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暴跌!DeepSeek让硅谷和华尔街慌了
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意味着动辄千万亿美元的算力战会泡沫?
Meta
直接陷入恐慌,紧急组建多个“小组”来研究DeepSeek如何降低训练和运行大模型的成本。 成本分训练和推理两块,前者指的是训练制作大模型,后者指的是大模型给用户使用执行的成本。 用DeepSeek大模型的答案来回答这个问题会更清晰: 当DeepSeek-R1通过强化学习RL的训练方式,让成本低的模型也能迎来「aha moment」(顿悟时刻),相当于大模型能自己学会反思,思考到一半知道自己这样做下去会错,然后尝试自己纠错。 业内认为这种模型“自我进化”的特性是仅次于GPT intelligence emergence的重大发现。 而让模型在RL环境中自我探索的创新方式,本身可能同样让AI竞赛来到一个新的顿悟时刻,超强性能的模型不再独属于算力巨头,而是属于每个人。 市场的共识是,用更少的卡训练出效果差不多的模型可能不仅仅是节约成本这么简单。 正是因为费用的大幅降低,会激发更多的公司和个人投入这个行业,实际长远看是利好GPU公司。因为AI应用端兴起后的需求量,会远远大于目前AI基建阶段。 其实看到DeepSeek火爆全球,内心感受有点五味杂陈。 大家还记得同样是一年前的春节,Sora的推出震惊全球,对我们而言,其中既有因时代快于自身发展的彷徨,也有对他人技术进步飞速的叹羡。 一年后,同样是举国团聚的春节时刻,局中人的角色,似乎有对调过来的希望了。 《经济学人》最新刊登的一篇文章,称中国的人工智能产业几乎赶上美国,且更加开放、高效。 CNBC 同样十分罕见对来自中国的AI项目DeepSeek的深度报道 ,视频中讨论这种免费开源AI模型在成本降低了30倍以后,AI产业将会发生怎样的变革,值得深思。 当然,DeepSeek-R1是通用人工智能中的一小步,一个新路线被探索出来。 从DeepSeek、Gemini 2.0、Minimax-01、豆包,证明AI的研究不仅没有放缓,且是进入更激烈的白热化阶段,但不同于过去全市场看OpenAI表演,今天更有百花齐放的感觉,且争分夺秒分外焦灼。 就连业内的AI投资人都说不可能比前沿researcher更懂模型发展,过了几个就感觉巨大颠覆发生,充分说明行业发展变化的速度超过了任何人的预判能力。 Anthropic CEO Dario甚至放话:“2027年会看到模型在绝大多数领域超过人类”。 毋庸置疑,AI未来还会有无穷无限的新的范式涌现出来,谁也不敢说自己已经占领先机。 这就是当下AI行业最有趣的地方,永远都有新可能性和新机会,我们要为这种巨大变化做好准备,未来无限可能! 3 ETF冰与火两级分化 当然今日的ETF市场的两级分发,同样令人大开眼界。一边是“迷你”货币ETF早盘继续高溢价上涨。 华泰天天金ETF、广发货币ETF、融通货币ETF、国联日盈货币ETF等9只大涨的货币型ETF午后集体停牌,一度大涨的鹏华添利ETF、添利货币ETF分别收跌8.93%和8.92%。 (本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议) 另一方面,前期疯狂炒作的7只跨境ETF集体跌停,德国ETF、沙特ETF、标普消费ETF、亚太精选ETF等7只高溢价跨境ETF跌停,法国CAC40ETF逼近跌停。 此外由于AI硬件股大跌,导致算力含量更高的相关ETF遭遇重挫,通信ETF跌5.51%,5G通信ETF、创业板人工智能ETF华宝和通信设备ETF分别跌4.88%、4.79%和4.6%。 虽然A股在春节前最后一个交易日表现不佳,但A股周末迎来两大重磅利好消息。 第一,第二批长期股票投资试点正式批复,给A股送上520亿的中长期资金。太保、泰康、阳光人寿获准试点,参考鸿鹄基金的步伐,大概未来3个月-6个月会将子弹逐步打出去。 第二,更重磅,证监会直接发布了《指数化投资高质量发展行动方案》 关键点摘录如下: 积极发展股票ETF:做优做强核心宽基股票 ETF,推出红利、低波等策略指数 ETF,围绕金融 “五篇大文章” 等丰富主题投资指数 ETF 产品。 稳步拓展债券ETF:支持推出更多优质利率债 ETF,稳妥推出基准做市信用债 ETF,研究将信用债 ETF 纳入债券通用回购质押库。 支持促进场外指数基金发展:加大普通指数基金、ETF 联接基金等场外指数产品供给,实现场内外协同发展。 稳慎推进指数产品创新:研究推出多资产 ETF 等创新型指数产品,拓展 ETF 底层资产类别,丰富指数衍生品供给。 降低指数基金投资成本:继续免收ETF上市年费,推动降低或减免相关费用,将存量指数基金的指数许可使用费由基金管理人承担。 不断提升投资者服务水平:将符合条件的指数基金纳入个人养老金投资范围,鼓励发展以指数基金为主要配置标的的买方投顾业务。
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格隆汇
01-27 18:18
人工智能股票重现涨势 科技巨头加大投资 这几只股票你值得关注
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”。竞争对手Alphabet、亚马逊和
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Platforms预测将进行类似规模的投资。 这一支出推动了提供人工智能公司股票的大幅上涨,其中包括半导体、服务器和网络设备以及发电机的制造商。 下面,我们看一看华尔街最受欢迎的人工智能游戏的每周表现,并深入了解本周一些顶级人工智能股票。 Ciena Ciena Corp.向电信和云计算客户销售网络硬件、软件和服务,上周增长了14%。预计Ciena将从人工智能应用程序的广泛采用中受益,这应该会增加对其光网络技术的需求。 首席执行官Gary Smith在该公司最新的收益报告中表示,随着云和人工智能推动整个网络的带宽需求,我们有望加速收入增长和市场份额扩张。 美国银行分析师Tal Liani本月早些时候预测,Ciena将是今年的主要人工智能受益者。他估计,该公司拥有近30%的光学市场份额和近50%的800G光学市场。Liani预计,提供所有可用光学模块中最大带宽的800G模块“在2025年及以后将变得更加明显,以支持GenAI吞吐量和低延迟要求。” Liani是Visible Alpha跟踪的8位华尔街分析师之一,他们将Ciena股票评为“买入”。一位分析师为其分配了“持有”评级。平均目标价为91.56美元,比周五的收盘价低5%。 Ciena在网络领域的竞争对手Arista Networks(ANET)上周也飙升,上涨了7.7%。 整体电力系统 上周,Monolithic Power Systems的股价飙升了8.4%。 该公司为一系列市场设计和销售电源管理半导体,随着人工智能需求的增长,其数据中心销售激增。2024年第三季度,Monolithic报告称,人工智能和云计算收入增长了86%。该企业约占总销售额的30%,高于2023年第三季度的21%和2021年的10%。 本月早些时候,德意志银行分析师将Monolithic添加到他们的首选列表中,同时重申了他们的买入评级和900美元的目标价格。 他们说,随着市场总额的扩大,Monolithic应该“继续提供与人工智能相关的坚实增长”。他们说,该股还应该受益于包括汽车和工业在内的许多其他终端市场的复苏。 在Visible Alpha跟踪的11名分析师中,有10名跟随Monolithic的分析师为该股分配了“买入”评级,而一名分析师则将其评为“持有”评级。平均目标价822.91美元,比周五该股的收盘价高出21%。 Vistra 上周,Vistra的股价在人工智能的大潮中上涨了11.9%。 Vistra拥有并运营天然气、煤炭和核电站,以及太阳能和储能资产,去年是标准普尔500指数中表现第二好的股票,数据中心的电力需求激增推动了Vistra。核电站的顶级运营商从人工智能发展的能源需求中受益最大。 云超大规模化者寻求核能作为数据中心和人工智能工作负载的无碳能源来源。微软于9月与Vistra的竞争对手Constellation Energy(CEG)达成协议,重新启动宾夕法尼亚州三英里岛核设施的一个反应堆,为其数据中心供电。亚马逊在10月与几家企业和国家公用事业公司签署了协议,以支持小型模块化反应堆的开发。 Visible Alpha跟踪的所有四位Vistra分析师都将该股评为“买入”。他们170.75美元的平均目标价比周五的收盘价低10.7%。
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Heidi
01-27 18:06
【今日市场前瞻】比特币跳水跌破10万美元! AI概念股暴跌
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决议。 美股科技公司方面,苹果、微软、
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、特斯拉等Mag7巨头财报将集中在周三、周四公布。 原文链接
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投资慧眼
01-27 17:27
金融委員會宣布FXON成為最新批准會員
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交易者打造理想的全球交易體驗。通過整合
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4和
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5平台,FXON為客戶提供業內最低點差和超快執行速度。此外,FXON公開提供其專有的高級交易數據,助力交易者進行深度分析與策略決策。FXON受塞舌爾金融服務管理局(FSA)監管,並提供全天候24/7支持,致力於為各層次交易者提供便利和安心。展望未來,FXON將繼續為交易設定新標準,與全球交易者共同探索無限可能,力爭成功。 如需更多資訊,請直接聯繫FXON。 關於金融委員會 金融委員會是一個獨立的外部爭議解決(EDR)論壇,專為消費者/交易者無法直接與其金融服務提供商解決爭議時提供服務。這些金融服務提供商需為金融委員會的會員單位。金融委員會最初旨在為交易者和經紀商提供解決電子市場(如外匯)交易中問題的新方法,隨後擴展至差價合約(CFDs)和相關衍生品領域,並認證用於交易的技術平台。 如需更多資訊,請通過以下郵箱聯繫我們:opal@financialcommission.org。
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金融委员会(Financial Comission)
01-27 12:17
Deepseek周末刷屏!引爆AI概念股,人工智能ETF科创(588760)开盘获资金大举加仓!
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力。从性能上来看,R1与OpenAI、
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以及Anthropic等硅谷知名企业的大模型不相上下,但其收费仅为OpenAI o1的约三十分之一。 有市场观点认为,DeepSeek通过优化算法和架构,降低了训练和推理成本,可能使部分企业减少对传统算力集群的依赖,从而对算力市场的短期需求结构产生一定冲击。然而,从长期来看,AI技术仍在快速发展,多模态、复杂推理等新兴应用对算力的需求持续增长,同时,AI的普及也将推动算力需求的进一步爆发。 中信证券研报指出,近日,DeepSeek-V3的正式发版引起AI业内广泛高度关注,其在保证了模型能力的前提下,训练效率和推理速度大幅提升。我们认为,DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠,助力AI应用广泛落地;同时训练效率大幅提升,亦将助力推理算力需求高增。我们持续看好AI产业链的加速落地机遇。 人工智能 ETF 科创(588760)紧密跟踪科创AI指数,可一键投资科创板30家人工智能企业,可谓纯AI投资利器。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
01-27 10:20
“神秘的东方力量”DeepSeek一夜爆火,让对手恐慌!超越ChatGPT 登顶苹果美国区免费APP下载排行榜,多只概念股涨停
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eek的讨论度进一步提升。据报道,一名
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员工称,现在
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内部因为DeepSeek的模型,已经进入恐慌。其写道,“一切源于DeepSeek-V3的出现,它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是,一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。” 1月26日,有网友反映称,在使用DeepSeek时出现了短时闪崩的现象。对此,DeepSeek回应称,当天下午确实出现了局部服务波动,但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后,用户访问量激增,服务器一时无法满足大量用户的并发需求。 就在1月26日晚间,游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥甚至在社交媒体上发文力推DeepSeek大模型,其表示DeepSeekV3大模型已经用了一个月,DeepSeekR1大模型用了5天,DeepSeek在推理能力、训练开销与使用费用、开源、免费、联网、本土化都等六方面全部实现突破。 冯骥写到,希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅,让AI逐渐变成你生活中的水和电。“太幸运了!太开心了!这样震撼的突破,来自一个纯粹的中国公司。知识与信息平权,至此又往前迈出了坚实的一步”,冯骥表示。
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金融界
01-27 10:19
DeepSeek刷屏,训练成本大降,“AI界的拼多多”呼声四起,DeepSeek干崩A股算力股
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绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和
MetadeLlama-3.1-405B
等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,
Meta
旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。 对于深度求索强大的降本能力,“AI界的拼多多”呼声四起。 中信证券研报指出,DeepSeek模型相比GPT4模型更小的参数量也意味着更低的推理成本,推理成本的降低,将是AI应用普及的前奏。
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金融界
01-27 09:49
中国DeepSeek震撼全球:以560万美元训练6710亿参数AI模型,引发行业巨变
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行动在硅谷引发激烈讨论,美国科技公司如
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和Anthropic正试图捍卫其技术优势。这种开源方式也使得DeepSeek迅速成为全球AI领域的重要竞争者。 创始人梁文峰的背景与团队建设 DeepSeek由对冲基金经理梁文峰创立,他曾通过运用AI和算法在量化交易领域积累财富。2021年,他购买了数千块Nvidia芯片,为其AI项目铺平了道路。当时,他的行为被认为是亿万富翁的“异想天开”。但梁的团队凭借对芯片性能的深入理解,成功建立了一支强大的AI工程团队。 梁文峰强调本土人才的重要性,DeepSeek的核心团队由北大、清华和北航的博士组成,而非海外归国学者。这种纯本土化的团队结构也为其赢得了国内的高度赞誉。 中美AI竞争加剧的现实与挑战 中美之间的人工智能竞争愈演愈烈。尽管美国限制Nvidia高端芯片对华出口,DeepSeek通过优化本地芯片性能取得了显著成果。然而,美国企业并未止步不前。OpenAI与日本软银宣布联合投资1000亿美元建立AI基础设施,埃隆·马斯克的xAI也计划将其超级计算机扩展至100万块GPU。 相较之下,DeepSeek的计算能力虽足以满足当前需求,但未来是否能继续保持竞争力仍是一个开放性问题。 DeepSeek模式的独特性与未来展望 DeepSeek以其专注于研究而非商业化的模式独树一帜。其核心目标是通过开源方式推动AI技术的普及。这种模式类似于早期的DeepMind,但也面临资金来源和持续创新的挑战。 与此同时,DeepSeek的创始人梁文峰通过自有对冲基金为AI研发提供资金支持,其团队的高薪水平使其在人才争夺战中占据优势。尽管如此,高飞基金在2024年的回报率下降,部分原因被归因于梁对DeepSeek的投入过多。 编辑观点 DeepSeek的崛起不仅展示了中国在人工智能领域的技术潜力,也凸显了全球科技竞争的激烈程度。在资源受限的情况下,DeepSeek通过创新实现了技术突破,成为全球AI行业的重要玩家。然而,随着技术门槛的提升和国际竞争的加剧,DeepSeek能否持续创新和保持竞争力仍值得关注。未来,中国如何在技术和政策上协调发展,将直接影响AI产业的全球格局。 名词解释 DeepSeek:一家中国人工智能实验室,专注于自主学习模型的研究与开发。 R1模型:DeepSeek开发的拥有6710亿参数的语言模型,强调高效计算和低成本训练。 OpenAI:美国人工智能研究公司,以其先进的语言模型技术闻名。 今年相关大事件 2025年1月:中国DeepSeek发布R1模型,并公开其技术细节。 2024年12月:OpenAI与软银合作宣布1000亿美元AI基础设施计划。 2024年11月:xAI扩展Colossus超级计算机,目标达到100万块GPU。 来源:今日美股网
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今日美股网
01-27 00:10
利空英伟达?国产DeepSeek大模型震动全球AI圈,周末疯狂刷屏,量化私募巨头成功跨界AI!网名调侃:中国股民做出贡献
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pSeek崩了,提示服务器繁忙。 一位
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的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道,“
Meta
的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于DeepSeek,它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。雪上加霜的是:那个不知名的中国公司,仅有550万美元的训练预算。工程师们正在疯狂地剖析DeepSeek,并试图从中复制一切可能的东西。” ”英伟达高级研究科学家Jim Fan表示,DeepSeek-R1可能是第一个展示了RL(强化学习)飞轮可发挥作用且能带来持续增长的OSS(开源软件)项目。加利福尼亚大学伯克利分校教授Alex Dimakis则称,DeepSeek似乎是奔赴OpenAI最初使命的“最佳人选”,其他公司需要迎头赶上。 硅谷风投A16Z创始人Marc Andreessen也发表评论称,DeepSeek-R1是他见过的最令人惊叹且令人印象深刻的一个突破,作为开源的模型,它的面世给世界带来了一份礼物。 不过,“深度学习”三巨头之一、图灵奖得主、
Meta
AI首席科学家杨立昆表示,DeepSeek-R1面世与其说意味着中国公司在AI领域正在超越美国公司,不如说意味着开源大模型正在超越闭源。 训练成本大降,利空英伟达? 此外,值得注意的是DeepSeek-R1 API服务定价为每百万输入tokens 1元(缓存命中)/4元(缓存未命中),每百万输出tokens16元,输出API价格只有OpenAI o1的3%。低价背后,显然仍是秀肌肉,价格实力展现了技术实力——从AIInfra 层面降本的技术能力。 而训练成本一直是DeepSeek的一大优势。 在其12月底发布的DeepSeek-V3中,参数量为671B,激活参数为37B,使用的预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的Qwen2.5-72B和
MetadeLlama-3.1-405B
等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。 前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,
Meta
旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。 对于深度求索强大的降本能力,“AI界的拼多多”呼声四起。 英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体(AMD)昨日发布消息称,已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上,该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称,AMD作为全球领先的芯片厂商,通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间,也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局,改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低,而且发布的新模型R1也同步开源模型权重,公开了完整训练细节,挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低,有市场人士担忧,DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期,对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。 有观点认为,DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降,这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。 网名调侃:中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现,量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。 梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年,梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年,幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂,被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年,幻方量化开始大规模布局 AI 算力,搭建起“萤火一号”集群。2021年,“萤火二号”落成,这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。 对此,有人调侃,中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU,收纳一批中国最牛的精英,做出了不错的Deepseek。
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金融界
01-26 17:13
一周复盘 | 汤姆猫本周累计上涨2.74%,游戏板块上涨1.83%
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及供应商包括Google、Apple、
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、ironSource等 有投资者在投资者互动平台提问:贵司与 Google、
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(原 Facebook)、亚马逊、 Tiktok、华为、ironSource、腾讯、AppLovin 等全球知名大型互联网企业保持了长期稳定的合作关系。最近有增加吗?。汤姆猫(300459.SZ)1月24日在投资者互动平台表示,公司主要客户及供应商包括Google、Apple、
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、ironSource、Tiktok、华为、AppLovin等,具体的客户和供应商情况详见公司披露于巨潮资讯网上的定期报告。 汤姆猫:公司在小红书平台运营“会说话的安吉拉”账号 汤姆猫1月24日在互动平台表示,公司在小红书平台运营“会说话的安吉拉”账号,该账号主要用于公司游戏产品及IP品牌方面的宣传、展示、推广等活动,有利于提升公司IP品牌知名度、活跃粉丝群体和用户。 汤姆猫:不存在逾期担保或涉及诉讼担保的情形 1月20日晚间,汤姆猫发布公告称,截至本公告披露日,公司及控股子公司的担保额度总金额(含对上市公司体系内的担保金额)为186,940.23万元(含13,794万美元和87,780.68万元人民币),占公司最近一期经审计净资产的62.03%,提供担保总余额为123,769.21万元(含6,347万美元和78,143.16万元人民币),担保总余额占公司最近一期经审计净资产的比例为41.07%;公司及控股子公司对合并报表外单位提供的担保总余额为68,290万元,占公司最近一期经审计净资产的比例为22.66%。公司及控股子公司不存在逾期担保或涉及诉讼担保的情形。 汤姆猫:未推出仿生人形机器人 正优化AI陪伴产品矩阵 1月21日,汤姆猫在互动平台表示,公司目前未推出模仿生物、从事生物特点工作的机器人。已于2024年12月下旬推出的汤姆猫AI机器人产品是一款接入了AI模型的面向家庭用户的情感陪伴机器人,目前该产品已在天猫、抖音、京东、微信等国内各大线上线下渠道开展试发行,该产品的销售情况、用户反馈良好,公司正根据营销计划积极拓展国内外更多的线上线下销售渠道。同时公司也将持续对产品的外观设计、功能设定、产品结构、软件系统、工艺流程等进行优化、提升,努力打造满足于不同用户群体的、更加优质的AI陪伴产品矩阵。 汤姆猫:公司目前未推出模仿生物、从事生物特点工作的机器人 有投资者在投资者互动平台提问:公司有没有计划推出仿生人形机器人?。汤姆猫(300459.SZ)1月21日在投资者互动平台表示,公司目前未推出模仿生物、从事生物特点工作的机器人。已于2024年12月下旬推出的汤姆猫AI机器人产品是一款接入了AI模型的面向家庭用户的情感陪伴机器人,目前该产品已在天猫、抖音、京东、微信等国内各大线上线下渠道开展试发行,该产品的销售情况、用户反馈良好,公司正根据营销计划积极拓展国内外更多的线上线下销售渠道。同时公司也将持续对产品的外观设计、功能设定、产品结构、软件系统、工艺流程等进行优化、提升,努力打造满足于不同用户群体的、更加优质的AI陪伴产品矩阵。 汤姆猫及控股子公司担保额度总金额为18.69亿元 汤姆猫(300459)发布公告,公司全资子公司绍兴上虞时代广场商贸有限公司近日与浙江时代金泰环保科技有限公司签署了《最高额质押合同》,为其在绍兴银行的融资提供最高不超过1017万元的质押担保。此项担保后,公司及子公司对时代金泰及其子公司浙江飞达环保材料有限公司的担保余额合计为6.83亿元,均在股东大会批准的担保额度范围内。截至本公告披露日,公司及控股子公司的担保额度总金额为18.69亿元,约占最近一期经审计净资产的62.03%。提供担保总余额为12.38亿元,占净资产的41.07%。此外,公司及控股子公司对合并报表外单位的担保总余额为6.83亿元,占净资产的22.66%。 汤姆猫2024年主营业务保持盈利 大力推进AI创新业务 2024年度业务经营上,公司围绕“会说话的汤姆猫家族”IP稳步推进线上移动应用、动漫影视等传统互联网业务,以及线下衍生品、IP 授权、亲子主题乐园等实体业务,并大力推进AI创新业务。若剔除商誉减值影响,公司业绩仍保持稳健盈利态势。汤姆猫表示,商誉减值不代表重要子公司Outfit7等的日常生产经营活动存在重大问题,并不会对其营业收入、经营性现金流等指标产生影响。汤姆猫是一家以“会说话的汤姆猫家族”(以下简称“汤姆猫家族”)IP为核心、线上与线下协同发展的全栖IP生态运营商。在核心游戏业务方面,公司在2024年度上线了主力IP游戏产品《我的汉克狗:海岛》《汤姆猫闯乐园》等。 【同行业公司股价表现——游戏】 代码 名称 最新价 周涨跌幅 10日涨跌幅 月涨跌幅 300459 汤姆猫 6.00元 2.74% 8.89% 4.53% 300002 神州泰岳 12.54元 8.20% 12.77% 8.20% 300113 顺网科技 16.64元 14.76% 23.99% -1.01% 002605 姚记科技 28.50元 3.26% 15.85% 6.90% 300494 盛天网络 12.19元 4.10% 13.4% 8.45%
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金融界
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