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消息称Meta因向美国传输数据被欧盟监管机构罚款13亿美元

日报，知情人士透露，欧盟隐私监管机构因Meta Platforms（FB.US）向美国发送用户信息而对其处以13亿美元的罚款，创下了欧盟罚款的最高纪录。这项裁决预计将于周一晚些时候宣布，它将给美国政府带来压力，使其无法敲定一项协议，该协议允许Meta和数千家跨国公司继续向美国境内发送此类信息。

金融界2023-05-22

因AI推高的科技巨头，会是新一轮“泡沫初期”吗？

$ 、 $英伟达(NVDA)$ 、 $Meta Platforms(META)$ 和 $特斯拉(TSLA)$ 。上述7只股票推动了指数走高。虽然可以推断出两者之间存在关联性，但还有一定差距需要填补。因此，过去几个月大型科技公司业绩强劲与上周A.I. 狂热之间存在着某种联系。许多人认为这种狭窄的涨势是即将到来的股市崩溃的迹象，特别是在银行流动性危机之后。但在过去两个月里，这种情况并没有发生。投资者对AI热点下的科技股呈乐观态度的重要原因是，这些公司进行“降本增效”，一方面进行裁员，另一方面增加与AI相关的投入。 $高盛(GS)$ 也表示，过去一个月，人工智能的热度非常明显。对被认为是赢家的公司正在进行大量粗略的工作。市场也透露出了它的态度...它相信最大受益者是S&P指数中排名最高、市值最高的公司，比如微软、谷歌和英伟达。

老虎证券2023-05-22

千亿美元美国摩门教基金披露十大重仓股苹果排第一

持仓总额6.825亿美元　　10． Meta Platforms 　　增持154169股，持仓总额6.693亿美元

金融界2023-05-16

META：唯一一个懂得如何利用AI创造收益的平台

ech Cache会员发布了有关谷歌和Meta Platforms的收益分析，讨论了公司如何寻找方法在AI竞赛中取得优势并将应用案例或概念商业化。毕竟，投资就是为了让公司赚钱，所以这项人工智能投资需要产生回报——这是一个显而易见的观点，但也是重点。在文章中，我告诉订阅者：“...在科技行业，迎头赶上意味着你已经落后很远，除非公司偶然发现更好的解决方案或找到了不同的应用案例，否则不太可能缩小差距。” 一旦落后，科技公司必须找到一种“捷径”，从而争夺领导地位。我发现谷歌正在落后，因为它在ChatGPT发布第一个版本给公众使用几个月后，展示了一个不值一提的Bard演示。我说，谷歌肯定一直在投资人工智能，但在这方面它还没有超越竞争对手。此外，与Meta表现明显转好的增长相比，谷歌在该季度的广告收入（其主要收入来源）并没有明显的人工智能增强效果。这是我追踪不同人工智能战略的第一个线索。谷歌在AI方面的工作一直非常保守，尤其在优化方面，但微软却迫使其展示了手中的筹码，将ChatGPT整合到了必应搜索中。当然，谷歌可能确实提出了一些至今仍在人工智能领域使用的原创概念，但它没有采取任何措施来实现商业化，如果有的话，管理层也没有进行清晰的沟通。但这并不意味着微软的人工智能战略没有保密性。它主要通过OpenAI进行对人工智能的投资，OpenAI是ChatGPT的所有者，采用专有的发布模型。在方法上没有什么不同。然而，它的商业化策略是通过对OpenAI的投资，通过按使用量计费来提供最新版本，同时通过Azure提供LLMs（大型语言模型）。然而，两家公司都没有明确阐述一个清晰的财务案例，尽管微软正在显示出一条发展道路。然后是Meta。 Meta表示它不会选择专有路线，而是选择开源路线。在我两周前的盈利分析中，我说它让大众来改进，比任何一家公司的一群工程师和研究人员更快地推动了人工智能的发展。 Meta在这方面并不落后（至少没有像很多人认为的那样），但它认为通过开源其人工智能，让其他人能够构建和改进它，它拥有一个独特的用例。第二个线索现在变得清晰了。然后上周四，我看到了一份相当长的谷歌研究员的文件，承认了我已经知道的事实：谷歌在推进其人工智能方面走错了道路，需要转变。而根据谷歌研究员的说法，OpenAI也是如此。 Meta选择正确吗？这些内部信息的补充对巩固优势至关重要。研究员指出的关键点在于开源与ChatGPT之间的比较，经过公众对Meta的LLaMA开源系统进行了一个月的调试之后：伯克利发布了Koala，一个完全使用免费可用数据进行训练的对话模型。他们采取了关键的步骤，衡量了真实用户对他们的模型和ChatGPT的偏好。尽管ChatGPT仍稍微领先，但超过50%的时间，用户要么更喜欢Koala，要么没有偏好。培训成本：100美元。 Meta的开源策略导致了人工智能领域的平衡。所有那些闭源模型现在都被个人和大学用新模型赶超，在与ChatGPT进行试验后的30天内。这导致个人能够在仅需数百美元的设备上训练模型，在伯克利的研究中仅需一百美元。更有趣的是，伯克利的研究结果与谷歌研究员看到的结果相同：开源加上高质量的数据集，而不是规模更大，才是未来的发展路径。我们希望这些结果能进一步促进关于大型闭源模型与较小公开模型相对性能的讨论。特别是，它表明如果小型模型在精心筛选的数据上进行训练，可以捕捉到与更大模型相当的性能。例如，这可能意味着社区应该更加努力地策划高质量的数据集，因为这可能比简单地增加现有系统的规模更有助于实现更安全、更准确和更具能力的模型。那么，Meta是否否定了云端AI基础设施的必要性？不，在很多用例中，训练大型模型比创建现实主义渲染和达斯·维德茶壶要复杂得多，或者需要更多的数据。就像我们手机上的CPU现在可以处理曾经需要占据城市建筑五层楼的任务一样，在适当的环境下，AI模型可以在廉价设备上运行。然而，我们仍然需要更强大的资源，这是我们的智能手机无法做到的。这个概念只是将处理的"内容"转变了而已。关键是开源概念使人们能够确定从这些LLM中获取准确和智能数据的最佳方式。正如伯克利的研究所指出的，许多人发现高质量胜过高数量可以获得更好的结果。 Meta拥有一项面向业务和股东的AI回报计划就Google而言，它依赖于通过Google Cloud共享模型的专有改进，并且我认为这适用于广告和内容算法等产品（如果不是这样，那我对Google一无所知）。微软直接投资于一家专有AI公司（OpenAI），该公司能够对其最新和最优秀的全功能产品和模型收费。同时，微软还在Azure上提供同样的功能——以AI为服务——以及其搜索产品。我可以实际看到微软的回报；至今我还没有看到Google的回报。但是Meta说，为什么要浪费时间去内部处理事情，当全世界可以在30天内优化它呢？当然，还会有更多的实验和优化，但LLaMA从发布时未调优到在一个月内与ChatGPT的输出相匹配。好了，但这关系到谁呢？ Meta关心。 Meta可以将这些优化内部使用，通过改善广告AI的各个方面，从广告定位和ROAS（广告支出回报率）结果到为营销人员创建广告创意。让我解释一下，以防您对这个概念有所疑惑。 Meta的AI系统不仅在内部使用，而且向公众提供下载、改进和调优的机会。然后，Meta将这些改进反馈到系统中，从而产生更好的系统和更好的业务结果。它让全世界进行研究、实验和优化，只需一个月就可以拥有具备竞争力的功能的工作模型。想象一下，开放源代码架构在三个月、六个月、一年甚至更长时间内可以做到什么。随着Meta整合训练和优化的最佳方法，其在AI方面的能力很可能呈指数级增长。任何能够创建更准确、更智能的AI系统的努力都有助于公司实现创建更好的广告、更好的广告投放和更好的广告效果的使命，从而为股东带来更好的收入增长。我们已经知道Meta正在广泛利用其早期的AI工作来实现更精准的广告定位和更准确的ROAS（广告支出回报率）结果，同时计划进行创意制作。我们将继续专注于通过持续的AI投资改进广告排名和测量，同时利用AI为广告主提供更多自动化功能，例如Advantage+购物，该产品在获得广告主的采用和积极反馈方面持续增长。这些投资将帮助我们开发和部署增强隐私保护的技术，并构建新的创新工具，使企业不仅能够找到适合他们广告的目标受众，还能够优化并最终开发他们的广告创意。 ——Susan Li 这将为Meta直接带来投资回报，使其在广告领域重新获得竞争优势。由于开源使产品对每个人都变得更好，而每个人都包括Meta在内，Meta从中获益，无论是在合作努力方面（包括公众利益和捐赠的经验教训），还是对其主要产品——广告的改进方面。对股东来说，Meta是对人工智能的投资。人工智能是我在2023年第一季度中看到Meta的广告收入增长与谷歌之间明显差异的原因。我非常有兴趣看到这个开源人工智能实验如何为Meta的未来广告回报增添力量，因为它的人工智能系统已经在实践中使用。个人、团体和大学以独特而聪明的方式调整人工智能，针对多种目的以及硬件需求，Meta让世界承担了很多重负。开源人工智能的优势是明显的，Meta正在利用他人的免费劳动和时间来增强其核心业务。这直接带来了人工智能投资的回报，因为它通过人工智能将核心业务提升到了超出无人工智能时的能力范围之外。在谷歌、微软和Meta之间，Meta有着最出色的利用人工智能的财务愿景几乎令人惊讶。但当你意识到它选择了不太常见的道路，这就不足为奇了。 $Meta Platforms(META)$

老虎证券2023-05-16

Meta股价今年累涨近100%，多家大型对冲基金一季度买入

nagement在内的知名对冲基金买入Meta Platforms股票。其中，Arrowstreet Capital增持约500万股，总持仓量略高于700万股；D1 Capital Partners买入略多于100万股；Coatue增持420万股，使其持仓量翻了一倍多。此外，挪威央行是最大卖家，一季度抛售逾3500万股。今年以来，Meta股价已累涨近100％。

金融界2023-05-16

【美股收市】三大股指温和上涨 Meta股价飙升提振纳指美联储官员预计年底前降息“没戏”

退让的问题。” Facebook母公司Meta Platforms上涨2.16%，成为对纳斯达克和标准普尔500指数的最大提振之一，此前Loop Capital将其从“持有”上调至“买入”评级。在经济数据相对清淡的一周，投资者将关注零售销售、每周申请失业救济人数和住房数据。随着美联储试图遏制高通胀，经济数据放缓提高了人们对美联储何时暂停加息周期的预期。周一，几位美联储官员表示，他们预计利率将维持在高位，这与市场对年底前降息的预期不符。亚特兰大联邦储备银行行长拉斐尔·博斯蒂克周一表示，由于通胀居高不下，他预计今年不会降息。博斯蒂克的观点不同于他的两位美联储同行，后者赞成暂停加息。此外，里士满联邦储备银行总裁托马斯巴尔金在接受采访时表示，他还不相信通胀正处于稳步下降的轨道上，尽管他对美联储使用依赖于数据的方法来进一步加息感到满意。美联储主席杰罗姆鲍威尔定于周五发表讲话，投资者将关注他的评论，以寻找有关今年利率路径的任何信号。 Oneok在周日同意以188亿美元的价格收购美国管道运营商Magellan Midstream Partners后下跌9.06%。Magellan Midstream Partners股价上涨12.99%。西部数据公司上涨 11.26%，此前路透社报道这家存储芯片公司及其日本合资伙伴铠侠控股公司正在加快合并谈判。美国成交量交易所成交量为90.6亿股，而过去20个交易日全日平均成交量为111亿股。纽约证券交易所上涨股与下跌股的比例为2.10比1；在纳斯达克为1.85比1的比率有利于进步者。

楼喆2023-05-16

美股开盘：道指涨逾30点中概股普遍走高百度、拼多多涨近3%

0美元　　Loop Capital将Meta Platforms评级从“持有”上调至“买入”，目标价从220美元上调至320美元。分析师认为，Meta的费用合理化是一次性驱动因素，但对该公司的营收前景越来越乐观。其表示，苹果广告追踪政策的变化、外汇交易和向Reels（短视频）的过渡是Meta营收面临的三大不利因素。这三大不利的因素都在循环往复，并将成为有利因素。预计这些压力对营收增长产生了15％左右的不利影响。Loop认为，除了基数正常化带来的加速之外，Advantage+ 产品的强劲增长以及Reels的盈利势头也有望提振Meta业绩。　　信达证券：可选消费回暖将带动电商平台业绩复苏，重点关注拼多多　　信达证券近日发布研报称， 2023年整体来看，互联网板块将随着经济和消费的回暖业绩逐步复苏；其中，可选消费的回暖将带动电商平台的业绩复苏。信达证券表示，拼多多作为估值相对合理、成长性较强的平台电商龙头，2023年有望受益于经济复苏实现更好的业绩增长；同时其电商全球化业务Temu 出海业务前景广阔，是该机构在电商行业关注的重点公司。　　阿里达摩院自动驾驶业务裁员70％？回应：不实，有人员转入其他业务　　据新浪科技，消息称阿里巴巴达摩院自动驾驶团队并入菜鸟集团，目前仅近百人转入菜鸟集团，部门划归于菜鸟CTO下属技术团队，其余近200人被裁，裁员比例约占70％。对此，阿里云方面回应表示，“关于阿里达摩院自动驾驶业务裁员70％的消息不实，因业务调整，达摩院自动驾驶业务转入菜鸟集团，部分人员转入菜鸟，同时将有相当部分人员进入阿里其他业务，并无裁员70％之说。”

金融界2023-05-15

A股头条：又要下手？英媒曝美欧计划采取联合行动针对中国！“中特估”回归？年内首只比例配售基金也来了

备的售价预计会高达3000美元左右，是Meta Platforms最昂贵的Quest Pro头盔售价的三倍。即使在这个售价水平，苹果在扩大生产之际的硬件利润空间也很小。评：自苹果手机问世后，苹果一直缺乏具有代表性的科技大单品，如果混合现实头盔的成功，将会给美股科技股很大的信心。　　8、4月经济数据将公布　　5月16日，国家统计局将公布4月工业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额等经济数据。评：华创证券预计4月工业增速或在9.0％左右。去年工业生产极低基数或支撑同比读数显著上冲，但高频数据显示，4月工业品生产实际放缓，局部因下游需求不及预期而减产，工业增速环比季调表现或难超季节性。投资方面，固定资产投资增速或在5.6％。社零方面，4月社零增速或在19.0％。　　一周外盘　　美股上周科技股表现亮眼，消费板块有所回调。全周道指下跌1.1％，标普500指数下跌0.29％，二者均为连续第二周下跌。纳指全周上涨0.4％，为连续第三周上涨。谷歌周涨超11％，AMD周涨超6％，阿里巴巴周涨超2％，迪士尼周跌超8％，英特尔周跌超6％。　　市场策略　　上周五各股指震荡下跌，沪指、中证1000指数、创业板指跌幅均超1％。10日线反压，30日线得而复失，60日线失守，价跌量缩的量价关系，市场杀跌动力继续减缓，由于日线MACD指标死叉且空头强化，日线SKD指标空头强化，短线盘中还有回调要求，90日线支撑将面临考验。但考虑短线大盘严重的技术超卖态势，大盘在90日线附近有望获得支撑，但大盘也难以立即走出像样的上涨走势，短线窄幅震荡整理概率大。　　题材掘金　　GPU：据透露，英伟达A100芯片价格从去年12月开始上涨，5个月累计涨幅达到37.5％，A800芯片价格也累计上涨20％。由于算力需求增加，即使在涨价后，市场对于英伟达顶级芯片的需求并未减少，拿货周期已从之前的大约一个月延长至三个月或更长，甚至部分新订单“可能要到12月才能交付”在持续已久的AI热潮中，各大科技企业争相推出大模型和AI应用，都推升了对算力的需求。OpenAl指出，AI大模型要持续取得突破，所需要消耗的计算资源每3一4个月就要翻一倍。　　标的：景嘉微（300474）、沪电股份（002463）　　自动驾驶：北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室正式发布《北京市智能网联汽车政策先行区数据安全管理办法（试行）》。本次发布的《办法》系总则性的数据安全管理要求，以“合法、正当、必要”与“鼓励创新、审慎包容”两大基本原则为指引，主要包含以下三大板块内容：一是全面厘清了智能网联汽车产业数据安全管理的关键环节，包括事前的数据全流程安全、数据分级分类保护与数据安全承诺，事中的数据实时回传，事后的数据应急处置等。二是详细梳理了重点数据类型的合规风险。三是创新性构建了示范区数据安全能力建设机制。　　标的：千方科技（002373）、路畅科技（002813）　　纳米压印：据报道，近日，有消息披露，SK海力士从佳能引进纳米压印设备，计划在2025年左右使用该设备开始量产3D NAND闪存，目前测试结果良好。另一存储巨头三星为了解决引进多图案工艺导致的成本上升问题，除导入EUV光刻机之外还开发了包括纳米压印技术在内的3-4种解决方案。此外，铠侠、东芝等日存储大厂在纳米压印技术领域已有相关布局。　　标的：苏大维格（300331）、利和兴（301013）　　公告精选　　【重大事项】　　瑞可达 688800：收到欧洲某知名车企的项目定点通知　　新亚强 603155：拟调整2022年度利润分配及公积金转增股本方案　　*ST银河 000806：向深圳证券交易所提交听证申请　　东北证券 000686：收到证监会《行政处罚事先告知书》　　扬州金泉 603307：拟收购阿珂姆50.5％股权　　【其他事项】　　中船特气 688146：拟1.6亿元设立全资子公司，作为电子特气和先进材料生产及研发主体　　汇绿生态 001267：全资子公司联合体签订工程总承包项目合同　　大禹节水 300021：预中标陕西省韩城市禹门口抽黄改造工程泥沙处理站项目　　中天科技 600522：子公司预中标欧洲高压海底电缆项目　　周五晚间公告回顾　　交易提示　　【新股申购】　　同星科技（创业板）　　申购代码：301252 　　发行价格：31.48 　　发行市盈率：30.33 　　申购评级：建议申购　　【限售解禁】　　

金融界2023-05-15

周末A股市场要闻集锦！又要下手？英媒曝美欧计划采取联合行动针对中国，“中特估”出现爆款基金

备的售价预计会高达3000美元左右，是Meta Platforms最昂贵的Quest Pro头盔售价的三倍。即使在这个售价水平，苹果在扩大生产之际的硬件利润空间也很小。　　小米辟谣武汉总部35岁以上员工只保留10％　　小米集团公关部总经理王化发布声明称，“昨晚在社交媒体平台上陆续出现有关我司武汉总部35岁以上员工只保留10％的信息，经查皆为谣言。现公司法务部门已对相关信息进行取证，并上报有关部门。” 　　新订单12月才能交付英伟达GPU持续缺货涨价　　据集微网消息，有代理商透露，英伟达A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，其5个月价格累计涨幅达到37.5％；同期A800价格累计涨幅达20.0％。同时，英伟达GPU交货周期也被拉长，之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长。甚至，部分新订单“可能要到12月才能交付”。　　中国恒大：收到执行通知书要求履行增资协议项下的回购承诺等　　中国恒大在港交所公告，公司收到广东省广州市中级法院就深圳国际仲裁院的仲裁裁决所发出的执行通知书。公司、公司附属公司，即广州凯隆，以及公司控股股东及执行董事许家印是该执行通知的被执行人。根据该执行通知，被执行的事项为：（1）广州凯隆、许家印支付恒大地产2020年度分红的差额补足款约人民币2.04亿元，并承担违约金约人民币5153万元；（2）许家印、公司以人民币50亿元回购仲裁申请人持有的恒大地产股权；（3）公司支付仲裁申请人持有恒大地产自2021年2月1日起计至完成回购的补偿约人民币7.7亿元；（4）公司、广州凯隆、许家印支付约人民币3553万元的律师费、仲裁费及执行费。

金融界2023-05-14

谁将赢得科技巨头争夺最佳人工智能助手的竞赛:谷歌、苹果、Meta还是亚马逊?

有利，而亚马逊则处于有利地位。亚马逊和Meta Platforms Inc.人工智能需要“改变行为……才能发挥领导作用”，而苹果公司的人工智能游戏仍面临“不确定性”。　　分析师们表示，目前亚马逊的Alexa、谷歌的Assistant和苹果的Siri等助手在商业和消费者中的应用“有限”，但他们认为，由大型语言模型（llm）驱动的助手“正在改变这种状况……这些工具推动了在线消费者支出的结构性加速，我们看到人工智能带来了在线广告的增长。” 　　摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师表示:“我们看到，变压器模型和大型语言模型（llm）将引领下一代人工智能助手的发展，这些助手具有更高的个性化、增量用例（交互式搜索和跨部门在线购物的后续服务、改进的个性化和推荐、日历管理/日程安排、自动操作/任务完成、健康状况和财务状况监测、改善的教育/辅导等）和更高的消费者效用。布莱恩·诺瓦克负责亚马逊、Alphabet和Meta，埃里克·伍德林负责苹果。　　分析师认为人工智能是一个“6万亿美元的机会”，但他们认为，在助手领域的竞争和获胜将需要三个要素:硬件、专有数据和人工智能投资/能力。以下是分析师们对四大科技公司在这些方面的分析。　　谷歌　　分析师称，谷歌在26亿部安卓设备上拥有约30亿用户，在其他设备上拥有3.5亿用户，但数据是“一个关键的差异化因素”。　　“YouTube、谷歌地图和Gmail等生产力工具是行业领先的，”摩根士丹利表示。此外，谷歌“通过其人工智能开发工具拥有现有的合作伙伴/开发人员关系，我们预计随着时间的推移，它将进一步扩大其数据集和覆盖范围”，而“最先进的法学硕士和多模式模型，如LaMDA、PaLM和MUM，可能会被区分出来，在其基础上构建个人助理。” 　　摩根士丹利的报告恰逢谷歌周三举行的I/O 2023开发者大会，会上高管们吹捧了谷歌的人工智能发展和计划。　　亚马逊　　分析师表示，亚马逊拥有最大的单人消费者购买数据集和不断扩展的人工智能功能，但与谷歌和苹果相比，其“硬件落后于同类产品”，即使拥有4亿台设备。　　元平台　　分析师写道，Meta平台拥有用户覆盖范围、数据和人工智能专业知识，但在硬件方面严重不足。　　摩根士丹利表示:“虽然Meta没有庞大的硬件安装基础，但其应用系列的30亿日活跃用户突显了它的影响力。” 　　该公司援引IDC的数据称，Meta在Facebook和Instagram上的全球月活跃用户约为38亿，WhatsApp上的月活跃用户为18亿。　　苹果　　与此同时，苹果“定位于提供广泛的个人人工智能助手，但人工智能模型的功能还不太清楚。” 　　硬件不是问题，大约有20亿台设备——其中大约有12亿台iphone——其中大多数都与Siri兼容，这是与llm集成的良好定位，苹果拥有大量的用户数据。　　然而，关于苹果人工智能能力的任何性能数据的缺乏仍然是一个问号。　　摩根士丹利表示:“关于苹果是否会建立自己的法学硕士，或者他们是否会决定与像StabilityAI这样的开源供应商合作，目前还没有什么消息。” 　　随着人们对生成式人工智能的热情高涨，这四家公司的股价今年都出现了上涨。苹果的股价在2023年上涨了33.6％，Facebook母公司Meta的股价上涨了93.7％，几乎翻了一番，Alphabet的股价上涨了26.7％，亚马逊的股价上涨了31.2％。相比之下，标准普尔500指数今年迄今上涨了7.3％，道琼斯工业股票平均价格指数上涨了1.3％。

金融界2023-05-12

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