警报系统，因为有效性证明保证了抹除码和承诺的正确性。这些机制降低了隐藏区块数据的可能性，并确保众多节点随机检查区块。数据抽样是使Celestia和Danksharding如此安全的原因。至少用户可以很快发现问题，而在DAC这样的黑匣里，问题可能会被隐瞒。主权rollup 主权rollup与以太坊上传统rollup的功能不同，不依赖L1的智能合约来验证和追加区块到链上。相反，区块被作为原始数据直接发布到链上，而rollup上的节点负责验证本地分叉选择规则，以找到正确的链。这样结算的责任从L1转移到了rollup上。与传统的rollup不同，主权rollup和Celestia之间没有建立信任最小化的桥梁。这可以被看作是一个负面因素，因为用户会希望桥梁尽可能的信任最小化，但这确实使主权rollup在通过分叉独立升级的路径上具备优势。这使协调更容易实现，比非主权rollup提供的升级更加安全。从技术上讲，这不算是rollup，因为rollup通常意味着有统一的结算和数据可用性层。正因为如此，主权rollup也被简单地称为主权区块链。为了让开发者在Celestia上更方便地创建主权rollup，Celestia已创建Rollmint取代Tendermint作为共识机制。这使rollup可以直接向Celestia发布区块，而不通过Tendermint程序。通过这种设计，链背后的社区拥有完全的主权，不受任何其他的权威约束。这与以太坊上的智能合约或rollup背后的社区不同，它们受以太坊社区的社会共识约束。结算rollup 结算rollup具有独立和模块化的结算组件。目前，rollup利用以太坊主链进行结算，但除此之外还有其他解决方案。以太坊链与其他非rollup应用共享，用于智能合约交易，导致其容量缩小，缺乏专业性。理想的rollup结算层应只允许rollup智能合约和rollup之间的简单转账，同时禁止非rollup应用进行交易结算或使其费用昂贵。 Celestia的设计为开发者提供了一个标准的全局状态共识层，以构建执行层rollup，作为单一信任最小化集群的一部分。它还实现了同一全局状态共识层上rollup之间的信任最小化桥接，这是当前架构中不存在的新概念。开发者是否会采用这种新的跨rollup模式，还有待观察。结算链的例子包括Cevmos、Fuel和dYmension，同时Polygon正在发展模块化架构与Celestia竞争。在Polygon的模块化设计中，Polygon Avail作为数据可用性和共识的模块化组件，而Polygon区块链则是结算层。单体区块链许多关于模块化区块链的文章通常宣称，与较新的模块化解决方案相比，单体L1是一种过时技术。但这一观点很难完全成立，因为以上这些扩展解决方案的一个主要问题是它们给整个系统增加了进一步的信任问题。虽然我们已经讨论了大多数DAC和validium可能并不安全，但这种问题甚至也会延伸到执行层（即rollup）。今天一些最广泛使用的rollup仍未实现真正的去中心化，尽管它们确保了数十亿美元的安全。此外，模块化组件之间的桥梁，主要是主权rollup，也会面临跨链桥梁所面临的不安全性。最后，在模块化堆栈的基础上进行开发会增加复杂性；对于一些开发者来说，这可能是一种挑战。我们希望最终rollup能解决这些问题，实现充分的去中心化。然而，单体L1也在尝试不采用链下方案进行创新，在这期间也有可能变得同样去中心化。总结像Kindelia和Fuel这样的执行层将尤其实现更多用户增长，因为它们关注速度和新功能的实现，这将使建立在它们之上的应用程序能够实现创新。不过这些模块化设计中仍有许多仍未经过测试，一些模块化的区块链设计可能永远不会获得广泛的采用。随着Celestia和Danksharding的广泛采用，Validium可能会被完全淘汰。Celestia的主权rollup可能会面临一些与现有L1相同的桥接问题，由于安全和复杂性问题而阻碍采用。去中心化、模块化的区块链在未来仍然会经历漫长的发展。在此期间，单体区块链将继续发挥作用并不断创新。当我们最终达到模块化区块链被广泛采用时，单体区块链的发展情形可能也会完全不同。总之，我们需要扩容方案为现有的区块链提供流动性和用户服务，从长远来看，模块化区块链架构可能是最好的方式。来源：金色财经
金色财经2023-02-17
纵览 NFT 影响力趋势与宏观市场概况 NFTGo 年报（二）
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inth 和 Neymar。世界杯和 move-to-earn 也吸引了许多新人加入 NFT 生态系统并参与交易。 2022 年谷歌全球统计「NFT」相关热搜词，数据来源：Google Trends 在和 NFT 搜索最为相关的热门话题中，我们发现，和去年相似，nft meaning，what is nft 和 opensea 依旧排名前列。在 2022 年，我们看到 Blur 等新的交易平台的兴起，但 OpenSea 的影响力依然不容小觑。虽然整体市场不如年初的热度，但熊市中也有源源不断的 NFT 初学者在了解什么是 NFT 及其用处。 2022 年谷歌全球统计「ETH」相关热搜词，数据来源： Google Trends 回顾 2022 年，ETH Merge 的搜索量直线上升，Merge 也是全年最热门的话题之一。特别是在 Merge 期间，NFT 持有者减少了交易和活动。 2022 年谷歌全球统计「Metaverse」相关热搜词，数据来源：Google Trends 在 Metaverse 搜索的相关术语中，飙升的话题是 GMT、otherside，gmt 和 paradox。值得一提的是，StepN 是 2022 年的明星项目，GMT 是其代币，在搜索量上升排名前五的关键词中有三个都与该项目相关。除此之外，Otherside 在 2022 年 Q2 和 Q4 分别发布了多次新闻，demo 的发行以及和其他 pfp 的联合都将其热度带到一个新阶段。潜在卖家数量高于买家「购买 NFT」（蓝色）和「出售 NFT」（红色）的关键字兴趣趋势，数据来源：Google Trends 从去年年末到今年年初，搜索「买入 NFT」关键词的人数达到了历史性的高峰，之后随着市场回冷一路向下。另外「买入 NFT」和「卖出 NFT」的搜索指数几乎持平，且后者有赶超前者的趋势。在 7-11 月，市场中交易者在处于冷静的观望期，而在 12 月到现在，市场情绪有小幅度的波动上涨。 NFT 为品牌数字化转型奠定基础 2022 品牌发行 NFT 数据，数据来源：Dune Analytics@kingjames23 在所有 Web2 品牌和 NFT 结合的案例中，运动品牌表现最为亮眼，尤其是 Nike，在收购了 RTFKT Studios 后，其二级市场交易量已突破 100 亿美金，并产生了高达 1.85 亿美金的收入，其中包含 9313 万美金的一级市场收入和 9281 万美金的版税收入。在所有发售的品牌中，CloneX 系列交易量位居第一，其次是在 2022 年年初给 CloneX 持有者空投的 MNLTH。 2022 品牌发行 NFT 数据，数据来源：Dune Analytics@kingjames23 不同于 Nike 多品类策略，Adidas 在 2021 年末发行了 Into the Metaverse 系列，半年后推出了 Capsule Collector。运动品牌之外，消费品巨头们的 NFT 项目也在 2022 年有长足的发展，如 Starbucks Odessey NFT。这款 NFT 兼顾收藏价值的同时，也给予用户一定的激励措施和实用性体验，让 NFT 以最无感的方式接入用户的生活。总体来说，像耐克和阿迪达斯这样的大品牌进入 NFT 领域，对市场的增长产生了重大影响。大品牌的存在有助于推动 NFT 世界合法化，增加消费者信心，鼓励更多的人投资 NFT。此外，更多的宣传力量也有助于吸引注意力，进一步推动 NFT 的应用推广。更多品牌进入 NFT 领域多样化资产如何应对 NFT 监管目前，包括 SEC 在内的多家监管机构对于加密市场规则制定依旧没有太多进展。随着多起 2022 年的诉讼将在 2023 年达成结果，针对加密行业的监管也将更为明晰。在落实对加密乃至 NFT 行业监管之前，有几个悬而未决的问题亟需解决。一是 NFT 是否被看作是证券，以及是否可以被用作商品和服务的支付或用于投资目的。NFT 是否属于虚拟金融资产，和虚拟代币是否是同一类别等。假设 NFT 大概率被归为有价证券资产，那么 SEC 是否会对其进行约束，如何进行约束等。根据 Howey 的定义，NFT 应属于金融类的资产，也确实应该被纳入监管的范畴。随着 NFT 发行的多样化，包括生成类艺术和 AIGC 的成熟，对于 NFT 本身应用的定义也不一而同。在某种程度上，NFT 将不再局限于「数字藏品」，也不仅仅是 JPEG 图片，其背后代表了基于社区的价值共识。监管的着力点应聚焦于资产的透明度和可信度，并出具评级指南。部分 NFT 属于去中心化项目，用户需要关注链上数据和代码审查，而市场上已有的部分中心化项目也应当制定相应的准则进行规范，防止恶意做市等情况。总的来说，我们需要在监管和放开之间取一个平衡。目前，NFT 的市值只有传统加密资产市值的千分之一，还处于萌芽和快速发展的时期，在这个时期，各国政府更多也将会继续处于观望及支持的态度，先推动经济和后续的市场发展。 NFT 宏观市场概况熊市下 BAYC 交易量占据主导过去的一年中 NFT 市场异常动荡。按市值追踪蓝筹股集合的蓝筹指数（Blue Chip Index）在全年经历了极端的高点和低点。蓝筹指数从 1 月到 4 月都处于最高水平，1 月达到超过 14,600 的峰值后又在 4 月达到 14,800 点。然而，NFT 市场后面几个月急剧下跌，在 900 点低点触底。 2022 全年蓝筹指数，数据来源：NFTGo.io 蓝筹指数反映了最有价值的 NFT 资产情况。虽然有些蓝筹 NFT 比其他 NFT 更具抗跌性，但总体趋势仍是下跌。根据 NFTGo 6 月一份报告，持有者为了出售他们的蓝筹 NFT，愿意承担 27% 到 46% 不等的损失。平均而言，蓝筹 NFT 持有者在 6 月出售要比 4 月出售多亏损 40%。综观所有蓝筹项目，我们发现，BAYC 在 NFT 交易榜中是占比最大的，占据主导地位。不同集合交易量占比，数据来源：NFTGo.io 在 NFT 市场的交易量上，蓝筹 NFT 一直占有主要优势。从过去一年的 NFT Collections 总交易量对比来看，蓝筹项目 BAYC 荣登榜首，交易规模总量达 639K ETH，占据最大的 7% 的交易总量，与之接近的是同属于 Yuga Labs 生态的 Otherdeeds 和 MAYC，交易量分别占据 5.47% 和 5.07%。头部项目带动效应明显 2022 全年 NFT 市场交易量，数据来源：NFTGo.io 过去一年中，NFT 市场交易量处于震荡下行趋势，并在 10 月 27 日达到单日交易量历史最低，约 3.18 万 ETH。2022 全年以太坊上 NFT 交易量约为 920 万 ETH，同比上一年增长了 122.19%。值得注意的是，全年交易量的高峰是在 4 月 30 号，也就是 Otherside 发售的前一天，当天交易量约为 44 万 ETH，占据了全年交易量的 4%。在此之后，由于美联储接连加息，LUNA 和 Celsius 相继发生闪崩，导致了加密市场的集体冷静，NFT 资产的交易量随之下跌。 2022 下半年 NFT 市场交易量，数据来源：NFTGo.io 在 2022 下半年，虽然 NFT 交易量有阶段性的突破，但市场整体处于平缓过渡阶段。12 月份，由于头部项目新闻和多个项目利好信息，NFT 市场有一定回暖。在 2021 年底到 2022 年初，NFT 市场经历了史无前例的牛市周期。我们相信，NFT 的发展还处于早期，仍有再次回到历史高点，甚至超过历史高点的潜力。从买方市场变为卖方市场 2022 年 NFT Holder&Trader 人数，数据来源：NFTGo.io 买家和卖家的数量变化反映了 NFT 生态的部分趋势。在 2022 年上半年，买家数量明显多于卖家，形成供不应求的市场关系。来自买方的力量促成了市场上铸造及交易的火热行情，想在 NFT 生态投入资金的人多于想变现离场的持有者。反之，在 2022 年下半年，我们可以观察到一个很明显的趋势——人们正在出售资产。不仅如此，整体来看，交易者人数正大幅减少，根据 NFTGo.io 数据，截至 2022 年 12 月 15 日，交易地址数仅有 25563 个，其中买家 13863 个地址，卖家 16876 个地址。NFT 持有者为 373 万人，相较于一年前增长了 187.18%。每日的卖家数量 / 买家数量指数，数据来源：NFTGo.io 此外，在 2022 年 6 月中旬，交易者和买卖人数有了一个断崖式下跌，以每日的卖家数量 / 买家数量构建指数，该指数在 2022 年 3 月以前一直小于 1，即市场整体处于强买方力量阶段，而后在 3 月到 5 月初期间在 1 附近波动，并以 5 月下旬为拐点，开始卖方力量快速提升，之后指数持续高于 1，NFT 进入卖方市场。NFT 行业也自此进入深熊市、宏观市场持续下跌，致使持有者在等待观望市场态度和走向。值得注意的是，自 2022 年 12 月 5 日左右起，该指数出现趋势性下降、持续至年底，或预示着市场正在回暖。市场细分化程度增加，专业化交易平台独树一帜 2022 年 NFT 交易平台对比，数据来源：NFTGo.io 从各大交易平台全年总交易量对比发现，在去除清洗交易后，OpenSea 依旧登顶榜首。在 2022 全年，用户在 OpenSea 上共交易了约 774 万 ETH 的 NFT 资产，与其后的第二名拉开了不小的差距，是后者的 6 倍。值得注意的是，今年十月份刚发行的新平台 Blur 在短短三个月的时间，总交易量已达到近 40 万 ETH，并在今年 12 月份其日均交易量已超过 OpenSea。 NFT 交易平台之间的较量早已不局限于是否满足用户的交易需求，而是更聚焦于新的垂直领域，诸如强制版税，数据看板，批量快速购买，聚合比价等，从而吸引差异化的细分用户。除此之外，空投和激励也是交易平台抢夺市场的方式之一，包括 X2Y2，Blur，LooksRare 等其他平台通过空投或免手续费的模式吸引用户进行挂单和交易。然而，这种模式并不是平台的最终形态。一方面，可持续的商业模式依旧是免费平台面临的关键问题。另一方面，交易本身具有需求导向性，在当前供大于求的市场背景下，单纯刺激交易无法维持长久用户粘性。 Polygon 上 NFT 买家正大量增长目前，Polygon 凭借着和 B 端的密切合作，为很多 Web2 的用户打开了认识和购买 NFT 的窗口。在 2022 年 9 月份，Reddit 发布了 80000 个 NFT，用户可以上架 OpenSea 并进行交易。这是互联网人群大规模认识和采用 NFT 的途径。在 12 月份，TrumpCollection 的发行让部分 NFT Degen 也开始购买 Polygon 上的 NFT，此前一些资深玩家对 Polygon 上 NFT 资产价值持怀疑态度，但在熊市下 Trump NFT 确实将市场带动了一次热点。不仅如此，除了 OpenSea 很早已添加 Polygon 外，Magic Eden 等其他交易平台也将 Polygon 添加到了选项中。从 70 万用户到 150 万用户，Polygon NFT 在过去一年的玩家增长了一倍。根据 Polygonscan 的数据，当前 Polygon 唯一地址数最近突破了 2 亿大关，在 12 月 31 日创下了历史新高，而这个链上的 NFT 玩家的数量不到 1%。随着 Layer2 生态发展完善和成熟，Polygon 上的 NFT 采用率将会有更进一步提高，其交易速度和低费率是 Web2 用户 NFT 入门的契机，但依旧难以撼动以太坊的主流地位。 FTX 崩盘过后，Solana NFT 生态遭受重创 Solana 与 ETH NFT 交易量对比，数据来源： NFTGo.io 一直以来，Solana 被看作是最有潜力的明星公链之一，其链上的 NFT 交易也在今年第二季度逐渐活跃起来。从 Okay Bear 引领的第一波交易量飞涨浪潮，带动了 Solana 上更多项目的部署和发行。而 Magic Eden 的交易量更是在 2022 年 8 月一度超过了 OpenSea，诸如 Degods 和 y00ts 等明星项目的发行也让 Solana NFT 成为新公链的蓝筹。然而，随着加密熊市的到来，加之 FTX 暴雷事件对 Solana 的影响，其链上的中部 NFT 资产价值也大幅缩水。值得注意的是，Solana 上的头部资产 Degods，abc，y00ts 等依旧维持较高的价值，但相对美元价值已下跌将近 40%。随着 Degods 在 2023 年迁移到以太坊，我们可以看到，以太坊生态将会更加丰富，而包括 Aptos 在内的其他公链在下一年也很难超越以太坊的核心地位。繁荣背后，清洗交易占据 35% 总交易量不同 NFT 交易平台清洗交易占比，数据来源： NFTGo.io 在上一个话题中，我们在剔除清洗交易非正常数据影响下对比了几大主流交易平台。Wash Trading 是一种市场操纵形式，市场参与者试图通过重复买卖来影响价格，制造大量交易活动的表象。如果没有剔除 Wash Trading，我们会发现，2022 全年 LooksRare 的总交易量竟超过 OpenSea，约为 1000 万 ETH。深入来看，2022 年的清洗交易总量大约 900 万 ETH，占据 2022 年总交易量的 35% 左右。此前 2022 年 8 月份，根据 NFTGo.io 的清洗交易报告，涉及刷单交易的地址超过 8 万两千个，全网刷单交易的次数达到 25 万多次。 PFP 是 NFT 渗透的基石不同类别市值比较，数据来源： NFTGo.io 在 NFT 项目分类市值表中，可以发现，PFP 的总市值约为 564 万 ETH，依旧是 NFT 应用的主流。而与 Collectibles 和 Utility 相关的 NFT 的全年交易额均超过了 100 万 ETH，也具有相对较好的流通性。在 2023 年，随着 AI 技术的发展和成熟，生成式艺术或将从细分赛道类目转为一个独立赛道。另一方面，更多 Metaverse 项目将从概念阶段慢慢转为预热阶段，在这个过程中也将会有新的 NFT 应用。然而，PFP 依旧会是 NFT 行业最底层的基础和骨架，在此之上有各种新的尝试和发展，给予人们创业机会，比如结合 PFP 的新品牌建立，Doodle 持有者建立 Doodle Gym 等。随着 Metaverse 兴起，用户在购买 NFT 时候越来越注重 NFT 交互性。2017 年到 2021 被认为是 NFT 的 1.0 阶段，这一阶段的 NFT 是测试市场对数字资产所有权概念的反应。NFT 的项目主要专注于创建存储在区块链上的独特数字字符，强调唯一和不可篡改，一些著名的项目如 CryptoPunks 和 Bored Ape Yacht Club 皆是如此。从 2021 年开始，我们进入 NFT2.0 时代，NFT 的存在形式将不再只是单一的图片形式，如动图，视频，生成艺术等形式都已出现，项目方已不局限于单纯发行图片，而是结合应用和生态进行更多尝试。实用类 NFT 的流动性最佳 https://nftgo.io/analytics/market-overview 在去除掉清洗交易后进行计算，过去一年流动性最好的类别为实用 NFT（utility），流动性 533.74%；而流动性最差的为域名 NFT（Domain Name），仅为 25%。 NFT 市场依旧处于不稳定阶段 NFT Marketcap 与 ETH Marketcap 的比值，数据来源： NFTGo.io 在 2022 年中上旬的时候，以太坊从 4000 美元历史高点一路急转直下，跌至 1000 美元。而 NFT 市场也随之受到震荡。此外，由于 NFT 市场上的绝大多数交易主要以 ETH 计价，美元计价的 NFT 也屡创新低。我们可以通过 NFT/ETH 市值比率的变化来 NFT 市场规模相对大小，从而量化了主流 NFT 的发展程度。当前，这个比率约为 0.1。2022 年年初，这个比率约为 0.09，不到 0.1，而后一直处于波动上升趋势，在 7 月份最高达到 0.2。此后，随着 NFT 市场缩水，交易量和价值资产下跌。这个比率渐渐回归 0.1。截止到 12 月 24 日，根据 Coingecko 数据，当前 ETH 市值约为 1.474 亿美元，而 NFT 市值约为 1000 万美元。 NFT 和加密市场相关性加强 ETH 和 NFT 的皮尔逊相关系数，数据来源： NFTGo.io 我们将以太坊和 NFT 市场的市值进行了相关性分析。总的来说，2022 年两个市场的相关系数约为 0.8，处于较为相关的状态。在 2022 年第二季度，两者的相关性高达 0.98，而后相关性逐渐降低，约为 0.4-0.5 区间。我们发现，一方面，NFT 市场依旧会跟随加密市场大盘的整体走势，和宏观的经济环境息息相关。另一方面，由于 NFT 资产的非同质化特性，NFT 市场也有其独立行情和交易情况。比如，在 6 月份加密市场一天暴跌超过 20% 时，NFT 市场各类 NFT 的地板价随之跌了 15% 左右，但值得注意的是，在后续一周大多数蓝筹 NFT 地板价逐渐涨回，并有机构持续性低价买入。术语&指标来源：金色财经
金色财经2023-02-16
NFT 行业 2022 年发生了什么？| NFTGo NFT 年报（一）
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次受到市场热捧。 STEPN 是一款 Move-to-earn 游戏，用户可以通过外出走路、慢跑或跑步获得 NFT 运动鞋上的代币奖励，凭借着创新机制和产品设计，STEPN 的活跃用户从 1 月的 2533 名到五月的超过 70 万名活跃用户，一举成为 Solana 上最受欢迎的 NFT 之一。 STEPN 每月活跃用户 (MAU),数据来源:nftgo.io 人均交易次数,数据来源:nftgo.io 然而 STEPN 进入 6 月份人气开始大幅下降，活跃用户从 47 万降至 10 月份的 10 万人，再加上 11 月份 FTX 的暴雷事件也显著影响了 Solana 代币的价格以及用户数量，该项目受到了重创。总体而言，2022 前半年 STEPN 的活跃用户数量象征着 walk-to-earn 类游戏的成功，目前 NFT 和私密货币市场行情已进入寒冬时期，在 2023 年应当密切关注游戏用户的增长，以确保游戏持续成功。来源：金色财经
金色财经2023-02-16
值得埋伏的五大潜力币、你拥有几个？
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1 层的股权证明区块链，使用一种名为 Move 的智能合约编程语言，该语言由 Meta 的 Diem 区块链工程师创建。Aptos 的交易吞吐量超过每秒 150,000 笔交易，旨在促进 web3 的主流采用并解决现实世界的问题。 Aptos 背后的团队包括前 Meta 员工，如 CEO Mo Shaikh 和 CTO Avery Ching。Aptos 以其并行执行引擎和 Move 智能合约编程语言而著称。 Algorand（AGLD） Algorand 是一个基于区块链的网络，提供快速高效的交易，与其他区块链相比，重点是提高速度和降低费用。它是由图灵奖获得者和计算机科学教授 Silvio Micali 创建的。 Algorand 网络使用无需许可的纯权益证明 (PPoS) 共识方法，由其 PPoS 机制保护，该机制允许用户提议交易并对其进行投票。Algorand 基金会宣布拨款 1000 万美元以支持以太坊兼容性。 Algorand 的原生加密货币是 ALGO，总供应量为 100 亿，将于 2030 年结束分发。ALGO 可以抵押以获得奖励并存放在 MyAlgo 钱包中。 Duels of Eternity Duels of Eternity 是一款基于区块链的纸牌游戏，玩家可以使用具有不同能力的角色卡参加锦标赛。游戏玩法涉及战略规划、奖励赚取和升级，并利用 $RIA 代币经济和 NFT 收藏提供竞争优势。NFT 是全资拥有的，可以在第三方平台上交易，游戏提供多种模式，包括季节性锦标赛和单人战役，以提供广泛的游戏体验。结论总而言之，yPredict.ai 是一项强大的 ICO 投资，因为它具有先进的人工智能模型、收入共享池、质押奖励以及对生态系统内各种平台的折扣访问。此外，与类似项目相比，其低市值也很有吸引力。值得注意的是，Cosmos、Algorand、Aptos 和 Calvaria 也值得考虑。Cosmos 为区块链项目提供去中心化网络，Algorand 为去中心化应用程序提供高性能区块链平台，Aptos 允许创建和执行智能合约，Calvaria 是管理数字资产和创建 NFT 的平台。每个项目都有独特的价值主张和增长潜力，对于那些对区块链和加密货币感兴趣的人来说，它们是可靠的投资选择。来源：金色财经
金色财经2023-02-15
兼容EVM和Web3 API的ENULS主网上线 , 其早期生态项目有哪些？
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，闪电网络、EVM系、原生链、应用链、Move链……靠着定位、产品创新、优渥的资源或是借助其生态、社区发展的优势纷纷亮剑，占领着独有的一番高地。存在即合理，随着区块链技术的不断迭代更新，多链发展的格局已是大势所趋。不管是新公链、还是老公链都在往不同的方向发力，探索、开拓新的增长空间和潜力。时至今日，不可否认，以太坊仍然居于百链之首，而部分选择依托以太坊生态、解决以太坊扩容问题的公链，譬如BNB Chain、Polygon、Optimism等借助自身资源优势，吸引了一大批以太坊用户流量的转移；再加之一些新公链通过技术/理念的创新，备受资本追捧，进而持续为整个公链领域带来蓬勃生机。 NULS诞生于2017年，至今已有5年多发展历程，是一个面向定制化服务的区块链基础设施。它拥有一条原生开发的区块链，也是行业里较早提出并实现底层微服务架构、模块化造链、跨链互操作的区块链项目之一。NULS还设计和独立开发了NVM，它可以使用Java编程语言直接编写智能合约。面对行业日新月异的变迁以及数波浪潮的洗礼，NULS的产品、技术、社区、生态建设一直处于稳步发展态势，包括质押平台NULS Stake、信用证明挖矿平台NULS POCM、快速造链平台ChainBox、社区治理、多签工具、签名工具等。NULS团队和NTC成员采取通过技术支持的方式不断建设与发展NULS生态系统，跨链桥、DeFi、DEX、NFT、NFT Martket、生态钱包、Web3等一应俱全，让内生态具备了闭环效应。据悉，其主链资产NULS已上线币安、OKEx、火币等交易平台5年，拥有来自全球20多个国家的社区成员/地区大使。 ENULS是NULS社区发起的一条兼容EVM和Web3 API的区块链，仍然使用NULS token作为链上资产，来自NULS网络的合约资产也可以桥接到ENULS网络。同时，ENULS将依托NULS异构跨链生态NerveNetwork的跨链能力，将使链上资产能够与多链进行传输和交互，譬如：以太坊、BNB Chain、Optimism、Arbitrum、Zksync、Tron等等。 ENULS也是以太坊Layer2扩展解决方案，它带来了更好的性能和更低的Gas（成本忽略不计），从而更加有利于以太坊生态项目的高效部署。在Layer2生态拓展建设方面，NULS已推出通过节点扶持方式助力ENULS生态系统的长期发展。接下来，让我们了解一下正在部署或已在ENULS完成部署的部分早期生态项目情况。 ● 跨链生态 NerveBridge：一个完全无Gas的跨链中继网络，目前支持20多条区块链资产跨链交互。除了桥梁作用外，还是一个聚合兑换通道，提供AMM Swap和Stable Swap两种协议，同时也为其他区块链网络提供Layer2基础设施。 Bridge Oracle：为多链资产提供跨链互通之桥，拥有一个活跃的社区。 ● DeFi生态 CUBISWAP：ENULS生态首个去中心化交易平台，提供兑换、流动性、Farm池等功能。 NerveSwap：去中心化交易平台，支持0 Gas、TPS 2000+，提供兑换、流动性、Farm池等功能。多链USDT资产进入ENULS网络，主要通过NerveSwap的Stable Swap协议实现。 SwapBox：多链聚合兑换平台，智能路由，为用户提供性价比最优、速度最快的兑换路径。包括兑换、跨链兑换以及添加多链资产流动性、Layer1、Layer2质押等功能。 ● NFT、GameFi生态 PECLand：一个富有创意的Web3社交游戏平台，创作的NFT和游戏场景精美，为用户提供沉浸式游戏体验。已在Ethereum链上部署，多个系列的NFT已在OpenSea上发售，并广受社区追捧。 ● NFT Market生态 IvyMarket：拥有独特的NFT空间，为数字资产在各种场景下提供更多的用例。包括NFT创作发行、交易、质押等功能。 ● Web3生态 Wormhole3：一个基于去中心化管理协议的内容分发平台，任何人都可以在创建Web3身份（将推特和钱包进行绑定）后，在Wormhole3发布策展活动，并提供策展奖励。发起策展、参与策展均可获得STEEM token和策展token奖励，具有良好的用户粘性。 NULS Domains：在Web3的世界里，人人都拥有一个DID身份。 ● LanchPad DaoStarter、PlaySky、Fomoin ● 生态合作钱包 Nabox、Math、ONTO、Coinhub 总体而言，目前ENULS生态仍处于起步阶段，但相信在NULS节点扶持计划的长期激励下，ENULS有望借助NULS合作伙伴和全球社区的推动，不断添砖加码，增加生态应用率和用户留存率，从而促进NULS Layer2生态和大生态的持续稳步发展。来源：金色财经
金色财经2023-02-15
ChatGPT真能取代搜索引擎吗
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人工智能技术，为他联合创办的初创公司 Moveworks 构建更好的搜索工具时，这项技术的影响力光环开始显得暗淡了。Moveworks 使用人工智能来帮助员工筛选信息，如技术支持文件和人力资源页面。陈的新人工智能搜索工具在从这些文件中提取各种有用信息方面做得很好，包括提供地址和电话号码，但其中一些不是真的。“它的编造能力实在令人惊叹。”陈说。人们对 ChatGPT 的狂热兴奋，以及普遍认为它可以重塑搜索引擎的说法是可以理解的。该聊天机器人可以通过综合从网络和其他来源抓取的数十亿字节中的信息来训练算法，为问题提供复杂而精密的答案。ChatGPT 可以让人体验到一种更流畅的与机器互动的方式。但这项技术的工作方式在某些方面与可靠检索在线信息的搜索引擎的理念有着根本的不一致。网络上已经有很多不准确的信息了，而 ChatGPT 也很容易产生新的虚假信息。它的底层算法并不直接从事实或链接数据库中提取信息，而是生成一串单词，目的是在统计上与训练数据中的单词相似，而不考虑真相。尽管面临着这样的挑战，也许是受到 ChatGPT 令人眼花缭乱的演示的影响，网络搜索巨头和几家初创公司也都正在迎头赶上。微软已经向 ChatGPT 的创造者 OpenAI 投资了大约 100 亿美元，微软也正在以某种方式将这种基础技术添加到其排名第二的搜索引擎必应（Bing）中。据报道，谷歌公司一段时间以来一直在开发类似的聊天机器人 LaMDA，该公司也在匆忙之中对 ChatGPT 做出了回应——发布了 ChatGPT 的竞争者 Bard。中国领先的搜索引擎百度也正在开发一款类似 ChatGPT 的中文机器人。在科技巨头们准备应对 ChatGPT 的同时，几家初创公司已经推出了带有类似聊天机器人聊天界面的搜索引擎。其中包括 You.com、Perplexity AI 以及 Neeva。他们开发的工具说明了将 ChatGPT 式的技术应用于搜索的潜力和挑战。由语言和人工智能专家理查德·索切尔（Richard Socher）创立的 You.com 可以通过聊天界面提供答案。而且这些回答还带有引文，可以帮助用户追踪某条信息的来源。但该模型有时会将不属于同一来源的信息结合起来。例如，询问一个人的信息，可能会得到一个结合了多个同名同姓人员的履历信息的答案。比如当被问及我的个人情况时，You Chat 准确地描述了我在《连线》杂志的职位，但也认为我是特拉华大学的一名橄榄球队跑卫和一名专业的创意人员。常规搜索可能会返回几个威尔·耐特斯（Will Knights）的介绍页面，而聊天机器人会将它们合并为一个人。像 ChatGPT 这样的系统的另一个问题是，它的回答仅基于所训练的数据。由于模型的规模和数据的规模，对整个模型进行再训练可能要花费数百万美元。当被问及最新的体育比分时，YouChat 会感到困惑，但却知道纽约此刻的天气如何。创立 You.com 的索切尔不想透露最新信息是如何被整合进来的，他认为这是一种竞争优势。索切尔说：“我认为现在很多聊天界面在某些方面比搜索体验要好得多，但在其他方面显然还差得多。我们正在努力减少所有这些问题。” 搜索初创公司 Perplexity AI 的创始人兼首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾在 OpenAI 工作过，他表示，用最新信息更新一个类似 ChatGPT 的系统所面临的挑战，意味着它们需要与其他东西结合起来使用。他说：“单靠它们，永远不可能成为优秀的搜索引擎。” Greylock Partners 的风险投资人山姆·莫塔梅迪（Saam Motamedi）投资了人工智能搜索公司 Neeva，他表示，目前还不清楚聊天式搜索界面的主要收入模式，其广告的兼容性如何。谷歌和必应利用搜索查询来植入广告，这些广告出现在返回链接列表的顶部。莫塔梅迪怀疑，为了让聊天式搜索界面变得可行，可能需要出现新的广告形式，但目前还不清楚这些形式会是什么。而目前 Neeva 对无限制无广告搜索收取订阅费。以谷歌的规模运行 ChatGPT 这样的模型，其成本也可能被证明是个问题。OctoML 是一家帮助企业降低部署机器学习算法成本的公司，其联合创始人兼首席执行官路易斯·塞兹（Luis Ceze）估计，运行 ChatGPT 搜索的成本可能是谷歌搜索的 10 倍，因为每个答案都需要运行一个庞大而复杂的 AI 模型。眼下这股“ChatGPT 狂热”的规模让一些熟悉这种底层技术的程序员和人工智能研究人员都感到十分意外。该机器人的核心算法名为 GPT，由 OpenAI 于 2018 年首次开发，更强大的版本 GPT-2 于 2019 年发布。这是一种机器学习模型，旨在接收文本，然后预测接下来的内容，OpenAI 表明，如果使用大量文本进行训练，该模型的表现会非常好。自 2020 年 6 月以来，该技术的第一个商业版本 GPT-3 已供开发人员使用，可以完成 ChatGPT 最近受到赞赏的许多事情。 ChatGPT 使用了底层算法的改进版本，但其能力的最大飞跃来自于 OpenAI 让人类向系统提供反馈，告诉系统什么是令人满意的答案。但就像之前的文本生成系统一样，ChatGPT 仍然倾向于从训练数据中重现偏见，以及“编造”看似合理但不正确的结果。纽约大学（New York University）名誉教授加里•马库斯（Gary Marcus）直言不讳地批评人工智能炒作，他认为 ChatGPT 不适合搜索，因为它对自己所说的内容没有真正理解。他补充说，像 ChatGPT 这样的工具可能会给搜索公司带来其他问题，因为它们会让互联网充斥着人工智能生成的、搜索引擎优化的文本。“所有的搜索引擎都会遇到问题，”他说。亚历克斯•拉特纳（Alex Ratner）是华盛顿大学（University of Washington）的助理教授，也是致力于更有效地训练人工智能模型的 Snorkel AI 公司联合创始人，他称 ChatGPT 标志着软件所能做的事的“合理拐点”。但他也表示，要想弄清楚如何防止像 GPT 这样的语言模型胡编乱造，可能还需要一段时间。他认为，要想找到一种方法让这些语言模型与新信息保持同步，以保持搜索的实时性，很可能需要采用新的方法来训练底层人工智能模型。这些解决方案需要多长时间才能发明出来并得到验证，目前尚不清楚。即使有其他用例出现，比如将其作为学习或编程伙伴，这项技术也可能还需要一段时间才能从根本上改变人们搜索答案的方式。Moveworks 公司的陈说：“这很了不起，我告诉团队，人们会看到 ChatGPT 带来的跨时代的变化，甚至会出现 pre-ChatGPT 和 post- ChatGPT 的说法。但它是否会取代搜索，则是另一个问题。” 来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-15

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