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一文读懂Partisia Blockchain 全新开发者计划,最高25k $
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资助
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ia Blockchain 是一个以
MPC+ZKP
等密码学方案建立的企业级隐私区块链,能够为链上应用提供可审计的隐私,满足合规要求。与此同时,作为一个 Layer1 系统,其通过Poseidon 共识以及分片方案具备短时高迸发的特点,能够并发处理大量的交易,使其非常适用于企业级应用和服务,并通过 Oracle 服务框架为链上带来极佳的可拓展性与可互操作特性。 作为目前最具落地潜力的隐私 Layer1,该生态有着极为广阔的发展前景,现阶段已经在医疗、筹款、数据安全等诸多领域被采用。合作伙伴包括谷歌云、KIN、OriginAll、Insights Network、Humanitarian 、Confidential Intelligence、红十字国际委员会等知名企业组织。 而该项目自 2021 被推出至今,已经完成了 3 轮私募和 1 轮公开融资,共筹集了超 3600 万美元的募资,潜在估值高达16 亿美元。 随着
MPC
通证链上验证者质押的开启(目前 APR 高达 53.1% ),以及 $
MPC
通证陆续登录各大交易平台,目前 Partisia Blockchain 生态已经全面启动。 在全新的生态发展阶段,Partisia Blockchain 正计划通过开发者激励计划,来推动链上生态的繁荣,并进一步推动链上生态的多样化发展。 新一轮开发者计划启动,最高获得 25k $
MPC
资助 目前,Partisia Blockchain 开启了新一轮的开发者激励计划,据悉该计划主要针对 Blockchain 链上的一些小型的链上项目开发者、技术概念验证开发者以及一些社区工具类应用开发者,相关开发者可以通过快速通道来提交项目,并申请资助。资助的规模在 500~25K $
MPC
通证,具体的资助金额将视项目的复杂性而定。 申请链接:forms.monday.com/forms/50686de73f3c6f8fdd759b33511e767a?r=euc1 目前,该资助计划已经开启,开发者可以进行资助的申请,在审核完成后 Partisia Blockchain 基金会将会为开发者提供资金。 推动 Partisia Blockchain 链上生态的繁荣 事实上,链上生态的繁荣需要大量的中小型开发者加入,尤其是像 Partisia Blockchain 这类处于发展初期的链上生态。 从过往的链上生态发展的示例来看,中小型开发者通常更加灵活和创新,是推动链上生态发展的关键驱动力,能够带来多样化的应用和服务,增加生态的吸引力。不同的开发者通常背靠自己的社群群体,一个由众多中小型开发者支撑的生态系统具有更高的韧性,这些开发者分布于不同的地区和市场,随着更多的中小型开发者加入生态,有望为 Partisia Blockchain 生态带来庞大的链上用户并建立更为坚实的用户社区。这有望推动 Partisia Blockchain 生态持续性发展以及创新,并为生态带来全新的活力。 加速
MPC
通证的采用
MPC
通证是 Partisia Blockchain 生态的重要职能通证,该资产是 Partisia Blockchain 中重要的底层资产,它为网络中私有数据计算、“HERMES” 跨链桥的跨链桥、高效的网络共识长期提供动力,并且在经济因素下,$
MPC
资产也将进一步降低私有数据泄露、桥接黑客攻击、价格操纵的风险。 随着 Partisia Blockchain 生态扩大开发者规模让应用体系进一步丰富,不仅将进一步吸引更多的用户加入到生态的建设中,同时也将推动更多资产通过跨链设施进入到 Partisia Blockchain 生态。这将大幅推动
MPC
通证在不同场景中的采用需求,比如丰富
MPC
通证作为底层资产、Gas 资产的使用频次、参与到
MPC
通证的质押。这对于加速
MPC
通证的刚需、销毁等都有着极大的促进作用。目前,随着开发者激励计划的推出,也促进了
MPC
通证价格迎来了短时的上扬。 另一面看,目前
MPC
通证市值仅为 $35.7M,随着系列计划的推进也有望持续帮助
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通证市值拉升,并为该资产构建更为坚实的价值基础。 来源:金色财经
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2024-06-17
最高25k $
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资助,Partisia Blockchain 推出全新开发者计划
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ia Blockchain 是一个以
MPC+ZKP
等密码学方案建立的企业级隐私区块链,能够为链上应用提供可审计的隐私,满足合规要求。与此同时,作为一个 Layer1 系统,其通过Poseidon 共识以及分片方案具备短时高迸发的特点,能够并发处理大量的交易,使其非常适用于企业级应用和服务,并通过 Oracle 服务框架为链上带来极佳的可拓展性与可互操作特性。 作为目前最具落地潜力的隐私 Layer1,该生态有着极为广阔的发展前景,现阶段已经在医疗、筹款、数据安全等诸多领域被采用。合作伙伴包括谷歌云、KIN、OriginAll、Insights Network、Humanitarian 、Confidential Intelligence、红十字国际委员会等知名企业组织。 而该项目自 2021 被推出至今,已经完成了 3轮私募和 1 轮公开融资,共筹集了超 3600 万美元的募资,潜在估值高达16 亿美元。 随着
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通证链上验证者质押的开启(目前 APR 高达 53.1% ),以及 $
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通证陆续登录各大交易平台,目前 Partisia Blockchain 生态已经全面启动。 在全新的生态发展阶段,Partisia Blockchain 正计划通过开发者激励计划,来推动链上生态的繁荣,并进一步推动链上生态的多样化发展。 新一轮开发者计划启动,最高获得 25k $
MPC
资助 目前,Partisia Blockchain 开启了新一轮的开发者激励计划,据悉该计划主要针对 Blockchain 链上的一些小型的链上项目开发者、技术概念验证开发者以及一些社区工具类应用开发者,相关开发者可以通过快速通道来提交项目,并申请资助。资助的规模在 500~25K $
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通证,具体的资助金额将视项目的复杂性而定。 申请链接:forms.monday.com/forms/50686de73f3c6f8fdd759b33511e767a?r=euc1 目前,该资助计划已经开启,开发者可以进行资助的申请,在审核完成后 Partisia Blockchain 基金会将会为开发者提供资金。 推动 Partisia Blockchain 链上生态的繁荣 事实上,链上生态的繁荣需要大量的中小型开发者加入,尤其是像 Partisia Blockchain 这类处于发展初期的链上生态。 从过往的链上生态发展的示例来看,中小型开发者通常更加灵活和创新,是推动链上生态发展的关键驱动力,能够带来多样化的应用和服务,增加生态的吸引力。不同的开发者通常背靠自己的社群群体,一个由众多中小型开发者支撑的生态系统具有更高的韧性,这些开发者分布于不同的地区和市场,随着更多的中小型开发者加入生态,有望为 Partisia Blockchain 生态带来庞大的链上用户并建立更为坚实的用户社区。这有望推动 Partisia Blockchain 生态持续性发展以及创新,并为生态带来全新的活力。 加速
MPC
通证的采用
MPC
通证是 Partisia Blockchain 生态的重要职能通证,该资产是 Partisia Blockchain 中重要的底层资产,它为网络中私有数据计算、“HERMES” 跨链桥的跨链桥、高效的网络共识长期提供动力,并且在经济因素下,$
MPC
资产也将进一步降低私有数据泄露、桥接黑客攻击、价格操纵的风险。 随着 Partisia Blockchain 生态扩大开发者规模让应用体系进一步丰富,不仅将进一步吸引更多的用户加入到生态的建设中,同时也将推动更多资产通过跨链设施进入到 Partisia Blockchain 生态。这将大幅推动
MPC
通证在不同场景中的采用需求,比如丰富
MPC
通证作为底层资产、Gas 资产的使用频次、参与到
MPC
通证的质押。这对于加速
MPC
通证的刚需、销毁等都有着极大的促进作用。目前,随着开发者激励计划的推出,也促进了
MPC
通证价格迎来了短时的上扬。 另一面看,目前
MPC
通证市值仅为 $35.7M,随着系列计划的推进也有望持续帮助
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通证市值拉升,并为该资产构建更为坚实的价值基础。 来源:金色财经
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2024-06-17
FHE现状、生态格局及未来挑战
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密数据进行计算的可能性。 当与区块链、
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、ZKP(可扩展性)结合时,FHE 提供了必要的机密性并支持各种链上用例。 本文简单概述FHE 现状。 我将介绍:1、FHE 背景; 2、FHE 如何工作?3、FHE 生态系统中的 5 个领域;4、当前 FHE 的挑战和解决方案。 一、背景 FHE 最早于 1978 年提出,但由于计算复杂度较高,在相当长的一段时间内,它并不实用,仅停留在理论层面。 直到 2009 年,Craig 才为 FHE 开发出可行的模型,从此,FHE 的研究兴趣便一路飙升。 2020 年,Zama推出TFHE 和 fhEVM 使 FHE 成为加密领域关注的焦点。 从那时起,我们看到了通用的 EVM 兼容 FHE L1/L2 例如Fhenix、Inco Network和 FHE 编译器Sunscreen Tech等的出现。 二、FHE 如何工作? 你可以想象有一个盲盒,里面有谜题。然而,盲盒无法了解你给它的谜题的任何信息,但它仍然可以用数学计算结果。 FHE 的一些用例包括:隐私链上计算、链上数据加密、公共网络上的私密智能合约、机密 ERC20、私密投票、NFT盲拍卖、更安全的
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、抢先交易保护、无需信任的桥等等。 三、FHE 生态系统 总体而言,链上 FHE 的格局可以概括为 5 个领域:1、通用 FHE;2、特定用例(应用)的 FHE/HE;3、FHE 加速硬件;4、带有 AI 的 FHE;5、替代解决方案 1、通用 FHE 区块链和工具 它们是实现区块链机密性的支柱。这包括 SDK、协处理器、编译器、新执行环境、区块链、FHE 模块…… 最具挑战性的是:将 FHE 引入 EVM,即 fhEVM。 包括: fhEVM:Zama、Fhenix、Inco network、Fair Math FHE工具/基础设施: Octra、Sunscreen Tech、Fairblock、Dero、Arcium(前Elusiv) 、Shibarium 下面是每个项目的一句话总结。 2、适用于特殊用途应用的FHE/HE Penum:使用 tFHE 进行屏蔽交换/池的跨链 cosmos dex (appchain)。 zkHoldem:Manta Network上的扑克游戏,使用HE和ZKP来证明游戏的公平性。 3、加速硬件 每次使用 FHE 进行密集计算(如 FHE-ML)时,引导以减少噪声增长都至关重要。硬件加速等解决方案在促进引导方面发挥着重要作用,其中 ASIC 表现最佳。 硬件领域的成员包括:Optalysys、Chain Reaction、Ingonyama、Cysic 每家公司都专门生产可以加速 FHE 引导/计算的硬件,例如芯片、ASIC 和半导体。 4、AI X FHE 最近,人们对将 FHE 集成到 AI/ML 中的兴趣日益浓厚。其中,FHE 可以防止机器在处理敏感信息时学习任何敏感信息,并在整个过程中为数据、模型和输出提供机密性。 AI x FHE 的成员包括:Mind Network、Sight AI、BasedAI、Privasea 5、“替代解决方案” 有的不使用 FHE,而是使用
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来保护高价值数据并进行“盲计算”,而有的则使用 ZKSNARK 来保证加密数据上 FHE 计算的正确性。 它们是:Nillion network、Pado Labs 四、FHE 面临的挑战和解决方案 与 ZK 和
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不同,FHE 仍处于早期阶段。 主要挑战包括: 性能缓慢:目前,使用 fh-EVM 的私人智能合约只有 5 TPS。此外,与纯数据相比,TFHE 现在的性能要慢约 1000 倍。 对开发人员来说还不够友好:目前仍缺乏标准化算法和整体支持的 FHE 工具。 计算开销(成本)高:由于噪声管理和复杂计算的引导,可能导致节点中心化。 不安全的链上 FHE 风险:对于任何安全的门限解密系统来说,解密密钥都会在节点之间分配。然而,由于 FHE 的开销很大,这可能会导致验证者数量减少,因此串通的可能性更高。 解决方案: 可编程引导:它允许在引导期间应用计算,从而提高效率,同时又针对特定应用。 硬件加速:与OpenFHE 库一起开发 ASIC、GPU 和 FPGA,以加速 FHE 性能。 更好的阈值解密系统:简而言之,为了使链上 FHE 更安全,我们需要一个系统(可以是
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),以确保:低延迟、降低节点的去中心化进入门槛、容错。 来源:金色财经
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2024-06-14
即将发币的AO 可能是链上AI agent的终极解决方案
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everVision 团队开发,基于
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(多方安全计算)技术为 AO 网络提供与其他区块链网络之间的资产跨链服务。目前 AOX 处于 Beta 阶段,只支持 $AR 在 Arweave 与 AO 网络之间的跨链功能。同时,在近期推出了跨链激励活动,鼓励用户通过 AOX 将 $AR 从 Arweave 网络转移到 AO。用户通过完成任务赚取 $TAOX 测试代币,以获得未来正式代币的空投。据悉,AOX 后续会陆续推出以太坊、BTC 与 BSC 等网络的跨链服务,让更多公链与更多类型的资产可以无缝进入 AO 网络。 ArSwap:ArSwap 是继 Permaswap、Bark 之后,第三个上线 AO 生态的 DEX,由 Pianity 团队(Arweave 生态音乐 NFT 项目)开发。目前已经上线了 $AR、$AOCRED、$Fire、$Earth、$Water 与 $Air 等测试代币,用户可以在通过领取水龙头,在 ArSwap 上体验交易与建立 LP 流动池。同时,团队近期对产品进行了优化,进一步提升了交易的速度。 aoWebWallet:aoWebWallet 是第一款原生 AO 网络钱包,旨在安全地管理 AO 上的资产,支持发送、接收与追踪 AO 网络资产。用户可以直接通过连接 Arconnect 钱包(Arweave 钱包)进入,或者通过导入钱包的 .JSON 文件来登陆。目前 aoWebWallet 上已经支持多种 AO 资产,包括 $AO-CRED、$Bark、$TRUNK、$0rbit、$Fire 与 $Earth。 代币经济学 2024 年 5 月 30 日,AO 宣布即将完成$AO 代币的发行,代币上线时间将为北京时间 6 月 13 日。此外与该项目相关的代币为$AR,在$AO 完成 TGE 前,$AR 依然是炒作的标的之一。$AO 代币的消息发布后,$AR 短时最大涨幅超过 18%,一方面$AR 目前是承接这一事件几乎唯一的标的,另一方面或与持有$AR 能获取$AO 代币的规则有关。将资产桥接到 AO(目前$AR 基本是唯一能够跨链到 AO 网络的资产)、持有$AR 这两个规则,实际上都在消化这一事件对$AR 的抛压。 流通量,代币分配方式和参与机会 根据官方消息,$AO 将以 100% 公平发射,没有预挖、预售和优先获取,代币总量为 21M,每四年进行一次减半。$AO 代币模型采用了与比特币相同的总量 2100 万枚和每四年减半的机制。这些设计元素不仅确保了代币的稀缺性和公平性,同时也向比特币致敬,彰显了对去中心化和公平分配理念的认同。 重要的是代币获取的方式:(1)资产桥接至 AO(2)持有$AR(3)参与 AO 生态的建设。然而,官方也明确指出,美国及受制裁地区的用户将无法通过桥接网络的方式来铸造 $AO。 从发布方式可以看出,官方希望保证代币可以 100% 公平启动。值得注意的是,通过跨链到 AO 是代币铸造方式之一,目前 AOX(aox.xyz)是 AO 生态唯一的跨链桥。 代币使用场景 根据 AO 提出者之一 outprog 在 X Space 中的回答,AO 代币和 AR 代币在职能上将各司其职,AR 代币主要专注于 Arweave 的存储功能和共识维护,而 AO 代币专注于解决计算和应用之间的通信问题,即 AO 和 AR 分别维护网络的计算和存储功能。 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-13
机器感知与交互 WorldBrain探索现实与智能融合的未来
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)终端打造一个全面的操作系统。 TD-
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2算法在LeCun的研究中发挥了关键作用。它通过两个阶段的训练,使得两个智能体能够协同工作,生成自然而高效的动作。这一算法的成功应用为WorldBrain项目提供了宝贵的经验。WorldBrain可以借鉴这一算法,进一步优化其神经网络系统,使其更加适应复杂多变的环境和任务。 能够理解、推理并与物理世界互动的智能 AI是一个广泛的领域,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等众多技术和应用。机器人更深入的理解语言和物理世界,对物理世界进行推理,需要环境中的对象及这些对象对机器人行动作出反应细致的理解。 WorldBrain为“WorldModel”建立了初始世界(参考系),从而实现了 WorldBrain 像人脑一样建模世界的能力,并赋予机器人视觉识别、思考、行动和学习的能力,使得机器人能够在各种场景下有效工作。WorldBrain模拟维度如下: 感知和行为模拟:WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现。在感知方面,WorldBrain 利用计算机视觉和语音识别技术来感知视觉和听觉输入,从而获取环境信息。在行为模拟方面,WorldBrain 使用机器人技术或虚拟仿真环境来模拟人类的动作和交互,与环境进行实时互动。这使得 WorldBrain 能够像人脑具身系统一样与环境进行感知和行为交互。 运动和身体表征模拟:WorldBrain 可以通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力和身体表达。通过控制机器人的运动和姿态,WorldBrain 可以模拟人类在空间中的移动和操作。这包括机器人手臂的精确操控和机器人身体的姿态调整,使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互。 空间和上下文建模:WorldBrain 可以通过空间和上下文建模来模仿人类对环境的理解和推理能力。通过建模环境的空间结构和上下文信息,WorldBrain 可以获取关于物体、空间和时间等方面的知识。这可以涉及使用地图、传感器数据和上下文信息来构建环境的内部表示,从而更好地理解和推理与环境相关的任务。 分布式大脑是另一种不同寻常的具身:人类的大脑新皮质大约有 15 万根皮质柱,每根皮质柱都对它能感知的部分世界建模。WorldBrain 智能终端的各根皮质柱并不一定要像生物大脑中的皮质柱那样彼此相邻。一个智能终端可能有数百万根皮质柱和数千个传感器阵列,也可能只具备一个模拟神经元和几个传感器阵列。DePIN网络利用区块链技术来协调和调整数百万个人部署和运行无需信任、无需许可、程序化的基础设施,为WorldBrain的硬件部署奠定坚实的基础。 WorldBrain的目标不仅是技术上的突破,更是要让人工智能真正服务于人类,提高人们的生活质量。只有当机器人的动作更加自然,更符合人类的预期和习惯,它们才能更好地融入人类社会,成为人们生活中的助手和伙伴。 在未来,我们有理由相信,WorldBrain将不仅仅是一个技术项目,它将成为连接人类与智能机器的桥梁,开启一个更加智能、互联的新时代。随着技术的不断进步和创新,WorldBrain和人型机器人将共同迎接一个充满无限可能的未来。 来源:金色财经
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2024-06-13
一文读懂Partisia Blockchain 的MOCCA方案:资产托管最优解
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,其通过将区块链以及零知识计算(包括
MPC
、零知识证明 ZKP 等)以协作的方式结合起来,并通过分片方案、Bring Your Own Coin (BYOC)功能和 Oracle 服务框架,构建一个更加安全的数字基础设施。Partisia 期望通过全新的解决方案,构建一个适用于任何类型的企业级区块链方案,包括供应链公司、SaaS(软件即服务)提供商、金融科技应用程序甚至社交媒体等等。 在今年 1 月,Partisia Blockchain 宣布基于其底层推出全新的基于
MPC
的资产托管方案 MOCCA(
MPC
On-Chain Custody Advanced)即多方计算链上托管高级解决方案。据悉,该方案是一种以去中心化、可编程的、多链托管为特点的全新托管解决方案。 MOCCA 方案有何特点? MOCCA 方案基于 Partisia Blockchain 构建,其核心是利用
MPC
方案旨在使用户能够在其首选区块链上桥接资产,并让数字资产的管理变得更加可信、安全,且兼具隐私以及可编程特性。 MOCCA 方案的首要特性是可编程性以及极低的部署门槛。 得益于构建在 Partisia Blockchain 上,MOCCA 方案能够提供完全可编程的智能合约,允许开发者使用 RUST 编写任意代码逻辑,同时其为部署者提供自定义模板和工具(Partisia Blockchain 的智能合约IDE),部署者不仅可以通过这些工具集低门槛、高效的部署,且不依赖于一些三方的托管供应商,减少了费用、实施时间,并确保了去中心化和灵活性。同时,执行者也可以进行诸如添加或移除签名者、修改阈值签名方案和投票权、集成具有特殊权限的NFT、实施特定交易类别的特定规则等政策,为部署者提供了更为定制化、个性化的包容性模块,与更多的场景进行适配。极大程度降低了开发者、企业用户的准入门槛。 MOCCA 方案直接部署在 Partisia Blockchain 链上,该方案要求每笔交易必须经过两方或以上的批准,并允许参与者积极参与治理并直接在链上签署交易,同时在庞大的
MPC
节点群、计算集群的共同作用下,能够保证 MOCCA 方案良好的安全性以及去中心化特性。与此同时,Partisia Blockchain 链本身来自于分片、Poseidon 共识所带来的高迸发特性,以及基于其 Oracle 服务框架以及 Bring Your Own Coin (BYOC)等功能带来的高度互操作特性,也大幅降低了 MOCCA 的使用成本以及资产引入成本,个人、企业用户都能灵活的采用。 此外,Partisia Blockchain Layer1 本身具备统一公共和私人智能合约,该方案通过通用隐私保护计算、智能合约自动化来实现以私有数字代理为基础的数据驱动型经济,让用户自主设定数据信息并提高议价能力,即智能合约可以被选择为隐私智能合约,或仅向某些账户披露信息的智能合约,以服务于某些私有业务。基于该特性,MOCCA 方案不仅将具备可审计特性保证合规,同时还能定制化隐私方案。 与主要资产托管方案相比的优势 目前,行业内主要的加密资产托管方案包括门限签名方案(TTS)、中心化交易所(CEX)、多重签名(Multisig)以及账户抽象(AA)等, MOCCA 相对于这些方案则展现出了更为全面的优势。 l Fireblocks 与ZenGo (TTS) Fireblocks 是一个企业级的数字资产托管平台,它提供了一个安全的基础设施,用于存储、转移和发行数字资产。Fireblocks 使用了
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技术来保护私钥,减少单点故障的风险,并提高了安全性。 Fireblocks 平台本身适合复杂的资产管理,如抵押品借贷和去中心化金融产品,但其主要为企业级服务,使用成本较高,其主要面向大型企业客户。虽然其支持 API 接入,可以与用户的内部系统和业务流程相集成,提供高度的自动化和可编程性,但与 MOCCA 方案相比,在定制化、隐私性等方方面仍存在欠缺。 ZenGo 是一个无钥匙的加密货币钱包,它使用了门限签名方案(TSS)技术来管理用户的私钥。在 TSS 中,私钥被分割成多个部分,并分布在不同的设备或服务器上。当需要进行交易时,这些部分会被组合起来以生成有效的签名。这种方法消除了传统钱包中单点故障的问题,并提供了更高的安全性,但与此同时,用户对钱包的控制程度和灵活性可能受到某些限制。 ZenGo 的 TTS 方案在可编程性上存在一定的欠缺,该方案更适合个人使用,可能不支持复杂的抵押品管理功能,缺少为大规模资产管理设计的功能。 l Coinbase 和 Binance (CEX) Coinbase 和 Binance 是两个知名的中心化交易所(CEX),它们也提供数字资产的托管服务。作为中心化平台,它们负责存储用户的资产,并提供交易、提现和其他金融服务。虽然这种托管方式方便且易于使用,但它依赖于中心化的信任模型,用户需要信任交易所能够安全地保管他们的资产。 CEX 方案通常不会提供定制化的资产管理方案,并且存在中心化风险,如果交易所受到攻击,资产可能会受到威胁。对于企业用户,无论是存取资产还是一些潜在的资产管理费用,成本较高。除此之外,该方案也可能在监管合规、隐私等方面存在一定的局限性。 l BitGo 和 Armory (Multisig): BitGo 和 Armory 是两个提供多重签名(Multisig)托管解决方案的公司。在多重签名技术中,一个交易需要多个私钥的签名才能被验证和执行。这意味着即使其中一个私钥被盗或丢失,资产仍然是安全的。多重签名提供了额外的安全层,适用于需要高安全性的企业和个人。 Multisig 方案本身缺乏一定的灵活性,一方面设置和管理多重签名钱包较为复杂,需要较高的技术能力。并且多重签名操作需要多方参与,会导致交易确认速度较慢,影响用户体验。 此外,对其他参与签名的方的依赖导致资金的可用性问题,尤其是在紧急情况下。 l Ambire 和 Avocado (AA): Ambire 和 Avocado 是两个提供非托管钱包服务的平台(账户抽象方案),它们允许用户完全控制自己的私钥。这些钱包能够提供用户友好的界面和额外的安全功能,如双因素认证和生物识别技术。用户可以自由地管理自己的资产,而不需要依赖第三方托管服务。 但在此类方案下,用户必须完全负责自己的私钥安全,任何失误如丢失私钥或泄露都可能导致不可挽回的资产损失,并且作为更轻量级的钱包解决方案,其缺乏复杂的金融工具和产品支持。此外,其也难以兼顾定制化、隐私化以及合规性。 综合来看,MOCCA 方案在架构、可编程性、安全性、多链适配性、成本方案都展现出了十分明显的优势,不仅能够与各类需求相适配,同时能够与几乎所有的资产管理场景相结合。二随着 Partisia Blockchian 生态的进一步发展,MOCCA 也将在众多加密资产管理方案中脱颖而出。 来源:金色财经
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2024-06-12
一文读懂Partisia Blockchain 的MOCCA方案:资产托管的最优解
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,其通过将区块链以及零知识计算(包括
MPC
、零知识证明 ZKP 等)以协作的方式结合起来,并通过分片方案、Bring Your Own Coin (BYOC)功能和 Oracle 服务框架,构建一个更加安全的数字基础设施。Partisia 期望通过全新的解决方案,构建一个适用于任何类型的企业级区块链方案,包括供应链公司、SaaS(软件即服务)提供商、金融科技应用程序甚至社交媒体等等。 在今年 1 月,Partisia Blockchain 宣布基于其底层推出全新的基于
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的资产托管方案 MOCCA(
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On-Chain Custody Advanced)即多方计算链上托管高级解决方案。据悉,该方案是一种以去中心化、可编程的、多链托管为特点的全新托管解决方案。 MOCCA 方案有何特点? MOCCA 方案基于 Partisia Blockchain 构建,其核心是利用
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方案旨在使用户能够在其首选区块链上桥接资产,并让数字资产的管理变得更加可信、安全,且兼具隐私以及可编程特性。 MOCCA 方案的首要特性是可编程性以及极低的部署门槛。 得益于构建在 Partisia Blockchain 上,MOCCA 方案能够提供完全可编程的智能合约,允许开发者使用 RUST 编写任意代码逻辑,同时其为部署者提供自定义模板和工具(Partisia Blockchain 的智能合约IDE),部署者不仅可以通过这些工具集低门槛、高效的部署,且不依赖于一些三方的托管供应商,减少了费用、实施时间,并确保了去中心化和灵活性。同时,执行者也可以进行诸如添加或移除签名者、修改阈值签名方案和投票权、集成具有特殊权限的NFT、实施特定交易类别的特定规则等政策,为部署者提供了更为定制化、个性化的包容性模块,与更多的场景进行适配。极大程度降低了开发者、企业用户的准入门槛。 MOCCA 方案直接部署在 Partisia Blockchain 链上,该方案要求每笔交易必须经过两方或以上的批准,并允许参与者积极参与治理并直接在链上签署交易,同时在庞大的
MPC
节点群、计算集群的共同作用下,能够保证 MOCCA 方案良好的安全性以及去中心化特性。与此同时,Partisia Blockchain 链本身来自于分片、Poseidon 共识所带来的高迸发特性,以及基于其 Oracle 服务框架以及 Bring Your Own Coin (BYOC)等功能带来的高度互操作特性,也大幅降低了 MOCCA 的使用成本以及资产引入成本,个人、企业用户都能灵活的采用。 此外,Partisia Blockchain Layer1 本身具备统一公共和私人智能合约,该方案通过通用隐私保护计算、智能合约自动化来实现以私有数字代理为基础的数据驱动型经济,让用户自主设定数据信息并提高议价能力,即智能合约可以被选择为隐私智能合约,或仅向某些账户披露信息的智能合约,以服务于某些私有业务。基于该特性,MOCCA 方案不仅将具备可审计特性保证合规,同时还能定制化隐私方案。 与主要资产托管方案相比的优势 目前,行业内主要的加密资产托管方案包括门限签名方案(TTS)、中心化交易所(CEX)、多重签名(Multisig)以及账户抽象(AA)等, MOCCA 相对于这些方案则展现出了更为全面的优势。 l Fireblocks 与ZenGo (TTS) Fireblocks 是一个企业级的数字资产托管平台,它提供了一个安全的基础设施,用于存储、转移和发行数字资产。Fireblocks 使用了
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技术来保护私钥,减少单点故障的风险,并提高了安全性。 Fireblocks 平台本身适合复杂的资产管理,如抵押品借贷和去中心化金融产品,但其主要为企业级服务,使用成本较高,其主要面向大型企业客户。虽然其支持 API 接入,可以与用户的内部系统和业务流程相集成,提供高度的自动化和可编程性,但与 MOCCA 方案相比,在定制化、隐私性等方方面仍存在欠缺。 ZenGo 是一个无钥匙的加密货币钱包,它使用了门限签名方案(TSS)技术来管理用户的私钥。在 TSS 中,私钥被分割成多个部分,并分布在不同的设备或服务器上。当需要进行交易时,这些部分会被组合起来以生成有效的签名。这种方法消除了传统钱包中单点故障的问题,并提供了更高的安全性,但与此同时,用户对钱包的控制程度和灵活性可能受到某些限制。 ZenGo 的 TTS 方案在可编程性上存在一定的欠缺,该方案更适合个人使用,可能不支持复杂的抵押品管理功能,缺少为大规模资产管理设计的功能。 l Coinbase 和 Binance (CEX) Coinbase 和 Binance 是两个知名的中心化交易所(CEX),它们也提供数字资产的托管服务。作为中心化平台,它们负责存储用户的资产,并提供交易、提现和其他金融服务。虽然这种托管方式方便且易于使用,但它依赖于中心化的信任模型,用户需要信任交易所能够安全地保管他们的资产。 CEX 方案通常不会提供定制化的资产管理方案,并且存在中心化风险,如果交易所受到攻击,资产可能会受到威胁。对于企业用户,无论是存取资产还是一些潜在的资产管理费用,成本较高。除此之外,该方案也可能在监管合规、隐私等方面存在一定的局限性。 l BitGo 和 Armory (Multisig): BitGo 和 Armory 是两个提供多重签名(Multisig)托管解决方案的公司。在多重签名技术中,一个交易需要多个私钥的签名才能被验证和执行。这意味着即使其中一个私钥被盗或丢失,资产仍然是安全的。多重签名提供了额外的安全层,适用于需要高安全性的企业和个人。 Multisig 方案本身缺乏一定的灵活性,一方面设置和管理多重签名钱包较为复杂,需要较高的技术能力。并且多重签名操作需要多方参与,会导致交易确认速度较慢,影响用户体验。 此外,对其他参与签名的方的依赖导致资金的可用性问题,尤其是在紧急情况下。 l Ambire 和 Avocado (AA): Ambire 和 Avocado 是两个提供非托管钱包服务的平台(账户抽象方案),它们允许用户完全控制自己的私钥。这些钱包能够提供用户友好的界面和额外的安全功能,如双因素认证和生物识别技术。用户可以自由地管理自己的资产,而不需要依赖第三方托管服务。 但在此类方案下,用户必须完全负责自己的私钥安全,任何失误如丢失私钥或泄露都可能导致不可挽回的资产损失,并且作为更轻量级的钱包解决方案,其缺乏复杂的金融工具和产品支持。此外,其也难以兼顾定制化、隐私化以及合规性。 综合来看,MOCCA 方案在架构、可编程性、安全性、多链适配性、成本方案都展现出了十分明显的优势,不仅能够与各类需求相适配,同时能够与几乎所有的资产管理场景相结合。二随着 Partisia Blockchian 生态的进一步发展,MOCCA 也将在众多加密资产管理方案中脱颖而出。 来源:金色财经
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2024-06-12
Partisia Blockchain的MOCCA方案资产托管领域的全新范式
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,其通过将区块链以及零知识计算(包括
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、零知识证明 ZKP 等)以协作的方式结合起来,并通过分片方案、Bring Your Own Coin (BYOC)功能和 Oracle 服务框架,构建一个更加安全的数字基础设施。Partisia 期望通过全新的解决方案,构建一个适用于任何类型的企业级区块链方案,包括供应链公司、SaaS(软件即服务)提供商、金融科技应用程序甚至社交媒体等等。 在今年 1 月,Partisia Blockchain 宣布基于其底层推出全新的基于
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的资产托管方案 MOCCA(
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On-Chain Custody Advanced)即多方计算链上托管高级解决方案。据悉,该方案是一种以去中心化、可编程的、多链托管为特点的全新托管解决方案。 MOCCA 方案有何特点? MOCCA 方案基于 Partisia Blockchain 构建,其核心是利用
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方案旨在使用户能够在其首选区块链上桥接资产,并让数字资产的管理变得更加可信、安全,且兼具隐私以及可编程特性。 MOCCA 方案的首要特性是可编程性以及极低的部署门槛。 得益于构建在 Partisia Blockchain 上,MOCCA 方案能够提供完全可编程的智能合约,允许开发者使用 RUST 编写任意代码逻辑,同时其为部署者提供自定义模板和工具(Partisia Blockchain 的智能合约IDE),部署者不仅可以通过这些工具集低门槛、高效的部署,且不依赖于一些三方的托管供应商,减少了费用、实施时间,并确保了去中心化和灵活性。同时,执行者也可以进行诸如添加或移除签名者、修改阈值签名方案和投票权、集成具有特殊权限的NFT、实施特定交易类别的特定规则等政策,为部署者提供了更为定制化、个性化的包容性模块,与更多的场景进行适配。极大程度降低了开发者、企业用户的准入门槛。 MOCCA 方案直接部署在 Partisia Blockchain 链上,该方案要求每笔交易必须经过两方或以上的批准,并允许参与者积极参与治理并直接在链上签署交易,同时在庞大的
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节点群、计算集群的共同作用下,能够保证 MOCCA 方案良好的安全性以及去中心化特性。与此同时,Partisia Blockchain 链本身来自于分片、Poseidon 共识所带来的高迸发特性,以及基于其 Oracle 服务框架以及 Bring Your Own Coin (BYOC)等功能带来的高度互操作特性,也大幅降低了 MOCCA 的使用成本以及资产引入成本,个人、企业用户都能灵活的采用。 此外,Partisia Blockchain Layer1 本身具备统一公共和私人智能合约,该方案通过通用隐私保护计算、智能合约自动化来实现以私有数字代理为基础的数据驱动型经济,让用户自主设定数据信息并提高议价能力,即智能合约可以被选择为隐私智能合约,或仅向某些账户披露信息的智能合约,以服务于某些私有业务。基于该特性,MOCCA 方案不仅将具备可审计特性保证合规,同时还能定制化隐私方案。 与主要资产托管方案相比的优势 目前,行业内主要的加密资产托管方案包括门限签名方案(TTS)、中心化交易所(CEX)、多重签名(Multisig)以及账户抽象(AA)等, MOCCA 相对于这些方案则展现出了更为全面的优势。 l Fireblocks 与ZenGo (TTS) Fireblocks 是一个企业级的数字资产托管平台,它提供了一个安全的基础设施,用于存储、转移和发行数字资产。Fireblocks 使用了
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技术来保护私钥,减少单点故障的风险,并提高了安全性。 Fireblocks 平台本身适合复杂的资产管理,如抵押品借贷和去中心化金融产品,但其主要为企业级服务,使用成本较高,其主要面向大型企业客户。虽然其支持 API 接入,可以与用户的内部系统和业务流程相集成,提供高度的自动化和可编程性,但与 MOCCA 方案相比,在定制化、隐私性等方方面仍存在欠缺。 ZenGo 是一个无钥匙的加密货币钱包,它使用了门限签名方案(TSS)技术来管理用户的私钥。在 TSS 中,私钥被分割成多个部分,并分布在不同的设备或服务器上。当需要进行交易时,这些部分会被组合起来以生成有效的签名。这种方法消除了传统钱包中单点故障的问题,并提供了更高的安全性,但与此同时,用户对钱包的控制程度和灵活性可能受到某些限制。 ZenGo 的 TTS 方案在可编程性上存在一定的欠缺,该方案更适合个人使用,可能不支持复杂的抵押品管理功能,缺少为大规模资产管理设计的功能。 l Coinbase 和 Binance (CEX) Coinbase 和 Binance 是两个知名的中心化交易所(CEX),它们也提供数字资产的托管服务。作为中心化平台,它们负责存储用户的资产,并提供交易、提现和其他金融服务。虽然这种托管方式方便且易于使用,但它依赖于中心化的信任模型,用户需要信任交易所能够安全地保管他们的资产。 CEX 方案通常不会提供定制化的资产管理方案,并且存在中心化风险,如果交易所受到攻击,资产可能会受到威胁。对于企业用户,无论是存取资产还是一些潜在的资产管理费用,成本较高。除此之外,该方案也可能在监管合规、隐私等方面存在一定的局限性。 l BitGo 和 Armory (Multisig): BitGo 和 Armory 是两个提供多重签名(Multisig)托管解决方案的公司。在多重签名技术中,一个交易需要多个私钥的签名才能被验证和执行。这意味着即使其中一个私钥被盗或丢失,资产仍然是安全的。多重签名提供了额外的安全层,适用于需要高安全性的企业和个人。 Multisig 方案本身缺乏一定的灵活性,一方面设置和管理多重签名钱包较为复杂,需要较高的技术能力。并且多重签名操作需要多方参与,会导致交易确认速度较慢,影响用户体验。 此外,对其他参与签名的方的依赖导致资金的可用性问题,尤其是在紧急情况下。 l Ambire 和 Avocado (AA): Ambire 和 Avocado 是两个提供非托管钱包服务的平台(账户抽象方案),它们允许用户完全控制自己的私钥。这些钱包能够提供用户友好的界面和额外的安全功能,如双因素认证和生物识别技术。用户可以自由地管理自己的资产,而不需要依赖第三方托管服务。 但在此类方案下,用户必须完全负责自己的私钥安全,任何失误如丢失私钥或泄露都可能导致不可挽回的资产损失,并且作为更轻量级的钱包解决方案,其缺乏复杂的金融工具和产品支持。此外,其也难以兼顾定制化、隐私化以及合规性。 综合来看,MOCCA 方案在架构、可编程性、安全性、多链适配性、成本方案都展现出了十分明显的优势,不仅能够与各类需求相适配,同时能够与几乎所有的资产管理场景相结合。二随着 Partisia Blockchian 生态的进一步发展,MOCCA 也将在众多加密资产管理方案中脱颖而出。 来源:金色财经
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2024-06-12
生于边缘:去中心化算力网络如何赋能Crypto与AI?
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文中提到了很多的畅想,包括利用区块链和
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等加密技术对AI进行去中心化的training和inference,可以将machine learning的黑箱打开,从而让AI model更加trustless等等。这些愿景若要实现还有很长一段路要走。但其中Vitalik提到的其中一个用例——利用crypto的经济激励来赋能AI,也是一个重要且在短时间内可以实现的一个方向。去中心化算力网络便是现阶段AI + crypto最合适的场景之一。 2 去中心化算力网络 目前,已经有不少项目在去中心化算力网络的赛道上发展。这些项目的底层逻辑是相似的,可以概括为: 利用token激励算力持有者参与网络提供算力服务,这些零散的算力资源可以汇集成有一定规模的去中心化算力网络。这样既能提高闲置算力的利用率,又能以更低的成本满足客户的算力需求,实现买方卖方双方的共赢。 为了使读者在短时间内获得对此赛道的整体把握,本文将从微观—宏观两个视角对具体的项目和整个赛道进行解构,旨在为读者提供分析视角去理解每个项目的核心竞争优势以及去中心化算力赛道整体的发展情况。笔者将介绍并分析五个项目: Aethir、io.net、Render Network、Akash Network、Gensyn,并对项目情况和赛道发展进行总结和评价。 从分析框架而言,如果聚焦于一个具体的去中心化算力网络,我们可以将其拆解成四个核心的构成部分: 硬件网络:将分散的算力资源整合在一起,通过分布在全球各地的节点来实现算力资源的共享和负载均衡,是去中心化算力网络的基础层。 双边市场:通过合理的定价机制和发现机制将算力提供者与需求者进行匹配,提供安全的交易平台,确保供需双方的交易透明、公平和可信。 共识机制:用于确保网络内节点正确运行并完成工作。共识机制主要用于监测两个层面:1)监测节点是否在线运行,处于可以随时接受任务的活跃状态;2)节点工作证明:该节点接到任务后有效正确地完成了任务,算力没有被用于其他目的而占用了进程和线程。 代币激励:代币模型用于激励更多的参与方提供/使用服务,并且用token捕获这种网络效应,实现社区收益共享。 如果鸟瞰整个去中心化算力赛道,Blockworks Research的研报提供了一个很好的分析框架,我们可以将此赛道的项目position分为三个不同的layer。 Bare metal layer: 构成去中心化计算栈的基础层,主要的任务是收集原始算力资源并且让它们能够被API调用。 Orchestration layer: 构成去中心化计算栈的中间层,主要的任务是协调和抽象,负责算力的调度、扩展、操作、负载均衡和容错等。主要作用是“抽象”底层硬件管理的复杂性,为终端用户提供一个更加高级的用户界面,服务特定的客群。 Aggregation layer: 构成去中心化计算栈的顶层,主要的任务是整合,负责提供一个统一的界面让用户可以在一处实现多种计算任务,比如AI训练、渲染、zkML等等。相当于多个去中心化计算服务的编排和分发层。 图片来源:Youbi Capital 根据以上两个分析框架,我们将对选取的五个项目做一个横向的对比,并从四个层面——核心业务、市场定位、硬件设施和财务表现对其进行评价。 2.1 核心业务 从底层逻辑来讲,去中心化算力网络是高度同质化的,即利用token激励闲置算力持有者提供算力服务。围绕这个底层逻辑,我们可以从三个方面的差异来理解项目核心业务的不同: 闲置算力的来源: 市面上闲置算力有两种主要的来源:1)data centers, 矿商等企业手里闲置算力;2)散户手里的闲置算力。数据中心的算力通常是专业级别的硬件,而散户通常会购买消费级别的芯片。 Aethir、Akash Network和Gensyn的算力主要是从企业收集的。从企业收集算力的好处在于:1)企业和数据中心通常拥有更高质量的硬件和专业维护团队,算力资源的性能和可靠性更高;2)企业和数据中心的算力资源往往更同质化,并且集中的管理和监控使得资源的调度和维护更加高效。但相应的,这种方式对于项目方的要求较高,需要项目方有与掌握算力的企业有商业联系。同时,可扩展性和去中心化程度会受到一定程度的影响。 Render Network和io.net主要是激励散户提供手中的闲置算力。从散户手中收集算力的好处在于:1)散户的闲置算力显性成本较低,能提供更加经济的算力资源;2)网络的可扩展性和去中心化程度更高,增强了系统的弹性和稳健性。而缺点在于,散户资源分布广泛且不统一,管理和调度变得复杂,增加了运维难度。并且依靠散户算力去形成初步的网络效应会更加困难(更难kickstart)。最后,散户的设备可能存在更多的安全隐患,会带来数据泄露和算力被滥用的风险。 算力消费者 从算力消费者来讲,Aethir、io.net、Gensyn的目标客户主要是企业。对于B端客户来说,AI和游戏实时渲染需要高性能计算需求。这类工作负载对算力资源的要求极高,通常需要高端 GPU 或专业级硬件。此外,B端客户对算力资源的稳定性和可靠性要求很高,因此必须提供高质量的服务级别协议,确保项目正常运行并提供及时的技术支持。同时,B端客户的迁移成本很高,如果去中心化网络没有成熟的SDK能够让项目方快速deploy(比如Akash Network需要用户自己基于远程端口进行开发),那么很难让客户进行迁移。如果不是及其显著的价格优势,客户迁移的意愿是非常低的。 Render Network和Akash Network主要为散户提供算力服务。为C端用户提供服务,项目需要设计简单易用的界面和工具,为消费者提供良好的消费体验。并且消费者对于对价格很敏感,因此项目需要提供有竞争力的定价。 硬件类型 常见的计算硬件资源包括CPU、FPGA、GPU、ASIC和SoC等。这些硬件在设计目标、性能特性和应用领域上有显著区别。总结来说,CPU更擅长通用计算任务,FPGA的优势在于高并行处理和可编程性,GPU在并行计算中表现出色,ASIC在特定任务中效率最高,而SoC则集成多种功能于一体,适用于高度集成的应用。选择哪种硬件取决于具体应用的需求、性能要求和成本考虑。我们讨论的去中心化算力项目多为收集GPU算力,这是由项目业务类型和GPU的特点决定的。因为GPU在AI训练、并行计算、多媒体渲染等方面有着独特优势。 虽然这些项目大多涉及到GPU的集成,但是不同的应用对硬件规格的要求不同,因此这些硬件有异质化的优化核心和参数。这些参数包括parallelism/serial dependencies,内存,延迟等等。例如渲染工作负载实际上更适合于消费级 GPU,而不适合性能更强的data center GPU,因为渲染对于光线追踪等要求高,消费级芯片如4090s等强化了RT cores,专门为光线追踪任务做了计算类优化。AI training和inference则需要专业级别的GPU。因此Render Network 可从散户那里汇集 RTX 3090s 和 4090s等消费级GPU,而IO.NET需要更多的H100s、 A100s等专业级别GPU,以满足AI初创公司的需求。 2.2 市场定位 对于项目的定位来讲,bare metal layer、orchestration layer和aggregation layer需要解决的核心问题、优化重点和价值捕获的能力不同。 Bare metal layer 关注的是物理资源的收集和利用,Orchestration layer 关注算力的调度和优化,将物理硬件按照客户群体的需求进行最佳优化设计。Aggregation layer是general purpose的,关注不同资源的整合和抽象。从价值链来讲,各个项目应该从bare metal层起,努力向上进行攀升。 从价值捕获的角度来讲,从bare metal layer、orchestration layer 到aggregation layer,价值捕获的能力是逐层递增的。Aggregation layer能够捕获最多的价值,原因在于aggregation platform能够获得最大的网络效应,还能直接触及最多的用户,相当于去中心化网络的流量入口,从而在整个算力资源管理栈中占据最高的价值捕获位置。 相应的,想要构建一个aggregation platform的难度也是最大的,项目需要综合解决技术复杂性、异构资源管理、系统可靠性和可扩展性、网络效应实现、安全性和隐私保护以及复杂的运维管理等多方面的问题。这些挑战不利于项目的冷启动,并且取决于赛道的发展情况和时机。在orchestration layer还未发展成熟吃下一定市场份额时,做aggregation layer是不太现实的。 目前,Aethir、Render Network、Akash Network和Gensyn都属于Orchestration layer,他们旨在为特定的目标和客户群体提供服务。Aethir目前的主营业务是为云游戏做实时渲染,并为B端客户提供一定的开发和部署环境和工具; Render Network主营业务是视频渲染,Akash Network的任务是提供一个类似于淘宝的交易平台,而Gensyn深耕于AI training领域。io.net的定位是Aggregation layer,但目前io实现的功能还离aggregation layer的完整功能还有一段距离,虽然已经收集了Render Network和Filecoin的硬件,但对于硬件资源的抽象和整合还未完成。 2.3 硬件设施 目前,不是所有项目都公布了网络的详细数据,相对来说,io.net explorer的UI做的是最好的,上面可以看到GPU/CPU数量、种类、价格、分布、网络用量、节点收入等等参数。但是4月末时io.net的前端遭到了攻击,由于io没有对 PUT/POST 的接口做 Auth,黑客篡改了前端数据。这为其他项目的隐私、网络数据可靠性也敲响了警钟。 从GPU的数量和model来说,作为聚合层的io.net收集的硬件数量理应是最多的。Aethir紧随其后,其他项目的硬件情况没有那么透明。从GPU model上可以看到,io既有A100这样的专业级GPU,也有4090这样的消费级GPU,种类繁多,这符合io.net aggregation的定位。io可以根据具体任务需求选择最合适的GPU。但不同型号和品牌的GPU可能需要不同的驱动和配置,软件也需要进行复杂的优化,这增加了管理和维护的复杂性。目前io各类任务分配主要是靠用户自主选择。 Aethir发布了自己的矿机,五月时,高通支持研发的Aethir Edge正式推出。它将打破远离用户的单一集中化的GPU集群部署方式,将算力部署到边缘。Aethir Edge将结合H100的集群算力,共同为AI场景服务,它可以部署训练好的模型,以最优的成本为用户提供推理计算服务。这种方案离用户更近,服务更快速,性价比也更高。 从供给和需求来看,以Akash Network为例,其统计数据显示,CPU总量约为16k,GPU数量为378个,按照网络租赁需求,CPU和GPU的利用率分别是11.1%和19.3%。其中只有专业级GPU H100的租用率是比较高的,其他的model大多处于闲置状态。其他网络面临的情况大体与Akash一致,网络总体需求量不高,除了如A100、H100等热门芯片,其他算力大多处于闲置的状态。 从价格优势来看,与除云计算市场巨头而言,与其他传统服务商相比成本优势并不突出。 2.4 财务表现 不管token model如何设计,一个健康的tokenomics都需要满足以下几个基本条件:1)用户对于网络的需求需要体现在币价上,也就是说代币是可以实现价值捕获的;2)各个参与者,不管是开发者、节点、用户都需要得到长期的公平的激励;3)保证去中心化的治理,避免内部人士过度持有;4)合理的通胀和通缩机制和代币释放周期,避免大幅波动的币价影响网络的稳健型和持续性。 如果把代币模型笼统地分为BME(burn and mint equilibrium)和SFA(stake for access),这两种模式的代币通缩压力来源不同:BME模型在用户购买服务后会燃烧代币,因此系统的通缩压力是由需求决定的。而SFA要求服务提供者/节点质押代币以获得提供服务的资格,因此通缩压力是由供给带来的。BME的好处在于更加适合用于非标准化商品。但如果网络的需求不足,可能面临着持续通胀的压力。各项目的代币模型在细节上有差异,但总体来说,Aethir更偏向于SFA,而io.net,Render Network和Akash Network更偏向于BME,Gensyn尚未可知。 从收入来看,网络的需求量会直接反映在网络整体收入上(这里不讨论矿工的收入,因为矿工除了完成任务所获的报酬还有来自于项目的补贴。)从公开的数据上来看io.net的数值是最高的。Aethir的收入虽然还未公布,但从公开信息来看,他们宣布已经与很多B端客户签下了订单。 从币价来说,目前只有Render Network和Akash Network进行了ICO。Aethir和io.net也在近期发币,价格表现需要再观察,在这不做过多讨论。Gensyn的计划还不清楚。从发币的两个项目以及同一个赛道但没有包含在本文讨论范围内的已经发币的项目,综合来讲,去中心化算力网络都有非常亮眼的价格表现,一定程度体现了巨大的市场潜力和社区的高期望。 2.5 总结 去中心化算力网络赛道总体发展很快,已经有很多项目可以依靠产品服务客户,并产生一定收入。赛道已经脱离了纯叙事,进入可以提供初步服务的发展阶段。 需求疲软是去中心化算力网络所面临的共性问题,长期的客户需求没有被很好地验证和挖掘。但需求侧并没有过多影响币价,已经发币的几个项目表现亮眼。 AI是去中心化算力网络的主要叙事,但并不是唯一的业务。除了应用于AI training和inference之外,算力还可被用于云游戏实时渲染,云手机服务等等。 算力网络的硬件异质化程度较高,算力网络的质量和规模需要进一步提升。 对于C端用户来说,成本优势不是十分明显。而对于B端用户来说,除了节约成本之外,还需考虑服务的稳定性、可靠性、技术支持、合规和法律支持等等方面,而Web3的项目普遍在这些方面做得不够好。 3 Closing thoughts AI的爆发式增长带来的对于算力的巨量需求是毋庸置疑的。自 2012 年以来,人工智能训练任务中使用的算力正呈指数级增长,其目前速度为每3.5个月翻一倍(相比之下,摩尔定律是每18个月翻倍)。自2012 年以来,人们对于算力的需求增长了超过300,000倍,远超摩尔定律的12倍增长。据预测,GPU市场预计将在未来五年内以32%的年复合增长率增长至超过2000亿美元。AMD的估计更高,公司预计到2027年GPU芯片市场将达到4000亿美元。 图片来源: https://www.stateof.ai/ 因为人工智能和其他计算密集型工作负载(如AR/VR渲染)的爆发性增长暴露了传统云计算和领先计算市场中的结构性低效问题。理论上去中心化算力网络能够通过利用分布式闲置计算资源,提供更灵活、低成本和高效的解决方案,从而满足市场对计算资源的巨大需求。因此,crypto与AI的结合有着巨大的市场潜力,但同时也面临与传统企业激烈的竞争、高进入门槛和复杂的市场环境。总的来说,纵观所有crypto赛道,去中心化算力网络是加密领域中最有希望获得真实需求的的垂直领域之一。 图片来源:https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html 前途是光明的,道路是曲折的。想要达到上述的愿景,我们还需要解决众多的问题与挑战,总结来说:现阶段如果单纯提供传统的云服务,项目的profit margin很小。从需求侧来分析,大型企业一般会自建算力,纯C端开发者大多会选择云服务,真正使用去中心化算力网络资源的中小型企业是否会有稳定需求还需要进一步挖掘和验证。另一方面,AI是一个拥有极高上限和想象空间的广阔市场,为了更广阔的市场,未来去中心化算力服务商也需要向模型/AI服务进行转型,探索更多的crypto + AI的使用场景,扩大项目能够创造的价值。但目前来说,想要进一步发展到AI领域还存在很多问题和挑战: 价格优势并不突出:通过之前的数据对比可以看出,去中心化算力网络的成本优势并没有得到体现。可能的原因在于对于需求大的专业芯片H100、A100等,市场机制决定了这部分硬件的价格不会便宜。另外,去中心化网络虽然能收集闲置的算力资源,但去中心化带来的规模经济效应的缺乏、高网络和带宽成本以及极大的管理和运维的复杂性等隐形成本会进一步增加算力成本。 AI training的特殊性:利用去中心化的方式进行AI trainning在现阶段有着巨大的技术瓶颈。这种瓶颈从GPU的工作流程当中可以直观体现,在大语言模型训练中,GPU首先接收预处理后的数据批次,进行前向传播和反向传播计算以生成梯度。接下来,各GPU会聚合梯度并更新模型参数,确保所有GPU同步。这个过程将不断重复,直到训练完成所有批次或达到预定轮数。这个过程中涉及到大量的数据传输和同步。使用什么样的并行和同步策略,如何优化网络带宽和延迟,降低通讯成本等等问题,目前都还未得到很好的解答。现阶段利用去中心化算力网络对AI进行训练还不太现实。 数据安全和隐私:大语言模型的训练过程中,各个涉及数据处理和传输的环节,比如数据分配、模型训练、参数和梯度聚合都有可能影响数据安全和隐私。并且数据隐私币模型隐私更加重要。如果无法解决数据隐私的问题,就无法在需求端真正规模化。 从最现实的角度考虑,一个去中心化算力网络需要同时兼顾当下的需求发掘和未来的市场空间。找准产品定位和目标客群,比如先瞄准非AI或者Web3原生项目,从比较边缘的需求入手,建立起早期的用户基础。同时,不断探索AI与crypto结合的各种场景,探索技术前沿,实现服务的转型升级。 参考文献 https://www.stateof.ai/ https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html https://foresightnews.pro/article/detail/34368 https://app.blockworksresearch.com/unlocked/compute-de-pi-ns-paths-to-adoption-in-an-ai-dominated-market?callback=%2Fresearch%2Fcompute-de-pi-ns-paths-to-adoption-in-an-ai-dominated-market https://research.web3caff.com/zh/archives/17351?ref=1554 来源:金色财经
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2024-06-12
网络的下一次迭代AVS 将为 Web2 带去 Web3 的信任机制
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布式节点从生物识别技术中生成私钥,将
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和 Threshold 签名与 AVS 相结合,提供了更流畅的登录措施并加强了隐私保护。此外,AVS 也在改变去中心化计算,为交易者提供链下匹配引擎等创新技术。Cedro Finance 正准备推出一个人工智能代理层,可让 LP 以动态计算 CEX 和 DEX 的价格,以提供及时的流动性。 其次是 Web3 基础设施。AVS 可为区块链和 Rollup 所依赖的基本原理提供动力.通过确保 DA 层的安全、提供 ZK 支持的预言机以及部署可轻松集成的监控系统,AVS 可加强 Web3 生态。 比如,在 Lagrange 和 Brevis 的去中心化验证过程中, 查询会被转移到链下的 AVS 网络执行并验证,然后再重新整合到合约中。再如受 Danksharding 路线图启发而开发的创新型 DA 解决方案 EigenDA,其 AVS 运营商提供企业级固态硬盘来存储数据,测试中的存储速度高达 10 Mbps,随着更多运营商的加入,其目标是达到 1 Gbps。 最后是由 AVS 保护的 Rollup 服务,比如跨链桥、互操作解决方案、快速结算层、共享定序器、再质押 Rollup 等。目前,NEAR 正在开发一种快速终结层 NFFL,使用 AVS 来证明跨 L2 的 Rollup 状态。 总结来说,AVS 是区块链之上的变革性加密经济层,使开发人员能够使用任何编程语言构建无需信任的应用。 来源:金色财经
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