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民主党和共和党，谁更能增加就业【2024大选系列】

Information-Justice｜信息正义 2024总统大选在即，“信息正义”将推出一组文章来帮助华人读者在共和党与民主党两党之间做出选择。今天刊发由海阔天空撰写的系列文章第二篇：《民主党和共和党，谁更能增加就业？》 2024大选系列之二民主党和共和党，谁更能增加就业？本文为非营利调查新闻编辑室“Information Justice（信息正义）”原创作品，已开启快捷转载。欢迎转载、分享、转发撰文：海阔天空编辑：新约客 2024大选进入最后关键阶段，如何在两党之间做出选择，以什么为根据？笔者历来坚持以史为鉴，事实为据，理性思辨。笔者将会对美国两个主要政党，民主党和共和党，进行各方面的比较。系列之一首先比较了两党在公众最关心的经济增长方面的实绩。本文将回顾自从1939年以来两党主政期间创造就业的实绩。【2024大选系列之一】民主党比共和党更会提升经济创造就业1939-2024的大数据联邦劳工统计局BLS[1]公布了从1939年1月直到2024年7月的每个月末的非农业就业人口数据，一共86年，15任总统，包括8个民主党主政46年和7个共和党主政40年(数据附于文

加美财经2024-09-14

总统候选人辩论告诉我们川普是美国民主的巨大威胁

Information-Justice｜信息正义《华尔街日报》对总统候选人川普与贺锦丽唯一一场辩论的报道：贺锦丽在激烈的总统辩论中引诱特朗普——大选日前八周民调基本持平，候选人在费城一决高下本文为非营利调查新闻编辑室“Information Justice（信息正义）”原创作品，与“美国华人杂谈”联合发表。欢迎转载、分享、转发撰文：溪边愚人编辑：新约客，溪边愚人总统候选人辩论告诉我们川普是美国民主的巨大威胁周二（9 月 10 日），美国两党的总统竞选候选人川普和贺锦丽(Kamala Harris)，进行了他们之间唯一的一场竞选辩论。本来总共是安排了两场辩论，那时民主党候选人还是拜登。因为拜登第一场辩论中的表现让选民对他这个年龄能否再胜任 4 年的任命产生怀疑，最后发生了民主党换候选人，于是就有了这次贺锦丽对川普的辩论。每次总统竞选辩论后人们习惯性做的第一件事情就是评判谁输谁赢。如果说上一次人们普遍认为拜登表现不佳输了辩论，那么这一次几乎是一致认为贺锦丽赢了。似乎连右翼媒体《华尔街日报》和福克斯新闻也同意这个结论。记者和政治评论员亚历山大·布里顿·休姆(Alexa

加美财经2024-09-14

全球及中国物联网中间件技术行业现状、挑战与机遇分析报告

全球市场物联网中间件技术主要企业包括Microsoft, IBM, 等，其中2023年，全球前三大厂商占有大约 %的市场份额。 2023年，美国物联网中间件技术市场规模约为百万美元，预计未来几年年复合增长率为 %，同期中国市场规模为百万美元，并于 %的年复合增长率保持增长。欧洲也是重要的市场，2023年占全球份额为 %，其中德国扮演重要角色。从全球其他地区来看，日本和韩国也是重要的两大地区，预计未来几年CAGR分别为 %和 %。按产品类型：设备管理应用管理连接管理数据管理安全管理按应用：政府与国防制造业银行、金融服务和保险运输与物流能源与公用事业医疗保健其他本文包含的主要地区/国家：美洲地区美国加拿大墨西哥巴西亚太地区中国日本韩国东南亚印度澳大利亚欧洲德国法国英国意大利俄罗斯中东及非洲埃及南非以色列土耳其海湾地区国家本文主要包含如下企业： Microsoft IBM Google Cisco Amazon Web Services SAP PTC Hitachi Oracle HPE Bosch Schneider Electric Siemens GE Atos Aeris Communication Salesforce ClearBlade Litmus Automation Davra Networks Axiros Eurotech Particle Industries Ayla Networks QiO Technologies SumatoSoft Exosite

LPI路亿2024-09-13

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

on Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们有cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够运行。如果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊人。因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。我们必须去说服每个人使用这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇2024-09-12

9.12 黄金宽幅震荡，早盘2518上先空

【导语】做交易，一定要做一个懒人而非做一个勤劳的人。因为，你越勤快账户亏损就越快！大家好，我是李再金！微信：Trader-master1 QQ 3766938562 谢谢你的耐心，读完这段文字！接下来我们说一说黄金。【黄金】黄金昨天再次冲高回落，主要原因，一是技术面三角没破仍然运地于三角之中，二是CPI助功直接在三角上线打到下线形成宽幅震荡，对于今天来看，日图仍然处于无趋势，价格在三角之中运行越来越窄，只有突破边线才能打破这个平衡，所以还是一个震荡市。从四小时图来看，价格上下线之间震荡，昨天刺破收回，价格反弹空档后下行，短期还是震荡偏下行中，预期震荡最终还将回到下线区域，而小时图昨天在加速线*后形成下行，刺破二线收回，目前还在上线之间运行，均线系统来看重点支撑于年线这里，此位也正好是下线，所以结合日图四小时及小时图来看，今天继续高空不变。操作上：隔夜2519.7的空底仓损21持有，今天反弹2519区域继续空，损23，如果失守见27再空一次，破顶走，下看2511-07-03，见2503对冲多一次损2500，破位看2495-90，亚盘重点关注点位2503-2519。以上分析

漫金工作室2024-09-12

民主党和共和党，谁更会提升经济【2024大选系列】

Information-Justice｜信息正义 2024总统大选在即，“信息正义”将推出一组文章来帮助华人读者在共和党与民主党两党之间做出选择。今天刊发由海阔天空撰写的系列文章第一篇：《民主党和共和党，谁主政的经济业绩更好？》 2024大选系列之一民主党和共和党，谁主政的经济业绩更好？本文为非营利调查新闻编辑室“Information Justice（信息正义）”原创作品，已开启快捷转载。欢迎转载、分享、转发撰文：海阔天空编辑：新约客今年年初笔者撰写了《美国政治制度系列(1-9)》，现在2024大选进入最后关键阶段，如何在两党之间做出选择，以什么为根据？笔者历来坚持以史为鉴，事实为据，理性思辨。笔者将会对美国两个主要政党，民主党和共和党，进行各方面的比较。公众最关心的是经济民生，因此笔者首先比较自从1929年以来两党主政的经济实绩。川普无数次宣称他主政期间造就了最好的经济，拜登三年半的经济实绩与川普比拼如何？经济增长1929-2024的大数据本文采用的数据来自于（1）TheBalance.com[1]网站列出的美国联邦经济数据统计局BEA[2]公布的1929年到

加美财经2024-09-12

肉价飞涨要怪拜登吗？

【一分钟速读版】数据表明，肉类包装公司创纪录的高利润对食物价格上涨有相当大的责任。一个正常、健康的市场，物品短缺和不合理高价现象一般总是暂时的，会通过市场自带的调节功能解决。任何一个产业，只要产业链中有一环被垄断了，整个产业链的价格就可能被垄断企业控制。结果就是，只有垄断企业收获巨额利润，产业链上的上家和下家等其他行业都被垄断企业控制得没有成长空间。因为价格居高不降，消费者也是受害者。拜登是几十年来第一个真正反垄断的总统。拜登也是几十年来第一个上任后没有让华尔街的人充斥政府要职的总统。贺锦丽要继续拜登的政策，需要选民的支持。【延伸阅读】这是50年来美国蓝领最好的时候两个副总统候选人，两种美国梦美国正在回来！美国爆发今年最大劳资冲突，工会到底好不好？长文版请继续往下阅读—— Information-Justice｜信息正义这幅 1879 年的反垄断漫画描绘了强大的铁路大亨控制整个铁路系统的情景。图源：维基百科本文为非营利调查新闻编辑室“Information Justice（信息正义）”原创作品，与“美国华人杂谈”联合发表。欢迎转载、分享、转发撰文：溪边愚

加美财经2024-09-12

AppLayer 详解：跨链应用的模块化 EVM 层

有从 0 到 1 的创业经验，并曾在 Microsoft 和 Citrix 等公司从事技术解决方案销售工作。 Itamar Carvalho，联合创始人兼首席技术官- Itamar 自 2016 年以来一直在为企业构建定制区块链，并利用了这些定制实施中的大量知识和经验。此外，Itamar 一直致力于创建一种高度灵活的区块链解决方案，该解决方案可以追溯到 2018 年，允许实施超级定制区块链系统，我们决定在 2022 年将我们的两个框架合并为一个 SDK，其他构建者可以利用该 SDK，从而在 Avax 峰会上赢得黑客马拉松。 7. 合作与整合 AppLayer 在不同领域拥有各种各样的合作伙伴关系，包括更名之前从 SparQnet 继承的合作伙伴关系：L2、DeFi、基础设施解决方案、AI 和工具，但特别注重游戏领域的合作伙伴关系。在 L2 和基础设施领域，AppLayer 与 IoTex、KuCoin Chain、Avy Domains、Covalent、P2P Cloud、Biometric Financial 和 NUVO 等项目和产品建立了合作伙伴关系并进行了集成。这些集成旨在提高现有解决方案的性能，并通过 AppLayer 技术创建新产品或附加组件。它们还用于将附加功能引入 AppLayer 本身。在 DeFi 和 NFT 领域，AppLayer 与 OilSwap、EZSwap、StreamNFT 等项目建立了合作伙伴关系和集成。该领域涉及通过相互集成来改善用户体验。在人工智能和工具领域，AppLayer 与 OpenFabric、ChainFuse、SendingNetwork 和 Mises Browser 等项目建立了合作关系。共同的抱负推动了这些合作，为去中心化金融和人工智能之间的无缝集成铺平了道路。上一节中最广泛的轨道是游戏领域的合作和整合，AppLayer 可以充分部署其产品作为 Appchains 的精髓，提供令人印象深刻的速度、可扩展性和多语言支持。特别是，游戏项目正在利用 AppLayer 的 OrbiterSDK 创建复杂的智能合约，将游戏体验提升到一个新的水平。这些项目包括 MetaStrike、CheersLand、Kingdom Karnage、CatacombCrawler、Meta2150s、Cosmic Force、Yesports、Ready Player DAO、LULU Market、Bionic Owls、Apes Planet、Battle For Giostone、Janus Network、HypaVerse、Eternis、Mental Maze、Stratagems.world、GGNation、Battledogs Arena。 8. 支持者凭借其经验和广泛的人脉，AppLayer 拥有 Dewhales Capital、Cogitent Ventures、Big Brain Holdings、Magnus Capital、Curiosity Capital、Builder Capital、Zephyrus Capital、FrensDAO、Rengen Family Office、Brian Johnson（Republic Capital）、Connectico Capital 等支持者。 9. 结论 App Layer 代表了区块链技术的重大进步，解决了以太坊虚拟机 (EVM) 生态系统中长期存在的限制。通过利用其模块化架构和高级功能（例如随机确定性权益证明 (rdPoS) 和增强的区块链开发工具），App Layer 有望为跨链应用程序提供无与伦比的可扩展性、效率和灵活性。对于 GameFi 和 DeFi 领域的开发者来说，App Layer 带来了重大改进。其自动化功能（例如动态合约注册和增强的 P2P 通信协议）简化了开发流程，降低了调试复杂性并提高了应用程序性能。这些进步有望显著提升用户体验，使该平台对新项目和现有项目都具有极大的吸引力。 App Layer 与 L2 解决方案、DeFi、NFT 和 AI 领域的主要行业参与者建立的战略合作伙伴关系和集成展示了其广泛的实用性和协作方法。在强大的游戏项目生态系统的支持下，对游戏的关注进一步强调了其在区块链领域改变和提升游戏体验的潜力。来源：金色财经

金色财经2024-09-11

【读财报】调味品行业半年报：利润重回正增长

新华财经和面包财经研究员梳理公开资料显示，沪深两市14家调味发酵品企业2024年上半年合计实现营收337.28亿元、归母净利润58.59亿元，同比分别增长6.1%、56.67%。行业龙头企业中，海天味业上半年营收、归母净利润同比分别增长9.18%、11.52%；安琪酵母上半年营收、归母净利润同比分别增长6.86%、3.21%。从二季度表现来看，莲花控股、日辰股份等5家调味品企业二季度营收同比增逾10%。中炬高新、莲花控股等二季度利润表现较好。多数企业上半年毛利率同比上升。4家酱油企业中，ST加加（加加食品）、中炬高新、海天味业毛利率同比上升，千禾味业毛利率同比下降。 2024年上半年，14家调味发酵品企业合计产生经营性净现金流31.36亿元。龙头企业海天味业、安琪酵母上半年经营净现金流同比分别下降56.45%、128.95%。调味发酵品行业上半年归母净利润重回正增长数据显示，沪深两市14家调味发酵品企业2024年上半年营收同比增长6.1%，增速较上年同期有所加快；归母净利润重回正增长通道，同比增长56.67%。归母净利润增速明显高于营收增速的一个重要原因为中炬高新业绩的影响

面包财经2024-09-11

9月11日证券之星午间消息汇总：中国企业500强名单出炉！

01. 宏观要闻 1、9月11日，在2024中国500强企业高峰论坛上，中国企业联合会、中国企业家协会连续第23年发布中国企业500强名单。（文末附完整名单）国家电网以3.86万亿元营收排名第一，中国石油化工集团营收3.04万亿元排名第二，中国石油天然气集团排名第三，营收为2.99万亿元；此外，中国建筑、工商银行、建设银行、农业银行、中国铁路工程集团、中国银行、中国铁道建筑集团进入前十；共16家企业营业收入突破万亿元大关。 2、天津市人民政府办公厅9月10日印发《天津市加力支持消费品以旧换新工作实施方案》。其中提到，支持个人乘用车置换更新、支持家电产品以旧换新、支持家装等产品改造换新、支持电动自行车以旧换新等8个领域工作重点。值得注意的是，在《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》明确提出“统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金，加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新”后，多地积极开展行动，加力支持以旧换新。据不完全统计，截至目前，全国已有江苏、福建、江西约20地出台相关实施方案。 3、由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2024中国500强企业高峰论坛”于

证券之星2024-09-11

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