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后不久，中国当局拘留了迈克尔·斯帕弗(Michael Spavor)和康明凯(Michael Kovrig)两名男子。 2021年9月，美国司法部放弃了对孟晚舟的引渡请求，孟晚舟返回中国，这两名男子在同一天获释。

tqttier2023-08-28

鹰派非农周来袭！鲍威尔遇3大央行齐压制黄金、美元罕见同涨拜登突然“出手”打击比特币

le Investments首席执行官Michael Sonnenshein警告称，美国证监会不断采取执法行动将把加密企业赶出美国。他解释：“如果每个加密问题都需要提交法庭，那么作为一个国家，我们正在压制这里发生的创新。” 同样，Ripple首席执行官Brad Garlinghouse最近表示，由于加密监管流程较慢，加密行业正在从美国转移至澳大利亚、英国和新加坡等其他国家。 CoinTelegraph分析称，比特币在周末形成了日内烛台模式，表明多头和空头之间对下一步走势犹豫不决。向下倾斜的20天指数移动平均线27222美元和超卖区域的相对强弱指数(RSI)表明空头占据主导地位。然而，多头不太可能不战而屈人之兵，他们将竭尽全力捍24800元的水平。如果买家将价格推高至20日均线上方，比特币货币对可能会开始更强劲的复苏。这可能为反弹至50日简单移动平均线28888美元打开大门。如果空头想要巩固自己的地位，他们将不得不将价格拉至24800美元以下。如果他们这样做，该货币对可能会开始下跌至20000美元。 (来源:CoinTelegraph) 20日均线趋于平缓，RSI接近四小时图的中点。这表明供需之间达到平衡。如果价格跌破25700美元，该货币对可能会跌至25166美元，然后跌至24800美元。相反，如果该货币对维持在移动平均线上方，则表明多头已经吸收了抛售。26314美元有一个小阻力位，但如果突破该阻力位，该货币对可能会攀升至26610美元，随后升至26833美元。 (来源:CoinTelegraph)

小萧2023-08-28

美联储政策“生效了”！消费者习惯正在改变大型零售商面临更多严峻挑战

lington Stores首席执行官Michael O'Sullivan表示，其低收入客户群正面临持续通胀和大流行时期政府补助缩减的巨大压力。 Michael O'Sullivan在与分析师的电话会议上表示：“虽然该客户面临的不利因素有所缓解，但他们的可自由支配支出仍然受到严重限制。”

楼喆2023-08-27

中风瘫痪18年 AI让她再次「开口说话」：脑机接口模拟表情数字化身当嘴替

raphics的首席技术官兼联合创始人Michael Berger表示：创建一个可以实时说话、表情和表达的数字化身，并直接与受试者的大脑相连，显示了人工智能驱动面部的潜力远远超出了视频游戏。仅恢复说话本身就令人印象深刻，而面部交流是人类的固有特性，它让患者再次拥有了这个非凡的能力。加州大学的这项研究工作不仅仅是BCI技术突破，更是无数特殊人士的希望。这项技术突破让个人实现独立，自我表达触手可及，为Ann和无数因瘫痪而失去语言能力的人，带去了前所未知的希望。对于Ann如今13个月大的女儿来说，BCI突破让她听到了，从诞生起，从未聆听过的母亲的声音。据介绍，他们开发的下一个BCI版本，是无线的，省去了连接到物理系统的麻烦。加州大学这项实验领导者Edward Chang已经用了十多年的时间推进脑机接口技术。 2021年，他和他的研究团队开发了一种「语言神经科技辅具」（speech neuroprosthesis），让一名严重瘫痪的男子能够用完整的句子进行交流。这项技术，能捕捉大脑指向声道的信号，并将其转化为文字显示在屏幕上，标志着首次证明了语音-大脑信号可以被解码为完整的单词。那么，加州大学让Ann「开口说话」的背后技术具体是如何实现的呢？技术实现在这项研究中，由加州大学旧金山分校神经外科主任Edward Chang博士领导的研究团队将253针电极阵列植入了Ann的大脑语言控制区。这些探头监测并捕获了神经信号，并通过头骨中的电缆端口将它们传输到一组处理器中，在这个计算堆栈（ computing stack）中有一个机器学习AI。几周来，Ann与团队合作训练系统的人工智能算法，以识别她的大脑中1000多个单词的神经信号模式。这需要一遍又一遍地重复1,024个单词的会话词汇中的不同短语，直到计算机识别出与所有基本语音相关的大脑活动模式。研究人员没有训练AI识别整个单词，而是创建了一个系统，可以从音素的较小组件中解码单词。音素以与字母形成书面单词相同的方式形成口语。例如，「Hello」包含四个音素：「HH」、「AH」、「L」和「OW」。使用这种方法，计算机只需要学习39个音素，就可以破译英语中的任何单词。这既提高了系统的准确性，又使速度提高了三倍。但这只是研究的一个小序曲，重头戏在AI对Ann意图的解码和映射。电极被放置在大脑区域，研究小组发现这些区域对语言至关重要研究团队通过深度学习模型，将检测到的神经信号映射到语音单元、语音特征，以输出文本、合成语音和驱动虚拟人物。刚刚提到，研究人员与Speech Graphics公司合作制作了患者的虚拟形象。 SG的技术根据对音频输入的分析，「逆向设计」出面部必要的肌肉骨骼动作，然后将这些数据实时输入游戏引擎，制作成一个无延迟的形象。由于病人的精神信号可以直接映射到化身上，因此她也可以表达情感、甚至进行非语言交流。多模态语音解码系统概述研究人员设计了一个语音解码系统，帮助因严重瘫痪和无法发声的Ann重新与他人进行沟通交流。 Ann与团队合作训练AI算法，以识别与音素相关的大脑信号（音素是形成口语的语音亚单元）研究人员在Ann的大脑皮层上植入了一个有253个通道的高密度ECoG阵列，特别是覆盖了与语言有关的大脑皮层区域，包括SMC和颞上回。简单来说，这些区域与研究人员的面部、嘴唇、舌头和下巴的动作有关 (1a-c)。通过该阵列，研究人员可以检测到这些区域在Ann想要说话时的电信号。研究人员注意到当Ann尝试移动她的嘴唇、舌头和下巴时，阵列可以捕获到不同的激活信号 (1d)。为了研究如何从大脑信号中解码语言，研究人员让Ann在看到屏幕上的句子后尝试无声地说出这个句子，即做出发音的动作。研究人员从Ann头部的253个ECoG电极捕获到的信号中，提取了两种主要的大脑活动信号：高伽玛活动（70-150赫兹）和低频信号（0.3-17赫兹）。随后便使用了深度学习模型去学习如何从这些大脑信号中预测发音、语音和口腔动作，最终将这些预测转化为文本、合成语音和虚拟化身的动作。文本解码研究团队希望从大脑中解码文本，特别是在患有发音困难的人尝试说话的情况下。但他们早期的努力遭遇了解码速度慢和词汇量小的限制。本研究中，他们使用了电话解码（phone decoding）的方法，这使他们能够从大词汇量中解码任意短语，并实现接近自然说话的速度。为了评估实时性能，当Ann尝试默读249个句子时，研究团队解码了文本。这些句子是从一个包含1024个单词的句子集中随机选择的，并且在模型训练时并未使用过。为了解码，他们从ECoG信号中提取了特征，并使用了双向循环神经网络（RNN）进行处理。他们使用了几个标准指标来评估解码性能，包括单词错误率（WER）、电话错误率（PER）、字符错误率（CER）和每分钟单词数（WPM）。研究团队观察到，当解码速度为78.3 WPM时，这已经超过了Ann使用其辅助设备的通常通信速度，并且接近自然说话的速度。为了评估信号的稳定性，他们进行了一个单独的任务，要求Ann默读NATO的26个代码词或尝试进行四种手势动作。结果显示，神经网络的分类器性能非常好，平均准确率高达96.8%。最后，为了评估在没有任何单词之间暂停的情况下对预定义句子集的模型性能，他们对两个不同的句子集进行了模拟解码，结果显示对于这些经常被用户使用的有限、预定义的句子，解码速度非常快且准确性非常高。语音合成文本解码的另一种方法是直接从记录的神经活动中合成语音，这可以为无法说话的人提供一条更自然、更有表现力的交流途径。以前对言语功能完好的人进行的研究表明，在发声或模仿说话时，可以通过神经活动合成可理解的语音，但这种方法尚未在瘫痪者身上得到验证。研究人员将在音频-视觉任务条件下试图默读时的神经活动直接转化为可听见的语音进行了实时语音合成（图3a）。为了合成语音，研究人员将神经活动的时间窗口传递到一个双向循环神经网络（RNN）中。在测试之前，研究人员训练RNN预测每个时间步骤的100个离散语音单元的概率。为了创建训练的参考语音单元序列，研究人员使用了HuBERT，这是一个自监督的语音表示学习模型，它将连续的语音波形编码为捕获潜在音位和发音表示的离散语音单元的时间序列。在训练过程中，研究人员使用了CTC损失函数，使RNN能够在没有参与者的静默言语尝试和参考波形之间的对齐的情况下，学习从ECoG特征到这些参考波形中派生的语音单元之间的映射。在预测了单元概率后，将每个时间步的最可能单元传入一个预先训练的单元到语音模型中，该模型首先生成一个梅尔频谱图，然后会实时将该梅尔频谱图合成为听得见的语音波形。在离线情况下，研究人员使用了一个在参与者受伤之前的短时间段内训练的语音转换模型，将解码的语音处理成参与者自己的个性化合成声音。面部头像解码研究人员开发了一种面部化身BCI界面，用于将神经活动解码成发音的语音手势，并在视听任务条件下呈现出动态的虚拟面部（图4a）。研究人员为了实现合成面部头像的动态动画，采用了一个被设计来将语音信号转化为面部动作动画的头像动画系统（Speech Graphics）。研究者采用了两种办法来为头像制作动画：直接方法和声学方法。直接方法是从神经活动中直接推测发音动作，不通过任何语音中介。声学方法则用于实时音视频合成，它确保解码的语音音频和头像的动作之间达成低延迟同步。除了伴随合成语音的发音动作外，完整的头像脑机接口还应该能够显示与语音无关的口面动作和表达情感的动作。为此，研究者收集了参与者在执行额外两项任务时的神经数据，一是发音动作任务，二是情感表达任务。结果显示，参与者可以控制头像BCI来显示发音动作和强烈的情感表达，这揭示了多模态通信脑机接口恢复表达有意义的口面动作的潜力。发音表征驱动解码在健康的说话者中，SMC（包括前中央回和后中央回）的神经表征编码了口面肌肉的发音动作。将电极阵列植入到参与者的SMC中心时，研究人员推测：即使在瘫痪后，发音的神经表示仍然存在，并且推动了语音解码的性能。为了评估这一点，研究者拟合了一个线性的时间感受场编码模型，根据在1024字通用文本任务条件下，文本解码器计算的音素概率来预测每个电极的HGA。对于每一个被激活的电极，研究者计算了每个音素的最大编码权重，从而得到了一个音位调谐空间。在这个空间中，每个电极都有一个与其相关的音素编码权重向量。来源：金色财经

金色财经2023-08-26

为什么潜在的 BTC 和 ETH ETF 批准将改变游戏规则

Bakkt 首席执行官 Gavin Michael 告诉 Blockworks，潜在的比特币 ETF 现货批准“表明该行业出现了新的活力，以及以前尚未接触过该资产类别的投资者对加密货币的采用。” 根据 Statista 的数据，到 2022 年，ETF 管理的资产将达到 9.6 万亿美元。除了散户投资者可以在经纪平台上轻松购买ETF之外，ETF还是财务顾问的首选工具。《财务规划杂志》和财务规划协会6 月份的一项调查发现，超过 90% 的顾问使用或推荐 ETF。这种偏好反映在顾问对加密货币的态度上，纳斯达克 2022 年 4 月的一项调查发现，如果美国提供现货比特币 ETF，72% 的财务顾问更有可能将客户资产投资于该领域。同样，根据Bitwise 和 VettaFi 1 月份的一份报告，32% 的金融专业人士将“缺乏 ETF 和共同基金等易于获得的投资工具”视为加密货币配置的障碍。迈克尔指出，贝莱德等公司推出比特币 ETF 的计划“成为机构批准新投资和增长的标志”。 CoinFund 流动性投资主管 Seth Ginns 表示，如果获得批准，管理着超过9万亿美元资产的贝莱德将能够为其现货比特币 ETF 提供“无与伦比的分配”。 “这也延续了为机构拥有加密货币开辟新的、更容易的途径的趋势，”Ginns 告诉 Blockworks。“任何可以拥有股票的基金都可以拥有比特币现货 ETF，而且它更容易融入传统的金融管道。” 瑞士金融科技平台 YouHodler 市场主管 Ruslan Lienkha 表示，近十几家争夺比特币 ETF 现货的公司总共管理着约 15 万亿美元的资产。即使转移到比特币 ETF 的资金的一小部分也可能转化为数百亿美元。了解更多：获批的现货比特币 ETF 可能是“历史上规模最大的发行之一” Lienkha 在一份声明中表示：“因此 ETF 的批准最初可以提振 BTC 的价格，然后随着时间的推移使其变得更加稳定且波动性更小。” “基本上，我们将在主要交易场所的订单簿中看到更多的流动性。” 在本月早些时候的一次网络研讨会上，潜在现货比特币 ETF 发行人 Bitwise 的首席投资官 Matt Hougan 预测，美国现货比特币 ETF 在上市的头五年内可能会吸引 550 亿美元的净流量。以太坊期货基金可能会刺激“代币大动作” 至于以太坊期货 ETF，Ginns 表示，这些产品上市可能会让ETH走上新的轨道，就像比特币期货 ETF 对 BTC 的影响一样。 2021 年 11 月，在首个比特币期货 ETF 推出约一个月后，比特币价格创下约 69,000 美元的历史新高。 2023 年迄今为止，BTC 的价格已上涨约 56%，而 ETH 的价格自年初以来已上涨约 37%。根据 CoinGecko 的数据，周五下午早些时候，比特币 ( BTC )的市值为 5050 亿美元，代表比特币的主导地位为 46.4%。ETH 的市值约为 1980 亿美元。 “今年迄今为止，以太币已经落后于比特币，这可能是扭转局面的催化剂，特别是考虑到今年有意义的技术升级，”Ginns 说。“我们预计，随着以太坊期货 ETF 的批准，比特币的主导地位将继续下降，这意味着广泛的代币应该会表现出色。” 这位 CoinFund 高管补充说，随着建设者继续建设，以及 Coinbase 的第 2 层网络、Base 和去中心化社交网络 Friend.tech 等新推出的产品得到了良好的参与度，他预计“基本面驱动的代币”将表现出强劲的表现。 Ginns 表示：“如果 ETF 的批准推动了风险偏好、主导地位下降的环境……我们可能会看到代币的大幅波动。” 来源：金色财经

金色财经2023-08-26

市场周评：果然行情劲爆！鲍威尔讲话震动市场美元强势周线六连阳下周非农重磅来袭

多远。道富环球投资顾问首席投资策略师Michael Arone分析称：“鲍威尔继续在走钢丝，他的一系列讲话表明，他对货币政策的进展和通胀的缓解感到满意。但他也坚持认为，美联储仍有工作要做。" 摩根大通首席全球股票策略师Dubravko Lakos认为，美股今年的反弹已经结束，因为在2023年底之前，有很多因素将对市场构成压力，这些因素包括：股票估值相对过高，投资者仓位过于看涨，货币政策可能会保持紧缩，财政政策将收紧。下周非农携大量重要数据来袭未来一周美国将有大量重要经济数据公布，包括职位空缺、ADP就业和非农就业数据，这些数据将让市场深入了解美国就业形势。美国第二季GDP修正值，以及个人消费支出(PCE)物价指数和ISM制造业数据也将公布，这应该有助于投资者确认美联储可能的利率轨迹。 Blue Line Futures首席市场策略师Phillip Streible表示，疲弱数据，尤其是下周五的非农就业报告可能会为贵金属注入一些新的活力，提供一个早期信号，表明美联储的紧缩周期已经结束；然而，他补充说市场还有一些重大障碍要清除。本周，12位华尔街分析师参加了Kitco黄金周度调查，看涨看空阵营势均力敌。5位分析师(42%)预计下周金价会走高，另有5位分析师(42%)预计金价会下跌。2位分析师(占比17%)对未来一周黄金持中性看法。 Adrian Day资产管理公司总裁Adrian Day周五预测了金价的下跌，他预计金价下周也将走低。 Day说：“试图在杰克逊霍尔会议之前预测黄金在会议后的可能走势是一项鲁莽的任务。但事实是：黄金更有可能对鲍威尔以及其他央行官员的讲话感到失望，并将回吐上周的涨幅。所以价格料将下跌。” Kitco资深分析师Jim Wyckoff也认为黄金的下行轨迹将继续。他表示：“由于日线图上的下跌趋势仍然存在，因此金价稳定走低。” Forex.com高级市场策略师James Stanley则认为，金价下周将继续走高。 Stanley表示：“尽管本周美元走强，但金价仍意外表现强劲，罪魁祸首是欧元走弱(欧元占美元兑美元汇率的57.6%)。考虑到对支撑测试的反应，美元的强势令人震惊，但即使在这种背景下，黄金仍在继续上涨。” 尽管下周的主要风险事件将在下周五发布美国8月份就业报告时出现，但下周的议程中将出现一些其他备受关注的报告。下周需要关注的美国数据和事件：周二：美国谘商会消费者信心指数、JOLTS职位空缺周三：ADP私营企业就业报告、第二季GDP修正值、NAR成屋销售周四：核心PCE物价指数、个人收入和支出、每周初请失业金人数周五：非农就业报告、ISM制造业采购经理人指数（PMI）

tqttier2023-08-26

决策分析：鲍威尔讲话“没新意” 高利率环境恐成为常态市场分析师对此态度不一

么可能会是在12月。” 摩根大通分析师Michael Feroli表示：“没有警报，也没有惊喜。在这些讲话之后，我们仍然认为美联储将维持政策不变，不会进行大幅度的调整。尽管如果现在和9月20日之间的数据表现强劲，他们下个月可能会加息，但存在风险。” Lazard分析师Ronald Temple表示：“鲍威尔今天的演讲应该会让投资者相信，利率上调很可能已经结束，除非有意外的通胀复苏。评论在很大程度上与预期一致。美联储需要一段时间才能确定通胀及其预期安全地锚定在2%，并暗示存在可能引发进一步加息的情况，但鲍威尔也小心翼翼地避免发出即将采取额外紧缩措施的信号。” TradeStation分析师David Russell表示：“鲍威尔承认目前的政策是限制性的，并且随着时间的推移可能会进一步发挥作用，这给鸽派带来了一些希望。但鲍威尔也威胁称，如果经济和就业市场过于火爆，他将再次加息。这种情况将维持一段时间。” 盈透证券分析师Steve Sosnick：“这正是我所期望的，提醒人们，由于高于通胀目标，加息仍在考虑之中，但并不要指望很快就会降息。所以这次讲话并没有没什么新意。” 下一个交易日焦点、风向标： 16:30日本7月失业率主要货币走势分析：欧元：欧元/美元收低，收报1.0794，跌幅0.15%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0854，进一步阻力位于1.0901，关键阻力位于1.0926；汇价下行的初步支撑位于1.0782，进一步支撑位于1.0757，更关键支撑位于1.0710。英镑：英镑/美元收低，收报1.2576，跌幅0.18%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2688，进一步阻力位于1.2777，关键阻力位于1.2826；汇价下行的初步支撑位于1.2550，进一步支撑位于1.2502，更关键支撑位于1.2413。日元：美元/日元收高，收报146.37，涨幅0.38%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于146.315，进一步阻力位146.818，关键阻力位于147.675；汇价下行的初步支撑位于144.955，进一步支撑位于144.098，更关键支撑位于143.595。

埃尔文2023-08-26

美股收盘：道指涨近250点科技股多数走高小鹏汽车涨超8%

政策可能会保持紧缩，财政政策将收紧。以Michael Hartnett为首的美银策略师表示，如果长时间维持高利率，AI也救不了美股科技股。他称：“我们认为下半年将面临的是麻烦，而不是人工智能新规则的时代。”Hartnett预计标普500指数将下跌4%，至4200点。在过去十年中，该基准指数在9月份平均下跌1.5%。 “减肥神药”Wegovy对心力衰竭也有效诺和诺德：将寻求在更多国家销售又有新的证据表明，诺和诺德旗下的“减肥神药”Wegovy(主要成分为司美格鲁肽)不仅能减肥，还能给身体健康带来其他好处。研究人员周五发布报告称，Wegovy可有效缓解肥胖患者一种常见的心力衰竭症状。诺和诺德总裁兼首席执行官拉斯·约根森周五表示，诺和诺德将在更多国家推出Wegovy，但他没有透露具体地点和时间。上个月，诺和诺德宣布在德国推出Wegovy，标志着该药物首次进入主要的欧洲市场。美国杂货配送公司Instacart申请美国IPO 美国杂货配送公司Instacart申请美国IPO，寻求按代码“CART”在纳斯达克交易其股票；百事可乐同意买入1.75亿美元A类优先股；多家基石投资者将在IPO中认购4亿美元股票；在可预见的未来，公司都不会现金分红；2022年公司营收25.5亿美元，2021年收入18.3亿美元，2020年收入14.8亿美元；2022年净利润4.28亿美元，2021年净亏损0.73亿美元。美国汽车三巨头罢工危机愈行愈近授权投票获得压倒性支持对于通用、福特和克莱斯勒的母公司Stellantis来说，他们正愈发接近成为美国高通胀浪潮下新一轮罢工的“背景板”。全美汽车工人联合会（UAW）周五宣布，在本周授权工会发动罢工权力的投票中，初步结果显示三大车企的近15万名工会成员中有97%的人投下赞成票。作为整件事情的背景，UAW目前正在与三大车企商谈未来四年的劳资合同，现有的合同将在9月14日结束。在UAW的领导层正式宣布启动罢工前，需要事先通过投票授权，这也是他们在本周做的事情。随着劳资双方之间的气氛剑拔弩张，美国汽车业面临的罢工风险正越来越实际。特斯拉再度叩响全球第三大汽车市场大门用建厂承诺换调降进口税印度最高可达100%的进口汽车税，很有可能会被特斯拉打开一个突破口，前提是全球电动车龙头得承诺把生产线搞到印度来。据媒体周五援引知情人士报道，印度政府正在起草一份新的电动车产业政策，对于承诺进行一些本土生产的企业，印度政府可能会给予削减部分进口汽车税作为激励政策。知情人士也表示，这个方案正是特斯拉提出来的。

金融界2023-08-26

【美股收市】市场消化鲍威尔最新言论标普500、纳指结束三周连跌道指继续呈下跌趋势

bal Advisors首席投资策略师Michael Arone表示：“鲍威尔表明他对货币政策的进展和通胀的降低感到满意。但他仍然坚持一些已有的观念，即他们正在仔细观察数据，并仍然有工作要做。” 鲍威尔对美国经济持续增长的信心在一定程度上刺激了乐观情绪，他提到了“特别强劲”的消费者支出和房地产市场复苏的早期迹象。他重申了央行将通胀率拉低至2%目标的承诺。 “经济可能不会像预期那样降温。今年到目前为止，GDP（国内生产总值）增长超出预期，也高于长期趋势，最近的消费者支出数据尤其强劲，此外，在过去18个月急剧减速之后，房地产行业正在显示出复苏的迹象。” Girard首席信息官Timothy Chubb认为，美联储官员周五的言论开始让市场相信未来可能没有必要加息。“随着通胀从9%的水平降至3%，我们正在获取所需的数据。我认为，目前的问题实际上只是围绕美联储愿意进一步给经济带来多大的痛苦，以使通胀率从3%降至2%。” 根据芝商所的FedWatch工具，鲍威尔周五发表讲话后，11月加息的预期较前一天有所上升。大多数交易员仍预计美联储将推迟9月份的加息。在零售商领域，Gap股价在第二季度利润超出预期后上涨7.2%，而Nordstrom在维持预期不变后股价下跌7.7%。芯片制造商Marvell Technology公布第二季度收入下降后，该公司股价下跌6.6%。夏威夷电力工业公司因在夏威夷山火中可能扮演的角色而受到密切关注，在毛伊岛起诉该电力公司后，该公司股价下跌18.5%。美国成交量交易所成交量为91.5亿股，而过去20个交易日全交易日平均成交量为108.2亿股。纽约证券交易所上涨股与下跌股的比例为1.51比1；在纳斯达克为1.24:1。有6只标普500指数成份股触及52周新高，7只触及新低；有23只纳斯达克综合指数触及新高，202只触及新低。个股方面，本周最大的赢家包括软件股Intuit和Workday，分别上涨了6.4%和4.5%。本周，英伟达的涨幅超过5%。尽管在周四取得了微弱的涨幅，但这家芯片制造商的股票在周五下午交易中下跌了约3.5%。其他赢家包括Palo Alto Networks、Moderna和Autodesk，分别上涨了8.9%、8.6%和7.6%。在“先买后付”模式为主导的支付公司Affirm公布强于预期的第四财季业绩并提供令人振奋的指引后，股价上涨了30%。该公司公布每股亏损69美分，低于预期，而Refinitiv调查的分析师预期亏损85美分。盈利为4.46亿美元，高于预期的4.06亿美元。

楼喆2023-08-26

大摩：市场对英伟达的反应表明美国股市涨势已经结束

摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，尽管英伟达公布的财报超预期，但周四美国股市下跌表明，今年市场的上涨动力已经“耗尽”，未来还会走低。最近承认对2023年美国股市的展望过于悲观的Wilson说，市场对芯片制造商英伟达井喷般前景展望的反应，是市场见顶的完美指标。标普500指数周四开盘上涨，但收盘下跌1.4%，创下三周来最大跌幅，因为债券收益率上升盖过了围绕人工智能的热情。 “市场因好消息见顶，因坏消息触底，” Wilson在接受采访时说。“我想不出什么比这家公司更好的消息，”他指的是英伟达。这种失败的提振“是涨势已经耗尽的另一个负面技术信号。现在我们需要一个新的故事来让人们兴奋，我不知道那会是什么。” 美国银行策略师Michael Hartnett赞同Wilson的观点，认为随着长期高利率和央行流动性减弱的影响变得更加明显，人工智能对股市的提振在2023年下半年将消退。

金融界2023-08-26

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