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美股盘前要点 | 6月非农数据超预期特斯拉二代人形机器人Optimus亮相
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智能大会，行走速度提升30%。 9. Meta披露旗下社交平台Threads每月活跃用户数字已经超过1.75亿。 10. 法国政府投资公司拟竞购赛诺菲健护业务，交易价值或高达200亿美元。 11. 阿斯麦、恩智浦等半导体企业寻求荷兰政府增加芯片领域投资。 12. 艾伯维下调次季及今年全年盈利预测，因其为一项额外研究开支列帐。 13. 数家日本金融公司将减持33亿美元本田汽车股票，解除交叉持股。 14. 嘉能可收购泰克资源旗下冶金煤业务的交易获得加拿大有条件批准。 15. Arkhouse和Brigade Capital已提高收购梅西百货的出价，至约69亿美元。 16. 百度宣布文心智能体平台免费开放文心大模型4.0。 17. 网易旗下重磅作品《燕云十六声》宣布原定于本月26日的公测延期。 18. 网易伏羲发布首个机器人品牌“灵动”，产品已落地50个重点工程项目。 19. 蔚来汽车：在欧洲市场将保持定价，并根据关税政策评估市场策略。 20. 小牛电动二季度整车销量256162辆，同比增长20.83%。
格隆汇2024-07-05
罕见！超400次的溢价风险提示
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phabet期内回购630亿美元股票，Meta、微软和英伟达分别回购250亿美元、200亿美元和170亿美元。高盛预测，到2025年，美国股票的回购总额将超过1万亿美元。
格隆汇2024-07-05
马斯克被欧盟盯上？社群平台X将面临警告或罚款，欧盟科技监管重拳出击
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了对美国科技巨头的监管和打击。继苹果和Meta后，马斯克的社群平台X（前推特Twitter）最近传因未能打击危险内容而将收到欧盟正式警告。据彭博社援引知情人士消息，欧盟内部市场委员Thierry Breton可能会在欧盟夏季休会前宣布这一升级举措，最终可能会演变为对X公司处以6%营收的罚款。知情人士称，如果X公司不做出必要的改变来处理欧盟委员会的初步调查结果，该机构可能会在今年年底前作出正式决定。随后，X公司可能会因不合规而面临经济处罚。早在去年12月，欧盟对X平台展开了调查。自10月初哈马斯与以色列爆发冲突以来，欧盟对各大网路平台处理内容的方式进行了审查，调查了Meta、速卖通和字节跳动旗下TikTok等公司。这些调查是基于去年8月开始生效的欧盟《数字服务法案》（DSA），其为社群平台、在线市场和应用商店制定了内容规则，要求这些平台打击错误信息和不适内容，如仇恨言论和恐怖主义等。欧盟监管机构将矛头指向这些公司展示内容时产生的「兔子洞」效应，用户被平台的内容和算法所吸引而深陷其中。与DSA法案专注于隐私与安全不同，近期欧盟通过专注于反垄断的《数字市场法案》（DMA）对科技巨头加强了监管力度。 6月底，欧盟委员会表示，苹果App Store的规则阻止应用程式开发商自由引导用户转向其他渠道，可能会面临最高全球年营收10%的罚款。 7月1日，欧盟指控Facebook母公司Meta「付费或同意」的广告模式违规，该公司同样可能会面临年收入10%罚款。另外，欧盟在5月评估Meta在未成年保护措施上是否违反DSA法案，近期也调查该平台在欧洲议会选举前是否有有效的第三方实时言论和选举监督工具。原文链接
投资慧眼2024-07-05
【一周科技动态】特斯拉空头输在哪里？
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谷歌(GOOG)$ +1.06%， $Meta Platforms(META)$ -0.62%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点特斯拉作为科技公司的潜力？美股科技七巨头，虽然有投资者对特斯拉今年以来拉胯的表现产生质疑，但并没有投资者质疑特斯拉的科技实力。一周只能涨25%，还不是财报季，不仅收复了今年以来的失地，也将整体大科技的回报拉升至新高。特斯拉的估值争议向来都是市场焦点如果只是从EV企业来定价特斯拉，那么当前的行业供需关系的确并不利于公司未来的增长。从财务指标上来看，尽管Q2交付达到了超预期443956辆，但2024全年的营收预期依然还是下降2%，EPS预期下降5%左右。如果将其科技业务的未来发展纳入预期，则目前的价格更能体现估值基础。首先，FSD采用端到端神经网络来控制车辆，展现出更自然、更像人类的驾驶行为，而Autopilot的车辆每行驶539万英里才发生一次碰撞，比美国平均水平安全8倍；8月8日举行Robotaxi发布会，FSD的进展也与此密切相关。其次，在AI和机器人技术方面的最新进展，第二代人形机器人Optimus的升级，在行走速度、重量和灵活性方面都有显著提升。行走速度提高了30%，重量减轻了10公斤。同时，与FSD技术共享底层模型，利用神经网络模型和视觉技术不断优化算法。此外，特斯拉的储能业务正成为特斯拉新的增长动能，Q1的储能业务收入同比+36%。其上海储能超级工厂将生产超大型商用储能电池Megapack，初期规划年产Megapack 1万台，储能规模近40GWh。同时，由于Elon Musk目前没有“买下Twitter”这种大型支出，没有此前大量抛售特斯拉股票的压力，市场上的空头也在股价横盘三个月后的暴涨中纷纷退却，而波动性比一般科技股更大的特斯拉，向来有Gamma Squeeze的历史，进一步推行，使得目前股价上行很难遇到阻力。期权观察家——大科技期权策略特斯拉迎来大量资金流入后的第二周，空头期权的平仓量增大，7月19日到期（两周后）的月期权也增加了大量的未平仓的Call，且中枢不断上行，中点都超过250。然而在250位置以上的期权开仓量依然不多，这就容易造成，如果这一趋势延续，会进一步推高股价，形成新一轮 "Gamma Squeeze"。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2121%，同期SPY回报218%，在创新高后回调。本周大盘创下新高，组合今年以来的回报也创下新高40.4%，超过SPY的16.8%。过去一年组合的夏普比率为2.5，而SPY为1.9，组合的信息比率为1.9
老虎证券2024-07-05
打脸Meta还获得英伟达加持？被解散的原Meta AI蛋白质团队最新融资1.42亿美元
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7期内容，以下Enjoy。一周前，在Meta如火如荼地卷文生视频赛道的时候，那个被它解散的蛋白质团队EvolutionaryScale获得了超1.42亿美元的种子轮融资，这个融资额在整个生物技术领域都可以说是高得离谱。去年八月，Meta官宣旗下的蛋白质折叠团队Meta-FAIR解散。这个纯粹的“科学+AI”项目并不能让Meta快速获得收益，Meta专注商业化AI的决定看似也是情理之中。然而，这个不被看好的团队竟用仅仅一年的时间就打了Meta的脸。他们最新推出的ESM3被认为是生物学领域具有里程碑意义的生成式AI模型，为生物学编程开创了新的可能性。 01.1分钟项目速览 1.项目名称：EvolutionaryScale 2.成立时间：2023年7月 3.产品简介：开发用于创造新型蛋白质和其他生物系统的大型语言模型——ESM，目前已迭代到ESM-3。4.创始人团队：首席科学家：Alexander Rives （纽约大学计算机科学博士、前Facebook AI科学家） Tom Sercu Sal Candido 5.融资情况： 2024年6月25日完成了高达1.42亿美元的种子轮融资。本次融资由Nat Friedman和Daniel Gross以及Lux Capital领投，亚马逊、NVentures（英伟达的风险投资部门）和天使投资人参投。 02.团队协同一致的理念追求人工智能的进步为生物科学研究创造了前所未有的机会，包括设计功能性生物分子，尤其是蛋白质。将人工智能运用于蛋白质设计，不仅可以提升蛋白质设计的效率及成功率，还通过快速应对传染病爆发等方式，来帮助人类解决一些正在面临的挑战。 Alexander Rives等人正是看到了蛋白质设计方面的缺口，决定开发基于深度学习的大模型，从而推动产业级蛋白质设计进入“全自动智能生成时代”。于是，EvolutionaryScale应运而生。它是一家专注于生物科学领域的前沿AI研究实验室，致力于推出生物学前沿的语言大模型。有意思的是，该公司创始团队的八位成员全都来自于Meta的FAIR（基础人工智能研究）部门。尽管在世界级的社交媒介巨头那里吃了瘪，但初始团队的核心人员都没有放弃，反而快速地投入新战地，开始在原有团队成果的基础上开发下一代模型。 EvolutionaryScale的大模型支持健康、环境科学等领域的研究与开发，不停探索生物学的扩展性，为突破性的科学研究提供动力。其中最显著的成果就是蛋白质折叠技术的突破，ESM模型揭示了数亿个宏基因组蛋白质的结构，帮助世界各地的科学家来模拟和理解蛋白质。 EvolutionaryScale旨在通过开放、安全的研究方式，来指导蛋白质设计领域的人工智能技术开发。在此基础上，该公司作为签署方，引领了超160位来自学术界、政府以及民间的全球利益相关者，共同发展这项技术，确保其安全可靠，从而达成造福人类健康和社会的愿景。正是由于怀着引领生物学界先进AI技术的责任感，Alexander Rives和他的团队从未停止脚步。此前，EvolutionaryScale曾发布过大型语言模型ESM1，这被认为是第一个用于蛋白质的transformer语言模型，由EvolutionaryScale的创始团队在Meta的FAIR部门工作期间所构建。作为ESM1升级模型的ESM2拥有1500万个参数，并且相较于旧模型ESM1b（拥有6.5亿个参数）表现更佳。上周，EvolutionaryScale发布了最新的ESM3 AI模型，这是朝着生物学的未来所迈进的一大步。凭借这种模型的能力，有可能会加速广泛应用的发现，有利于创造有助于捕获碳的蛋白质，从而开发出新的癌症治疗方法。 03.AI在生物学应用的先驱 ESM3是一个生成式的AI模型，主要功能是生成新型蛋白质。该模型通过深度学习技术，使用大量的蛋白质数据进行训练，从而学习蛋白质的序列、结构和功能之间的关系。 ESM3的训练使用了超过1万亿teraflops的计算能力，这是目前已知生物学领域中最大的计算规模。它在地球上自然多样性的27.8亿种蛋白质数据集上进行了训练，使其能够同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。 ESM3的主要工作流程可简略为以下四个步骤：数据收集与处理：EvolutionaryScale首先会从各种来源收集大量的生物学数据，包括基因序列、蛋白质结构、功能注释等。这些数据会经过清洗、标准化和格式化处理，以便于后续的分析和应用。模型训练：使用深度学习算法和大量的计算资源，EvolutionaryScale会对处理后的数据进行训练，构建出能够理解和预测生物学规律的大型语言模型。这些模型不仅具有高度的准确性，还能够处理复杂的生物学问题。生成新蛋白质：通过交互式提示，ESM3能够生成新的蛋白质，这些蛋白质可能在自然界中需要数亿年才能进化出来。科学验证：生成的新型蛋白质将通过科学实验进行验证，以确定其功能和潜在应用。目前，ESM3最引人注目的使用案例之一是生成了一种新的绿色荧光蛋白（GFP）。 GFP是自然界中最美丽和独特的蛋白质之一，负责水母的发光和珊瑚的鲜艳荧光色。ESM3通过一系列思考过程，跨越了5亿年的进化，创造了这种新的荧光蛋白。这一过程在自然进化中可能需要超过5亿年，而ESM3通过计算方法实现了这一飞跃。 ESM3的发布也为药物发现和合成生物学领域带来了革命性的变化。在药物发现方面，ESM3能够生成具有特定生物活性的新型蛋白质，为药物筛选和优化提供了更多的候选分子。同时，ESM3还能够预测和优化药物与靶点的相互作用机制，为药物的设计和开发提供更加科学的依据。在合成生物学方面，ESM3能够生成具有特定功能的生物系统，为生物制造和生物能源等领域提供了新的解决方案。例如，ESM3可以生成出将二氧化碳高效转化为有机物的酶系统，为碳捕获和利用提供了新的途径。 EvolutionaryScale的ESM3模型代表了AI在生物学领域的新里程碑。通过其强大的生成能力和与行业领导者的合作，ESM3有望加速新型蛋白质的发现和生物系统的设计，为未来的药物开发、材料科学和环境科学等领域带来革命性的影响。 04.生物学领域创新之旅合成生物学：编程生命合成生物学是EvolutionaryScale未来发展的一个重要方向。通过设计和合成新的基因电路和生物路径等方式，科学家们可以创建具有特定功能的生物体。基因电路类似于电子电路，但它们在细胞中控制生物学过程。基因电路能够在细胞内实现对特定基因表达的精确控制。例如，可以设计一个基因电路，使其在细胞检测到特定信号（如某种化学物质或环境变化）时启动或关闭特定基因的表达。合成生物路径涉及多种酶和代谢途径的组合，用于生产有价值的化合物。通过AI分析和设计，科学家可以创建新的代谢途径，使生物体能够合成天然条件下无法产生的化合物。例如，通过重新设计微生物的代谢路径，微生物可以生产出医药中间体、生物燃料或工业化学品。细胞工厂是通过基因工程手段改造微生物，使其在工业条件下高效生产目标产品的生物系统。通过AI辅助设计，科学家可以改造微生物的基因组，使其在特定条件下表现出优异的生产性能。例如，通过编辑酵母或细菌的基因，科学家可以使这些微生物高效生产抗生素、酶或其他生物制品。若此项技术能继续发展，不仅将推动科学研究的前沿发展，还能为医药、环境保护和农业等领域带来重要的应用前景。数据驱动的个性化医疗 EvolutionaryScale正通过AI和大数据分析技术推动个性化医疗的进步，为患者提供更加精准和高效的医疗服务。个性化医疗是基于每个患者的独特生物学信息和临床数据，量身定制最合适的治疗方案。其中一个关键领域是基因组分析。通过对患者的基因组进行全面测序和分析，科学家可以识别出与疾病相关的基因变异。 EvolutionaryScale利用AI技术，快速准确地解析大量基因组数据，从中发现潜在的疾病风险因素。这种方法可以帮助医生在疾病的早期阶段做出诊断，并采取预防措施。例如，通过分析乳腺癌患者的BRCA1和BRCA2基因突变，可以预测其患病风险，从而进行早期筛查和干预。如今，EvolutionaryScale正站在生物学与人工智能融合的前沿，通过不断创新和探索，致力于实现生物系统的编程和优化。后续或将实现更多技术性的突破，为人类开创一个更加智能和健康的未来。参考链接： 1.https://www.evolutionaryscale.ai/ 2.https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/08/25/evolutionaryscale-ai-biotech-startup-meta-researchers-funding/ 3.https://www.businesswire.com/news/home/20240625717839/en/EvolutionaryScale-Launches-with-ESM3-A-Milestone-AI-Model-for-Biology 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2024-07-05
Galaxy研报：2024年Q2加密VC青睐哪些赛道？
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投资类别 “Web3/NFT/DAO/Metaverse/Gaming”类别的公司和项目在 2024 年第二季度筹集了最大份额的加密货币风险投资资金（24%），风险投资融资总额为 7.58 亿美元。该类别中最大的两笔交易是 Farcaster 和 Zentry，分别筹集了 1.5 亿美元和 1.4 亿美元。基础设施、贸易和 Layer 1 公司紧随其后，投资资本分别为 15%、12% 和 12%。值得注意的是，由于 Monad 和 Berachain 交易分别筹集了 2.25 亿美元和 1 亿美元，投资于 Layer 1 类别的资本市场份额增长了 6 倍多。比特币 L2 在 2024 年第二季度筹集了 9460 万美元，环比增长 174%（2024 年第一季度为 3470 万美元）。按类别划分的交易数量在交易数量方面，由于去中心化社交媒体和游戏相关交易的增加，Web3 以 19% 的比例领先。尽管 2024 年第二季度筹集的与再质押相关的加密初创公司有所减少，但基础设施类别在交易数量中排名第二，占本季度交易的 15%。交易和 DeFi 相关的加密货币公司紧随其后，分别占 2024 年第二季度完成的所有交易的 11% 和 9%。按阶段和类别划分的投资按类别和阶段细分投资资本和交易数量，可以更清楚地了解每个类别中哪些类型的公司正在筹集资金。 Web3、Layer 1 和基础设施类别的绝大多数资本都流向了早期公司和项目。 2024 年第二季度，交易类别公司的风险投资进入了更多后期阶段。检查每个类别中按阶段投资的资本份额可以深入了解每个可投资类别的成熟度。交易计数也讲述了类似的故事。基本上所有类别中完成的交易的很大一部分都涉及早期公司和项目。检查每个类别中按阶段完成的交易份额可以深入了解每个可投资类别的各个阶段。按地理位置划分的投资 2024 年第二季度，超过 40% 的交易涉及总部位于美国的公司。英国占10%，新加坡占8.7%，阿联酋占3.13%，香港占2.78%。总部位于美国的公司吸引了所有风险投资资本的 53%，环比增长 23.5%。英国占12.78%，新加坡占4.6%，阿联酋占4.39%。筹资的年限偏好 2024 年第二季度的绝大多数交易和筹集的资金涉及 2021 年至 2023 年期间成立的公司。总结加密货币风险资本情绪持续改善，但水平仍显著低于 2021-2022 年牛市。随着 BTC 和 ETH 年初至今上涨约 50%，投资资本环比增长 28%，而交易数量基本持平。如果这一速度保持到今年年底，2024 年投资资本和交易数量将位居第三，仅次于 2021 年和 2022 年。 Web3 和 Layer 1 得到了显著的投资。在 Farcaster（1.5 亿美元）和 Zentry（1.4 亿美元）的推动下，Web3 类别一马当先，筹集了约 7.5 亿美元。 Layer1 以 3.71 亿美元排名第四，其中 Monad（2.25 亿美元）和 Berachain（1 亿美元）交易领先。估值中位数大幅飙升至 2021 年第四季度（上一次牛市峰值）以来的最高水平。由于 2022 年的挑战和宏观经济逆风，通才型风险投资家大多仍处于观望状态，而专注于加密货币的风险投资家发现自己处于竞争更加激烈的环境中，这让创始人在谈判方面拥有更多筹码。请注意，该中位数基于截至 7 月 1 日的可用数据，并且可能会随着有关第二季度交易的更多信息的报道而更新，从而可能向下调整中位数。比特币 L2 继续获得大量投资。比特币 Layer 2 公司和项目筹集了 9460 万美元，环比增长 174%。投资者仍然兴奋不已，因为比特币生态系统中将出现更多可组合的区块空间，吸引 DeFi 和 NFT 等模式重返比特币生态系统。我们的内部研究表明，至少有 65 个项目将自己定位为“比特币Layer 2”。第一季度早期交易处于领先地位。早期交易占据了近 80% 的投资资本，种子前交易占所有交易的 13%。对早期交易的持续兴趣预示着更广泛的加密货币生态系统的长期健康发展。尽管一些后期公司难以筹集资金，但企业家愿意为新的创新想法寻找投资者。美国继续主导加密货币初创生态系统。虽然美国如果在交易和资本方面保持明显的领先优势，监管方面的阻力可能会迫使更多公司迁往海外。政策制定者应该意识到，如果美国采取行动，他们的作为或不作为可能会如何影响加密货币和区块链生态系统。长期保持技术和金融创新的中心地位。来源：金色财经
金色财经2024-07-05
QDII股票型基金上半年业绩：超八成产品实现正收益
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仓股包括英伟达、ServiceNow、Meta、微软、Alphabet、亚马逊等企业。其中，第一大重仓股英伟达年内股价上涨超过140%。【读财报】是由新华财经与面包财经共同打造的一档以上市公司财报解读为主要内容的栏目。新华财经是新华社承建的国家金融信息平台，内容全面覆盖全球股市、汇市和债市等金融市场，提供权威、专业、全面的金融信息服务。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。
面包财经2024-07-05
2024世界人工智能大会在沪开幕，AI人工智能ETF(512930)连续9天资金净流入
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服务，实现更大程度的数字包容。近日，Meta发布了其最新的AI模型——Meta 3D Gen（3DGen），据Meta方面介绍，3DGen能够在不到1分钟的时间，根据文本提示词快速生成具有高分辨率纹理和材质贴图的3D内容。此外，它还能在同一3D形状的基础上调整纹理贴图，帮助创作者实现快速迭代。 AI 3D生成技术的快速发展对实现3D建模行业的技术进阶有重大意义。中泰证券表示，继文本、代码、图片、视频之后，下一个有可能实现突破的模态大概率是3D。目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。产业视角建议持续跟踪关注文生3D建模领域的进展。华泰证券指出，24年以来AI大模型持续迭代发展，国内Kimi、阶跃星辰等模型获得广泛关注，加上API接入价格持续降价，也为应用发展提供基础。应用在游戏、电商、营销以及影视等领域均有落地场景，但应用深度仍有待加强。后续更多优质AI应用的出现，有望提升传媒行业的成长性和估值。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比54.77%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比54.35%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-05
每日重要事件点盘点：7月5日
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（SH588220）大数据：逻辑：Meta近日发布了文生3D模型，有望成为大模型行业下一个爆点。 Meta近日发布了其最新的AI模型——Meta 3D Gen（3DGen），据Meta方面介绍，3DGen能够在不到1分钟的时间，根据文本提示词快速生成具有高分辨率纹理和材质贴图的3D内容。此外，它还能在同一3D形状的基础上调整纹理贴图，帮助创作者实现快速迭代。$大数据ETF159739$ 汽车：逻辑：上海市首批无驾驶人智能网联汽车示范应用许可发放。在2024世界人工智能大会上，小马易行科技（上海）有限公司、百度智行科技（上海）有限公司、赛可智能科技（上海）有限公司等成为获得上海市无驾驶人智能网联汽车示范应用许可的首批企业。其中，小马智行方面相关人士表示，“这意味着，在上海中心城区浦东205公里路线上，乘客可通过‘小马智行’同名手机软件预约乘坐一辆没有驾驶员的Robotaxi。”$智能网联汽车ETF（SZ159872）$ 行业与公司宏观：欧洲央行发布了6月货币政策会议纪要，其中显示，政策制定者们对过快降息持谨慎态度。机器人： 1.行走速度提升30% 特斯拉二代人形机器人Optimus亮相WAIC。 2.国内首款全尺寸通用人形机器人开源公版机“青龙”首度公开亮相。国内首款搭载鸿蒙操作系统的全尺寸人形机器人乐聚“Kvavo”亮相。汽车： 1.特斯拉进入江苏省政府用车采购目录。 2.欧盟按原计划将对中国电动汽车加征关税，将于7月5日生效。智能驾驶：据了解，7月4日，小马易行、百度智行科技、赛可智能科技等成为获得上海市无驾驶人智能网联汽车示范应用许可的首批企业。电力：国家电网发布第三批输变电中标候选人。医药：哈佛大学附属医院Mass Eye and Ear最近的一项研究表明减肥神药可能导致失明。旅游：九部门联合印发指导意见推进旅游公共服务高质量发展。数据截至日期：2024年7月5日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-07-05
7月5日证券之星早间消息汇总：国办印发政府采购领域三年行动方案
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二季度25.1%的疫情时期高点。 3.Meta近日发布了其最新的AI模型——Meta 3D Gen(3DGen)，据Meta方面介绍，3DGen能够在不到1分钟的时间，根据文本提示词快速生成具有高分辨率纹理和材质贴图的3D内容。此外，它还能在同一3D形状的基础上调整纹理贴图，帮助创作者实现快速迭代。 4.行业媒体报道，由亿万富豪贾里德·艾萨克曼(Jared Isaacman)资助的私人太空飞行项目“北极星黎明号”(Polaris Dawn)宣布最早将于7月31日发射。该项目计划使用SpaceX为该团队量身定制的太空服以及龙飞船执行“史上首次私人太空行走”任务，同时还将进行一系列实验。
证券之星2024-07-05

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