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特朗普宣布全球钢铝进口征收25%关税,美国股指期货小幅下跌,黄金价格创历史新高
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lg
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铝关税对股市的影响 科技股的持续承压与
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的逆势上涨 咖啡期货价格暴涨分析 可口可乐财报与未来展望 黄金价格突破历史新高的原因 市场焦点:美联储的货币政策方向 特朗普钢铝关税对股市的影响 根据TodayUSstock.com报道,2025年2月6日,特朗普宣布对全球所有钢铁和铝制品征收25%的关税,预计将于3月4日生效。此举引发了全球市场的广泛关注,并对美国股市期货产生了影响。特别是,美国的两大邻国——加拿大和墨西哥,作为主要的钢铝供应国,也未能免受此关税政策的影响。 股市反应:期货市场的波动 股指期货 变化幅度 影响 标普500期货 -0.2% 短期市场情绪较为谨慎,股市投资者担心关税政策对全球贸易的影响 道琼斯期货 -0.1% 市场担忧美国制造业和出口受到影响,尤其是钢铝产业 纳斯达克期货 -0.2% 科技股可能受到关税加征对供应链的影响,尤其是涉及重金属使用的公司 特朗普关税政策的潜在经济影响 特朗普的这一关税政策可能会对美国经济产生长期影响,特别是在制造业和贸易方面。随着加拿大和墨西哥的反应,这一政策可能导致两国采取反制措施,进而影响到美国的进出口流动。 科技股的持续承压与
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的逆势上涨 在过去几个月中,由于人工智能(AI)相关投资的担忧,全球科技股持续承压。以“七大科技巨头”为例,亚马逊(AMZN)、谷歌(GOOG)、苹果(AAPL)、英伟达(NVDA)、微软(MSFT)、特斯拉(TSLA)等公司,均因为季度财报未达预期而面临市场抛售压力。 科技股的表现对比 公司 季度变化 分析 Amazon (AMZN) -5% 由于AI投资前景不明,投资者对公司未来增长持谨慎态度 Google (GOOG) -3% 收入增长放缓,AI技术的投资未能带来预期的回报 Apple (AAPL) -4.5% 由于供应链问题和产品创新疲软,股价承压
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(
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) +12%
Meta
逆势上涨,继续吸引投资者,特别是在人工智能招聘和裁员方面的调整
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的战略调整:裁员与AI人才的引进
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宣布将在未来几个月裁员3600人,占公司员工总数的5%。这一裁员计划是公司CEO马克·扎克伯格提出的,以优化成本结构并招聘更多AI领域的人才。 咖啡期货价格暴涨分析 由于低产量和需求增加,咖啡期货价格在2025年初暴涨6%,突破每磅4.30美元的历史新高。这一价格上涨背后的因素包括巴西和越南这两个主要供应国的产量受限,预计全球咖啡供应紧张将持续至2026年。 咖啡价格上涨的主要原因 低产量:全球气候变化影响了主要咖啡生产国的产量。 需求增加:全球消费需求强劲,尤其是亚洲市场的需求增长。 供应链受限:巴西和越南的产量增长缓慢,导致供应紧张。 可口可乐财报与未来展望 可口可乐将在即将发布的财报中展示其四季度的业绩,预计营收为106.7亿美元,每股收益为0.52美元。业内分析认为,在与百事可乐的竞争中,可口可乐仍能保持强劲的市场表现。 可口可乐的竞争优势 品牌价值:可口可乐在全球范围内的品牌影响力强,消费者忠诚度高。 产品创新:公司不断推出新口味和健康饮品,吸引年轻消费者。 国际市场扩展:尤其是在亚洲市场的增长,帮助可口可乐保持业绩增长。 黄金价格突破历史新高的原因 由于市场的不确定性,黄金价格在2025年创下了新的历史高点,突破了每盎司2921美元。特朗普的关税政策、全球贸易紧张局势以及金融市场的不确定性,推动了黄金作为避险资产的需求。 黄金价格上涨的关键因素 特朗普的关税政策:加剧了全球贸易的不确定性,促使投资者寻求黄金等避险资产。 地缘政治风险:尤其是中东地区和其他冲突热点的局势升级,增加了市场的不安定性。 通胀预期:随着市场对未来通胀的担忧加剧,黄金被视为抗通胀的保值资产。 市场焦点:美联储的货币政策方向 投资者将密切关注美联储主席杰罗姆·鲍威尔在周二和周三的国会证词,这可能为未来货币政策的走向提供线索。短期通胀预期已经超过长期通胀预期,并达到了自2023年以来的最大差距。 美联储货币政策的潜在走向 降息放缓:短期通胀预期升高可能导致美联储放缓降息步伐。 通胀目标:美联储可能会维持2%的长期通胀目标,但短期内可能面临挑战。 经济增长担忧:如果经济增长放缓,可能会影响美联储的决策,导致货币政策调整。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-12 00:12
马斯克想收购OpenAI,奥特曼回应:谢谢不用了,我们可以收购推特
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模的非营利机构向营利性企业的转变之一。
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去年12月曾致信加州司法部长,反对这一计划。此外,OpenAI仍在与微软及其他股东就新公司的股权分配进行谈判。 作为去年10月66亿美元融资的一部分,OpenAI承诺将在2026年底前完成这一转换,轮融资对公司估值为1570亿美元。 据《华尔街日报》上月报道,OpenAI目前正在洽谈新一轮高达400亿美元的融资,估值可能升至3000亿美元。日本软银集团计划主导这一轮融资,并考虑投资150亿至250亿美元。 与此同时,OpenAI和软银也在为“星门”计划筹集资金。 微软对OpenAI的130亿美元投资引发了美国联邦贸易委员会的关注,忧微软可能借此进一步巩固在云计算领域的主导地位,并扩展至快速增长的AI市场。 来源:加美财经
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加美财经
02-12 00:01
市场专家:特朗普“关税风险”或被夸大,美股牛市仍将延续
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在2025年资本支出达到750亿美元,
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承诺投资650亿美元,而微软则计划投入800亿美元用于人工智能基础设施。 “科技行业的持续强劲增长将继续支撑市场,”马莱克表示。“如果我们忽略近期市场波动,不难发现科技企业仍然具备强大的增长潜力。” 投资者对通胀担忧减弱,关税可能只是谈判策略 尽管部分投资者担忧特朗普的关税政策可能引发通胀上升,并导致美联储维持高利率,但贝林、托雷斯和马莱克三位市场专家普遍认为,这些担忧被夸大了。他们预计,特朗普不会按最初计划实施高额关税,而更可能将其作为谈判工具。 特朗普此前威胁对来自墨西哥和加拿大的所有进口商品征收25%关税,但随后将该计划推迟一个月。 “我一直在想,以这些数字来看,总统不可能真正执行这些关税政策,”马莱克表示,并推测特朗普可能利用贸易政策作为战略筹码。“如果美国政府执行如此高的关税,对美国经济和市场的冲击将是巨大的。” 贝林补充道:“他们知道,最终不会,也不希望真正实施这些关税。他们只是想借此获取更多谈判筹码。” 总体而言,尽管市场面临短期不确定性,但投资者仍普遍看好长期经济增长,并预计2025年将是一个良好的投资年份。
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Peng
02-11 21:56
印度发飙!10个月内再造DeepSeek?
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多、微软、VISTRA、京东、谷歌A、
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、甲骨文和iShares中国大盘ETF。 从调仓变化角度来看,大卫·泰伯在四季度主要减持美股大型科技股和大手笔加仓中概股和中国ETF,具体来看: 减持亚马逊60万股、
Meta13.5
万股、甲骨文17.3万股、谷歌A 1股,微软持股数不变; 加仓阿里巴巴184.3万股、拼多多5.5万股、京东316.6万股、iShares中国大盘ETF(FXI)80.2万股、KraneShares CSl中国互联网ETF(KWEB)81.1万股、百度10.3万股、贝壳39.91万股。 大卫·泰伯四季度的大手笔加仓,让中国股票、中国ETF的合计规模占Appaloosa基金组合比例超三分之一。 去年9月底,泰珀表示,由于中国发出了大规模财政支持的信号,他正在购买「所有」与中国相关的股票。 当时,这位高调的投资者甚至称,他正在提高通常的配置限额,“希望看到回调”,并将利用这种价格下跌,且不会对他在中国的大赌注进行对冲。 3 全球掀起AI竞赛 更值得关注的是,DeepSeek或开启AI新时代,全世界国家都在疯狂投入资源建设AI,争取拿到人类新世界的入场票。 在德银看来,DeepSeek很可能成为除美国以外众多国家的“斯普特尼克时刻”,加大各国投资主权AI的压力。 据外媒报道,DeepSeek让印度人看到了一线曙光。印度政府表示,计划在未来10个月内开发本土大语言模型,挑战DeepSeek与OpenAI。 据印度媒体报道,印度政府已经批准了18项提案,旨在加速农业和气候变化等关键领域的AI解决方案落地。这些支持措施包括提供算力、数据和资金。 2月10日,法国总统马克龙在巴黎人工智能行动峰会前夕宣布:法国也有自己的「星际之门」计划: 法国将投资超1090亿欧元用于法国AI,目标就是超越中美! 马克龙在接受CNN采访时表示,“我们需要一个人工智能议程,因为我们必须缩小与美国和中国在人工智能方面的差距。” 同时,Mistral AI的超级助手Le Chat登顶法国免费APP榜首! 开发者们激动表示,谢谢Mistral AI,欧洲终于在AI竞赛中有了一席之地。马克龙也为Le Chat站台,在X高喊Le Chat万岁,并将为AI而战! 之前是全世界旁观美国科技巨头在人工智能上贴身肉搏,随后中国的DeepSeek横空出世,火爆全球。相比之下,欧洲的AI实在是无人问津,欧洲网友甚至P图自嘲。 另一头,欧洲央行主席拉加德和欧洲委员会主席冯德莱恩发布联名博客《Europe has strengths it can build on》: 指明欧洲需要在创新、投资和营商成本、能源等方面做出决定性的变革,重点提及AI、资本获取以及能源成本,以重振欧洲的竞争力。 对全球国家而言,人工智能是一场绝对不能输、也输不起的竞争。 最后,还是用之前文章引用过的《人类简史》的一段话结尾: “在21世纪,搭上列车(生物科技和计算机算法),就能获得创造和毁灭的神力;留在原地,就面临灭绝。”
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格隆汇
02-11 17:37
云计算巨头AI资本支出飙升,苹果或凭自由现金流“笑到最后”?
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.(谷歌)、Amazon.com公司、
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Platforms Inc.和微软——在增加资本支出的同时,这些大笔支出将不可避免地影响它们的自由现金流。这一指标今后可能会受到华尔街更多的关注。 雷茨斯在报告中写道:“我们被告知,股票价值应该代表其未来现金流的净现值(NPV)。然而,计算NPV是一个每天都在变化的感知问题,它包含一个包含风险、(资本支出)和折旧假设的贴现率。”他补充说,在人工智能时代,这一计算变得更加困难。 然而,雷茨斯认为,苹果很可能在这场资本支出热潮中笑到最后。苹果在上周的财报电话会议上甚至承认,它对资本支出采取了“非常谨慎和深思熟虑的做法”。雷茨斯表示,这种谨慎的做法可能会让苹果在长期来看更具优势。 他进一步写道:“苹果可能笑到最后,因为它是移动人工智能真正的‘收费公路’。虽然一些讨厌者关注的是‘构建’和微观数据点,但自由现金流才是最重要的。苹果可以与OpenAI合作(最终在中国与百度合作),同时利用公共云来帮助训练模型和运营他们的服务业务。” 雷茨斯表示,苹果表面上可以将过剩的资本支出和运营支出“转嫁”给其他科技巨头,这可能会掀起一股资本支出热潮,这种热潮可能会持续几年。他补充说:“因此,随着未来几年收入的加速增长,苹果现在可以在结构上提供高于净收入的自由现金流,而其他许多公司却做不到。” 目前,与其他科技巨头不同,苹果的自由现金流预计将高于其净收入。雷茨斯指出,在2024财年,苹果产生了1090亿美元的自由现金流,高于其1040亿美元的净收入,将自由现金流转化为报告净收入的比率接近5%。此外,苹果在去年12月这个季度回购了265亿美元的股票,而且“在可预见的未来”,苹果有望每个季度回购300亿美元的股票。 雷茨斯表示,这种自由现金流比率看起来可以持续到2027财年,并补充说,随着价格更高的iPhone推出,收入也应该会重新加速。他强调,苹果在资本支出方面的谨慎做法使其能够保持较高的自由现金流比率,这在当前的人工智能资本支出热潮中显得尤为重要。 相比之下,云计算公司的自由现金流与净收入的比率看起来更令人不安。雷茨斯指出,到2025财年,谷歌、微软、亚马逊和
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的自由现金流预期分别比预计净收入低29%、33%、24%和34%。这意味着这些公司在未来可能会面临更大的资金压力。 “如果今年云计算收入没有超过预期——而市场仍然对类似DeepSeek(注:此处为假设的创新技术名称,实际中可能不存在)的创新感到困惑——投资者的耐心可能会逐渐消失,并在相对基础上帮助苹果在7级(注:此处可能指某种评级或排名体系)上脱颖而出,”雷茨斯说。 值得一提的是,尽管高盛策略师在一份报告中指出,这是两年来首次,包括英伟达在内的七大科技巨头(注:此处七大科技巨头可能指的是包括苹果、谷歌、亚马逊、
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、微软、英伟达和特斯拉在内的公司)的季度业绩中没有一家出现积极的销售惊喜,但它们的股价周一仍与大盘一起小幅走高。策略师们建议将投资转移到有潜力将人工智能货币化的公司,比如软件和服务公司。 然而,雷茨斯的观点为投资者提供了一个不同的视角。他认为,在人工智能资本支出热潮中,苹果凭借其独特的战略和较高的自由现金流比率,可能会成为最终的赢家。这一观点无疑为投资者提供了新的思考方向,也让人们对苹果的未来充满了期待。
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金融界
02-11 15:43
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:四季度后还有继续增长空间吗?
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TradingView 主要观点 ·
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正处于密集的 AI 资本支出周期,短期内会影响其利润率和每股收益(EPS)增长。 ·
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的品牌价值非常强大,以至于它定义了我们所处的社交媒体时代。 ·
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广告业务的高利润率使其能够投入大量资金到 AI 中。 · 随着开源语言模型的出现,
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可以利用其 Llama 系列模型能力成为 AI 领域的领先者。 · 从长远来看,AI 相关工具将帮助
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为广告商提供强大的价值主张。 ·
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还有很大的业务变现空间,Threads则 仍处于早期阶段。 · 在 Mag7 的背景下,
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相对便宜,但基于近期资本支出方面隐忧对盈利的影响,会一定程度降低其股票吸引力。 投资主题
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的股价在过去两年中显著增长,这是理所当然的。其高利润率的广告业务产生了大量现金,这些现金被用于投资各种创新。新开发的创新改善了
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产品(更高效的广告定位),从而产生更多现金,进入了一个独特的良性循环。从最近的2024第四季度收益来看,
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正处于一个密集的 AI 资本支出周期,这将在短期内影响利润率和每股收益增长。这意味着在未来几个季度内,我们可能不会看到股价的显著上涨。 然而,从长远来看,
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会由于以下原因而具备良好的增长前景:1)AI 相关投资将有助于提高用户在各个平台上的参与度,从而增加广告展示次数;2)AI 相关工具和产品将帮助广告商更高效、更准确地开展广告活动,从而使
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能够提高广告价格;3)公司逐步开始在WhatsApp 和 Threads 等目前处于增长期的平台达到足够的用户规模后将其变现。
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拥有一些最受欢迎的社交媒体平台,包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger。在过去的十五年里,
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一直主导着社交媒体世界,全球近一半的人口至少使用过其产品之一,如今很难想象没有Facebook 或 Instagram 的世界。
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的成功源于其对用户偏好的深刻理解和适应能力,再加上其技术实力。其平台之间的互联互通(例如,在 Facebook、Instagram、Threads 和 Messenger 之间的无缝导航)也有助于留住用户。
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如何从数字广告中赚钱?
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目前并不向用户收费,相反,他们为企业提供了多种以广告宣传产品和服务的方式。各个企业购买的广告位会出现在
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的社交媒体平台和应用程序上,包括 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp等。广告价格由基于出价和表现的拍卖系统决定,企业只需为广告收到的点击次数或展示次数(广告显示的次数)付费。广告可以出现在文章之间、帖子之间、作为赞助内容或“为你推荐”的内容。
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以及体系内其他数字平台的最大优势在于,通过从用户收集的大量数据,他们可以根据用户档案进行个性化推送广告,从而可以显著提高广告活动的效率。
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广告采用 CPM(每千次展示费用)模式,广告主根据广告每千次展示或浏览的次数收费。这与 Google 不同,后者按点击或互动收费。 随着
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能力的进一步发展和技术优势的创造,大型科技公司将继续在广告收入上占据优势,不断挤压非大型科技公司的市场份额。 Source: eMarketer 广告成为稳定现金流业务 Source: TradingKey, SEC Fillings 广告相关业务通常由于缺乏前期投入成本而具有非常高的利润率。像
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这样的社交媒体公司可以利用其庞大的业务规模来降低成本,并产生大量的运营现金流。这反映在资产负债表上,目前
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拥有近 500 亿美元的净现金量,包括有价证券。
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的AI 谋略 大量的现金储备使
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成为与微软、Alphabet 和亚马逊并列的最大 AI 投资者之一。
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在 AI 上投入巨资的动机应从两个角度来看:1)加强其现有的广告产品;2)在非广告相关业务上进行变现。 具体来说,
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AI 计划的两个最重要支柱是 Llama LLM 和 Advantage+。 Llama LLM 是
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开发的一系列语言模型。Llama 模型目前是市场上主要的语言模型之一,与 OpenAI 的 GPT 和 Google 的 Gemini 并列,但它有一个关键区别:所有 Llama 模型都是开源的。 开源模型是公开可用的,允许任何人使用、修改和分发软件。另一方面,闭源模型通常是专有模型,其源代码库仅对开发它们的组织或愿意支付访问费用的人开放。 目前市场开源模型包括: ● GPT-2 and GPT-Neo ● BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ● ELECTRA ● T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) ● Llama 3 ● Grok ● Mixtral ● DBRX ● Deepseek 市场闭源模型包括: ● GPT-3 & 4 by OpenAI ● Amazon Alexa’s Language Model ● IBM Watson ● Microsoft Visual Studio ● Tableau Software ● JetBrains IntelliJ IDEA ● Microsoft Azure Cognitive Services ● Google Cloud AI and Natural Language 就性能而言,闭源模型在这个阶段更为复杂,但开源的大型语言模型允许更多的定制,并且具有更快创新的潜力。 Source: HatchworksAI DeepSeek 的出现,本质上是开源的,为其他开源模型提供了一个极好的机会,使其凭借可负担性和高潜力获得市场吸引力。
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拥有最知名的开源 LLM,从长远来看可以广泛受益。 在未来几个月内,
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将发布最新版本的 Llama(Llama 4),它将更加强大和高效。这种持续的创新使
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处于 AI 开发的前沿,增强了其在行业中的竞争优势。 Advantage+ 和 Andromeda 是一系列工具,帮助广告商和
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使用 AI 自动化广告活动。
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为广告商引入了一套新的生成式 AI 工具,包括用于生成图像和文本的创意生产力工具。通过提供开发目标明确的广告活动工具,具有更高质量的图像和文本,
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可以向广告商收取更高的费用,推动未来的收入增长。 Treads 和Whatsapp还需要较长时间才能完全变现 Source: Backlinko Threads 是
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对 X(前身为 Twitter)的回应,其用户数量增加了一倍多。目前,Threads 已积累了 3.2 亿用户,这还不到所有
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平台用户总数的 10%,应该可以继续以高速度增长。
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尚未对 Threads 进行商业变现,但预计在未来几年内会予以推进。与Threads 不同,WhatsApp 已经通过 Click-to-WhatsApp 广告开始变现。然而,这里可以出现许多商业变现机会,特别是在WhatsApp 业务中。 潜在风险 1)巨额支出 目前,支出是
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投资者最大的担忧。2025 年,收入总成本和运营费用将增加超过 20%,资本支出将比 2024 年高出 70%。此外,从管理层最近的语气来看,这种大规模支出不仅仅是今年的事情,可能会持续一段时间——也许是几年。 Source: TradingKey, SEC Fillings 如果考虑到同比低于20%的增长率放缓,到今年年底,
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的每股收益(EPS)可能实际上会下降。 此外过多的支出也可以在Reality Labs 收入部门中看到,该部门已经损失了数百亿美元,且缩小亏损的前景似乎不明朗。(注:现实实验室是
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平台的一个业务和研究部门,专注于虚拟现实(VR)和增强现实(AR)硬件和软件的开发。Reality Labs 生产的产品包括虚拟现实头戴设备--如 Quest 系列和在线平台 Horizon Worlds)。 Source: SEC Fillings 2)周期性效应仍在 在谈到增长时,我们应该记住,广告仍然是一个周期性业务。到目前为止,经济表现良好,避免了衰退。然而,如果我们看到如经济突然放缓,企业将在广告上的支出减少,因此增长将很快会降低。从最近几个季度的结果来看,我们可以看到收入线内增长正常化的趋势。 Source: SEC Fillings Source: SEC Fillings 3)其他风险:
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在监管风险(数据泄露)及对手市场竞争方面也存在相应风险。 估值方面
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目前的市盈率(TTM)为 29 倍。在 Mag7 公司中,除了 谷歌GOOGL 之外,
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是第二低的。然而,由于未来一年短期收益增长前景不确定,该公司股票估值看起来并不那么有吸引力。因此,我们认为
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目前的定价因素已相当充分,短期内没有太多上升潜力。从长远来看,随着AI 的发展,公司仍有大量机会,其中任何关于Llama模型 的正面消息都给公司可能带来积极的惊喜。 原文链接
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投资慧眼
02-11 13:54
算力需求持续激增,从大佬持仓看,该投什么?
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年的资本开支。根据微软、谷歌、亚马逊和
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的报告,四家巨头在2024年的资本支出总额为2460亿美元,和2023年的1510亿美元相比飙升63%,今年的资本支出总额可能会超过3200亿美元。 北美四大科技巨头2023年-2025年的资本图表。 另外,近日李飞飞在巴黎AI峰会上的演技进一步强化了算力的重要性。李飞飞称,大型语言模型把现代AI所依赖的三大要素——算法、数据和计算力——都推向了更极致的规模。它们采用了一种名为“Transformer”的新型模型架构,训练数据几乎覆盖了整个互联网,并在数量惊人的最新、最强大芯片上运行。 正如我们所见,其结果是在机器能力上比过去十年来的任何一次突破都更为迅猛。现在我们几乎将“AI可以用自然语言流畅地跟我们对话”视为理所当然,AI能回答我们提出的几乎任何领域的问题,甚至能够生成各种复杂形式的内容——从图像、声音、音乐到视频,无所不包。 这些能力并不只是表面上看着“会说话”而已。若你看看这张图表,会发现AI模型在各种基准测试(从手写识别到博士水平的科学问答)上的表现近几年都在飞速攀升;其中一些难度极高、对人类来说具有挑战性的任务,AI的成绩简直像坐火箭一样往上蹿,几乎呈垂直上升的趋势。 在算力需求大增的背景下,有哪些投资机会?我们可以看看有着GH山女股神称号的某投资大佬选择,其持仓图近日被市场挖出,重点押注在算力、云服务、终端、垂直领域数字化龙头。 GH山女股神持仓图 可以发现,云计算作为支撑AI技术商业化落地的重要基础设施,在该大佬眼里投资价值突出。 在云计算标的中,大家可以看看好云计算ETF(159890)。该ETF跟踪的中证云计算与大数据主题指数,覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司,充分受益于AI浪潮。没有证券账户的朋友,也可以通过支付宝等外部平台的联接基金(A类:021716;C类:021717)来布局。 159890前10大权重股 作者:山雨求
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金融界
02-11 13:23
阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型
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b的表现优于其他开源竞争对手模型,包括
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Platforms的Llama3.1-405b,尽管后者规模更大。 根据当时的基准测试,其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型,取代了
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的Llama系列,成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源,因此无法下载用于此类研究。 在本月早些时候发表的一篇论文中,上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法,该实验也以Qwen模型为基础。 加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示:“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道,他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型,但几乎没有取得任何进展。
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金融界
02-11 13:13
DeepSeek又有重大突破!软件50ETF(159590)连续5日获资金净流入超1亿元,开盘回调再获资金逆市涌入!
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e,完全开源,不限制商用,无需申请,比
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的Llama模型限制更少。此外,为了进一步促进技术的开源和共享,DeepSeek还更新了线上产品的用户协议,明确允许用户用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型,支持用户进行“模型蒸馏”。DeepSeek的开源特性降低了企业部署大模型的门槛,特别是对于中小企业来说,即使在没有大量高端硬件资源的情况下,企业也能够进行有效的模型训练和优化。 DeepSeek通过技术创新降低了成本,让部署先进大模型变得更加经济高效,降低了企业在AI技术上的投入,使得更多的企业能够负担得起高质量的AI服务。DeepSeek在R1训练过程中实验了直接强化学习训练(R1-Zero)方法并取得成功,这种方法不仅带来了训练效率的提升,而且由于省去了SFT和复杂的奖惩模型,计算资源的需求大幅减少。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元(缓存命中)/4元(缓存未命中),每百万输出tokens 16元,大约是OpenAI o1的1/30。(来源:西部证券20250208《DeepSeek低成本企业级部署,带来AI应用软件机遇》) 【机构:软件水平成为自动驾驶水平风向标】 浙商证券认为,未来智能驾驶软件和智能座舱软件是汽车自动驾驶水平和车企差异化竞争力的风向标。中金认为,预计以比亚迪为代表的头部主机厂推动的智驾普惠。在国内比亚迪智驾战略的带动和海外FSD入华预期的影响下,2025年智能驾驶行业或将呈现出智驾普惠和高阶突破两大主线,一方面高阶智驾有望下探至10-15万元级的车型,另一方面头部智驾企业预计将持续精进技术栈,从端到端到VLA模型,推动智能驾驶从L2+级向L3和L4级突破。 (来源:中金公司20250210《软件及服务:智驾新略,比亚迪发布会在即,建议关注两大主线》) 【机构:DeepSeek低成本企业级部署,带来AI应用软件机遇】 西部证券表示,DeepSeek接连发布V3和R1模型,“高性能+高性价比+高开放度”三重优势显著,极大地降低了大模型企业级部署门槛,AI在B端应用落地加速。DeepSeek通过一系列工程优化技术,能让企业以极低的成本获得顶尖的AI技术,让更多企业使用AI的同时,企业也可以把大模型融入更多的功能模块,这将推动AI生态走向繁荣,且有望开启一系列新的以AI为核心的商业模式和服务模式。 开源DeepSeek-R1比肩顶尖闭源大模型,高性能确保了模型在企业级应用中应对复杂场景处理任务时的高效性和准确性。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,DeepSeek-R1性能比肩OpenAI o1正式版。 DeepSeek通过技术创新降低了成本,让部署先进大模型变得更加经济高效,降低了企业在AI技术上的投入,使得更多的企业能够负担得起高质量的AI服务。(来源:西部证券20250208《DeepSeek低成本企业级部署,带来AI应用软件机遇》) 【软件50ETF(159590):软件为核,一键布局自主可控+AI浪潮】 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。 截至2月10日,软件50ETF(159590)标的指数前十大成分股合计权重55.64%,覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域!具备高锐度、高弹性特征! 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-11 09:49
人机交互方式重大突破,AI与脑机接口技术相结合
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首席执行官马克·扎克伯格近日透露,公司正在研发一项突破性的脑机接口技术,未来用户可通过大脑直接输入文字。
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公司在脑机接口技术领域的最新进展,标志着人机交互方式的重大革新。 通过非侵入式脑机接口,用户可以直接通过大脑输入文字,极大的提升了输入效率和用户体验。根据报道,该系统通过AI模型与硬件结合,将大脑信号映射为键盘字符,准确率高达80%。 这项非侵入式技术的研发成功不仅意味着人类与计算机交互方式的一次革命性变革,也为医疗、教育、娱乐等多个领域带来了无限可能。例如,在医疗领域,脑机接口可以帮助瘫痪患者恢复部分行动能力;在教育和娱乐中,它能够提供全新的互动体验。 此外,
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计划在未来几年推出神经接口手环,进一步推动脑机接口技术的普及和应用。 同时,随着AI技术的进步,脑机接口的应用场景将进一步扩展。AI可以增强脑机接口的信号处理能力,提高解码效率,使得人机交互更加自然流畅。 在脑机接口技术方面,可分为侵入式、非侵入式和半侵入式,可应用于医疗康复等场景,马斯克的Neuralink公司在侵入式技术路线方面处于领先地位:2024年1月,Neuralink首次宣布将设备植入首位受试者体内。2025年1月,马斯克透露Neuralink已成功将脑机芯片植入第三名受试者体内,并计划在2025年再为约20至30名患者进行植入手术。 国内政策层面,中央方面,脑机接口是新质生产力之一,体现国家战略;地方层面,2025年1月10日,上海市科学技术委员会发布的《上海市脑机接口未来产业培育行动方案(2025-2030年)》;2025年1月8日,北京市科学技术委员会等印发《加快北京市脑机接口创新发展行动方案(2025-2030年)》。 随着人口老龄化加剧和对医疗健康需求的增长,脑机接口在神经康复、精神疾病治疗等方面的应用需求不断增加。预计未来几年,中国脑机接口市场规模将迅速扩大。 展望后市,2023年全球脑机接口市场规模为23.5亿美元,机构预计2033年达到108.9亿美元,2023-2033年复合增长率为16.55%。落脚到A股市场,光大证券分析称,当前脑机接口相关技术尚处于早期,但在应用领域和未来商业价值上均具备较大潜力,关注在人脑科学、脑机设备和脑机医疗康复领域有布局的上市公司。
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金融界
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