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美股收评：三大指数集体收涨，热门科技股普涨

涨1.06%，热门科技股普涨，亚马逊、Meta涨超2%，微软、谷歌、英伟达、特斯拉涨超1%。金融集团、服装制造、工业原材料、零售板块涨幅居前，柯尔百货涨超7%，安德玛-A涨超5%，梅西百货涨超3%。医药零售、贵金属与采矿、石油与天然气钻井跌幅居前，Moderna跌超6%，Silvercorp跌超3%。热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数涨0.32%。腾讯音乐涨超6%，京东涨超2%，满帮、微博、网易、蔚来、阿里巴巴小幅上涨。小鹏汽车跌近5%，理想汽车跌超2%，拼多多、爱奇艺、唯品会、富途控股、哔哩哔哩、百度小幅下跌。

金融界2023-10-17

决策分析：金价“死守”1920，美股大涨地缘政治危机在资本市场只是“短期地震”？

，日内跌幅-0.62%。 Kitco Metals高级分析师Jim Wyckoff表示：“我们只是看到近期涨幅出现了一些健康的盘整，只是短期期货交易商进行了一些正常的获利了结。”“中东地缘政治局势十分严峻，我认为未来几周金价将横盘走高，2000美元也并非不可能。” 黄金在政治和金融不确定时期被用作安全投资，自10月6日跌至七个月低点以来，由于以色列与哈马斯冲突进入第十天，避险资金流入，黄金已上涨逾100美元。美国官员警告说，以色列与激进组织哈马斯之间的战争可能升级，因为在以色列北部边境与黎巴嫩的冲突日益加剧之际，美国军舰驶向该地区。在投资者等待以色列与哈马斯战争的进一步消息的同时，美联储主席鲍威尔本周晚些时候的讲话也将受到密切关注，以进一步明确美国利率路径。接下来，黄金交易员将关注美国9月份零售销售数据，预计该数据将增长0.2%。周三，中国将公布第三季度国内生产总值(GDP)、零售销售和工业生产数据。交易者将从这些事件中获取线索，并围绕金价寻找交易机会。

Dan19772023-10-17

“利润机器”强撑美股大盘盈利高处不胜寒？

财报，Alphabet、微软、亚马逊和Meta Platforms的财报也将紧随其后。苹果和英伟达将在11月2日和11月21日陆续公布财报。FBB Capital Partners研究主管Mike Bailey表示， “在经历了强劲的二季度盈利表现后，我们需要看到三季度录得更为强劲的表现，鉴于科技股的重要性，在科技巨头公布财报后，其他市场参与者将跟随领头羊的步伐。” 他预计三季度科技股的盈利出现重大问题的概率“相对比较低”。投资者有充分理由保持乐观。彭博统计数据显示，在过去一个世纪，标普500指数在财报季中大约三分之二的时间上涨。估值过高潜藏危险一个可能阻碍盈利驱动的市场上涨因素是，很多预期的好消息被提前定价。谷歌母公司Alphabet和亚马逊今年已经涨幅超过50%，苹果和微软的涨幅也已经接近40%。除了盈利预期上涨，股票还受益于对科技巨头在人工智能领域占据最佳位置的押注。而英伟达是唯一一家从这一趋势中获得实质性财务增长的公司，其股价今年已经翻两番。投资者的其中一个担忧是，即便近期股价有所下滑，科技股估值仍旧被高估。苹果和微软的市盈率分别约为27和29倍，高于过去十年的均值水平。而整个标普500指数的市盈率约为18倍。 Bokeh Capital Partners首席投资官Kim Forrest认为，昂贵的股价让这些公司在交付业绩的同时倍感压力。 “他们必须不断交付强劲的业绩，否则将失去投资者的关注，必须有人继续买入，这些高估值需要得到证明。”

金融界2023-10-17

多头或大爆发？！金价“守住”1920！中东冲突或盖过“鲍威尔风头”助推金价至2000美元

金等传统避险资产的需求。 Kitco Metals高级分析师Jim Wyckoff表示：“我们只是看到近期涨幅出现了一些健康的盘整，只是短期期货交易商进行了一些正常的获利了结。”“中东地缘政治局势十分严峻，我认为未来几周金价将横盘走高，2000美元也并非不可能。” 黄金在政治和金融不确定时期被用作安全投资，自10月6日跌至七个月低点以来，由于以色列与哈马斯冲突进入第十天，避险资金流入，黄金已上涨逾100美元。美国官员警告说，以色列与激进组织哈马斯之间的战争可能升级，因为在以色列北部边境与黎巴嫩的冲突日益加剧之际，美国军舰驶向该地区。在投资者等待以色列与哈马斯战争的进一步消息的同时，美联储主席鲍威尔本周晚些时候的讲话也将受到密切关注，以进一步明确美国利率路径。上周五，美国10月密歇根州消费者信心指数初值从上月的68.1降至63.0，低于预期的67.4。与此同时，一年期通胀预期从3.2%升至3.8%，五年期通胀预期从2.8%升至3%。此外，9月份美国消费者价格指数（CPI）年率和月率分别为3.7%和0.4%。这两个数字都超出了市场预期。乐观的美国通胀报告促使投资者消化美联储可能加息的预期，这反过来可能会提振美元并打压金价。根据 CME FedWatch工具，市场预计美联储在下个月的政策会议上保持利率不变的可能性约为90%。除此之外，中国新一轮经济刺激计划的积极进展可能会提振黄金需求，因为中国是全球最大的黄金生产国和消费国。中国人民银行行长潘功胜周末在摩洛哥举行的国际货币基金组织会议上表示，中国政府将继续提供支持，推动经济回升。接下来，黄金交易员将关注美国9月份零售销售数据，预计该数据将增长0.2%。周三，中国将公布第三季度国内生产总值(GDP)、零售销售和工业生产数据。交易者将从这些事件中获取线索，并围绕金价寻找交易机会。

Dan19772023-10-17

揭露为 FTX 亲自锻造屠刀的华人天才程序员 — Gary Wang 的荣光与陨落历程

作者：Meta Era 特邀作者「Giovanni Chen」 10月3日，曾经全球第二大的 FTX 交易所破产案件正式在纽约开庭审理，在现场的法官、SBF 与一众证人针锋相对，猛料频频，各种证词和陈述复盘了 SBF 如何操作 FTX 的种种细节，揭开了这个曾经交易量排名第二，市值高达 320 亿美元的加密货币交易所的内部神秘操作。庭审当日，公司内部最靠近 SBF 的重量级人物 Gary Wang， Caroline Ellison，和 Trabucco 同时出现在证人席。其中一名华人面孔吸引了所有媒体和公众的注意，这位戴着眼镜，略显内向，文质彬彬的证人正是 FTX 的联合创始人，CTO Gary Wang。 Gary Wang 出口即是猛料，他亲自揭示了 FTX 和 Alameda 的关系确实存在后门： SBF 允许 Alameda 无限从 FTX 中提取资金，2019 年 Gary 作为 CTO 亲自在 FTX 系统中写入了 Alameda 窃取客户资金的功能。而且 Alameda 可以使用比其账户中实际拥有的更多的资金进行交易。这无形之间给了 Alameda 挪用用户资产，并且无限交易的特权。 FTX 崩溃时，Alameda 增加信贷额度到了夸张的 650 亿美元，Alameda 甚至直接从 FTX 平台上提取了 80 亿美元。这 80 亿美元正好是 FTX 公司账户的资金缺口，来自 FTX 客户。此外，FTX 公布出来的真实保险基金余额（确保交易者对手被清算风险的交易保障基金）存在造假，它由一个随机数生成器产生，其中金额与数据库中并不匹配，真实数字比生成的数字要低，这揭示了 FTX 对外的财务报表和应对审计中本身存在的欺骗行为。看到自己曾经最重要的“战友”出庭作证，并揭露出一段段惊骇的数据和信息， SBF 身体不停的颤抖，他双手猛擦眼睛试图镇定下来，眼神中尽是绝望。谁是Gary Wang？据 Gary 亲自陈述，他身为 FTX 的联合创始人，年薪达 20 万美元，并拥有 FTX 17% 的股权和 Alameda 10% 的股权，是仅次于 SBF 的二号人物。在 FTX 的运营中， SBF 负责公司战略、公关和沟通，Gary 则主攻编码。根据 FTX 和 alameda 的股权价值，2022 年 4 月，在福布斯新一期的富豪榜上，年仅 28 岁的 Gary 以 59 亿美元的身价成为了 30 岁以下最富有的人。作为最神秘的亿万富翁高管，Gary 平时性格神秘，很少公开露面，网上照片屈指可数，连公司同事都经常很长一段时间见不到他，甚至领英的照片也只有一个背影。 Gary 和 SBF 的相识相知根据网上资料，Gary 出生在中国， 8 岁后就随父母移民美国新泽西，他从小学习成绩出色，尤其在数学和编程方面展示出了很高的天赋和兴趣。 2010 年他参加高中数学竞赛，刚好结识了 SBF 和 Trabucco （FTX的另外一名高管），三人共同参加麻省理工学院（MIT）举办的数学夏令营培训，三人皆顺利进入麻省理工学院的数学专业，Trabucco 和 Gary 攻读数学和计算机学士学位， SBF 则攻读物理学学士学位。 SBF 和 Gary 在大学中逐渐建立信任，他们做了三年室友，学习之余，他们常一起打游戏，做谜题。在空闲时间里，还会共同参加 Epsilon Theta 的兄弟会。Gary 性格沉默内敛，很多人都觉得 Gary 难以沟通、不好相处，但 SBF 在多年的观察中，深谙 Gary 的性格和能力，尤其知道 Gary 在编程和数学方面的天赋性（Gary 曾获得过 MIT 编程竞赛的冠军）。 “很多人觉得 Gary 无法相处，就和 Gary 保持距离，但我不会，我认为 Gary 不想刻意远离这个世界，他非常聪明，而且他可以腾出时间去思考一些很困难的问题。”SBF 这样回忆道。他们多年的求学经历结下了深厚的同窗友谊，毕业后 SBF 去了华尔街的交易基金 Jane Street 做交易工作，Gary 去谷歌做机票价格的整合引擎 Google flights 的开发。 2017 年 11 月， SBF 在旧金山创立了量化交易公司 Alameda research ，专注于加密货币市场的量化交易。第一时间里，SBF 就想到在谷歌工作的 Gary，他立刻飞去波士顿，说服 Gary 加入 Alameda ：“你的天赋来做交易一定能行，加密货币市场充斥着无数的新机会，我们一起创造！” SBF 为 Gary 生动地描述着他的雄心壮志与抱负。 Gary 认为在谷歌的工作确实感受不到挑战，于是接受了 SBF 邀请来到旧金山。他们经常并肩战斗，Gary 没日没夜的编写代码， SBF 经常睡在公司，两人每天只睡 4-5 个小时。 Gary Wang 的量化程序一开始，SBF 用自有资金运作 Alameda，买卖主流币和山寨币，但业绩不佳，甚至每天的损失高达 50 万美元。但在 Gary 加入 Alameda 之后，团队在很长时间的摸索之后，确定交易策略为利用日本、美国和韩国之间的比特币差价套利。在最关键的一环中，Gary 为 Alameda 写了整个量化程序，用于快速在不同的交易市场中套利，这套程序只要捕捉到交易所之间的价差并迅速执行，就能完成一笔无风险套利操作。凭借着这个手段，SBF 更是从投资人那里拿到了 1.7 亿美元的融资，Alameda 一天的交易量一度超过数十亿美元，每天收入可以做到惊人的 2500 万美元。 Gary Wang的清算引擎然而这并不是一切的开始，早在 2018 年， SBF 就请求 Gary 写过一个比特币交易所的程序，Gary 一个月就完成了一个交易所 CryptonBTC。虽然后来没有做成产品，但 SBF 深知如果让 Gary 来写合约交易所程序，他一个月内也可以完成，并且比市场上任何的交易所写出来的质量都要好。Gary 是一个不折不扣的程序天才。但当时合约交易所普遍存在的问题是，当客户的头寸经历损失，并且需要追加保证金，交易所会先请客户追加保证金，如果市场变化太快，交易所就会先承担资金的这部分损失。在后来的合约交易所的代码中，Gary 发明了一个新的清算引擎机制，可以按秒为单位来监控客户头寸，当客户保证金不够的情况下立刻执行清算，从而保护了交易所的资金。虽然这个功能让交易者感到厌烦，但是解决了长期困扰众多交易所的关键问题。Gary 为 FTX 加入清算机制后，Binance、Kraken 和其他交易所也跟进开发了这个功能。 Gary的交叉保证金此外，在一般的合约交易中，用户需要有对应资产的抵押进行借贷，缺少资金的灵活性。针对这一点，Gary 为FTX开发了“交叉保证金”功能，让用户可以用多种数字资产共同为一笔交易做抵押。这一功能也在后来被其他合约交易所相继推出。 SBF 的嗜血宝刀实际上，作为 SBF 成就大业的“二把手”，Gary 不仅仅只是一个优秀的程序员，他还是一个顶级的产品经理！Gary 甚至可以单独通过市场需求开发出领先竞争对手的产品。 Nishad Singh 是 FTX 的工程主管，但是更多做工程师的协调，最核心的产品经常是 Gary 一人独自开发。与此同时，Gary 会负责 SBF 一些特殊程序的核心请求，并且只有 Gary 和 SBF 有权限使用和查看，FTX 的工程团队甚至都不知道 Gary 写的全部的程序。其中就包括 Alameda 可以从 FTX 转移资产的 “允许负余额”这一功能，这一程序让 Alameda 可以无限制地使用 FTX 客户的资金。 FTX核心团队的陨落在 SBF 和 Gary 的领导下，FTX 做到全球交易量排名第二，市值高达 320 亿美元。却在 2022 年 11 月，FTX 一个星期轰然倒塌，欠下超过 100 万名的债权人的超百亿美元的债务，堪称虚拟货币世界的雷曼时刻。 FTX 的核心团队全部住在一栋巴哈马的顶层公寓中，事发时刻警察上门扣押了包括 Gary 以内所有 FTX 的核心人员。曾经不可一世的 SBF 说：“我有 5% 的可能性在未来当选美国总统 “ ，如今成为了人人喊打的“骗子”。与此同时，天才程序员 Gary 的内心也同样煎熬，他在 2022 年 12 月承认了包括电汇欺诈、商品欺诈和证券欺诈等所有罪行，即将面临 50 年的监禁。目前，Gary 正在寻求在法庭上合作作证以减轻判罚。一代天才程序员 Gary Wang 也曾名噪一时，但这样锋利的一把嗜血宝刀却被用在了错误的地方，落得一个潦草收尾的结局。与此同时，FTX 的审判还在进行， SBF 和 Gary 最终的审判结果如何？让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

普通用户眼中的Web3：误解、挑战与希望

难以导航的应用程序时会感到困惑。使用像MetaMask Snaps这样的钱包的具有极少加密知识的用户，要从一种钱包切换到另一种钱包，比如Solflare，就会感到困惑。而钱包的切换过程本身也过于复杂，Gas费用不清晰，滑点（资产的预期价格与实际执行价格之间的差异）很高。这应该像从花旗银行转钱到汇丰银行一样简单，但实际上并不是。加密市场比普通技术领域更加波动。开发人员应该专注于寻找验证和适应市场，而不是创建最终只会让普通用户困惑的简单程序。根据2019年HYPR的一项研究，78%的人承认在过去的90天内忘记了个人密码并不得不重置它。然而，在Web3中，几乎不可能纠正错误和忘记的密码。忘记私钥或让它落入错误的手中可能导致你的整个钱包被清空。 Web3也非常无情。与Web2不同，Web2旨在通过交易限制和名称检查防止用户在转账时犯错，而Web3则不可能撤销错误的交易或兑换。相反，用户需要处理这些行话，并检查目标钱包是否是TRC20或ERC20。并且，如果选错了钱就没有了。当前的Web3流程旨在最大化安全性，因为用户对其资金和资产拥有完全控制权——用户对自己的安全负责。但这也意味着错误可能会很昂贵。由于这些障碍，像钱包应用程序这样的技术主要吸引了原生、核心的Web3用户。并不是说他们不在乎。由于主要用户一直是硬核技术爱好者，开发人员没有理由在交易模拟（预览交易行为而不涉及真实资产）上做出任何优化。相反，他们更专注于整合其他链、扩展支持和更好的UI以确保产品准备就绪。是时候改变了 Web3可以为每个人提供现实世界的价值和便利，包括代币化（游戏、现实世界的资产）和DeFi（支付）。用户可以使用加密货币获得贷款，而无需去银行申请信用评分并用自己的房子作为抵押品。每个人都应该能够充分利用这种新的变革性技术，词汇是一个相当容易解决的问题。普通人不会信任Web3钱包，如果他们不理解这些术语。将像私钥、种子短语和dapp之类的词改成Web2用户已经熟悉的词汇——密码、备份、主密码、应用程序。接下来是关于不可逆性的问题。如果用户在进行熟悉的操作（如进行货币转账）时必须过度思考不熟悉的事情，那么这将不是一个吸引人的环境。账户抽象可以帮助解决这个问题：社交恢复和双因素认证将帮助Web2用户应对安全问题，并在Web3转账方面感到更安全。好消息是，有一种简单的方法可以打破与大众的僵局。我们必须以对待产品任何其他技术核心元素一样的细致和清晰的态度来处理这个问题，无论是一个新的智能合约还是编写一个关键函数。简而言之，人们不喜欢他们不理解的事情。对于项目来说，不当处理的不可逆性问题可能和一段由高级开发人员编写并由更高级的人员审查的代码中的缺陷一样致命。没有理由继续将用户体验推向边缘。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

Staking Summit 2023: $927.3亿质押行业与未来相遇

e.com、DAIC Capital、Meta Pool、Tres Finance、ssv.network、Puffer、Attestant、Bifrost、Staking Facilities、Ankr、Davos、SafeStake、Validation Cloud、Nexus Mutual、Cubist、Vault Staking、Ion Protocol和Cherry Servers。活动详情： Staking峰会将于2023年11月10日和11日在伊斯坦布尔5星级温德姆大酒店Levent举行，两天上午10点到下午4点。在此处获取您的门票。https://www.stakingrewards.com/summit 关于Staking Rewards：我们的使命很简单——使Staking变得安全而简单。这就是为什么我们为机构和零售投资者提供了导航Staking领域所需的平台、数据和工具。我们在这里帮助将加密带给下一个十亿用户。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

MetaUser DAO：解锁Web3.0时代的去中心化组织力量

时代，去中心化组织力量的概念崭露头角，MetaUser DAO正是这场变革的先锋。本文将深入探讨MetaUser DAO，它如何成为Web3.0时代的关键力量，推动着去中心化组织的发展，实现了数字社会的自主与创新。 MetaUser DAO的背景 Web3.0的到来代表着数字世界的下一个重要阶段，这个时代更加注重个体权利和去中心化。MetaUser DAO，或称元用户去中心化自治组织，是在这一时代中崭露头角的关键实体。它代表着一种全新的组织模式，致力于实现更加民主、透明和自主的社区决策。 MetaUser DAO的工作原理 MetaUser DAO是一个由用户组成的自治组织，它不受中央权威的控制，而是通过智能合同和去中心化技术来实现社区管理。这意味着社区成员可以平等参与组织的决策过程，无需依赖传统的中心化权威机构。MetaUser DAO采用区块链技术，确保透明性和安全性，并使用代币经济来激励社区成员的参与。 MetaUser DAO的关键功能 MetaUser DAO的关键功能之一是数字身份管理。在Web3.0时代，数字身份变得至关重要，但也带来了隐私和安全的挑战。MetaUser DAO通过去中心化身份解决方案，让用户掌握自己的数字身份，从而解决了这些问题。用户拥有完全的控制权，可以选择分享他们的身份信息以及如何分享。去中心化自治的优势去中心化自治组织的最大优势之一是抗审查。传统组织可能会受到政府或公司的审查和控制，但MetaUser DAO不受这些限制。它的决策是由社区成员集体制定的，不受外部压力的干扰。此外，去中心化自治还提供更大的透明度和安全性，减少了潜在的滥用风险。未来展望 MetaUser DAO的未来充满了机会。随着Web3.0时代的发展，去中心化自治组织将发挥更大的作用。MetaUser DAO将继续推动数字身份的演进，为用户提供更多控制权和隐私保护。此外，它还将应用于更多领域，包括社交媒体、教育和医疗保健，实现更多创新和自主性。 MetaUser DAO解锁了去中心化组织的力量，推动数字身份和社区自治的进步。在这个新时代，MetaUser DAO将继续发挥关键作用，帮助用户掌握自己的数字身份，实现更大的自主和创新。去中心化自治组织的概念将成为数字社会的核心，MetaUser DAO正是这一未来的引领者。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

AI Agent：重新定义Web3游戏的创新之路

。随后，这些代币将被投放到到几个元桶（meta buckets）中，从这些元桶中再次进行更细化的广义效用再分配。然后，从这些效用工具中定义奖励支付等。还有像链下业务方面，这也考虑了业务的一般资金状况，例如可以进行销毁或回购，还可以衡量用户采用率或者定义用户采用情况。当然，该模型的输出质量取决于输入质量，所以在使用 QTM 之前，必须进行充分的市场研究，以获取更准确的输入信息。不过 QTM 模型已经是 AI 驱动模型在 Web3 经济模型里非常落地的应用了，也有许多项目方基于 QTM 模型做操作难度更低的 2C/2B 端应用，降低项目方的使用门槛。 3.2 垂类应用 Agent 垂类应用主要以 Agent 的形式存在，Agent 可能是 Bot、BotKits、虚拟助手、智能决策支持系统、各类自动化数据处理工具等等不同的形式。一般来说，AI Agent 拿 OpenAI 的通用模型为底层，结合其他开源或自研技术，如文本转语音（TTS）等，并加入特定的数据进行 FineTune（机器学习和深度学习领域中的一种训练技术，主要目的是将一个已经在大规模数据上预训练过的模型进一步优化），以创建在某一特定领域表现优于 ChatGPT 的 AI Agent。目前 Web3 游戏赛道应用最成熟的是 NFT Agent。游戏赛道的共识是 NFT 一定是 Web3 游戏的重要组成部分。随着以太坊生态系统中关于元数据管理技术的发展，可编程的动态 NFTs 出现了。对于 NFT 的创建者而言，它们可以通过算法使 NFT 功能更灵活。对于用户而言，用户与 NFT 之间可以有更多的互动，产生的交互数据更是成为了一种信息来源。AI Agent 则可以优化交互过程，并扩展交互数据的应用场景，为 NFT 生态系统注入了更多的创新和价值。案例一：比如 Gelato 的开发框架允许开发者自定义逻辑，根据链下事件或特定时间间隔来更新 NFT 的元数据。Gelato 节点将在满足特定条件时触发元数据的更改，从而实现链上 NFT 的自动更新。例如，这种技术可以用于从体育 API 获取实时比赛数据，并在特定条件下，例如运动员赢得比赛时，自动升级 NFT 的技能特征。案例二：Paima 也为 Dynamic NFT 提供了应用类 Agent。Paima 的 NFT 压缩协议在 L1 上铸造了一组最小的 NFT，然后根据 L2 上的游戏状态对其进行演化，为玩家提供更具深度和互动性的游戏体验。比如 NFT 可以根据角色的经验值、任务完成情况、装备等因素而发生变化。案例三：Mudulas Labs 是非常知名的 ZKML 项目，其在 NFT 赛道也有布局。Mudulas 推出了 NFT 系列 zkMon，允许通过 AI 生成 NFT 并发布至链上，同时生成一个 zkp，用户可以通过 zkp 查验自己的 NFT 是否生成自对应的 AI 模型。更全面的信息可以参考：Chapter 7.2: The World’s 1st zkGAN NFTs。 3.3 Generative AI 应用前文提到，因为游戏本身是内容行业，AI-Agent 能够在短时间内、低成本地生成大量内容，包括创造具有不确定性、动态的游戏角色等等。所以 Generative AI 非常适合在游戏应用。目前，在游戏领域中 Generative AI 的应用可以总结为以下几种主要类型： AI 生成游戏角色类：比如和 AI 对战，或者由 AI 负责模拟和控制游戏中的 NPC，甚至直接用 AI 生成角色等。 AI 生成游戏内容类：直接由 AI 各种内容，如任务、故事情节、道具、地图等。 AI 生成游戏场景类：支持用 AI 自动生成、优化或扩展游戏世界的地形、景观和氛围等。 3.3.1 AI 生成角色案例一：MyShell MyShell 是一个 Bot 创建平台，用户可以根据自己的需求，创建专属 Bot 用于聊天、练习口语、玩游戏、甚至寻求心理咨询等等。同时，Myshell 使用了文本转语音（TTS）技术，只需几秒钟的语音样本，就可以模仿任何人的声音自动创建 Bot。除此以外，MyShell 使用了 AutoPrompt，允许用户仅通过描述自己的想法去给 LLM 模型发出指令，为私人大型语言模型（LLM）打下了基础。有 Myshell 的用户表示，其语音聊天功能非常流畅，响应速度比 GPT 的语音聊天还要快，而且还有 Live2D。案例二：AI Arena AI Arena 是一款 AI 对战游戏，用户可以使用 LLM 模型不断的训练自己的对战精灵（NFT），然后将训练好的对战精灵送往 PvP/PvE 战场对战。对战模式和任天堂明星大乱斗类似，但通过 AI 训练增加了更多的竞技趣味性。 Paradigm 领投了 AI Arena，目前公测阶段已开始，玩家可以免费进入游戏，也可以购买 NFT 提升训练强度。案例三：链上国际象棋游戏 Leela vs the World Leela vs the World 是 Mudulas Labs 开发的一款国际象棋游戏。游戏里游戏双方是 AI 和人，棋局情况放在合约里。玩家通过钱包进行操作（与合约交互）。而 AI 读取新的棋局情况，做出判断，并为整个计算过程生成 zkp ，这两步都是在 AWS 云上完成，而 zkp 交由链上的合约验证，验证成功后调用棋局合约“下棋”。 3.3.2 AI 生成游戏内容案例一：AI Town AI Town 是 a16z 与其投资组合公司 Convex Dev 的合作成果，灵感来自斯坦福大学的《Generative Agent》论文。AI Town 是一座虚拟城镇，城镇内的每个 AI 都可以根据互动和经验构建自己的故事。其中，使用 Convex 后端无服务器框架、Pinecone 矢量存储、Clerk 身份验证、OpenAI 自然语言文本生成以及 Fly 部署等技术堆栈。除此以外，AI Town 全部开源，支持游戏内开发者自定义各种组件，包括特征数据、精灵表、Tilemap 的视觉环境、文本生成提示、游戏规则和逻辑等等。除了普通玩家可以体验 AI Town，开发者也可以使用源代码在游戏内甚至游戏外开发各种功能，这种灵活性使 AI Town 适用于各种不同类型的应用。所以， AI Town 本身是一个 AI 生成内容类游戏，但也是一个开发生态，甚至是一个开发工具。案例二：Paul Paul 是一个 AI 故事生成器，其专门为全链游戏提供了一个 AI 故事生成并直接上链的解决路径。其实现逻辑是给 LLM 输入了一大堆先验规则，然后玩家可以自动根据规则生成次生内容。目前有游戏 Straylight protocol 使用 Paul Seidler 发行了游戏，Straylight 是一款多人的 NFT 游戏，核心玩法就是全链游戏版本的“Minecraft”，玩家可以自动 Mint NFT，然后根据模型输入的基本规则构造自己的世界。 3.3.3 AI 生成游戏场景案例一：Pahdo Labs Pahdo Labs 是一家游戏开发工作室，目前正在开发 Halcyon Zero，这是一款基于 Godot 引擎构建的动漫奇幻角色扮演游戏和在线游戏创建平台。游戏发生在一个空灵的幻想世界中，以作为社交中心的繁华城镇为中心。这款游戏非常特别的地方在于，玩家可以使用游戏方提供的 AI 创作工具快速创作更多的 3D 效果背景以及把自己喜欢的角色带入游戏，真正为大众游戏 UGC 提供了工具和游戏场景。案例二：Kaedim Kaedim 针对游戏 Studio 开发了一个基于 Generative AI 的 3D model generation 工具，可以快速的帮助游戏 Studio 批量生成符合他们需求的游戏内 3D 场景 / 资产。目前 Kaedim 的通用产品还在开发中，预计 2024 年开放给游戏 Studio 使用。 Kaedim 产品的核心逻辑和 AI-Agent 是完全相同的，使用通用大模型为基础，然后团队内部的艺术家会不断输入好的数据，然后给 Agent 的输出进行反馈，不断的通过机器学习训练这个 Model，最后让 AI-Agent 可以输出符合要求的 3D 场景。 04 总结在本文中，我们对 AI 在游戏领域的应用进行了详细的分析和总结。总的来说，未来通用模型以及 Generative AI 在游戏的应用一定会出现明星独角兽项目。垂类应用虽然护城河较低，但先发优势强，如果能靠先发优势制造网络效应和提升用户粘性，则想象空间巨大。除此以外，生成式 AI 天然适合游戏这个内容行业，目前已经有非常多的团队在尝试 GA 在游戏的应用，这个周期就非常有可能出现应用 GA 的爆款游戏。除了文中提到的一些方向，未来还有其他的探索角度。比如： (1) 数据赛道 + 应用层：AI 数据赛道已经孕育出了一些估值达数十亿美元的独角兽项目，而数据 + 应用层的联动同样充满想象空间。 (2) 与 Socialfi 结合：比如提供创新的社交互动方式；用 AI Agent 优化社区身份认证、社区治理；或者更加智能的个性化推荐等。 (3) 随着 Agent 的自动化和成熟化，以后 Autonomous World 的主要参与者到底是人还是 Bot？链上的自治世界是否有可能能像 Uniswap 那样，80%+ 的 DAU 都是 Bot？如果是，那结合 Web3 治理概念的治理 Agent 同样值得探索。来源：金色财经

金色财经2023-10-16

一周IPO观察：十月稻田、绿源上市大涨，极兔招股，勃肯美股上市大跌

-44%） $Global Mofy Metaverse Limited(GMM)$ （首日+2%） $Primech Holdings Ltd.(PMEC)$ （首日-63%） $La Rosa Holdings Corp(LRHC)$ （首日-30%） $Agape ATP Corp.(ATPC)$ （首日-77%） $勃肯(BIRK)$ （首日-12%）下周上市 WeBuy Global(WBUY) Globavend Holdings(GVH) Northann Corp.(NCL) Pineapple Financial(PAPL) 其他递表中国茶叶生产商闽东红集团Oriental Rise Holdings Limited(ORIS) 中国肿瘤设备制造商飞天兆业 Pheton Holdings Ltd() 英国奢侈服装品牌Perfect Moment(PMNT) 公共水利基础设施建设建筑公司Shimmick Construction Company(SHIM) 一、医疗保健解决方案提供商飞天兆业PTHL 10月11日，北京飞天兆业科技在美国SEC递交招股书，拟于美国纳斯达克上市。其于2023年6月2日在SEC秘密递表。公司拟以每股5美元发行96万股普通股，募资或达480万美元。公司是一家医疗保健解决方案提供商，致力于开发和商业化专门用于放射性粒子植入的近距离放射治疗TPS(这是一种通过将放射源放置在患者体内杀死癌细胞、缩小肿瘤并治疗癌症患者的放射疗法)。TPS旨在提高近距离放射治疗的效率、准确性和安全性。TPS通常是一种用于不同类型放射治疗的计算机软件。在近距离放射治疗中，放射治疗计划是由专业团队为患有恶性肿瘤的癌症患者计划适当的近距离放射治疗的过程。截至本招股说明书签署日，北京飞天已完成FTTPS软件著作权登记并完成三类医疗器械注册。通过FTTPS等TPS，医院的放射治疗师和医学物理师可以精确消灭恶性肿瘤细胞，减少周围健康组织的辐射暴露，从而改善治疗效果。业绩方面，在2021年、2022年和2023年前六个月，公司收入分别为70.28万、67.98万和26.68万美元，同期净利润分别为21.22万、0.04万和-10.19万美元。 SPAC方面开发生产和销售个护产品的公司Big Tree Cloud与 $Plutonian Acquisition Corp(PLTN)$ 合并

老虎证券2023-10-16

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